1 caracteres, cadeias (strings) registos em ficheiros di/fct/unl 1º semestre 2004/2005

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Caracteres, Cadeias (“Strings”) Registos em Ficheiros

DI/FCT/UNL

1º Semestre 2004/2005

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Processamento de Texto

• Muita informação útil, nomeadamente em tarefas de gestão, não é do tipo numérico.

• Por exemplo, variadas entidades (pessoas, empresas, disciplinas, departamentos, etc...) têm associado um nome que se pode querer processar (por exemplo ordenar).

• Este é apenas um exemplo de situações em que se pretende que os programas efectuem processamento de texto.

• Todas as linguagens de programação prevêem pois tipos de dados para este fim, nomeadamente

– Caracteres;

– Cadeias de caracteres (“strings”).

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Caracteres• Os caracteres mais utilizados (representados no código

ASCII - American Standard Code for Information Interchange) incluem:

• Letras (52), maiúsculas (26) e minúsculas (26)

• Dígitos (10)

• Espaço e outros caracteres “visíveis” (34)– ‘ “ ( ) [ ] { } , . : ; = < > + - * \ | / ^ ~ ´ ` # $ % & _ ! ? @

• Caracteres de controle (32)– horizontal tab (\t), new line (\n), alert (\a), ...

• Outros caracteres, (ç, ã, ñ, š , ø , ∞, , Σ, ш, غغ ,לא, ך ) só podem ser representados em códigos mais avançados e não são “suportados” em algumas linguagens de programação (em Octave, uma variável não pode ter o nome “acção”)

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Cadeias de Caracteres• Cadeias de caracteres são sequências (ordenadas) de

caracteres.

• Em quase todas as linguagens, dados do tipo caracteres e cadeia (incluindo simples caracteres) são representados entre delimitadores, que podem ser aspas (“ ”) ou plicas (‘ ’).

• Devem sempre abrir-se e fechar-se com o mesmo tipo de delimitadores.

• Quando se pretende incluir um dos delimitadores no texto, podem usar-se sequências de escape– nome = ‘ Maria Martins d\’Albuquerque’

• ou usar-se o outro delimitador – nome = “ Maria Martins d’Albuquerque”– frase = ‘Ele exclamou: “Óptimo” e fugiu’

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Cadeias de Caracteres e Vectores• Em geral, e Octave não foge à regra, cadeias de caracteres são

“implementadas” como vectores dos códigos dos caracteres.

• Muitas funções e operações em Octave exigem a utilização do tipo correcto. Duas funções permitem transformar

– Vectores em cadeias : toascii: <cadeia> <vector>>> a = toascii(“ABC”) a = [65,66,67]

– Cadeias em vectores : setstr: <vector> <cadeia>>> b = setstr([97,98,99]) b = ‘abc’

• O Octave não é muito estrito no que se refere aos tipos de dados. Por exemplo, permite operações “numéricas” com cadeias, fazendo a conversão de tipos necessária

>> c = ‘abc’* 1 c = [97,98,99]• Nota: Estas “facilidades” tornam difícil a detecção de erros de programação e

não devem ser usadas (ou apenas com muito cuidado)

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Conversão de Cadeias de Caracteres• Cadeias de caracteres podem ser processados de várias formas.

Para as mais comuns, existem funções predefinidas.

• Algumas dessas funções permitem converter cadeias de caracteres que representam números para os próprios números.

• Exemplo: Dada a cadeia “ 23.76 ” (com espaços), a sua conversão para um número é obtida com a função str2num.

>> s = “ 23.76 “; a = str2num(s); b = 2*a b = 47.52

• É interessante comparar o resultado acima com (porquê???)>> s = “ 23.76 “; b = 2*s

b = [64,100,102,92,110,108,64,64]

• A conversão oposta, pode fazer-se com a função num2str.

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Concatenação de Cadeias de Caracteres• As cadeias podem ser concatenadas. Esta operação é utilizada

para juntar numa só cadeia a informação que está dispersa por várias cadeias. Por exemplo, para juntar

– O(s) nome(s) próprio(s) ao(s) apelido(s)

– Os vários campos de um endereço (rua, nº, andar, local, etc.)

• O Octave tem uma função strcat, para esse efeito.

• Exemplo: Juntar um nome próprio e um apelido.>> np = “Rui”; ap = “Lopes”; nome= strcat(np,“ ”,ap)

nome = “Rui Lopes”

• De notar a utilização da cadeia com um branco (“ ”) para espaçar o nome próprio e o apelido.

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Partição de Cadeias de Caracteres• As cadeias podem ser “partidas” noutras mais simples. Neste

caso pode haver várias formas de fazer a partição. Uma possível é através de caracteres que funcionam como separadores (tipicamente espaços).

• O Octave tem uma função, split, para esse efeito, criando uma matriz de cadeias, cada cadeia na sua linha, com brancos acrescentados se necessário

• Exemplo: Separar os nomes (próprios e apelidos) de uma pessoa.>> nome = “Rui da Costa Pina”; nms = split(nome,“ ”)

nms = “Rui ” “da ” “Costa” “Pina ”

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Extracção de Cadeias de Caracteres• Por vezes estamos interessados apenas em partes de uma cadeia.

Uma forma comum de o fazer é indicar – o índice do primeiro caracter pretendido para a subcadeia; e – o comprimento da subcadeia.

• O Octave tem uma função, substr, para esse efeito. Por exemplo: Separar os nomes (próprios e apelidos) de uma pessoa.>> nome = “Rui da Costa Pina”;

nm1 = substr(nome,1,3), nm2 = substr(nome,5,2), nm3 = substr(nome,8,5), nm4 = substr(nome,14,4), nm1= “Rui”, nm2= “da”, nm3= “Costa”, nm4= “Pina”

• Os índices variam de 1 ao comprimento da cadeia. Este comprimento é obtido pela função length.>> nome = “Rui da Costa Pina”; x = length(nome) x= 17

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Comparação de Caracteres• Uma operação vulgar no processamento de texto é a ordenação

“por ordem alfabética”.

• Esta ordenação requer a comparação “alfabética” de caracteres.

• Esta pode ser feita através da comparação “numérica” dos códigos dos caracteres.

• A comparação só é fácil se os códigos usados respeitam a ordem alfabética, o que acontece em todos os códigos. Por exemplo em ASCII, o código dos caracteres “A” e “B” é, respectivamente, 65 e 66, pelo que se pode fazer a correspondência pretendida

o caracter c1 “vem antes do” caracter c2 c1 < c2

• Exemplo: >> teste = “a” < “b” teste = 1

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Comparação de Cadeias de Caracteres• A comparação “literal” pode ser obtida a partir da comparação

caracter a caracter.

• O Octave tem uma função, strcmp, para verificar se duas cadeias são idênticas.

>> nm1 = “Rui Costa”; nm2 = “Rui Costa”; t = strcmp(nm1,nm2) t = 1

• Para o teste de precedência alfabética (designado por “<<“) o Octave não dispõe de funções predefinidas. Mas elas podem ser definidas tendo em conta a comparação caracter a caracter.

• Vamos pois definir uma função my_before da seguinte forma

my_str_before (s1,s2) = 1 se s1 << s2 0 se s1 = s2 -1 se s1 >> s2

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Comparação de Cadeias de Caracteres

function t = my_str_tail(s) c = length(s); if c == 1 t =""; else t = substr(s,2,c-1); endif;endfunction;

• Dada a natureza recursiva da função my_before, esta utiliza uma função auxiliar, my_tail, para obter a “cauda da cadeia (isto é, sem o seu primeiro caracter).

• A função my_before compara os primeiros caracteres das cadeias (se existirem). Se estes forem iguais, compara as caudas das cadeias (chamada recursiva).

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Comparação de Cadeias de Caracteresfunction b = my_str_before(s1,s2)

c1 = length(s1); c2 = length(s2);

if c1 == 0 & c2 == 0 b = 0; elseif c1 == 0 & c2 > 0 b = 1; elseif c1 > 0 & c2 == 0 b = -1;

else % c1 > 0 & c2 > 0 if s1(1) < s2(1) b = 1; elseif s1(1) > s2(1) b = -1;

else t1 = my_str_tail(s1); t2 = my_str_tail(s2);

b = my_str_before(t1,t2);

endif; endif;endfunction;

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Comparação de Cadeias de Caracteres• A comparação de cadeias de caracteres “interpretáveis” (por

exemplo, de texto em português) é mais complexa.

• Os problemas mais frequentes são de 3 tipos:

– Ocorrência de espaços (e outros caracteres brancos)• “Rui Santos” = “ Rui Santos “ ???

– Tratamento de letras maiúsculas e minúsculas• “Rui Santos” = “RUI SANTOS “ ???

– Caracteres especiais (com acentos e cedilhas)• “João França” = “Joao Franca“ ???

• Estes problemas têm de ser considerados no contexto apropriado (Franca e França são apelidos diferentes, ou o terminal (telemóvel) não tinha o caracter “ç” ?), e requerem algoritmos dedicados.

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Comparação de Cadeias com Brancos• Os caracteres brancos servem para separar os “significativos”.

Os mais vulgares são os espaços, mas existem outros para mudança de linha (“\n”, “\r” ou “\f”), ou tabulação (“\t” e “\v”).

• No código ASCII todos têm códigos inferiores a 32 (espaço).

• A comparação de cadeias pode simplificar-se se a comparação for feita após normalização. Esta normalização, consiste em

– eliminar todos os brancos prefixos/sufixos, i.e. antes/depois do primeiro/último caracter significativo.

– Substituir todos os separadores (grupos de brancos, tabs, mudanças de linha, etc. por um só branco).

• Algumas funções predefinidas podem auxiliar na normalização, mas o Octave não tem esta função predefinida.

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Substituição de Brancos por Espaços• Assumindo que todos os caracteres brancos têm código inferior a

32, podemos utilizar a função my_str_remctr, indicada abaixo, para substituir todos os caracteres brancos por espaços.

function t = my_str_remctr(s) for i = 1:length(s) if toascii(s(i)) < 32 t(i) = " "; else t(i) = s(i); endif; endfor;endfunction;

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Eliminação de Brancos Prefixos e Sufixos • O Octave dispõe de uma função (deblank) que elimina todos os

espaços sufixos.

• A eliminação dos brancos prefixos pode igualmente usar essa função se se inverter (passá-la de trás para a frente) a cadeia. Essa inversão pode usar a função my_str_rev, indicada abaixo

function r = my_str_rev(s) c = length(s); for i = 1:c r(i) = s(c-i+1); endforendfunction;

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Eliminação de Espaços Repetidos • A eliminação dos espaços repetidos pode ser feita usando a

função my_str_remrep, indicada abaixo. A função percorre toda a cadeia mantendo a informação (na variável booleana ultimo_branco) sobre se o último caracter era branco. Nesse caso, se o caracter for espaço não o copia (seria repetido).

function t = my_str_remrep(s) j = 1; ultimo_branco = 0; for i = 1:length(s) if s(i) != " " t(j) = s(i); j = j+1; ultimo_branco = 0; elseif !ultimo_branco t(j) = s(i); j = j+1; ultimo_branco = 1; endif; endfor;endfunction;

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Normalização de Cadeias de Caracteres • A normalização de cadeias de caracteres pode ser feita usando a

função my_str_norm, indicada abaixo, que utiliza todas as funções anteriores, da forma esperada.

• Primeiro, substitui os brancos por espaços. Depois elimina os espaços sufixos. Em terceiro lugar elimina os brancos prefixos (eliminando os brancos sufixos da cadeia invertida, invertendo de novo o resultado). Finalmente, os espaços repetidos são removidos.

function sn = my_str_norm(s) s1 = my_str_remctr(s) s2 = deblank(s1); s3 = my_str_rev(deblank(my_str_rev(s2))); sn = my_str_remrep(s3);endfunction;

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Comparação de Cadeias com Brancos

function b = my_str_norm_before(s1,s2) sn1 = my_str_norm(s1); sn2 = my_str_norm(s2); b = my_str_before(sn1,sn2);endfunction;

• A comparação de cadeias de caracteres pode ser feita usando a função my_str_norm_before, indicada abaixo, que não considera os caracteres brancos.

• As diferenças podem ser exemplificadas em baixo.>> t = my_str_before(“Rui Lopes”, “ Rui Lopes”)

t = -1

>> t = my_str_norm_before(“Rui Lopes”, “ Rui Lopes”)

t = 0

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Comparação com Maiúsculas/Minúsculas• A comparação de cadeias de caracteres pode ser igualmente

prejudicada pela existência de letras maiúsculas e minúsculas.

• O Octave tem algumas funções que facilitam o tratamento deste tipo de situações, nomeadamente as funções tolower e toupper, que convertem os caracteres maiúsculos / minúsculos em caracteres minúsculos / maiúsculos.

>> s1 = “\n Rui \t Lopes”; s2 = “RUI lopes”; sn1 = toupper(s1), sn2 = toupper(s2), t1 = my_str_norm_before(s1,s2), t2 = my_str_norm_before(sn1,sn2)

sn1 = “\n RUI \t LOPES” sn2 = “RUI LOPES” t1 = -1 t2 = 0

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Conversão entre Maiúsculas/Minúsculas• As funções anteriores assumem um código ASCII, em que os

caracteres brancos têm códigos abaixo de 32.

• Nesse código ASCII, a conversão entre maiúsculas e minúsculas pode ser feita adicionando ou subtraindo a sua diferença aos códigos respectivos. Esta diferença é 32, como pode ser verificado em

>> dif = toascii(“A”) – toascii(“a”) dif = -32

• No entanto, a utilização destes valores pode ser problemática, se forem usados outros códigos. É da responsabilidade da implementação da linguagem interpretar ter em atenção os códigos usados (que podem não ser ASCII) e disponibilizar primitivas independentes desses códigos.

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Conversão independente do Código• Algumas dessas primitivas são

– isalpha(s) 1 se s for alfabético (maiúscula ou minúscula)

– islower(s) 1 se s for uma minúscula– isupper(s) 1 se s for uma maiúscula– isdigit(s) 1 se s for um dígito– isalnum(s) 1 se s for dígito ou alfabético– ispucnt 1 se s for um caracter de pontuação– iscntrl(s) 1 se s for caracter de controle

• Desta forma as funções poderão ser rectificadas para se tornarem independentes do código usado para representação dos caracteres. Em particular, o teste

toascii(s(i)) < 32 pode/deve ser substituido por

iscntrl(s2)

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Cadeias com Caracteres Especiais• Os caracteres com cedilhas e acentos, típicos do português, não

fazem parte do código ASCII básico, e os seus códigos em ASCII estendido não respeitam a ordem “natural”.

• Por exemplo, como os códigos dos caracteres “a”, “s” e “ã” são, respectivamente 97, 115 e 227, o nome João está alfabeticamente após José, ao contrário do que acontece com Joao.

• Uma forma de manter a ordenação pretendida é utilizar, para efeitos de ordenação, as cadeias com os caracteres acentuados substituídos pelos caracteres não acentuados.

• O Octave dispõe de uma função (strrep) que substitui numa cadeia base, todas as de uma (sub)cadeia por outra.

>> s1 = “João”; s2 = strrep(s1,”ã”,”a”) s2 = “Joao”

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Registos em Ficheiros• Muita informação alfanumérica está registada em ficheiros, na

forma de “registos”. Por exemplo, numa base de dados da empresa, são mantidos ficheiros com informação sobre os empregados da empresa.

• Muitas aplicações (de gestão) consistem em ler ficheiros e criar outros com a informação devidamente processada. Por exemplo: ler um ficheiro de empregados e escrever outro, apenas com os empregados com vencimento superior a 1000 €.

cod nome vencimento data

610 Paul o Fer nandes Lopes 2341. 36 15/ 04/ 1996825 Pedr o Vi ei r a 989. 24 25/ 06/ 1999316 Mar t a Cost a Mar t i ns 1389. 17 05/ 01/ 199234 Rui Vasco Per ei r a 5310. 32 15/ 04/ 1996723 J or ge Bar at a 767. 26 03/ 09/ 2002

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Leitura de Ficheiros• A primeira questão a resolver consiste no tratamento dos

caracteres brancos em cadeias de caracteres. Isto porque há duas formas típicas de armazenamento dessas cadeias:

– Comprimento Fixo: As cadeias têm sempre o mesmo número de caracteres (sendo usados espaços se necessário);

– Comprimento Variável: As cadeias têm o número de caracteres necessários, sendo necessários caracteres separadores, tipicamente tabs (horizontais).



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Leitura de Ficheiros• Por exemplo, “Pedro Vieira” pode ser codificado

– Comprimento Fixo: Com 5+1+6 = 12 caracteres (incluindo o espaço), mais 13 espaços, para permitir cadeias de comprimento 25, que podem armazenar nomes com até 25 caracteres (incluindo espaços);

– Comprimento Variável: Apenas com os 12 caracteres necessários, sendo separado do vencimento por um tab horozontal (‘\t’).



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Leitura de Ficheiros• Em Octave (e em C) os dois tipos de codificação requerem

instruções de leitura padronizada (com templates) diferentes.

– Comprimento Fixo: Utiliza-se um template “%nc” em que n é o número de caracteres a ler;

– Comprimento Variável: Utiliza-se um template “%s”;

• Neste último caso, levanta-se um problema: O template ‘%s’, não lê nem caracteres brancos nem espaços. Assim, o nome “Pedro Vieira” seria lido não como 1, mas sim como 2 cadeias. Em geral, ter-se-ia de conhecer o número de nomes (próprios, apelidos e partículas de ligação).

• Isto pode ser evitado com o uso de espaços especiais (“non break spaces” - ASCII 160), que são lidos como quaisquer outros caracteres, mas são impressos como espaços .

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Leitura de Ficheiros• Caso seja necessário, pode converter-se um ficheiro noutro,

convertendo-se todos os espaços em espaços especiais, com a função abaixo:

function x = rem_sp(f_in_name, f_out_name); [f_in, msg] = fopen(f_in_name , "r"); [f_aux,msg] = fopen(f_out_name, "w"); [ch, count] = fscanf(f_in,"%1c","C"); while !feof(f_in) if ch == " " ch = setstr(160); endif; fprintf(f_aux, "%1c", ch); [ch, count] = fscanf(f_in,"%1c","C"); endwhile; fclose(f_in); fclose(f_aux); endfunction;

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Leitura de Ficheiros

Comprimento Fixo:• Cada linha do ficheiro, assumindo-se que um nome é guardado

com 25 caracteres, pode ser lida com as seguintes instruções de leitura padronizada, fscanf:

[cod, count] = fscanf(fid,"%i","C"); [nome, count] = fscanf(fid,"%25c","C");[venc, count] = fscanf(fid,"%f","C");[data, count] = fscanf(fid,"%s","C");

ou numa só instrução[cod,nome,venc,data,count]=fscanf(fid,"%i%25c%f%s","C");

610 Paulo Fernandes Lopes 2341.36 15/04/1996

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Leitura de Ficheiros

Comprimento Variável:• Neste caso, quer o nome quer a data podem ser lidos com o

template “%s” da instrução fscanf, podendo o registo de um empregado ser lido quer na forma

[cod, count] = fscanf(fid,"%i","C"); [nome, count] = fscanf(fid,"%s","C");[venc, count] = fscanf(fid,"%f","C");[data, count] = fscanf(fid,"%s","C");

quer numa só instrução[cod,nome,venc,data,count]=fscanf(fid,"%i%s%f%s","C");


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Escrita de Ficheiros• A escrita de ficheiros depende igualmente do formato utilizado

para as strings. Em comprimento fixo, o registo pode ser escrito como

fprintf(fid, "%3i", cod);

fprintf(fid, "%-25s", nome);

fprintf(fid, "%7.2f", venc);

fprintf(fid, "%11s", data);

fprintf(fid, "%c", “\n”);

ou numa só instrução, como anteriormente. Notar ainda que1. O sinal – (em %-25s) justifica, à esquerda, o campo nome.2. Após o último campo deve ser escrito um caracter (‘\n’), para

mudança de linha610 Paulo Fernandes Lopes 2341.36 15/04/1996

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Escrita de Ficheiros• Em comprimento variável, o registo de um empregado pode ser

escrito como fprintf(fid, "%i\t", cod);

fprintf(fid, "%s\t", nome);

fprintf(fid, "%7.2f\t", venc);

fprintf(fid, "%s\n", data);

ou numa só instrução, como anteriormente. Notar, que

1. Após cada campo, deve ser escrito o tab (‘\t’) de separação, excepto no último campo, após o que se escreve o caracter (‘\n’)

2. Alguns templates podem ser fixos, (por exemplo, "%7.2f\t”) para evitar as convenções por omissão do Octave.


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Selecção de Registos

• Podemos agora abordar o problema colocado anteriormente: ler um ficheiro de empregados e escrever outro, apenas com os empregados com vencimento superior a 1000 euros.

• Naturalmente o programa dependerá de os ficheiros serem lidos e escritos em formato fixo ou variável.

• Assumiremos que esta diferença apenas se reflectirá no campo “nome”, já que o campo “data” não contem espaços e pode ser lido em formato cadeia (“%s”) sem problema.

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Selecção de Registos• Eis a versão para formato fixo.

[f_in, msg_in ] = fopen("empresa_in_fix.txt", "r");[f_out, msg_out] = fopen("empresa_out_fix.txt", "w");[cod,nome,venc,data,ct] = fscanf(f_in,"%i%25c%f%s","C");while !feof(f_in) if venc > 1000 fprintf(f_out,"%3i%-25s%7.2f%11s", cod,nome,venc,data); fprintf(f_out, "%c", "\n"); endif; [cod,nome,venc,data,ct] = fscanf(f_in,"%i%25c%f%s","C"); endwhile; fclose(f_in); fclose(f_out);

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Selecção de Registos• E eis a versão para formato variável.

rem_sp("empresa_in_var.txt", "empresa_aux_var.txt");

[f_aux, msg] = fopen("empresa_aux_var.txt", "r"); [f_out, msg] = fopen("empresa_out_var.txt", "w"); [cod,nome, venc, data, count] = fscanf(f_aux,"%i%s%f%s","C"); while !feof(f_aux) if venc > 1000 fprintf(f_out, "%i\t%s\t%7.2f\t%s\n", cod,nome,venc,data); endif; [cod,nome, venc, data, count] = fscanf(f_aux,"%i%s%f%s","C"); endwhile; fclose(f_aux); fclose(f_out);

1 caracteres, cadeias (strings) registos em ficheiros di/fct/unl 1º semestre 2004/2005

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