Computação Científica

Prof. Airton C. A. Borges

Apresentação do CursoEmenta

Nesta disciplina o aluno adquirirá competências e habilidades para resolver problemas que envolvam equações e funções que não possuam soluções analíticas.O aluno irá desenvolver habilidades na elaboração de algorítmos para a solução de diferentes problemas envolvendo processos e procedimentos matemáticos. Ele irá também desenvolver habilidades para testar a confiabilidade e precisão de tais algoritmos.

Objetivos

Aprender os diferentes métodos e técnicas matemáticas para resolver problemas que envolvam equações e funções que não apresetam soluções analíticas.Aprender a representar fórmulas, métodos e procedimentos matemáticos na forma de algorítmos.Saber testar os algorítmos aprendendo e aplicando diferentes testes de precisão, aproximação e arredondamento.Aplicar os conhecimentos adquiridos em problemas de computação científica.

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Conteúdo Programático

Noções básicas sobre erros.Interpolação. Resolução de sistemas lineares.Métodos iterativos para determinar raízes de funções. Ajuste de curvas. Integração numérica. Desenvolvimento de algoritmos e suas implementações. Cálculo numérico de funções transcendentes.Desenvolvimento de algoritmos e suas implementações.

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Metodologia de Aula

Aulas expositivas, dialogadas, com grande interação entre docentes e discentes, baseadas aquisição de conhecimento teórico e em estudos de casos. Serão utilizados, complementarmente, exercícios em sala de aula e em laboratório, data show e seminários. Em sintonia com o Projeto Integrado serão realizados trabalhos de pesquisa e exercícios extraclasses em grupo.

Apresentação da Disciplina

Bibliografia Básica:

ARENALES, Selma; DAREZZO, Artur. Cálculo Numérico, 1ª Edição. São Paulo: Thomson Pioneira, 2007. RUGGIERO, Márcia A. G.; Lopes, Vera L. da Rocha. Cálculo Numérico - aspectos teóricos e computacionais. 2. ed. São Paulo: Editora Makron Books, 1996. 406p.CAMPOS, Frederico Ferreira. Algoritmos Numéricos. 2. ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos Editora S.A.,2007. 428p.

Bibliografia Complementar: CLÁUDIO, Dalcidio Moraes. Cálculo Cumérico computacional.  São Paulo : Atlas, 2000.BURDEN, Richard L.; FAIRES, J. Douglas. Análise Numérica. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2008.Zamboni, Lincoln César. Cálculo Numérico para universitários.  São Paulo : Páginas & Letras, c2002.FAIRES, J.D., BURDEN, R.L. Análise Numérica – Tradução da 8ª Edição norte-americana. 1ª Ed. São Paulo: Cencage Learning, 2008.

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Apresentação do Curso

Metodologia de Avaliação

Será composta pela somatória de dois ou três componentes:

[1] Avaliações Continuadas (30%) [0 a 3,0 pontos] composta por:

• Postura Acadêmica: até 1 ponto.• Avaliação a critério da disciplina: até 1 ponto.• Memorial Descritivo da disciplina: até 1 ponto. Aqui o principal critério de

avaliação será soluções de problemas que utilizem os conhecimentos adquiridos durante o semestre - estudo de casos, exercícios e prova dissertativa.

[2] Avaliação Regimental: (70%) [0 a 7,0 pontos]: Avaliação semestral, individual e dissertativa.

[3] Projeto Integrado.

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Projeto Integrado

• O acompanhamento dos grupos deverá ser registrado em ata, conforme o modelo anexo. A ata deverá ser assinada pelos componentes do grupo (pelo menos um aluno) e pelo professor;

• O grupo deverá entregar ao final do semestre um artigo, seguindo o formato próprio, impresso e em meio eletrônico;

• Poderão ser desenvolvidos trabalhos de pesquisa teórica, aplicação prática, validação

• O conteúdo do trabalho deverá ser combinado com o professor, mas a entrega deverá seguir o padrão estabelecido.

• Data para entrega da versão final: período de 03 à 07 de Novembro;

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Projeto Integrado

Temas

Ajuste de funções para dados relacionados à espectros eletromagnéticos e parâmetros físicos associados à observações astrofísicas.

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Sugestões

• Relação entre magnitudes de galáxias;• Relação entre índices de cores;• Relação entre distância e magnitudes.

Pesquisar os conceitos acima.