primeiros conceitos de estatística fenÔmeno estatÍstico: qualquer evento que se pretenda...
Post on 17-Apr-2015
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Primeiros Conceitos de Estatística
FENÔMENO ESTATÍSTICO:
qualquer evento que se pretenda analisar, cujo estudo seja passível
da aplicação do método estatístico. São divididos em três
grupos:
de massa ou coletivo: são aqueles que não podem ser definidos por uma simples observação. A estatística dedica-se ao estudo desses fenômenos. Ex: a natalidade em Vitória, o preço médio da cerveja no Espírito Santo, etc.
individuais: são aqueles que irão compor os fenômenos de massa. Ex: cada nascimento em Vitória, cada preço de cerveja no Espírito Santo, etc.
de multidão: quando as características observadas para a massa não se verificam para o particular.
DADO ESTATÍSTICO:
é um dado numérico e é
considerado a matéria-prima sobre
a qual iremos aplicar os métodos
estatísticos.
POPULAÇÃO:
é o conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma
característica comum.
AMOSTRA:
é uma parcela representativa da população que é examinada com o propósito de tirarmos conclusões
sobre a essa população.
PARÂMETROS:
São valores singulares que existem na população e
que servem para caracterizá-la. Para definirmos
um parâmetro devemos examinar toda a
população.
Ex: Os alunos de odontologia do Brasil têm em média
1,70 metros de estatura.
ESTIMATIVA:
é um valor aproximado do
parâmetro e é calculado com o uso
da amostra.
ATRIBUTO:
quando os dados estatísticos apresentam um caráter qualitativo, o levantamento e os estudos necessários ao tratamento
desses dados são designados genericamente de estatística de
atributo.
Exemplo de classificação dicotômica do atributo: a classificação dos alunos quanto ao sexo. atributo: sexo................classe: alunosdicotomia: duas subclasses (masculino e
feminino)
Exemplo de classificação policotômica do atributo: alunos quanto ao estado civil.atributo: estado civil......classe: alunospolicotomia: mais de duas subclasses (solteiro,
casado, divorciado, viúvo, etc.)
VARIÁVEL:
É, convencionalmente, o conjunto de
resultados possíveis de um
fenômeno.
VARIÁVEL QUALITATIVA:
Quando seus valores são expressos por atributos: sexo, cor da pele, etc.
VARIÁVEL QUANTITATIVA:
Quando os dados são de caráter nitidamente quantitativo, e o conjunto dos resultados possui uma estrutura
numérica.
VARIÁVEL DISCRETA OU DESCONTÍNUAVARIÁVEL CONTÍNUA
VARIÁVEL DISCRETA OU DESCONTÍNUA:
Seus valores são expressos geralmente através de números inteiros não negativos.
Resulta normalmente de contagens.Ex: Nº de alunos presentes às aulas de estatística no 1o semestre de 2004: fev = 25, mar = 18 , abr = 30 , mai = 35 , jun = 36.
VARIÁVEL CONTÍNUA: Resulta normalmente de uma mensuração,
e a escala numérica de seus possíveis valores corresponde ao conjunto dos números reais, ou seja, podem assumir, teoricamente, qualquer valor entre dois limites.
Ex.: Quando você vai medir a temperatura de seu corpo com um termômetro de mercúrio o que ocorre é o seguinte: o filete de mercúrio, ao dilatar-se, passará por todas as temperaturas intermediárias até chegar a temperatura atual do seu corpo.
A Escala Nominal
mede atributos que só conhecem relações de equivalência (igual ou diferente) e por
isso não tem sentido de direção, nem unidade de distância definida e tampouco
reconhece um valor nulo.
Está, na maior parte das vezes, associada às variáveis qualitativas nominais.
A Escala Intervalar
mede atributos de modo que os intervalos representem quantidades regulares de atributo.
Tal escala é uma função linear dos atributos.
Além da relação biunívoca entre atributos e códigos numéricos da escala e do sentido de orientação da
medida, tem-se a definição de unidade de mensuração.
A escala intervalar tem um zero, mas ele é um ponto arbitrário para a origem das unidades de medida e não
tem correspondência com a situação zero de atributo.
O exemplo típico de escala intervalar é o da medida de temperatura. Não há um zero de temperatura que corresponda a uma ausência de temperatura e diferentes escalas intervalares mostrarão que há proporcionalidade entre intervalos, mas não entre valores de temperatura.
Para melhor detalhar esse exemplo, percebamos que dizer que 10oC é o dobro de 5oC não é verdade pois se a escala de temperatura for Fahrenheit, os mesmos valores serão dados respectivamente por 50oF e 41oF (observe que 50 não é o dobro de 41!).
O que pode ser dito é que a mudança de 5 para 10 graus Celsius equivale à passagem de 10 para 15 graus Celsius, assim como a passagem de 41 para 50 graus Fahrenheit equivale à passagem de 50 para 59 graus Fahrenheit.
A Escala Intervalar
A Escala Proporcional (ou Escala Razão)
mede os atributos de forma que os acréscimos em atributos sejam representados por acréscimos proporcionais em valores de escala. A razão entre dois valores da escala corresponde à razão entre dois valores de atributos.
Ex: Se A pesa o dobro de B então o valor do peso de A deve ser o dobro do valor do peso de B. Poder-se-ía ter os pesos 4 e 2 Kg ou 8,8 e 4,4 Lb (libras).
Note que nas duas escalas o zero coincide pois o peso nulo vale 0 nos dois sistemas. O uso deste tipo de escala exige que se assuma que o evento tenha comportamento aritmético, premissa mais forte que pode ser adotada para a escolha de uma escala.
Variável Dependente é aquela que mede o fenômeno que se estuda.
Ex: Produção mensal de peças (quantitativa
discreta: número de peças que cada
funcionário da empresa produz por mês;
qualitativa ordinal: menos que 300, entre 300
e 500, mais que 500).
Variável Independente é aquela candidata a explicar a dependente.
Ex: Sexo
se a maioria das funcionárias produz mais que
500 peças por mês e a maioria dos
funcionários produz menos que 300 peças por
mês pode-se “suspeitar” que sexo e produção
estão intimamente relacionados, ou seja, que
mulheres são mais competentes/rápidas que
homens na mesma função.
EXERCÍCIO - Classifique as variáveis em qualitativas ou quantitativas (contínuas ou discretas):
Cor dos olhos.
• Resp:qualitativa.
Índice de liquidez nas industrias capixabas.
• Resp:quantitativa contínua.
Produção de café no Brasil (em toneladas).
• Resp:quantitativa contínua.
Número de defeitos em aparelhos de TV.
• Resp:quantitativa discreta.
Comprimento dos pregos produzidos por uma empresa.
• Resp:quantitativa contínua.
O ponto obtido em cada jogada de um dado. • Resp:quantitativa discreta.
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