covid-19 e seus desdobramentos€¦ · mar asset management 1 consideramos o início do surto como...

COVID-19 E SEUS DESDOBRAMENTOS

marasset.com.br

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Paulo Coutinho

23 de setembro de 2020

https://www.marsset.com.br/


aviso legal

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2

Destaques desta atualização (23 de setembro)

3

No Brasil, após alguns dias de aumento, novos óbitos voltaram a ter redução na margem. Em São Paulo, o número de óbitos no interior do estados voltaram a aumentar na semana passada quando comparado com a imediatamente anterior (Slide 36).

Na Europa, novos casos continuam aumentando de maneira rápida, principalmente na França e Reino Unido (Slides 6 a 9).

Nos EUA, aumento dos novos casos na margem explicado, majoritariamente, por registros atrasados no Texas (Slide 21). Não obstante, alguns estados como WI apresentaram aumento dos casos na margem em regiões rurais.

Na Ásia, número de novos casos na Índia estabilizaram na margem. Ainda é cedo para concluirmos que o pico tenha sido atingido (Slide 41).

• No dia 22 de setembro, o número global de novos casos registrados de Covid -19 foi 252.514. A Índia é o país com maior número de novos casos de Covid-19.

Testes positivos de Covid-191

(média móvel de 7 dias)

Covid 19 - atualização diária

Covid-19 – principais estatísticas

4Fonte: CDC, Ministério da Saúde da Itál ia, John Hopkins, Mar Asset Management

1 Consideramos o início do surto como o primeiro diacom mais de 10 novos casos confimardos em cada país.

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Italy USA France Spain Brazil India

Novos Novos (T-1) Delta Rt Totais Novos Total% de

morte# mortes # casos

USA 46.005 45.909 96 1,1 6.896.274 372 200.807 2,9% 610 20.957

Brazil 13.439 16.389 -2.950 0,5 4.606.086 377 137.874 3,0% 653 21.825

India 75.083 86.961 -11.878 0,8 5.647.333 1.053 90.020 1,6% 66 4.133

Mexico 2.917 3.542 -625 0,6 705.263 204 74.348 10,5% 583 5.528

United_Kingdom 4.368 3.899 469 1,3 429.765 11 46.902 10,9% 704 6.448

Italy 1.350 1.587 -237 0,9 301.167 17 35.738 11,9% 592 4.990

France 4.298 11.569 -7.271 0,5 468.069 53 31.448 6,7% 469 6.985

Spain 3.125 2.957 168 0,0 391.297 0 30.656 7,8% 653 8.337

Russia 6.196 6.148 48 1,1 1.135.714 71 19.719 1,7% 135 7.786

Argentina 17.213 9.276 7.937 1,6 685.289 573 14.115 2,1% 315 15.303

Germany 1.821 922 899 1,2 275.057 10 9.412 3,4% 113 3.313Netherlands 2.215 1.843 372 1,6 98.087 2 6.300 6,4% 365 5.676

Sweden 0 185 -185 0,0 91.898 0 5.836 6,4% 570 8.983

China 12 36 -24 0,5 90.392 0 4.763 5,3% 3 63

Switzerland 1.093 0 1.093 3,2 50.665 5 1.776 3,5% 208 5.930

Japan 781 0 781 1,6 80.615 8 1.513 1,9% 12 635

Austria 593 609 -16 0,9 40.196 1 772 1,9% 87 4.537

South_Korea 61 70 -9 0,5 23.217 3 388 1,7% 8 453

Finland 66 58 8 1,2 9.210 2 344 3,7% 62 1.669

Norway 251 0 251 2,3 13.016 0 267 2,1% 50 2.443

Grand Total 252.514 285.795 -33.281 0,9 31.390.393 4.146 973.996 3,1% 127 4.093

# Mortes# Casos Por 100k de Habitantes

• Os índices de rigor do governo da Univ. de Oxford ilustra uma pausa no relaxamento das medidas oficiais com intuito de reduzir apropagação do vírus nas últimas semanas. O índice de mobilidade social do Google mostra redução da mobilidade em alguns países.

Estabilização da mobilidade em alguns países da UE

Índice de rigor de resposta do governo ao Covid-19 da Uni. de Oxford (0=min, 100=max)

5Fonte: OxCGRT, Google, Mar Asset Management

Índice de mobilidade social(% em relação ao normal)

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Austria Denmark

Germany France

Spain Italy

Switzerland Norway

United Kingdom

• No dia 22 de setembro, foram registrados 1.350 novos casos de Covid-19 na Itália, próximo a máxima desde maio. Aumentou o risco de aItália também apresentar uma segunda onda de casos. Na Espanha, foram registrados 3.125 novos casos.

Novos casos na Europa apresentam aumento na margem

Novos casos na Itália(milhares casos/dia, média móvel de 7 dias)

6Fonte: CDC, Ministérios da Saúde da Itál ia e da Espanha, Mar Asset Management

Novos casos na Espanha(milhares casos/dia, média móvel de 7 dias)

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• O atual surto na Espanha não é mais um problema localizado na Catalunha e arredores. A maior parte dos novos casos registrados naúltima semana foi fora dessa região. Em particular, o registro de novos casos em Madrid foi superior a 10 mil.

• Na França, o atual surto também é bastante disseminado entre as diversas regiões. Em particular, região de Paris apresenta númerosbastante altos.

Atual surto já está espalhado pela Espanha e França

Novos casos por provinciana Espanha(milhares casos/semana)

7Fonte: Ministérios da Saúde da Espanha e França, Mar Asset Management

Novos casos por província na França (milhares casos/dia)

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Aragón Cataluña Madrid País Vasco Outros

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Provence-Alpes-Côte d'Azur Auvergne-Rhône-Alpes Grand Est

Hauts-de-France Île-de-France

• Número de novos casos na França e, Reino Unido e na Alemanha mostram aumento na margem, que pode estar relacionado com osurto na Espanha.

Novos casos na França(milhares casos/dia)

França apresenta forte aumento dos novos casos

8Fonte: ECDC, John Hopkins University, Mar Asset Management

Novos casos na Alemanha(milhares casos/dia)

Novos casos no Reino Unido(milhares casos/dia)

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• Áustria, Suíça e Dinamarca iniciaram um processo de abertura relativamente mais cedo em comparação com o restante dos paísesda Europa. Na últimas semanas, esses países apresentaram um aumento dos novos casos.

Novos casos na Suíça(milhares casos/dia)

Países que iniciaram a reabertura mostram aumento

9Fonte: ECDC, Mar Asset Management

Novos casos na Dinamarca(milhares casos/dia)

Novos casos na Áustria(milhares casos/dia)

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• Número de novas hospitalizações devido a Covid-19 na Espanha aumentou bastante desde o final de julho. Na França e Alemanha,as hospitalizações permaneceram estáveis apesar do aumento dos casos na margem. Em nossa visão, esses indicadores tendem aaumentar sobremaneira nas próximas semanas.

Número de novas hospitalizações na Espanha (casos/dia)

Hospitalizações aumentaram na Espanha

10Fonte: Ministério da Saúde dé diversos países, Mar Asset Management

Número de pessoas hospitalizadas na França (milhares)

Número de pessoas na UTI por Covid na Alemanha (milhares)

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• A Suécia não adotou medidas oficiais mais rígidas de controle social . Apesar de apresentar número de novos casos mais elevado doque há algumas semana atrás, a situação não parece estar fora de controle na Escandinávia.

Novos casos na Suécia(milhares casos/dia)

Suécia foi o país escandinavo com mais casos de Covid-19


Novos casos na Noruega(milhares casos/dia)

Novos casos na Finlândia(milhares casos/dia)

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Novos Casos

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• Os resultados na margem corroboram a visão de enfraquecimento do atual surto. Região Centro-Oeste do País é a única aapresentar aumento dos casos, mas de forma controlada.

Novos casos nos EUA(casos, óbitos/dia, Média Móvel 7 dias)

EUA – surto atual perde força

Novos casos e óbitos nos EUA(casos, óbitos/dia, Média Móvel 7 dias)

12Fonte: CDC, Covid Tracking Project, Mar Asset Management

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Total ex-Midwest

Midwest

• Flórida, Texas, Arizona e California são os estados com maior número de novos casos nos EUA. A disseminação do Covid -19 entre os estados dos EUA aumentou nos últimos dias de acordo com o índice de difusão 1.

Testes positivos de Covid-19 nos EUAe índice de Difusão1

CA, FL e TX são os estados com mais novos casos

Covid-19 – principais estatísticasnos EUA por estado

13Fonte: Covid Tracking Project, Mar Asset Management1 Proporção dos estados com aumento do número de casos em relação ao

dia anterior, ponderados pela população.

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Nova York Nova Jersey Califórnia Texas

Florida Arizona Demais 2 Difusão (%)

Estados Novos Novos (T-1) Total Novas Totais Casos Mortes

Nova York 754 573 451.227 4 25.432 1,0 1,0

Nova Jersey 426 392 200.580 7 16.076 1,2 0,7

Califórnia 2.630 3.294 784.324 53 15.071 0,8 0,8

Texas 17.820 9.853 716.207 77 14.994 1,9 0,9

Florida 2.470 1.685 687.909 99 13.579 0,9 0,8

Massachussets 173 256 137.656 11 9.328 0,9 1,2

Illinois 1.531 1.477 279.464 29 8.722 0,8 0,9

Michigan 744 1.575 130.406 16 6.997 0,9 0,6

Arizona 595 233 214.846 20 5.498 1,4 0,8

Carolina do Norte 1.168 800 195.549 39 3.286 0,9 0,9

Virginia 872 627 142.010 39 3.060 0,9 3,1

Demais estados 22.684 20.140 3.146.291 447 80.806 1,1 0,9

Total 51.867 40.905 7.086.469 841 202.849 1,1 0,9

Difusão (%) 61 30

Casos Mortes Rt

• O número total de testes realizados é muito menor do que o necessário para detectar a real disseminação do Covid-19 napopulação. É possível simular o real número de pessoas infectadas assumindo diferentes taxas de mortalidade do vírus.

• Uma taxa de mortalidade na cidade de Nova York de 0,5% implicaria que o número real de casos seria de 4,7 milhões. Isso é muitosuperior ao total de casos registrados.

Simulação para total de casos de Covid-19

Parte relevante da população de NYC está imunizada

Simulação para tx. de mortalidade

14

Fonte: Prefeituras de SP e RJ; Governo de NYC, França, Espanha, Alemanha, China e Itál ia; Mar Asset Management

1 Óbitos confirmados e suspeitos

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Japan

Italy

Greece

Germany

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France

Austria

Switzerland

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Norway

United States

Australia

Korea, Rep.

Argentina

China

Brazil

WorldMortalidade População 0.1% 0.25% 0.5% 1.0% 2.5% 5.0% 10.0%

NYC1 8.4 23.7 9.5 4.7 2.4 0.9 0.5 0.2

Bavaria 13.1 2.6 1.1 0.5 0.3 0.1 0.1 0.0

Madrid 6.6 8.5 3.4 1.7 0.9 0.3 0.2 0.1

Lombardia 10.1 16.9 6.7 3.4 1.7 0.7 0.3 0.2

Paris 2.2 1.8 0.7 0.4 0.2 0.1 0.0 0.0

Londres 9.0 6.4 2.6 1.3 0.6 0.3 0.1 0.1

Wuhan 11.1 3.9 1.5 0.8 0.4 0.2 0.1 0.0

São Paulo1 12.2 18.2 7.3 3.6 1.8 0.7 0.4 0.2

Rio de Janeiro1 11.1 9.9 4.0 2.0 1.0 0.4 0.2 0.1

Mortalidade 0.1% 0.25% 0.5% 1.0% 2.5% 5.0% 10.0%

NYC1 282% 113% 56% 28% 11% 6% 3%

Bavaria 20% 8% 4% 2% 1% 0% 0%

Madrid 129% 51% 26% 13% 5% 3% 1%

Lombardia 168% 67% 34% 17% 7% 3% 2%

Paris 84% 34% 17% 8% 3% 2% 1%

Londres 71% 28% 14% 7% 3% 1% 1%

Wuhan 35% 14% 7% 3% 1% 1% 0%

São Paulo1 149% 60% 30% 15% 6% 3% 1%

Rio de Janeiro1 155% 62% 31% 16% 6% 3% 2%

Número de casos (milhões)

% da População

• Dividimos os estados em três grupos de acordo com a tendência do número de novos casos (verde, amarelo e vermelho). O grupo verde foi mais afetado durante o primeiro surto entre março e maio. O grupo vermelho é formado pelos estados que foram afetados de maneira mais rápida no atual surto. A diferença entre o amarelo o vermelho é que, enquanto um grupo mostrou estabil idade desde meados de abril , o outro mostrou aumento contínuo

Número de novos casos – divisão por grupos (média móvel de 7 dias)

Disseminação varia bastante entre os estados dos EUA

15

Fonte: John Hopkins, Mar Asset Management

Número de novos óbitos – divisão por grupos (média móvel de 7 dias)

AR AZ CA FL HI ID MO MT NC NV OK OR SC TN TX UT WA

AK AL GA KS KY LA MS NE NM OH VA VT WI WV WY

CO CT DC DE IA IL IN MA MD ME MI MN ND NH NJ NY PA RI

Divisão dos Estados

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

20

-Mar

27

-Mar

3-A

pr

10

-Ap

r

17

-Ap

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24

-Ap

r

1-M

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8-M

ay

15

-May

22

-May

29

-May

5-J

un

12

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n

19

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n

26

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n

3-J

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10

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l

17

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24

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l

31

-Ju

l

7-A

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14

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21

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28

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g

4-S

ep

11

-Se

p

18

-Se

p

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

20

-Mar

27

-Mar

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17

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24

-Ap

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1-M

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8-M

ay

15

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22

-May

29

-May

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19

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n

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3-J

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10

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24

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14

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g

21

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g

28

-Au

g

4-S

ep

11

-Se

p

18

-Se

p

• O número de estado com taxa de reprodução ( Rt) acima de 1 reduziu substancialmente nas últimas semanas. Esses dados corroboram a visão de que a menor propagação do vírus ocorreu apenas em um grupo de estados.

• A região do Centro-Oeste é a parte dos EUA que apresenta maior aumento do número de casos na margem. Estados como como IL, MI e IN apresentam tendência de aumento na últimas semanas.

Mais estados apresentam desaceleração dos casos

16


Número de estados com taxa de reprodução acima de 1, e taxa de reprodução mediana

Número de novos casos em IL, MI e PA(Média móvel 7 dias)

-0.3

-0.1

0.1

0.3

0.5

0.7

0.9

1.1

1.3

1.5

0

10

20

30

40

50

60

1-M

ay

8-M

ay

15

-May

22

-May

29

-May

5-J

un

12

-Ju

n

19

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n

26

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n

3-J

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10

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l

17

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l

24

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l

31

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l

7-A

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14

-Au

g

21

-Au

g

28

-Au

g

4-S

ep

11

-Se

p

18

-Se

p

Número de estados acima de 1

Rt Mediano

-0.5

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

16

-Mar

23

-Mar

30

-Mar

6-A

pr

13

-Ap

r

20

-Ap

r

27

-Ap

r

4-M

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11

-May

18

-May

25

-May

1-J

un

8-J

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15

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22

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n

29

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6-J

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13

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20

-Ju

l

27

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l

3-A

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10

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g

17

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g

24

-Au

g

31

-Au

g

7-S

ep

14

-Se

p

21

-Se

p

IL MI IN

• Existe uma relação direta entre a tendência de aumento dos novos casos na margem e o nível de incidência da doença nos estado s. Em geral, a proporção da população que já foi infectada pela Covid -19 é maior nos estados do grupo verde em comparação ao restante do País. Nossa estimativa é que, na mediana, essa proporção é 11,2% nos estados desse grupo versus 5,2% no amarelo e6,6% no vermelho. No início do atual surto, a incidência no grupo vermelho era próxima a 1,5%.

Estimativa da % da população imunizada em cada estado (% do total)

Disseminação varia bastante entre os estados dos EUA 2

17


6.6%5.2%

11.2%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

MT HI AZ UT AR SC NC CA WA ID MO NV FL OK OR TX TN AK AL WI VA WV NM MS NE KY LA GA OH WY KS VT CO MD IA NH SD IN ME MN PA MA DC NJ NY IL MI CT RI DE ND

• Indicadores do Google e da Apple sugerem que houve estabil ização da mobilidade no País desde junho. Ou seja, apesar do surto e dareversão da abertura da economia em parte relevante do País, a mobilidade não foi reduzida de forma relevante.

Índice de mobilidade social do Google(% em relação ao normal, MM 7 dias)

Redução de mobilidade nos estados com maior aceleração

Índice de mobilidade social da Apple (driving)(número índice base = 100, MM 7 dias)

18Fonte: Google, Apple, Mar Asset Management

50

70

90

110

130

150

170

190

11

-Mar

18

-Mar

25

-Mar

1-A

pr

8-A

pr

15

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22

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13

-May

20

-May

27

-May

3-J

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10

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17

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n

24

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1-J

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8-J

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15

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l

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26

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2-S

ep

9-S

ep

-50

-40

-30

-20

-10

0

16

-Mar

23

-Mar

30

-Mar

6-A

pr

13

-Ap

r

20

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27

-Ap

r

4-M

ay

11

-May

18

-May

25

-May

1-J

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8-J

un

15

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n

22

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29

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6-J

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13

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l

20

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27

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3-A

ug

10

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g

17

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g

24

-Au

g

31

-Au

g

7-S

ep

• Arizona foi um dos primeiros estados a mostrar forte aceleração no atual surto de Covid-19 nos EUA. O número de casos diáriosaumentou de próximo a 400 por dia para 4000 no início de julho. Desde meados de julho, no entanto, houve declínio do número denovos casos e de hospitalizações, provavelmente, refletindo as medidas de controle social tomadas no final de junho. Hoje, essesindicadores estão muito próximos ao nível pré-surto.

Testes e casos diários no estado do Arizona (média móvel 7 dias)

Surto sob controle no Arizona

Número de pessoas internadas por Covid-19 no Arizona

19

Fonte: John Hopkins, Covid Tracking, Arizona Department of Health Services, Mar Asset Management

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

0

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10

15

20

25

30

35

40

15

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22

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20

-…

27

-…

3-J

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10

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17

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12

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19

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26

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2-S

ep

9-S

ep

16

-Se

p

Testes

Casos

0

200

400

600

800

1000

1200

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

15

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r

22

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13

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20

-May

27

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10

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17

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24

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1-J

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12

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g

26

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g

2-S

ep

9-S

ep

16

-Se

p

Hospitalizações (rhs)

UTI (lhs)

• Número de hospitalizações na California continuou diminuindo nos últimos dias. Novos casos já estão próximos ao nível antes dosurto de junho.

Testes e casos diários no estado da California(média móvel 7 dias)

Hospitalizações já apresentam declínio na California

Número de pessoas internadas porCovid-19 na California

20

Fonte: John Hopkins, Covid Tracking, California Department of Public Health, Mar Asset Management

500

700

900

1100

1300

1500

1700

1900

2100

2300

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

8-Apr 22-Apr 6-May 20-May

3-Jun 17-Jun 1-Jul 15-Jul 29-Jul 12-Aug

26-Aug

9-Sep

Hospitalizações (rhs)

UTI (lhs)

0

2

4

6

8

10

12

14

-20

0

20

40

60

80

100

120

140

15

-Ap

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22

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29

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6-M

ay

13

-May

20

-May

27

-May

3-J

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10

-Ju

n

17

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24

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1-J

ul

8-J

ul

15

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12

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g

19

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g

26

-Au

g

2-S

ep

9-S

ep

16

-Se

p

Testes

Casos

• As hospitalizações e novos casos no Texas aumentaram sobremaneira entre o f inal de junho e início de julho. Desde então, os dados são compatíveis com uma menor taxa de propagação da doença no estado.

Testes e casos diários no estado do Texas (média móvel 7 dias)

Texas apresenta melhora dos indicadores

Número de pessoas internadas por Covid-19 no Texas

21

Fonte: John Hopkins, Covid Tracking, Texas Health andHuman Services, Mar Asset Management

1,000

3,000

5,000

7,000

9,000

11,000

13,000

8-M

ay

15

-May

22

-May

29

-May

5-J

un

12

-Ju

n

19

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26

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3-J

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10

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17

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24

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31

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14

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21

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4-S

ep

11

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p

18

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p

0.5

1.5

2.5

3.5

4.5

5.5

6.5

7.5

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5

15

25

35

45

55

65

75

85

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15

-Ap

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22

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6-M

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13

-May

20

-May

27

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10

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17

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24

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1-J

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8-J

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15

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22

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19

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g

26

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g

2-S

ep

9-S

ep

16

-Se

p

Testes

Casos

• Os dados sugerem que a Flórida alcançou o pico de novos casos do atual surto em meados de julho. Número de hospitalizaçõestambém é compatível com uma melhora da situação no estado.

Testes e casos diários no estado da Flórida(média móvel 7 dias)

Redução dos casos na Florida

Porcentagem de visitas à Emergência por motivos relacionadas a tosse (% das admissões diárias)

22

Fonte: John Hopkins, Covid Tracking, Florida Departmentof Health, Mar Asset Management

0.1

2.1

4.1

6.1

8.1

10.1

12.1

10

30

50

70

90

110

130

16

-Ap

r

23

-Ap

r

30

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7-M

ay

14

-May

21

-May

28

-May

4-J

un

11

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18

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25

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2-J

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16

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23

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30

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20

-Au

g

27

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g

3-S

ep

10

-Se

p

17

-Se

p

Testes

Casos

• O surto atual de novos casos de Covid-19 nos EUA demorou a ser refletido em um maior número de mortes. No entanto, houveforte aumento do número de óbitos desde meados de julho e, em grande medida, já está mais compatível com o aumento dos casosnestes estados.

Óbitos vs. novos casos de Covid-19 no grupo vermelho (MM 7 dias)

Aumento dos óbitos nos estados afetados pela segunda onda 1

23Fonte: Covid Traking, Mar Asset Management

Óbitos vs. novos casos de Covid-19 na Califórnia (MM 7 dias)

Óbitos vs. novos casos de Covid-19 no Texas (MM 7 dias)

0

50

100

150

200

250

300

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

15-Apr 15-May 15-Jun 15-Jul 15-Aug 15-Sep

Casos

Mortes

10

30

50

70

90

110

130

150

1,000

3,000

5,000

7,000

9,000

11,000

13,000

15,000


Casos

Mortes

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

16-Mar 16-Apr 16-May 16-Jun 16-Jul 16-Aug 16-Sep

Tho

usa

nd

s

Novos casos (lhs)

Novas Mortes(rhs)

• O número de óbitos já apresenta trajetória de declínio no Arizona. O tempo entre o pico de novos casos e de óbitos no estado foide, aproximadamente, duas semanas. Nos outros estados, há primeiros indícios de que óbitos também já estejam reduzindo, e queo período entre o pico de óbitos e casos também será próximo a duas semanas.

Óbitos vs. novos casos de Covid-19 na Flórida (MM 7 dias)

Aumento dos óbitos nos estados afetados pela segunda onda 2

24Fonte: Covid Tracking, Mar Asset Management

Óbitos vs. novos casos de Covid-19 no Arizona(MM 7 dias)

Óbitos vs. novos casos de Covid-19 na Carolina do Norte (MM 7 dias)

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

20000

Casos

Mortes

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

8.0

9.0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90


Mortes

Casos

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

0

5

10

15

20

25

30

35


Mortes

Casos

• Número de novos casos estabil izou na última semana após semanas de aumento. Mesmo nas regiões S e CO, atual epicentro dadoença no Brasil, os novos casos parecem ter estabil izado nos últimos dias.

Número de novos casos no Brasil(casos/dia, média móvel 7 dias)

Brasil - estabilidade dos casos na margem

Número de novos casos de Covid-19 por região(média móvel de 7 dias)

25

Fonte: Ministério da Saúde, Mar Asset Management

0

5000

10000

15000

20000

30-jan 29-fev 31-mar 30-abr 31-mai 30-jun 31-jul 31-ago

SP

RJ

S, CO e SE ex-SP e RJ

Norte

Nordeste

0

10

20

30

40

50

60

70

• O número de hospitalizações por Síndrome Respiratória Aguda (SRAG) permanece relativamente estável desde o início de maio, e éum outro indício de que o processo de desaceleração da propagação da doença ocorreu naquele mês.

• O número de óbito por SRAG mostra trajetória declinante desde o mesmo período. Apesar da instabil idade dos números maisrecentes, o mais provável é que revisões futuras desses dados não alterem a conclusão qualitativa de arrefecimento.

Hospitalização por SRAG (casos/semana)1

Brasil – hospitalizações por SRAG estáveis desde maio

Óbitos por SRAG (casos/semana)1

26Fonte: Ministério da Saúde, Mar Asset Management

1 Os números de novas hospita l i zações para os dados mais recentes estão subnot i f ica dos. Ao longo dos próximos d ias , esses números tendem a crescer a medida que os hospita is reg istre m os casos junto ao Minist ér io da Saúde.

5867871789

11782

1535218373

23384

3279632408 3125428806

32984

3135233246

30075

34575345683232531488

293032661526221

21566

15286

4719

485679 869 1061 135113611546 17091773 18932074 19051890165014411332133111851010890889900861785759

101108176920

3628

107211300214001

17012

21838

27453

310873063532676

2936126732

31079

2946231596

28634

33243332373114030478

284132572625321

20705

14501

3960

-10000

0

100 00

200 00

300 00

400 00

-5000

500 0

150 00

250 00

350 00

450 00

550 00

16

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23

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2020 2019 Diferença entre 2020 e 2019

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2020 2019 Diferença entre 2020 e 2019

• De acordo com com a Central de Informações do Registro Civil , o número de óbitos confirmados parou de aumentar em maio .

• A propagação da doença no Brasil está sendo bastante diferente entre os estados. Inicialmente, o Covid -19 era um problema concentrado em SP que, até o f inal de março, respondia por 70% do total de mortes pela doença do País. No mês de abril , essa participação diminuiu para 36%. Recentemente, a região S, CO apresentaram aumento dos óbitos.

Óbitos por Covid-19 por data efetiva de óbito1

(mortes/dia)

Disseminação varia bastante entre os estados do Brasil

Óbitos por data efetiva de óbito e por UF (mortes/dia)

27Fonte: Central de Informações do Registro Civi l , Mar Asset Management

1 Os dados d ivulgados para as datas mais recentes estão incompletos e, provavelmente, aumentarão uma vez que as mortes ocorr idas nos ú lt imos d ias sejam registradas.

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• Os dados dos cartórios por data efetiva de óbito são sujeitos a grandes revisões. As mortes no RJ foram maiores que 250 por dianas primeiras semanas de maio. Isso é bem superior ao que, por exemplo, a série publicada no dia 14 de maio nos dizia. Nosparece que a série para SP e RJ não se altera muito para datas anteriores após 10 dias da publicação. Sob essa premissa, os dadosdo cartório sugerem declínio dos óbitos por Covid-19 no RJ desde meados de maio e estabil idade em SP em junho.

Óbitos por Covid-19 por data efetiva de óbito em diferentes publicações no RJ (mortes/dia) 1

Cartórios sugerem declínio de mortes no RJ

Óbitos por Covid-19 por data efetiva de óbito em diferentes publicações em SP (mortes/dia) 1


1Dados sombreados estão mais sujeitos a grandes revisões.

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• Os dados dos cartórios das regiões Norte e Nordeste são particularmente instáveis e sujeitos a grandes revisões muito tempo apósa data inicial de publicação. Não obstante, já podemos inferir que havia estabil idade dos óbitos no início de maio e que entraramem trajetória de declínio desde então. O grupo de estados das regiões Sul, Centro-Oeste, MG e ES destoa do restante do País eainda mostra uma tendência de aumento das mortes de acordo com os cartórios.

Óbitos por Covid-19 por data efetiva de óbito em nas regiões N e NE (mortes/dia)1

Estabilização dos óbitos também no N e NE em maio

Óbitos por Covid-19 por data efetiva de óbito em nas regiões S, CO e SE- ex SP e RJ (mortes/dia)1


1Dados sombreados estão mais sujeitos a grandes revisões.

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• Os dados do ministério da Saúde sugerem estabil idade do número de óbitos desde meados de maio. Assim como nos EUA, adisseminação está ocorrendo de maneira heterogênea entre os estados no Brasi l . Dividimos os estados em três grupos de acordocom a tendência do número de mortes (verde, amarelo e vermelho). Enquanto o verde, que inclui RJ estados das regiões N e NE, jáestá em trajetória de declínio, o grupo vermelho ainda continua em trajetória ascendente.

Número de óbitos por Covid-19 em diferentes grupos de estados do Brasil (média móvel de 7 dias)

Min. da Saúde mostra estabilidade dos óbitos na margem

Número de óbitos por Covid-19 no Brasil(média móvel de 7 dias)

30

Fonte: Ministério da Saúde, Mar Asset Management

Estados

TO SP RJ

SE RS PE

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• Por semanas, os registros de novos casos mostraram dinâmicas bastante diferentes dos dados de óbitos. De acordo com o Min. daSaúde, o número de novos casos estabil izou na última semana até mesmo dentro do grupo vermelho.

Óbitos vs. novos casos de Covid-19 no Brasil (MM 7 dias)

Dicotomia entre novas mortes e de novos casos diminuiu


Óbitos vs. novos casos de Covid-19 no grupo verde (MM 7 dias)

Óbitos vs. novos casos de Covid-19 no grupo vermelho (MM 7 dias)

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Novos casos (lhs)

Novas Mortes (rhs)

• Os estados com maior aceleração das mortes na margem (grupovermelho) representam 31% do PIB. O grupo amarelo, queapresenta tendência de aumento das mortes não tão aguda como vermelho, tem o maior peso no PIB por conter SP.

• Dado seu peso muito alto no PIB, a velocidade da reabertura deSão Paulo será determinante para a retomada da economia.

• Assim como nos EUA, os estados que apresentam uma maioraceleração na margem são aqueles que foram menos afetadosnos últimos meses no Brasil . Estimamos que, na mediana, 23,5%da população do grupo verde já tenha sido infectada pelo Sars-Cov-2. Nossa estimativa para o grupo vermelho é de 14,9%.

Peso no PIB e % da população infectada nos estados do Brasil por grupo

Grupo vermelho representa 31% do PIB do Brasil

32

Fonte: Ministério da Saúde, IBGE, Mar AssetManagement

Taxa de incidência por estado (% da população)

14.917.7

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MS GO MT SC MG DF PR SE TO RN RS BA PI SP RR ES RO MA RJ PB AL AM AC PE CE AP PA

Estado % no PIB Rt mortes Tx Incidência Estado % no PIB Rt mortes Tx Incidência Estado % no PIB Rt mortes Tx Incidência

Mato Grosso do Sul 1,5 0,8 12,3 Rio Grande do Norte 1,0 1,0 17,7 Rio de Janeiro 10,4 1,3 24,7

Goiás 3,0 1,0 19,7 Rio Grande do Sul 6,6 0,9 10,0 Paraíba 1,0 0,9 17,5

Mato Grosso 2,0 0,9 27,2 Bahia 4,2 1,1 11,5 Alagoas 0,8 0,8 16,4

Santa Catarina 4,3 0,8 9,9 Piauí 0,7 0,9 16,5 Amazonas 1,4 0,5 30,5

Minas Gerais 9,0 0,9 9,2 São Paulo 32,9 1,0 20,6 Acre 0,2 0,7 23,3

Distrito Federal 3,8 0,8 30,9 Roraima 0,2 0,6 35,1 Pernambuco 2,8 0,9 23,1

Paraná 6,5 0,9 11,3 Espírito Santo 1,8 0,7 23,7 Ceará 0,2 0,8 25,4

Sergipe 0,6 0,7 24,8 Rondônia 0,7 0,8 22,3 Amapá 0,0 1,4 27,6

Tocantins 0,5 0,8 14,9 Maranhão 1,4 1,0 15,2 Pará 2,4 0,9 23,5

Total/mediana 31,2 0,8 14,9 Total/mediana 49,4 0,9 17,7 Total/mediana 19,4 0,9 23,5

Grupo Vermelho Grupo Amarelo Grupo Verde

• O índice de mobil idade social aumentou bastante nas últimas semanas. Depois de ficar, em torno, de -15% em agosto, a mobilidadeaumentou para -7% nas duas primeiras semanas de setembro.

• Esse aumento foi disseminado. Mesmo o grupo vermelho, onde se tem ainda um aumento relevante nos números de óbitos,apresentou aumento da mobilidade. Na categoria Retail and Recreation, observamos que o impacto foi ainda maior

Índice de mobilidade social do Google – Geral(% em relação ao normal, MM 7 dias)

Forte aumento da mobilidade no início de setembro

Índice Google - Categoria Retail and Recreation(% em relação ao normal, MM 7 dias)

33Fonte: Google, Mar Asset Management

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• O número de mortes no Brasil é menor do que o visto nos EUA.

Óbitos por Covid no Brasil vs. pico de óbitos em outros países (mortes/dia, média móvel 7 dias)

Pico de mortes no Brasil foi menor do que nos EUA

Óbitos por Covid no Brasil vs. pico em diferentes regiões (mortes/dia, média móvel 7 dias)

34Fonte: John Hopkins, Covid Tracking Project, Ministério da Saúde, Mar Asset Management

Nova York

California

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Madrid

SP

RJ

N e NE

S, CO e SE ex-SP e RJ

MIchigan

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• No dia 22 de setembro, havia 9.758 pacientes suspeitos e confirmados com Covid-19 internados em UTI e enfermarias. Apesardesse número bastante alto, a taxa de ocupação dos leitos de UTI do Estado diminuiu após o início do surto de 75% para 49% deacordo com a secretaria de saúde do Estado1.

• Um indicativo de capacidade ociosa é a baixa util ização dos leitos de dois hospitais de campanha erguidos em SP para o tratamentode Covid-19. No dia 29/6 o hospital de campanha em Pacaembu fechou por falta de pacientes e, em Anhembi, fechou no dia 9/9pelo mesmo motivo.

Número de pessoas internadas em SP

Hospitalizações no estado de SP diminuíram

Utilização de hospitais de campanha em SP

35Fonte: Ministério da Saúde, Secretaria de Saúde do Município de São Paulo, Mar Asset Management

1 Secretár io José Germann, em entrev i sta co let iva da SESSP no 14 de abr i l2 De acordo com a prefe i t ura de SP , a capac idade do HMCamp será ampl iadados atua is 326 para 2000 nas próximas semanas .

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/08

26

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01

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07

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13

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19

/09

UTI Enfermaria MM7D

• A última semana viu um aumento das mortes fora da região metropolitana da capital de SP, enquanto a Capital e Regiãometropolitana apresentam redução desde o início de julho. A Grande São Paulo concentra cerca de 65% dos mortes totais porCovid-19, apesar de ter pouco menos da metade da população do Estado.

Óbitos por Covid-19 em regiões de SP(casos/semana)

Incidência da Covid-19 no interior de SP aumentou

Óbitos por Covid-19 em regiões de SP


0

200

400

600

800

1000

1200

13/07 20/07 27/07 3/08 10/08 17/08 24/08 31/08 07/09 14/09 21/09

SP capital Região metropolitana Outros

13-Jul 20-Jul 27-Jul 3-Aug 10-Aug 17-Aug 24-Aug 31-Aug 7-Sep 14-Sep 21-Sep

SP capital 597 568 442 403 463 518 406 377 332 328 316

Região metropolitana 421 428 425 322 352 327 333 373 241 247 290

Outros 730 864 982 919 931 870 824 715 801 599 682

População 13-Jul 20-Jul 27-Jul 3-Aug 10-Aug 17-Aug 24-Aug 31-Aug 7-Sep 14-Sep 21-Sep

SP capital 28% 46% 45% 43% 42% 41% 40% 39% 39% 38% 38% 37%

Região metropolitana 21% 28% 27% 27% 26% 26% 25% 25% 25% 25% 25% 25%

Outros 51% 26% 28% 30% 32% 34% 35% 36% 36% 37% 38% 38%

13-Jul 20-Jul 27-Jul 3-Aug 10-Aug 17-Aug 24-Aug 31-Aug 7-Sep 14-Sep 21-Sep

SP capital 672 718 754 787 825 867 900 931 958 985 1011

Região metropolitana 519 564 609 643 681 715 750 790 815 841 872

Outros 207 245 289 330 371 410 447 479 514 541 571

Incidência (Mortes totais/milhões de habitantes)

% dos óbitos totais no estado de SP

Total de óbitos semanais por Covid-19

• O número de pessoas hospitalizadas, ou em lista de espera, por conta da Covid-19 no município do Rio de Janeiro recuou entremaio e agosto. Mais recentemente, houve um pequeno aumentdo do número de internações.

Número de pessoas internadas e em lista de espera na rede do SUS – Cidade do RJ

Aumento das hospitalizações na capital do RJ na margem

Número de pessoas internadas em UTI e em lista de espera na rede do SUS – Cidade do RJ

37Fonte: Secretaria Municipal de Saúde do Rio de Janeiro, Mar Asset Management

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

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18

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Hospitalizados Lista de Espera

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500

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800

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20

/09

Internados Lista de Espera

• Número de pessoas internadas na UTI estabil izou em Santa Catarina e Paraná em agosto. No Rio Grande do Sul, o ritmo de aumentojá parece ser mais gradual.

Internações em UTI no estado de Santa Catarina

Internações desaceleram na região Sul do País

38Fonte: Secretarias de Saúde Estaduais, Mar Asset Management

Internações em UTI no estado do Paraná

Internações em UTI no Rio Grande do Sul

0

100

200

300

400

500

600

700


UTI MM7D

0

100

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300

400

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600

700


UTI MM7D

-

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1,000

Confirmados Suspeitos MM7D

• O número de pessoas internadas desacelerou em nas últimas semanas também nos estados da região Centro-Oeste, corroborando avisão de estabil idade na propagação da doença na região.

Internações em UTI no estado de Goiás

Internações desaceleram na região Centro-Oeste

39Fonte: Secretarias de Saúde Estaduais, Mar Asset Management

Internações em UTI no estado do Mato Grosso

Internações em UTI no Mato Grosso do Sul

250

350

450

550

650

750

850

3-Jul 13-Jul 23-Jul 2-Aug 12-Aug 22-Aug 1-Sep 11-Sep 21-Sep

UTI MM7D

0

50

100

150

200

250

Hospitalizados MM7D

0

40

80

120

160

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3-J

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2-S

ep

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ep

16

-Se

p

UTI MM7D

• A Argentina conseguiu conter um surto de casos de Covid-19 incialmente, mas acabou mostrando um forte aumento a partir dejunho. A curva do México estabil izou em torno de 7 mil casos por dia.

Novos casos na Argentina(milhares casos/dia)

Disseminação em outros países de Latam continua alta


Novos casos outros América do Sul1

(milhares casos/dia)Novos casos no México

(milhares casos/dia)

1 Chile, Colombia, Peru, Equador e Bolívia

0

2

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Novos Casos

Brasil

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7-A

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4-S

ep

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p

• Rússia e Índia também apresentaram, inicialmente, uma curva de novos casos menos inclinada do que a de países europeus, masnão foram capazes de conter um surto da Covid-19. O Irã passa por uma segunda onda de crescimento de novos casos.

Novos casos na Rússia(milhares casos/dia)

Índia é o País com maior número de novos casos


Novos casos na Índia(milhares casos/dia)

Novos casos no Irã(milhares casos/dia)

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Novos Casos

MM7D

Brasil

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• Japão vive pior surto de Covid-19, pior até do que o visto entre março e abril . A China viu o número de casos aumentar no final dejulho, mas obteve sucesso em conter uma maior propagação.

Novos casos na China(milhares casos/dia)

Países do sudeste asiático controlaram a doença


Novos casos no Japão(milhares casos/dia)

Novos casos na Coréia do Sul(milhares casos/dia)

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Novos Casos

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ay

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• Existem mais de 160 vacinas para a Covid -19 sendo desenvolvidas no mundo. Sete potencias vacinas já alcançaram a fase 3 (testagem em massa), e devem ficar disponíveis no f inal de 2020/início de 2021

• A capacidade de produção em larga escala varia bastante entre as companhias em estágio avançado de desenvolvimento de vacinas.

Vacinação em 2020 esbarra em capacidade de produção

43Fonte: Morgan Stanley, OMS, Mar Asset Management

Linha do tempo até aprovação e capacidade de produção de vacinas em estágio avançado 1

Vacinas contra Sars-Cov-2 sendo testadas em humanos que já avançaram a fase 3

1BLA = aprovação da vacina. Esse cronograma é uma est imativa para quando a vacina será aprovada irá ocorrer, condic ional ao sucesso em todos as fases de testes.

Companhia Estágio Tipo de agente

CanSino Biological Inc./Beijing Institute of Biotechnology Fase 3 Vetor viral não-reprodutivo

Moderna/NIAID Fase 3 RNA

Wuhan Inst. of Bio. Prod. /Sinopharm Fase 3 Vírus Inativo

Beijing Inst. of Bio. Prod./Sinopharm Fase 3 Vírus Inativo

Sinovac Fase 3 Vírus Inativo

University of Oxford Fase 3 Vetor viral não-reprodutivo

BioNTech/Fosun Pharma/Pfizer Fase 3 RNA

Inovio Pharmaceuticals S Fase 2 DNA

Anhui Zhifei Longcom Biopharmaceutical/Institute of Microbiology, Chinese Academy of SciencesFase 2 Proteína

Cadila Healthcare Limited Fase 2 DNA

Novavax Fase 2 Proteína

Paulo Coutinho1 561 451 [email protected]

Leonardo Andrade55 21 98227 [email protected]

Marcos Brito55 21 99392 [email protected]

Ivan Pereira55 21 99662 [email protected]

Igor Galvão55 21 99462 [email protected]

Bruno Coutinho55 21 99016 [email protected]

Philippe Perdigão55 21 99625 [email protected]

Luis Moura55 21 98900 [email protected]

rio de janeiro – rj • av. ataulfo de paiva 1351, 3o andar, leblon • 22440 034marasset.com.br

mailto:[email protected]?subject=contato


covid-19 e seus desdobramentos€¦ · mar asset management 1 consideramos o início do surto como...

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