palestra sistemas colaborativos v sinfo

Universidade Federal do Piauí - UFPI Universidade Federal do Piauí - UFPI Sistemas de InformaçãoSistemas de Informação

Sistemas ColaborativosSistemas ColaborativosProf. Rayner Gomes

V SINFO 2013

Objetivo da Palestra

Um grande desafio!!!Um grande desafio!!!

Ciência

Cenário

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ReferênciaMariano Pimentel e Hugo Fulks (organizadores)

Prof . Ray ner Gomes – ra yner gom

es@gm

ail. com

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O que é ?

SistemaSistema

ColaboraçãoColaboração

Não é uma TecnologiaNão é uma Tecnologia

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Outras questões

Porque? Quando?

Sempre? A onde?

Qual discplina?

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Está Entre Nós

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Sociedade e Tecnologia

Figura: Fonte Sistemas Colaborativos – Mariano Pimentel e Hugo Fulk

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Sociedade e Tecnologia

Figura: Fonte Sistemas Colaborativos – Mariano Pimentel e Hugo Fulk

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Internet

SmartPhone

WEB

Groupware

Mobilidade

Ciberespaço

Cibercultura

Computação nas Nuvens

Mídias sociaisWEB Semâtica

Wiki

SPAM

Realidade virutal

Blog

VLOG

PodcastV SINFO 2013

Sociedade e Tecnologia

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Sistemas Colaborativos

Computer Supported Cooperative Work

(CSCW)

Groupware

Collaboration System

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Teoria e Modelos de Colaboração

1. Primeiras teorias datam do século XVIII.

2. 1913 Primeiro teorema nessa área.

3. 1944 Von Neumann publica o livro “The Theory of Game and

Economic”.

4. 1950 Jonh Forbes Nash Jr, publicou o artigo “Equilíbrio Nash”.

História:

Ajudar X Interesses X Possibilidades = CONFLITOS

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Teoria e Modelos de Colaboração

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1. Te

oria d

os Jo

gos

Figura: Fonte Sistemas Colaborativos – Mariano Pimentel e Hugo Fulk

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Teoria e Modelos de Colaboração

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Figura: Fonte Sistemas Colaborativos – Mariano Pimentel e Hugo Fulk

“modelos explicam a interação da colaboração”

2. Colaboração “tic for tat”1. Contribua.

Nunca seja o primeiro a trair.

2. Se for traído, retalie.

3. Esteja preparado para perdoar a traição

após uma retaliação.

Proposta pelo matemático;Anatol Rapoport (1970)

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Modelo 3CProf . Ray ner Gom

es – ra yner gomes@

gmail. com

Figura: Fonte Sistemas Colaborativos – Mariano Pimentel e Hugo Fulk

Ellis et all [1991]

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Modelo 3CProf . Ray ner Gom

es – ra yner gomes@

gmail. com

Figura: Fonte Sistemas Colaborativos – Mariano Pimentel e Hugo Fulk

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Ontologia de um SCProf . Ray ner Gom

es – ra yner gomes@

gmail. com

Figura: Fonte Sistemas Colaborativos – Mariano Pimentel e Hugo Fulk

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Sistemas e Domínios

1. Redes Sociais

1.Facebook

2. Sistemas de Comunicação para Coloboração

1.Second Life – (2010, 500 milhões de usuários)

2.World of Walcraft (MMORPG – 2008 11,5 milhões de usuários)

3. Ambientes Virtuais Colaborativos

1.Moodle

2.G+

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Second Life

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Sistemas e Domínios

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Redes Sociais

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Redes Sociais

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6 graus de separação, psicólogo Stanley Milgram, tentou calcular o número máximo de intermediário para atingir qualquer pessoa no planeta.

6ºV SINFO 2013

Redes Sociais

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#como_isto_funciona

IBOPE versus TOP TrendIBOPE versus TOP Trend

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Ger

açõ

es d

asR

edes

So

ciai

s

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Terceira Geração

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Caracterísitcas:

1. Armazenar e trocar experiências.

2. Gerenciar o conhecimento.

3. Manter a memória organizacional.

4. Reproduzir e gerar conexões entre pessoas.

5. Estabelecer relacionamento entre organizações e

clientes.

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Redes Sociais e Números

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● Redes Sociais e Blogs são a 4ª atividade mais realizada

na Web, atinge 66,8% da população mundial.

● Twitter 2008 → 1,2 milhões, 2011 → 200 milhões

● O Brasil é o apontado como o país com mais acesso às

redes sociais e blogs do mundo: 23% do tempo gasto

online é com esta atividade.

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Redes Sociais e Números

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● Em 2011 havia 7 sete bilhões de habitantes.

● Facebook, maior e mais popular rede social do mundo,

Facebook ultrapassou a marca de mais de 800 milhões

de usuários.

● Se fosse uma nação, o país Facebook entraria fácil

para a turma dos gigantes, mas especificamente em

terceiro, atrás apenas de China e Índia.

Fonte: http://exame.abril.com.br/tecnologia/noticias/e-se-o-facebook-fosse-um-pais

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Revolução Social

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50% da população

Mundial tem

menos 50 anos

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Revolução Social

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Redes sociais já

superaram a

pornografia na WEB!

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Revolução Social

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1 a cada 8 casados

nos EUA se

encontraram em

Redes Sociais.

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50 Milhões de 50 Milhões de

usuários em:usuários em:V SINFO 2013

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38 ANOS38 ANOS

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TV: 13 anosTV: 13 anos

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Ipod: 3 anosIpod: 3 anos

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Facebook: 200 Facebook: 200

milhões por Ano!!!milhões por Ano!!!

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SMO - Otimização para Mídia SociaisSMO - Otimização para Mídia Sociais

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Revolução Social

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80% 80% Das empresas nos Das empresas nos EUA usam as redes EUA usam as redes

sociais para sociais para Recrutamento.Recrutamento.

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Revolução Social

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……95% destas 95% destas

Usam o Usam o

Mais de 225 milhões de profissionais utilizam o LinkedIn para compartilhar informações, ideias e oportunidades.

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Revolução Social

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O Segmento de O Segmento de usuários que mais usuários que mais

cresce no cresce no FacebookFacebook é de mulheres de é de mulheres de

55 55 aa 65 65 anos! anos!

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Revolução Social

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50% 50% de todo tráfego na de todo tráfego na Internet no Reino Internet no Reino

Unido vem do Unido vem do Facebook.Facebook.

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Revolução Social

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YouTube é o YouTube é o segundo site de segundo site de

busca mais usado!busca mais usado!

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Revolução Social

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A cada 1 hora é A cada 1 hora é carregado 24 horas carregado 24 horas

de vídeode vídeono YouTube.no YouTube.

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Revolução Social

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ail. comtem mais de 15 milhões de tem mais de 15 milhões de artigos e Estudos mostram que artigos e Estudos mostram que

são tão confiáveis quanto a são tão confiáveis quanto a enciclopédia Brintânica.enciclopédia Brintânica.

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Revolução Social

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ail. comExistem mais deExistem mais de200.000.000 200.000.000

BLOGS!BLOGS!

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Revolução Social

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Revolução Social

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Vende-se mais Vende-se mais livros digitais do livros digitais do que em papel no que em papel no

Natal.Natal.

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RESUMINDO....

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Não procuramos Não procuramos mais as notícias, mais as notícias,

elas nos Procuram!elas nos Procuram!

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Fonte dos Números

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wwwwww..socialsocialnomics.nomics.comcomErik Qualman

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MASHUPMASHUP

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WASE

Pessoas Como Sensores!

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App e Redes Sociais

●NetFlix

●TuneIN Radio

●SoundCloud

●Foursquare

●Instagram

●WhatsApp

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Representação dos Relacionamentos

Sistemas Colaborativos X Computação

??V SINFO 2013

Técnicas em Sistemas Colaborativos

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● Grafos: Socialgrama

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Técnicas em Sistemas Colaborativos

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● Folksonomia

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Áreas da Computação

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● Inteligência Artificial

● Redes de Computadores

● Sistemas Distribuídos

● IHC

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Áreas da Computação

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1.1. Inteligência ArtificialInteligência Artificial

● OntologiasOntologias

● Mineração de DadosMineração de Dados

● Agentes Agentes

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Mineração de Dados

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Data MiningData Mining

Dados → Informação → ConhecimentoAlgoritmosAlgoritmos

● Aprendizado de regras

● Extração de Regras de Associação

● Construção de AgrupamentoV SINFO 2013

Mineração de Dados

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Exemplo:

Algoritmo de Extração de Regras de Associação

Estatística

Se Então

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Extração de Regras de Associação

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ID → Transação1: Pão, Leite2: Pão, Leite, Cerveja3. Pão, Fralda, Cerveja4. Pão, Leite, Fralda, Cerveja5: Pão, Leite, Fralda, CaféV SINFO 2013

Extração de Regras de Associação

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ID → Transação1: Pão, Leite2: Pão, Leite, Cerveja3. Pão, Fralda, Cerveja4. Pão, Leite, Fralda, Cerveja5: Pão, Leite, Fralda, Café

Frequencia dos itens:{Pão} = 5 em 5 = 100%{Leite} = 3 em 5 = 60%{Café} = 2 em 5 = 40%{Cerveja} = 3 em 5 = 60%{Fralda} = 4 em 5 = 80%V SINFO 2013

Extração de Regras de Associação

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ID → Transação1: Pão, Leite2: Pão, Leite, Cerveja3. Pão, Fralda, Cerveja4. Pão, Leite, Fralda, Cerveja5: Pão, Leite, Fralda, Café

Frequencia dos itens:{Pão} = 5 em 5 = 100%{Leite} = 3 em 5 = 60%{Café} = 2 em 5 = 40%{Cerveja} = 3 em 5 = 60%{Fralda} = 4 em 5 = 80%

Descarte dos itens:{Pão} = 5 em 5 = 100%{Leite} = 3 em 5 = 60%{Café} = 2 em 5 = 40%{Cerveja} = 3 em 5 = 60%{Fralda} = 4 em 5 = 80%

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Extração de Regras de Associação

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ID → Transação1: Pão, Leite2: Pão, Leite, Cerveja3. Pão, Fralda, Cerveja4. Pão, Leite, Fralda, Cerveja5: Pão, Leite, Fralda, Café

Frequencia dos itens:{Pão} = 5 em 5 = 100%{Leite} = 3 em 5 = 60%{Café} = 2 em 5 = 40%{Cerveja} = 3 em 5 = 60%{Fralda} = 4 em 5 = 80%

Descarte dos itens:{Pão} = 5 em 5 = 100%{Leite} = 3 em 5 = 60%{Café} = 2 em 5 = 40%{Cerveja} = 3 em 5 = 60%{Fralda} = 4 em 5 = 80%

Relação entre dois itens:{Leite, Cerveja} = 1 em 5 = 20%{Leite, Fralda} = 2 em 5 = 40%{Cerveja, Fralda} = 3 em 5 = 60%

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Frequencia dos itens:{Pão} = 5 em 5 = 100%{Leite} = 3 em 5 = 60%{Café} = 2 em 5 = 40%{Cerveja} = 3 em 5 = 60%{Fralda} = 4 em 5 = 80%

Descarte dos itens:{Pão} = 5 em 5 = 100%{Leite} = 3 em 5 = 60%{Café} = 2 em 5 = 40%{Cerveja} = 3 em 5 = 60%{Fralda} = 4 em 5 = 80%

Relação entre dois itens:{Leite, Cerveja} = 1 em 5 = 20%{Leite, Fralda} = 2 em 5 = 40%{Cerveja, Fralda} = 3 em 5 = 60%

Regra 1: Se Cerveja Então espere que compre Fralda

Regra 2: Se Fralda Então espere que compre Cerveja

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ID → Transação1: Pão, Leite2: Pão, Leite, Cerveja3. Pão, Fralda, Cerveja4. Pão, Leite, Fralda, Cerveja5: Pão, Leite, Fralda, Café

Frequencia dos itens:{Pão} = 5 em 5 = 100%{Leite} = 3 em 5 = 60%{Café} = 2 em 5 = 40%{Cerveja} = 3 em 5 = 60%{Fralda} = 4 em 5 = 80%

Descarte dos itens:{Pão} = 5 em 5 = 100%{Leite} = 3 em 5 = 60%{Café} = 2 em 5 = 40%{Cerveja} = 3 em 5 = 60%{Fralda} = 4 em 5 = 80%

Relação entre dois itens:{Leite, Cerveja} = 1 em 5 = 20%{Leite, Fralda} = 2 em 5 = 40%{Cerveja, Fralda} = 3 em 5 = 60%

Regra 1: Se Cerveja Então espere que compre Fralda

Regra 2: Se Fralda Então espere que compre Cerveja

60/60 =100%

60/80 =75%

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ID → Transação1: Pão, Leite2: Pão, Leite, Cerveja3. Pão, Fralda, Cerveja4. Pão, Leite, Fralda, Cerveja5: Pão, Leite, Fralda, Café

Frequencia dos itens:{Pão} = 5 em 5 = 100%{Leite} = 3 em 5 = 60%{Café} = 2 em 5 = 40%{Cerveja} = 3 em 5 = 60%{Fralda} = 4 em 5 = 80%

Descarte dos itens:{Pão} = 5 em 5 = 100%{Leite} = 3 em 5 = 60%{Café} = 2 em 5 = 40%{Cerveja} = 3 em 5 = 60%{Fralda} = 4 em 5 = 80%

Relação entre dois itens:{Leite, Cerveja} = 1 em 5 = 20%{Leite, Fralda} = 2 em 5 = 40%{Cerveja, Fralda} = 3 em 5 = 60%

Regra 1: Se Cerveja Então espere que compre Fralda

Regra 2: Se Fralda Então espere que compre Cerveja

60/60 =100%

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Sistemas Colaborativos e Inteligência Artificial

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IHCProf . Ray ner Gom

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IHCProf . Ray ner Gom

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Figura: Fonte Sistemas Colaborativos – Mariano Pimentel e Hugo Fulk

● Facildade de ApredinzadoFacildade de Apredinzado

● Facildade de RecordaçãoFacildade de Recordação

● EficiênciaEficiência

● Segurança de usoSegurança de uso

● Sastisfação do usuárioSastisfação do usuário

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Comunicabidade

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IHCProf . Ray ner Gom

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Sociabilidade

Contatos

Programação

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Outras ÁreasProf . Ray ner Gom

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Redes de Computadores

Sistemas Distribuídos

Otim

izaç

ão

Ling

uage

ns

Ubiquidade

SistemasPervasivos

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UbiquidadeProf . Ray ner Gom

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ComputaçãoUbíqua

ComputaçãoPervasivaV SINFO 2013

UbiquidadeProf . Ray ner Gom

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Smart Wear: Roupas Inteligentes

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PesquisasProf . Ray ner Gom

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CONCLUSÃO

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““Espero não ter tirado dúvidas, Espero não ter tirado dúvidas, e sim ter criadas!”e sim ter criadas!”

Prof. Rayner Gomes

Obrigado!Obrigado!

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