Big Data: Tendências e

OportunidadesAlexandre G. Evsukoffalexandre.evsukoff@fgv.br

Google Trends

Acessado em 17/09/2013http://www.google.com/trends/

Hype Cycle for Emerging Technologies 2013

http://www.gartner.com/newsroom/id/2575515

http://www.slideshare.net/ofermend/data-science-with-hadoop-a-primer-24112930

http://www.hedonometer.org/index.html

Mitchell L, Frank MR, Harris KD, Dodds PS, et al. (2013) The Geography of Happiness: Connecting Twitter Sentiment and Expression, Demographics, and Objective Characteristics of Place. PLoS ONE 8(5): e64417. doi:10.1371/journal.pone.0064417http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0064417

http://newsroom.fb.com/Trends/701/2013-NCAA-College-Football-Season-Kicks-Off-on-Facebook

http://www.websci11.org/fileadmin/websci/Papers/92_paper.pdf

http://www3.weforum.org/docs/WEF_TC_MFS_BigDataBigImpact_Briefing_2012.pdf

http://www.mckinsey.com/insights/americas/us_game_changers

http://www.mckinsey.com/insights/americas/us_game_changers

http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation

FGV Big Data Analytics Gestão e Qualidade de Dados

Qualidade de Dados Gestão baseada em Dados Direito e Privacidade de Dados

Análise e Modelagem de Dados Estatística Mineração de Dados Mineração de Textos Análise de redes sociais In-database anaytics

Escalabilidade Hadoop/Map reduce NoSQL

Padrões de Mobilidade Humana na Região Metropolitana do RJ

Apoio: Instituições:

“Call detail records” (CDRs)

OPERATOR A OPERATOR B

OPERATOR ADATABASE

NETWORK A NETWORK B

OPERATOR BDATABASE

http://en.wikipedia.org/wiki/Call_detail_record

Área de estudo

Os registros são do DDD 21, que corresponde aproximadamente à Região Metropolitana do Rio de Janeiro.

http://pt.wikipedia.org/wiki/Regi%C3%A3o_Metropolitana_do_Rio_de_Janeiro

A base de dados

DATA/HORA

LAT/LONG e ID ANTENNA

DDD/ID TEL

DDD/ID TEL

ORIENTAÇÃO ()

DURAÇÃO

TIPO DA CHAMADA

OPERADORA

OPERADORA

𝑖 𝑗

𝑏𝑖𝑗 (𝑡)=+1

𝑖 𝑗

𝑏𝑖𝑗 (𝑡 )=−1

Apenas chamadas realizadas

Atividade diária (seg-sex)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 240

1,000,000

2,000,000

3,000,000

4,000,000

5,000,000

6,000,000

Horas

Núm

ero

de c

ham

adas

6:00

Concentração de usuários

12:00

Concentração de usuários

18:00

Concentração de usuários

24:00

Concentração de usuários

Equipe Alexandre G. Evsukoff (Coppe/EMAp)

Nelson F. F. Ebecken (Coppe)

Moacyr Alvim (EMAp)

Antonio C. S. Branco (EMAp)

Júlio Cesar Chaves (EMAp)

Carlos André R. Pinheiro (KU Lueven)

Nuno Crokidakis (PUC-Rio)

Marta Gonzalez (MIT)

Serdar Colak (MIT)