capitulo 04 sofisticados sistemas para buscar informações

Professor Luciano Morato

Capítulo 04 – SOFISTICADOS SISTEMAS PARA BUSCAR

INFORMAÇÕES

Objetivos do Capítulo

• Após o estudo desta unidade você será capaz de:

• Identificar novas possibilidades de ferramentas para buscar informações valiosas;

• Caracterizar Business Intelligence, data warehouse, data mining e data mart;

• Perceber que há inúmeras diferentes formas de extrair informações importantes de um banco de dados.

Seção 1 O que é Business Intelligence

“Business Intelligence” pode ser traduzido como inteligência de negócios ou inteligência empresarial, e compõe-se de um conjunto de metodologias de gestão implementadas através de ferramentas de software, cuja função é proporcionar ganhos nos processos decisórios gerenciais e da alta administração nas organizações, com base na capacidade analítica das ferramentas que integram em um só lugar todas as informações necessárias.”

Seção 2 Conceito e características data warehouse

““um data warehouse (que pode ser traduzido como armazém de dados) é um banco de dados que armazena dados sobre as operações da empresa (vendas, compras, etc) extraídos de uma fonte única ou múltipla, oferecendo um enfoque histórico, para permitir um suporte efetivo à decisão”.

Seção 2 Conceito e características data warehouse

• Existe uma grande diferença entre os sistemas de informações convencionais e os data warehouses associados pois existe um refinamento do processamento dos dados para obter informações relevantes e integradas, e que geram conhecimento do negócio.

• O data warehouse reúne em um grande banco de dados todos os registros sobre as ocorrências da organização, a fim de fazer cruzamentos entre eles e buscar informações que antes seriam de difícil visualização.

Seção 2 Conceito e características data warehouse

• Existe uma grande diferença entre os sistemas de informações convencionais e os data warehouses associados pois existe um refinamento do processamento dos dados para obter informações relevantes e integradas, e que geram conhecimento do negócio.

• O data warehouse reúne em um grande banco de dados todos os registros sobre as ocorrências da organização, a fim de fazer cruzamentos entre eles e buscar informações que antes seriam de difícil visualização.

Seção 2 Conceito e características data warehouse

• O orçamento, incluindo hardware, software e recursos fica freqüentemente entre 3 a 5 milhões de dólares para um sistema empresarial completo”

• Uma forte característica do data warehouse é armazenar os dados não processados como se fossem fatos individuais, associando-os a um período de tempo em que efetivamente ocorreram.

• A confiabilidade do armazém de dados é imprescindível, e a resposta a uma pergunta como: “Qual foi o total de vendas do produto X na região Y no ano de 2008?”

Seção 3 O data warehouse e a busca por informações

• Muitas organizações armazenavam (ou ainda armazenam)

repetidamente os dados em vários sistemas isolados, buscando-os em fontes nem sempre confiáveis; em alguns casos, setores diferentes de uma mesma organização coletam dados sobre determinada atividade em locais diversos, sem verificar se são confiáveis, armazenando-os e processando-os sem comparar com os resultados obtidos pelos demais setores, gerando inconsistências que podem aparecer, por exemplo, em reuniões de cúpula, quando são debatidos os desempenhos de cada departamento.

Seção 3 O data warehouse e a busca por informações

• Muitas organizações armazenavam (ou ainda armazenam)

repetidamente os dados em vários sistemas isolados, buscando-os em fontes nem sempre confiáveis; em alguns casos, setores diferentes de uma mesma organização coletam dados sobre determinada atividade em locais diversos, sem verificar se são confiáveis, armazenando-os e processando-os sem comparar com os resultados obtidos pelos demais setores, gerando inconsistências que podem aparecer, por exemplo, em reuniões de cúpula, quando são debatidos os desempenhos de cada departamento.

Seção 3 O data warehouse e a busca por informações

• As informações procuradas a partir do

banco de dados central podem demandar diferentes níveis e formas de análise dos dados armazenados. “Por exemplo, um usuário pode iniciar a análise sob a perspectiva do produto, repetindo então a análise em cada segmento de mercado”.

Seção 4 Data mining• Data Mining -ferramentas de mineração são

softwares desenvolvidos com base em técnicas de inteligência artificial, que ficam vasculhando os dados em busca das informações que podem ser de interesse, de acordo com critérios pré-determinados.

• De forma simplificada, pode-se dizer que o data mining é a exploração e análise de grandes quantidades de dados para descobrir modelos e regras significativas.

Seção 5 Data marts• Enquanto um data warehouse oferece

informações a toda a empresa, um data marté desenvolvido para encontrar informações necessárias a uma unidade ou função específica de negócios;

• Ele pode constituir parte do desenvolvimento do data warehouse, quando a estratégia é começar pelos dados de uma área da organização antes de partir para as demais, o que ajuda na redução das possíveis resistências