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SME0123 Estatística2o semestre de 2015

Prof. Cibele Russocibele@icmc.usp.brSala 3-139Atendimento: Terças às 16h mediante agendamento por e-mail.Material do curso: http://www.icmc.usp.br/~cibele na abaEnsino

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Objetivos gerais da disciplina

Introduzir idéias básicas de Probabilidades e Estatística.

Estabelecer uma linguagem comum entre o cientista dacomputação e o estatístico.

Resolver problemas práticos utilizando técnicas estatísticas.

Desenvolver técnicas de estimação com base em elementosamostrais.

Discutir e desenvolver testes de hipóteses.

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Programa

O espaço probabilístico. Modelos probabilísticos.

Probabilidade condicional e independência.

Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade.

Principais modelos discretos.

Principais modelos contínuos.

Esperança matemática. Momentos.

Covariância e correlação.

Teorema do limite central.

Análise Exploratória de Dados (Estatística Descritiva).

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Programa

Introdução à Inferência Estatística.

Estimação pontual.

Estimação por intervalo.

Testes de Hipóteses.

Análise de Variância.

Análise de Regressão.

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Bibliografia principalMagalhães, Marcos Nascimento e Lima,Antonio Carlos Pedroso de Lima: Noçõesde probabilidade e estatística. São PauloEDUSP 2005. http://www.ime.usp.br/~noproest/

Bussab, W. O., Moret-tin, P. A. – EstatísticaBásica, Saraiva (preferen-cialmente a 6a Edição)

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Bibliografia principalWalpole, R. E., Myers,R.H.; Myers, S. L., Ye,K. Probabilidade e Estatís-tica p/Engenharia e Ciên-cias 8a ed., 2009.

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Bibliografia complementar

Meyer, P.: Probabilidade: Aplicação à Estatística, 1983 (2a.edição), Livros Técnicos e Científicos Editora.

Montgomery, Douglas C.; Goldsman, David M.; Hines, William W.Probabilidade e Estatística na Engenharia, 4. ed., Editora LTC,2006.

Hines, William W.; Montgomery, D. C.; Goldsman, D. M.;Probabilidade e Estatística na Engenharia, 2011, Grupo GEN -LTC.

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Critério de Avaliação

MF =(2P1 + 3P2)

5

P1: Prova 1; P2: Prova 2;

Exercícios em sala: Eventualmente a docente poderá proporexercícios em sala para complementar a nota final.Prova Substitutiva: somente com justificativa oficial, por exemploatestado médico reconhecido pela UBAS.

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Datas importantes

1a Prova: 30/09/2015

2a Prova: 07/12/2015

Sub: 09/12/2015 (10h)(somente para quem perder uma das provas, com justificativaoficial)

REC: 18/12/2015 (10h)

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Critério de Recuperação (REC)

O aluno poderá fazer a prova REC se, e somente se,3 <= MF < 5

Nota da REC: NR

Nova média final após a REC: NMF

NMF =

5; se 5 <= MR <= (10�MF); ou(MF + NR)=2 se NR > (10�MF); ouMF se NR < 5

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IMPORTANTE

CANAL OFICIAL de COMUNICAÇÃO: E-mail

Checar e-mail cadastrado no JupiterWeb regularmente

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Algumas regras

A USP exige no mínimo 70% de presença nas aulas.

A docente poderá fazer a chamada em qualquer instante dohorário da aula, mesmo se os alunos já tiverem assinado a listade presença, e eventuais ausências não serão abonadas.

Questionamentos a respeito da matéria poderão ser feitos aqualquer momento.

Conversas paralelas sobre outros assuntos não serão toleradas -os outros alunos têm direito a assistir a aula em silêncio.

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Algumas regras

Os alunos devem desligar seus telefones celulares durante a aula.

Não é permitido o uso de notebook ou tablet durante as aulas.

Ao enviar e-mail para a docente, identificar o código da disciplinano assunto SME0123.

Eventuais dúvidas, consultar Normas da USPhttp://www.usp.br/leginf/

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Algumas regras - Sobre provas

Será permitido o uso de calculadora própria.

É necessário apresentar o cartão USP para a realização daprova.

Fraude em prova implicará a reprovação direta do(s)envolvido(s).

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Apoio computacional

http://www.r-project.org/

http://www.minitab.com

Microsoft Excel

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Exemplo R - distribuições amostrais

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Exemplo Minitab - distribuições amostrais

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Motivação - Alguns exemplos

O problema do pneu (Leonard Mlodinow, 2008, O andar dobêbado)

"Na Universidade Duke, dois alunos receberam notas máximas emquímica ao longo de todo o semestre.

Mas na véspera da prova final, os dois foram a uma festa em outroestado e não voltaram à universidade a tempo para a prova.

Disseram ao professor que um pneu do carro havia furado eperguntaram se poderiam fazer uma prova substitutiva.

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Motivação - Alguns exemplos

O professor concordou, preparou uma prova substitutiva e mandou osdois a salas separadas.

A primeira pergunta (na primeira página) valia 0,5 ponto.

Eles viraram então a página e encontraram a segunda pergunta, quevalia 9,5 pontos.

A segunda pergunta era: “Qual era o pneu furado?"

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Motivação - Alguns exemplos

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Motivação - Alguns exemplos

Fonte: http://www.atireiopaunografico.com.br/

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Motivação - Alguns exemplos

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Motivação - Alguns exemplos

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Motivação - Alguns exemplos

O tempo de vida de chips de computadores de uma determinadamarca são normalmente distribuídos com parâmetros média� = 1; 4� 106 horas e desvio-padrão � = 3� 105 horas.

Qual a probabilidade aproximada de, num lote com 100 chips, pelomenos 20 terem tempo de vida menor que 1,8 � 106 horas?

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Motivação - Alguns exemplos

O tempo de vida de um tipo de componente eletrônico tem distribuiçãoexponencial com parâmetro � desconhecido. Uma amostra aleatóriade n desses componentes foi testada durante T horas e observou-se onúmero X de componentes que falharam.

Como obter um bom estimador de � baseado em X?

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Motivação - Alguns exemplos

Um aluno faz um teste de múltipla escolha com 10 questões, cadauma com 5 alternativas (somente uma alternativa correta). O alunoacerta 4 questões.

É possível deduzir (estatisticamente) que este aluno sabe a matéria?

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O que é Estatística?

Alguns diriam que...“A Estatística é a arte de torturar os números até que eles seconfessem"(José Juliano de Carvalho Filho, Universidade de São Paulo).

Outra versão“A Estatística é a arte de torturar os alunos..."(autor desconhecido)

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O que é Estatística?

Na realidade“Estatística é um conjunto de técnicas que permite, de formasistemática, organizar, descrever, analisar e interpretar dadosoriundos de estudos ou experimentos, realizados em qualquer área doconhecimento"

(Magalhães e Lima. Noções de Probabilidade e Estatística, Edusp,2002).

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O que é Probabilidade?

“Probabilidade é a teoria matemática utilizada para estudar aincerteza oriunda de fenômenos de caráter aleatório."

(Magalhães e Lima. Noções de Probabilidade e Estatística, Edusp,2002).

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O que é Inferência Estatística?

“Inferência Estatística é o estudo de técnicas que possibilitam aextrapolação, a um grande conjunto de dados, das informações econclusões obtidas a partir de subconjuntos de valores, usualmentede dimensão muito menor."

(Magalhães e Lima. Noções de Probabilidade e Estatística, Edusp,2002).

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“All Knowledge is, in final analysis, History.All sciences are, in the abstract, Mathematics.All judgements are, in their rationale, Statistics."

“Todo conhecimento é, em última análise, História.Todas as ciências são, em sua abstração, Matemática.Todos os julgamentos são, em sua fundamentação, Estatística."

Radhakrishna Rao

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