Cadeia de Suprimentos II

Aulas 01 – Previsão p/ Estoques

Prof.º Adriano Reis – ADM / 5P – 2009

O Conflito

Financeiro:Estoque Mínimo

Operacional:Estoque Máximo

Qual o Ponto de Equilibrio?

ADM Materiais

dos Objetivos

POLÍTICAS DE ESTOQUES

POLÍTICAS DE ESTOQUES

TEMPO DE ENTREGA DOS PRODUTOS

NÍVEL DE FLUTUAÇÃO DOS ESTOQUES

VARIAÇÕES NA DEMANDA

TOTAL DE ITENS À SEREM ESTOCADOS

QUANTIDADE DE ARMAZENS E DEPÓSITOS

POLÍTICAS DE ESTOQUESPOLÍTICAS DE ESTOQUES

Giro = Valor consumido no período

Estoque médio no mesmo período

Cobertura =Número de dias do período (considerado)

Giro

Informações para Previsão de Estoques

Evolução de VendasPropaganda

Estratégia etc.

Opiniões do Pessoal: Gerentes

VendedoresCompradores Mercado etc.

Gráficos /Modelos

Matemáticos

Previsão de Materiais

TÉCNICAS DE PREVISÃO

Método do Último Período (MUP)

É quando se utiliza a repetição dos valores do período anterior.

Exemplo:Jan 260Fev 190Mar 290Abr 235Mai 320Jun 250

Prev. Julho (MUP) = 250

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul

Tempo (meses)

Con

sum

oTÉCNICAS DE PREVISÃO

Método da Média Aritmética (MMA)

É quando se utiliza a a média aritmética dos períodos anteriores.6 Períodos:Exemplo:Jan 260Fev 190Mar 290Abr 235Mai 320Jun 250 1545

Prev. Julho (MMA) = 257,5 258

(Arredondado) (MMA) = (260+190+290+235+320+250) / 6 =1545 / 6 =257,5

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul

Tempo (meses)

Con

sum

oTÉCNICAS DE PREVISÃO

Método da Média Ponderada (MMP)

É quando se utiliza a ponderação dos valores dos períodos anteriores.

Exemplo:Jan 260Fev 190Mar 290Abr 235Mai 320Jun 250

Prev. Julho (MMP) =

Pond

eraç

ões

40

5

12

2015

8

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul

Tempo (meses)

Con

sum

o

100% 1545

P (MMP) =n

iC1

i x Pi (C1 x P1) + (C2 x P2) + (C3 x P3) + (C4 x P4) + (C5 x P5) + (C6 x P6) =

TÉCNICAS DE PREVISÃO

Método da Média Ponderada (MMP)

É quando se utiliza a ponderação dos valores dos períodos anteriores.

Exemplo:Jan 260Fev 190Mar 290Abr 235Mai 320Jun 250

Prev. Julho (MMP) = 263

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul

Tempo (meses)

Con

sum

o

1545

( 260 x 0,05) + (190 x 0,08) +(290 x 0,12) + (235 x 0,15) + (320 x 0,2) + (250 x 0,4) = 262,25

Arredondando para 263

Pond

eraç

ões

40

5

12

2015

8

100%

%

TÉCNICAS DE PREVISÃO

Equação utilizada:

Nova previsão = α (demanda real) + (1- α) (demanda prévia) Obs: α = fator de ponderação ou constante de ponderação exponencial ( 0 ≤ α ≤ 1 )

Método da Média Ponderada Exponencial (MMPE)

Técnica mais utilizada para previsão a curto prazo. É um tipo de média móvel, na qual NÃO são dados pesos iguais às observações passadas.

TÉCNICAS DE PREVISÃO

+X t

= α ( α1 - ) X t

+X t

= X t

α ( α1 - ) X -

+X t

= α ( α1 - ) X 1

XMAI = 0,20 x 75 + ( 1 – 0,20 ) x 70,0 = 71,00

XJUN = 0,20 x 65 + ( 1 – 0,20 ) x 71,0 = 69,80

XJUL = 0,20 x ...

XOUT = 0,20 x 55 + ( 1 – 0,20 ) x 72,7 = 69,10

α = 0,20

Método da Média Ponderada Exponencial (MMPE)

Equação utilizada:

TÉCNICAS DE PREVISÃO

+X t

= α ( α1 - ) X t

+X t

= X t

α ( α1 - ) X -

+X t

= α ( α1 - ) X 1

Suavizada ExponencialmenteSuavizada Exponencialmente

5560

65

7075

8085

90

95100

Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out

Mês

Valo

res

Curva suavizada exponencialmente

Requisitos da boa previsão de vendas:

Conhecer os mercados, necessidades e comportamentos;Conhecer os produtos e seus usos;Saber analisar os dados históricos;Conhecer a concorrência e seu comportamento;Conhecer as ações da empresa que afetam a demanda;Formar uma base de dados relevantes para a previsão;Documentar todas as hipóteses p/ elaboração da previsão;Trabalhar com fatos e não apenas opiniões;Articular diversos setores para a elaboração da previsão;Adequar a previsão com a sazonalidade do produto.

TÉCNICAS DE PREVISÃO