estatÍstica - mÉtodo estatÍstico

MÉTODO ESTATÍSTICOMÉTODO ESTATÍSTICO

Unidade São José/SC

Professora: Karina Paula de Souza

MétodoMétodo estatísticoestatístico

�As fases principais são:

� Definição do problema, objetivos (geral eespecífico);

� Planejamento;� Planejamento;

� Coleta de dados;

� Apuração dos dados;

� Apresentação dos dados;

� Análise e interpretação de dados.

Método científicosMétodo científicos

Método: “É um conjunto de meios dispostos convenientemente para se chegar a um fim

que se deseja.”que se deseja.”

�Existem 2 tipos de métodos científicos:

� Método Experimental

� Método Estatístico

DefiniçãoDefinição dodo problemaproblema

Consiste em definir e formular corretamente o problema a ser estudado, devendo examinar se existem outros levantamentos realizados se existem outros levantamentos realizados no mesmo campo e análogos, uma vez que parte da informação de que necessita pode, muitas vezes, ser encontrada nesses últimos.

É necessário saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar.

ObjetivosObjetivos

� Devem ser elaborados de forma bastanteclara, já que as demais etapas da pesquisatomam como base estes objetivos.

� A elaboração dos objetivos específicos deveser feita de tal forma que forneça umaprimeira indicação das características queprecisamos observar ou medir.

PlanejamentoPlanejamento

Consiste em determinar o procedimento necessário para resolver o problema e como necessário para resolver o problema e como levantar as informações sobre o assunto em

estudo.


�Nessa fase é necessário fazer a escolha dasperguntas e sua correta formulação, qualquerque seja a modalidade de coleta de dados;

�Deve ser feito o cronograma de atividades;

�Todas as etapas do método estatístico devemser definidas nesta fase.


�Existem 2 tipos de levantamentos que podemser utilizados:

� Censitário: quando a contagem for completa, ouseja, abrange toda a população.seja, abrange toda a população.

� Amostragem: quando a contagem for parcial.

ColetaColeta dede dadosdados

Refere-se à obtenção, reunião e registro sistemático de dados, com um objetivo sistemático de dados, com um objetivo

determinado.


�Tipos de dados:

� Dados primários: quando são publicados oucomunicados pela própria pessoa ou organizaçãoque os haja recolhidos.que os haja recolhidos.

• Exemplo: Tabelas do censo demográfico IBGE.

� Dados secundários: quando são publicados oucomunicados por outra organização.

• Exemplo: Utilização de tabelas extraídas de umapublicação de jornal.


�Embora em muitos casos seja mais convenientetrabalhar com dados secundários, existemalgumas considerações a serem levantadas:� A fonte primária fornece informações mais

detalhadas;detalhadas;� É mais provável que as definições de termos e de

unidades figurem somente nas fontes primárias;� A utilização de fontes secundárias traz um risco

adicional que é o da transcrição;� Na fonte primária poderá vir junto das cópias dos

impressos em que foram coletados as informações,procedimentos adotados na coleta, metodologiaadotada e tamanho da amostra.


�Tipos de coleta de dados:

� Direta (dados primários): quando é obtidadiretamente da fonte.

• Exemplo: Entrevista pessoal, entrevista por telefone,• Exemplo: Entrevista pessoal, entrevista por telefone,correio e etc.

� A coleta direta pode ser:

• contínua – Ex.: Registro de nascimentos

• periódica – Ex.: Censo

• Ocasional – Ex.: Epidemias


� Indireta (dados secundários): quando é inferida apartir dos elementos levantados pela coleta direta, oupor meio de outros acontecimentos que estejamrelacionados com o problema.

• Exemplo: Materiais impressos (revistas, livros, periódicos);Materiais eletrônicos (CDS, Internet)Materiais eletrônicos (CDS, Internet)

� A coleta indireta pode ser feita por:• Analogia – Ex.: Pessoas no carnaval

• Proporcionalização – Ex.: Regra de três

• Indícios – Ex.: Elementos de um crime

• Avaliação – Ex.: Produção de um período

Apuração dos dadosApuração dos dados

Apuração ou sumarização dos dados, que consiste em resumir os dados, através de

contagem e agrupamento. É um trabalho de contagem e agrupamento. É um trabalho de condensação e tabulação dos dados, que

chegam de forma desorganizada, tornando impossível a tarefa de apreender todo o seu

significado pela simples leitura.

Apuração dos dadosApuração dos dados

�Existem 4 formas de apurar os dados:

� Manual

� Mecânica

� Eletromecânica� Eletromecânica

� Eletrônicas

Apresentação dos dadosApresentação dos dados

Os dados devem ser apresentados e expostos de forma adequada, facilitando o exame daquilo forma adequada, facilitando o exame daquilo

que foi pesquisado.

Apresentação dos dadosApresentação dos dados

�Há duas formas de apresentação:

� Tabular: apresentação numérica dos dados.Consistindo em dispor os dados em linhas ecolunas distribuídas de modo ordenado;colunas distribuídas de modo ordenado;

� Gráfica: apresentação em gráficos.

Análise e interpretação dos dadosAnálise e interpretação dos dados

�É nessa fase que o pesquisador tira conclusõesque o auxiliem a resolver o problemalevantado.

�A análise dos dados estatísticos está ligada aocálculo de medidas que tem por objetivodescrever o fenômeno. Podendo ser expressospor números-resumos, as estatísticas, queevidenciam características particulares doconjunto estudado.

Análise e interpretação dos dadosAnálise e interpretação dos dados

Nessa fase é possível fazer algumas generalizações, que envolverão certo grau de generalizações, que envolverão certo grau de

incerteza.

ExemploExemplo

� Fonte: BARBETTA, Pedro Alberto. Estatísticaaplicada às ciências sociais. Florianópolis: Ed.da UFSC, 2001.

�Projeto desenvolvido com a participação dosalunos da disciplina de Estatística do curso deCiências Sociais da UFSC, semestre 91.1, comfinalidades puramente acadêmicas.

ExemploExemplo

� Problema de Pesquisa: A relação de um alunouniversitário e o curso que está fazendo.

�Objetivo geral: Num curso universitário,�Objetivo geral: Num curso universitário,conhecer melhor a relação entre o aluno e ocurso. Em particular, no curso de Ciências daComputação da UFSC.

ExemploExemplo

� Objetivos específicos:

� Avaliar o grau de satisfação do aluno com o cursoque está realizando.

� Verificar se existe associação entre o grau de� Verificar se existe associação entre o grau desatisfação do aluno com o desempenho no seucurso.

� Levantar aspectos positivos e negativos do curso,na visão do aluno.

ExemploExemplo

� População: estudantes que estavam cursando astrês últimas fases do curso de Ciência daComputação da UFSC, semestre 91.1.

Amostra: optamos por um processo rápido e fácil� Amostra: optamos por um processo rápido e fácilpara seleção da amostra. Tomamos trêsdisciplinas obrigatórias das três últimas fases eaplicamos o questionário em sala de aula. Aamostra foi, então, formada pelos alunospresentes nos dias de aplicação dosquestionários.

ExemploExemplo

� Forma de mensuração das variáveis:

� Satisfação com o curso: feita através da avaliaçãonumérica, numa escala de 1 a 5, de acordo com ograu que o aluno julgar que melhor se adapte àgrau que o aluno julgar que melhor se adapte àsua satisfação com o curso, complementando comavaliações de aspectos específicos do curso, comocorpo docente, recursos materiais disponíveis e éfeito através do conteúdo curricular.

ExemploExemplo

� Desempenho do aluno: índice de aproveitamentoacumulado, calculado pela instituição, em funçãodos conceitos (ou notas) obtidos pelo aluno nasdisciplinas cursadas. Então, os dados relativos aesta variável são dados secundários.esta variável são dados secundários.

� Aspectos positivos e negativos do curso:

• Avaliações numéricas, numa escala de 1 a 5, de acordocom o grau que o aluno julgar que melhor se adapte àsua concordância com alguns aspectos do curso.

ExemploExemplo

• Deixar o aluno descrever livremente o principal aspectopositivo e negativo do curso. Nesta segunda situação,as categorias destas variáveis serão criadas após arealização de uma análise das respostas dosquestionários, isto é, as respostas similares serãoquestionários, isto é, as respostas similares serãoagrupadas numa única categoria.

ReferênciasReferências� Apostila Prof. Luiz Peres.� Apostila Solução para concursos.� BARBETA, Pedro Alberto. Estatística aplicada ás ciências sociais. Florianópolis;

Editora UFSC, 2001.� BUSSAB, Wilton de O. ; MORETTIN, Pedro A. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva,

2004.� ERMES, Medeiros da Silva ; ELIO, Medeiros da Silva ; GONÇALVES, Valter;

MUROLO, Afrânio Carlos. Estatística para os cursos de: Economia, Administração,Ciências Contábeis. São Paulo: Atlas, 1999.Ciências Contábeis. São Paulo: Atlas, 1999.

� FONSECA, Simon Jairo da; MARTINS, Gilberto de Andrade. Curso de Estatística. SãoPaulo: Atlas, 1996.

� FREUND, John E. Estatística aplicada: economia, administração e contabilidade.Porto Alegre: Bookman, 2006.

� RON, Larson; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. São Paulo: Pearson Prentice Hall,2004.

� TOLETO, Geraldo Luciano; OVALLE, Ivo Izidoro. Estatística básica. São Paulo: Atlas,2005.

� VIEIRA, SONIA. Princípios de estatística. São Paulo: Pioneira Thomson Learning,2003.

� CRESPO, Antônio Arnot. Estatística fácil. São Paulo: Saraiva, 1997.

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