adm de materiais e patrimoniais.... mms. mmp e coef exponencial

1

Prof. MSc. Claudio S. Martinelli

Administração do Recursos Materiais e Patrimoniais II

Aula 2

Faculdade Adventista de Hortolândia

Estoques e Previsão de Demanda

VendasVendas

ClientesClientes

FornecedoresFornecedores

SuprimentosSuprimentos

AdmAdm VendasVendas

ProduçãoProdução

PlanejamentoPlanejamento

ManufaturaManufatura

EngenhariaEngenharia

ContabilidadeContabilidadeFinanceiroFinanceiro

R.H.R.H.

T.I.T.I.

CustosCustos

DiretoriaDiretoria

GovernoGoverno

ComunidadeComunidade

Conceitos

ExpediçãoExpedição

ArmazemArmazem

ProcessoProcessoLogísticaLogística

2

Estoques: Acumulação armazenada de recursos materiais em um sistema

de transformação.

?

O que é estoque?O que é estoque?

Estoque é um material armazenado por algum tempo, para uso futuro, assim regulando o ritmo entres os fluxos de material de uma indústria, às custas de algum investimento financeiro.

3

O conceito de estoque

PROCESSO 1 PROCESSO 2

ESTOQUE

Estoques: acúmulo de recursos materiais em um sistema de transformação

Estoques: acúmulo de recursos materiais em um sistema de transformação

O grau de independência entre as fases de um processo é proporcional à quantidade de estoque entre elas

6

• “...quaisquer quantidades de bens físicos que sejam conservados, de forma improdutiva, por algum intervalo de tempo.” (Moreira, 2004)

• Objetivos da gestão de estoques– Excelência no atendimento aos clientes (nível

de serviço)– Operação de fábrica de baixo custo

(operacionais)– Investimento mínimo em estoque

(financeiros)

O conceito de estoque

4

�Contabilmente todo material estocável tem uma conta no plano de contas da empresa.

�Separa-se os estoques em 4 grupos:

�Material Acabado (normalmente alocados na

Expedição)

�Material em processo (normalmente alocados na

produção)

�Matéria-prima nacional + Matéria-prima importada

(normalmente alocados no almoxarifado principal do

recebimento ou em poder de terceiros)

�Material indireto (normalmente alocados em locais

específicos)

IMPORTÂNCIA DOS ESTOQUES NAS EMPRESASIMPORTÂNCIA DOS ESTOQUES NAS EMPRESAS

�Serviços: 10 a 15%

�Comércio: 70 a 85% do orçamento

� Indústria: 50 a 65% do orçamento

5

Produção

Fornecedor

Produção

Indústria Consumidor

Ciclo de estoqueCiclo de estoque

Estoques e fluxos de materiais

FORNECEDOR FORNECEDORFORNECEDOR

MATÉRIAS PRIMASPEÇAS COMPRADAS

E MATERIAIS

PRODUTOS EM PROCESSO

PRODUTOS ACABADOS

DEPÓSITO DEPÓSITODEPÓSITO

DEMANDA DE CLIENTES

DEMANDA DE CLIENTES

DEMANDA DE CLIENTES

6

Ciclo de Produção

Tipos de Estoque

• Estoque Isolador ou Estoque de Segurança:tem como função compensar as incertezas inerentes ao fornecimento e demanda. Ex: máquina problemática!

• Estoque de Ciclo:ocorre porque um ou mais estágios na operação não podem fornecer todos os itens que produzem simultaneamente.Ex: fabricações em batelada - Padaria / Processos Químicos.

7

• Estoque de Antecipação:ocorre principalmente nos produtos de grande variação de demanda.

Ex: chocolate, sorvete, cerveja.

• Estoque no Canal de Distribuição:ocorrem porque o material não pode ser transportado instantaneamente entre o ponto de produção e o ponto de venda.

Tipos de Estoque

Definição de Estoque:

Estoque de Matéria-Prima: materiais

a serem processados que farão parte

do produto final.

Exemplos: Lingotes de Aço, Tinta,

Plástico, Madeira, etc..

grãosPET

Política de estoques de M.P.

8

Estoque de Bens semi-acabados:componentes já processados mas que

ainda não foram incorporados ao

produto final.

Exemplos: Para-brisa, pneu, motor,

chassi, etc..


Estoque de Produto Final: produtos acabados a espera do consumidor. Exemplo: carro, geladeira, televisão, etc..


9

Estoque em Processo: (WIP – Work in Process) material em processamento, ou a espera de processamento, não é produto semi-acabado.Exemplo: carro na linha de montagem


Insumos Administrativos: produtos

que não farão parte do produto final,

mas necessários a qualquer empresa,

ex: papel, toner, canetas, lâmpada,

produtos limpeza.


10

Por que surgem os estoques?

•Impossível ou inviável coordenar suprimento e demanda:

•Incerteza de previsões de suprimento e/ou demanda:

•Especular com os estoques:

??

•Preencher o “pipeline” -canais de distribuição:

Por que surgem os estoques?

•capacidade•informação•custo de obtenção•restrições tecnológicas

•estoques de segurança

•ramp up de produto

•escassez•oportunidade

Razões PARA TER Estoques:

• Melhor Customer Service:• Resposta mais rápida à mudanças;• Maior disponibilidade de produtos;

• Redução de Custos:• Economia de Produção• Transporte/Distribuição• Redução de compras emergenciais (mais

caras)• Tempo logístico (produção)• Contra situações imprevistas.

11

• CUSTO: estoques são considerados gastos desnecessários (dinheiro pode ser aplicado em outra coisa e não ficar parado);

• Estoques podem encobrir problemas de qualidade;

• Isolamento entre os canais da Supply Chain;

• Riscos de obsolescência e deterioração;

• Ocupa grandes espaços.

Razões PARA NÃO TER Estoques:

22

Conceitos

Dep. Financeiro

Capital investido

Perda financeira

Dep. Vendas

Entregas rápidas,

boa imagem e

melhores vendas

Matéria-Prima

(Alto-Estoque)

Dep. Financeiro

Maior custo de armazenagem e perdas por obsolescência

Dep. Compras

Menor risco de parada de produção

Matéria-Prima

(Alto-Estoque)

Dep. Financeiro

Capital investido

Perda financeira

Dep. Compras

Desconto sobre

as quantidades

(lote mín.)

Matéria-Prima

(Alto-Estoque)

Conflitos Interdepartamentais

12

PREVISÃO PARA OS ESTOQUES

Método do Último Período;Média Móvel Simples (MMS);Média Móvel Ponderada (MMP);Média Móvel com ajustamento Exponencial.

1 - É estimar a demanda para cada produto em cada período de tempo.

2. Ato ou efeito de prever, estudo ou exame feito com antecedência. Fazer conjunturas.

O que é Previsão?

13

� Demanda Permanente: São produtos que tem um Ciclo de Vida muito longo.Requerem suprimento contínuo.

� Demanda Sazonal:São produtos que apresentam picos de consumo em umdeterminado período de tempo.É preciso saber qual e quando será a demanda.

� Demanda Irregular:Os produtos apresentam variedade na demanda de formaque se torna difícil sua previsão.

� Demanda Permanente: São produtos que tem um Ciclo de Vida muito longo.Requerem suprimento contínuo.

� Demanda Sazonal:São produtos que apresentam picos de consumo em umdeterminado período de tempo.É preciso saber qual e quando será a demanda.

� Demanda Irregular:Os produtos apresentam variedade na demanda de formaque se torna difícil sua previsão.

Existem cinco tipos de Demanda

� Demanda em Declínio:Produtos no período de declínio no seu Ciclo de Vida.Deve – se prever quando e quanto devem ser estocadosaté sua morte definitiva.

� Demanda Derivada:É aquela que está atrelada à demanda de outro produto.Sua previsão de demanda parte da previsão do produtoderivante.

• O mesmo produto pode apresentar, dentro de um certo período, mais de um tipo de demanda.

� Demanda em Declínio:Produtos no período de declínio no seu Ciclo de Vida.Deve – se prever quando e quanto devem ser estocadosaté sua morte definitiva.

� Demanda Derivada:É aquela que está atrelada à demanda de outro produto.Sua previsão de demanda parte da previsão do produtoderivante.

• O mesmo produto pode apresentar, dentro de um certo período, mais de um tipo de demanda.

Existem cinco tipos de Demanda

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Demanda em DeclínioDemanda Constante

Demanda Irregular Demanda

DerivadaDemanda Sazonal

Tempo

Venda

Tipos de Demanda

� Itens de demanda independente – IDI

. Vendas depende do mercado / sem controle direto da

empresa

. Técnicas de previsão – Métodos qualitativos

Métodos quantitativos

. Ex.: Produtos acabados / peças / itens finais

Bicicleta, DVD, rádio, automóvel, colchão,

desodorante

Tipos de Demanda

15

� Itens de demanda dependente – IDD

. A demanda depende da demanda de um idi

. Não precisam ser previstas: derivam da demanda de

idi

Sistema MRP – quando e quanto comprar

. Ex.: Matéria-prima / peças para montagem

Guidon, corrente, selim, pneus, freios, catraca,

etc.

Tipos de Demanda

Demanda Independente

Demanda Dependente

Fase Produtiva

0


16

�Baseados na opinião e experiências de especialistas;

�Vendedores / gerentes / executivos;

�Pesquisa de mercado / consumidores

Métodos de previsão de demandas

Métodos QualitativosMétodos Qualitativos

Métodos de previsão de demandas

Métodos Matemáticos baseados em séries Temporais

Método do Último Período;

Média móvel Simples (MMS);

Média Móvel Ponderada (MMP);

Média Móvel com ajustamento Exponencial.

Métodos QuantitativosMétodos Quantitativos

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Método do Último Período

Suponha-se que a Demanda mensal de determinado item no ano passado tenha sido:

84Dez./x184Jun./x1

91Nov./x175Mai./x1

63Out./x174Abr./x1

75Set./x166Mar. /x1

81Ago./x183Fev./x1

84Jul./x192Jan./x1

QTDE.MÊS/ANOQTDE.MÊS/ANO

1.2 A Demanda deste mês será igual à demanda do mesmo mês no ano anterior.

A previsão de demanda de Janeiro/x2 seria de 92 unidades, a mesma de Janeiro/x1.Essa regra é adequada se a demanda é sazonal e se não houver muitas variações.

1.2 A Demanda deste mês será igual à demanda do mesmo mês no ano anterior.

A previsão de demanda de Janeiro/x2 seria de 92 unidades, a mesma de Janeiro/x1.Essa regra é adequada se a demanda é sazonal e se não houver muitas variações.

1.1 A Demanda do Mês será igual a do mês passado.

A Demanda para Janeiro/x2 seria de 84 unidades, a mesma de Dezembro.

Utilizado em cenários com poucas variação de demanda de um mês para o outro.

1.1 A Demanda do Mês será igual a do mês passado.

A Demanda para Janeiro/x2 seria de 84 unidades, a mesma de Dezembro.

Utilizado em cenários com poucas variação de demanda de um mês para o outro.

Método do Último Período

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Média Móvel Simples (MMS)

• A regra fundamental desse modelo é o seguinte:

“A previsão para o período t imediatamente futuro, é obtida tomando-se a média aritmética dos n valores reais da Demanda imediatamente passados”

1. Antes de mais nada devemos, devemos escolher o valor de n.

2. Como regra geral, quanto maior n mais os efeitos sazonais serão suavizados;

t 1, 2, 3, n = períodos de tempo imediatamente futuro.

n = média aritmética dos valores reais da Demanda imediatamente passados;

P = Previsão para o próximo período.

P = t1 + t2 + tn

n

P = t1 + t2 + tn

n


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Exemplo: De acordo com a tabela abaixo, estimar a demanda para Outubro.

14SETEMBRO15AGOSTO12JULHO10JUNHO

DEMANDA REAL

(1.000 UNIDADES)

MÊS Previsão de Outubro

= (12 + 15 + 14)

3

Previsão = 13,7

Suponhamos em nosso exemplo que n=3, o que implica dizer que a demanda prevista para qualquer mês será sempre a média aritmética das demandas reais dos últimos 03 meses.

Suponhamos em nosso exemplo que n=3, o que implica dizer que a demanda prevista para qualquer mês será sempre a média aritmética das demandas reais dos últimos 03 meses.


• A Média Móvel Ponderada possui em comum com a MMS o fato de tomar n valores reais anteriores da Demanda para composição da média, porém os valores recebem pesos diferentes e a soma dos pesos deve ser igual a 1 (um).

1. A vantagem da MMP sobre a MMS é que os valores mais recentes da demanda, que podem estar revelando alguma tendência, recebem uma importância maior.

2. Também neste caso, quanto maior o valor de nmais a previsão se suavizará os efeitos sazonais e mais lentamente responderá as variações de demanda.

Média Móvel Ponderada (MMP)

20


t 1, 2, 3, n = períodos de tempos imediatamente futuros.n = média aritmética dos valores reais da Demanda

imediatamente passados;p 1, 2, 3, n = pesos de tempos imediatamente futuros.P = Previsão para o próximo período.

P = (t1 x p1) + (t2 x p2) + (tn x pn) P = (t1 x p1) + (t2 x p2) + (tn x pn)

Exemplo: De acordo com a tabela abaixo, estimar a demanda para Outubro.

14

15

12

10

DEMANDA REAL

(1.000 UNIDADES)

0,5SETEMBRO

0,3AGOSTO

0,2JULHO

-JUNHO

PESOSMÊS

Previsão de Outubro = (12 x 0,2) + (15 x 0,3) + (14 x 0,5)

Previsão de Outubro = 13,9


21


Nesse Método a previsão “P” é calculada a partir da última previsão realizada no período (t-1) de acordo com a expressão a seguir:

Previsão t = Previsão (t-1) + Fração do erro (t-1) Previsão t = Previsão (t-1) + Fração do erro (t-1)

• O que se interpreta como:A previsão para o período “t” é igual a previsão para

o período (t-1), acrescida de parte do erro cometido no período (t-1), esse erro corresponde a diferença entre a previsão e o valor real, ambos definidos para o período (t-1).

• Portanto em termos simbólicos, pode-se escrever:

P1 = Pt-1 + α ( Ct-1 - Pt-1)P1 = Pt-1 + α ( Ct-1 - Pt-1)

� Sendo 0 ‹ α ‹ 1� Sendo 0 ‹ α ‹ 1


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Exemplo de MME:

• Um modelo de veículo especial apresenta as vendas dadas pela tabela abaixo, a previsão para o mês 11 foi obtida com o modelo de Média Móvel Simples dos 10 meses anteriores e é de 73,10.

• Calcular as previsões para os cinco meses seguintes (12,13, 14, 15 e 16) com o modelo de Média exponencial com coeficiente α = 0,3.


98

10

91

9

78

7

90

8

73

6

65

4

68

5

102635550VEÍCULOS

73,10PREVISÃO

11321MÊS

�Previsão Mês 11= Média Móvel Simples dos 10 meses anteriores.Portanto:P11 = (50+55+63+65+68+73+78+90+91+98)

10P11 = 731 => P11 = 73,10

10

�Previsão Mês 11= Média Móvel Simples dos 10 meses anteriores.Portanto:P11 = (50+55+63+65+68+73+78+90+91+98)

10P11 = 731 => P11 = 73,10

10


23

132P16

16

120P14

14

130P15

15

110107102CONSUMO/ un.

P13P1273,10PREVISÃO

131211MÊS

P12 = P11 + α x (C11 – P11)P12 = P11 + α x (C11 – P11)

�Sendo:P = Previsão do MêsC = Consumo realα = Coeficiente alfa

�Sendo:P = Previsão do MêsC = Consumo realα = Coeficiente alfa

P12 = 73,10 + 0,3 x (102 – 73,10)P12 = 73,10 + 8,67P12 = 81,77

P12 = 73,10 + 0,3 x (102 – 73,10)P12 = 73,10 + 8,67P12 = 81,77


132

16

120

14

130

15

110107102CONSUMO/ un.

81,7773,10PREVISÃO

131211MÊS

P12 = P11 + α x (C11 – P11)P12 = P11 + α x (C11 – P11)

Portanto :Portanto :


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Exercícios de aplicação:

1. Uma empresa utiliza o sistema de Média Móvel Simples semestral para previsão de compra de uma determinada peça. As quantidades efetivamente consumidas nos últimos meses estão mostradas na tabela abaixo. De quantas unidades deverá ser o pedido para o próximo mês?

850

10

750

9

605

7

615

8

580

6

560

4

620

5

540CONSUMO

PREVISÃO

3MÊS


2. Um item que faz parte da lista de materiais de um determinado modelo de telefone celular de última geração possui uma previsão de consumo para o mês 9, segundo a tabela abaixo. A previsão para o mês 9 foi obtida com o modelo da média móvel dos 8 meses anteriores.

Calcular as previsões para os meses 10,11 e 12 através do modelo da média exponencial com coeficiente 0,4.

169

11

142

10

148

9

115

7

95

8

127

6

108

4

125

5

19198134168CONSUMO

PREVISÃO

12321MÊS

25


3. Uma empresa utiliza o sistema de Média Móvel Ponderada quadrimestral para a previsão de compra de um determinado componente elétrico. As quantidades efetivamente consumidas nos últimos meses estão apontadas na tabela abaixo.

De quantas unidades deverá ser o pedido para o próximo mês?

1800

0,4

6

9800

TOTAL

2200

0,3

5

2000

0,1

3

1800

0,2

4

2000CONSUMO (Unidades)

PESO

(Fator de Ajustamento)

2MÊS


4. Um item que compõe a lista de materiais de um modelo de TV de tela plana possui uma previsão de consumo para o mês 8, segundo a tabela abaixo. A previsão para o mês 8 foi obtida com o modelo da média móvel dos 7 meses anteriores.

Calcular as previsões para os meses 9,10 e 11 através do modelo da média exponencial com coeficiente 0,5.

500

11

465

10

430

9

415

7

380

8

327

6

308

4

325

5

298295302CONSUMO

PREVISÃO

321MÊS

adm de materiais e patrimoniais.... mms. mmp e coef exponencial

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