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ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA SOBRE O

TEMA SISTEMAS DE MEDIÇÃO DE

DESEMPENHO

NATALIA LUISA FELICIO MACEDO (UFSCAR)

[email protected]

Ricardo Coser Mergulhao (UFSCAR)

[email protected]

O objetivo desse artigo é apresentar a evolução das publicações sobre

sistema de medição de desempenho no decorrer dos anos. Para isso foi

realizada uma análise bibliométrica através de uma pesquisa realizada

na base de dados da web of Scieence e por meio da utilização do

software CiteSpace. Foram levantadas considerações sobre os

trabalhos mais citados, analisando os indicadores fornecidos pelo

software, como o grau de centralidade de cada citação, a silhueta de

cada cluster e o sigma de cada trabalho.

Palavras-chaves: sistema de medição de desempenho, análise

bibliométrica

XXXII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Desenvolvimento Sustentável e Responsabilidade Social: As Contribuições da Engenharia de Produção

Bento Gonçalves, RS, Brasil, 15 a 18 de outubro de 2012.



2

1. Introdução

Analisando o cenário atual, é possível diagnosticar mudanças nas organizações em

relação ao último século. Para alcance de maior competitividade, fez-se necessário vencer

limitações e melhorar o conceito dos produtos e/ou serviços ofertados. As empresas procuram

métodos para auxiliar a melhoria de produtividade, eficiência, lucratividade, objetivando

satisfazer as necessidades dos seus clientes. Os sistemas de medição de desempenho se

destacam entre esses métodos, pois atuam de maneira a monitorar os processos envolvidos

desde o nível estratégico até o operacional.

De acordo com Neely (1998, p.5), “… um sistema de medição de desempenho

possibilita que decisões e ações sejam tomadas com base em informações, porque ele

quantifica a eficiência e a eficácia de decisões passadas por meio da aquisição, compilação,

arranjo, análise, interpretação e disseminação de dados adequados”.

Esta definição comprova a importância do sistema de medição de desempenho para as

organizações, já que eles monitoram tanto atividades estratégicas quanto operacionais,

fornecendo o embasamento necessário para ao processo de tomada de decisões.

Devido a essas características o tema sistema de medição de desempenho tem sido

muito estudado por diferentes autores e consequentemente na literatura encontram-se vários

trabalhos sobre o assunto. O objetivo desse artigo é apresentar a evolução das publicações

sobre sistema de medição de desempenho no decorrer dos anos. Para realização desse trabalho

foi utilizado uma pesquisa bibliométrica, que Segundo Vanti (2002), era conhecida

anteriormente como bibliografia estatística, e é definida como sendo uma técnica quantitativa

de pesquisa que objetiva classificar e mensurar a produtividade de autores em um

determinado campo chave.

Este trabalho está estruturado em três seções, método de pesquisa, resultados e análise

dos dados, além das partes de introdução e conclusão do estudo. Na metodologia está presente

a descrição da análise bibliométrica e os principais conceitos que estão relacionados a ela. Na

próxima seção os dados são apresentados para relatar a situação das publicações na área e

posteriormente são analisados na seção 3.

2. Método de Pesquisa

Para Gil (1999, p.42), a pesquisa é pragmática, é um “processo formal e sistemático de

desenvolvimento do método científico. O objetivo fundamental da pesquisa é descobrir

respostas para problemas mediante o emprego de procedimentos científicos”.

O método científico “é o conjunto das atividades sistemáticas e racionais que, com

maior segurança e economia, permite alcançar o objetivo -conhecimentos válidos e

verdadeiros -traçando o caminho a ser seguido, detectando erros e auxiliando as decisões do

cientista”(LAKATOS e MARKONI, 2010, p.65)

Portanto, a pesquisa é um conjunto de ações definidas com o objetivo de solucionar

um problema, por meio de métodos racionais e sistemáticos. É realizada quando há

questionamentos e não há informações suficientes para respondê-los. Para desenvolver uma

boa pesquisa, é preciso conhecer bem qual é o seu objetivo.

O objetivo desse trabalho é detalhar a evolução das publicações sobre o tema sistemas

medição de desempenho para que pessoas que estejam envolvidas com o assunto possam



3

visualizar um panorama da literatura disponível e para aqueles que pretendem desenvolver um

conhecimento maior acerca do tema.

Para desenvolvimento do trabalho será realizado uma análise bibliométrica. O termo

bibliometria foi criado por Paul Otlet em 1934, no Tratado da Documentação, sendo que

anteriormente essa ciência era denominada de bibliografia estatística, termo definido por

Hulme em 1923. O termo consolidou-se apenas em 1969, após a publicação do artigo de

Pritchard, sob o título “Bibliografia estatística ou Bibliometria?” (VANTI, 2002).

De acordo com Araújo (2006, p.12) bibliometria é uma “técnica quantitativa e

estatística de medição dos índices de produção e disseminação do conhecimento científico”. A

definição mais utilizada para bibliometria é a definida por Pritchard (1969), que afirma que

são “todos os estudos que tentam quantificar os processos de comunicação escrita”. O termo

definido por Pritchard é ao mesmo tempo objetivo e amplo, pois em poucas palavras elucida a

essência dos estudos bibliométricos.

Para a realização da análise bibliométrica será utilizado o software CiteSpace, que é

uma aplicação Java e está disponível gratuitamente para a realização de análises sobre a

literatura científica. Foi desenvolvido como uma ferramenta para visualização evolutiva do

domínio do conhecimento e se concentra em identificar pontos críticos no desenvolvimento

de um determinado assunto, especialmente pontos de inflexão e pontos importantes.

2.1 Análise bibliométrica

A análise bibliométrica foi desenvolvida em duas etapas. A primeira etapa foi

elaborada a partir do levantamento dos dados feitos na base da Web of Science, sendo que

esses dados foram salvos em uma planilha no formato.txt sem passar por nenhum

refinamento. Já na segunda etapa, como forma de visualizar melhor o cenário de publicações

de sistema de medição de desempenho relacionados a engenharia de produção foi feito um

refinamento dos dados. Abaixo segue a figura 1 que descreve o passo a passo da pesquisa sem

o refinamento.

Obtenção dos

dados da Web of

Science

Salvar os dados

em um arquivo

no formato.txt

Importar os

dados para o

CiteSpace

Analisar os

dados no

CITESPACE

Figura 1: Análise bibliométrica sem refinamento dos dados

Fonte: Elaborada pelos autores

Passo1 – Obtenção dos dados da Web of Science: para obter os dados e desenvolver a

análise bibliométrica foi utilizada a pesquisa através de palavra chave no portal da Isi web of

knowledge, na base de dados Web of science. O termo utilizado para pesquisa foi

“performance measurement system”. Foram encontrados 249 trabalhos.

Passo 2 - Salvar os dados em uma planilha no formato.txt: Após a realização da pesquisa

é necessário salvar os dados para uma planilha no formato .txt. Ao final da página da pesquisa

tem um campo que permite selecionar os arquivos que deseja salvar, depois deve-se escolher

a opção de análise, nesse trabalho foi escolhida a opção completa de análise e finalmente

salva-se o arquivo e para isso escolha a opção plain text para salvar os trabalhos.

http://www.youtube.com/watch?v=_Y9k0T9Zqfg

http://www.dgz.org.br/jun10/Art_05.htm#R1

http://www.dgz.org.br/jun10/Art_05.htm#R1



4

Passo 3 – Importar os dados para o CiteSpace: o software está disponível para dowload

gratuito no site http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/. Após o dowload crie uma pasta

dentro do diretório raiz para analise dos dados e dentro dessa pasta crie mais duas, uma para

dados e outra para projetos. Na pasta dados salve a planilha gerada pela Isi web of knowledge.

Abra o software e na página incial ou no site é possível acessar um tutorial que auxilia sua

utilização.

Passo 4 – Analisar os dados no CiteSpace: com a leitura do tutorial é possivel compreender

como realizar a análise dos dados no software. O software vem com um projeto salvo, que

possibilita que usuário implante esse projeto e acompanhe seu desenvolvimento juntamente

com as explicações do tutorial.

A figura 2 apresenta o passo a passo considerando o refinamento dos dados.

Obtenção dos

dados da Web

of Science

Refinamento

dos dados

Salvar os

dados em um

arquivo no

formato.txt

Importar os

dados para o

CITESPACE

Analisar os

dados no

CITESPACE

Figura 2: Etapas do refinamento dos dados


Nessa análise foi feito um refinamento dos dados com objetivo de focar as publicações

estudadas dentro da área de engenharia de produção e áreas afins. Para tanto, foram adotados

dois critérios para exclusão dos trabalhos.

1 – No site da Isi web of knowledge é possível visualizar as áreas estudadas nos trabalhos,

como mostra a figura 3. A partir disso foi feito o primeiro refinamento, excluindo as áreas que

não estão relacionadas a Engenharia de Produção. Para esse estudo foram mantidos os

trabalhos das áreas business economics, engineering, operations research management system

e tranportation. Ao final desse refinamento ficaram 161 trabalhos para análise.

Figura 3: Áreas de pesquisa dos trabalhos

Fonte: Isi web of science



5

2 – Apesar de ter feito o refinamento por áreas ainda é provável que existam alguns trabalhos

fora da área de Engenharia de Produção. O próximo refinamento feito foi a leitura dos títulos

e do abstract de cada trabalho, que resultaram em 5 exclusões. Portanto, o estudo com

refinamento vai ser realizado com 156 trabalhos. A tabela 1 apresenta os trabalhos que foram

excluídos após o refinamento.


Tabela 1: Trabalhos excluídos após o refinamento

3. Resultados

A partir da primeira pesquisa sobre sistema de medição de desempenho desenvolvida

sem nenhum refinamento, foi feita uma análise bibliométrica dos resultados encontrados.

Com a utilização do software citespace, os dados foram importados para esse programa e os

resultados obtidos são apresentados a seguir.

Após a importação dos dados, o programa começa a fazer iterações para agrupar os

trabalhos em clusters. Nessa pesquisa, o software rodou 1000 iterações e formou vários

clusters diferentes que estão representados na figura 4.

É possível visualizar na figura 4 a formação de muitos clusters menores, porém há

uma cluster central que se destaca. Foram gerados ao todo pelo programa 55 clusters, na

tabela 2 estão as informações dos 5 maiores clusters formados.

Como a pesquisa realizada não passou por nenhum refinamento, houve clusters que

apresentaram resultados não muito significativos para um estudo de sistema de medição de



6

desempenho voltado para a Engenharia de Produção. Para realizar uma análise bibliométrica

mais detalhada, vamos utilizar a pesquisa realizada com o refinamento dos dados.

É possível visualizar a diferença entre a pesquisa com e sem refinamento ao analisar as

figuras 5 e 6. Na figura 6 houve uma concentração maior dos trabalhos e um número menor

de clusters isolados. Portanto, será considerada a pesquisa com refinamento para a elaboração

detalhada da análise bibliométrica.

Figura 4: Clusters gerados a partir da pesquisa sem refinamento

Fonte: software CiteSpace

Para uma melhor compreensão dos clusters encontrados, é preciso apresentar a

definição de alguns indicadores fornecidos pelo software para auxiliar na análise das

informações.

O primeiro diz a respeito a silhueta de um cluster. Para Chen et al(2009, pág.8) a

silhueta é utilizada para estimar a incerteza envolvida na identificação da natureza de um

cluster. “O valor da silhueta de um cluster, variando de -1 a 1, indica a incerteza que é preciso

levar em conta na interpretação da natureza do cluster. O valor de 1 representa um separação

perfeita de outros clusters”.



7

Fonte: Adaptada do software CiteSpace

Tabela 2: Maiores clusters gerados a partir da pesquisa sem refinamento

Outro indicador utilizado é a centralidade, que é medida para cada nó de uma rede.

Significa medir a extensão a qual o nó está no meio de um caminho que liga aos outros nós na

rede. (Brandes, 2001; Freeman,1977). Para Chen (2005), valores elevados de centralidade

identificam potenciais publicações científicas revolucionárias.

Chen et al (2009) também definiram o indicador sigma (Σ), que é utilizado como uma

medida de novidade científica. Ele identifica as publicações científicas que possam

representar novas ideias de acordo com dois critérios de descoberta transformadora. Como

consta em estudos de casos realizados pelos autores, Prêmio Nobel ou outro prêmio de

pesquisa tende a ter valores mais elevados deste indicador. A figura 5 mostra os clusters

gerados.



8

Figura 5: Clusters gerados a partir da pesquisa com refinamento

Fonte: software CiteSpace

Para a pesquisa realizada foram encontrados 47 clusters. O maior cluster encontrado

foi o 17, que possui 33 membros e o valor de sua silhueta é de 0,273, o que indica que esse

cluster apresenta relação com outros clusters gerados. A citação mais atual desse cluster é de

Bourne et al. (2000), que aborda questões sobre a concepção, implementação, utilização e a

contínua atualização do sistema de medição de desempenho. Esse trabalho foi um muito

relevante para a área, pois apontou que os processos específicos realizados dentro de uma

empresa são necessários para alinhar de maneira contínua o sistema de medição de

desempenho com a estratégia da organização.

O cluster 34 foi o segundo maior e possui 31 membros e valor de silhueta de 0,743, ou

seja apesar de estar mais próximo de 1 esse cluster ainda apresenta relações com outros

clusters, não está totalmente isolado. A citação mais atual desse cluster é de Grigoroudis et al

(2012), que apresenta o desenvolvimento de um sistema de medição de desempenho para as

organizações de saúde públicas, no contexto da metodologia do BSC. Aborda uma temática

interessante, mas que já vem sendo discutida a mais tempo e em decorrer disso e de ter sido

publicado recentemente não possui um número significativo de citações.

O terceiro maior cluster é o 42 e também possui 31 membros, só que apresenta uma

silhueta de 0,833. A citação mais atual desse cluster é de Nelly et al(2005), que aborda a

importância da atuação da medição de desempenho. Esse é um trabalho muito significativo

para a área, uma das suas principais contribuições foi apresentar uma estrutura que realça o

fato de que um sistema de medição de desempenho pode ser examinado em três níveis: as

medidas de desempenho individuais; o conjunto de medidas de desempenho - o sistema de

desempenho como uma entidade; a relação entre o sistema de medição de desempenho e o

ambiente no qual ele opera.

Considerando todos os clusters gerados pela pesquisa, a tabela 3 apresenta os trabalhos

que mais vezes foram citados.

Número de citações Referências Cluster

46 KAPLAN R.S.; NORTON D.P .The Balanced Scorecard: Measures

that drive performance. Harvard Business Review (January-February)

1992.

34

27 KAPLAN R.S.; NORTON D.P; The balanced scorecard: translating

strategy into action. Harvard Business Press, 1996. 322 páginas.

34

27 DIXON, J.R., NANNI, A.J., VOLLMANN, T.E. The New

Performance Challenge: Measuring Operations for World-class

Competition. Business One Irwin, 1990.

17

21 KAPLAN R.S.; NORTON D.P .The Balanced Scorecard: Measures

that drive performance. Harvard Business Review (January-February)

1992.

26

17 KAPLAN R.S.; NORTON D.P, Using the balanced scorecard as a

strategic management system, Harvard Business Review, Vol. 74 pp.75-

85. 1996

34

16 NEELY, A.; GREGORY, M.; PLATTS, K. Performance

Measurement System Design. A literature review and research agenda.

International Journal of Operations & Production Management, Vol.15

17



9

nº 4, 1995, pp.80-116.

16 BOURNE, M. ET AL. Designing, implementing and updating

performance measurement systems. International Journal Of Operations

And Production Management, Sp, p. 754-771. 1 jan. 2000.

22

16 NEELY, A.; RICHARDS, J. M.; PLATTS, K.; BOURNE, M.

Designing performance measures: a structured approach. International

Journal Of Operations & Production Management,. v.17, n.11, p.1131-

1152, 1997.

17

16 JOHNSON, H.T., KAPLAN, R.S. Relevance Lost – The Rise and Fall

of Management Accounting, Harvard Business School Press, 1987.

17

15 NEELY, A.; MILLS, J; PLATTS, K., et al. Performance measurement

system design: developing and testing a process-based approach.

International Journal Of Operations & Production Management, 2000.

Vol: 20, no. 9-10, p.p 1119-1145

26

Fonte: Adaptado do software CiteSpace

Tabela 3: Principais citações

O trabalho mais citado é o de Kaplan e Norton que propõem o quadro original do

Balanced Scorecard, identificando as perspectivas: “Financeira”, “Clientes”, “Processos

Internos” e “Aprendizado e Crescimento” e propondo que sistemas de medição de

desempenho orientados à estratégia devem possuir em média 5 ou 6 métricas para cada uma

das perspectivas relatadas.

O segundo trabalho mais citado são dos mesmos autores, porém é um livro que

expressa e reforça de maneira mais detalhada o que foi abordado no artigo de 1992. O

próximo trabalho é o de Dixon et al(1990), onde foi proposto um modelo de diagnóstico para

identificar métricas que favorecem a melhoria e o alinhamento com a estratégia do negócio.

Eles propuseram um questionário de medição de desempenho (PMQ) para identificar os

pontos fortes e falhas no sistema atual de medição de desempenho e a partir disso realizar um

workshop para desenvolver e aprimorar o conjunto de medidas de desempenho.

Outro trabalho entre os mais citados é o do Neely et al(1997) que aborda sobre a

importância de definir corretamente as medidas de desempenho. Para a escolha da medida

adequada deve ser considerada a frequência da medição, seu objetivo e a fonte de onde os

dados serão coletados.

Já o livro publicado por Johnson et al (1987), abordou a temática de contabilidade

gerencial. Foi um trabalho que teve um impacto muito significativo nessa área,

principalmente ao explorar a evolução da gestão da contabilidade em empresas americanas.

Eles ressaltam a importância de empresas modernas modificarem sua maneira de gerenciar

custos.

O último trabalho relacionado é o de Neely et al (2000), que apresenta a criação e o

teste de uma metodologia estruturada para o projeto de Sistemas de medição de desempenho.

Os autores ressaltam no trabalho que pouca atenção tem sido dada à questão de como utilizar

estruturas do tipo balanced scorecard e performance prism, ou seja como os gestores podem

decidir especificamente quais medidas adotar.

Após analisar o número de citações é importante analisar o indicador de centralidade.

A tabela 4 apresenta um ranking dos trabalhos com maior grau de centralidade.



10

Centralidade Referências Cluster

0,23 KAPLAN R.S.; NORTON D.P .The Balanced Scorecard: Measures that drive

performance. Harvard Business Review (January-February) 1992.

34

0,19 KAPLAN R.S.; NORTON D.P; The balanced scorecard: translating strategy

into action. Harvard Business Press, 1996. 322 páginas.

34

0,16 DIXON, J.R., NANNI, A.J., VOLLMANN, T.E. The New Performance

Challenge: Measuring Operations for World-class Competition. Business One

Irwin, 1990.

17

0,11 KAPLAN R.S.; NORTON D.P .The Balanced Scorecard: Measures that drive

performance. Harvard Business Review (January-February) 1992.

26

0,08 ABERNETHY, M. and A. LILLIS. “The Impact of Manufacturing Flexibility

on Management Control System Design”. Accounting, Organizations and

Society, 1995. Vol. 20, Issue 4, 241-258.

38

0,07 KAPLAN R.S.; NORTON D.P, Using the balanced scorecard as a strategic

management system, Harvard Business Review, Vol. 74 pp.75-85. 1996

34

0,06 BOURNE, M. ET AL. Designing, implementing and updating performance

measurement systems. International Journal Of Operations And Production

Management, Sp, p. 754-771. 1 jan. 2000.

22

0,06 KAPLAN, R. S.. The evolution of management accounting. The Accounting

Review (July): 390-418.1984

41


Tabela 4: Ranking dos trabalhos com maior grau de centralidade.

Analisando os trabalhos com maior grau de centralidade, apareceram três trabalhos

que ainda não haviam sido referenciados. O Primeiro é o de Abernethy et al (1995) que

apontam evidências de uma maior utilização de medidas de desempenho não financeiras em

empresas que buscam uma estratégia de líder por diferenciação e aquelas que buscam uma

estratégia de liderança em custos utilizam mais as medidas de desempenho financeiras.

Outro trabalho é o de Kaplan (1984), que apresenta uma revisão das estruturas de

medição de desempenho nas organizações até a década de 80. O trabalho ressalta que neste

período as empresas seguiam a linha de avalição baseando-se em critérios financeiros e a

partir disso o autor propõe a necessidade de criar métricas inovadoras para avaliar as

organizações, considerando os diversos fatores que podem afetar seu desempenho. Esse

trabalho de Kaplan foi muito importante para a área e deu origem a vários trabalhos sobre a

adoção de métricas não financeiras

O último indicador a ser analisado é o sigma, que indica o grau de inovação do

trabalho. A tabela 5 apresenta os maiores valores de sigma.



11


Tabela5: Ranking dos trabalhos com maior sigma.

Analisando o indicador sigma, o trabalho de Kaplan e Norton (1992) apresenta o

maior grau de inovação, o que se justifica por ser o trabalho que propôs o BSC. Logo depois

tem o trabalho do Dixon (1990) que também apresenta alto grau de inovação e em seguida

trabalhos dos autores Kaplan e Norton e dos autores Abernethy e Lillis que também possuem

uma inovação, só que abordam temáticas já apresentadas anteriormente.

4. Considerações finais

Este trabalho apresentou uma análise bibliométrica sobre sistemas de medição de

desempenho. Foram apresentados os principais trabalhos relacionados na área, a partir de uma

pesquisa feita na base de dados da web of Science e com o auxílio do software CiteSpace

foram levantadas considerações sobre os trabalhos mais citados, analisando os indicadores

fornecidos pelo software, como o grau de centralidade de cada citação, a silhueta de cada

cluster e o sigma de cada trabalho.

Com essa análise foi possível detectar a importância de alguns trabalhos e autores para

a área estudada. O trabalho de Bourne et al. (2000) contribuiu para fazer uma análise mais

crítica da medição de desempenho, afirmando que os processos específicos realizados em uma

empresa são relevantes para relacionar corretamente a medição de desempenho com as

estratégias da empresa. Foi um trabalho considerado inovador para a área, e foi possível

comprovar isso com o indicador sigma que apresentou o 2º maior valor.

Os autores Kaplan e Norton tiveram vários trabalhados destacados nessa pesquisa,

tendo como ponto de início e sendo uma de suas principais contribuições seu artigo publicado

em 1992 que apresenta a proposta do Balanced ScoredCard, considerado o trabalho mais

inovador da área.

Neely também é um dos autores mais conceituados da área e alguns de seus trabalhos

foram referenciados nessa pesquisa, como o de Neely et al. (2005) que apresenta uma

estrutura que permite a análise de um sistema de medição de desempenho em três níveis.

Enfim, este trabalho permitiu visualizar o cenário das principais publicações na área de

sistemas de medição de desempenho e apresenta como um fator limitante não considerar

trabalhos publicados em congressos. Para futuros trabalhos, pretende-se fazer uma análise da

evolução dessas principais publicações até os dias atuais.

Referências



12

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13

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