*IV Congresso Brasileiro de Avaliao PsicolgicaV Congresso da Associao Brasileira de Rorschach e Mtodos ProjetivosXIV Conferncia Internacional de Avaliao Psicolgica: Formas e ContextosAvaliao Psicolgica: Formao, Atuao e Interfaces

29/07/2009 a 01/08/2009 - Campinas-SP

*Claudette Maria Medeiros Vendramini Universidade So Francisco (USF)Laboratrio de Mtodos Estatsticos em Psicologia e Educao - LAMEPE -Curso Anlise Fatorial Exploratria e Confirmatria

*ANLISE FATORIALUSO DO SPSS

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*Entrada de dados e tomadas de decises

*Entrada de dados converso por cpia de planilha do Excel ou Winword

*Definio de aspectos das medidas

Definir labels

Definir nvel de Mesurao

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*Escolha do Tipo de Anlise

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*Selecionar as possibilidades de testes de aderncia e as estatsticas descritivas.Mais importanteimportanteAps selecionarDar continuidade

*Mtodo fatorial de extrao a ser usado para se obter uma combinao linear no-correlata das combinaes das variveis mesuradas.A componente primeira (fator 1) tem o mximo valor da varincia.As seguintes mostram, progressivamente, pores menores da varincia e so todas no-relacionadas umas s outras (independentes).A Anlise das Componentes Principais usada para obter-se os solues dos fatores.Ela pode ser usada quando a matriz de correlao singular.Seleo do mtodo a ser usado:

Varincia = mostra qual a parcela de explicao dos dados pelos fatores.

*Explicando o que a Correlation MatrixMatriz de Correlao so as possveis correlaes de Pearson entre as variveisOs valores da diagonal principal igual a um, devido perfeita correlao entre as mesmas variveis

*Na apresentao as correes so espelhadasAs correlaes nestes casos so relativamente fracas, prximas de Zero. Como nestes casos, voc deve reconsiderar o uso do mtodo de anlise fatorial com os seus dados.

*Estes valores representam a significncia do teste de correlao de Pearson (quanto ficou de fora). Estes p-values da testagem indicam quais so as correspondncias so diferente de zero. Muitos deste valores devem ser pequenos para o emprego do mtodo de anlise fatorial.

*Deve-se analisar o valor do determinante da matriz de correlao. Este indica a possibilidade de inverso da matriz. Se o valor do determinante zero, a matriz de correlao no pode ser invertida e certamente os mtodos de extrao de anlise fatorial sero impossveis de serem computados.

*Este um dos mtodos de extrao que minimiza a soma das diferenas quadrticas entre a matriz de dados e a matriz de correlao reproduzida, ignorando as diagonais.Idem ao anterior, mas neste caso a correlao pesada pelo inverso das suas singularidades, assim como as variveis com alta singularidades so tomadas com peso menor que aquelas com menor singularidades.

*Este mtodo cria parmetros estimados como sendo mais provveis para produzir a matriz de correlao observada, se a amostra pode ser caracterizada por uma distribuio normal multivariada.As correlaes so pesadas pelo inverso das singularidades das variveis, pelo emprego de um algoritmo iterativo.Este mtodo de extrao dos fatores parte da matriz de correlao original com os coeficientes de correlaes mltiplos colocados na diagonal como estimativas iniciais das comunalidades. Estes fatores obtidos so usados para estimar as novas comunalidades, que so recolocadas no lugar das velhas na diagonal.As Iteraes continuam at a ocorrerem mudanas nas comunalidades partindo da primeira at a seguinte, buscando satisfazer o critrio de convergncia de extrao.Designa-se por comunalidade a proporo da varincia de cada varivel explicada pelos factores comuns

* um mtodo de extrao que considera as variveis na anlise como uma amostra do universo potencial de variveis. Ele maximiza a confiabilidade ou fidedignidade alfa (de Cronbach) dos fatores. um mtodo fatorial de extao desenvolvido por Guttman est baseado na Teoria de Imagens.A parte comum da varincia, chamada de imagem parcial, definida como uma regresso linear sobre as restantes, preferivelmente que a funo dos fatores hipotticos.

*Usar 99 ou 999 ou 9999, pois quanto maior, mais chances de convergncia se ter.

*Regresso: Um mtodo para estimar os scores dos coeficientes dos fatores. Os scores gerados tm mdia 0 e varincia igual ao quadrado da correlao mltipla entre os scores dos fatores estimados e os valores verdadeiros dos fatores. Os scores devem ser igualados com os fatores ortogonais.Este mtodo de estimao dos scores dos coeficientes dos fatores. Os scores produzidos tem mdia de zero. A soma dos quadrados de um fator feita sobre a extenso das vaariveis minimizadas.A diferena do mtodo de Bartlett est em garantir a ortogonalidade dos fatores estimados.Os scores gerados tm uma mdia de 0, desvio padro de 1,0 e so no correlatos.

*Excluir a partir da anlise dos casos com valores perdidos para um ou outro dos pares de variveis na computao de estatstica especfica.Excluir os casos que tm valores perdidos para qualquer das variveis usadas em qualquer das anlises.Substituir os valores perdidos com a varivel mdia.Diminui a apresentao dos fatores nas estruturas das matrizes, deixando apenas as variveis que apresentam as maiores cargas fatoriais no mesmo fator, determinado pelo corte adotado.Opo interessante para limpar a sada de dados.Elimina os coeficientes com valores absolutos menores que aquele especificado. O default 0,100. Literatura sugere valores acima de 0,300

*Varimax (mais usado) um mtodo de rotao ortogonal que minimiza o nmero de variveis que cada agrupamento ter. Ele simplifica a interpretao dos fatores.Quartimax (ortogonal) um mtodo que minimiza o nmero de fatores necessrios para explicar cada varivel. Ele simplifica a interpretao das variveis obtidas.Equamax (ortogonal) tambm um mtodo que busca uma combinao dos outros (varimax e quartimax). O nmero de variveis obtido ter carga fatorial maior e o nmero de fatores ser minimizado.Direct oblimin: Este mtodo diferentemente dos trs anteriores oblquo (no ortogonal). Quando delta igual a 0 (default), a soluo mais oblqua. Tomando-se delta mais negativo, os fatores ficaram menos oblquos. Ignorando-se o default delta de 0, deve-se usar um nmero menor ou igual a 0,8.Promax tambm um mtodo oblquo de rotao, o qual possibilita os fatores correlatos. Ele pode ser calculado mais rapidamente que a rotao direct oblimin. Assim ele usado para grandes grupos de dados. Kappa na maioria das vezes tomado com o valor 4.

*Data Output

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Log de dados

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Matriz de correlao

*Os Testes Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) e de Esfericidade de Bartlett, indicam qual o grau de suscetibilidade ou o ajuste dos dados anlise fatorial, isto , qual o nvel de confiana que se pode esperar dos dados quando do seu tratamento pelo mtodo multivariado de anlise fatorial seja empregada com sucesso (Hair et al, 1998). O primeiro deles (KMO) apresenta valores normalizados (entre 0 e 1,0) e mostra qual a proporo da varincia que as variveis (questes do instrumento utilizado) apresentam em comum ou a proporo desta que so devidas a fatores comuns.

*Para interpretao do resultado obtido, valores prximos de 1,0 indicam que o mtodo de anlise fatorial perfeitamente adequado para o tratamento dos dados. Por outro lado, valores menores que 0,5, indicam a inadequao do mtodo (SPSS, 1999 e Pereira, 2001).No nosso caso, o valor obtido foi de 0,715, o que nos mostra uma boa adequao de possibilidades de tratamento dos dados com o mtodo citado.

*O segundo teste, o de Esfericidade de Bartlett baseado na distribuio estatstica de chi quadradro e testa a hiptese (nula H0) de que a matriz de correlao uma matriz identidade (cuja diagonal 1,0 e todas as outras as outras iguais a zero), isto , que no h correlao entre as variveis.(Pereira, 2001).Valores de significncia maiores que 0,100, indicam que os dados no so adequados para o tratamento com o mtodo em questo; que a hiptese nula no pode ser rejeitada. J valores menores que o indicado permite rejeitar a hiptese nula (SPSS,1999 e Hair et al, 1998).Tambm, no nosso caso o valor da significncia do teste de Bartlett, mostrou-se menor que 0,0001, o que permite mais uma vez confirmar a possibilidade e adequao do mtodo de anlise fatorial para o tratamento dos dados.SPSS - Statistical Package for the Social Sciences. Base 10.0 User's Guide. Chicago: SPSS, 1999.HAIR, J. F. et al. Multivariate data analysis. Fifth Edition. New jersey: Prentice Hall, 1998.PEREIRA, J. C. R. Anlise de Dados Qualitativos: Estratgias Metodolgicas para as Cincias da Sade, Humanas e Sociais. So Paulo: EDUSP, 2001.

*Estatsticas Descritivas

*Anlise de Varincia

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*Seleo dos Fatores

25.bin

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*Matriz de rotaoSem Opo de corte Suja

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*Matriz de rotaoVARIMAX

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*Matriz de rotao AFCPSem Rotao ACP

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*Matriz de rotaoMtodo Equamax - corte 0,500

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*Ajuste do modelo de rotaoResiduals are computed between observed and reproduced correlations. There are 56 (53,0%) nonredundant residuals with absolute values > 0.05. desejvel que as contagens resduos >0,05 ou 5% estejam em menos que 50% dos dados!

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*O que so Resduos?modelo

ResduoDado

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*Matriz de rotao

Quando os valores mdios esto abaixo da mdia terica, deve-se inverter a assertiva!!!

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*Anlise de Varincia

26.bin

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