inteligencia em midias sociais
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Inteligência Competitiva em Mídias Sociais da Audiência ao Engajamento
Braulio Medina Dias MatemáticoEngenheiro de InformaçãoPalestrante
Facebook.com/webmining
Twitter.com/bmedinadias
Linkedin.com/in/brauliomedinadias
Nos últimos anos, reinventou-se a comunicação
Mídias Sociais
Redes de Mídias Digitais
Sociais Real Time
Mobile Geolocation
Redes Sociais
Mídias Digitais
Redes Digitais
Hoje, os meios estão ao alcance de um clique, em tempo real, e acessíveis em qualquer lugar
Um novo paradigma na comunicação empresarial
Antes
Transmissão unilateral da mensagem através de mídia de massa
CRM e SAC são unidades
operacionais
Depois
Engajamento nos canais sociais de forma bilateral
CRM e SAC social assumem
papéis estratégicos
Uma breve história das redes sociais
Início dos anos 50
Phone Phreaking
Anos 70
Blue box, Black box etc
Anos 80
Primeiros podcasts da história
80 a 95
Bulletin Board System
Steve Jobs e Steve Wozniak desenvolveram o bluebox, buscando ampliar e massificar a comunicação
Foram mensagens compartilhadas em caixas postais de empresas que foram invadidas
e eram acessadas via bluebox
Uma breve história das redes sociais
Marcos importantes
1997 Six Degrees 1999 Live Journal 2002 Friendster 2003 MySpace 2004 Facebook 2005 Youtube 2006 Twitter 2009 Foursquare 2011 Google +
Tendências
Aceleração de inovações por parte dos grandes players, acirrando a disputa por usuários e permitindo comunicação cada
vez mais rápida e eficiente
Surgimento de inúmeras redes sociais de nicho como:
Goodreads - rede social para saber o que amigos lêem Livemocha - rede social para aprendizado de idiomas
Novos valores para as marcas
Prosumers substituem consumers
Influência = Nova medida de valor (ex Klout score)
Engajamento - força a adaptação do CRM e SAC
Sentimento - torna-se padrão para aumentar o customer lifetime value e o brand equity
Alcance - Surge um novo conceito de audiência
Do ponto de vista da inteligência competitiva, nunca tivemos tantos dados sobre os concorrentes
Porém, para termos indicadores para a tomada de decisão, é necessário percorrer o caminho abaixo com
metodologias, coerência e análises avançadas
Dado Informação Conhecimento Sabedoria
Antes das armas, vamos mapear o território
Analistas Executivos Estrategistas
Perspectiva Digital Branding Financeira
Métricas
Volume de menções
Número de fãs,Followers, clicks,
RT's, Likes
SentimentoEngajamento
AlcanceInfluênciaPercepção
ROI
Ferramentas Monitoramento e Análises
Monitoramento e Pesquisas
Business Intelligence
Periodicidadede relatórios
Dias, horas, turnos
Semanas, meses,
campanhas
Trimestral, semestral,
anual
As métricas estão correlacionadas, isto é, impactam umas nas outras
Brand Power
Influência Alcance
Engajamento Sentimento
Por que mensurar?
Qualquer métrica é melhor do que nenhuma
Todas as grandes decisões empresariais são tomadas com base em números
William Lever: "I know half my advertising isn't working, I just don't know which half."
Sentimento
Medida que representa a opinião coletiva sobre uma marca, produto ou serviço num determinado instante
Influência de uma marca
Definição: Poder de gerar uma atitude através da comunicação
Influência está diretamente ligada à percepção
de valor de uma marca pela população
Influência de uma marca
Influência pode ser considerada como uma função dos
influenciadores, tanto os colaboradores quanto os geradores de mídias espontânea.
Alcance
Alcance Potencial = soma total dos seguidores, fãs, base de email marketing etc
Alcance Efetivo = estimativa do número de visualizações
efetivas para cada mensagem
Engajamento
Medida do grau de conversas e do relacionamento dos canais da marca com seus fãs, clientes e potenciais clientes
Por exemplo, uma empresa que não interage nunca com consumidores nas redes sociais, possui o engajamento 0
Uma abordagem multivariada para o ROI
ROI = Lucro Líquido - Custo de Marketing
Cada canal possui um ROI
ROI total = Soma de ROI's
Grande desafio: Buscar correlações com as métricas definidas
Processos para a geração de métricas
1- Definir o que queremos medir 2 - Elaborar um modelo 3 - Elaborar as regras 4 - Delegar tarefas de classificação 5 - Analisar 6 - Normalizar
Classificação manual de informações
São definidos grupos de tags e sentimentos e tarefas
Um analista classifica 3 tweets por minuto Em 8 horas, ele classifica 1.440 tweets
Isso é suficiente pra classificar posts de
um dia sobre uma uma grande marca de cerveja
PROBLEMAS:
Analisar cada concorrente exige o mesmo esforço
Escalar implica em contratar
É muito caro
Analisar amostragem é muito superficial
Classificação manual de informações
Fronteiras da Inteligência Artificial no processamento automático de informações
Conseguimos fazer um robô subir escadas com mais precisão do que conseguimos classificar sentimento automaticamente
Porém, classificadores automáticos funcionam bem quando treinados para um nicho específico.
Abordagem híbrida (Inteligência Artificial + Análise Humana)
Alta escalabilidade
Alta performance em nichos
Permite a descoberta de conhecimento com maior profundidade
Clusterização (agrupamento de similares)
Trata-se da descoberta de conhecimento não supervisionada. Ou seja, entram dados e saem agrupamentos com similaridade.
É usado para detectar e agrupar conversas e menções similares
sobre um mesmo tema.
Classificação (classificar sentimento ou classe)
Dados classificados manualmente são usados para treinar classificadores automáticos, que atingem acurácia de até 95%.
A acurácia do classificador pode ser melhorada através da
supervisão humana.
O que podemos esperar do futuro?
Uma nova relação entre empresas e agências para o engajamento de forma colaborativa.
Aumento no número de colaboradores envolvidos nos processos
de geração e compartilhamento de conteúdo, bem como no monitoramento, engajamento e análise de mídias sociais
envolvendo empresas e agências de forma integrada.
O que podemos esperar do futuro ?
Envolvimento de profissionais de diversos departamentos para auxiliar em tomadas de decisões com base nos indicadores e métricas fornecidos por ferramentas de inteligência em mídias
sociais.
Colaboradores internos terão forte papel de embaixadores.
O que podemos esperar do futuro ?
Processamento automático de informações com o uso intenso de inteligência artificial e semântica para a classificação
de dados e cálculo de métricas, com a supervisão humana.
O sistema híbrido homem/máquina será absolutamente indispensável para lidar com o crescente volume de menções.
O que podemos esperar do futuro ?
Métricas e indicadores estarão disponíveis em tempo real, permitindo obter um retrato da marca e de seus concorrentes.
Evoluímos na direção do Real Time Branding
O que podemos esperar do futuro ?
Transição da análise reativa para análise preditiva. Ao invés de entender o passado somente, começaremos a estimar o futuro com base nas métricas e conhecimento em tempo real.
Análise preditiva e inteligência competitiva serão os novos
termos que irão substituir o monitoramento de mídias sociais.
Sobre o palestrante
Braulio Medina Dias
Matemático e engenheiro de informação, responsável pelo desenvolvimento de negócios e por inovações da
uberVU, plataforma de inteligência competitiva em mídias sociais.
Advisor do conselho de mídia da Lifeboat Foundation,
ligada à Singularity University, considerada a mais inovadora instituição do planeta.
Contato: braulio.medina@ubervu.com
SoluçãoUma plataforma completa de inteligência em mídias sociais que combina o monitoramento, engajamento, análise e atendimento
Solução
Uma plataforma de inteligência em mídias sociais completa e fácil de usar
Monitoramento em tempo real de 25+ plataformas
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Monitoramento em tempo real de 25+ plataformas
Métricas poderosas Detecção de linguagem, geolocalização e sentimento
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Métricas poderosasDetecção de linguagem, geolocalização e sentimento
EngajamentoPoste, agende e gerencie mensagens no Facebook, Twitter e YouTube
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Engajamento Poste, agende e gerencie mensagens no Facebook, Twitter e YouTube
Gerência de equipeDelegue tarefas, aplique marcadores e gerencie permissões
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