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TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE

Engenharia de Computação

Professor: Rosalvo Ferreira de Oliveira Neto

OLPT x OLAP

Roteiro

OLTP

Datawarehouse

OLAP

Operações OLAP

Exemplo com Mondrian e Jpivot

Exercício

OLTP On-Line Transaction

Processamentos que executam as operações do dia-a-dia da organização

Ênfase ao suporte do negócio, através de um processamento rápido, acurado e eficiente de dados

Ex: movimento bancário

Transações

Datawarehouse

Consiste basicamente em uma grande massa de dados não-voláteis, organizados em assuntos, integrados e variável em relação ao tempo.

É um conjunto de técnicas que aplicadas em conjunto geram um sistema de dados que nos proporcionam informações para tomada de decisões.

Datawarehouse

Fornecer os subsídios necessários para a transformação de uma base de dados de uma organização de OLTP para OLAP.

Datawarehouse

ETL – Extração Transformação Carga

Esquema em Estrela

O Star schema ou esquema em estrela é uma metodologia de modelagem de dados utilizada para desenho de um Data warehouse.

Esquema em Estrela

Os dados são modelados em tabelas dimensionais ligadas a uma tabela de fatos. As tabelas dimensionais contêm as características de um evento. A tabela de fatos armazena os fatos ocorridos e as chave para as características correspondentes, nas tabelas dimensionais.

Esquema em Estrela

OLAP - On Line Analytical Processing

OLAP (Online Analytical Processing) é uma das ferramentas de consulta (front- end) que servem para apresentar respostas aos usuários do DW.

O sucesso do DW esta relacionado com seu front- end

OLAP - On Line Analytical Processing

OLAP (Processamento analítico on-line) é uma “categoria da tecnologia de software que permite que, analistas, gerentes e executivos obtenham, de maneira rápida, consistente e interativa, o acesso a uma variedade de visualizações possíveis da informação” (INMON,1997);

Operações OLAP

• Operações Drill Utilizam navegação nos dados, modificando o nível de

granularidade da consulta

• Drill down/ Roll up (Drill up)‏

• Slice and Dice Navegar nas dimensões

Drill Down e Roll Up São operações para movimentar a visão dos dados ao longo

dos níveis hierárquicos de uma dimensão Drill down: O usuário navega de um nível mais alto de detalhe até um

nível mais baixo (diminui-se a granularidade)‏ Roll up: O usuário navega de um nível mais baixo de detalhe até o

nível mais alto (aumenta-se a granularidade). Os caminhos de navegação são determinados pelas

hierarquias de dimensão.

Drill Down e Roll Up

Drill Down e Roll Up

Drill Down: aumentar o nível de detalhe, ir para o menor grão.

Roll Up: diminuir o nível de detalhe, subir para o maior grão.

Slice and Dice

Operações para realizar navegação por meio dos dados na visualização por meio de um cubo.

Slice

Corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados.

Funciona como um filtro restringindo uma dimensão à somente algum ou alguns de seus valores.

Slice and Dice

Dice

Mudança de perspectiva da visão multidimensional, como se o cubo fosse girado.

Permite descobrir comportamentos e tendências entre os valores das medidas analisadas, em diversas perspectivas.

Slice and Dice

Slice and Dice

Slice and Dice

SLICE

Slice and Dice

DICE

Slice and Dice

As operações OLAP podem ser usadas combinadas, ou seja, realizar um slice e um dice ao mesmo tempo junto com operações de drill down, ou roll up

Exemplo com Mondrian e Jpivot

Arquitetura

Camada de Apresentação

• Interface WEB em HTML

• Formulários para interação em javascript

Camada lógica

• JPivot: Tabelas dinâmicas e operações OLAP

• Execução de consultas MDX pelo Mondrian

Camada de dados

• SGBD relacional armazena dados de acordo com o modelo de armazenamento ROLAP

• Consultas SQL geradas pelo Mondrian são executados pelo SGBD

Exercício

Objetivo:

Familiarizar-se com as análises OLAP usando para tal as tabelas pivot do excel.