os cuidados com os números 4 de setembro de 2017) · ter certos cuidados pois as estatísticas ......

Os cuidados com os números

Algumas vezes ficamos fascinados com os números,porcentagens mas sempre temos que ter certos cuidados pois as estatísticas (resultados) devem ser analisadas com critérios .

Marco Antonio BussacosServiço de Epidemiologia e Estatística – SEE-Fundacentro

4 de setembro de 2017

Serviço de Epidemiologia e Estatística

• Dr. Cézar Akiyoshi Saito

• Marco Antonio Bussacos

• Dr. Ricardo Luiz Lorenzi

Serviço de Epidemiologia e Estatística -SEE

Principais iniciativas, resultados e produtos no período janeiro de 2015 a junho de 2017 :

• Artigos técnicos publicados em revistas indexadas: 4 artigos.(2 em periódicos internacionais)

• Trabalhos apresentados em Congressos e Eventos : 4 sendo 1 internacional.

• Orientação de mestrado: 1 • Participação em banca de banca examinadora: 4 • Acessos no site temático de Estatística: 389.599 acessos .• Parceiros externos: Ministério Publico do Trabalho (São

Paulo, Rio Grande do Sul), USP (Faculdade de Saúde Publica, Faculdade de Medicina, INCOR), UNESP (Faculdade de Medicina de Botucatu), Universidade Federal da Bahia ( Faculdade de Medicina), CVS/SS-SP, FOSP ,ICESP,AC C amargo, Hospital Amaral Carvalho-Jaú.

96% dos brasileiros falam mais do que devem e expõem dados na web=0,96*207.930.873=196.613.638 pessoas!

Nesta terça-feira (30/05/2017), a Kaspersky Lab divulgou os resultados de uma pesquisa sobre o compartilhamento de informações e imagens por plataformas digitais.De acordo com a companhia, 96% dos brasileiros compartilham dados pessoais pela internet, sendo que 66% dos usuários publicam imagens de seus filhos e 45% vídeos e fotografias confidenciais de outras pessoas.

https://ciberia.com.br/96-dos-brasileiros-falam-mais-que-devem-e-expoem-dados-na-web-18677

Hábito de compartilhar demais coloca em risco seus dados

21% dos usuários na América Latina estão propensos a dividirem suas informações com desconhecidos; 59% dos usuários de smartphone admitem

que as perderam ao compartilhá-las com estranhos

http://www.securityreport.com.br/overview/pesquisa/habito-de-compartilhar-demais-coloca-em-risco-seus-dados/

Ao ler uma informação ...

• Quem é que diz isso? Procure saber quem está divulgando a estatística (pode ser empresa,governo)

• Como é que ele sabe? Como obtiveram a informação? foi através de uma amostra...

• O que está faltando? São omissões tipo a idade do grupo, local..

• Isso faz sentido? dizer que 20% dos brasileiros ( 40 milhões) são contra a ...

Tipos de dados

• Dados Primários:

• São os dados que o pesquisador irá obter no levantamento , ou seja, informações novas.

• Dados Secundários:

• São as informações que já estão coletadas (existentes) tais como os bancos de dados da Previdência Social, do IBGE entre outros

Nem sempre as perguntas são claras para o entrevistado

AMOSTRAGEM

• SELEÇÃO DE AMOSTRA – probabilística

amostra -> população

• TAMANHO DA AMOSTRA

� Incidência do efeito a ser analisado na população

� Variação da incidência

� Magnitude do efeito

� Erros tipo I (α) e tipo II (β)

� Poder de análise (1 –β)

� Nível de significância (α)

10%

AMOSTRAGEM

PROBABILÍSTICA (pode generalizar(inferir))

• Aleatória ou randômica simples

• Aleatória estratificada (proporcional ao estrato/categoria)

• Sistemática (listagem)

• Cluster ou conglomerado (dentro de grupos)

NÃO PROBABILÍSTICA (não serve para generalizar)

• Por conveniência

• Por voluntários – Tabagismo Incor

AMOSTRAGEMCOLETA DE DADOS

• Instrumento de coleta• Questionário – validação (semântica, coerência interna,

especificidade diagnóstica) e pode comparar os achados com outros estudos desde que utilizaram o mesmo instrumento.

• Viés (erro) do perguntador (entrevistador), da memória, situação

• Viés de classificação (exposição, agravo)• Viés do preenchimento do questionário• Viés no modelo teórico (do pesquisador)• Variáveis tipo Idade, tempo na empresa (valores discretos) e

não em intervalo de classe.

OS MODELOS SÃO MAIS SIMPLES QUE A REALIDADE!!

As orelhas da teoria já que...

• Uma situação hipotética :Prevalência dos acidentes por material biológico nos trabalhadores da Enfermagem

• já que houve manifestações ...

• já que a importância da mobilidade urbana ..

• e assim vai ...

• de repente pode se chegar à conclusões “bizarras” fora do contexto do objetivo

• “ trabalhadores com maior renda tem maior

probabilidade de deslocar ao trabalho utilizando carro”

Resumo

• Objetivos bem definidos da pesquisa.

• Quem é a população?

• Como será selecionada a amostra?

• Que instrumento será utilizado?

• Os possíveis vieses (erros)

• As limitações do estudo

Estimativas populacionais

• Segundo a SEADE , a estimativa da população do Estado de São Paulo, em 31 de agosto de 2017, é de 43.728.105 habitantes.

• Segundo o IBGE , a estimativa da população do Estado de São Paulo, em 30 de agosto de 2017, é de 45.094.866 habitantes.

• Uma diferença de 1.366.761 habitantes!

Obrigado !