2014 01 [06] proj. populacionais bol. 2013 · na bahia, em 2010, o grupo de 60 ou mais anos de...

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Av. Luiz Viana Filho, 4ª Av., 435, CAB. Cep: 41.745-002. Salvador (BA)

Tel.: (71) 3115 4822 / 3115 4786 Fax.: (71) 3116 1781www.sei.ba.gov.br [email protected]

Governo do Estado da BahiaJaques Wagner

Secretaria do Planejamento – SeplanJosé Sérgio Gabrielli

Superintendência de Estudos Econômicos e Sociais da Bahia – SEIJosé Geraldo dos Reis Santos

Diretoria de Pesquisas – DipeqArmando Affonso Castro Neto

Coordenação de Pesquisas Sociopopulacionais – CopespIsaac A. Coimbra Lou

Coordenação EditorialIsaac A. Coimbra Lou

ColaboraçãoLívia Silva Sousa

Coordenação de Biblioteca e Documentação – CobiNormalizaçãoEliana Marta Gomes Silva Sousa

Coordenação de Disseminação de Informações – CodinAna Paula Porto

Editoria-geralElisabete Cristina Teixeira Barretto

RevisãoCalixto Sabatini

Editoria de Arte e de EstiloLudmila Nagamatsu

Projeto GráficoJulio Vilela/Vinícius Luz

CapaJulio Vilela

EditoraçãoCarlo Freitas

SUMÁRIO

Introdução ...................................................................................................3

Metodologia utilizada ....................................................................................3

Projeções populacionais (principais resultados) .................................................4

Projeções para o estado da Bahia ...................................................................4

Projeções para os territórios de identidade .......................................................8

Projeções para os municípios da Bahia .......................................................... 12

Apêndice .................................................................................................. 17

Foto: Stock.xchng/Marcelo Moura

Proj. pop. Bahia 2010-2030, Salvador, dez. 2013

3

INTRODUÇÃOAs projeções populacionais, assim como as de seus principais atributos, envolvem tarefas relativamente complexas e devem levar em consideração um conjunto de aspectos sobre as diversidades demográficas, econômicas, políticas, sociais e ambientais das populações em análise. O panorama fica ainda mais complexo ao se considerar, nas diversidades demográficas, os fluxos migratórios, cuja composição e direção são altamente suscetíveis às mudanças do contexto socioeconômico e ambiental.

As projeções permitem investigar as condições futuras dos diversos segmentos da população, com destaque para as análises que consideram cortes específicos de acordo com a faixa etária e o sexo das pessoas. As projeções realizadas ajudam a entender melhor a seguinte pergunta: qual será o contingente populacional que residirá no estado da Bahia, bem como em cada um de seus municípios, nas próximas décadas?

METODOLOGIA UTILIZADAQuando se trata de projetar a população total de uma área de grande porte, como é o caso do estado da Bahia, com desagregação por sexo e idade, o método das componentes demográficas é o mais adequado. Ele consiste, basicamente, em projetar uma determinada coorte em uma faixa de idade x a x+n para o final do período quinquenal seguinte, levando em conta os prováveis cenários sobre os componentes determinantes da dinâmica demográfica da população: fecundidade, mortalidade e migração. O método tem sua origem na conhecida equação compensadora, ou equação de equilíbrio populacional, cuja expressão analítica é descrita por:

P(t+n)= P(t) + B (t,t+n) - D (t,t+n) + I (t,t+n) - E (t,t+n), onde:P(t+n) = população no ano t+n;P(t) = população no ano t;B(t,t+n) = nascimentos ocorridos no período t,t+n;D(t,t+n) = óbitos ocorridos no período t,t+n;I(t,t+n) = imigrantes no período t,t+n;E(t,t+n) = emigrantes no período t,t+n;t = momento inicial da projeção;n = intervalo projetado.

Para a projeção de pequenas áreas (municipais) foi desenvolvida uma metodologia de projeções populacionais por grupos de idade que consiste na adaptação e combinação dos métodos tradicionais existentes, quais sejam: o método AiBi (ou método dos coeficientes), o método da relação de coortes (que prioriza o comportamento das variáveis demográficas) e o método de projeção de pequenas áreas conjugado com análise de cluster (que busca controlar grandes variações aleatórias em populações de pequena magnitude em função do comportamento de populações vizinhas).

Conhecido no Brasil com método dos coeficientes, o método AiBi consiste, resumidamente, em projetar a população baseando-se na contribuição de uma área pequena no crescimento absoluto da população esperada na área maior (Waldvogel, 1998). O método de projeções de pequenas áreas estabelece uma relação linear entre a população de uma área menor (município, por exemplo) e a população da área maior da qual ela faça parte (UF desse município). A expressão analítica do modelo é dada por:

Pmti = Ai + Bi Prt, onde:Pmti = população da área menor i no ano t;Ai = coeficiente linear de correção entre a população da área menor e sua área maior;Bi = coeficiente de proporcionalidade do crescimento da população da área menor em relação

ao crescimento da população da área maior;Prt = população da área maior no ano t.


4

O Método da Relação de Coortes (também conhecido como método da razão intercensitária de sobrevivência), proposto por Duchesne (1989), requer como dados básicos a composição da população por sexo e grupos de idade, para as áreas menores, e projeções de população referentes a uma divisão maior que compreenda todas as áreas menores consideradas. Ele tem a vantagem de levar em consideração a estrutura etária da população e algumas mudanças nas variáveis demográficas e de assegurar a coerência entre a soma das projeções das áreas menores e as projeções conhecidas de sua área maior.

O método utilizado para a projeção da população rural e urbana parte do pressuposto de que a projeção para os municípios, desagregada por sexo e grupo etário, já existia. Assim, esse método consiste em projetar os setores urbano e rural de cada uma das populações com base nas projeções dos municípios já realizadas. Adaptada à realidade da dinâmica demográfica do estado da Bahia, tal metodologia consta do Manual VIII das Nações Unidas (1975), que reúne os métodos considerados pela instituição como os mais úteis para a realização dos seus trabalhos.

Tendo em vista as limitações metodológicas das projeções populacionais quando considerados o horizonte das projeções e os diversos níveis de desagregação, a SEI considerou prudente optar pela agregação dos resultados através das unidades territoriais do estado conhecidas como territórios de identidade.

A fonte de dados utilizada foi a população observada nos municípios baianos nos censos demográficos de 2000 e 2010, ajustada segundo fatores de correção de subenumeração definidos pelo IBGE. O período coberto pela projeção, conhecido como horizonte da projeção populacional, abrange um intervalo de 20 anos (2010 a 2030).

PROJEÇÕES POPULACIONAIS (PRINCIPAIS RESULTADOS)PROJEÇÕES PARA O ESTADO DA BAHIADécadas atrás, o crescimento natural da população brasileira era bastante elevado e relativamente constante, e a Bahia não era exceção. Em anos mais recentes, o acelerado declínio da fecundidade, o avanço no processo de queda da mortalidade, com consequente aumento na longevidade, além de mudanças na distribuição espacial da população (inter- regional, intrarregional e rural-urbana), influenciadas por iniciativas de desenvolvimento regional, alteraram a dinâmica populacional e reforçaram a necessidade de projeções demográficas para os municípios e suas localidades como instrumento de planejamento de atividades econômicas e políticas públicas.

Os resultados revelados pelo estudo das projeções demográficas para o estado da Bahia mostram que o incremento populacional no período projetado (2010-2030) será cada vez menor. Isso se reflete na taxa de crescimento populacional da Bahia (ver Gráfico 1), que seguirá a tendência de declínio, mostrando que, embora o crescimento populacional dessa UF seja positivo, ele será cada vez menor, ou seja, entre 2010 e 2030 a população baiana crescerá a um ritmo menos intenso.

Devido às mudanças ocorridas nas componentes demográficas (fecundidade, mortalidade e migração), esse ritmo de crescimento foi bastante inferior ao registrado em décadas anteriores. As reduções na fecundidade (número médio de filhos que uma mulher teria ao final do seu período fértil) e, em menor escala, na mortalidade – que, juntas, determinam o crescimento vegetativo de uma população – devem ser consideradas como as principais causas para a desaceleração do ritmo de crescimento populacional. Os mecanismos exógenos da reprodução demográfica, representados pelos movimentos migratórios, também desempenharam um papel fundamental no contexto dessas transformações.


5

Tabela 1População projetada (em mil), por sexo e grandes grupos etários – Bahia – 2010/2030

Indicadores 2010 (1) 2015 2020 2025 2030

População Total 14.113.160 14.715.178 15.258.423 15.749.550 16.190.952

Urbana 10.169.773 10.856.091 11.482.558 12.028.253 12.496.531

Rural 3.943.387 3.859.087 3.775.864 3.721.297 3.694.421

População por sexo Masculino 6.923.369 7.216.626 7.481.772 7.720.793 7.935.920

Feminino 7.189.791 7.498.552 7.776.651 8.028.758 8.255.032

Grandes grupos etários

Menos de 15 anos 3.686.347 3.527.714 3.405.973 3.341.027 3.132.625

15 a 64 anos 9.412.335 10.006.092 10.471.864 10.774.641 11.139.014 65 anos ou mais 1.014.478 1.181.372 1.380.586 1.633.882 1.919.312

Fonte: LED/Cedeplar. Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp. (1) A população estimada para o ano de 2010 difere dos resultados censitários tendo em vista as correções e ajustes realizados para compensar o

grau de omissão dos registros vitais.

A taxa de crescimento populacional – de 0,84% ao ano entre 2010 e 2015 – sofrerá redução progressiva até chegar a 0,55% ao ano, entre 2025-2030. Assim sendo, dentro de um período projetado de 20 anos, a população da Bahia ganhará um pouco mais de 2 milhões de pessoas, totalizando 16,2 milhões ao final do período (2030).

0,55

0,50

Taxa

de

cres

cimen

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o (%

)

Anos

0,60

0,65

0,70

0,75

0,80

0,85 0,84

0,73

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0,90

2010-2015 2015-2020 2015-2025 2025-2030

Gráfico 1Taxa de crescimento geométrico anual da população projetada – Bahia – 2010/2030Fonte: LED/Cedeplar.Elaboração: SEI/ Dipeq/Copesp.

De acordo com os resultados das projeções, o processo de urbanização do estado tende a se intensificar durante o período projetado, com o aumento, em termos absolutos, da população residente nas áreas urbanas e uma sensível diminuição do volume da população rural. Mesmo com o aumento do contingente populacional das cidades, a Bahia deverá permanecer entre os estados menos urbanizados do país, com um grau de urbanização de 77,2%, ao final de 2030, por consequência de um elevado volume de pessoas ainda residentes nas áreas rurais.


6

Foto: André Luiz D. Takahashi/Ascom

Anos

70,0

69,0

Grau

de

urba

niza

ção

(%)

71,0

72,0

73,0

74,0

75,0

76,0

77,0

78,0

2010 2015 2020 2025 2030

72,1

73,8

75,3

76,4

77,2

Gráfico 2Grau de urbanização da população projetada – Bahia – 2010/2030Fonte: LED/Cedeplar. Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.

No que tange à estrutura etária da Bahia, haverá uma mudança no perfil da pirâmide etária entre 2010 e 2030 (ver Gráfico 3), fruto do processo de declínio da fecundidade associado às mudanças na migração e mortalidade ao longo do período considerado. Isso provavelmente gerará incrementos importantes na demanda populacional por serviços e políticas públicas.

Na Bahia, em 2010, o grupo de 60 ou mais anos de idade era composto por cerca de 1,4 milhão de pessoas, ou 10,3% do total, enquanto que o grupo de 0 a 29 anos de idade somava aproximadamente 7,6 milhões, ou 54% do conjunto da população. Já em 2030, estes valores serão, respectivamente, 16,7% e 40,7% do total da população, refletindo a redução na base e o alargamento no topo da pirâmide etária. A população dos grupos etários mais jovens (menos de 15 anos) diminuirá a sua influência na estrutura etária e aumentará o peso relativo da população idosa (mais de 65 anos). No entanto, a população das idades intermediárias permanecerá com o maior peso relativo na estrutura etária, e esse peso será incrementado durante o período.


7

0-4

5-9

10-14

15-19

20-24

25-29

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35-39

40-44

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60-64

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70-74

75-79

80 ou +

6,0 4,0 2,0 0,0 2,0 4,0 6,0

Homens 2030 Homens 2010 Mulheres 2030 Mulheres 2010

Gráfico 3Distribuição da população projetada, por sexo e grupos de idade – Bahia – 2010-2030Fonte: LED/Cedeplar. Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.

Tendo em vista as recentes mudanças na estrutura etária da população baiana, é esperada, de acordo com as projeções demográficas, uma forte demanda de serviços ao idoso, acompanhada de uma menor pressão para as demandas relacionadas à infância e à adolescência, fato este que mudará o foco das políticas de seguridade social, saúde e educação. Deste modo, iniciativas voltadas à população idosa (acima de 60 anos) serão cada vez mais importantes no âmbito das políticas públicas.

Índi

ce d

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Anos

22,02010

24,0

27,531,2

37,9

46,2

56,1

70,7

33,5

40,5

48,9

61,3

29,2

35,1

42,0

52,3

2015 2020 2025 2030

32,0

42,0

52,0

62,0

72,0

Total Masculino Feminino

Gráfico 4Índice de envelhecimento da população projetada – Bahia – 2010/2030Fonte: LED/Cedeplar. Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.

Com relação à razão de dependência, é possível observar que a Bahia já estaria em pleno estado de aproveitar da melhor forma possível esta etapa de transação demográfica em que um elevado contingente de pessoas encontra-se no grupo etário potencialmente produtivo (15 a 64 anos). Esse fato pode ser configurado como um potencial demográfico favorável ao crescimento econômico, tendo em vista a tendência de um patamar relativamente baixo da razão de dependência, devido ao acelerado declínio da participação dos jovens (menos de 15 anos) na estrutura etária do estado.


8

14,0

0,0

Razã

o de

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Anos

19,0

24,0

29,0

34,0

39,0

44,049,9

39,2

10,8 11,813,2

15,217,2

35,332,5

31,0

28,1

47,145,7 46,2 45,4

49,0

54,0

2010 2015 2020 2025 2030

Total Jovens Idosos

Gráfico 5Razão de dependência da população projetada – Bahia – 2010/2030Fonte: LED/Cedeplar. Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.

PROJEÇÕES PARA OS TERRITÓRIOS DE IDENTIDADEDe forma geral, os territórios de identidade apresentam comportamento semelhante no que diz respeito aos indicadores demográficos projetados. Espera-se um aumento na população entre 2010 e 2030, não obstante uma diminuição na taxa de crescimento médio anual da população a cada período de projeção. Esse fato ocorre porque, apesar de decrescente, a taxa de crescimento é positiva, o que, aliada à inércia populacional, faz com que a população das mesorregiões aumente. Dessa forma, haverá um incremento populacional cada vez menor no decorrer dos anos.

Dos 27 territórios analisados, Litoral Sul1 e Bacia do Jacuípe chegarão, ao fim do período de projeção, com as menores taxas de crescimento do estado – -0,39% e -0,04%, respectivamente –, enquanto Costa do Descobrimento e Extremo Sul apresentarão as maiores taxas – 1,37% e 1,20%. O maior contingente populacional estará, em 2030, no território Metropolitano de Salvador, e o menor, no território Bacia do Paramirim – respectivamente, 4,1 milhões e 185 mil habitantes.

1 E importante ressaltar que, devido às limitações metodológicas para projeção da população municipal, não foi possível captar os efeitos diretos e/ou indiretos dos investimentos previstos (ou iniciados) para a região do Litoral Sul, como, por exemplo, a expansão do porto em Ilhéus e a estrada de ferro Oeste-Leste. Entretanto, tal efeito poderá ser assimilado nas futuras atualizações das projeções.


9

-0,50

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

Velho

Chico

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Sertão

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2010-2015 2015-2020 2020-2025 2025-2030

Gráfico 6Taxa de crescimento geométrico anual da população projetada, por território de identidade – Bahia – 2010/2030Fonte: LED/Cedeplar. Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.

Ao analisar o período das projeções entre os anos de 2010 e 2030, é possível verificar que o processo de urbanização vem se intensificando, tanto nos territórios de identidade quanto na maioria dos municípios baianos, mantendo uma tendência já verificada nas últimas décadas. Entre os territórios, os que obtiveram o maior contingente populacional residindo nas zonas urbanas, ao final do período projetado, foram: Metropolitano de Salvador (97%), Litoral Sul (88,1%), Médio Sudoeste da Bahia (85,2%), Extremo Sul (84,5) e Portal do Sertão (83,9%). Por outro lado, os territórios que apresentarão, em 2030, os menores graus de urbanização serão: Bacia do Paramirim (49,4%), Sisal (53%), Velho Chico (53,4%), Bacia do Rio Corrente (55,4%) e Semiárido Nordeste II (55,4%).

Em geral, os territórios de identidade apresentaram, nos períodos de projeção, um aumento na taxa de urbanização. Isso significa que haverá uma proporção cada vez maior de população residindo na área urbana em detrimento do setor rural.


10

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

100,0

Velho

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2010 2015 2020 2025 2030

Gráfico 7Grau de urbanização da população projetada, por território de identidade – Bahia – 2010/2030Fonte: LED/Cedeplar.Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.

Em relação à participação relativa dos grandes grupos etários no total da população, observa-se que o grupo de idade mais jovem perde importância, enquanto as faixas etárias que englobam as idades mais avançadas aumentam seu peso na distribuição populacional. Há indícios, assim, de um envelhecimento populacional, devido à diminuição do peso do grupo etário mais jovem e aumento do peso do grupo mais velho durante os anos. Os grupos entre 15 e 64 anos também aumentam seu peso relativo (exceto na Região Metropolitana de Salvador), entretanto, de maneira bem menos acentuada do que os grupos mais velhos.


11

15,0

25,0

35,0

45,5

55,0

65,0

75,0

85,0

Velho

Chico

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Sisal

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l Sul

Baixo S

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Extrem

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ru

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o

2010 2015 2020 2025 2030

Gráfico 8Índice de envelhecimento da população projetada, por território de identidade – Bahia – 2010/2030Fonte: LED/Cedeplar.Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.

35,0

40,0

45,0

50,0

55,0

60,0

65,0

Velho

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litano

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2010 2015 2020 2025 2030

Gráfico 9Razão de dependência da população projetada, por território de identidade – Bahia – 2010/2030Fonte: LED/Cedeplar.Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.


12

PROJEÇÕES PARA OS MUNICÍPIOS DA BAHIADe modo geral, a população da maioria dos municípios baianos apresentou um crescimento desacelerado durante o período de projeção verificado. Com uma população aproximada de 3 milhões de habitantes, ao final do período projetado (2030) Salvador continuará a concentrar o maior contingente populacional em termos absolutos. Além da capital baiana, dentre os 10 municípios que apresentarão maiores volumes de habitantes ao final do período projetado, destacam-se: Feira de Santana (722,6 mil), Vitória da Conquista (413,4 mil), Camaçari (380,4 mil), Lauro de Freitas (254,2 mil), Juazeiro (250,8 mil), Itabuna (231,1 mil), Teixeira de Freitas (226,8 mil), Porto Seguro (205,4 mil) e Alagoinhas (178,3 mil).

Em termos de incrementos populacionais, vale destacar o comportamento da população esperada para os municípios de Eunápolis e Simões filho, que, embora ocupem as posições de 13º e 15º lugar, respectivamente, no ranking dos mais populosos ao final de 2030, classificam-se entre os 10 municípios que apresentarão os maiores ganhos populacionais no período de projeção – 39,9 mil e 39,1 mil pessoas serão os incrementos absolutos para os respectivos municípios.

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Gráfico 10Incremento absoluto da população projetada, segundo os dez municípios que terão os maiores ganhos populacionaisBahia – 2010-2030Fonte: LED/Cedeplar. Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.

Com relação ao crescimento anual da população, entre 2010 e 2030, o ritmo de crescimento demográfico do município de Salvador será o menor em comparação com o dos dez municípios que apresentaram os maiores contingentes populacionais ao final do período projetado. A capital baiana apresentará uma taxa média de crescimento geométrica de aproximadamente 0,52%, o que a coloca na posição de 165º no ranking dos municípios que apresentaram as maiores taxas de crescimento. Por outro lado, o município de São Desidério ocupará a primeira posição no ranking, apresentando uma taxa de crescimento anual em torno de 3,34%.

Com os saldos migratórios positivos, nas trocas intraestaduais, São Desidério passará a se beneficiar do intenso fluxo migratório para o oeste baiano. Além do mais, é possível verificar que o município ainda apresenta taxas de fecundidade acima do nível ideal para assegurar a reposição populacional. Dentre os demais municípios que se destacarão no período, encontram-se: Valente, Teixeira de Freitas, Formosa do Rio Preto, Porto Seguro, Brejolândia, Itacaré, Mucuri, Camaçari e Dias d’Ávila.


13

1,00

1,50

2,00

2,50

3,00

3,503,34

2,66

2,46 2,45 2,39 2,38 2,362,29 2,23 2,20

Taxa

méd

ia g

eom

étric

a (%

)

São Desi

dério

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Freita

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Ávila

Gráfico 11Taxa média geométrica de crescimento anual da população projetada, segundo os dez municípios que terão as maiores taxas de crescimento populacional – Bahia – 2010-2030Fonte: LED/Cedeplar. Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.

O estudo das projeções2 populacionais para os municípios baianos aponta ainda para os casos de perdas populacionais no decorrer do horizonte projetado. Municípios que, mesmo com reduções sensíveis nas taxas de fecundidade e mortalidade, apresentaram alarmantes saldos negativos nos movimentos migratórios inter e intra-estaduais. Nesta situação, vale ressaltar o município de Ilhéus, que, embora se situe entre os 20 maiores do estado, sofrerá uma redução na sua população ao final de 2030. Com uma taxa de crescimento anual no patamar de -1,43%, entre 2010 e 2030, o município poderá se encontrar na lista dos dez que mais perderão população durante esses 20 anos prospectivos. Entretanto, em um momento de grandes investimentos iniciados ou previstos para os próximos anos (como o porto em Ilhéus, a estrada de ferro Oeste-Leste etc.) é possível que os cenários traçados para as projeções populacionais das regiões que serão beneficiadas com tais investimentos sofram alterações em suas hipóteses, acarretando resultados mais otimistas.

2 É importante frisar que, quando considerados o tamanho do horizonte das projeções e os diversos níveis de desagregação, as projeções populacionais para os municípios deverão encontrar algumas limitações metodológicas que poderão distorcer, em parte, os resultados do plano real. Em outras palavras, tratando-se de áreas menores (municípios, neste caso), sujeitas a movimentos migratórios que interferem no seu crescimento, mesmo um horizonte de médio prazo torna-se amplo para assegurar o grau de precisão dos valores projetados.


14

-2,00

-1,80

-1,60

-1,40

-1,20

-1,00

-0,80

-1,15-1,20

-1,25 -1,27

-1,43 -1,44

-1,59 -1,61

-1,69 -1,72

Taxa

méd

ia g

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Anagé

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Gráfico 12Taxa média geométrica de crescimento anual da população projetada, segundo os dez municípios que terão as menores taxas de crescimento populacional – Bahia – 2010-2030Fonte: LED/Cedeplar. Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.

Quanto ao indicador que mede o grau de urbanização dos municípios projetados até 2030, é possível verificar que o processo de urbanização vem se intensificando na maioria dos municípios baianos, mantendo uma tendência já verificada tanto no estado quanto nos territórios de identidade. Com cerca de 99% dos habitantes residindo em áreas urbanas em 2030, Salvador, Itaparica e Lauro de Freitas serão os municípios que deverão manter os maiores percentuais de urbanização durante os anos de projeção, seguidos de Itabuna, Itapetinga, Madre de Deus, Saubara, Camaçari, Teixeira de Freitas e Simões Filho.

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Saubara

Camaça

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Teixei

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Freita

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Simões Fil

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94,0

93,0

95,0

96,0

97,0

98,0

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100,0

101,0

Grau

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niza

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(%)

Gráfico 13Grau de urbanização da população projetada, segundo os dez municípios mais urbanizados – Bahia – 2010-2030Fontes: LED/Cedeplar, IBGE–Censo Demográfico 2010.Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.

Ao se tratar da composição etária da população projetada dos municípios baianos, pode-se considerar o progressivo envelhecimento da população, que se traduz na diminuição da participação das faixas etárias mais jovens, em contraposição ao aumento da representatividade


15

das faixas de idades mais avançadas. Através do índice de envelhecimento, que mede o número de idosos (65 anos e mais de idade) para cada 100 jovens (menores de 15 anos), é possível classificar (ver Gráfico 14) os dez municípios que poderão apresentar as maiores participações de idosos em suas estruturas etárias, ao final do período projetado.

-

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

120,0Ín

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102,4

90,5

78,6 76,673,4 72,6 71,7 71,6 69,4 67,8

Gráfico 14Índice de envelhecimento da população projetada, segundo os dez municípios com as maiores participações no número de idosos – Bahia – 2010-2030Fontes: LED/Cedeplar, IBGE–Censo Demográfico 2010.Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.

Por outro lado, vale destacar o município de Luís Eduardo Magalhães, que obteve o menor índice de envelhecimento, ao analisar o horizonte das projeções. Com aproximadamente 15,8 idosos (em 2030) para cada 100 jovens, o município já vem passando por diversas transformações demográficas, principalmente devido aos mais altos fluxos migratórios do estado, com os maiores níveis de absorção populacional nas trocas inter e intra-estaduais. Diante deste cenário, fortemente impactado pela dinâmica econômica da região nos últimos anos, o município passou a atrair uma força de trabalho composta por jovens dispostos a atuar nas atividades agropecuárias voltadas, principalmente, às produções de soja, milho e algodão.

Outro indicador demográfico que merece destaque é a razão de dependência. Ela mostra a participação relativa do contingente populacional economicamente dependente (jovens e idosos) da parcela da população potencialmente produtiva (15 a 64 anos de idade). Portanto, quanto maior for a razão de dependência, maior será a parcela da população inativa sustentada pela população em idade produtiva, o que remete a consideráveis encargos para a sociedade. Neste sentido, ao classificar os municípios que deverão obter as maiores razões de dependência, pode-se encontrar o município de Macajuba situado na primeira colocação do ranking, com aproximadamente 58 dependentes para cada 100 pessoas potencialmente produtivas. O gráfico abaixo ilustra, por ordem de classificação, os dez municípios com as maiores razões de dependência do estado.


16

54,5

55,0

55,5

56,0

56,5

57,0

57,5

58,0 57,9

56,9

56,556,2 56,2

56,1 56,055,9 55,9

55,7

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Gráfico 15Razão de dependência da população projetada, segundo os dez municípios com as maiores parcelas de população dependenteBahia – 2010-2030Fontes: LED/Cedeplar, IBGE–Censo Demográfico 2010.Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.

Contudo, vale ressaltar que, tanto no estado da Bahia, quanto na grande maioria dos seus municípios, foi verificado nos resultados das projeções populacionais um gradativo declínio da razão de dependência, devidamente associado ao processo de transição demográfica. Isso indica que a redução do contingente jovem da população, influenciada pelas quedas das taxas de fecundidade, teve um peso relativo maior do que o aumento do contingente idoso da população. Dentre os municípios que apresentaram as menores razões, merecem destaque: São Félix (40,9), Pojuca (41,1), Salvador (41,3), Candeias (41,5), Camaçari (41,5), Simões Filho (41,6), Mata de São João (41,7), São Francisco do Conde (41,8), Lauro de Freitas (41,8) e Catu (41,9).

Em suma, diante das transformações que ocorrerão nas composições etárias da população da Bahia, torna-se necessário que os organismos regionais de planejamento se empenhem na formulação de políticas públicas locais que visem atender às demandas específicas da população idosa, sobretudo nas áreas de saúde e seguridade social. Por outro lado, é preciso se preparar para a pressão sobre o mercado de trabalho, exercida por um segmento cada vez maior de adultos, demandantes da criação de melhores oportunidades de emprego.


17

Foto: Alberto Coutinho/Secom

APÊNDICETabela 1População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Irecê – Bahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 405,9 416,4 425,4 433,3 440,2

Urbana 249,2 261,0 271,8 281,6 290,5

Rural 156,8 155,4 153,6 151,7 149,6

População por sexo Masculino 204,4 209,7 214,4 218,4 221,9

Feminino 201,6 206,7 211,0 214,9 218,3

Grandes grupos etários Menos de 15 anos

117,3 107,9 99,3 93,2 85,5

15 a 64 anos 257,9 272,8 285,5 293,0 300,0

65 anos ou mais

30,7 35,6 40,7 47,1 54,7

Fontes: SEI, Cedeplar.Elaboração: SEI/Dipeq/Copesp.

Tabela 2População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Velho Chico – Bahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 373,0 385,6 397,8 409,6 420,9

Urbana 173,8 187,3 200,6 213,1 224,8

Rural 199,3 198,3 197,1 196,5 196,1


Feminino 183,2 189,3 195,2 200,9 206,5


112,6 102,5 95,3 91,8 86,4

15 a 64 anos 232,3 251,2 267,1 277,4 288,0

65 anos ou mais

28,2 31,9 35,3 40,4 46,5


Tabela 3População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Chapada DiamantinaBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 374,6 381,7 388,4 395,2 401,7

Urbana 181,2 192,6 204,4 215,5 225,7

Rural 193,4 189,1 184,0 179,6 175,9


Feminino 187,6 191,2 194,4 197,7 201,0


108,2 96,4 87,1 81,5 76,2

15 a 64 anos 235,3 251,0 263,7 271,5 278,2

65 anos ou mais

31,2 34,4 37,6 42,2 47,2



18

Tabela 4População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Sisal – Bahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 586,6 598,8 610,3 621,3 632,2

Urbana 250,9 273,0 294,5 315,2 335,1

Rural 335,7 325,9 315,7 306,1 297,1


Feminino 293,1 299,6 305,8 311,9 317,9


166,2 151,8 140,8 136,4 127,9

15 a 64 anos 371,8 391,2 408,6 418,1 430,0

65 anos ou mais

48,6 55,9 60,9 66,8 74,3


Tabela 5População total ( por mil ), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Litoral Sul – Bahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 778,1 773,0 763,2 750,4 735,8

Urbana 637,1 649,8 655,2 654,2 648,1

Rural 141,0 123,3 108,0 96,2 87,6


Feminino 395,1 393,7 389,7 384,1 377,4


206,5 188,4 170,8 157,9 139,5

15 a 64 anos 510,7 516,7 515,0 503,3 496,4

65 anos ou mais

60,9 67,9 77,3 89,3 99,9


Tabela 6População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Baixo Sul – Bahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 361,9 380,9 398,8 416,0 432,5

Urbana 192,6 210,1 226,7 242,0 256,2

Rural 169,4 170,8 172,1 174,0 176,3


Feminino 178,8 188,5 197,7 206,5 214,8


108,5 101,4 95,9 93,5 88,8

15 a 64 anos 231,7 254,1 272,5 285,9 300,5

65 anos ou mais

21,7 25,3 30,4 36,6 43,2



19

Tabela 7População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Extremo Sul – Bahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 420,0 450,9 481,2 511,7 543,2

Urbana 321,9 357,5 392,2 425,7 458,8

Rural 98,1 93,4 89,1 86,0 84,4


Feminino 209,5 225,3 240,8 256,5 272,6


118,8 117,0 115,2 115,6 111,1

15 a 64 anos 272,2 299,5 323,9 344,8 369,9

65 anos ou mais

29,0 34,4 42,2 51,3 62,2


Tabela 8População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Médio Sudoeste da BahiaBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 248,9 256,2 263,1 270,0 276,9

Urbana 196,1 206,4 217,1 227,0 235,9

Rural 52,8 49,9 46,0 43,0 40,9


Feminino 123,5 127,3 130,9 134,4 137,8


66,1 62,6 58,7 56,5 53,5

15 a 64 anos 161,0 169,7 178,3 184,4 191,1

65 anos ou mais

21,8 23,9 26,2 29,0 32,4


Tabela 9População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Vale do JequiriçáBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 303,8 309,5 314,8 319,9 324,6

Urbana 175,8 182,6 190,1 196,9 202,8

Rural 127,9 126,9 124,7 122,9 121,7


Feminino 152,6 155,8 158,5 161,2 163,7


81,3 74,3 68,3 65,0 60,4

15 a 64 anos 195,4 206,1 214,7 219,0 223,7

65 anos ou mais

27,2 29,0 31,8 35,8 40,4



20

Tabela 10População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Sertão do São FranciscoBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 498,4 526,3 552,4 576,9 600,4

Urbana 318,3 349,7 379,4 406,8 432,6

Rural 180,1 176,6 173,0 170,1 167,9


Feminino 249,3 263,2 276,2 288,6 300,6


147,1 145,8 143,3 141,4 133,4

15 a 64 anos 317,8 341,5 364,7 384,4 407,0

65 anos ou mais

33,4 39,0 44,4 51,1 60,0


Tabela 11População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Bacia do Rio GrandeBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 401,1 433,1 462,6 489,8 514,5

Urbana 267,9 294,2 317,7 337,9 354,5

Rural 133,2 138,8 144,8 151,9 159,9


Feminino 196,3 212,5 227,6 241,7 254,5


116,1 114,7 113,4 111,3 106,7

15 a 64 anos 263,8 293,1 318,5 341,2 361,8

65 anos ou mais

21,2 25,3 30,6 37,3 46,0


Tabela 12População total ( por mil ), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Bacia do ParamirimBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 164,2 169,8 175,0 180,0 184,9

Urbana 59,4 67,3 75,4 83,4 91,2

Rural 104,8 102,5 99,6 96,6 93,6


Feminino 82,1 84,7 87,1 89,5 91,8


41,4 38,9 36,9 36,6 34,2

15 a 64 anos 106,8 112,8 118,3 121,1 125,8

65 anos ou mais

16,0 18,0 19,8 22,2 24,9



21

Tabela 13População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Sertão ProdutivoBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 447,5 466,6 483,5 498,8 513,1

Urbana 244,9 267,7 290,1 310,5 329,4

Rural 202,6 198,9 193,4 188,2 183,7


Feminino 223,8 233,6 242,1 250,0 257,4


108,4 106,1 103,5 102,5 94,9

15 a 64 anos 300,4 315,9 329,2 337,6 350,1

65 anos ou mais

38,7 44,6 50,8 58,7 68,1


Tabela 14População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Piemonte do ParaguaçuBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 267,6 271,7 275,6 279,0 282,1

Urbana 170,0 177,8 185,3 192,3 198,7

Rural 97,6 94,0 90,3 86,7 83,3


Feminino 135,1 136,9 138,6 140,0 141,2


76,9 69,3 62,9 59,4 54,5

15 a 64 anos 167,5 176,8 184,7 188,4 192,5

65 anos ou mais

23,2 25,6 28,0 31,2 35,1


Tabela 15População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Bacia do JacuípeBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 238,9 240,3 241,1 241,1 240,6

Urbana 123,2 135,4 147,0 157,4 166,8

Rural 115,6 104,9 94,1 83,6 73,9


Feminino 120,5 121,1 121,5 121,4 121,2


62,9 56,7 51,7 49,3 44,3

15 a 64 anos 152,2 156,6 159,4 159,0 160,2

65 anos ou mais

23,8 27,0 29,9 32,9 36,1



22

Tabela 16População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Piemonte da DiamantinaBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 231,3 235,4 238,5 240,9 242,6

Urbana 142,6 151,8 160,2 167,9 174,9

Rural 88,7 83,6 78,3 73,0 67,7


Feminino 116,9 118,9 120,5 121,6 122,3


63,4 59,1 55,4 52,4 47,7

15 a 64 anos 149,1 154,9 159,5 162,2 165,7

65 anos ou mais

18,7 21,4 23,6 26,3 29,2


Tabela 17População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Semi-Árido Nordeste IIBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 410,8 422,3 432,6 442,3 451,8

Urbana 184,5 202,1 219,0 235,2 250,4

Rural 226,3 220,2 213,5 207,1 201,4


Feminino 205,1 210,8 216,0 220,9 225,6


114,9 105,4 98,8 96,4 90,9

15 a 64 anos 260,3 276,6 289,6 298,1 307,4

65 anos ou mais

35,7 40,3 44,1 47,8 53,5


Tabela 18População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Litoral Norte e Agreste Baiano Bahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 632,8 670,3 707,3 744,1 780,5

Urbana 403,9 432,9 460,3 485,8 509,5

Rural 228,8 237,5 247,0 258,2 271,0


Feminino 321,3 340,3 358,9 377,4 395,6


176,1 170,1 167,2 168,8 163,8

15 a 64 anos 412,3 450,1 483,2 509,7 540,3

65 anos ou mais

44,3 50,1 56,9 65,5 76,5



23

Tabela 19População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Portal do SertãoBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 878,6 938,1 993,7 1.046,0 1.097,1

Urbana 686,5 749,6 809,1 865,5 920,8

Rural 192,1 188,6 184,6 180,5 176,3


Feminino 458,2 488,8 517,7 545,0 571,7


222,8 235,2 243,9 251,2 234,8

15 a 64 anos 596,3 633,8 669,2 698,9 748,6

65 anos ou mais

59,6 69,2 80,6 95,9 113,8


Tabela 20População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Vitória da ConquistaBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 700 722 741 761 780

Urbana 453,4 491,2 529,3 564,9 598,2

Rural 246,6 230,4 212,1 195,7 181,7


Feminino 354,2 366,6 377,8 388,7 399,7


181,7 174,5 165,8 160,9 151,1

15 a 64 anos 458,5 479,5 500,4 514,7 532,2

65 anos ou mais

59,9 67,6 75,2 85,0 96,6


Tabela 21População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Recôncavo – Bahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 580,4 595,4 608,4 618,7 624,9

Urbana 401,7 421,2 438,3 451,7 460,4

Rural 178,7 174,2 170,2 167,1 164,5


Feminino 299,9 307,1 313,3 317,9 320,5


144,7 128,4 119,6 114,4 107,9

15 a 64 anos 393,3 420,0 436,0 443,2 445,6

65 anos ou mais

42,4 46,9 52,8 61,2 71,5



24

Tabela 22População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Médio Rio de ContasBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 369,0 374,9 379,2 382,2 384,0

Urbana 288,4 298,8 308,5 315,5 319,9

Rural 80,7 76,1 70,7 66,7 64,1


Feminino 185,8 189,4 191,9 193,8 195,0


96,4 89,8 83,3 78,3 71,8

15 a 64 anos 240,7 250,5 257,0 259,4 262,6

65 anos ou mais

31,9 34,6 38,9 44,5 49,6


Tabela 23População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Bacia do Rio CorrenteBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 202,2 212,7 221,6 228,9 234,5

Urbana 94,1 104,4 114,1 122,7 129,9

Rural 108,2 108,2 107,4 106,2 104,6


Feminino 99,4 104,7 109,3 113,2 116,3


55,1 51,4 49,0 47,6 44,5

15 a 64 anos 129,7 141,7 151,0 156,8 162,1

65 anos ou mais

17,4 19,6 21,6 24,4 27,9


Tabela 24População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Itaparica – Bahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 168,3 179,9 190,5 200,3 209,8

Urbana 118,2 129,3 139,5 148,7 157,3

Rural 50,2 50,7 51,0 51,6 52,5


Feminino 86,4 92,2 97,6 102,6 107,4


46,3 48,1 49,7 50,9 47,7

15 a 64 anos 109,7 117,1 123,9 130,4 140,0

65 anos ou mais

12,4 14,7 16,9 19,0 22,0



25

Tabela 25População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Piemonte Norte do Itapicuru Bahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 263,8 270,2 275,3 279,4 282,6

Urbana 145,3 155,6 165,0 173,6 181,3

Rural 118,6 114,6 110,3 105,8 101,3


Feminino 132,3 135,2 137,6 139,5 140,9


73,7 68,7 63,8 60,6 55,1

15 a 64 anos 169,1 177,1 184,1 188,1 193,1

65 anos ou mais

21,0 24,3 27,4 30,7 34,4


Tabela 26População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Metropolitano de SalvadorBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 3.459,0 3.656,7 3.829,6 3.975,7 4.091,5

Urbana 3.413,2 3.604,4 3.763,3 3.884,5 3.967,4

Rural 45,8 52,3 66,2 91,2 124,1

População por sexo Masculino 1.633,3 1.730,1 1.814,8 1.886,6 1.943,9

Feminino 1.825,7 1.926,6 2.014,8 2.089,1 2.147,5


768,6 758,9 763,6 764,7 720,9

15 a 64 anos 2.493,0 2.645,6 2.738,5 2.786,5 2.844,6

65 anos ou mais

197,4 252,2 327,5 424,5 526,0


Tabela 27População total (por mil), sexo e grandes grupos etários, segundo o Território de Identidade Costa do DescobrimentoBahia – 2010/2030

Indicadores 2010 2015 2020 2025 2030

População Total 346,1 376,8 407,2 437,6 468,3

Urbana 275,8 302,8 328,4 352,5 375,3

Rural 70,3 74,1 78,8 85,1 93,0


Feminino 172,5 188,4 204,1 219,9 235,9


104,4 104,2 102,9 102,8 99,3

15 a 64 anos 223,5 250,0 275,2 297,4 321,7

65 anos ou mais

18,2 22,6 29,1 37,4 47,3


Foto: Zena

2014 01 [06] proj. populacionais bol. 2013 · na bahia, em 2010, o grupo de 60 ou mais anos de...

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