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ESTIMATIVA DO INTERVALO DE CONFIANÇA EM AVALIAÇÕES DE BENS POR REDES

NEURAIS ARTIFICIAIS

AGNALDO CALVI BENVENHOEng. Mecânico, Especialista em Engenharia de Avaliações e Perícias

Membro Titular do IBAPE/SP e do IBAPE/PR

NEURÔNIO HUMANO

.

REDE NEURAL – MULTILAYER PERCEPTRON

.

REDE NEURAL – FUNÇÕES DE ATIVAÇÃO E DE TREINAMENTO

Função linear

Função sigmóide logística

Função de treinamento

INTERVALO DE CONFIANÇA

Intervalo de confiança clássico

INTERVALO DE CONFIANÇA

Intervalo de confiança para regressão linear simples

INTERVALO DE CONFIANÇA

Intervalo de confiança para regressão linear múltipla

INTERVALO DE CONFIANÇA E INTERVALO DE PREDIÇÃOFunção de modelada: Estimativa de yi em função de xi

Regressão: Intervalo de confiança:

Intervalo de predição: Relação entre intervalo de confiança e de predição:

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA REGRESSÃO NÃO LINEAR

Regressão não linear:

Não pode ser representeada por:

Métodos para cálculo do intervalo de confiança em regressões não lineares:

• Linearização dos regressores;• Máxima verossimilhança;• Bootstrap.

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA REGRESSÃO NÃO LINEAR

Regressão não linear:

Estimativa de mínimos quadrados dos parâmetros :

Aproximação por série de Taylor:

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA REGRESSÃO NÃO LINEAR

Erro pontual entre o valor estimado e o observado:

Esperança matemática da distribuição em análise:

Variância de E[-]:

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA REGRESSÃO NÃO LINEAR

Matriz Jacobiana:

Erro padrão da amostra:

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA REGRESSÃO NÃO LINEAR

Intervalo de predição:

Intervalo de confiança:

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA REDES NEURAIS

- O cálculo dos diversos parâmetros da Matriz Jacobiana é complexo e exige poder computacional;

- Os resultados nem sempre são estáveis;

- Com sistemas flexíveis na implementação de redes neurais artificiais, onde o programa disponibiliza as etapas intermediárias do processamento, buscou-se simplificar o cálculo dos elementos da Matriz Jacobiana.

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA REDES NEURAIS

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA REDES NEURAIS

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA REDES NEURAIS

NÃO DEU CERTO!

EXEMPLO PRÁTICO

EXEMPLO PRÁTICO

EXEMPLO PRÁTICO

EXEMPLO PRÁTICO

EXEMPLO PRÁTICO

EXEMPLO PRÁTICOF:

1,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,0000001,000000 1,000000 1,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

EXEMPLO PRÁTICO

Local = 3,00

Área = 1.000,00Valor unitário = 936,64

Intervalo de confiança = 61,99

Valor unitário = 936,64 ± 61,99

OBRIGADO!

Agnaldo Calvi Benvenho

abenvenho@terra.com.br