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Prof. Dr. Newton Moreira de SouzaAula 2 - Produtos de Sensores Remotos
Disciplina : 203599-Cartografía e Geoprocessamento
Aplicado
PROFESSOR: Newton Moreira de Souza
Universidade de Brasília
Prof. Dr. Newton Moreira de SouzaAula 2 - Produtos de Sensores Remotos
PROGRAMA PARTE 1
1.3 Sensoriamento Remoto
Geoprocessamento Aplicado a Obras
Viárias
Prof. Dr. Newton Moreira de Souza
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1. 3 Sensoriamento Remoto
Geoprocessamento Aplicado a Obras
Viárias
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1. Energia Eletromagnetica
2. Produtos de Sensoriamento Remoto
3. Processamento Digital de Imagens
4. Interpretação Temática de Produtos de Sensoriamento
Remoto
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2. Produtos de Sensores Remoto
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IMAGEM
A imagem pode ser descrita como uma matriz
A menor unidade de uma imagem chama-se pixel
Atributos que descrevem a imagem:
•Coordenadas de ponto (x,y);
•Valores de Radiação (z).
pixel
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Classificação dos Sistemas Sensores
Fonte Passivo Ativo
Região Ótico Não Ótico
Espectral
Produto Imageadores Não Imageadores
Modo de Analógico Digital
Gravação
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Classificação de alguns sistemas de S.R.:
Modo de
gravação
da fonte
Modo de Gravação
ANALÓGICO (Fotográfico) DIGITAL (Escandidor)
Aeronave AeronaveSatélite SatéliteP
A
S
S
I
V
O
WILD RC-10
Mapping
Camera
ZEISS (Jena)
MKF-6M
Multiespectral
Frame Camera
TRRL -
Camera
Multiespectral
SKYLAB S-
190B e outros
SPACELAB
ZEISS RMK
30/23 Metric.
Camera
LANDSAT
RGB
DAEDALUS
1230 Termal
Scanner
DAEDALUS
1268 MSS
Scanner
NOAA 1-8
HCMM
LANDSAT
MSS/TM
SPOT
MOMS
A
T
I
V
O
RADAR
SAR 580 SEASAT
SIR-ALB
ERS-1
RADARSATLIDAR
LARSEN 500
PNC MSS
Scanner
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Resolução das Imagens
Espacial
Espectral
Radiométrica
Temporal
Representa o tamanho geométrico,
medido no terreno, do elemento de
imagens – Pixel (picture element), ou
seja, as dimensões do ponto que
compões a imagem.
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Resolução das Imagens
Espacial
Espectral
Largura da faixa do espectro na qual o sensor é capaz de
medir a energia eletromagnética.
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Resolução das Imagens
Espacial
Espectral
Radiométrica
Temporal
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Resolução das Imagens
Espacial
Espectral
Radiométrica
Temporal
Representa a capacidade de medir os
diferentes níveis radiométricos que chegam
ao sensor.
É a quantificação da Imagem, expressa
pelo Nível de Cinza (NC)
Imagens de 8 bit tem 256 NC
As imagens mais encontradas atualmente
são de 8 ou 11 bit (2048 NC).
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Potência
de 2
Nome Bytes/Pixel Níveis de
Cinza
Tamanho de um Ar-
quivo de 100x100 pixels
4 4 bits 1 16 10.000 bytes
6 6 bits 1 64 10.000 bytes
8 8 bits 1 256 10.000 bytes
16 16 bits 2 65.536 20.000 bytes
32 32 bits 3 16.777.216 40.000 bytes
RESOLUÇÃO RADIOMÉTRICA
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Resolução das Imagens
Espacial
Espectral
Radiométrica
Temporal
Representa a periodicidade de obtenção das imagens.
Imagens de uso meteorologico tem
periodicidade horária
Imagens de levantamento de recursos
naturais como as do Landsat, Spot,
Cbers, tem periodicidade semanal.
A utilização dos produtos de sensores remotos
dependem de suas resoluções.
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Resolução Espacial vs Temporal
Diferentes órbitas de imageamento dos sensores a bordo do
CBERS-1: WFI – 890 km; CCD – 113 km; e IRMSS – 120 km.
• A figura é uma representação da
órbita de imageamento dos 3 sensores
do satélite CBERS-1. O sensor CCD
distingue objetos com dimensões de
até 20 metros e sua largura de órbita é
de 113 km, fazendo com que a
freqüência de revisita seja de 26 dias
(3 dias off nadir). O sensor WFI, que
distingue objetos com dimensões de
260 metros, possui uma largura de
órbita de imageamento de 890 km e
recobre todo o planeta em apenas 5
dias. Neste momento podemos
perguntar – qual destes sensores é
melhor?
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Câmeras fotogramétricas a bordo de Satélites
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Escaners a bordo de Satélites
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Imagem Landsat TM7
31/jun/2000
Resolução de 30/15m
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Canal
1
2
3
4
5
6
7
Faixa Espectral(mm)
0,45 - 0,52
0,52 - 0,60
0,63 - 0,69
0,76 - 0,90
1,55 - 1,75
10,4 - 12,5
2,08 - 2,35
Principais aplicações
Mapeamento de águas costeiras
Diferenciação entre solo e vegetação
Diferenciação entre vegetação coníferas e decídua
Reflectância de vegetação verde sadia
Absorção da clorofila
Diferenciação de espécies vegetais
Levantamento de biomassa
Delineamento de corpos d’água
Medidas de umidade da vegetação
Diferenciação entre nuvens e neve
Mapeamento de estresse térmico em plantas outros
mapeamento térmicos
Mapeamento hidrotermal
Características e utilização das imagens TM5 do Landsat
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Imagem CBERS
25/jun/2004
Resolução de 20m
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Imagem CBERS
25/jun/2004
Resolução de 20m
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Imagem CBERS
25/jun/2004
Resolução de 20m
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Imagem Ikonos
23/jun/2001
Resolução de 1m
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Imagem Ikonos
23/jun/2001
Resolução de 1m
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http://www.digitalglobe.com/index.php/85/QuickBird
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Imagem Quick Bird
18/jun/2004
Resolução 0.6m
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Imagem Quick Bird
18/jun/2004
Resolução 0.6m
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Imagem Quick Bird
18/jun/2004
Resolução 0.6m
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http://asterweb.jpl.nasa.gov/
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Imagem Aster
23/abr/2000
Resolução 15m
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Imagem Aster
23/abr/2000
Resolução 15m
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Características Técnicas Gerais do ASTER
Bandas
Espectrais
VNIR
SWIR
TIR
Veja o gráfico abaixo
0.5-0.9 µm
1.6-2.5 µm
8-12 µm
Resolução
Espacial
15 m (VNIR: 3 bandas),
30 m (SWIR: 6 bandas),
90 m (TIR: 5 bandas)
Ciclo
Obrigatório8%
Velocidade8.3 Mbps (média), 89.2 Mbps
(pico)
Massa 450 Kg
Potência 525 W (média), 761 W (pico)
Características VNIR SWIR TIR
Faixa espectralBand 1: 0.52 - 0.60 µm
Visada no NadirBand 4: 1.600 - 1.700 µm Band 10: 8.125 - 8.475 µm
Band 2: 0.63 - 0.69 µm
Visada no NadirBand 5: 2.145 - 2.185 µm Band 10: 8.125 - 8.475 µm
Band 3: 0.76 - 0.86 µm
Visada no NadirBand 6: 2.185 - 2.225 µm Band 11: 8.475 - 8.825 µm
Band 3: 0.76 - 0.86 µm
Visada traseiraBand 7: 2.235 - 2.285 µm Band 12: 8.925 - 9.275 µm
Band 8: 2.295 - 2.365 µm Band 13: 10.25 - 10.95 µm
Band 9: 2.360 - 2.430 µm Band 14: 10.95 - 11.65 µm
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GeoEye-1
• Lançado em setembro de 2008;
•Satélite comercial de altíssima resolução;
•Resolução de 0.41m na banda pancromática;
•Para usuários comerciais os produtos são convertidos para 0,5m;
•Precisão sem pontos de controle melhor que 3m para planímetria,
respectivamente 3m para cobertura altimétrica.
•Mapeamento topográfico de grande escala, permite escala de 1:5.000 e
possivelmente maiores.
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O Satélite ALOS carrega a bordo 3 sensores:
AVNIR-2 - Advanced Visible and Near-Infrared Radiometer –
Type 2
PRISM - Panchromatic Remote-sensing Instrument for
Stereo Mapping
PALSAR – Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar
O AVNIR-2 é um sensor óptico com 4 bandas espectrais
(visível e infravermelho próximo) com resolução espacial de
10m, projetado para observação de regiões terrestres e
costeiras. Suas imagens são úteis para o mapeamento do
uso e cobertura do solo para fins de monitoramento
ambiental regional. Este sensor é capaz de variar a
inclinação da visada lateralmente, tornando possível
imagear rapidamente situações de desastres naturais.
Alos
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Alos – Sensor Prism
Alos – Sensor Prism
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Sensor Hiperespectral AVIRIS
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Sensor Hiperespectral AVIRIS
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Aviris
New Orleans - 2005
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Sensor Hiperespectral AVIRIS
Goethita Hematita
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Interação entre a matéria e a energia eletromagnética
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Espectroradiômetro
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asfalto
Solo argilo
arenoso
concreto
vegetação
água
Comprimento de onda (mm)
Visível Infra-vermelho
Ref
letâ
nci
a (%
)Resposta espectral dos alvos
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Curva de refletância típica de vegetação
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Curva de refletância típica de Solos
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Curva de refletância de Solos Brasileiros (região dos cerrados)
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Variáveis da geometria de aquisição de dados que afetam as medidas de refletância
GERAL VISÍVEL E INFRA VERMELHO REFLEXIVO
VEGETAÇÃO SOLOS
Topografia
Azimute e elevação da
fonte de radiação
Interveniência das
interações atmosféricas
Ângulo de visada do
equipamento
Características internas
do equipamento
Estrutura celular (vigor,
maturidade e stress d’água)
Forma física da planta
(p.ex.: orientação das folhas,
índice de área das folhas -
LAI
Pigmentação
Conteúdo de umidade foliar
Textura do solo
Umidade do solo
Humos e óxido de Fe
Composição mineralógica
Sais solúveis
Estrutura da superfície
(micro-relevo)
Produto de intemperismo
Propriedades biofísicas fundamentais que afetam as
características da radiação.