passo a passo: como montar um experimento fatorial no minitab

Tutorial EDTI

Como Planejar um Experimento Fatorial Completo

com dois níveis

Escolha os fatores

Coloque aqui os fatores que você acha que

influenciam na sua variável de resposta, ou seja,

no parâmetro que você quer medir:

• Aceleração da Máquina

• Tempo de para da Máquina

Variável de Resposta

Defina qual é a sua variável de resposta, ou seja,

qual a variável que você gostaria de “melhorar”

com este teste:

• Metros de Gel em Material Bom

Defina os níveis

A última etapa de preparação do experimento fatorial é definir os níveis que você irá utilizar para cada um dos fatores. Escolha sempre dois, que sejam afastados o suficiente para você notar o impacto da variação dos níveis do fator na variável resposta:

• Aceleração da Máquina – (01) e (15) m/min²

• Tempo de para da Máquina – (05) e (15) s

PRONTO, AGORA VAMOS

PREPARAR O DOE NO MINITAB

Passo 1

Vá em Stat->DOE-> Fatorial -> Create Fatorial Design

Passo 2

Escolha o número de fatores do experimento. Neste caso são 2. Depois clique em Designs

Passo 3

Neste caso, por possuirmos somente dois fatores, não podemos fazer um fatorial fracionado. Só nos é permitido fazer um fatorial

completo. Depois de escolher, clique em Ok

Passo 4

Próximo passo é definir os fatores. Clique em “Factors”

Passo 5

Na tela que aparece, clique em cima do nome do fator e preencha com o nome do seu fator. Depois, coloque os níveis nos campos Low

e High.

Passo 6

Pronto. Os dados já estão todos inseridos. Só clicar ok!

Passo 7

Passo 8

Seu plano experimental já está pronto! Agora é só realizar o experimento, rodando os testes e anotando o valor da sua variável

resposta.

Passo 9

Depois de realizar o experimento, crie uma coluna para colocar os dados obtidos com a variável resposta.

Passo 12

Se você quiser medir o impacto dos fatores em mais de uma variável resposta, você poderá inclui-la também, mas lembre-se, somente é

possível fazer a análise de uma por vez.

Passo 13

Agora é hora de começar a analisar os resultados. Para isto fazemos Pareto Effects. Ele nos dará informações sobre qual fator é o mais impactante na produção de gel. Se algum efeito ou interação não for declarado significante, não é preciso fazer o gráfico de efeito e interação

correspondente pois o efeito numérico observado é ruído. Clique em:

Stat -> DOE -> Factorial -> Analyze Factorial Design

Passo 14

Selecione o “Metros de Gel” como sendo a variável de resposta e depois clique em “Graphs”.

Passo 15

Selecione o campo Pareto e altere o valor de Alpha de 0,05 para 0,99. Depois, clique em Ok.

Passo 16

Clique em Ok.

Passo 17

Pronto. Temos agora o Pareto Effect que nos mostra que os fatores são relevante, inclusive a interação AB. O fator que mais influencia

porém, é a aceleração da máquina.

Passo 18

Dados inseridos, é hora de fazer a análise do experimentos plotando os gráficos. Vá em:

Stat -> DOE -> Factorial -> Factorial Plots

Passo 19

Como a interação é relevante, analisa-se primeiro a interação. Selecione a caixa Interaction Plot. Depois, clique em Setup em frente ao Interaction Plot.

Passo 20

Clique em Ok

Passo 21

Observe o gráfico e avalie o que você aprendeu.

Passo 22

Quanto maior a aceleração, mais metros de gel serão produzidos. Cada cor representa um tempo de parada, mostrando que o efeito de produção de gel é mais acentuado quando aumentamos o tempo de

parada.

• Após concluir sobre a receita, coloque-a em

teste para verificar se o resultado é

reprodutível.

For internal use only. Classifed Document 26

Outros gráficos

• Como há significância na interação, não foi

realizado gráfico dos efeitos principais. Para

os casos em que o efeito da interação medido

pelo Pareto Effects não for significante, deve-

se elaborar um gráfico dos efeitos principais.

Eles foram feitos a seguir apenas para ensinar

o procedimento de fazê-los.

For internal use only. Classifed Document 27

Passo 01

Selecione a caixa Main Effects Plot. Depois, clique em Setup em frente ao Main Effects Plot.

Passo 02

Selecione “Metros de Gel” dando dois cliques em cima dele para a variável de resposta. Depois, selecione os dois fatores na caixa de

comando abaixo.

Passo 03

Aqui, podemos ver que o principal fator responsável na alteração da quantidade de metros com gel produzido é a aceleração.

DÚVIDAS?

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