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Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 1 Aula 02 Variáveis Organização e Apresentação dos Dados

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Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 1

Aula 02

Variáveis

Organizaçãoe

Apresentação dos Dados

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Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 2

1. Variável

- É qualquer quantidade ou característica que pode possuir diferentes valores numéricos (Young).

- É um valor que pode ser dado por uma quantidade, qualidade, que pode variar em cada caso individual (Trujillo).

- Pode ser entendida como uma classificação ou uma medida. Uma quantidade que varia.

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Exemplo: Classificação de ovinos em uma fazenda de acordo com o sexo, idade e peso..

Animais Sexo Idade (anos) Peso (Kg)1 M 2 872 F 1 50... ... ... ...n M 1 55

unidades ou casos

variáveis

dados

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variávelqualitativa ou

categórica

quantitativadiscreta

contínua

nominal

ordinal

2. Tipos de variáveis

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Escala nominal- É usada para níveis mais simples de medição quando os valores de dados se enquadram em categorias.

- São descritos em termos de percentagens, proporções ou freqüências

- Tabelas de freqüências e gráficos de barra, colunas ou setores são mais apropriados para mostrar seus resultados.

Exemplo:Cobertura do solo (floresta, área urbana e área agrícola)Germinação de sementes (germinam e não germinam)Tipo de ração (farelada e granulada)Classificação de animais em uma propriedade (reprodução, serviço, corte)

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Escala ordinal- Quando ocorre uma ordem inerente entre as categorias.

- São descritos em termos de percentagens, proporções e freqüências.

- Tabelas de freqüências e gráficos de barra, colunas ou setores são mais apropriados para mostrar seus resultados.

Exemplo:

Aptidão agrícola de solos (0=inapto,1=pouco apto, 2=apto, 3=muito apto)

Classificação do desempenho reprodutivo de leitoas mestiças de javali

(1=péssimo,2=regular e 3=bom)

Classificação do comportamento de ovinos em pista de remate (1=cabresteia

tranquilo, 2=cabresteia com ajuda, 3=não cabresteia)

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Escalas numéricas- São descritos geralmente através de médias e desvio-padrões.

a) Discretas: podem assumir certos valores, em geral números inteiros resultantes de uma contagem. (conjunto finito ou infinito enumerável)Exemplos:Número de filhotes por ninhada Dias de gestação de uma ovelha Contagem de hemácias

b) Contínuas: assumem todos os valores possíveis dentro de um determinado intervalo (conjunto não enumerável)Exemplos:Dosagens bioquímicas no sangue Peso corporal de animais Rendimento de carcaça

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1) Dados Quantitativos (Categóricos)

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Classificação simples

Distribuição de Freqüências: organização dos dados de acordo com

as ocorrências dos diferentes resultados observados.

Pode ser apresentada:

- em tabela ou em gráfico;

- com freqüências absolutas ou relativas.

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Exemplo:

Distribuição de freqüências da resistência à ferrugem de 32 híbridos de milho recomendados para a região de Chapecó, SC, safra 87/88

Resistência à ferrugem Freq. Absoluta Freq. Relativa %r 10 0,3125 31,25

mr 6 0,1875 18,75ms 9 0,2813 28,13s 7 0,2187 21,87

Total 32 1 100(r=resistente; mr=moderadamente resistente; ms=moderadamente susceptível; s=susceptível)

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Distribuição de freqüências da resistência à ferrugem de 32 híbridos de milho recomendados para a região de Chapecó, SC, safra 87/88

Resistente Mod. Resistente Mod. Susceptível Susceptível0

2

4

6

8

10

12

10

6

9

7

Resistência à ferrugem

Núm

ero

de h

íbrid

os

Resistente

Mod. Resistente

Mod. Susceptível

Susceptível

0 2 4 6 8 10 12

10

6

9

7

Número de híbridos

Res

istê

ncia

à fe

rruge

m

31%

19%

28%

22%

Resistente Mod. Resistente Mod. Susceptível Susceptível

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Dupla Classificação

- Permite avaliar se os dados de duas variáveis indicam alguma

Associação.

- A Associação entre duas ou mais variáveis implica que o

conhecimento de uma altera a probabilidade de algum resultado da

outra.

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Exemplo:

Distribuição conjunta das freqüências das variáveis resistência à ferrugem segundo regiões preferenciais.

Resistência à ferrugem Região preferencial TotalChapecó Campos Novos Içara

Resistente 10 3 12 256 12 2 209 3 3 15

Susceptível 7 1 2 10Total 32 19 19 70

Mod. ResistenteMod. Susceptível

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Exemplo: Perfil coluna

Resistência à ferrugem Região preferencial TotalChapecó Campos Novos Içara

Resistente 31,20 15,80 63,20 35,7018,75 63,20 10,50 28,5728,10 15,80 15,80 21,43

Susceptível 21,90 5,20 10,50 14,28Total 100 100 100 100

Mod. ResistenteMod. Susceptível

Distribuição conjunta das freqüências das variáveis resistência à ferrugem segundo regiões preferenciais.

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Exemplo: Perfil linhaDistribuição conjunta das freqüências das variáveis resistência à ferrugem segundo regiões preferenciais.

Resistência à ferrugem Região preferencial TotalChapecó Campos Novos Içara

Resistente 40,00 12,00 48,00 10030,00 60,00 10,00 10060,00 20,00 20,00 100

Susceptível 70,00 10,00 20,00 100Total 45,71 27,14 27,14 100

Mod. ResistenteMod. Susceptível

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Distribuição conjunta das porcentagen das variáveis resistência à ferrugem e tipo de grão para 32 híbridos de milho, 87/88.

Resistente Mod. Resistente Mod. Susceptível Susceptível0

1

2

3

4

5

6

7

Dentado Semidentado Semiduro

Resistência à ferrugem

Núm

eros

de

híbr

idos

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2) Dados Numéricos (Quantitativos)

- Discretos

- Contínuos

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Distribuição de freqüências para variáveis discretas

Ciclo (dias) Número de híbridos64 265 366 368 369 370 471 472 273 574 276 1

Total 32

Distribuição de freqüências do ciclo, em dias, de 32 híbridos de milho recomendados para a região de Chapecó, SC, safra 87/88

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Distribuição de freqüências do ciclo, em dias, de 32 híbridos de milho recomendados para a região de Chapecó, SC, safra 87/88

64 65 66 68 69 70 71 72 73 74 760

1

2

3

4

5

6

Ciclo (dias)

Núm

ero

de h

íbrid

os

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Distribuição de freqüências para variáveis contínuas

Faixa de peso Freqüência % Pm 2,45 |-- 2,50 4 10,00 2,48 2,50 |-- 2,55 4 10,00 2,53 2,55 |-- 2,60 6 15,00 2,58 2,60 |-- 2,65 8 20,00 2,63 2,65 |-- 2,70 7 17,50 2,68 2,70 |-- 2,75 11 5,00 2,73Total 40 100

Distribuição de freqüências dos pesos de 40 coelhos Norfolk, em Kg,

abatidos aos 3 meses de idade.

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