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Cambio Climático en el Perú: Resultados del IPCC AR4 GT1 y de otros estudios relevantes a Perú

Jose A. MarengoCCST/INPE

Saõ Paulo, Brazilwww.cptec.inpe.br/mudancas_climaticas

Identificación de influencia humana en el cambio climático

-IPCC SAR (1996): “El análisis de las evidencias observacionales sugiere que existe una influencia humana importante en elcambio global de clima”

-IPCC TAR (2001): “Es poco probable que el calientamientoglobal observados durante los últimos 100 años seaconsequencia de la variabilidad natural de clima solamente, según las evaluaciones de los modelos climáticos. Las evidencias de la influencia humana aparecen substancialmente después de la aplicación de varias técnicas de analisis y de detección, se concluye el calientamiento observados durante los últimos 50 anos se debe a um aumento em la concentración de gases de efecto invernadero debido a actividades humanas”

-IPCC AR4 (2007): “El recientemente divulgado informe del IPCC AR4 sobre las bases científicas del cambio climático, conluye conum nivel de confianza superior al 90%, que el calientamientoglobal detectado durante los últimos 50 años es mayormentedebido a las actividades humanas ”

IPCC AR4 Grupo de Trabajo 1

Calentamiento global es una realidad (IPCC 2007)

Chapter 3

12 años más cálidos:1998,2005,2003,2002,2004,2006, 2001,1997,1995,1999,1990,2000

Cambios en lluvia son más a nivel regional (IPCC 2007)

Aumento em lafrecuencia de eventos extremos de lluvia (95percentil-% pordécada) y reducción enfrecuencia de noches frías en elperíodo 1951-2003 en relación a 1961 to 1990 (IPCC 2007)

Porcentaje de días muy fríos Porcentaje de días muy fríos

Porcentaje de noches cálidas

Marengo, J, Obregon, G, Valverde, M, 2007: Elaboración de Escenarios Climáticos para la Región Arequipa. Proyecto de la Cooperación Técnica Alemana (GTZ) “Medidas Piloto de Adaptación al Cambio Climático en el Perú”

Máximo número de días lluviosos consecutivos

SENAMHI, 2007: Escenarios de cambio climático en la Cuencadel río Mantaro para el año 2100–Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología Centro de Predicción Numérica – CPN

Escenarios de proyecciones de cambio climático

B1-OptimistaBajas emisiones

A2-PesimistaAltas emisiones

Experiencias anteriores: Cambios en la temperarura del aire y lluvia anual hasta 2050 según los modelos de IPCC SAR (Hulmeand Sheard 2000)

Cambios en latemperatura media anual derivadas de 21 modelos del IPCC AR4. Cambios ( C) son para elescenario A1B para 2080-99 relativo a 1980-1999.(IPCC 2007)

El calentamiento proyectado tiende a ser mayor sobre los continentes, en latitudes mas altas del HN, partes de los Oceanos Atlántico Norte y del Sur (IPCC 2007)

Proyecciones de cambios de temperatura del aire hastafinales del siglo XXI

Bajas emisiones-Optimista

Altas emisiones-Pesimista

Cambios en latemperatura del airehasta 2100, enrelación a la media de 1901-1950 para América del Sur,derivada de losmodelos de IPCC AR4 para elescenario A1B (área en rosado). Barras representanlos intervalos de calentamiento para 2091-2100 en elescenario B1 (azul), A1B (naranja) y A2 (rojo). (IPCC 2007)

A2

A1BB1

Calentamiento global probablemente presentaunacontribuciónaintropogénicasignficativadurante los últimos 50 años

Entendiendo y explicando el calentamiento global y regional

Cambios en laprecipitaciónanual derivadas de 21 modelos deIPCC AR4. Cambios (%) son para elescenario A1B para 2080-99 relativo a 1980-1999.(IPCC 2007)

Precipitación aumenta en latitudes más altas (muy probable)

Precipitación disminuye en regiones subtropicales continentales(probablente)

Proyecciones de cambios en la precipitación global hasta finales del Siglo XXI (IPCC 2007)

Media de varios modelos de IPCC AR4 en a) precipitación (mm/dia), b) Humedad del suelo (%), c) runoff (kg/m2s), y d) evaporación (mm/día). Cambios son para el escenario A1B para 2080–2099 relativo a 1980–1999. Areas punteadas representan regiones donde la magnitud del cambio es mayorque la desviación standard entre modelos (IPCC 2007)

Proyecciones de extremos climáticos hasta 2100

Cambios en la tendencia de indicesextremos de temperatura y precipitación (lluvias intensas y veranillos o períodos secos) proyectadas para el periodo 2080–2099 en relación a 1980–1999 para elescenario A1B.

Experiencias regionales

-PROBIO GOF Brasil-Arequipa GTZ-Peru CONAMA, SENAMHI, WorldBank, RIOCC

Anomalias de lluvia anual (%) [(2071-2100)- (1961-90)]

A2

A2

Anomalias de Temperatura anual (C) [(2071-2100)- (1961-90)]

B2

B2

Seco

Quente Quente

B2

B2

A2

A2

Relatoriode Clima do INPE (2007)

B2

A2 Eta HadRM3P RegCM3

Eta HadRM3PAnomalías de lluvia (anual) [(2071-2100)-(1961-90)]

RegCM3 Ensemble

Ensemble

B2 Eta HadRM3P RegCM3Anomalias de temperatura (anual) [(2071-2100)-(1961-90)]

Eta HadRM3P RegCM3A2 Ensemble

Ensemble

B2 Eta HadRM3P RegCM3

B2 Eta HadRM3P RegCM3

Anual- [(2071-2100)-(1961-90)]-Valle del MantaroAnomalías de lluvia (mm/dia)

Anomalías de temperatura ( C)Ensemble

Ensemble

Anual- [(2071-2100)-(1961-90)]--Valle del MantaroAnomalías de lluvia (mm/dia)

Anomalías de temperatura ( C)

A2 Eta HadRM3P RegCM3

A2 Eta HadRM3P RegCM3 Ensemble

Ensemble

Proyecciones de cambios de índices extremos de temperatura, para Arequipa para el periodo 2071-2100 relativo al clima del presente 1961-90. Los mapas son bimensuales.Los escenarios usados son B2-bajas emisiones y A2-Altas emisiones. (Modelo Regional HadRM3P-50 km lat lon). Marengo et al. 2007, 2008

TN90P,Porcentaje de noches cálidas

B2 A2

B2 A2 B2 A2

B2 A2

B2 A2TN10P,Porcentaje de noches muy frías

TN90P,Porcentaje de días muy fríos

TX19P,Porcentaje de días calientes

FD, Numero de días con helada (T<0 C)

Proyecciones de cambios de índices extremos de precipitación para Arequipa para el periodo 2071-2100 relativo al clima del presente 1961-90. Los mapas son bimensuales.Los escenarios usados son B2-bajas emisiones y A2-Altas emisiones. (Modelo Regional HadRM3P-50 km lat lon)Marengo et al. 2007, 2008

R10, Dias con pp>10 mm

B2 A2

B2 A2

R20, Días con pp>20 mm

R95P, Porcentaje de días muy lluviosos

RX5day, Máxima precipitación total en 5 días

CDD, Días secos consecutivos

B2 A2

B2 A2B2 A2

B2 A2

B2 A2

Proyecciones de extremos de lluvia hasta 2100Generados por el modelo regional HadRM3

2071-2100, B2 2071-2100, A2

Aumento en la frecuencia de extremos de lluvia

Amat y Leon C, et al. 2008. El Cambio Climático no tiene fronteras: Impacto delCambIo ClImático en la ComunIdad AndIna. Secretaría de la Comunidad Andina, Lima, Perú

Índice de Vulnerabilidad al Cambio Climático para America del Surpara el futuro (Baettig et al. 2007)

Regiones más vulnerables al cambio

climático

América Latina y Perú son vulnerables al cambio climático

-Las emisiones de gases de efecto invernadero en América Latina y el Caribe representaron apenas 10% del total mundial, Las emisiones por deforestación em laregión llegan a cerca de 20% por ciento de las emisiones totales,y en el caso de Brasil y Mexico, pueden llegar a 60% y 30%, respectivamente.

-América Latina y el Caribe son regiones altamente expuestas al impacto delcambio climático y su vulnerabilidad puede aumentar.

-El cambio climático, sumado a la alza en los precios de los alimentos puedeaumentar la pobreza regional

-Ya se observan efectos de los extremos climáticos como inundaciones, tempestades tropicales de gran intensidad, sequias y deslizamientos de tierra que dejan muertos y perjuicios económicos

-A eso se suman las alteraciones en los ecosistemas y biodiversidad, derretimientode los glaciares Andinos, lo que puede afectar el suministro de agua para lasgrandes ciudades y la agricultura