competitividad, instituciones y regiones: impacto del

COMPETITIVIDAD, INSTITUCIONES Y

REGIONES: IMPACTO DEL GASTO

PÚBLICO ESTATAL

Dr. Gabriel Purón Cid

CIDE-Región Centro

Estudio financiado por el fondo sectorial CONACYT-INEGI.

Definiciones y mediciones de C*

IMCO

EGAP

Cabrero

SobrinoAregional

Unger

CEPAL

C*

Determinantes de C*

• Medio Ambiente, Economía, Relaciones Internacionales, Sistema Político, Sociedad, Mercado de Factores, Gobiernos Eficientes, Sectores Precursores, Sistema legal, Sectores competitivos

IMCO

• Cambio y estructura de sectores industrial, comercial y servicios (VAB)Sobrino

• Condiciones institucionales, legales, socioeconómicas y de gobernanzaCabrero

• Desempeño Económico, Infraestructura, Eficiencia de los Negocios, Eficiencia GubernamentalEGAP

• Empresario, Empresa, Sector-región, Nacional, Valores Sociales, Internacional Aregional/CEPAL

• Valor agregado bruto, remuneraciones, empleadosUnger

Determinantes de C*

Factores determinantes de la competitividad sistémica (CEPAL, 2001)

Nivel Factores

Meta Factores socioculturales; Escala de valores; Patrones básicos de organización política,

jurídica y económica; Capacidad estratégica y política.

Macro Política presupuestaria, Política monetaria, Política fiscal, Política cambiaria, Política de

competencia, Política comercial.

Meso Política de infraestructura física; Política educacional; Política tecnológica; Política de

infraestructura industrial; Política ambiental; Política regional; Política selectiva de

importación; Política impulsora de exportación.

Micro Capacidad de gestión; Estrategias empresariales; Gestión de la Innovación; Mejores

prácticas en el ciclo completo de la producción (desarrollo producción y

comercialización); Integración en redes de cooperación tecnológicas; Logística

empresarial; Interacción de proveedores y productores.

Niveles de análisis de la C*

Internacional

Nacional

Regional

Sectores y Ramas

Empresa

Micro

Factores e impactos de la C*

Externas

Internas

Indirectos

Directos

Nivel de Vida

Productividad

Crecimiento

Innovación

Factores

Impactos

Políticas de CR* del gobierno

Creación de factores especializados

No intervenir en mercados monetario yde factores

Regular productos, seguridad y medioambiente

Limitar cooperación entre industriasrivales

Promover metas de inversión

Desregular la competición

Políticas antimonopolios

No manejar el comercio

Enfoques del gobierno

(Porter, 1990)


Políticas directas para construir

ventajas comparativas para la

empresas e industrias de la región

Políticas indirectas relacionadas con

elementos del contexto que estimulan

o inhiben la actividad económica de

la región

Políticas (OCDE, 2005)


Políticas que reducen las debilidadesde las características competitivas de laregión

Políticas que mejoran la capacidadadaptativa de la base económica de laregión (empresas, industrias,trabajadores e instituciones)

Políticas que mejoran las condicioneseconómicas externas asociadas a lasindustrias y las empresas en la regióny/o a las que potencialmente podríatener.

Políticas (Martin, 2005)

Propósito de esta etapa del estudio

Investigar la influencia que las políticas públicas delgobierno medidas por gasto público en varios rubrostienen en la competitividad regional (CR* ) medidapor el bienestar de las personas.

Políticas Públicas Estatales

CompetitividadRegional

(CR* )

Bienestar de lasPersonas en una

Región

(BR* )

Diseño de investigación

Método de investigación cuantitativo exploratorioutilizando modelos multinivel para datoslongitudinales a fin de estudiar el impacto de variosrubros de gasto público en la competitividad regional(CR* )

Gasto Público en Políticas directas/internas

(GE) CompetitividadRegional

(CR* )

Gasto Público en Políticas indirectas/externas

(GA)

Variables

Variable Indicador Descripción

GA GOB Producción bruta per cápita de las actividades del gobierno.

LEG Producción bruta per cápita de la función legislativa.

ADM Producción bruta per cápita de la función administrativa.

ECO Producción bruta per cápita de la función de regulación y fomento al desarrollo

económico.

SEG&JUS Producción bruta per cápita de la función de impartición de justicia y

mantenimiento de la seguridad y el orden público.

SOC Producción bruta per cápita de la función de promoción del desarrollo social.

GE EDU Producción bruta per cápita de los servicios educativos.

PRIM Producción bruta per cápita de los servicios educativos prestados a nivel

primaria.

SEC Producción bruta per cápita de los servicios educativos prestados a nivel

secundaria.

MEDSUP Producción bruta per cápita de los servicios educativos prestados a nivel medio

superior.

SUP Producción bruta per cápita de los servicios educativos prestados a nivel

superior.

Variables

Variable Indicador DescripciónCE CE PIB per cápita estatal (logaritmo del PIB per cápita estatal).

T T Ocasión de medición anual que pertenece a cada observación estatal.

Adquiere los valores 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 (año base: 2003).

E E Estructura porcentual del PIB del estado respecto al PIB total del país.

S PRIMARIAS Estructura porcentual de las actividades primarias respecto al PIB estatal.

SECUNDARIAS Estructura porcentual de las actividades secundarias respecto al PIB estatal.

TERCIARIAS Estructura porcentual de las actividades terciarias respecto al PIB estatal.

Modelos Multinivel (Preliminar)

Modelo 1

Nivel 1: CEij = π0j+π1Tij+π2[GA]ij+εij

Nivel 2: π0j = β00+β01Ej+β02Sj+u0j

Modelo: CEij = β00+β01Ej+β02Sj+π1Tij+π2[GA]ij+u0j+εij

Modelo 2

Nivel 1: CEij = π0j+π1Tij+π2[GE]ij+εij

Nivel 2: π0j = β00+β01Ej+β02Sj+β03Pj+u0j

Modelo: CEij = β00+β01Ej+β02Sj+β03Pj+π1Tij+π2[GE]ij+u0j+εij

Diseño de investigación

En ambos modelos se considera que lasobservaciones anuales de los estados (variables ennivel 1) están anidadas en cada estado (controlandopor las variables en nivel 2).

Ventajas: Estructura anidada permite identificar el impacto que las

variables independientes en el nivel 1 controlando por lasvariables en el nivel 2

También permite determinar cómo la variabledependiente cambia en el tiempo.

Resultados Preliminares

Se desarrollaron quince modelos a partir de los dos modeloseconométricos descritos:

Un modelo nulo.

Un modelo con el tiempo como variable independiente en elnivel 1.

Dos modelos con el tiempo como variable independiente en elnivel 1 y las variable E, P y S como variables independientesen el nivel 2.

Seis modelos para cada una de las variables independientesGA.

Cinco modelos para cada una de las variables independientesGE.

Resultados

Modelos con las variables independientes GA (Variable dependiente: competitividad estatal)

Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Modelo 7 Modelo 8

cons 4.409828*** 4.334894*** 4.453323*** 4.391166*** 4.412874*** 4.317821***

T .0043105*** .0040346*** . .00495*** .004348*** .0032923*** .0063523***

E .1489395*** .1392303*** .1448174*** .1441427*** .1475149*** .1448775***

PRIMARIAS -.0171641*** -.0179379*** -.0173818*** -.0156988*** -.0183454*** -.0141649***

SECUNDARIAS .0003846 .0011261 .0003655 .0003621 .0005581 .0008404

TERCIARIAS -.0099355*** -.0087593*** -.0100594*** -.0090192*** -.0093653*** -.0101311***

GOB .0330509***

LEG 1.003967***

ADM .0800356***

ECO .1930428***

SEG&JUS .0738427***

SOC .1817101***

Observaciones 288 288 288 288 288 288

Grupos 32 32 32 32 32 32

* p-valor<0.1,** p-valor <0.05, *** p-valor<0.01

Resultados

Modelos con las variables indpendientes GE (Variable dependiente: competitividad estatal)

Modelo 10 Modelo 11 Modelo 12 Modelo13 Modelo14

cons 4.13172*** 4.029941*** 4.018409*** 4.143211*** 4.158446***

T .0047859* .0025437 .0023128 .0021825 .0022146

E .127277*** .1624435*** .1642097*** .1310919*** .1350502***

P .0195003 .0367589** .0397639** .0321909 .0240218

PRIMARIAS -.0157768*** -.0150289*** -.0151567*** -.0160892*** -.0158725***

SECUNDARIAS .0008811 -.000024 -.0000542 .0011068 .000829

TERCIARIAS -.0099948*** -.0102802*** -.01052*** -.008185*** -.0086625***

EDU .0948063***

PRIM .1755473***

SEC .3100113***

MEDSUP -.1837486

SUP .108252**

Observaciones 288 279 279 288 288

Grupos 32 31 31 32 32

* p-valor<0.1,** p-valor <0.05, *** p-valor <0.01


PRIMARIAS y TERCIARIAS fueron significativas entodos los modelos.

El tamaño de la economía estatal tiene un efectopositivo en la competitividad del estado.

La especialización de la economía estatal en lasactividades primarias y terciarias, tiene un efectonegativo en la competitividad de los estados.


Casi todas las variables GE son significativas ymuestran un impacto positivo en el PIB per cápitaestatal.

La producción bruta per capita de los siguientesservicios educativos exhiben un mayor impacto en elPIB per cápita estatal: Nivel primaria

Nivel secundaria


Todas las variables GA fueron significativas yexhiben un impacto positivo en la competitividad delos estados.

La producción bruta per cápita de las siguientesfunciones muestran un mayor impacto en el PIB percápita estatal: Legislativa

Promoción y regulación del desarrollo económico

Promoción del desarrollo social.

Dos ejemplos: Nuevo León y Oaxaca

Fuente: Elaboración propia con datos del PIB y del Sistema de Cuentas Nacionales del Instituto Nacional de Estadística y Geografía.

(Miles de pesos anuales)

Gasto en gobierno

Fuente: Elaboración propia con datos del PIB y del Banco de Información Económica del Instituto Nacional de Estadística y Geografía para el 2011.

Actividades Económicas

(% PIB Nacional)

Fuente: Elaboración propia con datos del PIB y del Banco de Información Económica del Instituto Nacional de Estadística y Geografía para el 2011.

Gasto público total en GA

Fuente: Elaboración propia con datos del Sistema de Cuentas Nacionales de México del Instituto Nacional de Estadística y Geografía.

Gasto público per cápita en GA


Gasto público total en GE


Gasto público per cápita en GE


0.0

500.0

1,000.0

1,500.0

2,000.0

2,500.0

3,000.0

Total PRIM SEC MED/SUP SUP

Pesos per cápita

Oaxaca

NL

Oaxaca NL Betas

Total 1,709.0 1,665.7 .0330509***

LEG 41.9 43.5 1.003967***

ADM 373.3 361.9 .0800356***

ECO 265.0 42.6 .1930428***

SEC&JUS 371.9 479.9 .0738427***

SOC 656.9 729.0 .1817101***

Oaxaca NL Betas

Total 2,012.4 2,629.7 .0948063***

PRIM 882.1 956.8 .1755473***

SEC 482.4 603.5 .3100113***

MED/SUP 177.8 56.2 -0.1837486

SUP 275.4 793.1 .108252**

Gracias!!!

competitividad, instituciones y regiones: impacto del

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