plataforma semântica de recuperação da informação aplicada a extração de artigos científicos

PLATAFORMA SEMÂNTICA DE RECUPERAÇÃO DA

INFORMAÇÃO APLICADA A EXTRAÇÃO DE ARTIGOS

CIENTÍFICOSCaio Saraiva Coneglian

caio.coneglian@gmail.com

Prof. Dr. Elvis Fusco

fusco@univem.edu.br

Contextualização

Sistemas de Informação de Recuperação atuais são incapazes de recuperar informações de uma forma adequada no contexto de ambientes informacionais digitais tendo a Web como plataforma (Big Data).

Os ambientes computacionais de informação atendem plenamente as necessidades informacionais dos usuários?

Objetivo

Criar um agente de busca semântica na WEB que permita: Localização; Tratamento e Recuperação da Informação.

Domínio da busca por documentos bibliográficos de pesquisas, de modo a proporcionar a intersecção entre os metadados de publicações científicas e as necessidades informacionais dos usuários, proposto por Fusco (2010).

Metodologia

Levantamento de requisitos informacionais para acesso às pesquisas científicas;

Definição da metodologia de construção de ontologias;

Modelagem da ontologia de aplicação; Implementação do protótipo do agente

semântico de recuperação de informações baseado em conceitos semânticos;

Análise dos resultados de recuperação do protótipo (prova de conceito).

Plataforma

Figura 1: Arquitetura de Contextualização do Agente Semântico de Extração

Modelo de Extração

Figura 2: Modelo de extração do agente semântico

Ontologia

Segundo Clark (1999), uma ontologia é organizada em hierarquias de conceitos;

E utilizando a classificação de Gomes-Perez (1999), a ontologia do projeto é uma Ontologia de Aplicação, que busca solucionar um problema específico de um domínio.

Implementação Ontologia

Para realizar a implementação da ontologia, foi seguido o modelo proposto por Noy (2001), em que são realizados 7 passos na construção de ontologias;

Como domínio para a construção desta ontologia, foi utilizada busca de publicações científicas na base de dados IEEE;

Foi utilizado o programa Protégé para realizar a implementação da ontologia.

Implementação Ontologia

Figura 3: Diagrama da Ontologia

Implementação do Agente

O robô de busca extrai os metadados de artigos da página do IEEE Xplore (http://ieeexplore.ieee.org).

Após a extração, é realizada a análise dos metadados baseados nos conceitos descritos na ontologia.

Lógica de Extração

Figura 4: Lógica de Extração do Robô de Busca

Testes Para a realização dos testes, foram

realizadas buscas de publicações na área de banco de dados. Por exemplo: publicações sobre datawarehouse;

Neste exemplo, o SRI do IEEE recupera 25 artigos, porém apenas 7 são retornados pela busca semântica, pois são os de fato aderentes à necessidade informacional do usuário.

Figura 5: Relações da classe do termo pesquisado

Testes

Figura 6: Resultado de uma busca, pesquisando o termo “Datawarehouse”

Resultados

O uso de ontologias permite estender o processo de Recuperação da Informação com a utilização de conceitos semânticos;

Os resultados obtidos por este agente proporcionam uma maior intersecção entre os documentos e as necessidades informacionais dos usuários;

Demonstrou-se uma alternativa prática de implementação da Web Semântica no processo de Recuperação da Informação.

Referências Bibliográficas

Clark, D. Mad cows, metathesaurim and meaning, IEEE Intelligent Systems. 1999.

Fusco, E. Modelos conceituais de dados como parte do processo da catalogação: perspectiva de uso dos FRBR no desenvolvimento de catálogos bibliográficos digitais. 2012.

Gómez-Pérez, A. Ontological engineering A state of the art. Expert Update: Knowledge Based Systems and Applied Artificial Intelligence 2.3. 33-43. 1999.

Noy, N. F. et al. Creating Semantic Web Contents with Protégé-2000. IEEE. 2001.

PLATAFORMA SEMÂNTICA DE RECUPERAÇÃO DA

INFORMAÇÃO APLICADA A EXTRAÇÃO DE ARTIGOS

CIENTÍFICOSCaio Saraiva Coneglian

caio.coneglian@gmail.com

Prof. Dr. Elvis Fusco

fusco@univem.edu.br