big data para leigos

Big Data

we’re inside

1. O que não seria Big Data?

2. O que poderia ser Big Data!

3. Por que agora?

4. Tecnologias

5. Aplicações

6. Tecnicas

7. Big data x Business intelligence

8. Problemas futuros

9. Mercado de trabalho

Roteiro

● Uma ferramenta

● Algo novo

● Um banco de dados gigante

● Business Intelligence (B.I.)

● Algo realizado ontem

O que não seria Big data?

● Algo grande (“Big”)

● Algo não ordenado

● Algo imediato

● Algo interesante (Inúmeras utilidades)

● Um desafio

● Uma oportunidade

O que poderia ser Big Data!

● Novos paradigmas

● Rede banda larga mais acessível

● Discos maiores e mais rápidos

● Sistemas relacionais não foram feitos

para armazenar tudo

● Sistemas antigos não foram feitos

pensando na escalabilidade

Porque agora?

Tecnologias

● Sistema de recomendações

● Redes sociais

● Análise de tráfego(web)

● Dashboards

● Sistemas de apoio a decisão

Aplicações

Sistemas de recomendações

Redes sociais

Análise de tráfego na rede

IMAGENS

● Aprendizado de máquina

● NPL

● Map Reduce

● Inteligência nos negócio(BI)

Técnicas utilizadas

● Perfis de compras

● Detecção de padrões na área hospitalar

● Perfis de comportamento

Aprendizado de máquina

● Técnica utilizada para processar

paralelamente massas enormes de

dados.

● Divide o processamento baseado em

conjuntos “chave => valor” que serão

distribuidos para diversos computadores

realizarem o processamento

Map Reduce

● Algo velho!

● Diversas fontes de dados

● Processos de ETL

● Série de processos definidos para gerar

informações e dar suporte a tomada de

decisões

● Apoio e suporte as hierarquias de uma

empresa

Business Intelligence

● Soluções OLAP x OLTP

● Processos de ETL

● Conceito o Fatos

o Dimensões

o Métricas

Business Intelligence

● Invasão de privacidade

● Segurança

Problemas futuros

● Cientistas de dados o Estatísticos

o Matemáticos

o Cientistas da computação

o Profissionais de BI

Mercado de trabalho

Obrigado! perguntas?