as elites administrativas, parlamentares e partidárias do...

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Consórcio de Informações Sociais As elites administrativas, parlamentares e partidárias do Paraná, 1995-2006. Renato M. Perissinotto, Júlio César Gouvêa e Adriano Nervo Codato LIVRO DE CÓDIGOS CIS 0093

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Consórcio de Informações Sociais

As elites administrativas, parlamentares e

partidárias do Paraná, 1995-2006.

Renato M. Perissinotto, Júlio César Gouvêa e Adriano Nervo Codato

LIVRO DE CÓDIGOS CIS 0093

LC_CIS0093 - Renato M. Perissinotto, Júlio Gouvêa e Adriano N. CodatoAs elites administrativas, parlamentares e partidárias do Paraná, 1995-2006

Name (Position) Label

id (1) Identificador Measurement Level: Nominal

Q01 (2) Local da entrevista Measurement Level: Nominal

Q02 (3) Data da entrevista Measurement Level: Scale

Q03 (4) Hora de início Measurement Level: Scale

Q04 (5) Parlamentares presentes na 13ª legislatura Measurement Level: Scale

Value Label

1 Pertenceu 2 Não pertenceu

Q05 (6) Parlamentares presentes na 14ª legislatura Measurement Level: Scale

Value Label

1 Pertenceu 2 Não pertenceu

Q06 (7) Parlamentares presentes na 15ª legislatura Measurement Level: Scale

Value Label

1 Pertenceu 2 Não pertenceu

Q07 (8) Setor do entrevistado Measurement Level: Scale

Value Label

1 Só parlamentar 2 Só administrativo 3 Só partidário 4 Diversos setores

Q08 (9) Nº absoluto setor administrativo Measurement Level: Scale

Value Label

1 Administrativo 2 Parlamentar 3 Partidário

Q09 (10) Nº absoluto setor parlamentar Measurement Level: Scale

Value Label

1 Administrativo 2 Parlamentar 3 Partidário

Q10 (11) Nº absoluto setor partidário Measurement Level: Scale

Value Label

1 Administrativo 2 Parlamentar 3 Partidário

Q11 (12) Pertenceu ao setor burocrático? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não

Q12 (13) Pertenceu ao setor parlamentar? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não

Q13 (14) Pertenceu ao setor partidário? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não

Q14 (15) Período a que pertenceu Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Lerner 2 Requião 3 Ambos

Q15 (16) Gênero do entrevistado Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Masculino 2 Feminino

Q16 (17) Primeiro cargo na carreira Measurement Level: Nominal

Value Label

0 Sem carreira prévia 1 Vice-prefeito 2 Prefeito 3 Vice-governador 4 Governador 5 Secretário municipal 6 Secretário de estado 7 Diretor de estatal 8 Ministro de estado 9 Servidor público concursado 10 Vereador 11 Deputado estadual 12 Deputado federal 13 Senador 14 Judiciário estadual 15 Judiciário federal

Q17 (18) Segundo cargo na carreira Measurement Level: Nominal

Value Label

0 Apenas um cargo na carreira 1 Vice-prefeito 2 Prefeito 3 Vice-governador 4 Governador 5 Secretário municipal 6 Secretário de estado 7 Diretor de estatal 8 Ministro de estado 9 Servidor público concursado 10 Vereador 11 Deputado estadual 12 Deputado federal 13 Senador 14 Judiciário estadual 15 Judiciário federal

Q18 (19) Último cargo na carreira Measurement Level: Nominal

Value Label

0 Sem carreira prévia 1 Vice-prefeito 2 Prefeito 3 Vice-governador 4 Governador 5 Secretário municipal 6 Secretário de estado 7 Diretor de estatal 8 Ministro de estado 9 Servidor público concursado 10 Vereador 11 Deputado estadual 12 Deputado federal 13 Senador 14 Judiciário estadual 15 Judiciário federal

Q19 (20) Posição do cargo de vice-prefeito na carreira política Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q20 (21) Posição do cargo de prefeito na carreira política Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q21 (22) Posição do cargo de vice-governador na carreira política Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q22 (23) Posição do cargo de governador na carreira política Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q23 (24) Posição do cargo de secretário municipal na carreira política Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q24 (25) Posição do cargo de secretário de estado na carreira política Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q25 (26) Posição do cargo de diretor de empresas e agências estatais (federal, estadual, municipal) nacarreira política Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q26 (27) Posição do cargo de ministro de estado na carreira política Measurement Level: Ordinal Column Width: 8 Alignment: Right Print Format: F9 Write Format: F9

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q27 (28) Posição do cargo de servidor público concursado (municipal, estadual, federal) na carreirapolítica Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q28 (29) Posição do cargo de deputado estadual na carreira política Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q29 (30) Posição do cargo de deputado federal na carreira política Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q30 (31) Posição do cargo de senador na carreira política Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q31 (32) Posição de cargo no judiciário estadual na carreira política Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q32 (33) Posição de cargo no judiciário federal na carreira política Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q33 (34) Não ocupou nenhum cargo político anterior ao cargo ocupado Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Não ocupou cargo antes do período

Q34 (35) Posição de cargo de vereador na carreira política Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Como primeiro cargo 2 Como segundo cargo 3 Como terceiro cargo 4 Como quarto cargo 5 Como quinto cargo 6 Como sexto cargo

Q35 (36) Cidade em que ocupou o primeiro cargo público Measurement Level: Scale

Value Label

410010 ABATIA 410020 ADRIANOPOLIS 410030 AGUDOS DO SUL 410040 ALMIRANTE TAMANDARE 410045 ALTAMIRA DO PARANA 410050 ALTONIA 410060 ALTO PARANA 410070 ALTO PIQUIRI 410080 ALVORADA DO SUL 410090 AMAPORA 410100 AMPERE 410105 ANAHY 410110 ANDIRA 410115 ÂNGULO 410120 ANTONINA 410130 ANTONIO OLINTO 410140 APUCARANA 410150 ARAPONGAS 410160 ARAPOTI 410165 ARAPUA 410170 ARARUNA 410180 ARAUCARIA 410185 ARIRANHA DO IVAI 410190 ASSAI 410200 ASSIS CHATEAUBRIAND 410210 ASTORGA 410220 ATALAIA 410230 BALSA NOVA 410240 BANDEIRANTES 410250 BARBOSA FERRAZ 410260 BARRACAO 410270 BARRA DO JACARE 410275 BELA VISTA DA CAROBÁ 410280 BELA VISTA DO PARAISO 410290 BITURUNA 410300 BOA ESPERANCA 410302 BOA ESPERANCA DO IGUACU 410304 BOA VENTURA DE SÃO ROQUE 410305 BOA VISTA DA APARECIDA 410310 BOCAIUVA DO SUL 410315 BOM JESUS DO SUL 410320 BOM SUCESSO 410322 BOM SUCESSO DO SUL 410330 BORRAZOPOLIS 410335 BRAGANEY 410337 BRASILANDIA DO SUL 410340 CAFEARA 410345 CAFELANDIA 410347 CAFEZAL DO SUL 410350 CALIFORNIA 410360 CAMBARA 410370 CAMBE 410380 CAMBIRA 410390 CAMPINA DA LAGOA 410395 CAMPINA DO SIMAO 410400 CAMPINA GRANDE DO SUL

Q35 (36) Cidade em que ocupou o primeiro cargo público (continuação) 410405 CAMPO BONITO 410410 CAMPO DO TENENTE 410420 CAMPO LARGO 410425 CAMPO MAGRO 410430 CAMPO MOURAO 410440 CANDIDO DE ABREU 410442 CANDOI 410445 CANTAGALO 410450 CAPANEMA 410460 CAPITAO LEONIDAS MARQUES 410465 CARAMBEÍ 410470 CARLOPOLIS 410480 CASCAVEL 410490 CASTRO 410500 CATANDUVAS 410510 CENTENARIO DO SUL 410520 CERRO AZUL 410530 CEU AZUL 410540 CHOPINZINHO 410550 CIANORTE 410560 CIDADE GAUCHA 410570 CLEVELANDIA 410580 COLOMBO 410590 COLORADO 410600 CONGONHINHAS 410610 CONSELHEIRO MAIRINCK 410620 CONTENDA 410630 CORBELIA 410640 CORNELIO PROCOPIO 410645 CORONEL DOMINGOS SOARES 410650 CORONEL VIVIDA 410655 CORUMBATAI DO SUL 410657 CRUZEIRO DO IGUACU 410660 CRUZEIRO DO OESTE 410670 CRUZEIRO DO SUL 410680 CRUZ MACHADO 410685 CRUZMALTINA 410690 CURITIBA 410700 CURIUVA 410710 DIAMANTE DO NORTE 410712 DIAMANTE DO SUL 410715 DIAMANTE DO OESTE 410720 DOIS VIZINHOS 410725 DOURADINA 410730 DOUTOR CAMARGO 410740 ENEAS MARQUES 410750 ENGENHEIRO BELTRAO 410752 ESPERANCA NOVA 410753 ENTRE RIOS DO OESTE 410754 ESPIGAO ALTO DO IGUACU 410755 FAROL 410760 FAXINAL 410765 FAZENDA RIO GRANDE 410770 FENIX 410773 FERNANDES PINHEIRO 410775 FIGUEIRA 410780 FLORAI 410785 FLOR DA SERRA DO SUL 410790 FLORESTA

Q35 (36) Cidade em que ocupou o primeiro cargo público (continuação) 410800 FLORESTOPOLIS 410810 FLORIDA 410820 FORMOSA DO OESTE 410830 FOZ DO IGUACU 410832 FRANCISCO ALVES 410840 FRANCISCO BELTRAO 410845 FOZ DO JORDAO 410850 GENERAL CARNEIRO 410855 GODOY MOREIRA 410860 GOIOERE 410865 GOIOXIM 410870 GRANDES RIOS 410880 GUAIRA 410890 GUAIRACA 410895 GUAMIRANGA 410900 GUAPIRAMA 410910 GUAPOREMA 410920 GUARACI 410930 GUARANIACU 410940 GUARAPUAVA 410950 GUARAQUECABA 410960 GUARATUBA 410965 HONORIO SERPA 410970 IBAITI 410975 IBEMA 410980 IBIPORA 410990 ICARAIMA 411000 IGUARACU 411005 IGUATU 411007 IMBAU 411010 IMBITUVA 411020 INACIO MARTINS 411030 INAJA 411040 INDIANOPOLIS 411050 IPIRANGA 411060 IPORA 411065 IRACEMA DO OESTE 411070 IRATI 411080 IRETAMA 411090 ITAGUAJE 411095 ITAIPULANDIA 411100 ITAMBARACA 411110 ITAMBE 411120 ITAPEJARA DO OESTE 411125 ITAPERUCU 411130 ITAUNA DO SUL 411140 IVAI 411150 IVAIPORA 411155 IVATE 411160 IVATUBA 411170 JABOTI 411180 JACAREZINHO 411190 JAGUAPITA 411200 JAGUARIAIVA 411210 JANDAIA DO SUL 411220 JANIOPOLIS 411230 JAPIRA 411240 JAPURA

Q35 (36) Cidade em que ocupou o primeiro cargo público (continuação) 411250 JARDIM ALEGRE 411260 JARDIM OLINDA 411270 JATAIZINHO 411275 JESUITAS 411280 JOAQUIM TAVORA 411290 JUNDIAI DO SUL 411295 JURANDA 411300 JUSSARA 411310 KALORE 411320 LAPA 411325 LARANJAL 411330 LARANJEIRAS DO SUL 411340 LEOPOLIS 411342 LIDIANOPOLIS 411345 LINDOESTE 411350 LOANDA 411360 LOBATO 411370 LONDRINA 411373 LUIZIANIA 411375 LUNARDELLI 411380 LUPIONOPOLIS 411390 MALLET 411400 MAMBORE 411410 MANDAGUACU 411420 MANDAGUARI 411430 MANDIRITUBA 411435 MANFRINOPOLIS 411440 MANGUEIRINHA 411450 MANOEL RIBAS 411460 MARECHAL CANDIDO RONDON 411470 MARIA HELENA 411480 MARIALVA 411490 MARILANDIA DO SUL 411500 MARILENA 411510 MARILUZ 411520 MARINGA 411530 MARIOPOLIS 411535 MARIPA 411540 MARMELEIRO 411545 MARQUINHO 411550 MARUMBI 411560 MATELANDIA 411570 MATINHOS 411573 MATO RICO 411575 MAUA DA SERRA 411580 MEDIANEIRA 411585 MERCEDES 411590 MIRADOR 411600 MIRASELVA 411605 MISSAL 411610 MOREIRA SALES 411620 MORRETES 411630 MUNHOZ DE MELLO 411640 NOSSA SENHORA DAS GRACAS 411650 NOVA ALIANCA DO IVAI 411660 NOVA AMERICA DA COLINA 411670 NOVA AURORA 411680 NOVA CANTU 411690 NOVA ESPERANCA 411695 NOVA ESPERANCA DO SUDOESTE

Q35 (36) Cidade em que ocupou o primeiro cargo público (continuação) 411700 NOVA FATIMA 411705 NOVA LARANJEIRAS 411710 NOVA LONDRINA 411720 NOVA OLIMPIA 411721 NOVA SANTA BARBARA 411722 NOVA SANTA ROSA 411725 NOVA PRATA DO IGUACU 411727 NOVA TEBAS 411729 NOVO ITACOLOMI 411730 ORTIGUEIRA 411740 OURIZONA 411745 OURO VERDE DO OESTE 411750 PAICANDU 411760 PALMAS 411770 PALMEIRA 411780 PALMITAL 411790 PALOTINA 411800 PARAISO DO NORTE 411810 PARANACITY 411820 PARANAGUA 411830 PARANAPOEMA 411840 PARANAVAI 411845 PATO BRAGADO 411850 PATO BRANCO 411860 PAULA FREITAS 411870 PAULO FRONTIN 411880 PEABIRU 411885 PEROBAL 411890 PEROLA 411900 PEROLA DO OESTE 411910 PIEN 411915 PINHAIS 411920 PINHALAO 411925 PINHAL DE SÃO BENTO 411930 PINHAO 411940 PIRAI DO SUL 411950 PIRAQUARA 411960 PITANGA 411965 PITANGUEIRAS 411970 PLANALTINA DO PARANA 411980 PLANALTO 411990 PONTA GROSSA 411995 PONTAL DO PARANA 412000 PORECATU 412010 PORTO AMAZONAS 412015 PORTO BARREIRO 412020 PORTO RICO 412030 PORTO VITORIA 412033 PRADO FERREIRA 412035 PRANCHITA 412040 PRESIDENTE CASTELO BRANCO 412050 PRIMEIRO DE MAIO 412060 PRUDENTOPOLIS 412065 QUARTO CENTENÁRIO 412070 QUATIGUA 412080 QUATRO BARRAS 412085 QUATRO PONTES 412090 QUEDAS DO IGUACU 412100 QUERENCIA DO NORTE 412110 QUINTA DO SOL

Q35 (36) Cidade em que ocupou o primeiro cargo público (continuação) 412120 QUITANDINHA 412125 RAMILANDIA 412130 RANCHO ALEGRE 412135 RANCHO ALEGRE DO OESTE 412140 REALEZA 412150 REBOUCAS 412160 RENASCENCA 412170 RESERVA 412175 RESERVA DO IGUACU 412180 RIBEIRAO CLARO 412190 RIBEIRAO DO PINHAL 412200 RIO AZUL 412210 RIO BOM 412215 RIO BONITO DO IGUACU 412217 RIO BRANCO DO IVAI 412220 RIO BRANCO DO SUL 412230 RIO NEGRO 412240 ROLANDIA 412250 RONCADOR 412260 RONDON 412265 ROSARIO DO IVAI 412270 SABAUDIA 412280 SALGADO FILHO 412290 SALTO DO ITARARE 412300 SALTO DO LONTRA 412310 SANTA AMELIA 412320 SANTA CECILIA DO PAVAO 412330 SANTA CRUZ DO MONTE CASTELO 412340 SANTA FE 412350 SANTA HELENA 412360 SANTA INES 412370 SANTA ISABEL DO IVAI 412380 SANTA IZABEL DO OESTE 412382 SANTA LUCIA 412385 SANTA MARIA DO OESTE 412390 SANTA MARIANA 412395 SANTA MONICA 412400 SANTANA DO ITARARE 412402 SANTA TEREZA DO OESTE 412405 SANTA TEREZINHA DE ITAIPU 412410 SANTO ANTONIO DA PLATINA 412420 SANTO ANTONIO DO CAIUA 412430 SANTO ANTONIO DO PARAISO 412440 SANTO ANTONIO DO SUDOESTE 412450 SANTO INACIO 412460 SAO CARLOS DO IVAI 412470 SAO JERONIMO DA SERRA 412480 SAO JOAO 412490 SAO JOAO DO CAIUA 412500 SAO JOAO DO IVAI 412510 SAO JOAO DO TRIUNFO 412520 SAO JORGE DO OESTE 412530 SAO JORGE DO IVAI 412535 SAO JORGE DO PATROCINIO 412540 SAO JOSE DA BOA VISTA 412545 SAO JOSE DAS PALMEIRAS 412550 SAO JOSE DOS PINHAIS 412555 SÃO MANOEL DO PARANA

Q35 (36) Cidade em que ocupou o primeiro cargo público (continuação) 412560 SAO MATEUS DO SUL 412570 SAO MIGUEL DO IGUACU 412575 SÃO PEDRO DO IGUACU 412580 SAO PEDRO DO IVAI 412590 SAO PEDRO DO PARANA 412600 SAO SEBASTIAO DA AMOREIRA 412610 SAO TOME 412620 SAPOPEMA 412625 SARANDI 412627 SAUDADE DO IGUACU 412630 SENGES 412635 SERRANOPOLIS DO IGUACU 412640 SERTANEJA 412650 SERTANOPOLIS 412660 SIQUEIRA CAMPOS 412665 SULINA 412667 TAMARANA 412670 TAMBOARA 412680 TAPEJARA 412690 TAPIRA 412700 TEIXEIRA SOARES 412710 TELEMACO BORBA 412720 TERRA BOA 412730 TERRA RICA 412740 TERRA ROXA 412750 TIBAGI 412760 TIJUCAS DO SUL 412770 TOLEDO 412780 TOMAZINA 412785 TRES BARRAS DO PARANA 412788 TUNAS DO PARANA 412790 TUNEIRAS DO OESTE 412795 TUPASSI 412796 TURVO 412800 UBIRATA 412810 UMUARAMA 412820 UNIAO DA VITORIA 412830 UNIFLOR 412840 URAI 412850 WENCESLAU BRAZ 412853 VENTANIA 412855 VERA CRUZ DO OESTE 412860 VERE 412862 VILA ALTA 412863 DOUTOR ULYSSES 412865 VIRMOND 412870 VITORINO 412880 XAMBRE 412900 Brasilia 412901 Manaus 412902 Mariano Moro 412903 Marcelino Ramos 412904 Soledade 412905 Campinas 412906 Passos 412907 Erexim 412908 Veranópolis 412909 Andradina

Q35 (36) Cidade em que ocupou o primeiro cargo público (continuação) 412910 Criciumal 412911 Taquaritinga 412912 Paraguaçu Paulista 412913 Belo Horizonte 412914 Florianópolis 412915 Porto Alegre 412916 Bento Gonçalves 412917 Blumenau 412918 Bilac 412919 Rio Negrinho 412920 Guararapes 412921 Passo Fundo 412922 São Paulo 412923 Quatá 412924 Muriaé 412925 José Bonifácio 412926 Salvador 412927 Itajaí 412928 Colatina 412929 Bauru 412930 Porto União 412931 Arroio Tigre 412932 Uberlância 412933 Tenente Portela 412934 Mirador 412935 Uberaba 412936 Carmo de Rio Claro 412937 Limoeiro 412938 Rio de Janeiro 412939 Santo Cristo 412940 Ituporanga 412941 Brusque 412942 Tubarão 412943 Santa Rita do Passa Quatro 412944 Assis 412945 Monte Alto 412946 Ariranha 412947 Lucélia 412948 Santos 413000 Akashi

Q36 (37) Cidade em que ocupou o primeiro cargo (agregada) Measurement Level: Scale

Value Label

1 Curitiba 2 Interior do Paraná 3 Outras

Q37 (38) Estado em que ocupou o primeiro cargo público Measurement Level: Ordinal

Value Label

11 Rondônia 12 Acre 13 Amazonas 14 Roraima 15 Pará 16 Amapá 17 Tocantins 21 Maranhão 22 Piauí 23 Ceará 24 Rio Grande do norte 25 Paraíba 26 Pernambuco 27 Alagoas 28 Sergipe 29 Bahia 31 Minas Gerais 32 Espírito Santo 33 Rio de Janeiro 35 São Paulo 41 Paraná 42 Santa Catarina 43 Rio Grande do Sul 50 Mato Grosso do Sul 51 Mato Grosso 52 Goiás 53 Distrito Federal 100 Outro

Q38 (39) Estado em que ocupou o primeiro cargo público (agregado) Measurement Level: Scale

Value Label

1 Paraná 2 Outros

Q39 (40) Ano em que ocupou o primeiro cargo público Measurement Level: Scale

Q40 (41) Cidade em que ocupou o último cargo público Measurement Level: Ordinal

Value Label

IDEM Q35 (36)

Q41 (42) Cidade em que ocupou o último cargo (agregada) Measurement Level: Scale

Value Label

1 Curitiba 2 Interior do Paraná 3 Outras

Q42 (43) Estado em que ocupou o último cargo público Measurement Level: Ordinal

Value Label

11 Rondônia 12 Acre 13 Amazonas 14 Roraima 15 Pará 16 Amapá 17 Tocantins 21 Maranhão 22 Piauí 23 Ceará 24 Rio Grande do norte 25 Paraíba 26 Pernambuco 27 Alagoas 28 Sergipe 29 Bahia 31 Minas Gerais 32 Espírito Santo 33 Rio de Janeiro 35 São Paulo 41 Paraná 42 Santa Catarina 43 Rio Grande do Sul 50 Mato Grosso do Sul 51 Mato Grosso 52 Goiás 53 Distrito Federal 100 Outro

Q43 (44) Estado em que ocupou o último cargo público (agregado) Measurement Level: Scale

Value Label

1 Paraná 2 Outros

Q44 (45) Ano em que ocupou o último cargo público Measurement Level: Ordinal

Q45 (46) Tempo de carreira entre o primeiro e o último cargo público Measurement Level: Scale

Q46 (47) Tempo de carreira por classes Measurement Level: Scale

Value Label

1 Até 1 ano 2 1 a 5 anos 3 6 a 10 anos 4 11 a 20 anos 5 21 a 30 anos 6 Acima de 30 anos

Q47 (48) Idade no período Measurement Level: Scale

Q48 (49) Idade no período (agregada) Measurement Level: Scale

Value Label

1 16 a 25 anos 2 26 a 35 anos 3 36 a 45 anos 4 46 a 55 anos 5 56 a 65 anos 6 66 a 75 anos

Q49 (50) Idade no primeiro cargo Measurement Level: Scale

Q50 (51) Idade no primeiro cargo (agregada) Measurement Level: Scale

Value Label

1 16 a 25 anos 2 26 a 35 anos 3 36 a 45 anos 4 46 a 55 anos 5 56 a 65 anos 6 66 a 75 anos

Q51 (52) Pertenceu a um ou mais partidos antes do período Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não

Q52 (53) Primeiro partido a que pertenceu antes do período Measurement Level: Ordinal

Value Label

11 PP 12 PDT 13 PT 14 PTB 15 PMDB 16 PSDB 17 PSL 18 PST 19 PTN 20 PSC 21 PCB 22 PL 23 PPS 25 PFL 26 PAN 27 PSDC 28 PRTB 29 PCO 30 PGT 31 PHS 33 PMN 36 PTC 40 PSB 41 PSD 43 PV 44 PRP 45 PSDB 56 PRONA 65 PC do B 70 PT do B 100 PMB 101 ARENA 102 PDS 103 PN 111 PPB 112 PP 113 PPR 155 MDB 166 PRT 233 PCB 277 PDC 311 PSN 366 PRN 900 MRT 901 PPS 902 PR 903 PRP 904 PRT 905 PSP 906 UDN

Q53 (54) Segundo partido a que pertenceu antes do período Measurement Level: Ordinal

Value Label

IDEM Q52 (53)

Q54 (55) Terceiro partido a que pertenceu antes do período Measurement Level: Ordinal

Value Label

IDEM Q52 (53)

Q55 (56) Quarto partido a que pertenceu antes do período Measurement Level: Ordinal

Value Label

IDEM Q52 (53)

Q56 (57) Quinto partido a que pertenceu antes do período Measurement Level: Ordinal

Value Label

IDEM Q52 (53)

Q57 (58) Sexto partido a que pertenceu antes do período Measurement Level: Ordinal

Value Label

IDEM Q52 (53)

Q58 (59) Cargo de direção partidária estadual ocupado antes do período Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Presidente 2 1o Vice-presidente 3 Secretário-geral 4 Tesoureiro 5 Líder de partido na Assembléia Legislativa 6 Não ocupou nenhum desses cargos 8 NS 9 NR

Q59 (60) Ocupou cargo de direção de instituições sociais e culturais antes do período? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Ocupou 2 Não ocupou 99 NR

Q60 (61) Ocupou cargo de direção de instituições religiosas antes do período? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Ocupou 2 Não ocupou 99 NR

Q61 (62) Ocupou cargo de direção de entidades patronais antes do período? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Ocupou 2 Não ocupou 99 NR

Q62 (63) Ocupou cargo de direção de entidades de trabalhadores antes do período? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Ocupou 2 Não ocupou 99 NR

Q63 (64) Ocupou cargo de direção de movimentos sociais antes do período? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Ocupou 2 Não ocupou 99 NR

Q64 (65) Ocupou cargo de direção de instituições governamentais antes do período? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Ocupou 2 Não ocupou 99 NR

Q65 (66) Pertenceu a um ou mais partidos durante o período? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não

Q66 (67) Primeiro partido a que pertenceu durante o período Measurement Level: Ordinal

Value Label

IDEM Q52 (53)

Q67 (68) Segundo partido a que pertenceu durante o período Measurement Level: Ordinal

Value Label

IDEM Q52 (53)

Q68 (69) Terceiro partido a que pertenceu durante o período Measurement Level: Ordinal

Value Label

IDEM Q52 (53)

Q69 (70) Cargo de direção partidária estadual ocupado durante o período Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Presidente 2 1o Vice-presidente 3 Secretário-geral 4 Tesoureiro 5 Líder de partido na Assembléia Legislativa 6 Não ocupou nenhum desses cargos 8 NS 9 NR

Q70 (71) Pertence a algum partido atualmente? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não

Q71 (72) A qual partido pertence atualmente? Measurement Level: Ordinal

Value Label

11 PP 12 PDT 13 PT 14 PTB 15 PMDB 16 PSDB 17 PSL 18 PST 19 PTN 20 PSC 21 PCB 22 PL 23 PPS 25 PFL 26 PAN 27 PSDC 28 PRTB 29 PCO 30 PGT 31 PHS 33 PMN 36 PTC 40 PSB 41 PSD 43 PV 44 PRP 45 PSDB 56 PRONA 65 PC do B 70 PT do B 100 PMB 101 ARENA 102 PDS 103 PN 111 PPB 112 PP 113 PPR 155 MDB 166 PRT 233 PCB 277 PDC 311 PSN 366 PRN 900 MRT 901 PPS 902 PR 903 PRP 904 PRT 905 PSP 906 UDN

Q72 (73) A qual partido pertence atualmente no espectro? Measurement Level: Scale

Value Label

1 Esquerda 2 Centro 3 Direita

Q73 (74) Ocupou cargo de direção de instituições sociais e culturais durante o período? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Ocupou 2 Não ocupou 99 NR

Q74 (75) Ocupou cargo de direção de instituições religiosas durante o período? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Ocupou 2 Não ocupou 99 NR

Q75 (76) Ocupou cargo de direção de entidades patronais durante o período? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Ocupou 2 Não ocupou 99 NR

Q76 (77) Ocupou cargo de direção de entidades de trabalhadores durante o período? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Ocupou 2 Não ocupou 99 NR

Q77 (78) Ocupou cargo de direção de movimentos sociais durante o período? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Ocupou 2 Não ocupou 99 NR

Q78 (79) Ocupou cargo de direção de instituições governamentais durante o período? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Ocupou 2 Não ocupou 99 NR

Q79 (80) Tipo de instituição em que mais obteve apoio político durante o período Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Instituições sociais/culturais 2 Instituições Religiosas 3 Entidades patronais 4 Entidades de trabalhadores 5 Movimentos sociais 6 Instituições estatais 8 NS 9 NR

Q80 (81) Instituição da qual mais recebeu apoio político durante o período Measurement Level: Scale

Value Label

1 ASSOCIAÇÃO COMERCIAL DO PARANÁ 2 ASSOCIAÇÃO DA BOCA MALDITA 3 ASSOCIAÇÃO DAS EMPRESAS DA CIDADE INDUSTRIAL DE CURITIBA (AE 4 ASSOCIAÇÃO DAS EMPRESAS ESTADUAIS DE SANEAMENTO BÁSICO 5 ASSOCIAÇÂO DE MORADORES DA REGIÂO NORTE DE LONDRINA 6 ASSOCIAÇÃO DE MORADORES DE CURITIBA 7 ASSOCIAÇÃO DE PRODUTORES DE ÁLCOOL E AÇÚCAR DO ESTADO DO PAR 8 ASSOCIAÇÃO DOS MUNICÍPIOS DO PARANÁ 9 ASSOCIAÇÕES DE PAIS E MESTRES (APM) 10 FEDERAÇÃO DA AGRICULTURA DO ESTADO DO PARANÁ (FAEP) 11 FEDERAÇÃO DAS ASSOCIAÇÕES DE MORADORES DO PARANÁ (FAMOPAR) 12 FEDERAÇÃO NACIONAL DAS EMPRESAS DE SEGUROS PRIVADOS (FENASEG 13 GAZETA DO POVO 14 IGREJA CATÓLICA 15 IGREJA EVANGÉLICA/PROTESTANTE 16 INSTITUTO DE ADVOGADOS DO PARANÁ 17 INSTITUTO DE DESENVOLVIMENTO EDUCACIONAL DO PARANÁ (FUNDEPAR 18 JORNAL FOLHA DE LONDRINA 19 NIKKEI CLUBE DE CURITIBA 20 ORDEM DOS ADVOGADOS DO BRASIL 21 PODER EXECUTIVO 22 PODER LEGISLATIVO 23 REDE PARANAENSE DE COMUNICAÇÃO 24 SECRETARIA DE ESTADO 25 SINDICATO DOS ELETRICITÁRIOS (SINDELPAR) 26 SINDICATO DOS TRABALHADORES RURAIS 27 SOCIEDADE RURAL BRASILEIRA 28 SOCIEDADE RURAL DO PARANÁ 29 UNIÃO GERAL DE BAIRROS 30 UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ 31 UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ 32 CENTRAL ÚNICA DOS TRABALHADORES 33 UNIVERSIDADE DO OESTE DO PARANÁ 34 BANCO DO BRASIL 35 SANEPAR 36 COMUNIDADE NIPO-BRASILEIRA 37 JORNAL O ESTADO DO PARANÁ 38 CONFEDEREÇÃO GERAL DOS TRABALHADORES 39 UNIVERSIDADE ESTADUAL DO PARANÁ (UNESPAR) 40 SINDICATO DE AGRICULTURA FAMILIAR 41 FEDERAÇÃO DA INDÚSTRIA DO ESTADO DO PARANÁ (FIEP) 42 MOVIMENTO EM DEFESA DA MULHER 99 NR

Q81 (82) Categoria de pessoa que mais o apoiou durante o período Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Políticos 2 Empresários 3 Alta administração estatal 4 Pessoas de destaque na vida social 8 NS 9 NR

Q82 (83) Pessoa que mais o apoiou durante o período Measurement Level: Nominal

Value Label

1 NR 2 ADAIL INGLÊS (PONTA GROSSA) 3 ÁGIDE MENEGUETTI - PRESIDENTE DA FAEP 4 ALCENI GUERRA 5 ÁLVARO DIAS 6 ANÍBAL KHURY 7 ANTONIO CASEMIRO BELINATI 8 ATAIR NIERO 9 ATILANO DEONS 10 CÂNDIDO MANOEL MARTINS DE OLIVEIRA 11 CLAÚDIO MANOEL DA COSTA 12 DENI LINEU SCHWARTZ 13 DERLI DONIM (PREFEITO) 14 DR. HENRIQUE NAIGEBORN (TRIBUNAL DE CONTAS DO PARANÁ) 15 DR. ROSINHA 16 FANI LERNER 17 FERNANDO GARCIA CID (IRMÃO) 18 FERNANDO JOSÉ NERONE (IRMÃO) 19 FRANCISCO DA CUNHA PEREIRA FILHO 20 JAIME LERNER 21 JOÃO ELÍSIO FERRAZ DE CAMPOS 22 JOAREZ LIMA HENRICHS 23 JONAS GUIMARÃES 24 JOSÉ RICHA 25 JOSÉ TAVARES DA SILVA NETO 26 LEANDRO DONATTI - JORNALISTA DA FOLHA DE LONDRINA 27 LUIZ GERALDO MAZZA 28 MARCOS ÍSFER 29 MARIO JOSÉ PETRULLI 30 PEDRO TONELLI 31 ROBERTO REQUIÃO 32 RUBENS ABRAHÃO TANURE 33 SANTANA (RADIALISTA) 34 SÉRGIO MOTA 35 WALTER SUCUPIRA (JORNAL TRIBUNA DO POVO) 36 CAIO PISSANI 37 EDSON BACHEGA (VEREADOR) 38 HERMAS BRANDÃO 39 JOÃO BONIFÁCIO CABRAL (DIRETOR JURÍDICO DA ITAIPU) 40 JOCELITO CANTO 41 JORGE FÁVORO 42 JOSÉ ALENCAR 43 LUIZ FERNANDO DELAZARI 44 NEDSON MICHELETTI 45 ORLANDO PESSUTI 46 RADIALISTA PINGA FOGO 47 RENATO ADUR 48 ROBERTO FREIRE 49 RUBENS BUENO 50 VALMIR GOMES (RÁDIO CLUBE PARANAENSE) 51 VANDERLEY TEIXEIRA (PRESIDENTE DA ASSOCIAÇÃO DO COMÉRCIO E I

Q83 (84) Só há democracia se houver participação pelo voto (grau de concordância) Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Concorda fortemente 2 Concorda 3 Nem concorda nem discorda 4 Discorda 5 Discorda fortemente 8 NS 9 NR

Q84 (85) Só há democracia se houver participação por plebiscitos (grau de concordância) Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Concorda fortemente 2 Concorda 3 Nem concorda nem discorda 4 Discorda 5 Discorda fortemente 8 NS 9 NR

Q85 (86) Só há democracia se houver participação por conselhos gestores (grau de concordância)

Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Concorda fortemente 2 Concorda 3 Nem concorda nem discorda 4 Discorda 5 Discorda fortemente 8 NS 9 NR

Q86 (87) Só há democracia se houver participação por orçamento participativo (grau de concordancia)

Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Concorda fortemente 2 Concorda 3 Nem concorda nem discorda 4 Discorda 5 Discorda fortemente 8 NS 9 NR

Q87 (88) Só há democracia se houver participação direta em todas as decisões políticas (grau deconcodância) Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Concorda fortemente 2 Concorda 3 Nem concorda nem discorda 4 Discorda 5 Discorda fortemente 8 NS 9 NR

Q88 (89) A política é complexa e deve ser deixada às lideranças políticas (grau de concordância)

Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Concorda fortemente 2 Concorda 3 Nem concorda nem discorda 4 Discorda 5 Discorda fortemente 8 NS 9 NR

Q89 (90) A democracia é a melhor forma de governo? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sempre 2 Às vezes 8 NS 9 NR

Q90 (91) O Brasil é uma democracia atualmente? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não

Q91 (92) A ganância das elites é um obstáculo à democracia no Brasil? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não

Q92 (93) A desigualdade de renda é um obstáculo à democracia no Brasil? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não

Q93 (94) A falta de educação do povo é um obstáculo à democracia no Brasil? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não

Q94 (95) O desrespeito aos direitos humanos é um obstáculo à democracia no Brasil? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não

Q95 (96) A agitação social é um obstáculo à democracia no Brasil? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não

Q96 (97) A corrupção nos órgãos públicos é um obstáculo à democracia no Brasil? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não

Q97 (98) A violência e o crime organizado são um obstáculo à democracia no Brasil? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não

Q98 (99) Compromissos com adversários políticos leva à traição (grau de concordância) Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Concorda fortemente 2 Concorda 3 Nem concorda nem discorda 4 Discorda 5 Discorda fortemente 8 NS 9 NR

Q99 (100) Posição no espectro político Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Extrema esquerda 2 Esquerda 3 Centro esquerda 4 Centro 5 Centro direita 6 Direita 7 Extrema direita 9 NR

Q100 (101) Posição no espectro ideológico (agregada) Measurement Level: Scale

Value Label

1 Extrema esquerda 2 Esquerda 3 Centro 4 Direita 5 Extrema direita 9 NR

Q101 (102) Antipatia/simpatia pelo PDT Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Muita antipatia 2 Antipatia 3 Pouca antipatia 4 Nem antipatia nem simpatia 5 Pouca simpatia 6 Simpatia 7 Muita simpatia 8 NS 9 NR

Q102 (103) Antipatia/simpatia pelo PL Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Muita antipatia 2 Antipatia 3 Pouca antipatia 4 Nem antipatia nem simpatia 5 Pouca simpatia 6 Simpatia 7 Muita simpatia 8 NS 9 NR

Q103 (104) Antipatia/simpatia pelo PP (antigo PPB) Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Muita antipatia 2 Antipatia 3 Pouca antipatia 4 Nem antipatia nem simpatia 5 Pouca simpatia 6 Simpatia 7 Muita simpatia 8 NS 9 NR

Q104 (105) Antipatia/simpatia pelo PSC Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Muita antipatia 2 Antipatia 3 Pouca antipatia 4 Nem antipatia nem simpatia 5 Pouca simpatia 6 Simpatia 7 Muita simpatia 8 NS 9 NR

Q105 (106) Antipatia/simpatia pelo PT Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Muita antipatia 2 Antipatia 3 Pouca antipatia 4 Nem antipatia nem simpatia 5 Pouca simpatia 6 Simpatia 7 Muita simpatia 8 NS 9 NR

Q106 (107) Antipatia/simpatia pelo PPS Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Muita antipatia 2 Antipatia 3 Pouca antipatia 4 Nem antipatia nem simpatia 5 Pouca simpatia 6 Simpatia 7 Muita simpatia 8 NS 9 NR

Q107 (108) Antipatia/simpatia pelo PFL Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Muita antipatia 2 Antipatia 3 Pouca antipatia 4 Nem antipatia nem simpatia 5 Pouca simpatia 6 Simpatia 7 Muita simpatia 8 NS 9 NR

Q108 (109) Antipatia/simpatia pelo PMDB Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Muita antipatia 2 Antipatia 3 Pouca antipatia 4 Nem antipatia nem simpatia 5 Pouca simpatia 6 Simpatia 7 Muita simpatia 8 NS 9 NR

Q109 (110) Antipatia/simpatia pelo PSB Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Muita antipatia 2 Antipatia 3 Pouca antipatia 4 Nem antipatia nem simpatia 5 Pouca simpatia 6 Simpatia 7 Muita simpatia 8 NS 9 NR

Q110 (111) Antipatia/simpatia pelo PSDB Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Muita antipatia 2 Antipatia 3 Pouca antipatia 4 Nem antipatia nem simpatia 5 Pouca simpatia 6 Simpatia 7 Muita simpatia 8 NS 9 NR

Q111 (112) Antipatia/simpatia pelo PTB Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Muita antipatia 2 Antipatia 3 Pouca antipatia 4 Nem antipatia nem simpatia 5 Pouca simpatia 6 Simpatia 7 Muita simpatia 8 NS 9 NR

Q112 (113) Antipatia/simpatia pelo PSL Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Muita antipatia 2 Antipatia 3 Pouca antipatia 4 Nem antipatia nem simpatia 5 Pouca simpatia 6 Simpatia 7 Muita simpatia 8 NS 9 NR

Q113 (114) Ameaça generalizada à propriedade privada justifica fim da democracia (grau deconcordância) Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Concorda 2 Discorda 8 NS 9 NR

Q114 (115) Ameaça generalizada aos valores morais e religiosos justifica fim da democracia (grau deconcordância) Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Concorda 2 Discorda 8 NS 9 NR

Q115 (116) Ameaça à ordem pública em função de crise econômica justifica fim da democracia (grau deconcordância) Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Concorda 2 Discorda 8 NS 9 NR

Value Label

1 Concorda

Measurement Level: Ordinal

2 Discorda

Value Label

9 NR

8 NS

Measurement Level: Ordinal

Value Label

Q116 (117) Descontrole da corrupção justifica fim da democracia (grau de concordância) Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Concorda 2 Discorda 8 NS 9 NR

Q117 (118) Ameaça ao estado pelo crime organizado justifica fim da democracia (grau de concordância)

Measurement Level: Ordinal

2 Discorda 8 NS 9 NR

Q118 (119) Quebra da hierarquia das instituições militares justifica fim da democracia (grau deconcordância)

Value Label

1 Concorda

8 NS 9 NR

Q119 (120) O fim da democracia não é aceitável em hipótese alguma (grau de concordância) Measurement Level: Ordinal

1 Concorda 2 Discorda 8 NS

Q120 (121) Prefere liberdade ou igualdade? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Forçado a escolher, ficaria com a liberdade 2 Forçado a escolher, ficaria com a igualdade

9 NR

Q121 (122) É favorável à manutenção do atual sistema universitário gratuito (estadual e federal)?

1 Totalmente favorável 2 Parcialmente favorável 3 Parcialmente contrário 4 Totalmente contrário 8 NS

9 NR

9 NR

Measurement Level: Ordinal

Value Label

2 Parcialmente favorável

8 NS

Q122 (123) É favorável à universalização da saúde pública? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Totalmente favorável 2 Parcialmente favorável 3 Parcialmente contrário 4 Totalmente contrário 8 NS 9 NR

Q123 (124) É favorável à renda mínima para todos os cidadãos com dinheiro público? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Totalmente favorável 2 Parcialmente favorável 3 Parcialmente contrário 4 Totalmente contrário 8 NS 9 NR

Q124 (125) É favoravel às cotas para negros nas universidades públicas Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Totalmente favorável 2 Parcialmente favorável 3 Parcialmente contrário 4 Totalmente contrário 8 NS

Q125 (126) É favorável à reforma agrária em grandes propriedades privadas (produtivas ou improdutivas)

1 Totalmente favorável

3 Parcialmente contrário 4 Totalmente contrário

9 NR

Q126 (127) Depois da queda do muro o capitalismo deve ser aceito por todos como o melhor sistemaeconômico (grau de concordância) Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Concorda fortemente 2 Concorda 3 Nem concorda nem discorda 4 Discorda 5 Discorda fortemente 8 NS 9 NR

9 NR

Q129 (130) Cidade de nascimento Measurement Level: Scale

Q127 (128) É a favor de liberalismo econômico ou intervencionismo estatal? Measurement Level: Nominal

Value Label

1 Melhor se setor privado dirigisse economia e serviço básico 2 Melhor se governo dirigisse apenas serviços básicos 3 Melhor se governo dirigisse toda economia 8 NS

Q128 (129) Data de nascimento Measurement Level: Scale

Value Label

IDEM Q35 (36)

Q130 (131) Cidade agregada Measurement Level: Scale

Value Label

1 Curitiba 2 Interior do Paraná 3 Outras

12 Acre

15 Pará

17 Tocantins

22 Piauí

26 Pernambuco

28 Sergipe

Q131 (132) Estado de nascimento Measurement Level: Ordinal

Value Label

11 Rondônia

13 Amazonas 14 Roraima

16 Amapá

21 Maranhão

23 Ceará 24 Rio Grande do norte 25 Paraíba

27 Alagoas

29 Bahia 31 Minas Gerais 32 Espírito Santo 33 Rio de Janeiro 35 São Paulo 41 Paraná 42 Santa Catarina 43 Rio Grande do Sul 50 Mato Grosso do Sul 51 Mato Grosso 52 Goiás 53 Distrito Federal 100 Outro

Q132 (133) Estado onde nasceu agregado Measurement Level: Scale

Value Label

1 Paraná 2 Outros

Q133 (134) Religião do entrevistado Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Católica romana 2 Católica ortodoxa 3 Religiões evangélicas 4 Religiões de origem africana 5 Espírita 6 Judaísmo 7 Protestante 8 Mulçumana 9 Sem religião 10 Outra 11 NS 12 NR

4 Amarela

Measurement Level: Ordinal

19 Não exerceu nenhuma atividade

2 Estrato social médio

4 Não exerceu atividade

Q134 (135) Cor do entrevistado Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Branca 2 Preta 3 Parda

5 Indígena 9 NR

Q135 (136) Profissão exercida por mais tempo antes do cargo ocupado

Value Label

1 Proprietário rural com até 50 hectares 2 Proprietário rural entre 50 e 200 hectares 3 Proprietário rural com mais de 200 hectares 4 Proprietário urbano com até 9 empregados 5 Proprietário urbano entre 10 e 49 empregados 6 Proprietário urbano com 50 ou mais empregados 7 Advogado atuante 8 Profissional liberal 9 Altos cargos do setor público 10 Funcionário público de médio ou baixo escalão 11 Professor universitário 12 Professor de outros níveis 13 Comunicador 14 Jornalista 15 Trabalhador assalariado de empresa privada 16 Executivo de empresa privada 17 Político 18 Militar

20 NR

Q136 (137) Profissão (por estratos) Measurement Level: Scale

Value Label

1 Estrato social baixo

3 Estrato social alto

Q137 (138) Exerceu outra ocupação durante o exercício do cargo? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não 8 NS 9 NR

Value Label

1 Sem instrução

9 Mestrado

Q139 (140) Escolaridade (por nível)

Value Label

5 NR

1 NR

Q138 (139) Escolaridade do entrevistado Measurement Level: Ordinal

2 Fundamental incompleto 3 Fundamental 4 Médio incompleto 5 Médio completo 6 Superior incompleto 7 Superior completo 8 Especialização

10 Doutorado 99 NR

Measurement Level: Scale

1 Sem instrução 2 Baixa escolaridade 3 Média escolaridade 4 Alta escolaridade

Q140 (141) Curso superior em que se formou Measurement Level: Nominal

Value Label

2 ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS 4 ARQUITETURA 5 CIÊNCIAS CONTÁBEIS 7 CIÊNCIAS SOCIAIS 9 DIREITO 10 ECONOMIA 11 EDUCAÇÃO FÍSICA 12 ENGENHARIA AGRONÔMICA 13 ENGENHARIA CARTOGRÁFICA 14 ENGENHARIA CIVIL 15 ENGENHARIA ELÉTRICA 16 ENGENHARIA ELETRÔNICA 17 FILOSOFIA 18 GEOGRAFIA 19 JORNALISMO 20 LETRAS 21 MEDICINA 22 MEDICINA VETERINÁRIA 23 PEDAGOGIA 24 PROCESSAMENTO DE DADOS 25 CIÊNCIAS SOCIAIS E RELIGIOSAS 26 MATEMÁTICA 27 HISTÓRIA 28 ODONTOLOGIA 29 TEOLOGIA 30 ESTUDOS SOCIAIS 31 CURSO DE FORMAÇÃO DE OFICIAIS 32 PSICOLOGIA

33 LICENCIATURA PLENA EM CIÊNCIAS

99 NR

Value Label

19 UFBA 20 UFPR 21 UFSC

27 UTP 28 UNIOESTE 29 PUC-SP

32 FACULDADE DE CIÊNCIAS ECONÔMICAS DO PARANÁ 33 FACULDADE DE FILOSOFIA, CIÊNCIAS E LETRAS DE JACAREZINHO

Q141 (142) Ano em que iniciou o curso superior Measurement Level: Scale

Value Label

Q142 (143) Ano em que se formou no curso superior Measurement Level: Scale

99 NR

Q143 (144) Instituição em que se formou no curso superior Measurement Level: Nominal

Value Label

1 NR 3 CESUMAR (MARINGÁ) 4 ESCOLA PROFESSOR JOÃO DE OLIVEIRA GOMES 5 ESTÁCIO DE SÁ RIO DE JANEIRO 6 FACULDADE BRASILEIRA EM CIÊNCIAS JURIDICAS DO RJ 7 FACULDADE DE DIREITO DO NORTE PIONEIRO 8 FACULDADE DE EDUCAÇÃO FISICA DE JACAREZINHO 9 FACULDADE DE EDUCAÇÃO FÍSICA DO PARANÁ 10 FDCA - FACULDADE DE DIREITO DE CRUZ ALTA 11 FESP 12 FIC 13 ITA 14 MACKENZIE-SP 15 PUC-PR 16 UEL 17 UEM 18 UEPG

22 UNB 23 UNIANDRADE 24 UNIVERSIDADE DA PROVÍNCIA DE OSAKA 25 UNIVERSIDADE DE SANTA CRUZ, ILHÉUS-BA 26 USP

30 PUC-CAMPINAS 31 PUC-RS

34 UNIVERSIDADE DO TRIÂNGULO MINEIRO 35 UNIVERSIDADE GREGORIANA DE ROMA 36 UNIVERSIDADE DO SAGRADO CORAÇÃO - SP 37 FMU-SP 39 UFSCAR 40 UNIMAR 41 ACADEMIA MILITAR DO GUATUPÊ

Q144 (145) Instituição em que fez curso superior (agregada) Measurement Level: Scale

Value Label

1 Curitiba 2 Outras no Paraná 3 Outras 99 NR

Q145 (146) Ocupação que o pai exerceu por mais tempo Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Pequeno proprietário rural 2 Médio proprietário rural 3 Grande proprietário rural 4 Pequeno proprietário urbano 5 Médio proprietário urbano 6 Grande proprietário urbano 7 Advogado atuante 8 Profissional liberal 9 Altos cargos do setor público 10 Funcionário público de médio ou baixo escalão 11 Professor universitário 12 Professor de outros níveis 13 Comunicador 14 Jornalista 15 Trabalhador assalariado de empresa privada 16 Executivo de empresa privada 17 Político 18 Militar 19 Não exerceu nenhuma atividade 20 NS 21 NR

Q146 (147) Profissão do pai (por estratos) Measurement Level: Scale

Value Label

1 Estrato social baixo 2 Estrato social médio 3 Estrato social alto 4 Não exerceu atividade

Q147 (148) Nível de escolaridade do pai Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sem instrução 2 Fundamental incompleto 3 Fundamental 4 Médio incompleto 5 Médio completo 6 Superior incompleto 7 Superior completo 8 Especialização 9 Mestrado 10 Doutorado

99 NR

Q148 (149) Escolaridade do pai por níveis Measurement Level: Scale

Value Label

1 Sem instrução 2 Baixa escolaridade 3 Média escolaridade 4 Alta escolaridade 11 NR

Q149 (150) Pai exerceu atividade política regular? Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não 8 NS 9 NR

Q150 (151) Ocupação que a mãe exerceu por mais tempo Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Pequeno proprietário rural 2 Médio proprietário rural 3 Grande proprietário rural 4 Pequeno proprietário urbano 5 Médio proprietário urbano 6 Grande proprietário urbano 7 Advogado atuante 8 Profissional liberal 9 Altos cargos do setor público 10 Funcionário público de médio ou baixo escalão 11 Professor universitário 12 Professor de outros níveis 13 Comunicador 14 Jornalista 15 Trabalhador assalariado de empresa privada 16 Executivo de empresa privada 17 Político 18 Militar 19 Dona de casa 20 Não exerceu nenhuma atividade 21 NS 22 NR

Q151 (152) Profissão da mãe (por estratos) Measurement Level: Scale

Value Label

1 Estrato social baixo 2 Estrato social médio 3 Estrato social alto 4 Não exerceu atividade 5 Prendas domésticas

Q152 (153) Nível de escolaridade da mãe Measurement Level: Ordinal

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1 Sem instrução 2 Fundamental incompleto 3 Fundamental 4 Médio incompleto 5 Médio completo 6 Superior incompleto 7 Superior completo 8 Especialização 9 Mestrado 10 Doutorado 11 NS 99 NR

Q153 (154) Escolaridade da mãe (por níveis) Measurement Level: Scale

Value Label

1 Sem instrução 2 Baixa escolaridade 3 Média escolaridade 4 Alta escolaridade 11 NR

Q154 (155) Mãe exerceu atividade política regular Measurement Level: Ordinal

Value Label

1 Sim 2 Não 8 NS 9 NR

Q155 (156) Hora término entrevista Measurement Level: Scale

Q156 (157) Partido que foi presidente Measurement Level: Scale

Value Label

12 PDT 13 PT 14 PTB 15 PMDB 17 PSL 22 PL 23 PPS 25 PFL 40 PSB 45 PSDB

Q157 (158) Espectro do partido em que foi presidente Measurement Level: Scale

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1 Esquerda 2 Centro 3 Direita