ADM 329 TEXTO 01

ADM 329 TEXTO 01

Anlise do Processo Produtivo

Introduo

A permanente busca de uma condio de competitividade requer das organizaes um comportamento que lhes permita avaliar o quanto suas operaes podem ser consideradas como sendo as melhores possveis. Uma vez que os processos industriais e de servios requerem os mais diversos insumos e estes devem ser transformados mediante o uso de determinada tecnologia, a adoo de uma metodologia de anlise dos processos empregados passa a constituir importante meio de apoio tomada de deciso por parte do administrador.

Desta forma , pode-se atribuir anlise uma srie de objetivos simultneos e complementares entre si, tais como:

a) Melhorar o processo produtivo do ponto de vista da economicidade ou racionalizao do uso dos recursos.

b) Buscar maximizar os resultados de modo a tornar a produo enxuta .

c) Atingir o melhoramento da produo analisando seus processos para saber at que ponto esta pode ser considerado eficaz.

Para se levar a cabo um procedimento de anlise necessrio um conhecimento de todas as etapas que compe o processo bem como uma viso sistmica da operao e dos seus ciclos. Um sistema de produo pode ser visualizado segundo trs ciclos distintos: O ciclo econmico, o ciclo financeiro e o ciclo operacional.

O ciclo econmico diz respeito s entradas de materiais e insumos diversos que num determinado momento j passam a fazer parte dos ativos da empresa, embora ainda no tenham sido pagos, caso tenham sido comprados a prazo. Da mesma forma o ciclo econmico tambm se aplica sada dos produtos acabados que deixam de estar na posse da empresa, passando para o domnio de outrem, sem que a empresa tenha recebido o respectivo pagamento, caso a venda tenha sido feita a prazo.

O ciclo financeiro referente a entrada e sada de dinheiro na organizao. decorrente dos pagamentos que faz das matrias e insumos e dos recebimentos relativos aos produtos que vende.

O ciclo operacional diz respeito ao processo produtivo propriamente dito. determinado pelo intervalo de tempo entre a aceitao de um pedido e a entrega efetiva do bem ou servio demandado.

Conforme pode ser observado haver uma defasagem entre os ciclos mencionados, principalmente nos sistemas que operam por encomenda, uma vez que o incio efetivo da produo se dar aps a chegada dos materiais necessrios, caso estes no estejam disponveis nos estoques. O diagrama 1 ilustra o comportamento desses ciclos:

Diagrama

No diagrama a rea 1 representa a operao da empresa mediante o crdito obtido junto aos seus fornecedores e na rea 2 a empresa opera concedendo crdito aos seus clientes. De modo geral a necessidade de capital de giro da empresa determinada pela maior ou menos defasagem entre os ciclos apresentados. O conceito de LEAD-TIME pode ser entendido como o intervalo transcorrido entre a aceitao e a entrega do pedido (conforme o ciclo operacional) em termos mais gerais ou como sendo o intervalo compreendido entre o inicio efetivo da fabricao e o seu trmino em termos mais restritos.

Desta forma, percebe-se a importncia do administrador da produo na formao do resultado final da organizao, pois, a sua preocupao permanente em reduzir tanto quanto possvel o ciclo operacional ter reflexos na necessidade do capital de giro da empresa aumentando ou diminuindo os custos da operao.

Exerccios:

1) Aplique os conceitos relativos aos ciclos econmico, financeiro e operacional para uma empresa produtora de mveis e para um hospital.

2) Quais as principais diferenas entre o lead-time de uma fbrica e de uma empresa de servios?

OBSERVAO

Em caso de dvidas. Procure informao adicional na bibliografia recomendada ou converse com o professor.

E) Estratgias de Gesto dos Ciclos Operacionais

Pontos de Ao

Externos e Internos

Negociar maior prazo com fornecedores

Negociar menor prazo com clientes

Aumentar venda vista ou com antecipaes

Aumentar o giro de estoques

Diminuir o lead-time

Dica: Conseguir os mximos dos mnimos e conceder os mnimos dos mximos.

F) Estratgias de Gesto Quanto ao Uso de Tecnologia

Uso Intensivo de Tecnologia: Custos Fixos so altos e Custos Variveis so baixos

Uso baixo de tecnologia: Custos Fixos so baixos e Custos Variveis so altos

Observao: Os investimentos em tecnologia que resultem em aumentos dos Custos Fixos, devem gerar reduo de Custos Variveis numa proporo que permita a reduo do preo, o aumento da MC e a conseqente reduo da QPE ou RPE.

6) FATORES A CONSIDERAR NO PROCEDIMENTO DE ANLISE (VARIVEIS ANTAGNICAS DO PROCESSO)

Custo de ociosidade por espera x Custo de instalao sem espera

Custo de compra de maquinrio x Reduo nos custos de manuteno

Custo de falta de MP ou PA x Custo de manuteno de estoque

Salrios mais altos devido especializao xCustos de treinamento, capacitao e reparos devido mo de obra no qualificada

Aula 01:

H) Anlise da Contribuio da Produo para a Competitividade

Estratgias Competitivas:

Informatizao:Agilidade e preciso antecipao, simulao e fluxo de processo

Desmobilizao:Venda de ativos obsoletos pata aumento do capital de giro.

Concentrao em determinado nmero de produtos ou servios.

seleo pela margem % pelo share

Qualidade Total:Vantagem competitiva, qualidade x custos

Aquisio:Incorporao de novas tecnologias, fuses.

Incentivos:Uso de programas de incentivo fiscal, reduo de tarifas (energia, combustveis)

Projeo de Demanda:Uso de tcnicas de projeo (vendas, produto)

Automao/Robotizao:Linhas de produo e embalagens

Impactos Ambientais:Efluentes, emanaes, radiao, perecibilidade de resduos, reciclabilidade

Aula 02:

Anlise do Processo Produtivo

Melhoramento da Produo:

Como uma operao produtiva pode ser avaliada? Como definir um padro de eficcia?

Como os gerentes de produo deveriam comear suas atividades de melhoramento?

Que tcnica podem ser empregadas no auxlio melhoria do processo produtivo?

Pressupostos: Toda operao poder ser melhorada. Todo step de melhoria pode ser avaliado e quantificado

Pr-requisitos: Identificar as melhores medidas de desempenho

Estabelecer as variveis de melhoramento

Definir o desempenho como bom, ruim ou indiferente (usar escala numrica)

Definir a urgncia, a direo e a prioridade do melhoramento

Medida de Desempenho:

Medir desempenho significa quantificar a ao

Desempenho (performance) o grau em que a produo preenche cinco objetivos operacionais em qualquer momento, de modo a satisfazer seus clientes internos e externos.

Definindo os Cinco Objetivos de Desempenho:

1. Qualidade

2. Velocidade

3. Confiabilidade

4. Flexibilidade

5. Custos

Todos os objetivos citados so, na verdade, resultantes de vrias aes combinadas. O objetivo Custo dependente de polticas de compras, de eficincia de maquinrio, de treinamento de pessoal, de giro de estoques, etc.

Ferramenta de Avaliao Diagrama Polar

A rea hachurada representa o desempenho da produo (operao)

A rea de polgono representa os requisitos do mercado

Identificando Padres de Desempenho

Tipos:- Padro histrico

- Padro Alvo

- Padro Referencia

- Padro Absoluto

Exemplo: Nos ltimos 05 anos, a Delta Airlines apresentou uma freqncia de atrasos de 5% em vo regulares. A mdia americana de 3% e a Delta desenvolve planos para atingir mximos de 2%. Atualmente seu ndice de 4%.

Identificar os Padres:

Resposta:

5% nos ltimos 05 anos : Padro histrico

Planos para mximo de 2% : Padro alvo

Mdia americana de 3% : Padro referencia

0% de atrasos : Padro absoluto

4% de atrasos : Padro de desempenho atual

Classificao do Desempenho: 5% bom, ruim ou indiferente?

(Ver exemplo na tabela 18.1 pag. 589 SLACK A et al.)

Algumas medidas parciais de desempenho tpicas

Definio de Prioridades: (Fatores Determinantes)

Influncias: Necessidades e preferncias dos consumidores

Desempenho e atividades dos concorrentes

Redirecionamento de Propsitos:

O propsito fundamental das operaes criar bens e servios de forma a tingir as necessidades dos consumidores.

O papel dos concorrentes diferente do papel os consumidores. Os concorrentes so pontos de comparao em relao aos quais se mede o desempenho.

O papel dos concorrentes determinar o nvel de desempenho a ser atingido

Ferramenta Gerencial:

Matriz de Importncia - desempenho

(matriz de 09 pontos)(Prof. Terry Hill London Business Schol, 1993)

Critrios: Classificao de Objetivos

Objetivos ganhadores de pedidos

Objetivos qualificadores

Critrios menos importantes

Ganhadarres de Pedido: fatores que direta ou indiretamente garantem vendas para a empresa. Representam as razes-chave para comprar o produto/servio

Qualificadores: aspectos nos quais o desempenho da produo deve estar acima de um determinado nvel para obter a preferncia do cliente.

Menos Importantes: no tem poder de influenciar de forma significativa. So importantes em outras partes da atividade de produo.

Uso da escala de 09 Pontos:

1. Forte - Vantagem Inicial

2. Mdio Vantagem Importante

3. Fraco Vantagem til

4. Forte Dentro do Padro Superior da Indstria

5. Mdio Dentro do padro Mdio da Indstria

6. Fraco Abaixo da Mdia da Indstria

7. Forte Usualmente sem Importncia, mas pode vir a ter

8. Mdio Raramente considerado pelo consumidor

9. Fraco Nunca considerado pelo consumidor

Exemplo da Matriz

Matriz de 09 pontos

1

2CA

3

4G

5FE

6D

7H

8B

9

987654321

Menos ImportantesQualificadoresGanhadores de Pedido

Importncia para os Consumidores

Exemplo de Aplicao: Excel Lab. (pag. 594)

Fatores de AnliseComrcioIndstria

ASoluo Tcnica12

BComunicao28

CDocumentao62

DVelocidade de Entrega56

EConfiabilidade de entrega45

FFlexibilidade de Entrega65

GFlexibilidade de Especificao24

HPreo27

Anlise da Matriz:

Recursos Aplicados em Excesso : zero

Recursos Adequados: A, C, F, G ou sejam: soluo tcnica, documentao, flexibilidade de entrega, flexibilidade de especificao

Recursos com Necessidade de Melhoramento: D, E, ou sejam: velocidade de entrega, confiabilidade de entrega

Recursos com Necessidade de Ao Urgente: B, H, ou sejam: comunicao e preo

UNIDADE II CURVA DE EXPERINCIA (CURVA DE APRENDIZADO)

O que : expectativa de reduo de tempo por unidade produzida (produto/servio) devido a natureza repetitiva das tarefas.

Utilidade: planejamento e programao do processo produtivo, oramento de custo, negociao de preos e prazos de entrega.

Conceito: a reduo no tempo se d a uma determinada taxa quando se duplica a produo.

Representao Grfica:

%

100Curva de Aprendizado de 80%

8064%

60 51,2%

40

1248

Expresso da Curva de Aprendizado: (( CE)

yn = y1.Nx ; onde:

yn = tempo estimado da enzima unidade

y1 = tempo da primeira unidade

N = nmero de ordem da unidade

x = log da percentagem de aprendizado

log 2

Exemplo 01: Um sistema de montagem de reostatos requer 100 horas de trabalho para a 1 unidade. Estima-se que a tarefa siga uma curva de aprendizado de 80%. Qual o tempo previsto para a 4 unidade.

yn = y1 x Nx y4 = 100 x 4

100 x 40,322= 64 horas

Aplicando-se o conceito, tem-se:

1 unidade = 100 horas

2 unidade = 80 horas (80% de 100h)

4 unidade = 64 horas (80% de 80h)

Qual o tempo total para a montagem de reostatos? Qual a reduo obtida em relao ao uso de tempo padro?

Tempo total (TT) = ( 1n TiTT = T1 + T2 = T3 + T4 + T5

y3 = 100 x 3-0,322 = 70,20h

y5 = 100 x 5-0,322 = 59,56

TT = 100 + 80 + 70,20 + 64 + 59,6 = 373,80

Tempo padro: 100h x 5u = 500h

Reduo: 500 373,80 = 25,24%

500

Exemplo0 2: A anlise de uma operao industrial demonstrou que:

Unidade

Tempo (horas)

1 40

2 31

3 28

4 25,2

Determinar o tempo previsto para a 20 unidade ser produzida

Resoluo:

1 passo: calcular a C.E (conceito; C.E. a reduo em tempo que se obtm quando se dobra a quantidade produzida)

T2 = 31 = 0,798

T1 40

T4 = 25,3 = 0,813

T2 31

Por aproximao pode ser atribudo 80%

y20 = 40 x 20 = 40 x 20-0,322 = 15,24

Exemplo 03: Uma indstria calcula que seus produtos custam $150,00 por hora de manufatura (MP + MA + MOD + CV + etc). A empresa pretende entrar numa concorrncia para fornecer 12 unidades, porm, s ter chances de ganhar se puder oferecer uma cotao de $15.240,00/unidade no mximo. Como a empresa atribui um lucro de 25% na operao, qual deve ser a curva de experincia que atende esta condio? Obs: A primeira unidade consumir 120 horas de trabalho.

Resoluo: tempo total padro:

120 h x 12 unidades x 150,00 = $216.000

$216.000 = $ 270.000

0,80

$270.000 ( 12u = $22.500,00/u

Tempo Total para 12 unidades: estimar 80%

1 - 120h

2 - 56h

3 - 84,2h

4 - 76,8h

5 - 71,5h

6 - 67,4h

7 - 64,1h

8 - 61,4h

9 - 59,1h

10 - 57,2h

11 - 55,4h

12 - 53,9h

y11 = 120 x 11-0,322 = 55,4h

Tempo total: (1n Ti = T1 + ... T12 = 867horas (Na tabela 1, o fator 7,227; portanto 120h x 7,227 = 867,24 h.)

Oramento: 867h x $150,00 = $130.050

$130.050 = $162.562,50 ( 12u = $13546,87

0,80

Lucro situao 1 = 270.000 - 216.000 = 54.000

Lucro situao 2 = 185040* - 130050 = 54.990,00

* 15420 x 12

Exemplo 04: Uma empresa dispes de dois processos de fabricao de molas de segurana. No processo A, o custo da produo de $65,00/hora e no h efeito de curva de aprendizagem. No processo B, o custo de produo de $85,00/hora com expectativa de C. A. de 85%. Qual o custo de fabricao de 32 molas em cada sistema se o tempo da primeira unidade de 8 horas? Qual o custo mdio em cada sistema? Qual o benefcio do efeito C. A.?

Resoluo: Processo A:

32 molas x 8 horas x $65,00/h = $16.640

Resoluo com Uso da Tabela: (tabela 1)

32 unidades - 85% - 17,981 (fator)

8 h x 17,981 = 143,8 horas

Custo: 143,8 h x 85,00 = $12.223,00

$12.223 ( 32 = 382,00

Benefcio: 520 - 382,00 = 0,2654 = 26,54%

520

Estimativas de reduo de custo do C/ C. E.

Objetivo: estimar a possvel reduo de custo por lotes fabricados devido ao efeito de C.E.

CR = Ci (Qe/Qi)xCr = custo reduzido

Qe = quantidade estimada

Qi = quantidade inicial

x = log. C. E. %

log. 2

Exemplo 01: Uma empresa produz para-choques para o FORD KA. Aps uma produo acumulada de 120.000 u, o custo unitrio foi de $250,00. Qual reduo de custo pode ser esperada caso a produo atinja 240.000 unidades com curvas de 95% e 85%?

Para 95% CR = (Qe/Q1)x = 250,00 (240.000/120.000)

=250,00 (2) - 0,074 = 237,50

Reduo: 250,00 237,50 = 0,05 = 5%

250,00

Para 85%

250,00 x 2 0,235 = 212,42

Reduo: 250,00 212,42 = 15,0%

250,00

Exemplo 02: Num processo de manufatura so esperadas curvas de aprendizagem de 90% a partir de 20.000 unidades produzidas. Qual ser a reduo de custo depois de produzidas 60.000 unidades, cujo custo inicial de $500,00?

CR = Ci (Qe/Qi)x = 500,00 (60.000/20.000) 0,512 CR = $423,10

Exemplo 03: Uma empresa de montagem de estruturas anotou o tempo gasto para as 06 primeiras montagens de uma srie de 30 unidades. O custo de montagem de 1.320,00 por hora. Qual deve ser a proposta de oramento que garanta 15% de lucro?

N tempo(h)

1118

2 98

3 86

4 77

5 73

6 68

Resoluo:

a) determinao da curva: 2 = 98 = 0,8305

1 100

4 = 77 = 0,7857 ; 6 = 68 = 0,79

2 98

3 86

Deciso: C.E. de aproximao 80%

Tempo total: 30 unidades

118 x 14,020 = 1.654,36

Oramento: 1.654,36h x 1.320,00 = $2.183.755,20

Custo: $2.183.755,20

Lucro: 385.368,57Oramento: $2.569.123,77

Exemplo 04: Para se produzir 16 unidades de vlvulas, foram consumidas 71,36 horas de trabalho. Se a primeira unidade consumiu 08 horas, o processo seguiu uma C. E. de quanto?

Resposta: 71,36 = 8,920 (na tabela 01, na linha 16, 0 valor 8,920 corresponde

8

C.E. de 80%)

Exemplo 05: Se a primeira pea produzida consome 22 horas de trabalho e a 30 consome 05 horas, qual a C.E.?

YN = Y1 x Nx 5 = 22 x 30

chamar 30

de C

5 = 22 C e C = 5/22 = 0,227

Se C = 0,227

30x = 0,227, ento

x log. 30 = log. 0,227

1,447x = -0,6439

x = -0,6439 = -0,4360

1,477

-0,4360 = log.% CE

0,4360 = log. % CE

log. 2

0,3010

log. % CE = -0,4360 x 0,3010 = -0,1312

anti-log de -0,1312 0,735 aproximado

a C.E. aproximadamente 73,5%

Demonstrao:

Por aproximao:YN = Y1 x Nx YN = 22 x 30 = 4,856 ( 5,0

Por calculadora: YN = 22 x 30

= 4,99 ( 5,0

OBS: por calculadora, o anti-log de -0,1312 = 0,73926

Curva de 73,9

TEXTO 02

Anlise do Processo Produtivo: Aplicao da Teoria de Filas

Conceito: Um sistema considerado operando em filas quando uma linha de clientes pode ser atendida (servida) por um ou mais postos de trabalho operando em paralelo (Fase nica - canal nico ou Fase nica - canal mltiplo)

Condies: a) Chegadas aleatrias, seguindo distribuio de Poisson

b) Taxas de servio seguem distribuio de Poisson e tempos de atendimento tendem a distribuio exponencial negativa.

c) O Comprimento da fila ilimitado

d) Os servidores (canais) trabalham de forma independente, mas na mesma taxa mdia de servio.

e) C( ( (TEXTO 03

TEORIA DE FILAS - Conceitos e aplicaes

Conceito: Um sistema considerado operando por filas quando uma linha de `clientes pode ser atendida (servida) por um ou mais postos de trabalho operando em linha ou em paralelo. Exemplos: Carros aguardando um servio de lava-jato, clientes esperando atendimento bancrio ou aguardando na fila do supermercado.

Caracterizao:

A) Fase nica e canal nico: somente uma operao realizada por um nico servidor.

b) Fase nica e canal mltiplo: Existem mais de um canal para atendimento de um cliente, porm, o servio executado por um dos canais aleatoriamente.

Fase mltipla e canal nico: O servio requer mais de uma etapa sendo atendido por uma nica opo de canal

Fase mltipla e canal mltiplo: Seqncia de fases atendidas por mais de um canal.

Condies de aplicao dos modelos:

a) As chegadas fila so aleatrias e seguem distribuio de Poisson

b) As taxas de servio seguem distribuio de Poisson e tempos de atendimento tendem a distribuio exponencial negativa.

c) O comprimento da fila ilimitado

d) Os servidores (canais) trabalham de forma independente, mas na mesma taxa mdia de servio

e) C( ( (

Variveis:

C = Nmero de canais ou servidores

( = Taxa de chegada com distribuio de Poisson

( = Taxa de servio com distribuio exponencial

Parmetros de anlise:

%U = ( / ( ( define a utilizao ou grau de saturao do sistema (fase nica e canal nico)

% U = ( / C( ( define a utilizao em fase nica e canal mltiplo

a) Ociosidade do sistema : ( 1 - % U Tambm denominado de probabilidade P( (ausncia de clientes num dado momento)

b) Probabilidade de n clientes no sistema num dado momento:

Pn = ( 1 - ( / ( ) .( ( / ()nc) Nmero mdio de clientes na fila . NMF = (2 / ( ( ( -( ) Obs: quando o tempo de servio for constante o denominador : 2( (( -( )

d) Nmero mdio de clientes no sistema : NMS = ( / ( -(

e) Tempo mdio de espera na fila: TMF = ( / ( (( - ( ) Obs: Quando o tempo de servio for constante o denominador 2( ( ( - ()

e) Tempo mdio de clientes no sistema : TMS = 1 / (( - ()

ATENO : Para fase nica e canal nico com tempo de servio no especificado, porm com desvio padro conhecido, possvel estimar o NMF coma seguinte frmula:

NMF = [( ( )2 + ( ( / ( )2 ] / [2 ( 1 - ( /( ) ]

Os exerccios de aplicao e demais informaes sobre os conceitos sero apresentados e resolvidos em sala de aula.

Parte II

Frmulas para sistemas de fase nica e canal mltiplo

Observao: Deve ser dada ateno especial ao clculo de P( , uma vez que todas as demais variveis sero dependentes dela

1

a) P( = ---------------------------------------------------------------------------------------

n = K - 1 [ n = 0 (1/n!) ((/()n ] + (1/k!) * ((/()k * [ (k . () / (k . ( - ()]

b) Ocupao do Sistema : % U = Pn = ( 1/n! ) ( (/()n * [(n.( / n . ( - ()] . P( ( . ( ( ( / ( )k . P(

c) NMS = -------------------------------------------------- + ( ( / ( )

( K 1 ) ! ( K . ( - ( ) 2

( . ( ( ( / ( )k . P(

d) NMF = --------------------------------------------------

( K 1 ) ! ( K . ( - ( ) 2

( ( ( / ( )k . P(

e) TMF = --------------------------------------------------

( K 1 ) ! ( K . ( - ( ) 2

( ( ( / ( )k . P(

f) NMS = -------------------------------------------------- + ( 1 / ( )

( K 1 ) ! ( K . ( - ( ) 2

COMPRAS EST. MP. PROD. EM ELABORAO ESTOQUE P.A. VENDAS

2

CICLO ECONOMICO

SADA DE CAIXA REC.

CICLO FINANCEIRO

CONTAS A PAGAR CONTAS A RECEBER

Qualidade

Custos

Velocidade

Flexibilidade

Confiabilidade

Ganhadores de Pedido

Qualificadores

Menos

Importantes

Excesso de Investimento

Fronteira Inferior de Aceitabilidade

rea de Melhoramento

rea de Ao Urgente

log 0,80

log 2

log. 0,80

log.2

Uso da Tabela de Percentagem de Base, ou da tabela 1

3 unidade: 3/1 = 300% = 0,7019

5 unidade: 5/1 = 500% = 0,5956

6 unidade: 6/2 = 300% = 0,7019

7 unidade: 7/1 = 700% = 0,5345

9 unidade: 9/3 = 300% = 0,7019

10 unidade: 10/5: 200% = 0,800

12 unidade: 12/6 : 200% = 0,800

log.. 0,95

log. 2

tabela

log.% CE

log. 2

log.% CE

log. 2

log. 0,735

log. 2

log. 0,739

log. 2

Canal

Cliente

Canal

Cliente

Canal

Cliente

Canal

Canal

Canal

Canal

Cliente

Canal

Canal