big data - uma visão executiva

Universidade Presbiteriana Mackenzie

BIG DATA: UMA VISÃO EXECUTIVA

Prof. Dr. Vivaldo José Breternitz

Faculdade de Computação e Informática

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WTT 2014

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Vivaldo José Breternitz• Vida acadêmica

– Professor/Coordenador de Estágios na FCI– Doutor em Ciências – USP– Mestre em Engenharia – Mack– Graduado em Administração - UniAnchieta

• Vida empresarial– Na área de TI desde 1970– Funções técnicas, executivas e consultoria em

empresas como ABN AMRO, Bradesco, Cica, Deutsche Bank, Prodam, Prodesp, Santander etc.

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• Podemos chamar Big Data a tecnologia que reúne uma quantidade extraordinariamente grande de dados, de vários tipos e os processa praticamente em tempo real, aumentando as possibilidades de uso imediato das informações assim geradas

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Fala-se em outros V

• Veracidade, valor, visibilidade etc.

• Mas o que conta mesmo é o V de Vantagem Competitiva

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O ciclo de Big Data

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Esse “Act” pode ser de inúmeras maneiras

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Nos EUA, o uso de big data pela rede de lojas Macy's permitiu que caísse de 27h para 1h o tempo necessário para rever o preço dos produtos à venda na rede

A Votorantim e outras empresas já estão substituindo a análise de currículos pela coleta e

observação de dados publicados pelos candidatos em redes sociais e outros espaços da internet.

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No Rio de Janeiro, o Centro de Operações reúne dados recolhidos por câmeras e outros dispositivos afim de mapear a cidade e apontar locais com problemas, que são informados a 30 órgãos públicos que podem solucioná-los.

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Um algoritmo no Facebook analisou 8,6 bilhões de conexões de 1,3 milhão de usuários do Facebook para aprender a prever quando um namoro está perto do fim.

O tema já chegou ao cinema

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• Moneyball (no Brasil, O Homem que mudou o Jogo): filme baseado na história de Billy Beane, gerente do time de baseball Oakland Athletics.

• Moneyball se foca nas tentativas de Beane de criar um time competitivo (o clube estava em má situação financeira) usando análise estatistica sofisticada para encontrar jogadores baratos

• O filme foi lançado no final de 2011

Gartner Hype Cycle 2013

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Vamos falar um pouco sobre os V

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• Bit: menor unidade de informação em computação (usualmente, oito compõem um byte)

• Byte: “espaço” em que pode armazenar um caracter ou dois algarismos

Volume de dados

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Volumes

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• 90% of the world’s data created in the last 2 years

• 35 Zettabytes by 2020

•How many data generated ONE day?

― 7 TB, Twitter

― 10 TB, Facebook

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Facts

An increasingly sensor-enabled and instrumented business environment generates HUGE volumes of

data with MACHINE SPEED characteristics…

EACH engine generating 10 TB every 30 minutes!18

Dados de tipos variados, inclusive não estruturados

• Convencionais, estruturados• Sons• Imagens• Sensores• Etc

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Processados em tempo real

• Business Intelligence: captura os dados e DEPOIS os processa

• Big Data: data streaming – os dados vão sendo processados à medida que são capturados

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O sw e o hw disponíveis até muito recentemente não conseguiam dar

conta disso

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Estratégias, software e hardware radicalmente diferentes são

necessários (e já estão em uso por Amazon, Ebay, Facebook e

outros):

– Hadoop - plataforma para computação distribuída

– Cassandra – gerenciador de banco de dados

– IBM Netezza Accelerator, SAP HANA – in memory processing

E logo vão proliferar• Cursos, livros, consultorias,

produtos maquiados etc. etc., visando atingir esse mercado...

• Isso sempre acontece quando há muito $$$ envolvido....

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Big Data Market forecast US$ billions (world)

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O filé:

Análise! Talento é mais importante que

tecnologia (embora nada se possa fazer sem ela em BD)

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Os profissionais que trabalham com isso vem sendo chamados Data

Scientists“A Data Scientist is

somebody who is inquisitive, who can stare at data and spot trends. It's almost like a Renaissance person who really wants to learn and bring change to an organization.“

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Anjul Bhambhri, vice president of Big Data products at IBM

Renaissance person?

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A Renaissance person, also known as a "polymath", refers to a person with many talents or interests

Típicamente um Data Scientist

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Acredita-se que um bom Data Scientist deva ter habilidades multidisciplinares (ser um polimata)• Características pessoais

– Curiosidade

– Mente aberta

– Raciocínio lógico apurado

• Domínio de sistemas computacionais

• Domínio de matemática e estatística sofisticadas

• Conhecimentos na área empresarial:

– Entendimento do negócio e do mercado

– Capacidade de comunicar seus insights a pessoas com formações diferentes

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Ou seja

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• Profissionais com esse perfil são muito

raros

• Sua formação demanda muito tempo

• Pesquisas da consultoria McKinsey dizem que, apenas nos USA, faltarão em 2018 aproximadamente 190.000 desses profissionais.

• Faltarão também cerca de 1,5 milhão de profissionais habilitados como usuários

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Esses profissionais não são os atuais “Analistas de Business Intelligence”, especialmente pelo grau de sofisticação das ferramentas utilizadas e da formação necessária

Não havendo ainda formação específica para profissionais dessa área, tem sido comum a utilização de pessoas com formação e experiências diversas

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O Mack, em parceria com a IBM, trabalhará para fechar

esse gap• No segundo semestre lançaremos um

novo curso de pós graduação: Ciência de Dados: BIG DATA ANALYTICS, com ênfase em mineração e análise de dados.

• Objetivo do curso: formar futuros CDO – Chief Data Officers

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Por falar em formação: uma visão do mercado

americano

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Salários: ainda não temos números confiáveis no Brasil,

mas...• UK–  Graduates entering the Big Data industry

can expect to be paid approximately £27k

– An analyst with four years’ experience is likely to command £40k - £48k

– Senior consultants will earn around £120k

– Consultancy is a popular option and freelancers can potentially earn £500 per day.

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Falando de trabalho: www.fcioportunidades.blogspot.co

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Mas nem tudo são flores quando se trata de BD...

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Privacidade Adam Savage, of “Myth Busters,”

took a photo of his vehicle using his smartphone. He then posted the photo to his Twitter account including the phrase “Off to work.”

Since the photo was taken by his smartphone, the image contained metadata revealing the exact geographical location the photo was taken

By simply taking and posting a photo, Savage revealed the exact location of his home, the vehicle he drives, and the time he leaves for work

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Computational Social Science (CSS)

• Ciência que compreende a investigação da

dinâmica social conduzida de forma

interdisciplinar, sob a perspectiva da

informação e por meio do uso de sistemas

computacionais avançados

• Sua aplicação pode gerar manipulação de

pessoas em escala nunca vista

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Big Data ajudou a reeleger Obama

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A sociedade precisa ficar alerta!!!

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Para quem quer saber mais:

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E para que não aconteça isto

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47vjbreternitz@mackenzie.b

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