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UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA
ESCOLA POLITÉCNICA
MEAU- MESTRADO EM ENGENHARIA AMBIENTAL
URBANA
ENG C 18 Métodos de Pesquisa Quantitativos e
Qualitativos
AULA 1 – PESQUISAS E DADOS
DOCENTE: CIRA SOUZA PITOMBO
A DISCIPLINA
MÓDULO TEMA No de
AULAS
AVALIAÇÃO
II Métodos de Pesquisa
Qualitativos
8
I Métodos de Pesquisa
Quantitativos
9 Trabalho (3,0) +
Prova (7,0)
A DISCIPLINA
Aula nº Data Tipo de
aula
Item
01 15/05/2013 T/P Pesquisas e Dados (Cap 2) Amostragem (Cap 3)
02 22/05/2013 T/P Dados categorizados, quantitativos, medidas
descritivas (Cap 4, 5 e 6)
03 29/05/2013 T/P Modelo probabibísticos, modelo normal (cap 7 e 8)
04 05/06/2013 T/P Modelo probabibísticos, modelo normal (cap 7 e 8)
05 12/06/2013 T/P Estimação de parâmetros, testes de hipótese (cap 9 e
cap 10)
06 19/06/2013 T/P Estimação de parâmetros, testes de hipótese (cap 9 e
cap 10)
07 26/06/2013 T/P Relacionamento entre Variáveis (cap 12 e 13)
08
09
03/07/2013
10/07/2013
T/P
T/P
Relacionamento entre variáveis (cap 12 e 13)
Avaliação da aprendizagem
A DISCIPLINA
Barbetta, P.A. Estatística aplicada às ciências sociais,
Florianópolis: Editora da UFSC, 1999.
Hair, J.F.; R.E Anderson.; R.L Tatham.; W.C. Black
(1998). Multivariate Data Analysis. 5ª ed. Prentice-
Hall. Upper Saddle River, New Jersey, 730p.
DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA
ESTATÍSTICA ASSOCIADA A NÚMEROS, TABELAS
E GRÁFICOS – USADOS NO MOMENTO DE
ORGANIZAR E APRESENTAR OS DADOS DE UMA
PESQUISA?
DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA
A ESTATÍSTICA ESTÁ PRESENTE DESDE O
PLANEJAMENTO DA PESQUISA ATÉ A
INTERPRETAÇÃO DOS RESULTADOS
Trabalho 1: Investigar o grau de instrução do chefe da
casa nas famílias residente na cidade de Cirópolis.
DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA
Trabalho 1: Investigar o grau de instrução do chefe da
casa nas famílias residente na cidade de Cirópolis.
Etapa 1: Coleta de dados
Entrevistas aplicadas numa amostra de 120 famílias
residentes em Cirópolis
(1) Nenhum grau de instrução completo; (2) Primeiro
Grau completo; (3) Segundo grau completo
Importante: Na coleta de dados já se
tinha em mente os procedimentos
estatísticos que seriam usados na
futura análise destes dados para
atender os objetivos da pesquisa
DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA
Trabalho 1: Investigar o grau de instrução do chefe da
casa nas famílias residente na cidade de Cirópolis.
Região A Região B
DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA
Trabalho 1: Investigar o grau de instrução do chefe da
casa nas famílias residente na cidade de Cirópolis.
ID Família Grau de instrução Região
1 1 A
2 1 A
3 1 A
4 1 A
5 1 A
6 1 A
7 1 A
8 2 A
9 3 A
10 3 A
11 3 B
12 3 B
13 3 B
14 3 C
15 3 A
16 3 A
17 2 A
18 2 A
19 2 A
20 2 A
DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA
Trabalho 1: Investigar o grau de instrução do chefe da
casa nas famílias residente na cidade de Cirópolis.
Etapa 2: Exploração dos dados
Grau de instrução
40 33,3 33,3 33,3
36 30,0 30,0 63,3
44 36,7 36,7 100,0
120 100,0 100,0
1
2
3
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulativ e
Percent
DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA
Trabalho 1: Investigar o grau de instrução do chefe da
casa nas famílias residente na cidade de Cirópolis.
Etapa 2: Exploração dos dados
Qual padrão conseguimos
extrair?
DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA
Trabalho 1: Investigar o grau de instrução do chefe da
casa nas famílias residente na cidade de Cirópolis.
Etapa 3: Inferência estatística
hipótese: A distribuição do grau de instrução do chefe da
casa deve variar conforme a região
Testes estatísticos de hipótese: Inferir se as diferenças,
observadas na amostra, também existem em toda
população.
DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA
Trabalho 2: Analisar relações entre aumento da frota
veicular e número de acidentes de trânsito
Etapa 1: Coleta de dados
Contagens veiculares em determinada seção da via
Pesquisa em anuários de acidentes de trânsito da
TRANSALVADOR
DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA
Trabalho 2: Analisar relações
entre aumento da frota veicular
e número de acidentes de
trânsito
Etapa 1: Coleta de dados
DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA
Trabalho 2: Analisar relações entre aumento da frota
veicular e número de acidentes de trânsito
Etapa 2: Exploração dos dados
0
200
400
600
800
1000
1200
0 500 1000 1500 2000 2500
0,982436
DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA Trabalho 2: Analisar relações entre aumento da frota
veicular e número de acidentes de trânsito
Etapa 2: Exploração dos dados – Medidas descritivas
Statistics
31 31
0 0
1324,65 484,94
384,596 273,393
800 100
2220 1100
Valid
Missing
N
Mean
Std. Dev iation
Minimum
Maximum
VMD Acidentes
DESMITIFICANDO A ESTATÍSTICA Trabalho 2: Analisar relações entre aumento da frota
veicular e número de acidentes de trânsito
Etapa 3: Inferência estatística
y = 0,6984x - 440,16
R2 = 0,9652
0
200
400
600
800
1000
1200
0 500 1000 1500 2000 2500
PESQUISAS E DADOS Coleta de dados – fornecer informações capazes de responder às
nossas indagações
Resultados confiáveis – coleta e análise de dados devem ser
feitas de forma criteriosa e objetiva
O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA
DADOS E VARIÁVEIS
ELABORAÇÃO DE UM QUESTIONÁRIO
UMA APLICAÇÃO
PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA
O PROBLEMA DE PESQUISA
Para se iniciar qualquer processo de pesquisa, deve-se ter bem
definido o problema a ser pesquisado (boa revisão da literatura
sobre o tema em questão)
FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS
Os objetivos de uma pesquisa devem ser elaborados de forma
bastante clara, já que as demais etapas da pesquisa tomam com
base estes objetivos.
PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA
Exemplo 1: Perfil de trabalho dos funcionários da Empresa X
FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS
Objetivo geral: conhecer o perfil de trabalho dos funcionários da Empresa X,
para orientar políticas de recursos humanos
Objetivos específicos: Conhecer o tempo médio de serviço dos funcionários
Conhecer a distribuição do grau de instrução dos funcionários
Verificar o interesse dos funcionários em participar de programas de treinamento.
Avaliar o grau de satisfação dos funcionários com o trabalho que exercem na
empresa
Verificar se existe associação entre o grau
de satisfação do funcionário com a sua
produtividade
PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA
Exemplo 1: Perfil de trabalho dos funcionários da Empresa X Objetivos específicos:
Conhecer o tempo médio de serviço dos funcionários
Conhecer a distribuição do grau de instrução dos funcionários Verificar o interesse dos funcionários em participar de programas de treinamento.
Avaliar o grau de satisfação dos funcionários com o trabalho que exercem na
empresa Verificar se existe associação entre o grau de satisfação do funcionário com a sua
produtividade
Dados necessários: Tempo de serviço, grau de instrução, interesse em
participar de programas de treinamento, grau de satisfação com o
trabalho e produtividade.
EXEMPLO 2 USO DE ANÁLISE DE CLUSTER EM UM PROJETO
DE CARONA COMPARTILHADA (CARPOOL):
CAMPUS FEDERAÇÃO – ESCOLA POLITÉCNICA –
UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA
EDUARDO RODRIGUES DE OLIVEIRA
CIRA SOUZA PITOMBO
CARPOOL: INTRODUÇÃO
Problemas causados pelo uso excessivo do automóvel, bem como
degradação da qualidade de vida nas cidades
Adoção de iniciativas para redução de viagens por automóvel.
Implantação de pedágios urbanos, rodízios, melhoria da
qualidade do transporte coletivo.
a Carona Compartilhada (carpool) - especialmente voltada
para a conscientização do atual usuário de automóvel para
melhoria da mobilidade urbana.
CARPOOL: INTRODUÇÃO O aumento na aquisição de automóveis em Salvador
também foi refletida em um cenário de menor escala.
O número de viagens por modo individual motorizado
destinadas à Escola Politécnica (Universidade Federal da
Bahia) aumentou sensivelmente nos últimos anos
Atualmente observa-se uma taxa de 25% de motorização, ou
seja, um carro para quatro alunos.
As (IES) são classificadas como Pólo Gerador de Viagem
(PGV) e causam impactos significativos na circulação do
tráfego nas vias onde se localizam.
CARPOOL: INTRODUÇÃO
Mau dimensionamento
do estacionamento de
alunos da Escola, que
opera acima da sua
capacidade.
EXEMPLO 2
USO DE ANÁLISE DE CLUSTER EM UM PROJETO
DE CARONA COMPARTILHADA (CARPOOL):
CAMPUS FEDERAÇÃO – ESCOLA POLITÉCNICA –
UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA
QUAL O PROBLEMA DA
PESQUISA?
CARPOOL: OBJETIVO
Propor um projeto de Carona Compartilhada
(Carpool), associado a uma espécie de rodízio de
carros para redução de viagens por automóveis
atraídas à Escola Politécnica (Universidade
Federal da Bahia), visando à melhoria do
funcionamento do estacionamento de alunos da
Escola.
CARPOOL: OBJETIVOS ESPECÍFICOS • Montar um banco de dados georreferenciado dos alunos que
possuem automóveis para viabilizar o presente projeto e possíveis
trabalhos futuros;
• Fazer um levantamento da capacidade atual do estacionamento
de alunos;
• Fazer levantamento dos veículos que entram e saem do
estacionamento por horários e dia da semana a fim de determinar dias
e/ou horários de pico;
• Agrupar os alunos proprietários de automóveis segundo
características similares (proximidade residencial e horários de aula
similares)
Dados necessários: Número de vagas (capacidade), Números de veículos que
entram e saem por horário e dia da semana, endereço residencial, horários de aula
PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA
O PROBLEMA DE PESQUISA
FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS
TIPOS DE PESQUISA
Depois dos objetivos estarem explicitamente traçados,
devemos decidir sobre as linhas básicas da condução da
pesquisa (o delineamento da pesquisa)
PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA
O PROBLEMA DE PESQUISA
FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS
TIPOS DE PESQUISA
Exemplo 1: Perfil de trabalho dos funcionários da Empresa X
População
Amostra
Aplicação de questionário
Dados observados
CARPOOL: DADOS
UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA ENGENHARIA CIVIL
DEPARTEMENTO DE TRANSPORTES PESQUISA ESTACIONAMENTO DE ALUNOS – ESCOLA POLITÉCNICA
1. Nome:- -----------------------------------------------------------------------------------------------
2. Curso: -------------------------------------------------- ( ) Noturno; ( ) Diurno
3. Semestre: -----------------------------------------------
4. Trabalha ou faz estágio? ---------------------------------------------------
5. Endereço residencial: -------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
6. Bairro: -----------------------------
7. Horário da Entrevista: ---------------------------------
8. Possui automóvel? ( ) Sim ( ) Não
9. Utiliza automóvel para ir a Escola Politécnica? ( ) Sim ( )Não
10. Quais os dias e horários que freqüenta a Escola Politécnica?
( ) Segunda-feira ( ) 7:00-9:00h; ( ) 9:00 – 11:00h; ( ) 11:00 – 13:00h; ( ) 13:00 – 15:00; ( ) 15:00 – 17:00h; ( ) 17:00 – 19:00h
( ) Terça-feira ( ) 7:00-9:00h; ( ) 9:00 – 11:00h; ( ) 11:00 – 13:00h; ( ) 13:00 – 15:00; ( ) 15:00 – 17:00h; ( ) 17:00 – 19:00h
( ) Quarta-feira ( ) 7:00-9:00h; ( ) 9:00 – 11:00h; ( ) 11:00 – 13:00h; ( ) 13:00 – 15:00; ( ) 15:00 – 17:00h; ( ) 17:00 – 19:00h
( ) Quinta-feira ( ) 7:00-9:00h; ( ) 9:00 – 11:00h; ( ) 11:00 – 13:00h; ( ) 13:00 – 15:00; ( ) 15:00 – 17:00h; ( ) 17:00 – 19:00h
( ) Sexta-feira ( ) 7:00-9:00h; ( ) 9:00 – 11:00h; ( ) 11:00 – 13:00h; ( ) 13:00 – 15:00; ( ) 15:00 – 17:00h; ( ) 17:00 – 19:00h
11. Costuma dar carona para algum colega quando vem à Escola? ( ) Sim ( ) Não
12. Quantos?
13. Avalie o grau de dificuldade para utilização do estacionamento da Escola Politécnica
( ) Altíssimo; ( ) Alto; ( )Moderado; ( ) Baixo; ( ) Baixíssimo
14. Quanto tempo costuma esperar em média para encontrar vaga disponível no estacionamento?
15. Costuma estacionar em outro local? Qual?
16. Em sua opinião, qual o pior horário e dia para encontrar vagas disponíveis?
17. Caso seja aluno de curso noturno, costuma estacionar no estacionamento de professores?
PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA
O PROBLEMA DE PESQUISA
FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS
TIPOS DE PESQUISA
POPULAÇÃO E AMOSTRA
PESQUISAS E DADOS POPULAÇÃO E AMOSTRA
População alvo: conjunto de elementos que queremos abranger em
nosso estudo. São os elementos para os quais desejamos que as
conclusões oriundas da pesquisa sejam válidas
Exemplo 1: Qual seria a população alvo?
conjunto de todos os funcionários da empresa, numa determinada
época.
Se a coleta de dados for feita no próprio local de trabalho e em uma
semana – funcionários de férias ou de licença ficam inacessíveis
PESQUISAS E DADOS POPULAÇÃO E AMOSTRA
Exemplo 2: Qual seria a população alvo?
conjunto de todos os alunos da Escola Politécnica que possuem
automóvel, em determinado período
PESQUISAS E DADOS POPULAÇÃO E AMOSTRA
População alvo: conjunto de elementos que queremos abranger em
nosso estudo. São os elementos para os quais desejamos que as
conclusões oriundas da pesquisa sejam válidas
População acessível: conjunto de elementos que queremos abranger
em nosso estudo e que são passíveis de serem observados, com
respeito às características que pretendemos levantar.
Amostragem: Seleção de uma parte da população a ser observada
(plano de amostragem para garantir representatividade)
PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA
O PROBLEMA DE PESQUISA
FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS
TIPOS DE PESQUISA
POPULAÇÃO E AMOSTRA
PLANEJAMENTO DA COLETA DE DADOS
PESQUISAS E DADOS
PLANEJAMENTO DA COLETA DE DADOS
Dados secundários: Já existem em alguma publicação ou arquivo
Exemplos?
Dados primários: Dados levantados diretamente
A utilização de dados secundários pode reduzir significativamente os
custos de uma pesquisa
Quais as principais formas de coleta?
PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA
O PROBLEMA DE PESQUISA
FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS
TIPOS DE PESQUISA
POPULAÇÃO E AMOSTRA
PLANEJAMENTO DA COLETA DE DADOS
DADOS E VARIÁVEIS
PESQUISAS E DADOS DADOS E VARIÁVEIS
Características que podem ser observadas (ou medidas) em
cada elemento da população, sob as mesmas condições
Escalas de medidas
•Não métricos (qualitativos) - categóricas
•Métricos (quantitavos) – numéricas (contínuas ou
discretas)
•Dados não métricos : atributos, características, ou
propriedades categóricas que identificam ou
descrevem um objeto
•Dados métricos: refletem quantidade relativa
VARIÁVEIS
Para exemplificar, considere um processo que utilize a base de dados cadastrais dos
clientes de um Banco. A unidade observacional é o cliente. Para cada cliente, temos
diversas características como Nome, Sexo, Estado Civil, Renda, etc. Cada uma
dessas características é chamada tecnicamente de variável. Um cadastro, ou base de
dados cadastrais é formado de casos ou registros (que no caso são os clientes) e
variáveis. Para cada cliente temos o resultado das variáveis. Por exemplo, o primeiro
cliente da base de dados tem o nome Fulano de Tal, o Sexo Masculino, o Estado Civil
Solteiro, a Renda R$2.500,00 por mês, etc.
VARIÁVEIS/ Banco de dados
VARIÁVEIS INDIVIDUO SIT_FAMI IDADE SEXO SE_ESTUD GRAU_INS USA_VTRA RENDA_FA
1 1 38 1 1 3 1 437,00
2 2 37 2 1 3 2 437,00
3 3 15 1 3 3 2 437,00
4 3 12 2 3 3 2 437,00
5 3 10 1 3 3 2 437,00
6 1 30 1 1 6 2 1019,00
7 2 25 2 1 4 2 1019,00
8 4 60 2 1 3 2 1019,00
12 1 54 1 1 7 2 0,00
PESQUISAS E DADOS O PLANEJAMENTO DE UMA PESQUISA
O PROBLEMA DE PESQUISA
FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS
TIPOS DE PESQUISA
POPULAÇÃO E AMOSTRA
PLANEJAMENTO DA COLETA DE DADOS
DADOS E VARIÁVEIS
ELABORAÇÃO DE QUESTIONÁRIOS
PESQUISAS E DADOS ELABORAÇÃO DE QUESTIONÁRIOS
Com os objetivos definidos, bem como a população a ser estudada, deve-
se seguir alguns procedimentos para elaboração de questionários (quando
esses são necessários)
SEPARAR AS CARACTERÍSTICAS A SEREM LEVANTADAS
Variáveis Exemplo 1: Tempo de serviço, grau de instrução e grau de
satisfação com o trabalho
Variáveis Exemplo 2 : Número de vagas (capacidade), Números de
veículos que entram e saem por horário e dia da semana, endereço
residencial, horários de aula
FAZER UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA PARA VERIFICAR COMO
MENSURAR ADEQUADAMENTE ALGUMAS CARACTERÍSTICAS
Exemplo 1 : Podemos procurar referências
bibliográficas que nos orientem em como
mensurar satisfação
PESQUISAS E DADOS ELABORAÇÃO DE QUESTIONÁRIOS
SEPARAR AS CARACTERÍSTICAS A SEREM LEVANTADAS
FAZER UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA PARA VERIFICAR COMO
MENSURAR ADEQUADAMENTE ALGUMAS CARACTERÍSTICAS
ESTABELECER A FORMA DE MENSURAÇÃO DAS VARIÁVEIS
Variáveis Exemplo 1: Tempo de serviço (pode ser variável quantitativa medida
pelos anos de serviços completos de serviço na empresa)
Variáveis Exemplo 1: Grau de instrução (qualitativa – categorias mutuamente
exclusivas: (1) nenhum grau completo; (2) primeiro grau completo; (3) segundo
grau completo; (4) superior completo) Variáveis Exemplo 1: Grau de satisfação com o trabalho (qualitativa : (1)
Completamente insatisfeito; (2) insatisfeito; (3) mais ou menos satisfeito; (4)
satisfeito; (5) completamente satisfeito)
PESQUISAS E DADOS ELABORAÇÃO DE QUESTIONÁRIOS
SEPARAR AS CARACTERÍSTICAS A SEREM LEVANTADAS
FAZER UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA PARA VERIFICAR COMO
MENSURAR ADEQUADAMENTE ALGUMAS CARACTERÍSTICAS
ESTABELECER A FORMA DE MENSURAÇÃO DAS VARIÁVEIS
Variáveis Exemplo 2: Localização – endereço residencial (coordenadas
geográficas – variáveis quantitativas)
Variáveis Exemplo 2: Horário de aulas (qualitativa – categorias mutuamente
exclusivas: (0) sem aula; (1) com aula.
PESQUISAS E DADOS ELABORAÇÃO DE QUESTIONÁRIOS
SEPARAR AS CARACTERÍSTICAS A SEREM LEVANTADAS
FAZER UMA REVISÃO BIBLIOGRÁFICA PARA VERIFICAR COMO
MENSURAR ADEQUADAMENTE ALGUMAS CARACTERÍSTICAS
ESTABELECER A FORMA DE MENSURAÇÃO DAS VARIÁVEIS
ELABORAR UMA OU MAIS PERGUNTAS PARA CADA
CARACTERÍSTICA A SER OBSERVADA
VERIFICAR SE A PERGUNTA ESTÁ SUFICIENTEMENTE CLARA
VERIFICAR SE A FORMA DA PERGUNTA NÃO ESTÁ INDUZINDO A
ALGUMA RESPOTA
VERIFICAR SE RESPOSTA DA PERGUNTA NÃO É ÓBVIA
ESTUDOS DE CASO - TRABALHO O PLANEJAMENTO DA PESQUISA
Qual o problema?
Objetivo geral e específicos?
Dados primários? Dados secundários?
Qual a população acessível?
Quais as variáveis?
PERGUNTA 1: RESPONDA AS QUESTÕES ACIMA
PERGUNTA 2: BASEANDO-SE NOS OBJETIVOS
DETERMINE AS VARIÁVEIS A SEREM MEDIDAS
PERGUNTA 4: QUAL SERIA O TAMANHO DA SUA
POPULAÇÃO?