correlaÇÕes entre os atributos climÁticos e a … (15).pdf · (gráfico d da prancha 1),...

2457

VARIABILIDADE E SUSCETIBILIDADE CLIMÁTICA: Implicações ecossistêmicas e sociais

25 a 29 de outubro de 2016 Goiânia (GO)/UFG

CORRELAÇÕES ENTRE OS ATRIBUTOS CLIMÁTICOS E A MORBIDADE

HOSPITALAR POR DOENÇAS ISQUÊMICAS DO CORAÇÃO NA CIDADE DE

JOÃO PESSOA-PB

GABRIEL DE PAIVA CAVALCANTE1

MARCELO DE OLIVEIRA MOURA2

DAISY BESERRA LUCENA3

RESUMO: O presente artigo tem como objetivo verificar o grau de associação entre as

médias mensais dos atributos climáticos (insolação, temperatura máxima do ar, dias com

precipitação e umidade relativa do ar) e as taxas de internações hospitalares por Doenças

Isquêmicas do Coração entre pacientes idosos residentes na cidade de João Pessoa no

período entre 2000 a 2013. Utilizou-se o Coeficiente de Correlação de Pearson para

obtenção dos coeficientes de correlação entre as variáveis, seguido da aplicação do teste t

de Student para a verificação de significância estatística dos coeficientes. Constatou-se que

as médias mensais dos atributos climáticos não produziram um impulso de natureza

ambiental no aumento ou na diminuição da morbidade hospitalar por Doenças Isquêmicas

do Coração entre os pacientes idosos.

Palavras-chave: Clima e saúde, Doenças Cardiovasculares, Idosos.

ABSTRACT: This article aims to verify the degree of association between the monthly

averages of climatic attributes (insolation, maximum air temperature, days with precipitation

and relative humidity) and hospitalizations occurred for Ischemic Heart Diseases among

elderly patients in the city of João Pessoa for the period 2000 - 2013. We used the Pearson

correlation coefficient for obtaining the correlation coefficients between the variables,

followed by the application of the Student t test for verification of statistical significance of the

coefficients. It was found that the monthly averages of climatic attributes did not produce an

environmental boost in increased or decreased morbidity for Ischemic Heart Diseases

among elderly patients.

Key - words: Climate and Health, Cardiovascular Diseases, Elderly.

1 Graduando do curso de Bacharelado em Geografia na Universidade Federal da Paraíba. Bolsista de Iniciação Científica – PIBIC/CNPq/UFPB. E-mail de contato: [email protected]. 2 Professor Adjunto do Departamento de Geociências da Universidade Federal da Paraíba. E-mail de contato: [email protected]. 3 Professora Adjunta do Departamento de Geociências da Universidade Federal da Paraíba. E-mail: [email protected].

2458



1 - Introdução

O estudo dos tipos de tempo e do clima e sua relação com estado de saúde e de

doença das populações não é assunto novo nas produções científicas do país, visto que, tal

discussão surgiu no Brasil nas primeiras décadas do século XX de forma atrelada às

primeiras discussões acerca do clima em sua essência integral ou puramente

natural/determinista (SANT’ANNA NETO, 2015). Nas duas últimas décadas surgiu uma

preocupação no mundo acadêmico acerca da relação entre as variáveis climáticas e a

incidência de doenças crônicas, preocupação que seu deu devido às projeções das

mudanças climáticas globais, mas também por conta das alterações do clima das cidades e

dos hábitos contemporâneos da população. As cidades cresceram e o modo de vida da

população mudou com o passar dos anos, com adoção de um estilo de vida sedentário e

maus hábitos alimentares. Concomitante a isso, com a evidência das mudanças climáticas,

aumentou a preocupação dos pesquisadores acerca dessas novas condições ambientais

sobre o estado de saúde e de doença da população.

A análise das relações entre as variáveis climáticas e a morbimortalidade por

doenças crônicas, a exemplo das doenças cardiovasculares e respiratórias, em especial,

nos espaços urbanos, tem sido pauta de investigação nos grandes centros de pesquisa do

mundo (BESANCENOT, 2002; WHO, 2004; MCMICHAEL et al., 2008), uma vez que fatores

como temperatura e umidade do ar afetam diretamente a população, causando sensação de

desconforto térmico e agravando algumas doenças pré-existentes através de variações

fisiológicas consideráveis (PEREIRA et. al., 2011).

As variações fisiológicas, entre outros fatores, podem ser anunciadas por períodos

térmicos extremos e ocorrem mais facilmente em pessoas idosas. A fragilidade fisiológica

dos idosos, seguida, frequentemente, de polipatologia, e a sua incapacidade progressiva de

assegurar uma termólise eficaz é uma das razões que explica sua vulnerabilidade frente aos

riscos climáticos térmicos de natureza extrema (BESANCENOT, 2002).

As Doenças Cardiovasculares - DCV, sobretudo, o grupo das Doenças Isquêmicas

do Coração, grupo que engloba o Infarto Agudo do Miocárdio, tipo de patologia que de

acordo com Besancenot (1986, 2001, 2002) é por excelência uma doença

meteorossensível, são as doenças cardíacas que têm mais relação com as variáveis

térmicas. Dessa forma os portadores de DCV podem apresentar um quadro de agravo

(internação hospitalar e até mesmo de óbito) disparado por eventos térmicos extremos do

ar.

A cidade de João Pessoa vem registrando uma tendência, que também é nacional,

de aumento da proporção de idosos sobre a população geral, o que acarreta em uma

demanda cada vez maior do poder público no que tange à disponibilidade de serviços de

2459



saúde mais isonômicos, especializados e com capacidade de atendimento. Em 2000, 8,14%

da população de João Pessoa era composta por idosos; tal proporção aumentou para

10,31% no ano de 2010, ou seja, um aumento de 2,17% da população idosa, valor

demográfico que significa, em números absolutos, um aumento de 25,9 mil idosos em um

intervalo de 10 anos (IBGE, 2015). Fica evidente, desta forma, a necessidade iminente de

adequação da rede hospitalar para o atendimento desse grupo populacional.

De acordo com os dados disponíveis no DATASUS (BRASIL, 2015), no intervalo

entre os anos de 2000 e 2013, as DCV (Classificadas pela 10ª Revisão (CID 10) da

Classificação Internacional de Doenças como Doenças do Aparelho Circulatório : Capítulo

IX, sob o código I00 – I99) representaram a quarta causa de morbidade hospitalar para a

cidade de João Pessoa, com registro total de 51.852 internações, desse montante 27.107

internações foram efetivados por idosos (52,27% do total). Para o grupo de Doenças

Isquêmicas, foram registradas 5.139 internações, sendo o Infarto Agudo do Miocárdio a

quarta causa de internações entre os idosos (1.262 internações), e Outras Doenças

Isquêmicas do Coração (3.877 internações), a terceira, também entre os idosos.

Com base na conjuntura apresentada, definimos como objetivo central deste artigo:

verificar correlações, em escala mensal, entre os atributos climáticos e a morbidade

hospitalar por doenças isquêmicas do coração de pacientes idosos, residentes e atendidos

em hospitais públicos e conveniados ao SUS na cidade de João Pessoa-PB no período

entre 2000 a 2013.

2 - Material e Métodos

Na verificação das correlações entre as variáveis meteorológicas e a morbidade

hospitalar por DCV duas abordagens são necessárias: a climática e a epidemiológica.

2.1 - Dos atributos climáticos

Realizou-se um estudo exploratório da série mensal, 2000 a 2013, da insolação, dias

com precipitação, umidade relativa do ar e temperatura máxima do ar. Como as alterações

fisiológicas nos idosos são mais sensíveis através das temperaturas máximas do ar, visto

que o conforto térmico é fator essencial para o bem-estar da pessoa idosa, tal atributo foi

escolhido para a análise climatopatológica. Assim, para a identificação e a caracterização

das temperaturas máximas do ar em seus registros mensais foram executadas as seguintes

etapas: 1) Obtenção dos dados históricos no Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e

Pesquisa - BDMEP do Instituto Nacional de Meteorologia - INMET da Estação Meteorológica

de João Pessoa; 2) Confecção de tabelas no ambiente do Microsoft Excel 2010 (Microsoft

Corporation), no formato de planilhas eletrônicas, para a sistematização da base de dados e

2460



verificação de falhas da série, além da tabulação dos dados e 3) Cálculo da média mensal

das temperaturas máximas do ar.

2.2 - Da morbidade hospitalar

Os dados de morbidade hospitalar foram obtidos através do Departamento de

Informática do SUS (DATASUS). Foram coletados os registros de internações mensais, do

período de 2000 a 2013, de pacientes residentes e atendidos em hospitais públicos e

conveniados ao Sistema Único de Saúde – SUS na cidade de João Pessoa.

Neste trabalho, serão analisados os registros de internações de Doenças Isquêmicas

do Coração em pessoas idosas. De acordo com a literatura, esse grupo de patologias

cardíacas é um dos que mais têm relação com as variáveis climáticas (BESANCENOT,

2001, 2002; PAIXÃO; NOGUEIRA, 2003; MURARA; COELHO; AMORIM, 2010; PEREIRA et

al., 2011; MOURA, 2013, 2015).

Após a obtenção dos dados hospitalares foram executadas duas etapas, a saber: 1)

Processo de tabulação dos dados mensais de internações hospitalares por DCV, com filtro

para os dois grupos de doenças isquêmicas do coração (Infarto Agudo do Miocárdio e

Outras Doenças Isquêmicas do Coração, código I20 a I25) e 2) Cálculo da Taxa de

Internação ou Taxa de Morbidade por 10 mil habitantes (Equação 1) para todos os meses

do período de 2000 a 2013, conforme sugestão de Lima, Pordeus e Rouquayrol (2013):

Taxa de Morbidade = Nº de casos de uma doença

população x 10.000 (1)

2.3 - Dos recursos estatísticos para análise das correlações

Os dados das variáveis climáticas, juntamente com os dados epidemiológicos, foram

submetidos à análise por meio do Coeficiente de Correlação de Pearson (r), que identifica o

grau de relação mútua entre duas variáveis. Com valores entre +1 e -1, as correlações mais

próximas desses valores são consideradas como Fortes, sendo que +1 é uma correlação

proporcional perfeita, -1, uma inversamente proporcional perfeita e 0, correlação nula.

(FIGUEIREDO FILHO; SILVA JÚNIOR, 2009 e GALVÃO et. al., 2015). No que diz respeito à

avaliação da significância de tais correlações, será utilizado o teste t de Student. Neste

teste, para que a correlação seja significante, o valor de t deve ultrapassar os valores

críticos de significância. Assim, a hipótese de H0 é rejeitada e a correlação é

estatisticamente significante (TRIOLA, 2008).

2461



3 - Resultados e Discussão

Foram abordados, em escala mensal, os atributos climáticos que consideramos

possuir maior potencialidade de interferência na morbidade hospitalar por DCV entre idosos:

total de horas de insolação, dias com precipitação, umidade relativa do ar e temperatura

máxima. Este último atributo, segundo a literatura, é o que mais exige capacidade de

resposta do organismo humano, causando desconforto térmico, especialmente nos idosos.

A prancha 1 mostra a distribuição mensal dos atributos climáticos durante o período de 2000

a 2013.

Prancha 1 – Distribuição mensal dos atributos climáticos na cidade de João Pessoa, 2000 a 2013.

Fonte: BDMEP/ INMET, 2014. Elaboração: Gabriel de Paiva Cavalcante.

2462



A distribuição das variáveis apresentadas na Prancha 1, deixa claro o padrão

habitual sazonal dos atributos climáticos na cidade, não obstante, também se observa que

algumas médias mensais, principalmente, as médias das temperaturas máximas do ar

(Gráfico D da Prancha 1), apresentam comportamento fora do habitual, a exemplo das

temperaturas registradas no ano de 2010, o único ano da série a registrar um período com

temperaturas acima dos 32,0°C, como registrado no mês de março de 2010 com média de

32,5°C.

Os dados mensais de insolação, dias com precipitação e umidade relativa do ar

(Gráficos A, B e C da Prancha 1) mostram variabilidade dentro dos padrões habituais, isto é,

com ocorrência de médias mais elevadas de dias com precipitação e de médias de umidade

relativa do ar durante os meses mais chuvosos na cidade, de abril a julho, bem como

ocorrências de médias mais elevadas de insolação nos meses mais quentes e secos, meses

de setembro a fevereiro.

3.2 - Perfil da morbidade hospitalar por DCV

No intervalo entre 2000 e 2013, foram registradas 582.359 internações de pacientes

residentes na cidade de João Pessoa (DATASUS, 2015). A tabela 1 mostra a taxa média da

morbidade hospitalar, por capítulos de doenças da CID -10 e por sexo, dos pacientes

residentes em João Pessoa no período de 2000 a 2013. A tabela 1 também informa o

ranking das taxas médias das doenças entre homens e mulheres.

*Taxas por 10.000 homens e 10.000 mulheres.

Tabela 1 – Taxa média da hospitalização em João Pessoa, 2000 a 2013 Fonte: DATASUS, 2015. Elaboração: Gabriel de Paiva Cavalcante.

2463



De modo geral é notável a ocorrência de taxas superiores para as pessoas do sexo

masculino: dos 21 grupos de doenças, em 15 a taxa é maior para os homens. Entre os

homens, a causa mais comum de morbidade hospitalar é por Doenças do Aparelho

Respiratório (109,7 internações por 10 mil homens), conforme mostra a Tabela 1, já entre as

mulheres, as internações ocorrem com mais intensidade em decorrência de Gravidez, Parto

e Puerpério (275 mil internações por 10 mil mulheres). As Doenças do Aparelho Circulatório,

onde se inserem as Doenças Isquêmicas do Coração, objeto de análise deste trabalho,

compõe a quarta causa de morbidade para as pessoas do sexo masculino e a terceira para

as pessoas do sexo feminino.

As Doenças Isquêmicas do Coração foram responsáveis por 5.139 internações entre

os idosos. Entre as DCV, os dois grupos de Doenças Isquêmicas do Coração (Infarto Agudo

do Miocárdio e Outras Doenças Isquêmicas do Coração), foram, de forma respectiva, a

terceira e a quarta causa de internações hospitalares entre os idosos.

A prancha 2 mostra a distribuição mensal e sazonal das taxas médias de internações

hospitalares por Doenças Isquêmicas do Coração, segundo sexo dos pacientes idosos e

residentes em João Pessoa no período de 2000 a 2013.

Prancha 2 – Taxas médias das internações mensais e sazonais por Doenças Isquêmicas do Coração

entre pacientes idosos em João Pessoa, 2000 a 2013. Fonte: DATASUS, 2015. Elaboração: Gabriel de Paiva Cavalcante.

2464



O gráfico A da prancha 2 mostra um crescimento das taxas médias mensais entre os

meses de agosto e dezembro, meses habitualmente mais secos e quentes. Tal crescimento

também é visível no comportamento sazonal das taxas médias de internações (Gráfico B da

prancha 2), visto que, o período da estação seca apresenta taxa média superior as taxas

médias da pré-estação chuvosa e da estação chuvosa. Quanto à distribuição das taxas

médias por sexo, observa-se que há predominante superioridade para os idosos do sexo

masculino, inclusive com a menor taxa mensal para os homens sendo superior à maior taxa

mensal para as mulheres. Na escala sazonal, a superioridade é ainda mais visível.

3.3 - Correlações climatopatológicas

A tabela 2 mostra a correlação mensal entre os atributos climáticos (temperatura

máxima, insolação, dias com precipitação e umidade relativa do ar), variáveis explicativas, e

as taxas de internações hospitalares por Doenças Isquêmicas do Coração entre pacientes

idosos, variável resposta.

Tabela 2 – Correlação de Pearson entre os atributos climáticos e as taxas de internações por

Doenças Isquêmicas do Coração entre pacientes idosos, 2000 a 2013 Fonte: DATASUS, 2015 e BDMEP/INMET, 2014. Elaboração: Gabriel de Paiva Cavalcante.

Os valores das correlações entre as variáveis climáticas e as taxas de internações

para a população total de pacientes idosos foram negativos e ínfimos, exceto para a variável

insolação. Também foram encontrados valores negativos e ínfimos entre a temperatura

máxima e dias com precipitação e as taxas de internações entre idosos de ambos os sexos.

As correlações positivas, porém, com grau de associação muito baixa, foram identificadas

entre a variável insolação e as taxas de internações da população total de idosos, bem

como para as taxas de internações do sexo masculino e feminino. Entre a umidade relativa

do ar e as taxas de internações entre idosos do sexo feminino constatou-se uma correlação

positiva e ínfima.

De modo geral as correlações entre as variáveis foram muito baixas e irrelevantes. A

título de exemplo podemos visualizar no gráfico 1 o baixo grau de relação entre temperatura

máxima do ar e as taxas hospitalares. As taxas de internações por Doenças Isquêmicas do

Coração dos pacientes idosos não sinalizam relação com as temperaturas máximas

Geral Masc Fem

Temperatura Máxima -0,080 -0,022 -0,109

Insolação 0,085 0,077 0,062

Dias com precipitação -0,029 -0,035 -0,013

Umidade Relativa do Ar -0,031 -0,074 0,024

Atributos ClimáticosDoenças isquêmicas

2465



mensais registradas, resultando em uma relação do tipo “nuvem”, ou seja, em termos

estatísticos, uma situação de não relação direta, como mostra o gráfico 1.

Gráfico 1 – Taxa mensal de internações hospitalares por Doenças Isquêmicas do Coração entre

pacientes idosos versus a temperatura média mensal do ar, 2000 a 2013. Fontes: DATASUS, 2015 e BDMEP/INMET, 2014. Elaboração: Gabriel de Paiva Cavalcante.

As próximas análises utilizarão os dados de temperatura máxima para as correlações

com os dados mensais de internações hospitalares. Na escala sazonal foram identificadas

correlações baixas entre as variáveis, conforme mostra a tabela 3. Os coeficientes de

correlação não apresentaram significância estatística de acordo com o Teste t de Student.

As correlações variaram entre -0,081 (coeficiente para o sexo feminino na Estação

Chuvosa) e 0,242 (coeficiente para o sexo masculino na Pré-Estação Chuvosa). Mesmo

sem a significância estatística, é notável que a Pré-Estação Chuvosa apresenta os maiores

coeficientes dos regimes sazonais.

Tabela 3 – Correlação sazonal de Pearson entre a temperatura máxima do ar e as taxas de

internações por Doenças Isquêmicas do Coração entre pacientes idosos, 2000 a 2013. Fonte: DATASUS, 2015 e BDMEP/INMET, 2014. Elaboração: Gabriel de Paiva Cavalcante.

Quanto às correlações mensais, presentes na tabela 4, registram-se coeficientes de

correlação de grau baixo a moderado, porém, sem significância estatística. Os coeficientes

de correlação variaram entre -0,47 (coeficiente para o sexo feminino no mês de agosto) e

0,53 (coeficiente para o sexo masculino no mês de fevereiro).

Doenças

Isquêmicas Pré-Estação Chuvosa Estação Chuvosa Estação Seca

Geral 0,187 0,002 -0,049

Masculino 0,242 0,079 -0,048

Feminino 0,085 -0,081 -0,031

Estação

2466



Tabela 4 – Correlação mensal de Pearson entre a temperatura máxima do ar e as taxas de

internações por Doenças Isquêmicas do Coração entre pacientes idosos, 2000 a 2013. Fonte: DATASUS, 2015 e BDMEP/INMET, 2014. Elaboração: Gabriel de Paiva Cavalcante.

Para cada ano da série, os dados de correlação (Tabela 5) registraram variações

tanto para correlações diretamente proporcionais, quanto para correlações inversas. Cabe

destacar que nenhum coeficiente de correlação apresentou significância estatística de

acordo com o teste t de Student. Para as correlações diretas, destaca-se o ano de 2003,

sobretudo, para as taxas hospitalares da população total idosa e para as taxas do sexo

masculino, com coeficientes de 0,49 e 0,58, respectivamente. O ano de 2007 mostrou

características semelhantes, porém, com grau de associação menor. Já nas correlações

inversas, destacam-se os últimos dois anos da série, anos de 2012 e 2013, com coeficientes

entre -0,3 e -0,65.

Tabela 5 – Correlação anual de Pearson entre a temperatura máxima do ar e as taxas de internações

por Doenças Isquêmicas do Coração entre pacientes idosos, 2000 a 2013 Fonte: DATASUS, 2015 e BDMEP/INMET, 2014. Elaboração: Gabriel de Paiva Cavalcante.

4 - Conclusão

As correlações do período de 2000 a 2013 entre as médias dos atributos climáticos,

variáveis explicativas, e as taxas médias de internações hospitalares por Doenças

Isquêmicas do Coração entre pacientes idosos, variável resposta ou variável desfecho da

análise mostraram um grau de associação muito baixo e sem significância estatística. Este

mesmo padrão foi identificado nas correlações sazonais entre a temperatura máxima do ar e

taxas hospitalares. Quanto às correlações mensais e anuais entre a temperatura máxima do

ar e taxas hospitalares verificou-se grau de associação de baixo a moderado, mas sem

significância estatística conforme apontou o teste t de Student.

Nesse sentido, podemos afirmar, com base nos recursos estatísticos utilizados neste

trabalho, que as médias mensais de temperatura máxima do ar, de horas de insolação, de

dias com precipitação e médias de umidade relativa do ar não produziram um impulso de

Doenças

Isquêmicas JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ

Geral 0,03 0,31 0,40 0,09 0,49 -0,02 -0,13 -0,55 0,01 0,32 -0,03 -0,33

Masculino -0,01 0,53 0,39 0,28 0,47 0,17 -0,04 -0,40 0,08 0,32 -0,24 -0,16

Feminino 0,06 -0,03 0,33 -0,06 0,32 -0,25 -0,18 -0,47 -0,06 0,27 0,17 -0,42

Mês

Doenças

Isquêmicas 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Geral -0,53 -0,56 0,11 0,49 -0,53 -0,01 -0,12 0,33 -0,17 -0,08 -0,02 0,30 -0,52 -0,42

Masculino -0,10 -0,63 -0,06 0,58 0,04 -0,07 -0,29 0,49 -0,08 0,37 -0,08 0,18 -0,65 -0,53

Feminino -0,60 -0,18 0,29 0,20 -0,64 0,05 0,08 -0,04 -0,12 -0,53 0,09 0,18 -0,30 -0,33

Ano

2467



natureza ambiental no aumento ou na diminuição da morbidade hospitalar por Doenças

Isquêmicas do Coração entre pacientes idosos, atendidos em hospitais públicos e

conveniados ao SUS e residentes na cidade de João Pessoa-PB.

Referências

BDMEP/INMET. Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa/ Instituto Nacional de Meteorologia. Disponível em: http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/bdmephttp://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/bdmep. Acesso em: 06 ago. 2014. BESANCENOT, J. P. Infarctus du myocarde, saisons et climats. In: Revue de Géographie de Lyon. vol. 61, n° 3, p. 271 - 281, 1986. Disponível em: http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/geoca_0035113X_1986_num_6134097. Acesso em: 15 jul. 2012. BESANCENOT, J. P. Climat et santé (Coll. "Médecine et Société). Paris: PUF, 2001. 128 p. BESANCENOT, J. P. Vagues de chaleur et mortalité dans les grandes agglomérations urbaines. Environnement, Risques & Santé, v 1, n. 4, p. 229-40, Sep./ Oct. 2002. DATASUS. Departamento de Informática do SUS. Disponível em: http://www.datasus.gov.br/DATASUS/index.php. Acesso em: 01 ago. 2015. FIGUEIREDO FILHO, D. B.; SILVA JÚNIOR, J. A. Desvendando os mistérios da correlação de Pearson (r). Revista Política Hoje, vol. 18, n. 1, p. 115-146, 2009. GALVÃO, N; LEITE, M. L. VIRGENS FILHO, J. S.; PONTES, C. C. Relação entre fatores climáticos e doenças do aparelho cardiovascular no município de Ponta Grossa-PR. Revista Hygeia (online),11 (21),p. 93 - 106, 2015. IBGE. Instituto Brasileiros de Geografia e Estatística. Disponível em: <http:// www.ibge.gov.br>. Acesso em: 01 jul. 2015. LIMA, J. R. C; PORDEUS, A. M. J; ROUQUAYROL. M. Z. Medida em saúde pública, p.25 - 64. In: ROUQUAYROL. M. Z; GURGEL, M. (Orgs.) Epidemiologia & Saúde. 7 ed. Rio de Janeiro: MedBook, 2013. 736p. MC MICHAEL, A. J. et al. International study of temperature, heat and urban mortality: the ISOTHURM‟ Project. International Journal of Epidemiology, n. 37, p.1121-1131. 2008 Disponível em: <http:// www.heart.bmj.com>. Acesso em: 12 set. 2014. MOURA, M. O. Climatopatologia por meteorossensibilidade em Fortaleza, Ceará, p.67 -96. In: ZANELLA, M. E; SALES, M.C. L (Orgs.). Clima e recursos hídricos no Ceará na perspectiva geográfica. Fortaleza: Expressão Gráfica e Editora, 2015. 204p. MOURA, M. O. Anomalias das Temperaturas Extremas do Ar em Fortaleza: correlações com a morbidade hospitalar por doenças cardiovasculares. (Tese de Doutorado). Fortaleza: Programa de Pós-Graduação em Geografia/UFC, 2013. 248p. MURARA, P; COELHO, M. S. Z. S.; AMORIM, M. C. C. T. Análise da influência meteorológica nas internações por doenças cardiovasculares. Caderno Prudentino de Geografia, v. 1, p. 55-65, 2010.

http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/bdmephttp://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/bdmep

http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/bdmephttp://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/bdmep

2468



SANT’ANNA NETO, J. L. A. As Matrizes da Construção da Climatologia Geográfica Brasileira, p. 7-60. In: MONTEIRO, C. A. F.; MENDONÇA, F. A.; ZAVATTINI, J. A.; SANT’ANNA NETO, J. L. A. (Orgs.) Construção da Climatologia Geográfica no Brasil. Campinas: Alínea, 2015, 194p. PAIXÃO, E. J; NOGUEIRA, P. J. Efeitos de uma onda de calor na mortalidade. Revista Portuguesa de Saúde Pública, v.21, n.1, 2003, p. 41-54. Disponível em: <http://www.ensp.unl.pt/publicacoes>. Acesso em: 21 set. 2014. PEREIRA, H.S. et al. Correlação de variáveis meteorológicas com o infarto agudo do miocárdio. In: IV Simpósio Internacional de Climatologia. João Pessoa/ PB, 2011. CD ROM. PITTON, S. E. C; DOMINGOS, A. E. Tempo e doenças: efeitos dos parâmetros climáticos nas crises hipertensivas nos moradores de Santa Gertrudes- SP. Estudos Geográficos, Rio Claro, n. 2, p. 75-86, jun. 2004. Disponível em: <http://www.rc.unesp.br/igce/grad/geografia/revista.htm>. Acesso em: 19 nov.2015. TRIOLA, M. F. Introdução à estatística. 10 ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., 2008. 696p. WHO. Health and global environmental change (Heat-waves: risks and responses). World Health Organization, 2004. 124p. Disponível em: <http:// www.euro.who.int/globalchange>. Acesso em: 23 ago. 2014.

correlaÇÕes entre os atributos climÁticos e a … (15).pdf · (gráfico d da prancha 1),...

Documents