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A RENTABILIDADE DA BETERRABA SACARINA VS A AGRO-PECUÁRIANOS AÇORES

RESUMO

Nos Açores a produção de beterrabasacarina com fim industrial é exclusiva da ilhade S. Miguel onde, ao longo do último século,tem ocupado áreas com altitude até 300 metrose declives inferiores a 7%. A área variou entre3000 hectares na década de sessenta e 200hectares actualmente. A produtividade é variá-vel situando-se entre as 20 e as 90 toneladaspor hectare. Nos Açores a SINAGA é respon-sável pela transformação e distribuição dosprodutos da beterraba. Com base num modelode programação linear que estima o compor-tamento dos agricultores dos Açores foi

A RENTABILIDADE DA BETERRABA SACARINAVS A AGRO-PECUÁRIA NOS AÇORES

THE PROFITABILITY OF THE SACCHARINE BEETROOTVS DAIRY FARMING IN THE AZORES

LUÍSA CALADO1, TOMAZ DENTINHO2

possível concluir que o preço da beterrabainfluencia a quantidade de beterraba pro-duzida, enquanto o preço do leite tem umainfluência reduzida; que o maior efeito noaumento de produção é conseguido com oaumento de área mobilizável para a cultura oque só é possível com a redefinição do apoiotécnico ao maneio da cultura.

Palavras-chave: Açores, agro-pecuária,beterraba sacarina, programação linear,viabilidade económica.

ABSTRACT

In the Azores the production of sugar beetfor industrial uses is exclusive of the island ofS. Miguel where along the last century it hasoccupied areas up to 300 meters and slopesinferior to 7 %. The used area varied between3000 hectares in the sixties and 200 hectaresat present. The productivity is variable beingsituated between 20 and 90 tons per hectare.In the Azores the SINAGA is responsible forthe transformation and distribution of theproducts of the sugar beet. Using a linear

Recepção/Reception: 2007.03.15Aceitação/Acception: 2007.08.01

1 Engenheira zootécnica. Campus de Angra doHeroísmo, Universidade dos Açores.9700 Angra do HeroísmoTelefone: (+351) 295 402 [email protected]

2 Economista, Prof. Auxiliar, Campus de Angra doHeroísmo, Universidade dos Açores.9700 Angra do HeroísmoTelefone: (+351) 295 402 [email protected]

REVISTA DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS202

programming model to explain the behaviourof farmers in the Azores it was possible toconclude that the price of sugar beet influencesthe quantity produced of beetroot while theprice of the milk has a reduced influence; andthat the biggest effect in the increase ofproduction is got by the increase of cultivablearea and with technical support.

Key words: Azores, dairy production, sugarbeet, linear programming, economic viability.

INTRODUÇÃO

Nos Açores a produção de beterrabasacarina para fins industriais é exclusiva dailha de S. Miguel, onde se mantém desde hácem anos. A produção de beterraba sacarinaocupa áreas com altitude até 300 metros edeclives inferiores a 7%. Os solos tendem aacidificar-se com o tempo, sendo necessáriorealizar correcções. Sendo possível ter 3 tiposde solos, solos de boa qualidade (SB), solosácidos (SA) e solos ácidos com correcção(SACC). Ao longo do último século a áreamobilizada por ano variou entre 3000 hectaresna década de sessenta e 200 hectares actual-mente, embora isso possa representar umamobilização efectiva de área agrícola trêsvezes superior devido ao carácter rotativo dacultura. A produtividade também é muitovariável podendo situar-se entre as 20 e as 90toneladas por hectare.

A Sociedade de Industrias Agrícolas dosAçores (SINAGA) é a empresa responsávelpela transformação da beterraba em açúcar.Actualmente, da produção final de açúcar,apoiada com importação de ramas de açúcar,75% destina-se ao consumo regional enquantoos restantes 25% são orientados para aexportação. A competitividade da produção,transformação e comercialização de beterrabasacarina nos Açores depende de dois tipos de

factores externos à cadeia de valor. A jusante,o mercado europeu e mundial do açúcar e osregulamentos que os condicionam. A montanteos usos alternativos do solo agrícola comaptidão para a cultura da beterraba sacarina.Neste estudo pretende-se analisar apenas asquestões a montante da unidade fabril esti-mando a viabilidade económica da cultura dabeterraba sacarina na Ilha de São Miguel face àactividade agro-pecuária. Para a sua realizaçãoformula-se um modelo de programação linearque resulta de acrescentar a cultura da beterrabapara vários tipos de solo e de maneio, ao modelodesenvolvido para as explorações agro-pecuá-rias dos Açores por Silva (2001) e adaptado porCalado (2003) para vários tipos de solos emaneios. É assim possível não só perceber deuma forma integrada os factores económicos,políticos e ambientais que influenciaram o usodo solo, mas também desenhar medidascoerentes que influenciem a ocupação do soloe a modificação da produção de beterrabasacarina na Ilha de São Miguel.

CARACTERIZAÇÃO

Caracterização ambiental

A área agrícola total da Ilha de São Miguelé 48 mil hectares. (Inquérito à Estrutura dasExplorações Agrícolas, 1997). Destes 4350hectares são terra arável que se encontranormalmente abaixo dos 300 metros de altitudeonde clima e os solos permitem a realização devárias culturas. As culturas forrageiras como omilho silagem são actualmente dominantes(40% da área). A área restante é ocupada porculturas agrícolas, frutícolas e hortícolas etambém por culturas industriais como o tabacoe a beterraba sacarina.

A Figura 1 representa as áreas compotencial produtivo para a cultura de beterraba.As áreas foram calculadas segundo os

203


seguintes critérios: declive inferior a 7%, pro-tecção face aos ventos dominantes, capacidadede uso dos solos até 3 (altitude inferior a 300metros e fora da malha urbana).

Caracterização tecnológica

O maneio geral da cultura envolve aescolha da rotação, a preparação da semen-teira, a escolha da variedade, a fertilização, ocontrole de pragas e infestantes e a colheita.As mais diversas práticas culturais têm sidoutilizadas com sucesso, devendo solos detextura pesada sofrer mobilizações profundas.A variedade de semente mais adequada éescolhida em função de diferentes condicio-nalismos, nomeadamente clima, condições dosolo, práticas culturais e exigências de semen-teira e colheita. A sementeira é a operaçãocultural mais importante na produção de beter-raba, pretende-se obter um rápido e simultâneodesenvolvimento inicial das plantas, comtamanho uniforme, e em bom estado sanitário.Existem vários métodos de efectuar a semen-teira, mas todos pretendem optimizar a relaçãonúmero de plantas/produção de açúcar porhectare (Amaral,1978, Mahn et al. 2003).

Caracterização económica

Ao longo dos últimos cem anos a produçãode beterraba sacarina teve sempre alguma

importância na Ilha de S. Miguel (Figura 2).No entanto essa importância foi maissignificativa entre o fim da II Grande Guerra eos meados dos anos setenta, altura em queprodução de leite passou a ganhar um pesomarcante na Ilha e na maior parte das ilhas doAçores. Na década de sessenta o número deprodutores de beterraba sacarina rondou os10000 e a área mobilizada média foi de 3000hectares (Figura 3). Todavia a partir da décadade oitenta e até à actualidade não só se verificouuma redução acentuada da área (160 hectares e100 produtores em 2002), como é patente umaredução da produção média por hectare.

O grau de polarização, ou percentagem desacarose ronda os 13 graus, representando 66%da produção total (Figura 4). Apenas 6% daprodução apresenta um grau superior a 13 %.A integração da produção de Beterraba Sacarinana cadeia de valor respectiva pode ser visua-lizada na Figura 5. A produção actual ocupaapenas 200 hectares e pouco mais de 100agricultores. A produção é totalmente utilizadapela fábrica SINAGA para a produção de 10000toneladas de Açúcar em respeito às quotasreguladas pela Política Agrícola Comum. Sãoimportadas 6500 toneladas de ramas debeterraba por ano, uma vez que a produção localnão é suficiente. Por imposição regulamentarnão é possível importar rama de cana apesar deo preço ser bastante mais baixo. Também não éautorizado pelas entidade reguladoras importar

Figura 1 – Zonas com potencial para a produção de beterraba ( <300 m edeclive <7%).


Figura 2 – Evolução da área e produtividade da beterraba sacarina nos Açores.

Figura 3 – Evolução do número de produtores de beterraba sacarina nos Açores.

Figura 4 – Grau de polarização da beterraba sacarina, 2003.

Evolução da Área e Produtividade

0

1000

2000

3000

4000

5000

1905 1925 1945 1965 1985 2005

Ha

0

10

20

30

40

50

60

70

Ton/Ha.

Ha Ton

Evolução do Número de Produtores

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

1905 1925 1945 1965 1985 2005

Distribuição do Grau de Polarização

7%

24%

66%

5%

1%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%

10

11

13

14

17

Gra

u d

e P

ola

riza

ção

Produção

205


o total da matéria-prima para transformaçãopois a produção local deve garantir 40% damatéria-prima. A produção final de açúcardestina-se ao consumo em São Miguel, nasrestantes Ilhas e no Continente. A beterraba paraalém de fornecer a matéria-prima para asindústrias do açúcar e do álcool, fornece aindasubprodutos de valor forrageiro, com impor-tância para a pecuária, actividade predominantena Região.

Em termos de custos finais a produção teráde ponderar a distância a que a parcela deterreno se localiza relativamente a unidadetransformadora. Assim as aptidões edafo-climá-ticas relevadas pela Figura 1 têm de ser ponde-radas pela distância à fábrica, obtendo-se omapa da Figura 6.

A capacidade produtiva do solo é limitada,sendo necessário fazer rotações de forma a nãoesgotar o solo. Assim o maneio geral fazrotações de 3 ou 4 anos, em que as culturasdominantes são a pastagem, e milho/outono(forragem melhorada) /beterraba.

Caracterização regulamentar

As Organizações Comuns deMercado (OCM) são as estruturascriados pela PAC para regular cadagrupo de produtos afins, de forma

a assegurar a plena execução dos objectivosdefinidos que assentam em três princípios quesão: a unicidade do mercado, a preferênciacomunitária e a solidariedade financeira. Comestes princípios pretende-se que sejam assegu-rados e garantidos os seguintes propósitos: umnível de vida equitativo à população agrícola,designadamente pelo aumento do rendimentoindividual dos que trabalham na agricultura;aumentar a produtividade da agricultura,desenvolvendo o progresso técnico e humano;estabilizar os mercados garantindo preçosrazoáveis aos consumidores, assim comogarantir a segurança e qualidade dos abasteci-mentos.

Regulação do açúcar e regime de preços

O mercado do açúcar na UE é tradicio-nalmente excedentário, sendo regido por umaorganização comum de mercado desde 1968que, em alternativa a um regime de interven-ção, privilegia o escoamento dos excedentespara fora do seu território. Sucessivas alte-rações foram sendo introduzidas reflectindo aevolução do quadro económico e político daUE.

Figura 5 – Caracterização da cadeia de valor da produção de beterraba de São Miguel.

Figura 6 – Distâncias relativas das explorações àposição da fábrica.

Agricultores

100

Terra

200 ha

Outros

factores

produtivos

SINAGA

Açúcar 10 000 t.

Importação de

ramas 6500 t

Agricultores

Beterraba: 9000 t

Venda outras

Ilhas 1500 t.

Venda para S.

Miguel 3500 t.

Venda para o

continente 3000 t.


A actual OCM do açúcar é regida peloregulamento (CE) nº 1260/2001, de 13 de Se-tembro de 1999, e que teve início na campanha2001/2002, apresentando como principalcaracterística a garantia de preços, obtidaatravés de um regime de auto financiamentopara uma produção de açúcar (Quadro 1).

O montante total de quotas é 14,5 milhõesde toneladas para os 15 estados membros daComunidade. Com uma quota A de 82% e umaquota B de 18%, sendo da competência de cadaEstado membro a distribuição das respectivasquotas A e B por cada empresa de transfor-mação situada no seu território. Quota A –corresponde à procura interna Comunitária. AQuota A dos Açores é de 9,048 toneladas(Quadro 2). Os Estados Membros podemefectuar transferências de quotas A e B entreempresas. Podem reduzir a sua quota em 10%,para além de poderem reportar as quotas deuma campanha para a seguinte.

DIAGNÓSTICO

A Figura 7 sistematiza os problemas daCadeia de Valor da Beterraba dos Açores. Oproblema principal é a redução das vantagensna produção, transformação e distribuição deBeterraba Sacarina face à agro-pecuária e a

Tipo de QuotaPORTUGAL

CONTINENTALR.A.AÇORES

Quota A 63.380 9.048

Quota B 6.338 905

Quadro 2 – Quotas de açúcar para Portugal (toneladas).

elevada dependência da competitividadeexterna da cadeia de valor da Política AgrícolaComum em constante revisão. A perda decompetitividade face à agro – pecuária é patentena redução do número de produtores, e da áreade produção, e é devida à perda de produti-vidade devido ao esgotamento dos solos, àconcorrência da pecuária pelos solos produtivose também às dificuldades da colheita e falta decorrecção dos solos em parcelas pequenas,dispersas e, por vezes, distantes da fábrica. Aelevada dependência da Política AgrícolaComum é problemática devido à sua instabi-lidade e não sustentabilidade. Documentosrecentes das autoridades agrícolas europeias(IP/03/1286- Bruxelas Setembro de 2003)apontaram a análise de cenários bastante pertur-badores do actual enquadramento da produção,transformação e distribuição de beterraba. Estescondicionalismos implicam o subaproveita-mento da estrutura e do equipamento da fábricaque, estando localizada no centro de PontaDelgada, fica naturalmente mais vulnerável àspressões urbanas que se verificam naquelacidade. Nesta perspectiva os condicionalismosao desenvolvimento da produção, transfor-mação e distribuição de beterraba nos Açoresnão resultam apenas da competição com outrosusos alternativos do solo num ambiente depolítica sectorial fortemente instável mastambém da orientação da economia dos Açorespara os serviços e para o Turismo, o que im-plica uma menor disponibilidade de recursoshumanos e financeiros para as actividades maisorientadas para a agricultura.

OBJECTIVOS E ESTRATÉGIA

Os objectivos resultam do confronto dosproblemas com as capacidades. Tendo ematenção as capacidades do sistema de produçãoe colheita os objectivos da cadeia de valor dabeterraba e os cenários que os enquadram

Quadro 1 – Preços de base em euros.

Preço de Base da Beterraba Euros/t 47,67

Preço de intervenção do açúcar branco Euros/t

Portugal, Irlanda, Reino Unido e Finlândia

Espanha

Preço de intervenção do açúcar bruto Euros/t

63,19

64,65

64,88

53,37

Preço indicativo do açúcar branco Euros/t 66,50

207


ficam mais claros. Pelo Quadro Lógico apre-sentado na Figura 8 o objectivo é melhorar acompetitividade da produção, transformaçãoe distribuição de beterraba através de ummelhor desempenho no sistema de cultura epela mobilização de solos mais produtivos. Istoadmitindo que se mantém o enquadramentode mercado não só da cadeia de valor dabeterraba mas também dos usos alternativosdo solo nomeadamente a agro-pecuária, afloresta e o uso urbano.

No entanto, estes objectivos e hipóteses decarácter geral levantam uma série de questõesque importa abordar neste estudo.- Que margens da beterraba e do leite, forte-

mente condicionadas pela Política Agrí-cola Comum, garantem a manutenção ecrescimento da produção de beterraba?

- Que produtividade da terra, fortementeinfluenciados pela consultoria técnica,garantem a manutenção e crescimento daprodução de beterraba dos Açores?

- E finalmente, que estratégia aconselharface ao cenário mais provável de preçosda beterraba e do leite, face às produtivi-dades previsíveis de um solo melhorado eface à evolução previsível da Economiados Açores traduzível também no custo daterra e da mão-de-obra.

METODOLOGIA

Para responder às três questões apresen-tadas acima formula-se, calibra-se e testa-se ummodelo de programação linear que traduz a

Figura 7 – Árvores de problemas para a produção de beterraba sacarina.

Objectivos Indicadores Fontes Hipóteses

Melhorar a Cadeia de Valorda Beterraba

Redução da dependência dasramas importadas

SINAGA

Aumento da Produção e daProdutividade

Área Cultivada cresceProdutividade média sobe

SINAGAMelhoria do sistema detransformação e distribuiçãoda Fábrica

Melhorar as condições daProdução e da Colheita

Correcção dos solos menosprodutivosMonitorização da cultura e dacolheita

SINAGAManutenção do sistema depreços das OCMs do Açúcar edo Leite

Figura 8 – Quadro lógico da beterraba sacarina dos Açores.

Competitividade da SINAGA Redução tendencial das vantagens face à agro-pecuária.

Competitividade externa dependente de políticas instáveis.

Produção Redução do número de produtores.

Redução da área de produção

Redução da produtividade.

Transformação e Comercialização Limites à transformação e à importação de ramas

Dependência de uma política agrícola comum

instável.

Recursos Esgotamento dos

solos.

Concorrência da

pecuária pelo solo

Maneio Recolha ineficiente

Falta de correcção

dos solos

Mercado Quotas de exportação

de açúcar e

importação de ramas

Regulação Política Agrícola

Comum instável


estratégia de optimização do uso do solo porparte dos agricultores face a diferentes cená-rios de preços de produtos e de factores e aindaface a diferentes maneios e produtividades.Uma vez formulado, calibrado e testado omodelo, é possível não só perceber de umaforma integrada os factores económicos, polí-ticos e ambientais que influenciaram a evoluçãodo uso do solo ao longo da última década mastambém perspectivar o uso futuro desse solopara diferentes cenários de preços dos produtose dos factores bem como disponibilidades deterra e de mão-de-obra especializada.

FORMULAÇÃO, CALIBRAÇÃO EANÁLISE DE SENSIBILIDADE DOMODELO

Formulação do Modelo

A formulação de um modelo de progra-mação linear envolve a escolha das variáveisde decisão, a construção da função objectivoe a formalização das restrições.

Variáveis de Decisão

O modelo é constituído por 54 variáveisde decisão sistematizadas em cinco grandesgrupos: a) a produção de culturas forrageiraspor tipo de solo; b); a produção e venda debeterraba; c) a produção de floresta; d) acompra de ração (concentrado) e a produçãoe venda de carne e de leite; e e) a contrataçãode mão-de-obra. A alimentação e a mão-de-obraencontram-se divididas em bimestres = s (I,II, III, IV, V, VI) (Quadros 3 a 7).

Função Objectivo

Com base num inquérito efectuado aosprodutores de beterraba dos Açores (Viveiros,1995) concluiu-se que o principal motivo que

justifica a opção pela cultura é a maximizaçãodo rendimento. É assim possível assumir queo objectivo dos produtores de beterraba é amaximização da margem bruta que resulta dasoma do produto dos coeficientes das variáveisde decisão pelo valor que essas variáveistomam.

1. Max Z = ∑jik

C jik

Xjik

+ ∑gP

g Y

g + ∑

s μ

s R

s + ∑

sw

s L

s

Em que: Z= margem bruta total; C jik

=margem bruta por actividade j, de intensidadei, no solo k, X

ijk = área de actividade do tipo j

de intensidade i; no solo k, Pg =

margem bruta

da actividade g, Y

g = actividade animal g

; μ

s =

custo do concentrado por bimestre (s), Rs =

toneladas de concentrado por bimestre (s); w

s

= custo da mão-de-obra por bimestre (s)

, L

s =

horas de mão-de-obra por bimestre (s).

Restrições

As restrições utilizadas no modelo sãorelativas aos factores limitativos das respectivasactividades. O modelo é constituído por 73restrições referentes à área, à ração (concen-trado) mínima, aos nutrientes (UnidadesForrageiras de Leite - UFL, ProteínaDigestível no Intestino quando a Energia élimitante, - PDIE, Proteína Digestível noIntestino quando o Azoto é limitante, - PDIN,o Cálcio – Ca, o Fósforo – P, a Matéria Seca– MS) à mão-de-obra geral e especializada,e às transferências tecnológicas para aprodução de leite, de carne e de beterraba.

Área

2. ∑jik

ajik

Xjik

≤ Ak em que j = 1,…38 actividades, i =

1,…3 intensidades e k = 1,…7 solos.

Em que ajik

Xjik

= área em hectares para aactividade j de intensidade i e no solo k. A

k =

área total em hectares do solo k.

209



Actividade Solo Intensidade Margem buta

X J k i C (e)Unidade

X22 Beterraba (Solos Ácidos) -813X23 Beterraba (Solos Bons) -817X24 Beterraba (Solos corrigidos)

Anualmanual

-813X25 Beterraba (Solos Ácidos) -848X26 Beterraba (Solos Bons) -852X27 Beterraba (Solos corrigidos)

Anualmecanizada

-848X28 Beterraba (Solos Ácidos -813X29 Beterraba (Solos Bons) -817X30 Beterraba (Solos corrigidos)

Primaveramanual

-813X31 Beterraba (Solos Ácidos) -848X32 Beterraba (Solos Bons) -852X33 Beterraba (Solos corrigidos)

< 300 < 7%

Primaveramecanizada

-848

Hectares

X39 Beterraba (produção) 35 ton

Actividade Solo Intensidade Margem

j kX

altitude declive qualidadei C (€)

Unidade

X1 Pasto feno extensivo 49,5

X2 Pasto feno450-650

intensivo 19,2

X3 Pasto feno extensivo -21,7

X4 Pasto feno intensivo -69,9

X5 Pasto feno/silagem extensivo -169

X6 Pasto silagem intensivo -268

X7 Pasto silagem

300-450

Todos

intensivo -254

X8 Pasto feno ácido extensivo -25,7

X9 Pasto feno<300 <7%

bom extensivo -21,7

X10 Pasto silagem extensivo -75,3

X11 Pasto feno300-450 Todos

extensivo -69,9

X12 Pasto silagem ácido intensivo -175

X13 Pasto silagem<300 <7%

bom extensivo -169

X14 Milho silagem intensivo 28

X15 Milho silagem300-450 <7%

intensivo 22

X16 Milho silagem ácido extensivo -20,9

X17 Milho silagem<300 <7%

bom extensivo -13,7

X18 Milho/Outono silagem extensivo -30,4

X19 Milho/Outono silagem300 – 450 <7%

extensivo -25,1

X20 Milho/Outono silagem ácido extensivo -129

X21 Milho/Outono silagem<300

bom extensivo -122

X34 Floresta ácido extensivo

X35 Floresta<300

<7%

bom extensivo

X36 Floresta 300-450 extensivo

X37 Floresta 450-650 extensivo

X38 Floresta >650

todos

extensivo

300

Hectares

Quadro 3 – Variáveis de Decisão – Actividades Vegetais.

Quadro 4 – Variáveis de Decisão – Actividades Vegetais.


Trabalho

3. ∑kji

ljiks

Xjik

- wsL

s ≤ 0, em que e s = 1,…6 bimestres

Em que ljiks

= horas de mão-de-obranecessárias para a actividade j, de intensidadei, no solo k, no bimestre s.

4. ∑kji

le

jiks X

jik - w

sL

s ≤ 600, em que e s = 1,…6

bimestres.

Em que le

jiks = horas de mão-de-obra

especializada (assistência técnica) necessáriaspara a actividade j, de intensidade i, no solo k,no bimestre s.

Alimentação

5. ∑jik

dsbjik

Xjik

+ dsb

Rs ≥ ∑

gd

sbgY

sbg , em que e s =

1,…6 bimestres e b=1,.....6 nutrientes.

Em que dsbjik

= quantidade de nutriente b,na actividade j, de intensidade i, no solo k, nosemestre s. d

sb R

s = quantidade de nutriente b,

no concentrado R, no semestre s. dsbg

=quantidade de nutriente b necessária para oanimal g, no semestre s.

Equilíbrio alimentar

6. ∑jiks

dsIjik

Xjik

- ∑jiks

dsIIjik

Xjik

+ 4 ∑jiks

dsIIIjik

Xjik

+ ∑d

sI R

s - ∑ d

sII R

s + 4 ∑ d

sIII R

s = 0 , em que e s = 1,…6

bimestres; I= PDIN, II=PDIE, III=UFL

Nos Quadros 8 a 14 apresentam-se as 73restrições do modelo.


X Rs µs (e) Unidade

X40 Ração - Janeiro/Fevereiro

X41 Ração - Março/Abril

X42 Ração - Maio/Junho

X43 Ração - Julho/Agosto

X44 Ração - Setembro/Outubro

X45 Ração - Novembro/Dezembro

-200 Toneladas


X Yg Pg (e) Unidade

X46 Animais Leite 90 Número

X47 Leite 25 Litros

X48 Animais Carne 252 Número


X Ls ws(e) Unidade

X49

Mão-de-obra

Janeiro/Fevereiro

X50

Mão-de-obra

Março/Abril

X51

Mão-de-obra

Maio/Junho

X52

Mão-de-obra

Julho/Agosto

X53

Mão-de-obra

Setembro/Outubro

X54

Mão-de-obra

Novembro/Dezembro

-1,35 Horas

Quadro 5 – Variáveis de decisão – Actividade animais.

Quadro 6 – Variáveis de decisão –Actividades animais.

Quadro 7 – Variáveis de decisão – Mão-de-obra.

Transferências de Produção

1 Leite

2 Carne

73 Produção de Beterraba

Quadro 8 – Restrições detransferências de produção.

Restrições de ÁreaRestrição Altitude Actividades Tipo de solo

3 Solo Bom4

ForragensSolo Ácido

5 Solo Bom6

[< 300]Rotação Beterraba

Solo Ácido7 [300-450]8 [450-650]9 [>650]

Forragens Solo Bom

10 Solo Bom11

[<300] Rotação MilhoSolo Ácido

12 [300-450] Rotação Milho Solo Bom

Quadro 9 – Restrições de área.

211


Restrições de Mão-de-Obra

Normal Especializada

13 Mão-de-obra – Janeiro/Fevereiro 19 Mão-de-obra – Janeiro/Fevereiro

14 Mão-de-obra – Março/Abril 20 Mão-de-obra – Março/Abril

15 Mão-de-obra – Maio/Junho 21 Mão-de-obra – Maio/Junho

16 Mão-de-obra – Julho/Agosto 22 Mão-de-obra – Julho/Agosto

17 Mão-de-obra – Setembro/Outubro 23 Mão-de-obra – Setembro/Outubro

18 Mão-de-obra – Novembro/Dezembro 24 Mão-de-obra – Novembro/Dezembro

Quadro 10 – Restrições de mão-de-obra.

Restrições dos Nutrientes

25 Concentrado – Janeiro/Fevereiro 31 UFL – Janeiro/Fevereiro

26 Concentrado – Março/Abril 32 UFL – Março/Abril

27 Concentrado – Maio/Junho 33 UFL – Maio/Junho

28 Concentrado – Julho/Agosto 34 UFL – Julho/Agosto

29 Concentrado – Setembro/Outubro 35 UFL – Setembro/Outubro

30 Concentrado – Novembro/Dezembro 36 UFL – Novembro/Dezembro

Quadro 14 – Restrições dos nutrientes.




37 PDIE – Janeiro/Fevereiro 43 PDIN – Janeiro/Fevereiro

38 PDIE – Março/Abril 44 PDIN – Março/Abril

39 PDIE – Maio/Junho 45 PDIN – Maio/Junho

40 PDIE – Julho/Agosto 46 PDIN – Julho/Agosto

41 PDIE – Setembro/Outubro 47 PDIN – Setembro/Outubro

42 PDIE – Novembro/Dezembro 48 PDIN – Novembro/Dezembro



49 Cálcio – Janeiro/Fevereiro 55 Fósforo – Janeiro/Fevereiro

50 Cálcio – Março/Abril 56 Fósforo – Março/Abril

51 Cálcio – Maio/Junho 57 Fósforo – Maio/Junho

52 Cálcio – Julho/Agosto 58 Fósforo – Julho/Agosto

53 Cálcio – Setembro/Outubro 59 Fósforo – Setembro/Outubro

54 Cálcio – Novembro/Dezembro 60 Fósforo – Novembro/Dezembro


61 MS – Janeiro/Fevereiro 67 Equilíbrio – Janeiro/Fevereiro

62 MS – Março/Abril 68 Equilíbrio – Março/Abril

63 MS – Maio/Junho 69 Equilíbrio – Maio/Junho

64 MS – Julho/Agosto 70 Equilíbrio – Julho/Agosto

65 MS – Setembro/Outubro 71 Equilíbrio – Setembro/Outubro

66 MS – Novembro/Dezembro 72 Equilíbrio – Novembro/Dezembro


Calibração do modelo

Dados

Os dados referentes à agro-pecuária, flo-resta e mão-de-obra foram obtidos em modelosanteriores (Silva, 2001) e (Calado, 2003). Osdados referentes à cultura da beterraba foramobtidos a partir de informação fornecida pelaSINAGA, e por produtores de beterraba saca-rina na ilha de S. Miguel e são esses queapresentamos neste trabalho.

Para a cultura da beterraba consideram-sedois tipos de maneio, um relativo a culturamecanizada e outro para a cultura manual.Tem-se ainda em conta as duas épocas em quese cultiva, Primavera (cultura semestral) eOutono (cultura anual). Considerou-se que épossível utilizar terra de boa com elevadacapacidade produtiva e terra má com baixacapacidade produtiva, sendo contudo possívelefectuar correcção neste tipo de solo e assimmelhorar a produtividade. A terra boa apre-senta maior produtividade do que a terra mácom correcção e, por sua vez, a terra má comcorrecção apresenta maior produtividade doque a terra má sem correcção. Assim conside-ram-se doze formas diferentes de fazerbeterraba, conforme o maneio e o tipo de solo.

Para o cálculo dos coeficientes das variá-veis de decisão para a beterraba consideram-se as receitas que são contabilizadas como umfactor positivo e as despesas que são contabi-lizadas como um factor negativo. O valor aintroduzir no modelo resulta do balanço entre

as receitas e as despesas. Para a produção debeterraba os valores são todos negativos,havendo diferenças de valores para os diferentestipos de maneio. Para a venda de beterraba todosos valores são positivos (Figura 9).

Com base nas contas de cultura disponi-bilizadas pela SINAGA e pelos agricultoresfoi possível determinar os custos de cada tipode maneio e para cada tipo de solo (coefi-cientes na Função Objectivo), e a produti-vidade respectiva por hectare (coeficiente narestrição de transferências).

Os dados das áreas foram obtidos a partirda aplicação de sistemas de informaçãogeográfica (SIC) em mapas de S. Miguel(Figura 3).

RESULTADOS E ANÁLISE DESENSIBILIDADE

Preço da Beterraba

O preço da beterraba tem uma influênciarelevante na quantidade produzida. A subidado preço para os níveis que se verificamactualmente na Europa Central levaria a umaduplicação da área e a um aumento daquantidade produzida (Figura 10).

Preço do Leite

O preço do leite tem uma influênciareduzida na quantidade produzida de beter-raba. Primeiro porque as zonas com maioraptidão para a produção de leite, não têmcapacidade para a produção de beterraba.Segundo porque a produção de leite dependetambém muito de subsídios pelo que, mesmocom a redução acentuada do preço valeria apena continuar a produzir (Figura 11).

Figura 9 – Coeficientes das variáveis de decisão paraa beterraba

Coeficientes das Variáveis

Receitas

Vendas de Beterraba

Valorização da Polpa

Subsídios

Apoios

Despesas

Manutenção de Equipamentos

Maneio da Terra

Trabalho

Colheita

Transporte

Tratamentos fitossanitários

213


Área Boa

O maior efeito no aumento de produção éconseguido com o aumento de área baixa boadisponível. É manifesto que esta área não émuito abundante e está sujeita a pressões paramuitos usos alternativos que não são só a agro-pecuária mas também os usos e especulaçãourbana. Como podemos verificar na Figura 12a disponibilização de mais Área Boa, possibili-tada pela recuperação alguns solos agrícolas,permite recuperar a produção de beterraba.

Cenários de mercado e de gestão

Cenários de Mercado

O relatório da Comissão das ComunidadesEuropeias SEC (2003) sobre a políticaaçucareira da União Europeia analisa osproblemas da produção e comercialização doaçúcar a nível europeu e mundial, e apresentae avalia quatro cenários alternativos deredefinição da Organização Comum deMercado do Açúcar.

Figura 10 – Relação modelada entre preço da beterraba e quantidade produzida.

Figura 11 – Relação modelada entre preço do leite e quantidade produzida de beterraba.

Sensibilidade

0

5000

10000

15000

20000

0 10 20 30 40 50

Preço da Beterraba

Euros/Tonelada

Quan

tidad

e de

Bet

erra

ba

Tonel

adas

Sensibilidade

0

5000

10000

15000

20000

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1

Preço do Leite Euros/Litro

Qu

an

tid

ad

e d

e

Bete

rrab

a T

on

ela

das


Nesse relatório a Comissão refere-se aosAçores relevando a concorrência da cultura dabeterraba com a agro-pecuária nos seguintestermos:

“Les Açores produisent dês beterraves etraffinent du sucre essentiellemet pour laconsomation locale (de 6 à 10000 tonnes).La culture de beterraves est limitée parla concurrence de productions plusprofitables et les Açores importent dusucre brut à raffiner dans le cadre durégime spécial d’approvisionnement”.Commission of the European Commu-nities – accomplishing a sustainableagricultural model for Europe Trhoughthe reformed CAP – to tobacco, olive oil,cotton and sugar sectores, Brussels, 23-09-2003, página 31

Os efeitos de cada um dos cenários refe-ridos acima na cadeia de produção, transfor-mação e distribuição de beterraba dos Açoresdependem não só dos cenários do sector a níveleuropeu mas também das reacções alternativasdos agentes açorianos.

Os cenários dependem da regulação serbaseada em quotas, “Statuo quo” e “Quotasfixas”, ou em preços, “Redução de preços”

ou “Liberalização de preços”. O Quadro 15expõe os efeitos de cada um dos cenários àescala europeia. É patente a redução acentua-da dos preços e da produção associado aoscenários da redução dos preços e da liberaliza-ção, a que corresponde eventualmente umaumento da despesa da União Europeia pelaimplementação de ajudas directas aos produ-tores para compensar a redução do rendimento.

A Figura 13 sintetiza, para o conjunto daEuropa, as vantagens e os inconvenientes dosdiversos cenários. A decisão política terá emconsideração estas vantagens e inconve-nientes.

Os produtores e transformadores preferemas políticas baseadas nas quotas (status quo equotas fixas) enquanto que a indústria agro-alimentar, os consumidores e os ambientalistaspreferem as políticas baseadas nos preços(redução de preços e liberalização).

Alternativas de Gestão

As alternativas de gestão da produção paraa SINAGA são duas:- A manutenção do relacionamento entre

a SINAGA e os agricultores traduzida nacontinuação da publicidade dos preços

Figura 12 – Relação área disponível e quantidade produzida de beterraba.

Sensibilidade

0

5000

10000

15000

20000

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000Área Boa (hectares)

Qu

anti

dad

e d

e

Bete

rrab

a T

on

ela

das

215


e na disponibilização dos serviços demaneio.

- A aposta na melhoria da produtividadedos solos e a criação de seguros de co-lheita o que permite aumentar a produti-vidade esperada embora com um preçode beterraba um pouco mais baixo porvirtude do prémio de seguro. Assume-seque os agricultores continuarão a teracesso aos serviços de maneio e à pub-licitação dos preços disponibilizadospela SINAGA.

Qual destas linhas de estratégia têm maisviabilidade? Que restrições se colocam à suaimplementação? O instrumento que temos paraavaliar os efeitos das diferentes medidas é omodelo apresentado.

Avaliação

O Quadro 16 apresenta os resultados docruzamento dos cenários de política europeiacom as estratégias de relacionamento daSINAGA com os agricultores.

Quadro 15 – Resultados dos cenários de política para a OCM do açúcar.

Produção M

ton

Exportação M

ton

Preço

Beterraba

e/t

Quota Total Restitu Total

Preço e/t

Açúcar

Var. %

DAlfand

Quota C

Ajuda

Directa

Despesa

UE M e

Redução

Portugal

Actual 17.5 20.0 1.9 2.8 735 0% 48 17 Não 1100 Não

Statuos Quo 13.5 16.0 4.0 1.5 600 -36% 40 20 Não 700 Sim

Quota Fixas 14.0 16.0 3.5 1.5 600 -36% 40 20 Não 700 Sim

Redução Preços 0.0 14.0 2.5 0.0 450 -60% - 25 Sim 900 Sim

Liberalização 0.0 6.0 10.0 0.0 350 - - 21 Sim 1250 Sim

Cenários Vantagens Inconvenientes

Statuos Quo

Manutenção da produção e do rendimento

Redução do custo para a União Europeia

Manutenção dos benefícios para ACP e países

de leste

Adia a reconstrução da competitividade do

sector

Inunda o mercado de importações

preferenciais

Mantém distorções da concorrência

Quota Fixas

Manutenção da produção e do rendimento

Redução do custo para a União Europeia

Assegura estabilidade nos aprovisionamentos

Deterioração das relações com países de

leste

A OCM mantém-se complexa e pouco

transparente

Mantém distorções da concorrência

Redução

Preços

Reconstrução da competitividade dos sectores

Reduz os ligeiramente custos para a União

Europeia

Diminui as distorções no mercado mundial

Redução dos rendimentos dos agricultores

Redução das receitas das exportações para

ACP

Liberalização

Melhora a prazo a competitividade do sector

Facilita negócio c/ Organização Mundial do

Comércio

Elimina distorções no mercado mundial

Volatilidade nos preços e nos

abastecimentos

Desaparecimento de grande parte da

indústria

Custo elevado caso haja compensação dos

agricultores

Figura 13 – Vantagens e inconvenientes dos cenários de política para a OCM do açúcar.


Os resultados são esclarecedores:- Devido à baixa acentuada de preços, a

verificação do cenário de liberalização dosmercados, traduzir-se-ia no fim da produ-ção de beterraba em São Miguel.

- Devido à concorrência da produção leiteirae ao carácter monopsonístico da SINAGAface aos agricultores, a verificação docenário de “redução de preços” resultarianum grande risco para o sector pois ospreços que se registariam estariam nolimiar da sustentabilidade para a produção.

- Na verdade só os dois primeiros cenários,ou a sua aplicação às regiões ultraperi-féricas, possibilitam alguma garantia desucesso às medidas pró-activas de mobili-zação de mais área, de aumento da produti-vidade dos solos e de criação de segurosde cultura.

CONCLUSÕES

Depois de mais de cem anos de produçãoe transformação de beterraba nos Açoresexistem factores externos e internos que enfra-quecem a sustentabilidade e competitividadeda cadeia de valor.- Os factores externos mais relevantes são a

concorrência dos países produtores derama de açúcar a nível mundial e a pressãoque eles exercem para que seja alterada a

Organização Comum de Mercado doAçúcar, que protege os produtores euro-peus, desestabiliza os mercados internacio-nais do açúcar, e agrava os problemas dospaíses em vias de desenvolvimento quetêm mais aptidão para a produção deaçúcar.

- Os factores internos aos Açores que enfra-quecem a competitividade da cadeia devalor da beterraba são a concorrência daagro-pecuária e a acidificação dos solosprovocada pelo uso intensivo dos mesmossendo necessária a recuperação do fundode fertilidade. A SINAGA tem estimuladoa melhoria dos solos com a correcção deacidez, promoção da rotatividade dasculturas e apoio às boas práticas agrícolasmas isso não tem sido suficiente paramelhorar a produtividade dos solos emáreas onde a SINAGA não tem intervençãoe que, contudo, são passíveis de utilizaçãopara cultura da beterraba.Pela análise de sensibilidade do modelo

de programação linear concluiu-se que aquantidade de beterraba produzida dependefundamentalmente do preço de aquisição pelatransformação. O preço actual da beterraba,determinado em sistema monopsonístico, nãoé concorrencial face à margem bruta que épossível obter com a produção de leite. Defacto só é possível aumentar a produção debeterraba nos Açores se forem adoptadas

Status Quo

Mobilização de maisárea, aumento daprodutividade dossolos e criação deseguros de cultura

Cenário da Política do Açúcar

ProduçãoToneladas

ÁreaHectares

ProduçãoToneladas

ÁreaHectares

Statuos Quo : Preço - 18% 12600 200 49967 1000

Quota Fixas: Preço - 18% 12600 200 49967 1000

Redução Preços: Preço - 43% 12600 200 31500 500

Liberalização: Preço - 49% 0 0 0 0

Quadro 16 – Alternativas de gestão e cenários de política.

217


as políticas europeias do “status quo” oudas “quotas fixas” e se for possível adoptaruma estratégia activa de melhoria da produ-tividade dos solos e criação de seguros decolheita.

Relativamente à terra há dois factores aconsiderar, um relativo a área disponível eoutro relativo a capacidade produtiva. A áreadisponível é um dos principais factoreslimitantes e difíceis de contornar face àscondições de mercado actuais. A capacidadeprodutiva do solo é menos limitante, uma vezque é possível corrigir os solos esgotados, eaumentar desta forma a capacidade produtiva.Neste caso a consultoria técnica é fundamentalpara responder às exigências do melhoramentodo solo e do maneio da cultura de beterrabasacarina.

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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Calado, L. (2003) - Modelo de programação linear

para apoiar a escolha do efectivo leiteiro das

explorações agropecuárias dos Açores. Dissertaçãode licenciatura, Universidade dos Açores, Depar-tamento de Ciências Agrárias, Angra do Heroísmo,79 pp.

Commission of the European Communities (2003) -Accomplishing a sustainable agricultural model for

Europe through the reformed CAP – to tobacco,

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agroganaderas de las Azores. Dissertação dedoutoramento, Universidade de Córdoba, 295 pp.

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de 6500 toneladas de açúcar. Ponta Delgada,48 pp.

Mahn, K.; Hoffman, C. & Marlander, B. (2002) -Distribution of quality components in differentmorphological sections of sugar beet (Beta vulgaris

L.). European Jour. of Agro. 17: 29-39.Viveiros, M.(1995) – A Beterraba sacarina na ilha de

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a rentabilidade da beterraba sacarina vs a agro … · a rentabilidade da beterraba sacarina vs a...

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