biometria

Definição de biometriaDefinição de biometria::

Termo genérico que descreve uma característica ou um processoTermo genérico que descreve uma característica ou um processoTermo genérico que descreve uma característica ou um processo.Termo genérico que descreve uma característica ou um processo.

ComoComo característica característica se refere a uma medida biológica ou se refere a uma medida biológica ou ggcomportamental que pode ser utilizada para o reconhecimento comportamental que pode ser utilizada para o reconhecimento automatizado.automatizado.

Como Como processoprocesso se refere a métodos automatizados para se refere a métodos automatizados para reconhecimento do indivíduo baseado em medidas biológicas ereconhecimento do indivíduo baseado em medidas biológicas ereconhecimento do indivíduo baseado em medidas biológicas e reconhecimento do indivíduo baseado em medidas biológicas e características comportamentais.características comportamentais.

Fonte: NSTC “Biometrics Glossary”Fonte: NSTC “Biometrics Glossary”


Traços comportamentais:Traços comportamentais:Traços comportamentais:Traços comportamentais:

••FalarFalar ••AssinarAssinar

••EscreverEscrever ••AndarAndar


Traços biológicos:Traços biológicos:Traços biológicos:Traços biológicos:

••Impressão digitalImpressão digital ••IrisIris

FF V iV i••FaceFace ••VeiasVeias ••PalmarPalmar

••Geometria da mãoGeometria da mão


••DNADNA

Traços biométricosTraços biométricos -- outros:outros:Traços biométricos Traços biométricos outros:outros:

SS••TermografiaTermografia

••SonsSonscardíacoscardíacos

••OndasOndascerebraiscerebrais

••OdorOdor

cerebraiscerebrais

••Textura da peleTextura da pele


pp

Histórico:Histórico:Histórico:Histórico:

•• Década de 1960Década de 1960--Fisiologia da produção da fala;Fisiologia da produção da fala;--Reconhecimento semiautomático da face;Reconhecimento semiautomático da face;--Reconhecimento automático de impressões digitais;Reconhecimento automático de impressões digitais;Reconhecimento automático de impressões digitais;Reconhecimento automático de impressões digitais;--Reconhecimento automático de assinaturas.Reconhecimento automático de assinaturas.

•• Década de 1970Década de 1970•• Década de 1970Década de 1970--Componentes comportamentais da fala;Componentes comportamentais da fala;--Geometria da mão;Geometria da mão;--Extração das características das impressões digitais;Extração das características das impressões digitais;--Reconhecimento de voz;Reconhecimento de voz;--Reconhecimento de assinatura dinâmico.Reconhecimento de assinatura dinâmico.



•• Década de 1980Década de 1980--Desenvolvimento de uma assistência contínua;Desenvolvimento de uma assistência contínua;--Reconhecimento da Reconhecimento da irisiris -- conceito;conceito;--Normas para intercâmbio de impressões digitais;Normas para intercâmbio de impressões digitais;Normas para intercâmbio de impressões digitais;Normas para intercâmbio de impressões digitais;--Reconhecimento da face: novos métodos.Reconhecimento da face: novos métodos.

•• Década de 1990Década de 1990•• Década de 1990Década de 1990--Apoio do governo (Apoio do governo (BiometricBiometric Consortium Consortium –– US);US);--Reconhecimento da Reconhecimento da irisiris;;--Reconhecimento de face Reconhecimento de face –– FERET FERET –– Sistemas comerciais;Sistemas comerciais;--Reconhecimento da impressão da palma;Reconhecimento da impressão da palma;--Banco de dados de DNA forense;Banco de dados de DNA forense;


;;--IAFIS IAFIS -- FBI (face e digitais).FBI (face e digitais).


•• Década de 2000Década de 2000

--Modalidades de pesquisa (Veias, FRGC, FVC, patente Modalidades de pesquisa (Veias, FRGC, FVC, patente irisiris )

--AplicaçõesAplicações

--Suporte de instituições e normas (Universidades, ISO/IEC)Suporte de instituições e normas (Universidades, ISO/IEC)


Características biométricas desejáveis:Características biométricas desejáveis:Características biométricas desejáveis:Características biométricas desejáveis:

••Universalidade;Universalidade;Universalidade;Universalidade;

••Unicidade;Unicidade;

••Permanência;Permanência;

••ColetabilidadeColetabilidade;;;;

••Desempenho;Desempenho;

A it ãA it ã••Aceitação;Aceitação;

••Resistência à falsificação.Resistência à falsificação.


Princípios:Princípios:Princípios:Princípios:••Participação;Participação;

AbAb••Abertura;Abertura;

••Limitação da coleta;Limitação da coleta;

••Qualidade dos dados;Qualidade dos dados;

Limitação do uso;Limitação do uso;••Limitação do uso;Limitação do uso;

••Propósito do uso;Propósito do uso;

••Garantias de segurança;Garantias de segurança;

••ResponsabilidadeResponsabilidade


••Responsabilidade.Responsabilidade.

Impressões DigitaisImpressões Digitais


• Identificação x Verificação• Impressão digital• Captura de imagem• Processamento de imagemg• Diferenças entre impressões• IndexaçãoIndexação• Utilização• Exemplos• Exemplos• Diferenciais da Tecnologia Neokoros


1. A pessoa fornece um traço biométrico 2 O sistema pesquisa toda a base biométrica2. O sistema pesquisa toda a base biométrica3. O sistema determina a identidade da pessoa

buscar basebiométrica

Marcelo123456

NomeCódigo

“Marcelo”


Rubens478965

Joana321859

1 Pessoa fornece um número de identificação1. Pessoa fornece um número de identificação2. Pessoa fornece um traço biométrico3 O i t f t bi ét i3. O sistema confere o traço biométrico

basebiométrica

123456

NomeCódigo

“Marcelo” Marcelo123456


Rubens

Joana

478965

321859

Sistema de Identificação Automática de Impressões Digitais

AutomatedFingerprintIdentificationS tSystem


• Formada por papilasd l d d dda pele do dedo

• Única e persistente• Papilas possuem

extremidades e bifurcações

• Singularidades:Singularidades: núcleos e deltas


• Capturar imagem• Processar imagem• Extrair minúcias• Comparar impressões• Buscar impressões• Buscar impressões• Apresentar resultados


processarCapturarimagem

pimagem

binarização

esqueletizar extrairminúciasminúcias

cadastrarou comparar

minúcias base


ou compararbiométrica

Captura de Imagem

• Dispositivos com diversas tecnologias• FBI 500 DPI

3 Di idid ilh d3 • Dividido em milhares de pixels (picture elements)Cada pixel é um sensor• Cada pixel é um sensor que detecta a quantidade de luz incidentede luz incidente

• Resultado é uma matriz de números


Captura de Imagem

3

Leitord i õ di it i

Imagem digital


de impressões digitais (matriz de números)

Processamento de imagem

• Aplicar operações numéricas nos valores de i l d i d i i ítidpixels, produzindo uma imagem mais nítida

85101122 3265122

118160210

98125152

118220255

67125213

118220255


Extrair minúcias

• Localizar as minúcias(extremidades e (bifurcações)e singularidades

• Para cada minúcia, calcular direção da papila


Cadastrar impressões

• Um conjunto de minúcias, representadas como pnúmeros, é chamado de template

• Imagens não são armazenadas, apenas os t l ttemplates

basebiométrica

cadastrar


templatebiométrica

Comparar minúcias


Comparando impressões• Diferenças de posicionamento (e oclusão)


Comparando impressões• Diferenças de rotação

110º140º


Comparando impressões• Dedo muito seco


• Percorrer seqüencialmente a base biométrica• Comparar padrões um por um• É lenta para ser aplicada onde o fluxo de p p

pessoas é grande• Estratégia é muito lenta para grandes bancosEstratégia é muito lenta para grandes bancos

de dados (mais de 2000+ impressões)• Vários sistemas comerciais com este padrão• Vários sistemas comerciais com este padrão


É É divididadividida emem doisdois módulosmódulos ((algoritmosalgoritmos):):(( gg ))MóduloMódulo “N“N””

ÕÕ•• CapazCapaz de de pesquisarpesquisar e e selecionarselecionar MILHÕES de MILHÕES de amostrasamostras emem décimosdécimos de de segundosegundo

•• FormarFormar padrõespadrões geométricosgeométricos com ascom as minúciasminúcias•• FormarFormar padrõespadrões geométricosgeométricos com as com as minúciasminúciasextraídasextraídas ((exemploexemplo: : triângulostriângulos))

•• AtravésAtravés dos dos padrõespadrões, , efetuarefetuar umauma buscabusca nana base base bi ét ibi ét i dd ii dd i d ãi d ãbiométricabiométrica, , usandousando mecanismomecanismo de de indexaçãoindexação paraparalocalizaçãolocalização rápidarápida

•• EstaEsta buscabusca retornaretorna umauma listalista dede candidatascandidatas quequeEstaEsta buscabusca retornaretorna umauma listalista de de candidatascandidatas quequeobtiveramobtiveram maiormaior semelhançasemelhança com a com a amostraamostra de de pesquisapesquisa


Localizar padrões geométricos que combinam


Módulo “K”Módulo “K”A áli i i d d i ã did tA áli i i d d i ã did t•• Análise minuciosa de cada impressão candidata para Análise minuciosa de cada impressão candidata para ver se combina com a impressão digital que está ver se combina com a impressão digital que está sendo pesquisadasendo pesquisadase do pesqu sadase do pesqu sada

•• Levar em conta: máxima rotação possível, Levar em conta: máxima rotação possível, deslocamento entre minúcias de uma e outra e deslocamento entre minúcias de uma e outra e outros parâmetros mensuráveisoutros parâmetros mensuráveisoutros parâmetros mensuráveisoutros parâmetros mensuráveis

•• Calcular uma pontuação da comparaçãoCalcular uma pontuação da comparação•• Informar a impressão com maior pontuaçãoInformar a impressão com maior pontuação•• Pode utilizar qualquer algoritmo 1:1 baseado em Pode utilizar qualquer algoritmo 1:1 baseado em

minúcias;minúcias;•• Atualmente utilizamos: Neurotechnologija e/ouAtualmente utilizamos: Neurotechnologija e/ouAtualmente utilizamos: Neurotechnologija e/ou Atualmente utilizamos: Neurotechnologija e/ou

Testech para verificação. Ambos classificados entre Testech para verificação. Ambos classificados entre os 4 melhores algoritmos do mundo FVC 2004 os 4 melhores algoritmos do mundo FVC 2004 (Fi i t V ifi ti C titi 2004)(Fi i t V ifi ti C titi 2004)


(Fingerprint Verification Competition 2004)(Fingerprint Verification Competition 2004)

Mostrar/processar resultadosMostrar/processar resultadosMostrar/processar resultadosMostrar/processar resultados

ãã•• Tendo encontrado uma impressão digital, Tendo encontrado uma impressão digital, buscar dados da pessoa associadabuscar dados da pessoa associada

ã d d d l ã lã d d d l ã l•• Ação dependente da aplicação, exemplos:Ação dependente da aplicação, exemplos:–– Mostrar nome da pessoaMostrar nome da pessoa

Acionar porta catraca cancelaAcionar porta catraca cancela–– Acionar porta, catraca, cancelaAcionar porta, catraca, cancela–– Registrar passagemRegistrar passagem–– Permitir acesso a um softwarePermitir acesso a um softwarePermitir acesso a um softwarePermitir acesso a um software


Aplicações da•• ServiçoServiço públicopúblico emem geralgeral•• IndustriasIndustrias emem geralgeral

Tecnologia•• EmpresasEmpresas comerciaiscomerciais•• EmpresasEmpresas dada áreaárea de de serviçosserviços•• PrédiosPrédios comerciaiscomerciais ouou residenciaisresidenciais•• PrédiosPrédios comerciaiscomerciais ouou residenciaisresidenciais•• ClubesClubes•• EscolasEscolas•• PortosPortos•• BancosBancos e e instituiçõesinstituições financeirasfinanceiras•• SegurançaSegurança públicapública•• AeroportosAeroportos•• UniversidadesUniversidades

Ou qualquer aplicação que necessite de Ou qualquer aplicação que necessite de reconhecimento humano em tempo realreconhecimento humano em tempo real•• UniversidadesUniversidades

•• CinemasCinemas•• ParquesParques temáticostemáticos e de e de diversõesdiversões

reconhecimento humano em tempo realreconhecimento humano em tempo real

qq•• Hospitais,casasHospitais,casas de de saúdesaúde, , maternidadesmaternidades•• EmpresasEmpresas de de cartõescartões de de créditocrédito

EE d i kd i k li ãli ã


•• EmpresasEmpresas de ticket de ticket alimentaçãoalimentação

Diferenciais• Suporte a Cluster• Suporta espelhamentoSuporta espelhamento• Auto aprendizagem• Formato próprio de arquivo com criptografia AES• Utiliza TCP/IP como protocolo nativo para o SDK• Fácil de utilizar e é baseado em eventos. (usuários não precisão

conhecer como funciona a tecnologia biométrica)conhecer como funciona a tecnologia biométrica)• O Sistema Servidor Biométrico pode rodar como serviço ou

como aplicação em Windows ou Linuxá õ• Software completamente estável (24/7 sem interrupções)

• VEIA (Very Enhanced Images Algorithm) Melhora a qualidade daimpressão digital para crianças e pessoas idosas


p g p ç p

FVC 2006

1 P017 Suprema Inc1. P017 – Suprema Inc.2. P009 – <Anonymous> 3. P088 – <Anonymous>4. P058 – Neurotechnologija g j5. P065 – Anonymous>6. P015 – <Anonymous>7. P072 – Miaxis Biometrics Co., Ltd.8 P131 Institute of Automation8. P131 – Institute of Automation9. P074 – Innovatrics10. P045 – Beijing BaiXinTong11. P066 – Griaule Tecnologia Ltdag12. P141 – Xu Zengbo13. P024 – Unicomp Technology Co., Ltd.


FVC 2004

1. P101 – Bioscrypt Inc.2. P047 – Sonda Ltd.3. P071 – Institute of Automation3. P071 Institute of Automation4. P049 – Neurotechnologija 5. P009 – Suprema Inc.6. P039 – Jan Lunter7 P097 NITGEN C Ltd7. P097 – NITGEN Co., Ltd.8. P004 – Gevarius9. P068 – IDENCOM Germany GmbH10. P113 – < Anonymous >10. P113 Anonymous


N k N t h l ijNeokoros x Neurotechnologija


Neokoros x Neurotechnologijag j


Exemplos


Obrigado !

Contato:Contato:Marco César Chaul

[email protected](62) 3541-3230(62) 9105-3334


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