1.1 classes de frequencia.pptx
Post on 07-Dec-2015
239 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Conteúdos1 - Introdução Geral: conceitos básicos2 - Tabelas Estatísticas. Séries e gráficos3 - Medidas de Posição4 - Medidas de Dispersão5 - Distribuição de Frequências: variável discreta6 - Distribuição de Frequências: variável contínua7 - Probabilidade: conceitos iniciais
8 - Probabilidade: definição e cálculo9 - Probabilidade Condicional e Eventos Independentes10 - Distribuição Normal: definição e propriedades11 - Distribuição Normal Padrão: Uso da tabela12 - Aplicações da Distribuição Normal13 - Amostragem14 - Correlação e Regressão
Referências da aula
BRUNI, Adriano Leal. Estatistica Aplicada à Gestão Empresarial. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2013. Cap. 1
CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex, 2010. Cap. 3
CRESPO, Antonio Arnot. Estatística fácil. 19. Ed. São Paulo: Saraiva, 2009. Cap. 5
Portal Academus
Grupo de Estudos Online - FacebookEstatística Ruy Barbosa 2015.2Clique em Participar do grupo
Review ...
Dados Brutos: são os dados originais que ainda não foram numericamente organizados após a coleta;
Rol: ordenação dos valores obtidos em ordem crescente ou descrente de grandeza numérica ou qualitativa
Review ...
Frequência ou Frequência absoluta: é a quantidade de vezes que um mesmo valor de um dado é repetido
Frequência acumulada ou frequência absoluta acumulada : somatório das frequências dos valores inferiores
Review ...
Frequência relativa simples: representa a relação entre a frequência simples e a soma das frequências e geralmente são expressas em percentuais
Frequência relativa acumulada: representa soma de todas as frequências até o elemento analisado.
Review ...
Bairro fi Fi % FAc Fac%
Costa Azul 5 20% 5 20%
Stiep 6 24% 11 44%
Imbui 6 24% 17 68%
Pituba 8 32% 25 100%
Σ 25 100% - -
Tabela 3: Estilo Modas – clientes x bairros
Fonte: dados elaborados pelo autor
Review ...
Classes de frequência são intervalos de variação da variável e utilizadas quando os dados apresentam grande dispersão e tornam difícil visualizá-los numa tabela simples de frequência.
Renda fi Fi % FAc Fac%
910 | - 1175 13 52% 13 52%
1175 | - 1440 0 0% 13 52%
1440 | - 1705 3 12% 16 64%
1705 | - 1970 3 12% 19 76%
1970 | - 2235 6 24% 25 100%
Σ 25 100% - -
Tabela 4: Estilo Modas – renda clientes
Classes de frequência: métodos de cálculo
a) Construir o Rol a partir dos dados brutosb) Determinar o número de classes a serem criadasc) Estimar o intervalo (ou a amplitude de cada classe)d) Reagrupar os dados nestas classes
Classes de frequência: métodos de cálculoDefinição do número de classesProcedimento Formal
A determinação do número de classes, representado pela letra k, depende do número de elementos estudados, representado pela letra n
a) Se n ≤ 25 devem ser criadas 5 (cinco) classes de frequência
b) Se n ≥ 25 use raiz (n) classes ou a Fórmula de Sturges
Fórmula de SturgesK = 1 + 3,32 log (n)
Classes de frequência: métodos de cálculoDefinição do número de classesProcedimento Formal
Suponha que os pesos de um grupo de estudantes possa ser dado pelo seguinte rolRol: {36, 40, 49, 49, 49, 50, 50, 51, 52, 52, 52, 52, 54, 59, 60, 60, 60, 60, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 63, 64, 64, 65, 65, 65, 67, 68, 74, 77, 77, 81, 81, 83, 87, 90}n = 40Calcule o número de classes!
Classes de frequência: métodos de cálculo
Rol: {36, 40, 49, 49, 49, 50, 50, 51, 52, 52, 52, 52, 54, 59, 60, 60, 60, 60, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 63, 64, 64, 65, 65, 65, 67, 68, 74, 77, 77, 81, 81, 83, 87, 90}n = 40
Passo 1: Calcular o numero de classes (k). Se n = 40 logo, n > 25
Opção A:K = raíz (n) = 6,32 ou aproximadamente 6 classes
Opção B (Fórmula de Sturges):K = 1 + (3,32 . Log n) = 6,32 ou aproximadamente 6 classes
Obs.: o número de classes considerado sempre deverá ser um numero inteiro
Classes de frequência: métodos de cálculoDefinição do número de classesProcedimento Formala) Avalie o tamanho da amostra organizada no rol: • se n = 20 … n ≤ 25 … use 5 classes
b) Inicie a construção das classes pelo menor elemento ….c) Calcular o amplitude ou intervalo de cada classe (h)
h = Maior dos dados – Menor dos dadosNúmero de classes
Classes de frequência: métodos de cálculoRol: {36, 40, 49, 49, 49, 50, 50, 51, 52, 52, 52, 52, 54, 59, 60, 60, 60, 60, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 63, 64, 64, 65, 65, 65, 67, 68, 74, 77, 77, 81, 81, 83, 87, 90}n = 40K = 6
Passo 2: Calcular a amplitude de cada classe (h)
h = Número Maior dos dados – Menor dos dados
Número de classes (k)
h = 90 – 36 = 9
6
Classes de frequência: métodos de cálculo
Rol: {36, 40, 49, 49, 49, 50, 50, 51, 52, 52, 52, 52, 54, 59, 60, 60, 60, 60, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 63, 64, 64, 65, 65, 65, 67, 68, 74, 77, 77, 81, 81, 83, 87, 90}
n = 40K = 6h = 9
Passo 3: montar as classes e tabular os dados- elaborar as classes a partir do menor valor do rol, a partir daí são somados as amplitudes das classes
Peso (kg) fi Fi % FAc Fac%36| - 45 2 5 2 545 | - 54 10 25 12 3054 | - 63 12 30 24 6063 | - 72 8 20 32 8072| - 81 3 7,5 35 87,581|-| 90 5 12,5 40 100
Σ 40 100% - -
Tabela 1: Peso dos estudantes
Classes de frequência: métodos de cálculoDefinição do número de classesProcedimento informal
Alguns textos e autores estatísticos contemporâneos desprezam os procedimentos formais e recomendam o bom senso, com a criação de um número de classes entre 3 e 20
Portal Academus
Grupo de Estudos Online - FacebookEstatística Ruy Barbosa 2015.2Clique em Participar do grupo
top related