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Análise de Resultados Experimentais com Programação Orientada a objetos Cláudio Sérgio Sartori – Fatec – Sorocaba, Unesp-Sorocaba – CEUNSP – [email protected] Edjar Telles Martins – UNIMEP – Campus Santa Bárbara DÓeste – [email protected] Resumo da Apresentação 1- Motivação 2- Teoria sobre Medida de Uma Grandeza 3- Programa Computacional 4- Aplicação do Programa 5- Implementações em Desenvolvimento 6- Implementações Futuras Medida = Valor mais provável incerteza Média Medida de uma Grandeza Dois tipos: Erro: É a diferença entre o valor medido e o “valor verdadeiro” da grandeza em análise. Incerteza; parâmetro associado ao resultado de uma medição que caracteriza a dispersão de valores que podem ser atribuídos ao mensurando. Tipo A: É a incerteza avaliada a partir da análise de uma série de observações, realizada conforme métodos da estatística clássica. Tipo B: É a incerteza avaliada por quaisquer outros métodos, que não os estatísticos clássicos. Erros Sistemáticos Erros Aleatórios AFETAM A PRECISÃO DAS MEDIDAS “precisionAFETAM A EXATIDÃO DAS MEDIDAS “accuracy” Tipos de Incerteza a) Se p: b) Se p: N x p x presentação do Resultado de uma Medida: Desvio Padrão ( Precisão do instrumento ( p) 2 ão menordivis p Medida = Média Incerteza Média Erro da Média Média Precisão Delphi Borland ® : Nome do Ambiente de Programação que agrega um Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE). Este ambiente é baseado na linguagem de programação Object Pascal - linguagem Pascal orientada a objeto oriunda da linguagem Pascal (Niklaus Univ. Zurique), (decáda 70) nício de 1995 - Borland lança o ambiente de programação Delphi 1.0 Windows 3.1 o que uniu a potencialidade do ambiente de Programação Turbo Pascal 7.0 e o conceito de programação visual existente no ambiente Windows. Entrada: 1. precisão dados e Constantes. 2. Fórmula de f, erros nas variáveis. Arquitetura do Programa em Desenvolvimento Parâmetros estatísticos Ajuste de pontos Histograma Dispersão Testes de Hipóteses Propagação de Erro: Calculadora HP (RPN) Entre grandezas Entre funções (Inserção de equação) Saída: arquivo.dpa,prg *.wmf (Windows metafile) copy Manual Arquivo.dat Arquivo.dpa Arquivo.prg Arquivo *.Wmf Referências: 1- Brito Cruz, Carlos Henrique, Fragnito, Hugo Luis, Costa, Ivan Ferreira, Mello, Bernardo de Assunção. Guia de Física Experimental, Campinas: IFGW- Unicamp, 1997. 2- RPN -Disponível http://www.fact-index.com/r/re/reverse_polish_notation.htm l . Acesso em 24/08/04. 3- Gravidade - Disponível em http://www.rc.unesp.br/igce/fisica/gravid.html . Acesso em 20/08/2004. 4- V.P. Likhachev, M.T.F. da Cruz, J. Mesa, Quantas medidas são necessárias para o conhecimento de uma grandeza física?. Revista de ensino de Física, São Paulo, v.22, p. 456-462, Dez. 2000. 5- J. H. Vuolo, g Avaliação e expressão de incerteza em mediçãoh Revista de ensino de Física, São Paulo, v.21, p. 350-358, Setemb. 1999. 6 -H. Castrup, “Estimating and Combining Uncertainties” 8th Annual ITEAL Instrumentation Workshop , May 2004 2005 [email protected] [email protected] 2 2 ] 1 ) ( 2 1 [ MR S t S gh I 4 2 2 2 2 6 2 4 2 2 4 2 4 2 4 2 4 2 4 4 S t t h g S S t h g S h t g S g t h I Exemplo de Propagação: Expressão geral para propagação de uma função: (variáveis independentes) 2 2 2 2 2 2 ) ( ) ( ) ( ) , , ( z z f y y f x x f z y x f Distribuições estatísticas e testes de hipótese

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Page 1: Análise de Resultados Experimentais com Programação Orientada a objetos Cláudio Sérgio Sartori – Fatec – Sorocaba, Unesp-Sorocaba – CEUNSP – claudiosartori@sorocaba.unesp.brclaudiosartori@sorocaba.unesp.br

Análise de Resultados Experimentais com Programação Orientada a objetos

Cláudio Sérgio Sartori – Fatec – Sorocaba, Unesp-Sorocaba – CEUNSP – [email protected]

Edjar Telles Martins – UNIMEP – Campus Santa Bárbara DÓeste – [email protected] Resumo da Apresentação

1- Motivação

2- Teoria sobre Medida de Uma Grandeza

3- Programa Computacional

4- Aplicação do Programa

5- Implementações em Desenvolvimento

6- Implementações Futuras

Medida = Valor mais provável incerteza Medida = Valor mais provável incerteza

Média

Medida de uma Grandeza

Dois tipos:

Erro: É a diferença entre o valor medido e o “valor verdadeiro” da grandeza em análise.Incerteza; parâmetro associado ao resultado de uma medição que caracteriza a dispersão de valores que podem ser atribuídos ao mensurando.

Tipo A: É a incerteza avaliada a partir da

análise de uma série de observações, realizada conforme métodos da

estatística clássica.  Tipo B: É a incerteza avaliada por quaisquer

outros métodos, que não os estatísticos clássicos.

Erros Sistemáticos

Erros Aleatórios

AFETAM A PRECISÃO

DAS MEDIDAS“precision”

AFETAM A EXATIDÃO

DAS MEDIDAS“accuracy”

Tipos de Incerteza

  a) Se p:

  b) Se p: 

Nx

px

Apresentação do Resultado de uma Medida:

Desvio Padrão ( Precisão do instrumento (p)

2ãomenordivis

p

Medida = Média Incerteza Medida = Média Incerteza

Média Erro da Média

Média Precisão

Delphi Borland ® : Nome do Ambiente de Programação que agrega um Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE).

Este ambiente é baseado na linguagem de programação Object Pascal - linguagem Pascal orientada a objeto oriunda da linguagem Pascal (Niklaus Univ. Zurique), (decáda 70)

Início de 1995 - Borland lança o ambiente de programação Delphi 1.0 para Windows 3.1 o que uniu a potencialidade do ambiente de Programação

Turbo Pascal 7.0 e o conceito de programação visual existente no ambiente Windows.

Entrada:1. precisão dados e

Constantes.2. Fórmula de f, erros

nas variáveis.

Arquitetura do Programa em Desenvolvimento

Parâmetros estatísticos Ajuste de pontos

Histograma Dispersão

Testes de Hipóteses

Propagação de Erro: Calculadora HP (RPN)

Entre grandezas Entre funções

(Inserção de equação)

Saída: arquivo.dpa,prg*.wmf (Windows metafile)

copy

ManualArquivo.datArquivo.dpaArquivo.prgArquivo *.Wmf

Referências:1- Brito Cruz, Carlos Henrique, Fragnito, Hugo Luis, Costa, Ivan Ferreira, Mello, Bernardo de Assunção. Guia de Física Experimental, Campinas: IFGW- Unicamp, 1997.2- RPN -Disponível http://www.fact-index.com/r/re/reverse_polish_notation.html . Acesso em 24/08/04.3- Gravidade - Disponível em http://www.rc.unesp.br/igce/fisica/gravid.html . Acesso em 20/08/2004.4- V.P. Likhachev, M.T.F. da Cruz, J. Mesa, Quantas medidas são necessárias para o conhecimento de uma grandeza física?. Revista de ensino de Física, São Paulo, v.22, p. 456-462, Dez. 2000.5- J. H. Vuolo, g � Avaliação e expressão de incerteza em mediçãoh � Revista de ensino de Física, São Paulo, v.21, p. 350-358, Setemb. 1999.6 -H. Castrup, “Estimating and Combining Uncertainties” 8th Annual ITEAL Instrumentation Workshop , May 2004 2005

[email protected]@sorocaba.unesp.br

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Exemplo de Propagação:

Expressão geral para propagação de uma função: (variáveis independentes)

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Distribuições estatísticas etestes de hipótese