big data muito alem dos dados

Muito além dos dados:Diego AlvesMauro Tardivo FilhoRafael Dias

Como o BigData está modificando as relações com os consumidores

Quem somos ?

Diego AlvesMauro Tardivo

FilhoRafael Dias

Engenheiro de SWEntusiasta de Marketing

Engenheiro de SWEntusiasta em Analytics

Engenheiro de SWEntusiasta de BI

“There were 5 exabytes of information created between the dawn of civilization through 2003,

but that much information is now created every 2 days.”

Eric Schmidt, Google

Curiosidades

Total de dados sendo capturados e gravados pelas indústrias dobra a

cada 1.2 anos.

A Google sozinha processa em média 40 mil queries por

segundo.

A cada minuto são enviados 204

milhões de emails.

A cada minuto são gerados 1.8 milhões de likes no Facebook e

enviados 278 mil tweets.

Se você gravasse todo conteúdo criado em 1 dia em DVD’s, você

poderia empilhá-los e alcançar a

lua. Obs: 2 vezes.

Youtube recebe 100 horas de vídeo a cada

minuto.

Alemanha, Copa do Mundo e Big Data?

● 12 jogadores

● Parceria SAP e Alemanha

● Análise de dados dos jogadores, performance dos times e estratégias

● Difícil tarefa de analisar dados aparentemente não relacionados

Big What ?

conjuntos de dados grandes ou

complexos demais para os aplicativos de processamento

de dados tradicionais

uso de análise preditiva e de alguns outros

métodos avançados para extrair valor de

dados

Big What ?

"big data is for machines; small data is for people."

Cientistas, empresários,

profissionais de mídia e

publicidade, analistas do

mercado financeiro e Governos

Big Who ?

Desafios

Cientistas, empresários,

profissionais de mídia e

publicidade, analistas do

mercado financeiro e Governos

análise, captura, curadoria de

dados, pesquisa, compartilhamento, armazenamento,

Big Who ?

transferência, visualização e

informações sobre privacidade dos

dados.

Big Where ?

Atividades Redes Sociais Mídias IoT

Pesquisas na InternetCompras efetuadasEstatísticas de navegação e uso do celular

Emails e postagens de redes sociais

Fotos e vídeos Dados de sensores

Big Where ?

Mercado financeiro Medicina Urbanismo

Histórico de transaçõesHistórico de preços

Registros de doençasEvoluçãoSintomas

Dados de tráfego

Agricultura & Pecuária

Mapeamento de plantações

Mapeamento de rebanhos

Big Why ?

Maior precisão

Decisões com mais

confiança

Maior eficiência operacional

Redução de custos

Redução de riscos

Big Why ?

Novas correlações

Tendências de negócios no local

Prevenção de doenças

Detecção de fraudes

Combate à criminalidade

Recomendações personalizadas

5V

Volume Velocidade Variedade Veracidade Valor

… vasta quantidade de dados que são gerados a cada segundo

… velocidade com a qual os dados são gerados e transmitidos

… tipos de dados que podem ser utilizados

… grau de organização e confiabilidade dos dados

… necessidade de se transformar dados em valor

Starbucks vs Consumidor vs Local

● Análise de localidade

● Análise de preferências do consumidor

● Estudo de tráfego das ruas

● Possibilidade de abrir nova Starbucks próxima à uma existente.

Big Data no Brasil ?

Visão 360º do consumidor

• Estatísticas de acesso a sites•Cliques•Fluxo de navegação•Histórico de compras•Buzz de redes sociais

Presente FuturoPassado

construção de relações

personalizadas

entrega de ofertas

altamente

direcionadas

aquisição de

conteúdo

apropriado

oferta de

recomendações em

real time

Big Data e empresas de Mídia

Cases

Rede de hotéis utiliza Big Data para aumentar reservas

Rede de hotéis utiliza Big Data para aumentar reservas

● Informações de clima● Informações de cancelamentos de

vôos● Hora do dia● Localização de hotéis e aeroportos● Condições de tráfego

Seguradoras

● Análise de fraude de clientes em tempo real● Mais informações sobre as pessoas e conexões do que antigamente ● Diversas fontes de informações● Perda financeira para a seguradora muito menor

Apostadores

● Análise de apostas de jogos.● Informações sobre histórico das equipes, resultados de jogos, colocações na tabela,

jogadores, momentos das partidas que determinados pontos ocorrem.○ Número muito grande de informações e conexões entre as mesmas.○ Dados sendo atualizados em tempo real.

● Bons modelos trazem chance de retorno nas apostas maior do que zero.● Normalmente, empresas de apostas punem ou banem usuários que criam bons modelos

de predição de resultados.

● 25% dos americanos possuem múltiplas doenças crônicas.

● Pessoas com múltiplas doenças crônicas tem risco maior de mortalidade e de má-qualidade de vida.

● Philips tem investido cada vez mais na coleta de dados sobre as pessoas e do ambiente.

● Dados detalhados obtidos em tempo real (paciente e ambiente) dão uma visão completa sobre o estado do paciente e permite ao médico dar um melhor diagnóstico.

Philips HealthCare

● Google sempre desenvolve novos produtos e serviços que utilizam Big Data.● Big Data é responsável no refinamento do mecanismo de busca e de propagandas.● Propagandas, recomendações, resultados de busca são direcionadas para o seu perfil.● Usuário fica mais satisfeito pelo "atendimento personalizado"

Google

Procurando por "hamburgueria Campinas" no buscador

Greg Burguers Big Jack

Big Jack Let's Eat

Big Jack Big Jack

Fit Burguers Mammas & Pappas

Let's Eat Greg Burguers

Big Jack

Hamburgueria São José

Target

• Interesse em determinar em qual estágio da gravidez estavam seus clientes.• Dependendo do estágio, determinados itens são mais procurados do que outros.• Uma semana de gravidez faz diferença, ou seja, precisão é importante.• Modelos para obter um melhor retorno com cupons de desconto.

• Grande número de dados tanto estruturados quanto não estruturados.

• Pró: Entregar ofertas altamente direcionadas.• Contra: “Minha filha recebeu isso pelo correio! Ela ainda está no segundo grau, e vocês

ficam enviando para ela cupons para roupas de bebê e berços?!?!”• A filha estava realmente grávida, mas o pai não sabia.

Big Next...

Dúvidas?

Obrigado!