a estatística é um ramo da matemática aplicada e teve origem (assim como a própria matemática)...
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A Estatística é um ramo da Matemática Aplicada e teve origem (assim como a própria Matemática) do convívio social, das trocas da contagem; tudo baseado em caráter prático, utilitário e empírico.
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Desde a antiguidade vários povos já registravam: número de habitantes, de nascimentos, de óbitos, faziam estimativas das riquezas (individuais e sociais), cobravam impostos. E, finalmente, no século XVIII, esta nova ciência recebeu o nome atual: Estatística.
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Hoje, recursos como tabelas, representações gráficas, cálculo de probabilidades e a Estatística deixou de ser simples catalogação de dados numéricos coletivos para se tornar o estudo de como chegar a conclusões sobre o todo (chamado população), a partir da observação de suas partes chamadas amostra).
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A Estatística é considerada, hoje, como a “ Ciência que dispõe de processos apropriados para recolher, organizar, classificar, apresentar e interpretar, conjunto de dados.” As ações descritas acima dividem a Estatística em duas vertentes: a coleta, organização e descrição de dados, são ações relacionadas à Estatística Descritiva; enquanto que a análise e a interpretação desses dados estão relacionados a Estatística Indutiva (ou Inferencial).
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Todas estas ações em conjunto, definem o que chama-se MÉTODO ESTATÍSTICO, que é o método utilizado para descobrir fatos relacionados a campos em que o fenômeno de estudo não permanecem constantes. As fases do método estatístico são:
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1) COLETA DE DADOS: Após a definição do problema a ser
estudado o passo seguinte é o da coleta de dados, que consiste na busca dos dados das variáveis, componentes do fenômeno a ser estudado.
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2) CRÍTICA DOS DADOSÀ procura de falhas e imperfeições, os
dados devem ser cuidadosamente criticados, a fim de não incorrermos em erros grosseiros que possam influenciar nos resultados.
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3) APURAÇÃO DOS DADOSCriticados os dados, agora, eles devem
ser processados, isto é, mediante algum critério de classificação, eles serão objeto de operações matemáticas.
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4) Exposição ou apresentação dos dados.
Os dados devem ser apresentados sob a forma de tabelas ou gráficos, a fim de tornar mais fácil o exame daquilo que
está sendo estudado.
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5) Análise dos resultados.Todas as fases anteriores se limitam à descrição. A análise dos resultados obtidos tem por base a indução ou a inferência com o intuito de tirarmos conclusões e fazermos previsões.
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VARIÁVEIS, POPULAÇÃO E AMOSTRA
I - VariávelÈ o conjunto de resultados possíveis de umfenômeno. Pode ser: qualitativa ou quantitativa
variáveis qualitativas: descritas por atributos
variáveis quantitativas: descritos por quantidades
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As variáveis quantitativas podem ser divididas ainda em variáveis contínuas e variáveis discretas.
Em uma escola, a quantidade de alunos pode assumir um dos valores do conjunto N = {1, 2, 3, 4, 5, ...} Tais valores, são provenientes de contagem ou enumerações logo, estão relacionados a variáveis quantitativas discretas. Em contra partida, o peso desses alunos podem ser representados tanto como, por exemplo, 72 kg, como 72,5 kg. Tais dados são classificados como variáveis quantitativas contínuas.
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EXERCÍCIO - Classifique as variáveis em qualitativas ou quantitativas (contínuas oudiscretas):
Cor dos olhos dos alunos qualitativa
. Índice de liquidez nas industrias quantitativa contínua
Produção de café no Brasil quantitativa contínua
Número de defeitos em aparelhos de TV
quantitativa discreta
quantitativa discreta
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II – PopulaçãoÉ o conjunto total de elementos portadores
de, pelo menos, uma característica comum.
III - AmostraÉ uma parcela representativa da
população que é examinada com o propósito de tirarmos conclusões sobre a essa população.
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2) Para cada item abaixo, identifique se é
uma população ou uma amostra:
Tamanho de 6 televisores de uma grande loja de eletrodo mésticos amostra
Peso de todos os bebês que nasceram entre 0h e 6h, no mês população
Número de páginas de 50 livros de uma grande livraria. população
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Altura de todos os alunos de uma sala de aula
população
Peso de 50 laranjas de uma grande plantação
amostra
Salário de todos os funcionários de uma empresa
população
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GRÁFICOS ESTATÍSTICOS
O problema de condensar grandes quantidades de dados de modo a torná-los utilizáveis sempre foi importante. O método mais comum de resumir dados consiste em apresentá-los de forma condensada em tabelas ou gráficos estatísticos.
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O gráfico estatístico é uma forma de Apresentação dos dados estatísticos, cujo objetivo é o de produzir, no investigador ou no público em geral, uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo, já que os gráficos permitem uma rápida compreensão do fenômeno em questão.
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Para isto, uma representação gráfica deve estabelecer uma correspondência entre os termos da série de dados e determinada figura geométrica, de modo que cada elemento da série seja representado por uma figura proporcional.
A representação gráfica de um fenômeno deve obedecer a certos requisitos fundamentais para ser realmente útil:
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1) Simplicidade: evitar detalhes sem importância
2) Clareza: possibilitar correta interpretação dos valores
3) Veracidade: expressar a verdade
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Principais tipos de gráficos
Diagramas:São gráficos geométricos de, no máximo,
duas dimensões. Para sua construção fazemos uso do sistema cartesiano. Os diagramas podem ser: gráficos em linha ou coluna.
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Gráfico em colunas e em barrasÈ uma representação de uma série por meio de
retângulos, dispostos verticalmente, em colunas, ou horizontalmente, em barras.
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Gráficos em colunas ou em barras múltiplasEste tipo de gráfico é geralmente
empregado quando queremos representar dois ou mais fenômenos.
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Gráfico de setores É construído com base em um círculo e é
empregado para ressaltar a participação do dado no total.
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CartogramaRepresentação de uma carta geográfica.
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PictogramaRepresentação por figuras
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