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Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

Faculdade de Informática

Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Aquisição de Conhecimento no Contexto de Desenvolvimento de

SoftwareAnderson Yanzer

Orientador: Marcelo Blois

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Agenda

Introdução e Conceitos Gerais Aquisição do conhecimento

Tipos de conhecimento Técnicas de aquisição Ferramentas para aquisição

Análise comparativa entre tipos de conhecimento, técnicas e ferramentas

Gestão do conhecimento no contexto de desenvolvimento de software DaimlerChrysler Infosys Nasa DoD - EUA Nokia

Considerações finais Referências Bibliográficas

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Introdução

Gestão do Conhecimento (GC) é um diferencial competitivo

80% das empresas Fortune 1000 possuem projetos de GC, sendo que destas 40% possuem um Engenheiro de Conhecimento (Chief Knowledge Office) (Rus & Lindvall, 2005)

Dimensões: tecnológica, organizacional e individual

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Conceitos

Conhecimento Gestão do Conhecimento Metodologias para Gestão do Conhecimento

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Dado ≠ Informação ≠ Conhecimento

Audy et al., 2005

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Conhecimento

Conhecimento combinação de: instinto, idéias, crenças, intuição, informações, regras, procedimentos, valores, etc.

É difícil de estruturar e capturar em computadores e sua transferência é complexa

Dado ≠Informação ≠ Conhecimento

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Gestão do Conhecimento

Significa organizar as principais políticas, processos e ferramentas gerenciais e tecnológicas à luz de uma melhor compreensão dos processos de GERAÇÃO, IDENTIFICAÇÃO, VALIDAÇÃO, DISSEMINAÇÃO, COMPARTILHAMENTO e (RE)USO dos conhecimentos estratégicos para gerar resultados (econômicos) para a empresa e benefícios para os colaboradores (Terra, 2006).

Existem várias metodologias para GC, mas que não fogem de uma espinha dorsal comum.

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Metodologia para Gestão do Conhecimento

Metodologia proposta por Turban et al. (2004) Criar: pessoas descobrem novas formas de fazer as coisas,

desenvolvem know-how, ... Adquirir/Capturar: reconhecer o valor do conhecimento e

representá-lo de forma razoável Depurar: colocar o conhecimento em um contexto correto,

verificar a utilidade do mesmo Armazenar: utilizar repositórios e mecanismo que facilitem a

indexação Administrar: atualizar, inserir e remover conhecimentos Difundir: disponibilizar em formato útil para ser usado

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Gestão do Conhecimento

Desafios: Tecnológicos: integrar sistemas e subsistemas, escolher

ferramentas, questões de segurança (um dos principais ativos da empresa), etc.

Organizacionais: cultura organizacional, processos administrativos e organizacionais, incentivo ao trabalho cooperativo e participativo. Competição interna

Individuais: muitas vezes funcionários não tem tempo para compartilhar e pesquisar por conhecimento. Não querem repassar seu conhecimento nem reusar de outros

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Aquisição do conhecimento

É uma das fases mais complexas e pode ser considerada um “gargalo” dentro de um ciclo de GC (Rubin & Dai, 2004)

Complexa porque envolve pessoas, questões individuais (crenças, instintos, valores, ...)

Deve ser implantada com um impacto mínimo na organização (Komi-Sirvio et al., 2002)

A abordagem para AC depende do tipo de conhecimento a ser considerado, recursos tecnológicos e humanos disponíveis

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Tipos de Conhecimento

Tácito: conhecimento pessoal incorporado à experiência individual e envolve fatores intangíveis (crenças, perspectivas, sistemas de valor, etc.). Ex Matsushita

Explícito: pode ser articulado em linguagem formal, expressões matemáticas, especificações, manuais, diagramas, modelos, etc.

Individual: representado pela educação, experiência, habilidades e atitudes das pessoas

Coletivo: é o conjunto formado por parcelas de conhecimento individual moldado a uma filosofia empresarial

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Técnicas de Aquisição

Aquisição Manual: Fontes difíceis de serem acessadas Formato complexo Conhecimento tácito Usa-se por exemplo muito entrevistas estruturadas Mapas conceituais é um exemplo de técnica

Aquisição Automática e Semi-automática Associado ao uso de conhecimento explícito e estruturado Automática: nenhuma intervenção humana Data warehouse, CBR, FAQs, ontologias, modelos de

predição, etc.

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Criação do Conhecimento (Nonaka e Takeuchi, 1997)

“O conhecimento é criado e expandido através da interação social entre o conhecimento tácito e o conhecimento explícito”

Tácito Explícito Individual Coletivo

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Ferramentas para aquisição

CMapTools: mapas conceituais; conhecimento tácito, Nasa e possuem grandes projetos com mapas. US-Navy (30 bilhões de dólares)

Protégé: ontologias; técnica manual para aquisição e depois pode ser utilizada em técnicas automáticas

PCPACK: solução integrada da empresa Epistemics; suite de ferramentas para todas as fases de um ciclo de GC

Fábrica de Experiência: projetos de DS podem melhorar sua performance baseado em projetos anteriores

Devem estar vinculadas a uma política organizacional

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Aspectos do conhecimento em DS

Tipo de Conhecimento

Tipo de Técnica de Aquisição

Ferramentas/Técnicas para

Aquisição

Aspectos no Desenvolv.

de SW

Tácito 1 5 9

Explícito 2 6 10

Individual 3 7 11

Coletivo 4 8 12

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Aspectos do conhecimento em DS

9) Tácito: Existem muitas situações no DS onde o conhecimento

compartilhado é tácito. Exemplo... Pode-se fazer a aquisição por técnicas manuais (reuniões,

entrevistas, acompanhamentos, conversas informais, etc) Se for compartilhado na forma tácita: SOCIALIZAÇÃO Se for transformado em explícito: EXTERIORIZAÇÃO Se for externalizado melhora o conhecimento coletivo e irá

favorecer a COMBINAÇÃO Poder-se-ia simplesmente ter uma política de localização do

expert que detém este conhecimento

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Aspectos do conhecimento em DS

10) Explícito: Se estiver neste formato facilita que seja indexado,

localizado, compartilhado e reusado Em DS quando segue-se uma metodologia normalmente

gera-se uma série de artefatos que acabam muitas vezes refletindo o conhecimento explícito e estruturado

Trabalhar com conhecimento explícito facilita uma série de operações que se pode realizar com o conhecimento

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Aspectos do conhecimento em DS

11) Individual: O conhecimento individual deveria estar relacionado a

experiência dos especialistas Por exemplo, se existe um processo de DS bem definido,

não seria necessário utilizar as pessoas para obter informações sobre como realizar as tarefas

Se existe uma metodologia e processos bem definidos e estas informações são explícitas em nível coletivo, não existe o desgaste e perda de tempo consultando pessoas

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Aspectos do conhecimento em DS

12) Coletivo: Se diferencia pela geração de artefatos produzidos durante

o processo de desenvolvimento Pode ser tácito ou explícito Um artefato pode conter parte do conhecimento explícito,

mas uma parte pode ficar de forma tácita individual nos analistas, mantendo a dependência

O ideal é gerar os artefatos de forma a tentar explicitar ao máximo o conhecimento, diminuindo a dependência do conhecimento individual

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Aspectos do conhecimento em DS

Considerações É importante que todas as tarefas, atividades, artefatos e

papéis sejam “pensados” do ponto de vista da gestão do conhecimento

O ideal é que todas as atividades associadas à GC interferissem o mínimo possível nas atividades dos processos de negócio e organizacionais da empresa (Fischer & Ostwald, 2001)

As soluções passam pelos aspectos idiossincráticos de cada organização, portanto não existem soluções prontas e completas

A solução passa pela sincronia de iniciativas tecnológicas, organizacionais e individuais

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Experiências de GC em empresas de DS

DaimlerChrysler: Uso de uma Fábrica de Experiência (Schneider e Basili,

2002) Objetivos:

Melhorar processos de aquisição e DS de SW, incrementando qualidade e reuso

Tentar explicitamente reusar projetos anteriores para melhorar projetos futuros

Os maiores desafios foram: Aprender implica em profundas mudanças Apostar em aprendizado envolve riscos Empacotar a experiência

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Experiências de GC em empresas de DS

Infosys: empresa Indiana com 10.200 funcionários e uma média de 1.000 projetos de software em execução Knowledge Shop (K-Shop): repositório de artigos escritos pelos

funcionários Process Asset Database: captura as entregas dos projetos,

contendo artefatos, planos documentos, testes, etc. People Knowledge Map (K-Map): é um diretório de experts de

diversas áreas Uso de KCU (knowledge Currency Units) No primeiro ano do K-Shop mais de 7600 artigos submetidos Reduziu em mais de 40% níveis de defeitos e aumentou em mais

de 3% o reuso Aspecto a melhorar: o formato do conhecimento

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Experiências de GC em empresas de DS

NASA – Goddard Space Flight Center Metade da força de trabalho irá se aposentar nos próximos

anos Iniciativas de aquisição de conhecimento tácito através de

técnicas manuais: Vídeos de entrevistas com especialistas em DS Narrações de missões problemáticas e de sucesso Fóruns e grupos de aprendizagem criativa Vídeos com lições aprendidas e melhores práticas

Processos de GC devem ser embutidos nas atividades diárias dos empregados

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Experiências de GC em empresas de DS

Empresa Global de SW para produtos eletrônicos (Nokia) Objetivo: melhorar a captura e reuso do conhecimento de

DS Duas tentativas:

Lessons to Learn: repositório de boas práticas Data Transfer Day: reuniões dos grupos para relatar histórias

de fracassos e sucessos As duas falharam inicialmente devido ao pouco

engajamento das pessoas Melhorou com o uso de especialista em DS para auxiliar na

captura do conhecimento O Data Transfer Day apresentou melhores resultados, com

entrevistas semi-estruturadas Metade do tempo de todo o processo foi gasto no

empacotamento das experiências adquiridas

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Experiências de GC em empresas de DS

Departamento de Defesa dos EUA (DoD). Gasta 20 bilhões de dólares por ano em Software Protótipo desenvolvido para uso das Melhores Práticas (Best

Practices) no DoD Prática:

É uma atividade repetível, onde alguém além do próprio definidor possa implementar de forma repetível e demonstrável

Informações sobre práticas são melhoradas com narrativas O objetivo maior é ajudar o usuário a selecionar a prática

certa de acordo com a sua necessidade particular

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Experiências de GC em empresas de DS

[27]

Experiências de GC em empresas de DS

Problemas que se repetem indiferente das soluções adotadas: Influência da cultura organizacional Empacotamento do conhecimento Mobilização das pessoas envolvidas Mudança necessárias nas estruturas organizacionais Dificuldade em trabalhar com conhecimento tácito

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Questões em aberto

Mapear um processo de DS com as etapas de uma metodologia para Gestão do Conhecimento

Como empacotar o conhecimento

Retorno de Investimento nas empresas que adotam uma metodologia para gestão do conhecimento

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Considerações finais

Desafio: Tácito Explícito Individual Coletivo

Casos de empresas que implementaram alguma solução: problemas comuns

Trabalho objetiva focar algum ponto específico para definição da tese

Procura por uma parceria para realizar um estudo de caso

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“O maior problema do capital intelectual é que ele tem pernas e vai para casa todos os dias”

(Rus & Lindvall, 2002)

Obrigado!anderson.yanzer@terra.com.br

marcelo.blois@pucrs.br

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Referências Bibliográficas

Audy, Jorge L. N.; Cidral, Alexandre; Andrade, Gilberto K. (2005) “Fundamentos de Sistemas de Informação”. Editora Bookman: Porto Alegre, 2005.

Rus, Ioana; Lindvall, Mikael (2002). “Guest Editors’ Introduction: Knowledge Management in Software Engineering” In:IEEE Software, vol. 19, no. 3, pp. 26-38, May/Jun, 2002.

Terra, José C. C.; Gordon, Cindy. (2002) “Portais Corporativos: A revolução na gestão do conhecimento”. São Paulo: Negócio Editora, 2002.

Turban, Efraim; McLEAN, Ephraim; WETHERBE, James. (2004) “Tecnologia da Informação para Gestão”. Porto Alegre : Bookman, 2004.

Ruby, Stuart; Dai, Wei (2004) “Knowledge Management: Overcoming the Knowledge Acquisition Bottleneck”. In: Proceedings of the 2004 IEEE International Conference on Information Reuse and Integration, IRI - 2004, Las Vegas: November, 2004.

Komi-Sirvio, Seija; Mantyniemi, Annukka; Seppanen, Veikko (2002) “Toward a Practical Solution for Capturing Knowledge for Software Projects” In: IEEE Software, vol. 19, no. 3, pp. 60-62, May/Jun, 2002.

Nonaka, Ikujiro; Takeuchi, Hirotaka (1997) “Criação do Conhecimento na Empresa”. Editora Campus: Rio de Janeiro, 1997.