“conhecimento é o melhor investimento que podemos fazer....” einstein

““ConhecimentoConhecimentoé o melhoré o melhorinvestimentoinvestimentoque podemosque podemosfazer....”fazer....”

EinsteinEinstein

Mauricio Abreu MScMauricio Abreu [email protected]

Administraçãoe Sistemas de

Informação

Administraçãoe Sistemas de

Informação

Portal CorporativoPortal CorporativoPortal CorporativoPortal Corporativo

[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]

Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento

Tecnologias:Data Warehouse, Data

Mart, Metadado e ODS; Data / Text / Web

Mining; BPM; Portal Corporativo.

Tecnologias:Data Warehouse, Data

Mart, Metadado e ODS; Data / Text / Web

Mining; BPM; Portal Corporativo.

Age

nda

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eral



Introdução Portais Corporativos Tecnologias:

Introdução Portais Corporativos Tecnologias:

Age

nda

Age

nda

Mapa de Conceitos Agentes Inteligentes Web Semântica Ontologia, Tesauro e

Taxonomia



IntroduçãoIntrodução



Visão e Estratégia – Alta Administração

Sistemas de Informação

Medição dos Resultados

Políticas de RH

Estrutura Organiza-

cional

Cultura Organi-zacional

Nível Estratégico

Nível Organizaciol

Infra-estrutura

Fornecedores

Parceiros

Universidades

Clientes

Concorrentes

Empresa

Ambiente Externo

Governo

1

4

56

2 3

7

Fonte: TERRA

Gestão do Conhecimento

Gestão do Conhecimento

Intr

oduç

ãoIn

trod

ução



PortaisCorporativos

PortaisCorporativos



Algumas Definições Algumas Definições

"Portais Corporativos de Informações são aplicações que habilitam as companhias a liberarem informações interna e externamente, e oferecem aos usuários do Portal Corporativo, um meio seguro e eficiente de acesso às informações específicas que eles necessitam para tomar decisões de negócios.“

Christopher C. Shilakes e Julie Tylman. Merrill Lynch Co. 1998

“A visão dos EIP é algo mais do que simplesmente um ponto de convergência das informações, os Portais Corporativos que enfatizam somente conteúdo dos dados são inadequados para o mercado empresarial. Os Portais Corporativos não devem conectar somente o usuário com qualquer informação que ele precise, mas sim com qualquer pessoa que ele necessite e contemplar todas as ferramentas necessárias para que trabalhem juntos.”

Gerry Murray do IDC - International Data Corporation, 1999

Por

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“Interface web de uma organização que basicamente oferece acesso a informação estruturada e não-estruturada, personaliza acesso a informação, automatiza e aperfeiçoa ciclos complexos de decisão de trabalho, favorece atividades de negócios e pode criar níveis de colaboração entre funcionários, fornecedores e clientes, além de difundir informação externa, ao público em geral e interna ao público corporativo – incluindo software administrativos, banco de dados e sistemas contábeis.”



Sistemas legadosou operacionais

(OLTP)

Sistemas deInformação

Gerencial (SIG)

SIE

Sistemas de Informação Empresarial

Sistemas de Informação Empresarial

B2C

B2B

B2E

G2C

G2G

G2B

G2EPor

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Alternativas de Implementação:– Portais internos: aumentar produtividade;– Portais externos: aumentar receita e

visibilidade da organização.

Termos relacionados:– Portal Corporativo, Portal de Negócios,

Portal de Informações Corporativas ou Empresariais, Portal do Conhecimento.



Personalizar saudação

Lembrar o histórico de compras e recomendar os artigos “quentes”

Oferecer descontos

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Redução dos custos com publicações, comunicação e distribuição física de informação, bem como de serviços administrativos;

Diminuição das viagens; Retenção do capital intelectual; Proteção do conhecimento corporativo; Agilização do processo de comunicação empresarial; Apoio ao processo de tomada de decisão; Promoção do entendimento comum dos objetivos estratégicos; Desenvolvimento de talentos e melhores práticas de negócios; Estabelecimento de um ambiente de trabalho colaborativo; Aumento da produtividade individual e coletiva; Redução do tempo de busca das informações;

Grandes Benefícios Grandes

Benefícios

Fonte: Terra

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Máxima cooperação entre clientes e fornecedores; Convergir processos, pessoas e serviços; Alternativas de Implementação:

– Portais internos: aumentar produtividade;

– Portais externos: aumentar receita. Termos relacionados:

– Portal Corporativo (B2E), Portal de Negócios (B2B, B2C), Portal de Informações Corporativas ou Empresariais, Portal do Conhecimento.

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Visão Geral Visão Geral



DELPHI GROUP (2000)DELPHI GROUP (2000) TERRA e GORDON (2002)TERRA e GORDON (2002) FIRESTONE (2003)FIRESTONE (2003) HAZRA (2003)HAZRA (2003) PORTALS COMMUNITY (2003)PORTALS COMMUNITY (2003)

Integração Acesso às informações estruturadas e não-estruturadas

Integração, busca de dados estruturados e não-estruturados

Repositórios de dados estruturados e não-estruturados

Fontes de informação internas e externas, estruturadas ou não

Categorização Taxonomia Categorização Taxonomia, diretórios

Mecanismo de busca Busca Recursos de busca Busca

Publicação e distribuição

Sistemas de gerenciamento do conteúdo

Gestão distribuída do conteúdo

Gestão de conteúdo, controle de versões

Gestão de conteúdo

Suporte aos processos Integração com aplicações internas e externas

Apoio à tomada de decisões, workflow

Business intelligence Business intelligence, workflow, integração com aplicações

Colaboração Ferramentas de colaboração Colaboração Colaboração Colaboração

Apresentação e Personalização

Camada de apresentação / personalização

Personalização Personalização, apresentação e usabilidade

Customização para o usuário final, personalização

Aprendizado dinâmico Notificação Notificação de eventos Alertas, assinatura de conteúdos especializados

Segurança Segurança Segurança, login unificado

Segurança, login unificado

Ferramentas de medição Logs de acessos

Ambiente de desenvolvimento Ambiente de desenvolvimento

Organização e gerenciamento Administração de

contas e privilégios de usuários

Serviços de administração do portal

Arquitetura do sistema e desempenho Desempenho,

confiabilidade, disponibilidade, escalibilidade

Localização de especialistas

Principais Funcionalidades

Principais Funcionalidades

Por

tais

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Fonte: Wittig @ All

1 > N

Máquina de Busca, com catálogohierárquico de conteúdo da web.cada entrada do catálogo contémuma descrição do conteúdo e um

link. Enfatiza a gerência deconteúdo e a disseminação em

massa da informações corporativas.

1 <> N

O usuário, por meio de um identificador e uma senha, pode

criar uma visão personalizada do conteúdo do portal, conhecida

como “minha página” . Essa visão mostra apenas as categorias que interessam a cada usuário. Os

usuários podem publicar documentos no repositório

corporativo para que possam ser visualizados por outros usuários.

N <> N

O portal incorpora aplicativos que melhoram a produtividade das pessoas e das equipes, tais

como correio eletrônico, calendário, agenda, fluxo de

atividades (work flow), gerência de projetos, relatório de despesas, viagens, entre outros. Adiciona o

caráter corporativo ao portal, provendo múltiplos tipos de

serviços corporativos.

N <> N

Portais baseados em funções profissionais para gerenciar

atividades específicas na corporação, tais como vendas,

finanças, RH, entre outras. Essa geração envolve a integração de aplicações corporativas com o

portal, de forma que os usuários possam executar transações, ler,

gravar e atualizar os dados empresariais, e ainda incorpora

outras possibilidades como comércio eletrônico, por

exemplo.

Evolução EvoluçãoP

orta

is C

orpo

rativ

osP

orta

is C

orpo

rativ

os



Fonte: Terra

CulturaFatoresHumanos

Tecnologia

Fatores de Sucesso Fatores de Sucesso

Impacto noDesempenhoOrganizacional

Sucesso depende de uma mudança comportamental

Pequena necessidade de uma mudança comportamental

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Automaçãode Processos

Compilaçãode Relatórios

Aprendizado

ColaboraçãoInterna

ColaboraçãoExterna



Principais Componentes de um PortalPrincipais Componentes de um Portal

O sucesso de um projeto de portalcorporativo não dependerá estritamente da integridadee funcionalidade de cada

componente individual, masda boa integração entre todos eles.

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Caso 1 – Projeto Pakprint– Congrega setor de papel e celulose;– Empresas: Suzano Papel; International Paper; Votorantim Papel e

Celulose (VCP); Ripasa; Klabin Papéis; Bahia Sul;– Início implantação: setembro de 2002; – Voltado para os clientes do grupo (consórcio);– Pakprint é uma empresa “virtual” de prestação de serviços de tecnologia

de negócio eletrônico para o setor de papel e celulose;– 15 organizações fazem uso do portal;– Produtos disponíveis:

• Showroom de produtos e as informações sobre a área de papel e celulose; • Acesso às lojas (negociações): exclusivo aos clientes cadastrados;

– Serviços oferecidos: Processo de compra; Gerenciamento de pedidos; Catálogo de produtos; Treinamento e suporte aos usuários;

– VCP (Votorantim Papel e Celulose)• Migrar toda a extranet para o portal;• 700 clientes ativos, dos quais 205 têm senha de acesso para negociações;• Integração de sistemas possibilita que as informações sejam transmitidas

de uma empresa para outra diretamente;Por

tais

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Caso 2: Retail Link– Setor varejista de supermercado;– Início: 1995;– Portal de relacionamento da rede Wal Mart com fornecedores;– Serviços: Informações transacionais atualizadas; Desempenho nos pontos-

de-venda; Estoques e desempenho de produtos;– Serviços:

• Históricos dos últimos dois anos de vendas de cada fornecedor;• Posição do inventário na loja das 48 horas anteriores ao acesso;• Gerenciamento de categorias de produtos mistura adequada de produtos nas

gôndolas;– Benefícios:

• Informação disponível em tempo real;• Menores custos de estoque;• Dados permitem análises de comportamento de consumo;• Melhor controle identificar produtos solicitados que não foram entregues

pelos fornecedores; – 2000 computadores em cluster; – 210 terabytes de dados;

Por

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Evitando Surpresas...

Evitando Surpresas...

• Disponibilizar Informações Estruturadas;

• Tratar as Informações antes da Disponibilização;

• Metodologia de Gestão Integrada de Recursos Informacionais (biblioteca, arquivos, arquivos eletrônicos, arquivos técnicos,etc) para que se disponibilize informações de valia;• Um portal não será uma ferramenta maravilhosa se for um repositório de lixo.P

orta

is C

orpo

rativ

osP

orta

is C

orpo

rativ

os



Portal de RH Portal de RH

A criação de um Portal específico para a área deRecursos Humanos contribui para:

• Padronização dos processos de RH e redução de custos de gerenciamento

• Gerenciamento progressivo das relações entre e com os funcionários

• Maior satisfação do funcionário

• Alinhamento das estratégias empresariais melhoradas

e transferência a outros departamentos

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Usabilidade do Portal de RH:

Auto-Serviço ao Empregado

Formulários interativos para solicitação de férias, requerimento de cursos/seminários, alterações nos dados pessoais, cálculo de custos com viagens, requerimento de pareceres, etc.

Diretório de funcionários

Telefones, imagens, endereços de e-mail, departamentos e outros eventuais dados de contato, organogramas.

Diretório de benefícios

Pensões, indenizações, programas de bônus, incentivos.

Diretório de Determinações legais

Regulamentações e alterações legais, pensões, garantias, normas, medidas de segurança.

Por

tais

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Divulgação de vagas de trabalho Anúncio de vagas de trabalho com as qualificações exigidas.

Quadro-negro eletrônico Anúncios de eventos internos de todo tipo: férias coletivas, normas de segurança, pequenos anúncios dos funcionários, avisos sobre prazos de entrega internos ou externos.

Pesquisas com os funcionários Satisfação, sugestões de mudanças, métodos de trabalho.

Organograma Estrutura de organização com todas as suas informações atuais e pessoais.

Usabilidade do Portal de RH (continuação):

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Diretório de visão funcional Diretório de todos os planos de carreira e pessoais.

Programação Agenda de seminários e treinamentos.

Anúncios pessoais Funcionário do mês, contratações, exposições, jubileus, condecorações.

Fóruns temáticos Idéias e sugestões de melhorias, troca de experiências.

Informações da empresa Regulamentações da empresa, cultura, normas, manuais, método de trabalho.

Usabilidade do Portal de RH (continuação):

Por

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Tecnologias

Mapa de Conceitos Agentes

InteligentesWeb Semântica

Ontologia, Tesauro e Taxonomia

Tecnologias

Mapa de Conceitos Agentes

InteligentesWeb Semântica

Ontologia, Tesauro e Taxonomia



Mapa de ConceitoMapa de Conceito



DefiniçõesDefinições Mapa de conceito é uma técnica de representação do conhecimento através de gráficos. Estes gráficos são formados por cadeias de conceitos, os quais se constituem em nós (pontos / vértices) e links ou vínculos (arcos / extremidades). Os nós representam os conceitos e os vínculos representam as relações entre conceitos. Os vínculos podem ser não direcionados, unidirecionais ou bidirecionais.

[ Prof. Joseph D. Novak - década de 60 ]

O Mapa do conhecimento ou mapa de conceitos é uma forma visual simples e intuitiva de representação do conhecimento que um determinado grupo de pessoas possui sobre um determinado tema.

[ Nosek & Roth 1990 ]

Map

a de

Con

ceito

Map

a de

Con

ceito



Gerar idéias;

Projetar estruturas complexas (textos longos, hypermedia, grandes sites Web, etc.);

Comunicar idéias complexas;

Ajudar o aprendizado integrando conhecimento novo e velho de forma explícita;

Avaliar o entendimento;

Ajudar pessoas a pensar em grupo sem perder sua individualidade;

Map

a de

Con

ceito

Map

a de

Con

ceitoUtilizaçãoUtilização



Ajudar grupos na administração da complexidade sem perder o aspecto do detalhe;

Auxiliam grupos na discussão de domínios;

Realçam a representação de problemas;

Facilitam o pensamento e o aprendizado;

São mais efetivos do que a utilização de texto na busca por idéias centrais e detalhes;

Registrar técnicas e processos;

Difundir e compartilhar conhecimento.

Map

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Con

ceito

Map

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Con

ceitoUtilizaçãoUtilização



Brainstorming de um grupo de projeto de rede

Exemplo - IExemplo - IM

apa

de C

once

itoM

apa

de C

once

ito



was

sailed for

discovered

wanted to find

sailed to

sailed to

explored

first sailed

invadeddefeated

discovered

namedfor

claimed for

explored discovered

claimedfor

explored

Explorers of America

(first 30 years)

Christopher Columbus

John Cabot

Amerigo Vespucci

Ojeda

Pedro Alvarez Cabral

Francisco Fernandes

Juan Ponce de Leon

Hernando Cortes

Magellan

Italian

Spanish Monarchy

West Indies

"America"

1492

NewfoundlandCape

Hatteras

1492

1497

English

Guam

Straits of Magellan

1520

Mexico

(Pascua) Florida

Aztecs

1519

Easter Sunday

France

1512

Labrador

1500

Brazil

1454-1512

Portugal

America named for him

1499

Venezuelan coast

1500

Exploradoresda América

Exemplo - IIExemplo - IIM

apa

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once

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apa

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once

ito



Processo de Inovação na empresa

Exemplo - IIIExemplo - IIIM

apa

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once

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apa

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once

ito



Exemplo - IVExemplo - IVM

apa

de C

once

itoM

apa

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once

ito



GramáticaSimples

Processamento

Fácil deNavegar

Similar aMemória Humana

P

C

C

CPoucas

Palavras

Componente Verbal

Rápido deConstruir

Rápidode Ler

P

CCC

Componente Visual

Configuração

Nó Link

P

CCC

Fonte: TCU

RelacionamentosRelacionamentosDescritivosDescritivos

P

C

TCaracterística

Parte

Tipo

I

D

X

RelacionamentosRelacionamentosDinâmicosDinâmicos

Precedência

Influência

Próximo

RelacionamentosRelacionamentosInstrutivosInstrutivos

A

O

EObservação

Analogia

Exemplo

MetodologiaMetodologiaMapear

Conhecimento

Map

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Con

ceito

Map

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Con

ceito



1. PreparaçãoDetectar necessidades

Definir o foco / domínio

Selecionar participantes

Agendar Brainstormings

Sun

Sun

Mon

Mon

Tues

Tues

Wed

Wed

Thur

Thur

Fri

Fri

Sat

Sat

1

1

2

2

3

3

4

4

5

5

6

6

8

8

9

9

10

10

11

11

12

12

13

13

7

7

15

15

16

16

17

17

18

18

19

19

20

20

14

14

22

22

23

23

24

24

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25

26

26

27

27

21

21

29

29

30

30

31

31

28

28

Etapas de Desenvolvimento


Map

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Con

ceito

Map

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Con

ceito







2. Captação das idéiasConstruir uma lista de idéias ou conceitos

Implications of X400 in the organizationBusiness ConsiderationsFunctional RequirementsGroup ConsiderationsNetwork PhilosophyE-mail enabled applicationsNetwork design and DRP

Gravação das sessões de brainstorming

Transcrição das gravações para texto

Descrição textual por parte do especialista

Agrupar as idéiasWork quickly r pressure

49

tions are not specific.

39

Decide how totasks.

20Manage 4



Map

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Con

ceito

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Con

ceito







3. Estruturação das idéias

Construir um mapa preliminar

2. Captação das idéiasConstruir uma lista de idéias ou conceitosAgrupar as idéias

1. Coloque um conceito como nó inicial para o mapa. Ponha este nó na localização central do mapa.

2. Realize as seguintes perguntas e desenhe os devidos links no mapa.

3. Coloque um novo conceito como elemento central e repita o passo 2.a. Este nó pode ser dividido em diferentes tipos?

(símbolo-T)c. Quais são as partes importantes de cada tipo?

(símbolo-P)d. Quais são as características de cada parte?

(símbolo-C)

e. Qual a precedência do nó inicial? (símbolo-D)

f. Quem o nó inicial precede? (símbolo-D)

g. O que influencia o nó inicial? (símbolo-I)

h. Quem o nó inicial influencia? (símbolo-I)

i. Qual o próximo conceito a partir do nó inicial? (símbolo-X)

Utilize também na elaboração do mapa osconceitos de Analogia (A), Exemplo (E) eObservação (O).

b. Quais são as características de cada tipo? (símbolo-C)

T T

X

CC

PP P P

D

I I



Map

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Con

ceito

Map

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Con

ceito







3. Estruturação das idéias

Avaliar o mapa preliminarConstruir um mapa preliminar

2. Captação das idéiasConstruir uma lista de idéias ou conceitos

12

34

5

12

34

5

3Scan a multitu

de of

information and decide

what is im

portant.1

23

45

12

34

5

12

34

5

12

34

5

12

34

5

1Manage tim

e effectively

2Manage resources effectively.

3Scan a multitu

de of

information and decide

what is im

portant.

4Decide how to manag.

5Organize the worknot specific

.

1Manage tim

e effectively

Rating Sheet

• Fidelidade do conhecimento capturado;• Informação relevante e válida, eliminando as incorretas, inconsistentes, incompletas e repetidas;• Conformidade com os objetivos da Organização;• Compreensão da informação em termos de amplitude, profundidade e exatidão;

Agrupar as idéias



Map

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Con

ceito

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Con

ceito







3. Estruturação das idéias4. Interpretação

Revisar o mapa final


Avaliar o mapa preliminarConstruir um mapa preliminarIntegrar os mapas

Construir glossário de termos

Construir o mapa final

Analisar o mapa final



Map

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Con

ceito

Map

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Con

ceito







3. Estruturação das idéias4. Interpretação

5. UtilizaçãoKnowledge Serves

BPR

Treinamento

Novos Produtos


Avaliar o mapa preliminarConstruir um mapa preliminar

Revisar o mapa final

Integrar os mapas

Construir glossário de termos

Construir o mapa final

Analisar o mapa final



Map

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Con

ceito

Map

a de

Con

ceito



Agentes Inteligentes

Agentes Inteligentes



"Agentes são programas que travam diálogos, negociam e coordenam transferência de informações."

"Agentes são sistemas computacionais residentes em ambientes dinâmicos complexos, os quais percebem e atuam autonomamente, e ao fazê-lo, realizam um conjunto de objetivos e tarefas para os quais foram designados."

"Agentes se diferenciam de outras aplicações por apresentarem mobilidade, autonomia e habilidade de interagir independentemente da presença do usuário."

VisõesVisõesA

gent

es I

ntel

igen

tes

Age

ntes

Int

elig

ente

s



Automatização de Sistemas de PotênciaAutomatização de Sistemas de Potência

Objetos: rios, barragens, turbinas,transformadores, linhas, ...A

gent

es I

ntel

igen

tes

Age

ntes

Int

elig

ente

s



Produção de histórias interativasProdução de histórias interativas

. Criar ilusão da vida;

. Permitir interação com usuário;

. Modelar comportamento e personalidade

(ex. tamagotchi).

Age

ntes

Int

elig

ente

sA

gent

es I

ntel

igen

tes



O que é um agente?O que é um agente?

É uma entidade de abstração caracterizada por:– Autonomia;

– Racionalidade (busca sempre atingir seus objetivos);

– Capacidade social (interação com outros agentes);

– Reatividade;

– Pró-atividade;

– Mobilidade.

Age

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Int

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gent

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ntel

igen

tes



sensoresAgente

efetuadores

a m

b i

e n

t e

Raciocinadormodelo do ambiente

Agente é qualquer entidade que:– percebe seu ambiente através de sensores (ex. câmeras,

microfones, teclado, etc.)

– age sobre o ambiente de efetuadores (ex. vídeos, auto-falantes, impressoras, braços mecânicos, ftp, ...)

O que é um agente?O que é um agente?A

gent

es I

ntel

igen

tes

Age

ntes

Int

elig

ente

s



Agentes - Principais Conceitos


Lugar (Contexto)– É o ambiente lógico de execução de agentes, que

disponibiliza um conjunto de serviços (recursos). Tem atributos como identidade e autoridade.

Age

ntes

Int

elig

ente

sA

gent

es I

ntel

igen

tes



Agente– Consiste de (Código + Estado), tem atributos como

identidade, localização, autoridade e permissões, podendo ser estacionário ou móvel.



Age

ntes

Int

elig

ente

sA

gent

es I

ntel

igen

tes



Deslocamento– É a transferência de um agente de um lugar para outro,

que só ocorre se o agente está autorizado a visitar o destino.



Age

ntes

Int

elig

ente

sA

gent

es I

ntel

igen

tes



Encontro– É a interação direta entre dois ou mais agentes,

geralmente posicionados em um mesmo lugar.



Age

ntes

Int

elig

ente

sA

gent

es I

ntel

igen

tes



Autoridade– É a identidade da pessoa ou empresa que o agente ou o

lugar representa. Autoridade e identificação servem como base para a autenticação e autorização.



Age

ntes

Int

elig

ente

sA

gent

es I

ntel

igen

tes



Permissões– Determinam quais operações podem ser executadas

por agentes e lugares, como também, a quantidade máxima de recursos que podem ser usados.



Age

ntes

Int

elig

ente

sA

gent

es I

ntel

igen

tes



Exemplo 1Exemplo 1Primeiro Encontro

– O agente tem a tarefa de escolher um restaurante, reservar uma mesa para dois, procurar um espetáculo (próximo ao restaurante), comprar ingressos e encomendar um buquê de flores para o dia seguinte.

Age

ntes

Int

elig

ente

sA

gent

es I

ntel

igen

tes



Home

AgenteAgente

RestauranteMaxims

Diretório deEventos

Casa deEspetáculos

FloriculturaVirtual

Guia dosGourmes

Preferências

Agente

Escolha do Restaurante

Agente

Reserva dasMesas

Agente

Escolha doEspetáculo

Próximoao Maxims

Agente

Compra dosIngressos

AgenteCompra ePedido deEntrega

Resultado dasEscolhas:

- Restaurante- Núm. da Mesa

- Espetáculo- Tícket de Compra

Agente

Age

ntes

Int

elig

ente

sA

gent

es I

ntel

igen

tes



Exemplo 2Exemplo 2A

gent

es I

ntel

igen

tes

Age

ntes

Int

elig

ente

s



Ambiente

Agente

execuçãopercepção

RaciocínioConhecimento:

- leis- comportamento

dos indivíduos,...

Objetivo:- fazer com que as leis sejam respeitadas

Ações:- multar- apitar- parar, ...

Exemplo 3 - Agente de Polícia

Exemplo 3 - Agente de Polícia

Age

ntes

Int

elig

ente

sA

gent

es I

ntel

igen

tes



Web Semântica

Web Semântica



Atualmente, a maior parte do conteúdo da web é projetada para o entendimento por humanos, e não para programas de computadores manipularem o seu significado.

Berners-Lee, T, Hendler, J & Lassila, O ‘The semantic web’, Scientific American, May 2001

Web

Sem

ântic

aW

eb S

emân

tica



Conteúdo que pode ser "lido" mas não processado pela máquina

Problema: difícil automatizar processos na Web

Uma solução: usar metadados para descrever os dados contidos na Web

World Wide WebWorld Wide WebW

eb S

emân

tica

Web

Sem

ântic

a



O problema dos Engenhos de Busca

O problema dos Engenhos de Busca Engenhos de Busca

– Busca baseada em palavras-chave– Robôs realizam download das páginas Web– Indexadores extraem termos chaves das páginas– Interface de consulta recebe termos que são comparados com a base de

termos indexados

Baixa precisão

Baixa Cobertura

Web

Sem

ântic

aW

eb S

emân

tica



Como coletar a informação desejada precisamente?

Como coletar informação distribuída?

Como coletar informação implícita?

Como realizar consultas sofisticadas?

Como diminuir o esforço humano?

Web

Sem

ântic

aW

eb S

emân

tica





Exemplo: um catálogo de biblioteca possui dados (metadados) sobre livros;

No ambiente Web: metadado é "dado sobre recursos da Web“;

A distinção entre "dados" e "metadados" é criada para uma aplicação particular e portanto não é um conceito absoluto.

MetadadosMetadadosW

eb S

emân

tica

Web

Sem

ântic

a



Catalogar e classificar conteúdos e relações entre conteúdos disponíveis numa página ou Web site;

Melhorar os mecanismos de busca; Facilitar a descoberta de recursos ou serviços; Descrever as preferências de usuários ou políticas de

privacidade de Web sites; Facilitar o compartilhamento de conhecimento entre

agentes inteligentes;Problema: como estabelecer os princípios básicos de

representação e processamento de metadados na Web?

Para que servem Metadados na Web?

Para que servem Metadados na Web?

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Extensão da Web atual; Informação estruturada e com semântica bem definida; Agentes computacionais capazes de processar e entender

os dados; Facilita a automação, integração e distribuição dos dados; Visão de Tim Berners Lee é alcançada: Cooperação entre

pessoas e agentes computacionais.

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VisõesVisões



Elementos que compõem a Web Semântica:1.O conhecimento

Catalogar e classificar conteúdos e relações entre conteúdos disponíveis numa página ou Web site;

Representação: Markup language;2.As Ontologias

Estabelecem a relação entre conceitos, adiciona regras lógicas e define uma terminologia comum em domínios de aplicação;

Define um vocabulário comum auxiliando no entendimento do que está representado em um banco de dados geográfico;

Mecanismos de busca semântica.3.Os Agentes Inteligentes

Utilizados para capturar, processar e compartilhar o conteúdo disponível na Web.

Facilitam a descoberta de recursos ou serviços;Compartilham o conhecimento entre agentes.

VisõesVisõesW

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ArquiteturaArquitetura

Dados

Regras de Inferência

Web Semântica

Engenho de Busca

Ontologia Ontologia Ontologia

Camada deEstrutura

Camada deEsquema

CamadaLógica

… E-commerce

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Envolve uma variedade de tecnologias, entre elas: uma maneira padrão para definir referências para entidades e

para troca de símbolos (Unicode, URI e NS) uma linguagem de marcação simples com capacidade

limitada para descrever relacionamentos (XML e XML Schema)

uma maneira de definir e descrever metadados e estruturas de metadatados na Web (RDF e RDF Schema)

camada mais fundamental da web semântica

Estrutura de LinguagensEstrutura de Linguagens

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RDF: modelo de metadados; Fundamento para codificação e processamento de metadados; Objetiva maximizar a interoperabilidade de servidores e

clientes Web desenvolvidos de maneira independente; Para a definição de metadados, RDF usa um sistema de

classes, chamado de “schema”, muito parecido com muitos sistemas de modelagem (ER) e programação orientada à objetos;

Através de compartilhamento de schemas, RDF pode dar suporte a reutilização de definições de metadados

Possibilita a interoperabilidade entre quaisquer aplicações que trocam informações na Web:– através da especificação de semântica para dados baseados

em XML de maneira padronizada e compartilhável.

RDF: Resource Description Framework

RDF: Resource Description Framework

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<rdf:RDF

xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#”

xmlns:s="http://description.org/schema/">

<rdf:Description about="http://www.ime.usp.org/~pf/algoritmos">

<s:Creator>Paulo Feofiloff</s:Creator>

</rdf:Description>

</rdf:RDF>

RDF: exemplosRDF: exemplos

<rdf:RDF>

<rdf:Description about="http://sistemas.usp.br/fenixweb/fexDisciplina?sgldis=MAC5739">

<s:professores>

<rdf:Bag>

<rdf:li resource=“http://www.ime.usp.br/~leliane/”>

<rdf:li resource=“http://www.ime.usp.br/~renata/”>

</rdf:Bag>

</s:professores>

</rdf:Description>

</rdf:RDF> Web

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OntologiaTesauro

Taxonomia

OntologiaTesauro

Taxonomia



Segundo Meersman existe a necessidade de descrever a semântica de um domínio de forma que o humano entenda e que seja processável pelo computador.

Por que Ontologia, Taxonomia e Tesauro são importantes para os

Portais Corporativos?

Por que Ontologia, Taxonomia e Tesauro são importantes para os

Portais Corporativos?

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• Ontologia é uma especificação formal e explícita de uma conceitualização compartilhada:

• Conceitualização: refere-se a um modelo de fenômeno abstrato no mundo por ter identificado os conceitos relevantes daquele fenômeno;• Explícito: significa que o tipo dos conceitos usados e as restrições no seu uso são definidos explicitamente;• Formal: refere-se ao fato que a ontologia deveria ser lida pela máquina;• Compartilhado: reflete que ontologia deveria capturar conhecimento consensual aceito pelas comunidades.

• Ontologia é definida como um conjunto de conceitos e termos que podem ser usados para descrever alguma área do conhecimento ou construir uma representação para o conhecimento; • Ontologia contém o vocabulário (termos) e a definição de conceitos e seus relacionamentos para um dado domínio;• Define uma semântica formal da informação, permitindo o processamento pelo computador.• Permite a ligação entre o entendimento do mundo real e o conteúdo processado pelo computador através de terminologias consensuais

DefiniçõesDefiniçõesO

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Fonte: Frederico FonsecaDiferentes Grupos de Pessoas

Por que desenvolver Ontologias?


Diferentes conceitualizações Diferentes Visões

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Para compartilhar o entendimento comum da estrutura de informação – entre pessoas ou agentes de software

Possibilitar reuso do conhecimento de um domínio– Introduzir padrões que permitam interoperabilidade

Tornar explícitas as suposições de domínios– Auxilia no entendimento e atualização de dados legados

Separar conhecimento de domínio de conhecimento operacional– Reutilizar domínio e conhecimento operacional separadamente– Por exemplo, configuração baseada em restrições

Analisar diferentes domínios



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Crescimento na utilização de ontologias

Crescimento na utilização de ontologias

Ontologias– Filosofia (Aristóteles)– Computação

• Laboratórios de IA World-Wide Web Ontologias na Web

– taxonomias para categorizar Web sites • por exemplo Yahoo! Categories

– categorizações de produtos para venda e suas características • por exemplo Amazon.com (catálogo de produtos)

Ontologias em padrões de terminologia– Unified Medical Language System (UMLS)– UNSPSC - terminologia para produtos e serviços

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Ontologia de Alto Nível: descreve conceitos gerais como espaço, tempo, assunto, objeto, evento, ação, etc, os quais são independentes de um problema ou domínio específico.

Ontologia de Domínio/Tarefa: descreve o vocabulário relacionado ao domínio genérico (exemplo: medicina, automóvel), ou uma tarefa/atividade genérica (exemplo: diagnóstico, venda), especializando os termos introduzidos na ontologia de alto nível.

Ontologia de Aplicação: descreve conceitos dependendo de um domínio e tarefa específicos, os quais são freqüentemente especializações das ontologias relacionadas. Esses conceitos correspondem aos papéis das entidades do domínio enquanto desempenham uma certa atividade como unidade substituível ou componente dispensável.

Tipos de OntologiaTipos de

Ontologia

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• Recuperação de informação (mecanismos de busca);• Bibliotecas digitais;• Web Semântica;• Serviços Web;• Gestão do conhecimento;• Engenharia do conhecimento;• Integração de informação;• Processamento de linguagem natural;• Comércio eletrônico; • Comunicação de agentes inteligentes.

Onde o uso de ontologia é necessário?

Onde o uso de ontologia é necessário?

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- Organização da informação;- Processamento de linguagem natural;- Extração de informação;- Inteligência artificial;- Representação e aquisição de conhecimento.

Ontologia envolve o conhecimento de:

Ontologia envolve o conhecimento de:

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Exemplo IExemplo I



Sintaxe OIL and XML para definir a vida selvagemExemplo IIExemplo II



Fonte: Pinho, C.M.D; Goltz, E. (2003)

Exemplo IIIExemplo IIIO

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SHOE (Simple HTML Ontology Extension)

DAML (DARPA Agent Markup Language)

OIL (Ontology Inference Language)

DAML+OIL OWL (Ontology Web Language)

Ontologias: Linguagens para Web

Ontologias: Linguagens para Web

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<rdf:RDF xmlns:rdf = "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:rdfs = "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns:daml = "http://www.w3.org/2001/10/daml+oil#"><daml:Class rdf:ID="Animal">

<rdfs:label>Animal</rdfs:label>

<rdfs:comment> Comentários. </rdfs:comment>

</daml:Class>

<daml:Class rdf:ID=”Macho">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="#Animal"/>

</daml:Class>

<daml:Class rdf:ID="Fêmea">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="#Animal"/>

<daml:disjointWith rdf:resource="#Male"/>

</daml:Class>

Exemplo em DAMLExemplo em DAMLO

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Como desenvolver Ontologias? Como desenvolver Ontologias?

Processo de desenvolvimento de uma Ontologia:– Determinar o domínio e escopo da ontologia

– Considerar reuso

– Enumerar termos importantes

– Definir Classes e Hierarquia de Classes

– Definir Propriedades das Classes – Slots

– Restrições para as Propriedades

– Criar Instâncias

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Determinar o domínio e escopo da ontologia

Determinar o domínio e escopo da ontologia

Qual domínio a ontologia irá cobrir? Qual a finalidade da utilização da ontologia? Quais tipos de questões poderão ser respondidas

pelas informações contidas na ontologia?

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Considerar ReusoConsiderar Reuso

Por que reutilizar outras ontologias?– Para minimizar esforços

• Não “re-inventar a roda”

– Para interagir com as ferramentas que utilizam outras ontologias

– Utilizar ontologias que tenham sido validadas por outras aplicações que a utilizaram

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Considerar ReusoConsiderar Reuso Bibliotecas de Ontologias

– DAML ontology library (www.daml.org/ontologies)– Ontolingua ontology library

(www.ksl.stanford.edu/software/ontolingua/)– Protégé ontology library (protege.stanford.edu/plugins.html)

Upper ontologies– IEEE Standard Upper Ontology (suo.ieee.org)– Cyc (www.cyc.com)

Ontologias gerais– DMOZ – Open Directory Project

(www.dmoz.org)– WordNet – Lexical Database for the English Language

(www.cogsci.princeton.edu/~wn/) Ontologias de domínios específicos

– UMLS Semantic Net -Unified Medical Language System (www.nlm.nih.gov/research/umls/umlsdoc.html)

– GO - Gene Ontology (www.geneontology.org)O

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Listar Termos ImportantesListar Termos Importantes

Quais são os termos necessários? Quais são as propriedades destes termos? O que nós gostaríamos de dizer sobre os termos? Para especificar e descrever os conceitos, nós

podemos utilizar:– Dicionários

• WordWeb (http://wordweb.info/free/)• Webopedia (http://www.webopedia.com)

– Nossa conceitualização sobre os termos (inclusive a de especialistas)

– Leis específicas ou conceitualizações bem definidas

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Listar Termos ImportantesListar Termos Importantes

Ontologia de Vinhos

wine, grape, winery, location,

wine color, wine body, wine flavor, sugar content

white wine, red wine, Bordeaux wine

food, seafood, fish, meat, vegetables, cheese

Note: The Wine’s Ontology is a standard example of Protégé 2000

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Definir Classes e a Hierarquia de Classes

Definir Classes e a Hierarquia de Classes

Uma classe é um conceito em um domínio– classe vinhos– classe produtores de vinho– classe vinhos rosé

Uma classe é uma coleção de elementos com propriedades similares

Instâncias de classes– Um copo de vinho Chapinha que você tomará no

jantar

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Definir Classes e a Hierarquia de Classes Herança

Definir Classes e a Hierarquia de Classes Herança

Classes normalmente contituem uma hierarquia taxonômica (uma hierarquia subclasse-super classe)

Uma hierarquia de classes é usualmente uma hierarquia é-umUma instância de uma subclasse é uma instância de uma

super classe Se uma classe é um conjunto de elementos, uma subclasse é

um sub-conjunto Exemplos

– Maçã é uma subclasse de FrutaToda maçã é uma fruta– Vinho Tinto é uma subclasse de VinhoTodo vinho tinto é um vinho– Vinho Chianti é uma subclasse de Vinho TintoTodo vinho Chianti é um vinho tinto

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Definir Classes e a Hierarquia de Classes Níveis de Hierarquia

Definir Classes e a Hierarquia de Classes Níveis de Hierarquia

Middlelevel

Toplevel

Bottomlevel

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Definir Propriedades de Classes – Slots

Definir Propriedades de Classes – Slots

Slots em uma definição de classes descrevem atributos de instâncias da classe e relações com outras classesCada vinho terá color, sugar content, producer, …

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Propriedades (Slots)Propriedades (Slots)

Tipos de propriedades– Propriedades “intrínsecas”: flavor e color do vinho

– Propriedades “extrínsecas”: name e price do vinho

– Partes: ingredients em um prato

– Relações com outros objetos: producer de vinhos (winery)

Propriedades simples e complexas– Propriedades simples (atributos): contém valores

primitivos (strings, numbers)

– Propriedades complexas: contém (ou aponta para) outros objetos (por exemplo, uma instância winery)

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Slots para a Classe WineSlots para a Classe Wine


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Slot e Herança de ClassesSlot e Herança de Classes

Uma subclasse herda todos os slots da super classeSe um vinho tem um name e flavor, um vinho tinto também tem um name e flavor

Se uma classe tem múltiplas super classes, ela herda os slots de todas as super classesPort é um vinho para sobremesa e um vinho tinto. Ele herda “sugar content: alto” do primeiro e “color: tinto” do último

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Documentação Documentação

Documentação é de fundamental importância! Classes (e slots) geralmente tem documentação

– Descrevendo a classe na linguagem natural

– Listando suposições relevantes do domínio para a definição das classes

– Listando sinônimos

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Restrições de PropriedadesRestrições de Propriedades

Restrições de propriedades (facets) descrevem ou limitam o conjunto de valores possíveis para um slotO nome de um vinho é uma string

O produtor do vinho é uma instância de Produtores

Um produtor tem exatamente uma localização

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Facets para Slots na Classe Wine

Facets para Slots na Classe Wine


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Facets ComunsFacets Comuns

Slot cardinality – o número de valores que um slot pode ter

Slot value type – o tipo de valores que um slot pode ter

Minimum and maximum value – uma faixa de valores possíveis para um slot numérico

Default value – o valor padrão de um slot

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Facets Comuns: Cardinalidade do Slot

Facets Comuns: Cardinalidade do Slot

Cardinalidade– Cardinalidade N significa que o slot deve ter N valores

Cardinalidade Mínima– Cardinalidade mínima 1significa que o slot precisa ter um valor

(obrigatório)

– Cardinalidade mínima 0 significa que o valor do slot é opcional

Cardinalidade Máxima– Cardinalidade máxima 1significa que o slot pode ter no máximo um

valor (single-valued slot)

– Cardinalidade máxima mais do que 1 significa que o slot pode ter mais de um valor (multiple-valued slot)

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Facets comuns: Tipos de valor

Facets comuns: Tipos de valor

String: uma cadeia de caracteres (“Château Lafite”) Number: um integer ou um float (15, 4.5) Boolean: uma flag true/false Enumerated type: uma lista de valores permitidos

(high, medium, low) Complex type: uma instância de outra classe

– Especifica a classe para a qual a instância pertenceA classe Wine é o tipo de valor para o slot “produces” na

classe Winery

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Facets and Herança de Classe

Facets and Herança de Classe

Uma subclasse herda todos os facets da superclasse Uma subclasse pode ignorar as facets para “limitar”

a lista de valores permitidos– Tornar a faixa de cardinalidade menor

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Criar InstânciasCriar Instâncias

Criando uma instância de uma classe– A classe torna-se um direct type da instância – Qualquer super classe do direct type é um type

da instância Atribuindo valores de slot para a instância

– Valores slot devem estar de acordo com as restrições das facets

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Criando uma instância: Exemplo

Criando uma instância: Exemplo


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Ferramentas e ambientes para o projeto de Ontologias

Ferramentas e ambientes para o projeto de Ontologias

OntoEdit – (http://ontoserver.aifb.uni-karlsruhe.de/ontoedit/)

OilLed – (http://img.cs.man.ac.uk/oil)

Ontolingua Chimaera (for integration of ontologies) Protégé-2000:

– Ferramenta gráfica para o desenvolvimento de ontologias– Suporte a modelos de conhecimento– Open-source e disponibilizado gratuitamente

(http://protege.stanford.edu)

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• Tesauro é uma linguagem documentária dinâmica que contém termos relacionados semanticamente, de acordo com um domínio de conhecimento. É um sistema de classificação para organizar conceitos;

• Componentes do tesauro:• termos (descritores que representam conceitos);• estrutura (relacionamento entre conceitos representados por termos);• conjuntos de remissivas.

DefiniçõesDefiniçõesO

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Segundo Meersman:Metadados: representa a estrutura e integridade de elementos de dados de uma aplicação específica;

Ontologia: conhecimento genérico que pode ser reusado em aplicações de tipos diferentes;

Tesauro: é uma linguagem documentária dinâmica que contém termos relacionados semanticamente, de acordo com um domínio de conhecimento.

Ontologias podem ser vistas como metadados que representam explicitamente a semântica dos dados de forma que sejam processados pela máquina.

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• É uma linguagem referenciada comum; • É um ramo da Teoria da Informação que incorporou novos conceitos e processos da Tecnologia da Informação;• Estabelecer uma taxonomia consiste em organizar hierarquicamente um conjunto de tópicos que a empresa usa para distribuir a informação e permitir que usuários localizem documentos com facilidade;• Para se criar uma taxonomia a empresa precisa levantar os conceitos que orientarão a categorização e a relação entre eles;• A manutenção da Taxonomia é uma das fases mais delicadas, é a mais cara. O dinamismo das organizações demanda ajustes permanentes no vocabulário padrão.

• Ponto de importância na tecnologia: Uso de dicionário associado aos termos com regras fonéticas multilíngüe. Buscas por apelidos, em palavras com erros ortográficos, por fonética, por radicais, por expressões próximas com velocidade independente do número de acessos

VisõesVisõesO

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Mauricio AbreuMauricio Abreu

COPPE / CRIE / MBKMCOPPE / CRIE / MBKM

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“conhecimento é o melhor investimento que podemos fazer....” einstein

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