0 )!#$%&'()*+bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2018_populacao_… ·...

!"#"$%&'"()*+)$+,*-

!"#"$%&'"()*+),(-./+0)*+)/"0'.)+)1/.-+23.)1(/()*.+&2(0)'/4&"'(0)1./)"&567/"-.)-+$+,4&"'.

ESTIMATIVAS SOBRE FREQUÊNCIA E DISTRIBUIÇÃOSOCIODEMOGRÁFICA DE FATORES DE RISCO E PROTEÇÃO

PARA DOENÇAS CRÔNICAS PARA A POPULAÇÃO NEGRA NAS CAPITAIS DOS 26 ESTADOS BRASILEIROS

E NO DISTRITO FEDERAL EM 2018

."/"%-0)!"#$%&'()*+!" !# $%&'" () *+,%

!"#"$%&'"()*+)$+,*-$./0.12032)4.)5363789/32).:)$2;4.*.<2012:.91=)4.)+9>73?.).:)$2;4.).)5363789/32)4.)*=.9@2?)#A=)%029?:3??BC.3?

!"#"$%&'!"#$%&'()*+

!"#"$%&'"()*+),(-./+0)*+)/"0'.)+)1/.-+23.)1(/()*.+&2(0)

'/4&"'(0)1./)"&567/"-.)-+$+,4&"'.

ESTIMATIVAS SOBRE FREQUÊNCIA E DISTRIBUIÇÃO SOCIODEMOGRÁFICA DE FATORES DE RISCO E PROTEÇÃO

PARA DOENÇAS CRÔNICAS PARA A POPULAÇÃO NEGRA NAS CAPITAIS DOS 26 ESTADOS BRASILEIROS

E NO DISTRITO FEDERAL EM 2018

VENDA PROIBIDADIST

RIBUIÇÃO

GRATUITA

!"!#$%&'"()*+,%

89:;)<=>=?@AB=C)DE)0EFDGH

+?@E)CIBE)A)D=?JC>=I=K=LEDE)>C?)@GBMC?)DE)$=NG>OE)'BGE@=PG)'CMMC>?)Q)(@B=IR=OSC)Q)&SC)'CMGBN=EK)Q)

'CMJEB@=KTEMG>@C)JGKE)MG?ME)K=NG>OE)UH9)">@GB>EN=C>EKH)7)JGBM=@=DE)E)BGJBCDROSC)JEBN=EK)CR)@C@EK)

DG?@E)CIBEV)DG?DG)WRG)N=@EDE)E)XC>@GH

()NCKGOSC)=>?@=@RN=C>EK)DC)<=>=?@AB=C)DE)0EFDG)JCDG)?GB)ENG??EDEV)>E)Y>@GZBEV)>E)[=IK=C@GNE)!=B@REK)GM)0EFDG)DC)<=>=?@AB=C)

DE)0EFDG\)]^^ H?ERDGHZCPHIB_IP?`H

-=BEZGM\):a)GD=OSC)Q)89:;)Q)!GB?SC)GKG@Bb>=NE

Elaboração, edição e distribuição\<"&"0-7/".)*()0(c*+

0GNBG@EB=E)DG)!=Z=Kd>N=E)GM)0EFDG

*GJEB@EMG>@C)DG)(>eK=?G)GM)0EFDG)G)!=Z=Kd>N=E)DG)*CG>OE?)

&SC)-BE>?M=??YPG=?)

0/-!&)f9:V)!=E)gh)&CB@GH)+D=XYN=C)1.f99V)ij)(>DEB)Q)*(0&-

'+1\)f9Hf8kl9U9)[BE?YK=El*,

Site\)^^ H?ERDGHZCPHIB_?P?

E-mail\)?P?m?ERDGHZCPHIB

0GNBG@EB=E)DG)#G?@SC)+?@BE@AZ=NE)G)1EB@=N=JE@=PE

*GJEB@EMG>@C)DG)(OnG?)+?@BE@AZ=NE?)G)#G?@SC)1EB@=N=JE@=PE)

G)'C>@BCKG)0CN=EK

0/-!)f98V)!=E)gh)&CB@GH)+D=XYN=C)1.f99V)hj)(>DEB)Q)*(#+1)

'+1\)f9Hf8kl9U9)[BE?YK=El*,

Site\)^^ H?ERDGHZCPHIB_?P?

E-mail\)GP=DG>N=Em?ERDGHZCPHIB

Elaboração\$ERBE)*YEL)/EM=BGL).MC@C?TC)

$R=LE)+R>=NG)0e)DE)0=KPE

<EB=E)(K=>G)0=WRG=BE)0E>@C?)

1B=?N=KE)DG).K=PG=BE)

/EXEGK)<CBG=BE)'KEBC)

0TG=KE)/=LLE@C)0@CJE)

0=KPd>=E)0RGKo)'EB=IA)DG)(BEFpC)(>DBEDG

Coleta de dados\+qJGB@=?G)">@GK=Zr>N=E)G)1G?WR=?E)DG)<GBNEDC)$@DEH

Revisão\+DREBDC)<EBWRG?)<ENeB=C

<EBNR?)!=>=N=R?)[EBIC?E)1G=q=>TC

<EB=>E)<GKC)(BBRDE)<EB=>TC

<EB@E)/CIGB@E)0E>@E>E)'CrKTC

Produção:'EJE)G)JBCpG@C)ZBeX=NC\)(??G??CB=E)+D=@CB=EK_0!0_<0

*=EZBEMEOSC\),BGD)$CIC

Normalização\+D=@CBE)<0_'#*"

.?) WREDBC?V) @EIGKE?) G) X=ZRBE?) NC>?@E>@G?) >E) JRIK=NEOSCV)

WRE>DC) >SC) =>D=NEDC?) JCB) XC>@G?) Gq@GB>E?V) ?SC) DG) ER@CB=E)

DE)0GNBG@EB=E)DG)!=Z=Kd>N=E)GM)0EFDG)DC)<=>=?@AB=C)DE)0EFDGH

,=NTE)'E@EKCZBeX=NE

[BE?=KH)<=>=?@AB=C)DE)0EFDGH)0GNBG@EB=E)DG)!=Z=Kd>N=E)GM)0EFDGH)*GJEB@EMG>@C)DG)(>eK=?G)GM)0EFDG)G)!=Z=Kd>N=E)DG)*CG>OE?)

)))))))))))&SC)-BE>?M=??YPG=?H

!=Z=@GK) [BE?=K) 89:s) 1CJRKEOSC)&GZBE\) P=Z=Kd>N=E) DG) XE@CBG?) DG) B=?NC) G) JBC@GOSC)JEBE) DCG>OE?) NBb>=NE?) JCB) =>WRAB=@C)

@GKGXb>=NC\) G?@=ME@=PE?) ?CIBG) XBGWRr>N=E) G) D=?@B=IR=OSC) ?CN=CDGMCZBeX=NE) DG) XE@CBG?) DG) B=?NC) G) JBC@GOSC) JEBE) DCG>OE?)

NBb>=NE?)JEBE)E)JCJRKEOSC)>GZBE)>E?)NEJ=@E=?)DC?)8i)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)>C)*=?@B=@C),GDGBEK)GM)89:s)tBGNRB?C)GKG@Bb>=NCu)

_)<=>=?@AB=C)DE)0EFDGV)0GNBG@EB=E)DG)!=Z=Kd>N=E)GM)0EFDGV)*GJEB@EMG>@C)DG)(>eK=?G)GM)0EFDG)G)!=Z=Kd>N=E)DG)*CG>OE?)>SC)

-BE>?M=??YPG=?H)Q)[BE?YK=E\)<=>=?@AB=C)DE)0EFDGV)89:;H

:kkJH\)=KH

<CDC)DG)ENG??C\)gCBKD)g=DG)gGI\))

)))))T@@J\__IP?M?H?ERDGHZCPHIB_IP?_JRIK=NENCG?_P=Z=@GKvIBE?=Kv89:svJCJRKENECv>GZBEHJDX

"0[&);fslshlkkUl8f89lU

:H)*CG>OE)NBb>=NEH)8H),E@CBG?)DG)B=?NCH)kH)!=Z=Kd>N=E)GM)?EFDGH)UH)&GZBC?H)"H)-Y@RKCH

'*6)i:kH;

'E@EKCZEOSC)>E)XC>@G)Q)'CCBDG>EOSCl#GBEK)DG)*CNRMG>@EOSC)G)">XCBMEOSC)Q)+D=@CBE)<0)Q).0)89:;_9:Uk

Título para indexação\!=Z=@GK)[BEL=K)89:s)[KENw)1CJRKE@=C>\)?RBPG=KKE>NG)CX)B=?w)E>D)JBC@GN@=PG)XEN@CB?)XCB)NTBC>=N)D=?GE?G?)Io)@GKGJTC>G)?RBPGo\)

G?@=ME@G?)CX)XBGWRG>No)E>D)?CN=CDGMCZBEJT=N)D=?@B=IR@=C>)CX)B=?w)E>D)JBC@GN@=PG)XEN@CB?)XCB)NTBC>=N)D=?GE?G?)=>)@TG)NEJ=@EK?)

CX)@TG)8i)[BEL=K=E>)?@E@G?)E>D)@TG),GDGBEK)*=?@B=N@)=>)89:sH

+6024./3:.91=?

A implantação e manutenção da Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel), desde 2006, em todas as capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal, tem sido um processo de construção coletiva, envolvendo diversas instituições, parceiros, dirigentes e técnicos.

Nesta publicação, que divulga resultados do décimo terceiro ano de operação do sistema, gostaríamos de agradecer às empresas telefônicas Oi S.A., Global Village Telecom Ltda., Telefônica Brasil S.A. e Instituto Embratel Claro pela colaboração prestada no sorteio e extração das amostras probabilísticas das linhas telefônicas sorteadas em cada cidade. Agradecemos também ao Grupo Técnico Assessor do Vigitel, que tem contribuído na revisão dos questionários e na discussão metodológica para o aperfeiçoamento deste sistema, e aos técnicos e entrevistadores comprometidos com a qualidade na coleta das informações.

Finalmente, agradecemos aos mais de 52 mil brasileiros que, com sua aquiescência em participar das entrevistas telefônicas e com a atenção e o tempo que dedicaram a responder ao questionário do Vigitel, permitiram a continuidade de um sistema de monitoramento de fatores de risco para doenças crônicas de grande importância para a Saúde Pública brasileira.

Equipe de elaboração e organização do Vigitel

D3?12)4.)12E.72?

NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

k8

DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)DC)*=?@B=@C),GDGBEKV)JCB)?GqCV)?GZR>DC)=DEDG)G)E>C?)DG)

G?NCKEB=DEDGH)!=Z=@GKV)89:sH

kU

%2E.72)FD=EV)JCB)?GqCV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)

!=Z=@GKV)89:sH

kh

%2E.72)GD=E)>C)NC>pR>@C)DE?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)DC)*=?@B=@C),GDGBEKV)JCB)

?GqCV)?GZR>DC)=DEDG)G)E>C?)DG)G?NCKEB=DEDGH)!=Z=@GKV)89:sH

kf

%2E.72)H?GqCV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)

89:sH

ks

%2E.72)INC>pR>@C)DE?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)DC)*=?@B=@C),GDGBEKV)JCB)?GqCV)

?GZR>DC)=DEDG)G)E>C?)DG)G?NCKEB=DEDGH)!=Z=@GKV)89:sH

U9

%2E.72)J@BEIEKTCV) JCB) ?GqCV) ?GZR>DC) E?) NEJ=@E=?) DC?) G?@EDC?) IBE?=KG=BC?) G) C) *=?@B=@C)

,GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

U:

%2E.72)K@BEIEKTC)>C)NC>pR>@C)DE?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)DC)*=?@B=@C),GDGBEKV)

JCB)?GqCV)?GZR>DC)=DEDG)G)E>C?)DG)G?NCKEB=DEDGH)!=Z=@GKV)89:sH

Uk

)

8h)wZ_M8


UU

M8

?GqCV)?GZR>DC)=DEDG)G)E>C?)DG)G?NCKEB=DEDGH)!=Z=@GKV)89:sH

Ui

M8 )

!=Z=@GKV)89:sH

Uf

8

NC>pR>@C)DE?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)DC)*=?@B=@C),GDGBEKV)JCB)?GqCV)


U;

GM)N=>NC)CR)ME=?)D=E?)DE)?GME>EV)JCB)?GqCV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)

IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

h9

N=>NC)CR)ME=?)D=E?)DE)?GME>E)>C)NC>pR>@C)DE?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)

G) DC) *=?@B=@C) ,GDGBEKV) JCB) ?GqCV) ?GZR>DC) =DEDG) G) E>C?) DG) G?NCKEB=DEDGH)

!=Z=@GKV)89:sH

h8

JCBOnG?)D=eB=E?)DG)XBR@E?)G)TCB@EK=OE?V)JCB)?GqCV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)


hk

JCBOnG?) D=eB=E?) DG) XBR@E?) G) TCB@EK=OE?) >C) NC>pR>@C) DE?) NEJ=@E=?) DC?) G?@EDC?)

IBE?=KG=BC?)G)DC)*=?@B=@C),GDGBEKV)JCB)?GqCV)?GZR>DC)=DEDG)G)E>C?)DG)G?NCKEB=DEDGH)

!=Z=@GKV)89:sH

hh

N=>NC) CR) ME=?) D=E?) DE) ?GME>EV) JCB) ?GqCV) ?GZR>DC) E?) NEJ=@E=?) DC?) G?@EDC?)


hi

N=>NC)CR)ME=?)D=E?)DE)?GME>E)>C)NC>pR>@C)DE?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)


!=Z=@GKV)89:sH

hs

@GMJC)K=PBG)GWR=PEKG>@G?)E)JGKC)MG>C?):h9)M=>R@C?)DG)E@=P=DEDG)DG)=>@G>?=DEDG)

MCDGBEDE)JCB)?GME>EV)JCB)?GqCV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)

C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

i9


MCDGBEDE) JCB) ?GME>E) >C) NC>pR>@C) DE?) NEJ=@E=?) DC?) G?@EDC?) IBE?=KG=BC?) G) DC)

*=?@B=@C),GDGBEKV)JCB)?GqCV)?GZR>DC)=DEDG)G)E>C?)DG)G?NCKEB=DEDGH)!=Z=@GKV)89:sH

i8

>C) DG?KCNEMG>@C) GWR=PEKG>@G?) E) JGKC) MG>C?) :h9) M=>R@C?) DG) E@=P=DEDG) DG)

=>@G>?=DEDG)MCDGBEDE)JCB)?GME>EV)JCB)?GqCV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)


ik


=>@G>?=DEDG) MCDGBEDE) JCB) ?GME>E) >C) NC>pR>@C) DE?) NEJ=@E=?) DC?) G?@EDC?)


!=Z=@GKV)89:sH

ih

XY?=NEV)JCB)?GqCV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)

!=Z=@GKV)89:sH

ii

XY?=NE)>C)NC>pR>@C)DE?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)DC)*=?@B=@C),GDGBEKV)JCB)?GqCV)


is

?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

i;

NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)DC)*=?@B=@C),GDGBEKV)JCB)?GqCV)?GZR>DC)=DEDG)G)

E>C?)DG)G?NCKEB=DEDGH)!=Z=@GKV)89:sH

f:

?GR)@GMJC)K=PBG)E??=?@=>DC)@GKGP=?SC)CR)R?E>DC)NCMJR@EDCBV)@EIKG@)CR)NGKRKEBV)

JCB) ?GqCV) ?GZR>DC) E?) NEJ=@E=?) DC?) G?@EDC?) IBE?=KG=BC?) G) C) *=?@B=@C) ,GDGBEKH)

!=Z=@GKV)89:sH

f8

DC) ?GR) @GMJC) K=PBG) E??=?@=>DC) @GKGP=?SC) CR) R?E>DC) NCMJR@EDCBV) @EIKG@) CR)

NGKRKEBV)>C)NC>pR>@C)DE?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)DC)*=?@B=@C),GDGBEKV)

JCB)?GqCV)?GZR>DC)=DEDG)G)E>C?)DG)G?NCKEB=DEDGH)!=Z=@GKV)89:sH

fU

EKNCxK=NE)GM)RME)MG?ME)CNE?=SCV)JCB)?GqCV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)


fh

DG) IGI=DE) EKNCxK=NE) GM) RME) MG?ME) CNE?=SC) >C) NC>pR>@C) DE?) NEJ=@E=?) DC?)

G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)DC)*=?@B=@C),GDGBEKV)JCB)?GqCV) ?GZR>DC) =DEDG)G)E>C?)DG)


ff

MC@CB=LEDC?) EJx?) NC>?RMC) DG) WREKWRGB) WRE>@=DEDG) DG) IGI=DE) EKNCxK=NEV)

JCB) ?GqCV) ?GZR>DC) E?) NEJ=@E=?) DC?) G?@EDC?) IBE?=KG=BC?) G) C) *=?@B=@C) ,GDGBEKH)

!=Z=@GKV)89:sH

fs

MC@CB=LEDC?)EJx?) NC>?RMC)DG)WREKWRGB)WRE>@=DEDG)DG)IGI=DE)EKNCxK=NE)>C)

NC>pR>@C)DE?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)DC)*=?@B=@C),GDGBEKV)JCB)?GqCV)


s9

%2E.72)FFG?@EDC) DG) ?EFDGV) JCB) ?GqCV) ?GZR>DC) E?) NEJ=@E=?) DC?) G?@EDC?) IBE?=KG=BC?) G) C)

*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

s:

%2E.72)FGG?@EDC)DG)?EFDG)>C)NC>pR>@C)DE?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)DC)*=?@B=@C)

,GDGBEKV)JCB)?GqCV)?GZR>DC)=DEDG)G)E>C?)DG)G?NCKEB=DEDGH)!=Z=@GKV)89:sH

sk

%2E.72)FHMEMCZBEX=E) GM) EKZRM) MCMG>@C) DG) ?RE?) P=DE?) G) >C?) FK@=MC?) DC=?) E>C?V)


sU

%2E.72)FIGM) EKZRM)MCMG>@C) DG) ?RE?) P=DE?) G) >C?) FK@=MC?) DC=?) E>C?) >C) NC>pR>@C) DE?)

NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)DC)*=?@B=@C),GDGBEKV)?GZR>DC)=DEDG)G)E>C?)DG)


si

%2E.72)FJDG)N=@CKCZ=E)C>Nx@=NE)JEBE)Nd>NGB)DG)NCKC)DC)F@GBC)GM)EKZRM)MCMG>@C)DG)?RE?)

P=DE?)G)>C?)FK@=MC?)@Br?)E>C?V)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)


sf

%2E.72)FKDG)N=@CKCZ=E)C>Nx@=NE)JEBE)Nd>NGB)DG)NCKC)DC)F@GBC)GM)EKZRM)MCMG>@C)DG)?RE?)

P=DE?)G)>C?)FK@=MC?)@Br?)E>C?)>C)NC>pR>@C)DE?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)

DC)*=?@B=@C),GDGBEKV)?GZR>DC)=DEDG)G)E>C?)DG)G?NCKEB=DEDGH)!=Z=@GKV)89:sH

s;

T=JGB@G>?SC) EB@GB=EKV) JCB) ?GqCV) ?GZR>DC) E?) NEJ=@E=?) DC?) G?@EDC?) IBE?=KG=BC?) G) C)


;9

MAD=NC)DG)T=JGB@G>?SC)EB@GB=EK)>C)NC>pR>@C)DE?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)


!=Z=@GKV)89:sH

;8

BGXGB=BEM)@BE@EMG>@C)MGD=NEMG>@C?C)DE)DCG>OEV)JCB)?GqCV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)

DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

;k

@BE@EMG>@C) MGD=NEMG>@C?C) JEBE) E) DCG>OE) >C) NC>pR>@C) DE?) NEJ=@E=?) DC?)



;h

%2E.72)GFDG)D=EIG@G?V)JCB)?GqCV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C)


;i

%2E.72)GG



;s

%2E.72)GH@BE@EMG>@C)MGD=NEMG>@C?C)JEBE)E)DCG>OEV)JCB)?GqCV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)

G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

;;

%2E.72)GI@BE@EMG>@C)MGD=NEMG>@C?C)JEBE)E)DCG>OE)>C)NC>pR>@C)DE?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)


!=Z=@GKV)89:sH

:9:

D3?12)4.)LM240=?

$=>TE?)@GKGXb>=NE?)?CB@GEDE?V)K=>TE?)@GKGXb>=NE?)GKGZYPG=?)G)G>@BGP=?@E?)BGEK=LEDE?)

>E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)>C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

:s

*=?@B=IR=OSC)DC)>FMGBC)EI?CKR@C)DG)G>@BGP=?@EDC?)JEBE)E)JCJRKEOSC)>GZBE)>E?)

NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)>C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

89

NM240=)FJEBE)DCG>OE?)NBb>=NE?)>SC)@BE>?M=??YPG=?)G>@BG)E)JCJRKEOSC)>GZBE)G)IBE>NEV)

JCB)?GqCH)!=Z=@GK)89:sH

:9k

NM240=)G ">D=NEDCBG?)DC)!=Z=@GK)WRG)EJBG?G>@EBEM)PEB=EOSC) @GMJCBEK)G?@E@=?@=NEMG>@G) :9h

NM240=)H ">D=NEDCBG?)DC)!=Z=@GK)WRG)EJBG?G>@EBEM)PEB=EOSC) @GMJCBEK)G?@E@=?@=NEMG>@G) :9i

D3?12)4.)O36M02?


kk


kk

P36M02)FD=EV) ?GZR>DC)E?) NEJ=@E=?) DC?) G?@EDC?)IBE?=KG=BC?) G)C)*=?@B=@C) ,GDGBEKH) !=Z=@GKV)

89:sH

ki

P36M02)GJCB)D=EV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)

89:sH

ki

P36M02)H?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

k;

P36M02)I?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

k;

P36M02)J@BEIEKTCV) ?GZR>DC) E?) NEJ=@E=?) DC?) G?@EDC?) IBE?=KG=BC?) G) C) *=?@B=@C) ,GDGBEKH)

!=Z=@GKV)89:sH

U8

P36M02)K@BEIEKTCV) ?GZR>DC) E?) NEJ=@E=?) DC?) G?@EDC?) IBE?=KG=BC?) G) C) *=?@B=@C) ,GDGBEKH)

!=Z=@GKV)89:sH

U8

wZ_M8 )

!=Z=@GKV)89:sH

Uh

8h) wZ_M8 )

!=Z=@GKV)89:sH

Uh

8


Us

8


Us

GM)N=>NC)CR)ME=?)D=E?)DE)?GME>EV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)

G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

h:

GM)N=>NC)CR)ME=?)D=E?)DE)?GME>EV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)


h:

D=eB=E?)DG)XBR@E?)G)TCB@EK=OE?V)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)


hU

JCBOnG?) D=eB=E?) DG) XBR@E?) G) TCB@EK=OE?V) ?GZR>DC) E?) NEJ=@E=?) DC?) G?@EDC?)


hU

N=>NC)CR)ME=?)D=E?)DE)?GME>EV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)


hf

N=>NC)CR)ME=?)D=E?)DE)?GME>EV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)

C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

hf


MCDGBEDE)JCB)?GME>EV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C)


i:


MCDGBEDE)JCB)?GME>EV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C)


i:


=>@G>?=DEDG)MCDGBEDE)JCB)?GME>EV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)


iU


=>@G>?=DEDG)MCDGBEDE)JCB)?GME>EV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)


iU

E@=P=DEDG)XY?=NEV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)

!=Z=@GKV)89:sH

if

E@=P=DEDG)XY?=NEV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)

!=Z=@GKV)89:sH

if


f9


f9

DC) ?GR) @GMJC) K=PBG) E??=?@=>DC) @GKGP=?SC) CR) R?E>DC) NCMJR@EDCBV) @EIKG@) CR)

NGKRKEBV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)

89:sH

fk

DC) ?GR) @GMJC) K=PBG) ) E??=?@=>DC) @GKGP=?SC) CR) R?E>DC) NCMJR@EDCBV) @EIKG@) CR)

NGKRKEBV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)

89:sH

fk

N=>NC)CR)ME=?)DC?G?)DG)IGI=DE)EKNCxK=NE)GM)RME)MG?ME)CNE?=SCV)?GZR>DC)E?)


fi

NC>?RM=BEM)WRE@BC)CR)ME=?)DC?G?)DG)IGI=DE)EKNCxK=NE)GM)RME)MG?ME)CNE?=SCV)


fi



f;



f;

P36M02)FF?GR)G?@EDC)DG)?EFDGV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C)


s8

P36M02)FG?GR)G?@EDC)DG)?EFDGV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C)

,GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH)

s8

P36M02)FHMEMCZBEX=E)JGKC)MG>C?)RME)PGL)>C?)FK@=MC?)DC=?)E>C?V)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)

DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH

sh

P36M02)FIDG)N=@CKCZ=E)C>Nx@=NE)JEBE)Nd>NGB)DG)NCKC)DC)F@GBC)JGKC)MG>C?)RME)PGL)>C?)

FK@=MC?) @Br?) E>C?V) ?GZR>DC) E?) NEJ=@E=?) DC?) G?@EDC?) IBE?=KG=BC?) G) C) *=?@B=@C)


ss

P36M02)FJDG)T=JGB@G>?SC)EB@GB=EKV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C)


;:

P36M02)FKDG)T=JGB@G>?SC)EB@GB=EKV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C)


;:

BGXGB=BEM)@BE@EMG>@C)MGD=NEMG>@C?C)JEBE)E)DCG>OEV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)

G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH)

;U

BGXGB=BEM)@BE@EMG>@C)MGD=NEMG>@C?C)JEBE)E)DCG>OEV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)


;U

DG)D=EIG@G?V)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)

!=Z=@GKV)89:sH

;f

DG)D=EIG@G?V)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)

!=Z=@GKV)89:sH

;f

P36M02)GF@BE@EMG>@C)MGD=NEMG>@C?C)JEBE)E)DCG>OEV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)

IBE?=KG=BC?)G)C)*=?@B=@C),GDGBEKH)!=Z=@GKV)89:sH)

:99

P36M02)GG@BE@EMG>@C)MGD=NEMG>@C?C)JEBE)E)DCG>OEV)?GZR>DC)E?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)


:99

!"#$%$&'!()*+ ,-

! "#$%&'()*& !+

, -./01$&.230$&'&456"1&.2 !7

./, !012345670 ,8

./. 9:;74<:=>5+?7+723>053>@52+A545+1+3135B+?5+A1ACB5DE1+5?CB35+?7+=5?5+=>?5?7

.,

./- F1B735+?7+?5?12 ..

./G 9:?>=5?1472 .-

./H 90AC35DE1+?7+?5?12+?7+A721+7+5B3C45 .I

./J $23>053>@52+?7+>:?>=5?1472+A545+.K,I .I

./8 F10A545DE1+?52+;47LC<:=>52+?12+>:?>=5?1472+:5+A1ACB5DE1+:7645+7+M45:=5+70+.K,I

.N

./I $23>053>@52+?5+@54>5DE1+370A145B+?7+>:?>=5?1472+O.K,,P.K,IQ

.N

./N !2A7=312+R3>=12 -K

8 0.$"3-$"9-.2'02"#'"1-'&%0.2/-%-2,:!; 8!

-/, '5M56>201 -,

-/. $S=7221+?7+A721+7+1M72>?5?7 G-

-/- F1:2C01+5B>07:354+ GN

-/G !3>@>?5?7+;T2>=5 HN

-/H F1:2C01+?7+M7M>?52+5B=1UB>=52 8G

-/J F1:?CDE1+?7+@7T=CB1+01314>V5?1+5AU2+=1:2C01+?7+M7M>?52+5B=1UB>=52

88

-/8 !C315@5B>5DE1+?1+7235?1+?7+25W?7 IK

-/I "47@7:DE1+?7+=X:=74 I-

-/N Y14M>?5?7+47;74>?5 IN

< 1&3/-%-)*&2'-2=%0>(?#1"-2'02"#'"1-'&%0.2#-2/&/(4-)*&2#06%-202@%-#1-2032,:!;

!:,

.ABCDEF

! "#$%&'$%('#)*')('+%',-.)$"&/.+'0)*")%1*%2'*.+"#)34566745689

65:

!"#"!$%&'() *+,

(%"-.) ***

(/0123(435607892/:;923<23=9>980?3@+*A **B

(/0123C43"789DE89FE3<E3<978;9G69HI2372J92<0D2>;:K9JE3<E3

JEL98E973<273078E<273G;E79?09;27303<23M978;9823#0<0;E?3N@+*AO

*B*

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

!"

#$%&'&()*+,-.

Desde 2006, implantado em todas as capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal, o Vigitel vem cumprindo, com grande e!ciência, seu objetivo de monitorar a frequência e a distribuição dos principais determinantes das Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNT) por inquérito telefônico. O Vigitel compõe o sistema de Vigilância de Fatores de Risco de DCNT do Ministério da Saúde e, conjuntamente com outros inquéritos, como os domiciliares e em populações escolares, vem ampliando o conhecimento sobre as DCNT no país.

A publicação atual é o primeiro relatório desse inquérito telefônico com um olhar especí!co para a população negra e, além de descrever os resultados de 2018 para esse grupo, apresenta ao !nal um comparativo dos indicadores para negros e brancos, bem como elenca a evolução anual desses indicadores para a população negra desde 2011.

A realização desse trabalho foi possível devido à parceria entre o antigo Departamento de Apoio à Gestão Participativa e ao Controle Social da extinta Secretaria de Gestão Estratégica e Participativa, cujo escopo de ações sobre equidade foi incorporado pela Secretaria de Atenção Primária à Saúde, e a Secretaria de Vigilância em Saúde, ambas do Ministério da Saúde. A articulação entre diferentes áreas do Ministério fortalece o monitoramento das políticas públicas transversais, como é o caso da Política Nacional de Saúde Integral da População Negra, permitindo a veri!cação de resultados da mesma e orientação de possíveis ajustes nas ações implementadas.

A raça/cor como um elemento que contribui para a vulnerabilização da população negra, é salutar a construção de um recorte que demonstre as particularidades deste grupo populacional no monitoramento de indicadores de saúde. Os determinantes de saúde para a população negra expressam as vulnerabilidades desse grupo populacional a diversas doenças e agravos, especi!camente, neste caso às DCNT. Os objetivos especí!cos da Política Nacional de Saúde Integral da População Negra contemplam impulsionar análises desagregadas por raça/cor a !m de gerar informações representativas desse grupo populacional, identi!cando suas necessidades de saúde para o planejamento e priorização de serviços e ações.

Dessa forma, o estudo dos indicadores do Vigitel População Negra deve ser usado por gestores, pro!ssionais de saúde e representantes da população negra, contribuindo para a formulação, avaliação e monitoramento de políticas, programas e ações que promovam a interface necessária entre a promoção da saúde e a prevenção de doenças para a melhoria da qualidade de vida deste grupo populacional.

Além disso, as análises direcionadas à população negra permitem que esta assuma um protagonismo com relação à sua saúde e à conquista de seus direitos.

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

!/

!.0123456784

Atualmente, as doenças crônicas não transmissíveis são responsáveis pela maior proporção da carga de doença estimada para o Brasil, tendo a as doenças cardiovasculares como a principal causa de óbito e marcante aumento da mortalidade por diabetes e doença renal crônica. Os fatores de risco que apresentaram maior magnitude, relacionados à mortalidade prematura e às incapacidades, foram a dieta inadequada e a hipertensão (Marinho et al., 2016).

Diversos estudos demonstraram prevalências mais elevadas das DCNT (hipertensão, diabetes e acidente vascular cerebral) e de seus fatores de risco (tabagismo, menor consumo de frutas e hortaliças, consumo abusivo de álcool e inatividade física) entre a população negra quando comparada com a população branca (Malta et al., 2015; de Azevedo Barros et al., 2016; Silva et al., 2019).

As condições de saúde são in!uenciadas por diferenças nas oportunidades e desa"os enfrentados pela população e por seus diversos segmentos. Os riscos e vulnerabilidades à saúde são decorrentes dos determinantes sociais, políticos, culturais, ambientais e econômicos (Brasil, 2015, Brasil, 2017b).

O entendimento dos modos de viver, adoecer e morrer da população negra, vai além de conhecer as suas particularidades biológicas e avança para a compreensão das iniquidades em saúde expressas pelos indicadores para a população negra e na ainda tímida organização e resposta dos serviços às demandas desta coletividade (Werneck, 2016; Batista e Barros, 2017).

Neste sentido, a Política Nacional de Saúde Integral da População Negra (PNSIPN), instituída por meio da Portaria GM/MS nº992, de 13 de maio de 2009, propõe identi"car as necessidades de saúde deste segmento populacional bem como garantir e expandir o seu acesso às ações e aos serviços de saúde do Sistema Único de Saúde (SUS). A PNSIPN ainda tem como objetivo a melhoria da qualidade dos sistemas de informação no que é relativo à coleta, processamento e análise de dados segundo raça/cor e etnia (Brasil, 2017a).

Em 2017, o Ministério da Saúde legitima a obrigatoriedade da coleta e preenchimento do quesito raça/cor pelos pro"ssionais de saúde em todos os formulários dos sistemas de informação de saúde do SUS, conforme padrões de"nidos pelo Instituto Brasileiro de Geogra"a e Estatística (Brasil, 2017a). Esta portaria assegura a coleta de dados especí"cos por raça/cor, possibilitando a produção de informações singulares para a população negra (Brasil, 2017b).

Com vistas a prosseguir os processos de implementação e avaliação das políticas públicas de equidade para as populações vulneráveis, a Coordenação de Garantia da Equidade da Coordenação-Geral de Garantia dos Atributos da Atenção Primária# do Departamento de Saúde da Família da Secretaria de Atenção Primária à Saúde, com a colaboração do Departamento de Análise em Saúde e Vigilância de Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DASNT/SVS), ambos do Ministério da Saúde, elaborou esta edição especial do relatório do sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel) direcionado para a população negra.

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Nesta publicação são apresentados os resultados referentes ao décimo terceiro ano de operação do Vigitel (2018) com um recorte para a população negra e um comparativo com a população branca. Esses resultados visam subsidiar as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal na identi!cação de necessidades de saúde da população negra e planejar ações mais efetivas e em consonância com a implementação da PNSIPN em seus territórios.

Salienta-se que a Assembleia Geral da Organização das Nações Unidas estabeleceu o período de 2015-2024 como a Década Internacional de Afrodescendentes, cujo tema é “reconhecimento, justiça e desenvolvimento” (ONU, 2014). Amparados neste tema, esperamos que esta publicação tenha sua singela contribuição no intuito de fortalecer a promoção da saúde e dos direitos da população negra.

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Os procedimentos de amostragem empregados pelo Vigitel visam obter, em cada uma das capitais dos 26 estados brasileiros e no Distrito Federal, amostras probabilísticas da população de adultos (" 18 anos de idade) que residem em domicílios servidos por ao menos uma linha telefônica !xa. O sistema estabelece um tamanho amostral mínimo de aproximadamente dois mil indivíduos em cada cidade para estimar com coe!ciente de con!ança de 95% e erro máximo de dois pontos percentuais a frequência de qualquer fator de risco na população adulta. Erros máximos de três pontos percentuais são esperados para estimativas especí!cas, segundo sexo, assumindo-se proporções semelhantes de homens e mulheres na amostra (WHO, 1991). Amostras de cerca de mil e quinhentos indivíduos são aceitas nas localidades em que a cobertura de telefonia !xa seja inferior a 40% dos domicílios e onde o número absoluto de domicílios com telefone seja inferior a cinquenta mil. Neste caso, as estimativas para a população adulta terão erro máximo de três pontos percentuais, sendo de quatro pontos percentuais o mesmo erro para as estimativas especí!cas por sexo. (WHO, 1991).

A primeira etapa da amostragem do Vigitel consiste no sorteio de, no mínimo, 5.000 linhas telefônicas por cidade. Este sorteio, sistemático e estrati!cado por código de endereçamento postal (CEP), é realizado a partir do cadastro eletrônico de linhas residenciais !xas das empresas telefônicas. A seguir, as linhas sorteadas em cada cidade são ressorteadas e divididas em réplicas de 200 linhas, cada réplica reproduzindo a mesma proporção de linhas por CEP do cadastro original. A divisão da amostra integral em réplicas é feita, essencialmente, em função da di!culdade em estimar previamente a proporção das linhas do cadastro que serão elegíveis para o sistema (linhas residenciais ativas). No ano de 2018, a partir dos cadastros telefônicos das quatro maiores empresas (Telefônica, OI, GVT e Embratel Claro) servindo as 26 capitais e o Distrito Federal, foram inicialmente sorteadas 189.000 linhas telefônicas (7.000 por cidade, compondo 35 réplicas). Para conseguir alcançar o número mínimo de cerca de duas mil entrevistas em cada capital foram utilizadas, em média, 31 réplicas por cidade, variando entre 24 réplicas em Belo Horizonte, Boa Vista e campo Grande e 54 réplicas em Palmas.

A segunda etapa da amostragem do Vigitel consiste no sorteio de um dos adultos (" 18 anos de idade) residentes no domicílio sorteado. Essa etapa é executada após a identi!cação, dentre as linhas sorteadas, daquelas que são elegíveis para o sistema. Não são elegíveis para o sistema as linhas que: correspondem a empresas, não mais existem ou se encontram fora de serviço, além das linhas que não respondem a seis tentativas de chamadas feitas em dias e horários variados, incluindo sábados e domingos e períodos noturnos, e que, provavelmente, correspondem a domicílios fechados. No ano de 2018, no conjunto das 26 capitais e Distrito Federal, o Vigitel fez ligações para 172.800 linhas telefônicas distribuídas em 853 réplicas, identi!cando 73.648 linhas elegíveis. Ao !nal, foram completadas 52.395 entrevistas, o que indica uma taxa de sucesso do sistema de 71,1%, variando entre 66,4% em Macapá e 75,0% em Cuiabá. O Quadro 1 sumariza o desempenho do sistema Vigitel em cada uma das cidades estudadas.

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Quadro 1 Linhas telefônicas sorteadas, linhas telefônicas elegíveis e entrevistas realizadas nas capitais dos estados brasileiros e no Distrito Federal. Vigitel, 2018.

Q2<3123?R*P)#;:.0=)4.)739S2?)1.7.OT93/2?U #;:.0=)4.).910.C3?12?)0.273V242?

$=01.242?UU -7.6BC.3? %=127 W=:.9? !M7S.0.?

(BENEpR iH899 8Hs89 8H99: iis :Hkkk

[GKAM iHU99 8Hfii 8H999 f9i :H8;U

[GKC)yCB=LC>@G UHs99 8Hshs 8H9f8 ff8 :Hk99

[CE)!=?@E UHs99 :Hi:; :H899 Uis fk8

'EMJC)#BE>DG UHs99 UHs99 8H999 f8h :H8fh

'R=EIe sH899 8Hi;U 8H9:9 f;f :H8:k

'RB=@=IE hH899 8Hsf9 8H9hs fki :Hk88

,KCB=E>xJCK=? iHs99 8Hs99 8H99h fi8 :H8Uk

,CB@EKGLE hHs99 8H;Uf 8H9fh f9s :Hkif

#C=d>=E hHU99 8Hsif 8H9Uf f:f :Hkk9

zCSC)1G??CE fHs99 8Hffi 8H998 iks :HkiU

<ENEJe iHU99 8H99; :Hkkk U;i skf

<ENG=x iHi99 8H;88 8H9h: f9U :HkUf

<E>ER? fHU99 8H88h :Hi9: hfh :H98i

&E@EK sH899 8H;8: 8H9Us fk; :Hk9;

1EKME? :9Hs99 8Hsf8 8H9:s sf8 :H:Ui

1CB@C)(KGZBG hHi99 8H;:9 8H9U9 iis :Hkf8

1CB@C)!GKTC sH999 8H;:f 8H9Us sk8 :H8:i

/GN=XG iH999 8H;Us 8H9ii f:8 :HkhU

/=C)[BE>NC hHs99 8H9UU :HUi: h8U ;kf

/=C)DG)zE>G=BC hH999 8H;UU 8H9i8 fif :H8;h

0EKPEDCB hH999 8Hsik 8H9k9 f8; :Hk9:

0SC)$RY? fH999 8Hs8f 8H99U fk8 :H8f8

0SC)1ERKC hH999 8Hs8i 8H9h8 fii :H8si

-GBG?=>E iH899 8Hsif 8H9:f fhU :H8ik

!=@xB=E iHU99 8HsU; 8H998 i;9 :Hk:8

*=?@B=@C),GDGBEK hH999 8Hsff 8H9;8 fs8 :Hk:9

%=127

!"#$%&#&%'()*#+,-)$#%'%.%)&$/'0/#*,-0/)1)*#/$#.)1)#.%1)1/#/#1%2%1%1)*#/$#-34&%.)*#1/#566#&%'()*7#89,#*:$)-%;)1)*#)<:%#)4/')*#)*#&%'()*#4/-0/'./'0/*#=*#-34&%.)*#/+/0%2)$/'0/#:0%&%;)1)*#',#>%?%0/&#56@A7!!B4/')*#)<:/&)*#4/-0/'./'1,#)#-34&%.)*#/+/0%2)$/'0/#:0%&%;)1)*#',#>%?%0/&#56@A7>%?%0/&C#>%?%&D'.%)#1/#E)0,-/*#1/#F%*.,#/#G-,0/H9,#4)-)#I,/'H)*#J-K'%.)*#4,-#L'<:3-%0,#M/&/+K'%.,7

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Cerca de 40% das linhas para as quais não houve entrevista corresponderam a situações em que não foi possível o contato telefônico inicial com seus usuários (linhas permanentemente ocupadas, sem resposta ou conectadas à secretária eletrônica) ou quando não foi possível encontrar o indivíduo sorteado no domicílio mesmo após várias tentativas de aprazamento e depois de seis ligações feitas em dias e horários variados. Recusas em participar do sistema de monitoramento no contato inicial com o domicílio ou após o sorteio do indivíduo a ser entrevistado foram observadas em 4,4% das linhas elegíveis, variando de 3,0% em seis cidades como, por exemplo, em Campo Grande e 7,0% em três, por exemplo, Belém. O total de ligações telefônicas feitas pelo Vigitel em 2018 foi de 1.009.074, o que corresponde a cerca de 19,3 ligações por entrevista completa. O tempo médio de duração das entrevistas realizadas pelo sistema em 2018 foi de aproximadamente 11 minutos, variando entre 4 e 59 minutos.

O Vigitel 2018 População Negra utilizou a subamostra de adultos auto declarados pretos ou pardos (população negra) extraída da amostra do Vigitel Brasil 2018 (Quadro 2). Um total de 28.008 entrevistados referiu pertencer a população negra (cerca de 55% da população entrevistada), variando entre 330 pessoas em Florianópolis (16%) e 1.592 em Salvador (78%). Os resultados especí!cos para a população negra servem como fonte de informação para monitoramento da Política Nacional de Saúde Integral da População Negra e para medir desigualdades em saúde que afetam especi!camente esta população, possibilitando intervenções direcionadas.

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Quadro 2 Distribuição do número absoluto de entrevistados para a população negra nas capitais dos estados brasileiros e no Distrito Federal. Vigitel, 2018.

Q2<3123?R*P) %=127 W=:.9? !M7S.0.?

+02/2XM :Hk9U UUi iiVs shs iUVU

Y.7Z: :Hkf8 U;h f9V: sff ifVs

Y.7=)W=03V=91. :H:8k U:h hkVs f9s hUVh

Y=2)53?12 s99 k:k iiV; Usf iiVh

Q2:<=)[0294. si9 k8s UhV8 hk8 U:Vf

QM32E> :H8iU h9U ikV8 fi9 i8Vf

QM0313E2 ki8 :Uk :;VU 8:; :iVi

P7=0329\<=73? kk9 :k8 :fVk :;s :hV;

P=0127.V2 :H:si k;8 hhVU f;U hsV:

[=38932 ;f; ki: h9Vk i:s UiVh

]=A=)^.??=2 :H98k kkh h8Vh iss h9VU

!2/2<> ;si kii fkVs i89 fUV:

!2/.3\ :H:ii kfs hkVf fss hsVh

!292M? :H9;; k;8 isV8 f9f isV;

#2127 :H99k khk UfVs ih9 U;Vf

^27:2? :H9fi Uis hkVf i9s hkV:

^=01=)+7.60. U:: :U; 88Vk 8i8 :;V:

^=01=)5.7S= :HkUU hUi ihVi f;s ihVi

'./3O. :H:iU U:i hsVU fUs hhV8

'3=)Y029/= ;h; kUi iiV9 i:k ihVU

'3=)4.)]29.30= ;hf kii UfVf h;: UhVi

$27C24=0 :Hh;8 hf; f;VU :H9:k ffV;

$A=)DMB? :Hk9k Us; iiVs s:U iUV9

$A=)^2M7= sih khU UiV8 h:: k;Vf

%.0.?392 :Hk;9 hk9 f9Vk si9 isV:

531\032 ;:U kki UsVf hfs UUV:

*3?1031=)P.4.027 :H:fi UUf hfV8 f8; hhVi

%=127 HG_H

!#G/-./'0:)&#1,#0,0)&#1/#/'0-/2%*0)*#-/)&%;)1)*#4/&,#>%?%0/&#56@A7>%?%0/&C#>%?%&D'.%)#1/#E)0,-/*#1/#F%*.,#/#G-,0/H9,#4)-)#I,/'H)*#J-K'%.)*#4,-#L'<:3-%0,#M/&/+K'%.,7

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

/242)/3424.

Uma vez que a amostra de adultos entrevistada pelo Vigitel foi extraída a partir do cadastro das linhas telefônicas residenciais existentes em cada cidade, ela só permite, rigorosamente, inferências populacionais para a população adulta que reside em domicílios cobertos pela rede de telefonia !xa. A cobertura dessa rede, embora crescente, não é evidentemente universal, podendo ser particularmente baixa em cidades economicamente menos desenvolvidas e nos estratos de menor nível socioeconômico. Estimativas do Censo Demográ!co realizado pelo Instituto Brasileiro de Geogra!a e Estatística (IBGE) em 2010 indicam que 60,8% dos domicílios existentes no conjunto das 26 capitais e do Distrito Federal estudadas pelo Vigitel eram servidos por linhas telefônicas !xas, variando entre 28,5% em Palmas e 74,2% no Rio de Janeiro.

Quando dados individuais de um inquérito populacional são utilizados sem pesos, todos os indivíduos estudados contribuem da mesma forma para as estimativas geradas pelo inquérito. Este procedimento se aplica quando cada indivíduo estudado tenha tido a mesma probabilidade de ser selecionado para o estudo e quando as taxas de não cobertura do cadastro populacional empregado e as taxas de não participação no inquérito sejam iguais em todos os estratos da população. Quando essas situações não são observadas, como no caso do Vigitel, a atribuição de pesos para os indivíduos estudados é recomendada.

O peso atribuído inicialmente a cada indivíduo entrevistado pelo Vigitel em cada uma das 26 capitais e no Distrito Federal leva em conta dois fatores. O primeiro desses fatores é o inverso do número de linhas telefônicas no domicílio do entrevistado. Este fator corrige a maior chance que indivíduos de domicílios com mais de uma linha telefônica tiveram de ser selecionados para a amostra. O segundo fator é o número de adultos no domicílio do entrevistado. Este fator corrige a menor chance que indivíduos de domicílios habitados por mais pessoas tiveram de ser selecionados para a amostra. O produto desses dois fatores fornece um peso amostral que permite a obtenção de estimativas con!áveis para a população adulta com telefone em cada cidade.

O peso !nal atribuído a cada indivíduo entrevistado pelo sistema Vigitel 2018 População Negra, denominado pós-estrati!cação, objetiva a inferência estatística dos resultados do sistema para a população adulta negra. Em essência, o uso deste peso iguala a composição sociodemográ!ca estimada para a população adulta negra com telefone da amostra Vigitel, em cada cidade, à composição sociodemográ!ca que se estima para a população adulta negra total da mesma cidade no mesmo ano de realização do levantamento.

As variáveis consideradas na composição sociodemográ!ca da população total e da população com telefone são: raça/cor (negros (incluindo pretos e pardos), brancos e outras raças/cores), sexo (feminino e masculino), faixa etária (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64 e 65 e mais anos de idade) e nível de instrução (sem instrução ou fundamental incompleto, fundamental completo ou médio incompleto, médio completo ou superior incompleto e superior completo) (Anexo B).

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

O peso pós-estrati!cação de cada indivíduo da amostra Vigitel foi calculado pelo método rake (Graham, 1983) utilizando rotina especí!ca do programa SAS (Izrael et al., 2000). Este método utiliza procedimentos iterativos que levam em conta sucessivas comparações entre estimativas da distribuição de cada variável sociodemográ!ca na amostra Vigitel e na população total da cidade. Essas comparações culminam no encontro de pesos que, aplicados à amostra Vigitel, igualam sua distribuição sociodemográ!ca à distribuição estimada para a população total com plano de saúde da cidade (Battaglia et al., 2009).

A distribuição de cada variável sociodemográ!ca estimada para cada cidade em 2018 foi obtida a partir de projeções que levaram em conta a distribuição da variável nos Censos Demográ!cos de 2000 e 2010 e sua variação anual média (taxa geométrica) no período intercensitário.

O peso pós-estrati!cação é empregado para gerar todas as estimativas fornecidas pelo sistema para cada uma das 26 capitais e o Distrito Federal e para o conjunto da população com posse de plano de saúde residente nas 27 cidades.

As entrevistas telefônicas realizadas pelo Vigitel no ano de 2018 foram feitas entre os meses de janeiro e dezembro e, como nos anos anteriores, foram realizadas por uma empresa especializada. A equipe responsável pelas entrevistas, envolvendo aproximadamente 40 entrevistadores, quatro supervisores e dois coordenadores, recebeu treinamento prévio e foi supervisionada durante a operação do sistema por pesquisadores do NUPENS/USP, da UFMG e técnicos da Secretaria de Vigilância em Saúde do Ministério da Saúde.

O questionário do Vigitel (Anexo A) foi construído de modo a viabilizar a opção do sistema pela realização de entrevistas telefônicas feitas com o emprego de computadores, ou seja, entrevistas cujas perguntas são lidas diretamente na tela de um monitor de vídeo e cujas respostas são registradas direta e imediatamente em meio eletrônico. Este questionário permite, ainda, o sorteio automático do membro do domicílio que será entrevistado, o salto automático de questões não aplicáveis em face de respostas anteriores, a crítica imediata de respostas não válidas e a cronometragem da duração da entrevista, além de propiciar a alimentação direta e contínua no banco de dados do sistema.

As perguntas do questionário Vigitel 2018 abordam: a) características demográ!cas e socioeconômicas dos indivíduos (idade, sexo, estado civil, raça/cor, nível de escolaridade e número de pessoas no domicílio, número de adultos e número de linhas telefônicas); b) características do padrão de alimentação e de atividade física associadas à ocorrência de DCNT (por exemplo: frequência do consumo de frutas e hortaliças e de refrigerantes e frequência e duração da prática de exercícios físicos e do hábito de assistir televisão); c) peso e altura referidos; d) frequência do consumo de cigarros e de bebidas alcoólicas; e) autoavaliação do estado de saúde do entrevistado, referência a diagnóstico médico anterior de hipertensão arterial e diabetes; f) realização de exames para detecção precoce de câncer em mulheres; g) posse de plano de saúde ou convênio médico; e h) questões relacionadas a situações no trânsito.

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

O processo de construção do questionário do sistema levou em conta vários modelos de questionários simpli!cados utilizados por sistemas de monitoramento de fatores de risco para doenças crônicas (Remington et al., 1988; WHO, 2001) e a experiência acumulada em testes de implantação do sistema realizados, em 2003, no município de São Paulo (Monteiro et al., 2005), em 2004, no município de Botucatu, interior de São Paulo (Carvalhaes et al., 2008), e, em 2005, em cinco capitais de estados brasileiros pertencentes às regiões Norte, Nordeste, Sudeste, Sul e Centro-Oeste (Belém, Salvador, São Paulo, Florianópolis e Goiânia) (Monteiro et al., 2007), além da experiência adquirida pelo sistema desde 2006.

Dentre os fatores de risco foram incluídos hábito de fumar, excesso de peso, consumo de refrigerantes, inatividade física e o consumo de bebidas alcoólicas, além da referência ao diagnóstico médico de hipertensão arterial e diabetes. Dentre os fatores de proteção foram incluídos a prática de atividade física no tempo livre e no deslocamento para o trabalho, curso ou escola, o consumo de frutas e hortaliças e a realização de exames para detecção precoce de tipos comuns de câncer em mulheres (mamogra!a e citologia oncótica para câncer de colo de útero).

Outras informações geradas pelo sistema podem ser acessadas na página do Ministério da Saúde http://portalms.saude.gov.br/vigilancia-em-saude/indicadores-de-saude/vigilancia-de-fatores-de-risco-e-protecao-para-doencas-cronicas-por-inquerito-telefonico-vigitel.

Os indicadores apresentados, organizados por blocos, são de!nidos a seguir.

%2E263?:=

Percentual de fumantes: número de indivíduos fumantes/número de indivíduos entrevistados. Foi considerado fumante o indivíduo que respondeu positivamente à questão “O(a) Sr (a) fuma?”, independentemente do número de cigarros, da frequência e da duração do hábito de fumar.

Percentual de adultos com consumo de 20 ou mais cigarros por dia: número de indivíduos que fumam 20 ou mais cigarros por dia/número de indivíduos entrevistados, conforme resposta à questão: “Quantos cigarros o(a) sr(a) fuma por dia?”.

Percentual de fumantes passivos no domicílio: número de indivíduos não fumantes que relatam que pelo menos um dos moradores do seu domicílio costuma fumar dentro de casa/número de indivíduos entrevistados, conforme resposta à questão: “Alguma das pessoas que mora com o(a) Sr(a) costuma fumar dentro de casa?”.

Percentual de fumantes passivos no local de trabalho: número de indivíduos não fumantes que relatam que pelo menos uma pessoa costuma fumar no seu ambiente de trabalho/número de indivíduos entrevistados, conforme resposta à questão: “Algum colega do trabalho costuma fumar no mesmo ambiente onde o(a) Sr(a) trabalha?”.

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

-`/.??=)4.)<.?=).)=E.?3424.

Percentual de adultos com excesso de peso: número de indivíduos com excesso de peso/número de indivíduos entrevistados. Foi considerado com excesso de peso o indivíduo com Índice de Massa Corporal (IMC) " 25 kg/m2 (WHO, 2000), calculado a partir do peso em quilos dividido pelo quadrado da altura em metros, ambos autorreferidos, conforme as questões: “O(a) Sr(a) sabe seu peso (mesmo que seja valor aproximado)?”, “O(a) Sr (a) sabe sua altura?”.

Percentual de adultos com obesidade: número de indivíduos com obesidade/número de indivíduos entrevistados. Foi considerado com obesidade o indivíduo com Índice de Massa Corporal (IMC) " 30 kg/m2 (WHO, 2000), calculado a partir do peso em quilos dividido pelo quadrado da altura em metros, ambos autorreferidos, conforme as questões: “O(a) Sr(a) sabe seu peso (mesmo que seja valor aproximado)?”, “O(a) Sr(a) sabe sua altura?”.

Q=9?M:=)273:.9120

Percentual de adultos que consomem frutas e hortaliças regularmente: número de indivíduos que consomem frutas e hortaliças em cinco ou mais dias da semana/número de indivíduos entrevistados. O consumo desses alimentos foi estimado a partir de respostas às questões: “Em quantos dias da semana o(a) Sr(a) costuma comer frutas?”, “Em quantos dias da semana o(a) Sr(a) costuma tomar suco de frutas natural?” e “Em quantos dias da semana o(a) Sr(a) costuma comer pelo menos um tipo de verdura ou legume (alface, tomate, couve, cenoura, chuchu, berinjela, abobrinha – não vale batata, mandioca ou inhame)?”.

Percentual de adultos que consomem frutas e hortaliças conforme recomendado: número de indivíduos com consumo recomendado de frutas e de hortaliças/número de indivíduos entrevistados. A recomendação para o consumo de frutas e hortaliças é de cinco porções diárias. Dada a di!culdade em se transmitir aos entrevistados o conceito de porções de alimentos, considerou-se o consumo de uma fruta ou de um suco de fruta como equivalente a uma porção, limitando-se em três o número máximo de porções diárias computado para frutas e em um o número máximo computado para sucos. No caso de hortaliças, computou-se um número máximo de quatro porções diárias, situação que caracteriza indivíduos que informam o hábito de consumir saladas de hortaliças cruas no almoço e no jantar e verduras e legumes cozidos também no almoço e no jantar. A recomendação para o consumo de frutas e hortaliças foi considerada alcançada quando o indivíduo referia o consumo desses alimentos em pelo menos cinco dias da semana e quando a soma das porções consumidas diariamente desses alimentos totalizava pelo menos cinco. As questões relacionadas ao número de porções são as seguintes “Em quantos dias da semana, o(a) Sr(a) costuma comer salada de alface e tomate ou salada de qualquer outra verdura ou legume cru?” e “Num dia comum, o(a) Sr(a) come este tipo de salada: no almoço, no jantar ou ambos?”, “Em quantos dias da semana, o(a) Sr(a) costuma comer verdura ou legume cozido junto com a comida ou na sopa, como por exemplo, couve, cenoura, chuchu, berinjela, abobrinha, sem contar batata, mandioca ou inhame?” e “Num dia comum, o(a) Sr(a) come verdura ou legume cozido: no almoço, no jantar ou ambos?”,

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

“Num dia comum, quantas copos o(a) Sr(a) toma de suco de frutas natural?” e “Num dia comum, quantas vezes o(a) Sr(a) come frutas?”.

Percentual de adultos que consomem refrigerantes em cinco ou mais dias da semana: número de indivíduos que costumam consumir refrigerante (ou refresco/suco arti!cial) em cinco ou mais dias por semana/número de indivíduos entrevistados, em resposta à questão: “Em quantos dias da semana o(a) Sr(a) costuma tomar refrigerante ou suco arti!cial?”, independentemente da quantidade e do tipo.

+13C3424.)OB?3/2

Percentual de adultos que praticam atividades físicas no tempo livre equivalentes a pelo menos 150 minutos de atividade de intensidade moderada por semana: número de indivíduos que praticam pelo menos 150 minutos semanais de atividade física de intensidade moderada ou pelo menos 75 minutos semanais de atividade física de intensidade vigorosa/ número de indivíduos entrevistados. Atividade com duração inferior a 10 minutos não é considerada para efeito do cálculo da soma diária de minutos despendidos pelo indivíduo com exercícios físicos (Haskell et al., 2007; WHO, 2010). Caminhada, caminhada em esteira, musculação, hidroginástica, ginástica em geral, natação, artes marciais e luta, ciclismo e voleibol/futevôlei e dança foram classi!cados como práticas de intensidade moderada; corrida, corrida em esteira, ginástica aeróbica, futebol/futsal, basquetebol e tênis foram classi!cados como práticas de intensidade vigorosa (Ainsworth et al., 2000). Este indicador é estimado a partir das questões: “Nos últimos três meses, o(a) Sr(a) praticou algum tipo de exercício físico ou esporte?”, “Qual o tipo principal de exercício físico ou esporte que o(a) Sr(a) praticou?”, “O(a) Sr(a) pratica o exercício pelo menos uma vez por semana?”, “Quantos dias por semana o(a) Sr(a) costuma praticar exercício físico ou esporte?” e “No dia que o(a) Sr(a) pratica exercício ou esporte, quanto tempo dura esta atividade?”.

Percentual de adultos que praticam atividades físicas no deslocamento equivalentes a pelo menos 150 minutos de atividade de intensidade moderada por semana: número de indivíduos que se deslocam para o trabalho ou escola de bicicleta ou caminhando e que despendem pelo menos 30 minutos diários no percurso de ida e volta/número de indivíduos entrevistados. São consideradas as questões sobre deslocamento para trabalho e/ou curso e/ou escola, conforme a seguir: “Para ir ou voltar ao seu trabalho, faz algum trajeto a pé ou de bicicleta?”, “Quanto tempo o(a) Sr(a) gasta para ir e voltar neste trajeto (a pé ou de bicicleta)?”, “O(a) Sr(a) está frequentando algum curso/escola ou leva alguém em algum curso/escola?”, “Para ir ou voltar a este curso ou escola, faz algum trajeto a pé ou de bicicleta?” e “Quanto tempo o(a) Sr(a) gasta para ir e voltar neste trajeto (a pé ou de bicicleta)?”.

Percentual de adultos (! 18 anos) com prática insu"ciente de atividade física: número de indivíduos cuja soma de minutos despendidos em atividades físicas no tempo livre, no deslocamento para o trabalho/escola e na atividade ocupacional não alcança o equivalente a pelo menos 150 minutos semanais de atividades de intensidade moderada (ou pelo menos 75 minutos semanais de atividades de intensidade vigorosa)/ número de indivíduos entrevistados. Atividades físicas com duração inferior a 10 minutos não são consideradas para efeito do cálculo da soma

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

semanal de minutos despendidos (Haskell et al., 2007; WHO, 2010). Este indicador é estimado a partir das questões já mencionadas sobre atividades físicas no tempo livre e no deslocamento e de questões sobre a atividade ocupacional do indivíduo: “Nos últimos três meses o(a) Sr(a) trabalhou?”, “No seu trabalho, o(a) Sr(a) carrega peso ou faz outra atividade pesada?”, “Em uma semana normal, em quantos dias o(a) Sr(a) faz essas atividades no seu trabalho?” e “Quando realiza essas atividades, quanto tempo costuma durar?”.

Percentual de adultos "sicamente inativos: número de indivíduos !sicamente inativos/número de indivíduos entrevistados. Foi considerado !sicamente inativo o adulto que não praticou qualquer atividade física no tempo livre nos últimos três meses e que não realizou esforços físicos intensos no trabalho, não se deslocou para o trabalho ou curso/escola caminhando ou de bicicleta perfazendo um mínimo de 20 minutos no percurso de ida e volta e não foi responsável pela limpeza pesada de sua casa. Este indicador é construído com base nas questões já mencionadas sobre atividades físicas no tempo livre, no deslocamento, na atividade ocupacional e em questões sobre atividades físicas na limpeza da própria casa: “Quem costuma fazer a faxina da sua casa?” e “Quem costuma fazer a parte pesada da faxina da sua casa?”.

Percentual de adultos que despendem três ou mais horas diárias do tempo livre vendo televisão ou usando computador, tablet ou celular: número de indivíduos que referem o hábito de ver ou utilizar televisão, computador, tablet ou celular por três ou mais horas por dia/número de indivíduos entrevistados. Este indicador leva em conta a resposta dada para as questões “Em média, quantas horas por dia o(a) Sr(a) costuma !car assistindo televisão?” e “Em média, quantas horas do seu tempo livre (excluindo o trabalho), este uso do computador, tablet ou celular ocupa por dia?”.

Q=9?M:=)2EM?3C=)4.)E.E342?)27/=\73/2?

Percentual de adultos que consumiram bebidas alcoólicas de forma abusiva: número de adultos que consumiram bebida alcoólica de forma abusiva/número de entrevistados. Foi considerado consumo abusivo de bebidas alcoólicas cinco ou mais doses (homem) ou quatro ou mais doses (mulher) em uma única ocasião, pelo menos uma vez nos últimos 30 dias, conforme resposta à questão “Nos últimos 30 dias, o Sr chegou a consumir cinco ou mais doses de bebida alcoólica em uma única ocasião?” para homens ou “Nos últimos 30 dias, a Sra chegou a consumir quatro ou mais doses de bebida alcoólica em uma única ocasião?” para mulheres. Uma dose de bebida alcoólica corresponde a uma lata de cerveja, uma taça de vinho ou uma dose de cachaça, whisky ou qualquer outra bebida alcoólica destilada.

Q=94M@A=)4.)C.B/M7=):=1=03V24=)2<\?)/=9?M:=)4.)LM27LM.0)LM2913424.)4.)E.E342?)27/=\73/2?

Percentual de adultos que referiram conduzir veículo motorizado após consumo de qualquer quantidade de bebida alcoólica: número de adultos que referiram conduzir veículo motorizado após consumo de qualquer quantidade de bebida alcoólica/número de entrevistados. Essa condição inclui os indivíduos que, nos últimos

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

30 dias, conduziram veículo motorizado depois de beber abusivamente (indivíduos que responderam positivamente à questão “Neste dia ou em algum destes dias (de consumo abusivo), o(a) sr(a) dirigiu logo depois de beber?”) e todos os indivíduos que responderam sempre, algumas vezes ou quase nunca à questão “Independente da quantidade, o(a) senhor(a) costuma dirigir depois de consumir bebida alcoólica?”.

+M1=2C2732@A=)4=).?124=)4.)?2;4.

Percentual de adultos que avaliaram negativamente o seu estado de saúde: número de adultos que avaliaram seu estado de saúde como ruim ou muito ruim/número de entrevistados conforme resposta dada à questão: “O(a) Sr(a) classi!caria seu estado de saúde como: muito bom, bom, regular, ruim ou muito ruim?”.

'.273V2@A=)4.).`2:.?)4.)4.1./@A=)<0./=/.)4.)/89/.0).:):M7S.0.?

Percentual de mulheres (50 a 69 anos) que já realizaram alguma vez exame de mamogra"a: número de mulheres entre 50 e 69 anos de idade que realizaram mamogra!a alguma vez na vida/número de mulheres entre 50 e 69 anos de idade entrevistadas, conforme resposta à questão: “A Sra. já fez, alguma vez, mamogra!a, raio-x das mamas?”.

Percentual de mulheres (50 a 69 anos) que realizaram exame de mamogra"a nos últimos dois anos: número de mulheres entre 50 e 69 anos de idade que realizaram mamogra!a nos últimos dois anos/número de mulheres entre 50 e 69 anos de idade entrevistadas, conforme resposta às questões: “A Sra. já fez, alguma vez, mamogra!a, raio-x das mamas?” e “Quanto tempo faz que a Sra. fez mamogra!a?”.

Percentual de mulheres (25 a 64 anos) que realizaram alguma vez exame de citologia oncótica para câncer de colo do útero: número de mulheres entre 25 e 64 anos de idade que realizaram exame de citologia oncótica alguma vez na vida/número de mulheres entre 25 e 64 anos de idade entrevistadas, conforme resposta para a questão: “A Sra. já fez, alguma vez, exame de Papanicolau, exame preventivo de câncer de colo do útero?”. Em função da alteração nas diretrizes do Ministério da Saúde para rastreamento de câncer de colo de útero, foi ampliada a faixa etária de cobertura do exame de citologia oncótica uterina para 25 a 64 anos (Brasil, 2016a).

Percentual de mulheres (25 a 64 anos) que realizaram exame de citologia oncótica para câncer de colo do útero nos últimos três anos: número de mulheres entre 25 e 64 anos de idade que realizaram exame de citologia oncótica nos últimos três anos/número de mulheres entre 25 e 64 anos de idade entrevistadas, conforme resposta dada para as questões: “A Sra. já fez, alguma vez, exame de Papanicolau, exame preventivo de câncer de colo do útero?” e “Quanto tempo faz que a Sra. fez exame de Papanicolau?”. Em função da alteração nas diretrizes do Ministério da Saúde para rastreamento de câncer de colo de útero, foi ampliada a faixa etária de cobertura do exame de citologia oncótica uterina para 25 a 64 anos (Brasil, 2016a).

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

!=0E3424.)0.O.0342

Percentual de adultos que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial: número de indivíduos que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial/número de indivíduos entrevistados, conforme resposta dada para a questão: “Algum médico já lhe disse que o(a) Sr(a) tem pressão alta?”.

Percentual de adultos com hipertensão arterial que referem tratamento medicamentoso para a doença: Indivíduos com hipertensão referindo tratamento medicamentoso para a doença/número de indivíduos que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial, conforme resposta dada para a questão: “Atualmente, o(a) Sr(a) está tomando algum medicamento para controlar a pressão alta?”.

Percentual de adultos que referem diagnóstico médico de diabetes: número de indivíduos que referem diagnóstico médico de diabetes/número de indivíduos entrevistados, conforme resposta dada para a questão: “Algum médico já lhe disse que o(a) Sr(a) tem diabetes?”.

Percentual de adultos com diabetes arterial que referem tratamento medicamentoso para a doença: Indivíduos com diabetes referindo tratamento medicamentoso para a doença/número de indivíduos que referem diagnóstico médico de diabetes, conforme resposta dada para a questão: “Atualmente, o(a) Sr(a) está tomando algum comprimido para controlar o diabetes?” e “Atualmente, o(a) Sr(a) está usando insulina para controlar o diabetes?”.

No caso de desconhecimento dos entrevistados sobre o seu peso ou sua altura, valores imputados dessas medidas foram utilizados (para efeito de comparação da tendência, para todos os anos da série histórica 2006-2017 procedeu-se a imputação dos dados). A imputação de valores foi feita mediante uso da técnica “hot deck”, a mesma empregada pelo IBGE na análise de inquéritos nacionais como a POF.

O procedimento de imputação ‘hot deck’ compreende várias etapas. Na primeira etapa identi!cam-se as variáveis associadas à ausência de resposta. Para tanto se investigou a associação entre a ausência de resposta e as variáveis idade, sexo, escolaridade e raça/cor. O modelo resultante desta investigação permite criar grupos de respondentes e não respondentes com características semelhantes para as variáveis preditoras da condição de não resposta. Por !m, em cada capital, seleciona-se, aleatoriamente, dentro de cada grupo, uma pessoa com informações conhecidas que ‘doará’ seus valores de peso ou altura para o não respondente pertencente ao mesmo grupo.

Neste relatório do Vigitel, relativo às entrevistas realizadas pelo sistema em 2018 junto a população adulta negra, são apresentadas estimativas para a frequência (e correspondente intervalo de con!ança de 95%) de fatores selecionados de risco ou proteção para doenças crônicas. A frequência desses fatores é apresentada segundo sexo para cada uma das capitais incluídas no Vigitel e para o Distrito Federal e ainda segundo faixa etária e nível de escolaridade para o conjunto da população das 26 capitais de estado e do Distrito Federal.

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Todas as estimativas são ponderadas para representar a composição socio-demográ!ca (sexo, idade, nível de escolaridade e raça/cor) estimada em 2018 para a população adulta de cada uma das cidades cobertas pelo sistema e para o conjunto das 27 cidades, conforme descrito anteriormente.

Ainda com base nas entrevistas realizadas pelo sistema em 2018, são apresentadas comparações da frequência de indicadores do Vigitel entre a população negra e branca das 26 capitais e do Distrito Federal cobertas pelo sistema. Todos os indicadores incluídos na seção principal de resultados do presente relatório (apresentados na seção 2.4) foram incluídos nessa análise.

O signi!cado estatístico da diferença da frequência de cada indicador entre a população negra e branca foi avaliado por meio do teste de Qui-quadrado de Wald, considerando o delineamento da amostra do Vigitel. Considerou-se signi!cativa as diferenças estatisticamente diferentes de zero (p-valor # 0,05).

A comparação foi realizada para o conjunto completo da população negra e branca e segundo sexo.

Este relatório descreve também a variação temporal de indicadores do Vigitel para a população adulta negra das 27 cidades cobertas pelo sistema. Ainda que desde o início do Vigitel sejam coletadas informações a respeito da raça/cor dos indivíduos entrevistados, foi apenas a partir de 2011 que passou-se a utilizar metodologia semelhante a empregada para esse !m no CENSO demográ!co conduzido pelo Instituto Brasileiro de Geogra!a e Estatística. Dessa forma, dados coletados no período entre 2006 e 2010 não foram incluídos a!m de evitar a ocorrência de vieses nas amostras.

Os indicadores descritos são aqueles que, mostraram tendência estatisticamente signi!cativa de variação (aumento ou diminuição) entre 2011 e 2018 ou, no caso de indicadores não disponíveis desde 2011, no período decorrido entre o primeiro ano de cálculo do indicador e o ano de 2018, estabelecendo-se, sempre, um período mínimo de seis anos para a avaliação da tendência. No caso de indicadores com evolução não uniforme (aumento seguido de declínio ou declínio seguido de aumento), foram incluídos aqueles cuja tendência foi signi!cativa no período mais recente, respeitando-se, novamente, o período mínimo de seis ou mais anos.

O signi!cado estatístico da tendência temporal do indicador foi avaliado por meio de modelo de regressão linear tendo como desfecho (variável dependente) o valor do indicador (por exemplo, o percentual de fumantes no ano) e como variável explanatória o ano do levantamento, expresso como variável contínua. O coe!ciente de regressão do modelo indica a taxa média anual, expressa em pontos percentuais ao ano, de aumento ou diminuição do indicador no período. Considerou-se signi!cativa a variação correspondente a um coe!ciente de regressão estatisticamente diferente de

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

zero (p valor # 0,05). As estimativas do Vigitel relativas a indicadores antropométricos (percentual de indivíduos com excesso de peso ou obesidade) foram calculadas após imputação dos valores faltantes de peso e altura por meio da técnica hot deck já mencionada.

As estimativas anuais de todos os indicadores do sistema foram ponderadas para representar, em cada ano, a distribuição por faixa etária e sexo da população adulta negra residente no conjunto das 27 cidades. Para tanto, pesos pós-estrati!cação, calculados pelo método rake, foram obtidos para os indivíduos negros estudados em cada um dos anos do período 2011-2018.

O aplicativo Stata, versão 13.1 (Stata Corporation, 2013) foi utilizado para processar os dados gerados pelo Vigitel e para executar todas as análises apresentadas neste relatório.

O consentimento livre e esclarecido foi obtido oralmente no momento do contato telefônico com os entrevistados. O projeto VIGITEL foi aprovado pela Comissão Nacional de Ética em Pesquisa para Seres Humanos do Ministério da Saúde (CAAE: 65610017.1.0000.0008).

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

A seguir, são apresentadas estimativas do Vigitel para a população adulta negra de cada uma das capitais dos 26 estados brasileiros e do Distrito Federal e para o conjunto da população adulta negra dessas 27 cidades. Essas estimativas fornecem a frequência de fatores de risco ou proteção para doenças crônicas, agrupados por temas que envolvem: tabagismo, excesso de peso e obesidade, padrões de alimentação, padrões de atividade física, consumo de bebidas alcoólicas, autoavaliação do estado de saúde, prevenção de câncer e morbidade referida. As estimativas para o conjunto da população das 27 cidades são também apresentadas segundo sexo, faixa etária e nível de escolaridade.

O tabagismo e a exposição passiva ao tabaco são importantes fatores de risco para o desenvolvimento de uma série de doenças crônicas, tais como câncer, doenças pulmonares e doenças cardiovasculares, de modo que o uso do tabaco continua sendo líder global entre as causas de mortes evitáveis (WHO, 2009; 2011).

Nesta publicação, apresenta-se estimativa referente à frequência de fumantes, considerando fumante todo indivíduo que fuma, independentemente da frequência e intensidade do hábito de fumar. Apresenta-se ainda a frequência de indivíduos que declararam fumar 20 ou mais cigarros por dia. Finalmente, é apresentada a frequência de fumantes passivos no domicílio ou no local de trabalho. A condição de fumante passivo no domicílio foi atribuída a todo indivíduo não fumante que informou que pelo menos um dos moradores do domicílio tem o hábito de fumar dentro de casa. A condição de fumante passivo no trabalho foi atribuída a não fumantes que informaram que pelo menos uma pessoa possui o hábito de fumar no seu ambiente de trabalho.

A frequência de adultos negros que fumam variou entre 4,2% em Salvador e 18,3% em Porto Alegre. As maiores frequências de fumantes foram encontradas, entre homens negros, em Porto Alegre (21,5%), Campo Grande (19,2%) e Florianópolis (19,0%) e, entre mulheres negras, em Curitiba (15,9%), Porto Alegre (15,1%) e São Paulo (12,6%). As menores frequências de fumantes, no sexo masculino, ocorreram em Salvador (5,0%), Belém (6,8%) e Vitória (7,5%) e, no sexo feminino, em Teresina (2,3%), São Luís (2,6%), e Aracaju (2,7%) (Tabela 1 e Figuras 1 e 2).

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Tabela 1 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) fumantes, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR hVi kV: l sV9 ;V9 UV: l :kVs 8Vf :V9 l UVh

[GKAM hV8 kVU l iV; iVs kVf l ;Vs kVf :Vf l hVi

[GKC)yCB=LC>@G :9V; sVh l :kVU :UV; :9Vh l :;Vk fVi hV8 l :9V9

[CE)!=?@E fVh kVs l ::V: :9V8 kV8 l :fVk hV9 8Vi l fVU

'EMJC)#BE>DG :kVf :9V: l :fVU :;V8 :8Vf l 8hVs sVh hVU l ::Vi

'R=EIe fVh hVh l ;Vh ;Vs iVU l :kVk hVU kVk l fVU

'RB=@=IE :fV8 :9V; l 8kVh :sVU ;Vk l 8fVh :hV; fVk l 8UVh

,KCB=E>xJCK=? :hVk ;V; l 89Vi :;V9 :9Vf l 8fVU ::VU UV; l :fV;

,CB@EKGLE iVk UVU l sV8 sV: UVf l ::VU UV; 8Vs l iV;

#C=d>=E ;V8 iVU l :8V: :8Vi fVi l :fVi iV: kV8 l ;V9

zCSC)1G??CE fV: UVi l ;Vf :9Vh hVi l :hVU UV: 8V8 l iV9

<ENEJe hVf 8V; l sVi fVs 8Vs l :8Vs kVf 9Vs l iVf

<ENG=x hVh kVh l fVi ;VU hV9 l :kVf 8V; :V8 l UVi

<E>ER? iVf UV9 l ;VU :9V9 hV9 l :hV9 kVs :VU l iV:

&E@EK fVi UVi l :9Vi ::Vf hVs l :fVh UV8 8V: l iVk

1EKME? iVh kVi l ;VU sVU kVk l :kVh UVh 8V8 l iVs

1CB@C)(KGZBG :sVk :8Vh l 8UV: 8:Vh ::V; l k:V: :hV: sVs l 8:VU

1CB@C)!GKTC ;V8 hV; l :8Vh :kVh fVf l :;Vk UVf 8V9 l fVU

/GN=XG iVi UVi l sVi sVk UVs l ::Vs hV8 kV9 l fVk

/=C)[BE>NC sV; hVU l :8VU ::Vs hV: l :sVh iVk kVf l sVs

/=C)DG)zE>G=BC ::Vh sV8 l :UVf :kVi fV; l :;VU ;Vh iV: l :8Vs

0EKPEDCB UV8 8Vf l hVi hV9 8Vi l fVh kVU :Vf l hV8

0SC)$RY? hV8 kVk l fV: sVU UVf l :8V8 8Vi :V9 l UV:

0SC)1ERKC :UV; ::V8 l :sVi :fV: ::V9 l 8kV: :8Vi sVs l :iVh

-GBG?=>E UVs 8V; l iVf fVi kVs l ::Vk 8Vk 9V; l kVi

!=@xB=E iV; UVs l ;V: fVh UV9 l ::V: iVU kVf l ;V9

*=?@B=@C),GDGBEK sV; iVs l ::V: :8VU sVh l :iVU hVs kVf l fV;

!G/-./'0:)&#4,'1/-)1,#4)-)#)N:*0)-#)#1%*0-%O:%H9,# *,.%,1/$,?-P+%.)#1)#)$,*0-)#>%?%0/&# =#1%*0-%O:%H9,#1)#4,4:&)H9,#)1:&0)#'/?-)#1)#.%1)1/#4-,N/0)1)#4)-)#,#)',#1/#56@A#Q2/-#B*4/.0,*#R/0,1,&S?%.,*T7>%?%0/&C#>%?%&D'.%)#1/#E)0,-/*#1/#F%*.,#/#G-,0/H9,#4)-)#I,/'H)*#J-K'%.)*#4,-#L'<:3-%0,#M/&/+K'%.,7LJUVWC#L'0/-2)&,#1/#J,'+%)'H)#1/#UVW7

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

FF

Figura 1 Percentual de homens negros ( 18 anos) fumantes, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"#"

$" $" $" $"$" $" $" %"

%" &'" &'"&'" &'"

&(" &("&(" &)"

&*" &*"&!"

&#"&$" &%"

&%"

(&"

'"

!"

&'"

&!"

('"

(!"

+,-.,/01"

23-45"

678917,"

:313;7<,"

=,>,?@"

A018,-3B,"

C3>7D3"

E,-5,;"

+F0"GHI;"

J1,>,KH"

=,>379"

LH7,M@"

=,<,H;"

20,"67;8,"

N0F0"E3;;0,"

O,8,-"

C70"21,<>0"

P7;81780"A3/31,-"

Q07R<7,"

E0180"63-S0"

C70"/3"N,<3710"

23-0"T017B0<83"

+F0"E,H-0"

LH1787M,"

A-017,<9?0-7;"

L,5?0"Q1,</3"

E0180"J-3U13"

V

Figura 2 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) fumantes, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!" #" #" #"#" $" $" $" $"

$" $" %" %"%" %" %"

&" &" &" &"'"

("("

))")#"

)%")&"

*"

%"

)*"

)%"

!*"

!%"

+,-,./01"

234"567."

8-191:6"

;19,/<"

21=>1?4-"

@,=AB"

;191CD"

;1016."

E434"F,..41"

G1H1="

F1=B1."

F4-H4"I,=J4"

K4-H1=,L1"

@41"I/.H1"

M,9/N,"

O6/1PD"

Q/.H-/H4"K,?,-1="

R4/S0/1"

M/4"@-1094"

I/H<-/1"

@,=4"T4-/L40H,"

O1BC4"R-10?,"

M/4"?,"E10,/-4"

K=4-/10<C4=/."

234"F16=4"

F4-H4"8=,U-,"

O6-/H/P1"

V"

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

FG)

No conjunto das 27 cidades, a frequência de adultos negros fumantes foi de 9,2%, sendo quase duas vezes maior no sexo masculino (11,9%) do que no feminino (6,8%). No total da população, a frequência de fumantes tendeu a ser menor entre os adultos jovens (antes dos 25 anos de idade) e entre os adultos com 65 anos e mais. A frequência do hábito de fumar diminuiu com o aumento da escolaridade e foi particularmente alta entre homens com até oito anos de estudo (16,1%) (Tabela 2).

Tabela 2 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) fumantes no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U iVh UVi l sVU sV; iV9 l ::Vs kVi :VU l hV;

8h)E)kU :9V8 fVf l :8Vi :kVs ;Vi l :sV: iVi UVk l sV;

kh)E)UU sV; fV: l :9Vi :kVi :9Vk l :iV; hV: kVi l iVi

Uh)E)hU ::Vk ;Vh l :kV: :8VU ;VU l :hVh :9Vk sV8 l :8Vh

hh)E)iU :9Vi sV; l :8Vk ::Vf ;V9 l :UVU ;Vf fVf l ::Vs

ih)G)ME=? iV: hV9 l fV: fV9 hV: l ;V9 hVU UV8 l iVh

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s :kV9 ::Vk l :UVf :iV: :kV8 l :;V9 :9V9 sVk l ::Vs

;)E):: sV; fVU l :9VU ::V8 sVi l :kVs iVs hVU l sVk

:8)G)ME=? UVU kVi l hV8 iVi hV: l sV: 8Vi :V; l kVU

%=127 K_G I_K J_J

!G/-./'0:)&#4,'1/-)1,#4)-)#)N:*0)-#)#1%*0-%O:%H9,# *,.%,1/$,?-P+%.)#1)#)$,*0-)#>%?%0/&# =#1%*0-%O:%H9,#1)#4,4:&)H9,#)1:&0)#'/?-)#1/#.)1)#.%1)1/#4-,N/0)1)#4)-)#,#)',#1/#56@A#Q2/-#B*4/.0,*#R/0,1,&S?%.,*T7>%?%0/&C#>%?%&D'.%)#1/#E)0,-/*#1/#F%*.,#/#G-,0/H9,#4)-)#I,/'H)*#J-K'%.)*#4,-#L'<:3-%0,#M/&/+K'%.,7LJUVWC#L'0/-2)&,#1/#J,'+%)'H)#1/#UVW7

A frequência de adultos negros que declararam fumar 20 ou mais cigarros por dia variou entre 0,2% em Macapá e 7,3% em Porto Alegre. Entre os homens negros, as maiores frequências foram observadas em Porto Alegre (10,9%) e Goiânia e Rio Branco (7,0%), e entre as mulheres negras, em Porto Alegre (3,7%), São Paulo (3,6%) e Rio de Janeiro (3,5%). As menores frequências do consumo intenso de cigarros, entre os homens, foram observadas em Macapá (0,3%), Boa Vista (0,9%) e Manaus (1,0%). Entre as mulheres, as menores frequências ocorreram em Manaus (0,0%), Macapá e Cuiabá (0,1%) (Tabela 3 e Figuras 3 e 4).

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

FH

Tabela 3 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que fumam 20 ou mais cigarros por dia, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR :Vi 9Vi l 8Vi 8Vk 9Vs l kVs :V: {{

[GKAM 9V; 9V9 l :V; :Vh {{ 9Vk 9V9 l 9Vf

[GKC)yCB=LC>@G :Vs 9Vf l 8V; 8Vk 9V: l UVU :VU 9Vh l 8Vk

[CE)!=?@E 9Vs 9V8 l :Vh 9V; {{ 9Vs {{

'EMJC)#BE>DG 8Vk :V9 l kVf kVi :V8 l iV9 :V: {{

'R=EIe :Vk 9Vk l 8Vk 8Vi 9Vi l UVi 9V: 9V9 l 9V8

'RB=@=IE kVk 9V; l hVf hV8 9Vs l ;Vh :V8 {{

,KCB=E>xJCK=? 8V8 9Vh l UV9 8Vk {{ 8V8 {{

,CB@EKGLE :Vf 9Vf l 8Vs 8Vk 9Vh l UV9 :Vk 9V: l 8Vi

#C=d>=E UVi 8V: l fV9 fV9 8Vf l ::VU 8Vk 9V9 l UVi

zCSC)1G??CE :V8 9Vk l 8V8 :VU {{ :V9 9V: l 8V9

<ENEJe 9V8 {{ 9Vk {{ 9V: 9V9 l 9V8

<ENG=x :Vi 9Vh l 8Vs kV9 9Vk l hVs 9Vf 9V8 l :V8

<E>ER? 9Vh 9V9 l :V9 :V9 {{ 9V9 9V9 l 9V9

&E@EK :Vf 9Vk l kV8 kV: 9V: l iV9 9Vi {{

1EKME? :V9 9V: l :V; :Vf 9V9 l kVU 9Vk {{

1CB@C)(KGZBG fVk 8V; l ::Vs :9V; 8Vs l :;V: kVf :V9 l iVh

1CB@C)!GKTC :V; 9V: l kVi kV8 {{ 9VU 9V9 l 9Vs

/GN=XG :Vi 9Vs l 8Vk 8V: 9Vs l kVU :V: 9Vk l :V;

/=C)[BE>NC kV; 9Vf l fV: fV9 9Vh l :kVh :V: {{

/=C)DG)zE>G=BC 8VU :V8 l kVh :V: 9V8 l 8V9 kVh :Vh l hVh

0EKPEDCB :V8 9VU l 8V9 :Vi 9Vk l 8V; 9Vs {{

0SC)$RY? 9Vi {{ :Vk {{ 9V: 9V9 l 9Vk

0SC)1ERKC UVs 8V: l fVh hV; :V8 l :9Vf kVi :Vh l hVs

-GBG?=>E :Vk 9V: l 8Vh 8Vh 9V8 l UV; 9V8 {{

!=@xB=E :Vk 9VU l 8V: :V9 9V9 l 8V9 :Vh 9V8 l 8Vs

*=?@B=@C),GDGBEK :Vf 9Vs l 8Vh 8V: 9Vi l kVf :V8 9VU l 8V9

!G/-./'0:)&#4,'1/-)1,#4)-)#)N:*0)-#)#1%*0-%O:%H9,# *,.%,1/$,?-P+%.)#1)#)$,*0-)#>%?%0/&# =#1%*0-%O:%H9,#1)#4,4:&)H9,#)1:&0)#'/?-)#1)#.%1)1/#4-,N/0)1)#4)-)#,#)',#1/#56@A#Q2/-#B*4/.0,*#R/0,1,&S?%.,*T7>%?%0/&C#>%?%&D'.%)#1/#E)0,-/*#1/#F%*.,#/#G-,0/H9,#4)-)#I,/'H)*#J-K'%.)*#4,-#L'<:3-%0,#M/&/+K'%.,7LJUVWC#L'0/-2)&,#1/#J,'+%)'H)#1/#UVW7!#G/-./'0:)&#4,'1/-)1,#!!#XY$/-,#1/#.)*,*#%'*:+%.%/'0/#4)-)#1/0/-$%')-#LJ#UVW

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

FI)

Figura 3 Percentual de homens negros ( 18 anos) que fumam 20 ou mais cigarros por dia, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"#" #" #" #" #"

#" $" $" $"$" $" $" $" $" $"

%" %"%" %" %"

&"

'"("

)" )"

##"

!"

$"

&"

("

*"

#!"

#$"

+,-,./"

01,"2345,"

+,6,74"

235893,"

:31";<"=,6<391"

>?1"@7A4"

=1?1"B<441,"

0<CDE"

>,CF,;19"

B,CE,4"

:<-3G<"

H3459351"I<;<9,C"

0<C1"J193K165<"

I195,C<K,"

IC193,68.1C34"

L9,-,M7"

N<9<436,"

O73,P/"

+,-<38"

Q,5,C"

B1951"2<CR1"

O,E.1"S9,6;<"

O79353P,"

>?1"B,7C1"

:31"09,6-1"

S13T63,"

B1951"LC<U9<"

V

Figura 4 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) que fumam 20 ou mais cigarros por dia, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!" !" !" !" !" !" !"!" #" #" #" #"

#" #" #" #" #" #" #" #" #"$"

$" $"

%" %" %"

!"

$"

%"

&"

'"

#!"

#$"

()*)+,"

()-)./"

0+1)2/"

345"6+7,"

89:9,1*)"

;)<=),"

>9<?="

;5:@5"A9<B5"

C)@)<"

()-91D"

>5)"A1,@)"

3)<E)F5:"

G545";9,,5)"

H:)-)I+"

J9-1K9"

0)=.5"L:)*F9"

J15">:)*-5"

0+:1@12)"

M1,@:1@5"N9F9:)<"

N5:@)<9O)"

>9<5"P5:1O5*@9"

A1@D:1)"

N<5:1)*D.5<1,"

L51Q*1)"

J15"F9"G)*91:5"

345";)+<5"

;5:@5"H<9R:9"

S

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

FJ

No conjunto das 27 cidades, a frequência de adultos negros que declararam fumar 20 ou mais cigarros por dia foi de 2,3%, sendo quase duas vezes maior no sexo masculino (3,0%) do que no sexo feminino (1,7%). No total da população, a frequência de fumantes tendeu a ser menor entre os adultos jovens (até 24 anos de idade) e entre os adultos com 65 anos e mais. Para o total da população e em ambos os sexos, essa prevalência diminuiu fortemente com o aumento do nível de escolaridade (Tabela 4).

Tabela 4 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que fumam 20 ou mais cigarros por dia no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U 9Vi 9V8 l :V9 :V9 9Vk l :Vf 9V: 9V9 l 9V:

8h)E)kU 8Vh 9Vs l UV8 kV8 9V9 l iVk :Vs 9VU l kV:

kh)E)UU 8Vi :Vf l kVh kVs 8V: l hVh :Vi 9Vf l 8Vi

Uh)E)hU kV8 8Vk l UV8 kVs 8VU l hVk 8Vf :Vh l UV9

hh)E)iU 8Vf :V; l kVh kVi 8V: l hV8 8V9 :V8 l 8Vf

ih)G)ME=? :Vi :V9 l 8Vk :Vs 9Vs l 8Vf :Vh 9Vf l 8VU

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s kV: 8VU l kV; UV9 8Vs l hV8 8VU :Vh l kV8

;)E):: 8VU :Vk l kVh kV9 9V; l hV9 :V; :V9 l 8Vs

:8)G)ME=? 9V; 9Vi l :Vk :VU 9Vf l 8V: 9Vi 9V8 l :V9

%=127


A frequência de fumantes passivos no domicílio variou entre 4,9% em Palmas e 12,6% em Macapá. Entre os homens negros, as maiores frequências foram observadas em Macapá (15,8%), Rio de Janeiro (14,5%) e Teresina (11,0%), entre as mulheres negras, em Maceió (12,1%), Porto Velho (11,5%) e Belo Horizonte (11,1%). As menores frequências, entre os homens, foram observadas em Maceió (3,0%), Palmas (4,4%) e Salvador (5,5%) e, entre as mulheres, ocorreram em Campo Grande (4,4%), Florianópolis (5,1%) e Palmas (5,4%) (Tabela 5 e Figuras 5 e 6).

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

FK)

Tabela 5 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) fumantes passivos no domicílio, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR iV8 UV8 l sV8 fV8 kVh l :9V; hVU kVU l fVU

[GKAM sVU iV9 l :9Vf ;Vf hVf l :kVf fV: UVU l ;Vf

[GKC)yCB=LC>@G :9Vh sV: l :8V; ;V; iVk l :kVU ::V: fV; l :UVk

[CE)!=?@E fVs hV8 l :9VU hVf 8V: l ;V8 ;Vf iV9 l :kVh

'EMJC)#BE>DG hVi kV8 l sV9 iVs 8Vi l ::V9 UVU :V; l fV9

'R=EIe fV8 UVs l ;Vh hVf 8VU l ;V9 sVh hV8 l ::Vs

'RB=@=IE iV9 8Vs l ;V8 hVi 9Vs l :9Vh iVU 8V8 l :9Vh

,KCB=E>xJCK=? hVU 8Vk l sVh hVf :V9 l :9Vh hV: :V8 l ;V9

,CB@EKGLE :9VU fVh l :kVU :9V9 hV: l :UV; :9Vs fVk l :UVk

#C=d>=E fVi hV8 l :9V: hVi 8VU l sVf ;Vh hVs l :kV8

zCSC)1G??CE :9Vs fVi l :kV; :9Vi hVh l :hVi :9V; fV: l :UVs

<ENEJe :8Vi ;V9 l :iVk :hVs ;VU l 88V: ;Vf iV: l :kV8

<ENG=x sVU hVi l ::V8 kV9 9Vs l hV8 :8V: fVs l :iVU

<E>ER? fVU UVk l :9Vh fV: 8Vi l ::Vi fVf kVh l ::V;

&E@EK fVh hV9 l :9V9 fVs kVs l ::Vf fVk UV8 l :9Vh

1EKME? UV; kV: l iVf UVU 8V9 l iV; hVU 8Vf l sV:

1CB@C)(KGZBG sVf UVi l :8Vf sVh 8V8 l :UVs sVs kVf l :UV9

1CB@C)!GKTC ::V: fVU l :UVs :9Vf UVi l :iV; ::Vh fVi l :hVh

/GN=XG :9Vi fV; l :kVk :9VU iV: l :UVs :9Vf fVh l :UV9

/=C)[BE>NC :9V: iVs l :kVh ;Vf UVf l :UVs :9Vh iV: l :UV;

/=C)DG)zE>G=BC ::V: fV; l :UVU :UVh sV; l 89V8 sV9 UVi l ::Vh

0EKPEDCB iVi UV; l sVk hVh kV: l sV9 fVh hV: l ;V;

0SC)$RY? iVU UV8 l sVh iV9 8Vk l ;Vi iVf UV8 l ;V8

0SC)1ERKC sVi iV9 l ::V8 ;V8 hVk l :kV: sV9 UVi l ::Vk

-GBG?=>E ;V: iVh l ::Vi ::V9 iVh l :hVh fVk UVh l :9V:

!=@xB=E fVi hVk l ;V; iV9 kV9 l ;V: ;V8 hVs l :8Vh

*=?@B=@C),GDGBEK ;V9 iVi l ::Vk fVh UVk l :9Vi :9Vk iV; l :kVs


!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Figura 5 Percentual de homens negros ( 18 anos) fumantes passivos no domicílio, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"#"

$" $" $" $" $" $" $" $"%" %" %" %"

&"&"

'" ()" ()" ()"()" ()" (("

((" (("

(*"($"

)"

+"

#"

$"

&"

()"

(+"

(#"

($"

(&"

+)"

,-./01"

2-34-5"

6-37-89:"

;90<=0-"

>?:0@0A-"

B9-"C05@-"

>?0-AD"

E39:0-=1F9305"

6G9"H?I5"

C0@1:0-"

>-4F9";:-=8/"

,-=-?5"

J:-.-K?"

L05@:0@9"E/8/:-3"

M-@-3"

29:@9"J3/N:/"

6G9"2-?39"

O09"B:-=.9"

B/3P4"

B/39"Q9:0R9=@/"

E9:@-3/R-"

O/.0S/"

T9G9"2/559-"

29:@9"C/3U9"

V/:/50=-"

O09"8/"T-=/0:9"

,-.-FD"

W

Figura 6 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) fumantes passivas no domicílio, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!" #"#" #"

$" %"%" %" %" %" &"

&" &" '"'" '"

()" ()" ()"()" ()" ((" ((" (("

((" (*"(*"

)"

*"

!"

$"

&"

()"

(*"

(!"

($"

(&"

*)"

+,-./"01,234"

56/17,28./679"

:,6-,9"

;1,<,=>"

+>17?7@,"

AB/"C>D9"

E46F-"

G414972,"

H,?,6"

A,6I,3/1"

J,2,>9"

AB/":,>6/"

K7/"34"L,2471/"

+>7,@M"

:/1?/";64N14"

O7?817,"

0/7P27,"

J,<,.M"

E/,"O79?,"

Q79?17?/"54341,6"

K7/"E1,2</"

K4<7R4"

5/1?,64S,"

L/B/":499/,"

E46/"T/17S/2?4"

:/1?/"O46U/"

J,<478"

V"

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

No conjunto da população adulta das 27 cidades, a frequência de fumantes passivos no domicílio foi de 8,8%, sendo semelhante entre homens e mulheres. Em ambos os sexos, a frequência dessa condição foi maior na faixa etária de 18 a 24 anos e menor no estrato de 12 anos e mais de escolaridade (Tabela 6).

Tabela 6 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) fumantes passivos no domicílio no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U :UVU :8V: l :iVs :UVh ::Vk l :fVf :UVk :9V; l :fVs

8h)E)kU ;V8 fVh l :9V; ;V9 iVU l ::Vi ;VU fVk l ::Vi

kh)E)UU sVi iVf l :9Vh ;V9 hVf l :8Vk sVk iV8 l :9VU

Uh)E)hU hVi UVk l iV; hV9 8V; l fV9 iV: UVi l fVf

hh)E)iU fV; iV: l ;Vf sV; hVh l :8VU fV: hVi l sVf

ih)G)ME=? iVk hV9 l fVi iV: kVf l sVh iVh hV9 l fV;

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s ;V: fVi l :9Vi ;V8 iVs l ::Vi ;V9 fV: l :9Vs

;)E):: ;Vk sV8 l :9VU ;Vi fVs l ::Vk ;V: fVf l :9Vh

:8)G)ME=? fVi iV8 l sV; fVf hVU l :9V: fVU hV; l ;V9

%=127 K_K J_K K_I J_J


A frequência de adultos negros fumantes passivos no local de trabalho variou entre 4,8% em Aracaju e 11,5% em Recife. Entre os homens negros, as maiores frequências foram observadas em Recife (18,3%), Teresina (15,5%) e Belém (14,7%), e entre as mulheres negras, em Cuiabá (6,5%), Belo Horizonte (6,4%) e em Rio Branco (6,1%). As menores frequências entre os homens foram observadas em Aracaju (7,0%), Salvador (7,1%) e Palmas (8,2%). Já para o sexo feminino, as menores frequências ocorreram em Palmas (2,0%), Fortaleza (2,6%) e Vitória (2,8%) (Tabela 7 e Figuras 7 e 8).

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Tabela 7 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) fumantes passivos no local de trabalho, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR UVs kV: l iVU fV9 kVs l :9V: 8V; :Vh l UVU

[GKAM ;Vk iVf l :8V9 :UVf ;Vf l :;Vf UV8 8Vi l hV;

[GKC)yCB=LC>@G fV; hVs l :9V9 ;Vi iVk l :kV9 iVU kVs l ;V9

[CE)!=?@E iVk UV: l sVi sVi UVi l :8Vi UVk 8V9 l iVf

'EMJC)#BE>DG fVi UVs l :9Vk :8V: fV8 l :fV9 kVk 9Vf l iV9

'R=EIe sV; iVh l ::Vk ::VU fVf l :hV: iVh kVU l ;Vi

'RB=@=IE fVk kVU l ::V8 :9V9 kV8 l :iVs UV8 :V: l fVk

,KCB=E>xJCK=? fV9 kVU l :9Vi ;Vi kVU l :hV; UVU :V9 l fVs

,CB@EKGLE hVs kVf l fVs ;Vs hVs l :kVs 8Vi 9Vs l UVU

#C=d>=E fVh hV: l ;Vs ::Vi fV8 l :iV9 kVi :Vi l hVi

zCSC)1G??CE sVk hVi l ::V9 :kV: sV8 l :sV9 kV; :Vh l iVk

<ENEJe fVk UVU l :9V: ;V: UV9 l :UV8 hVh 8Vf l sVk

<ENG=x iVi UVU l sVs ::V9 iVU l :hVf kVi :Vi l hVh

<E>ER? iV8 UV9 l sVh sVU UV8 l :8Vh UVk 8V8 l iVh

&E@EK fVU hV: l ;Vf :9Vs iVf l :UV; UVi 8V9 l fV:

1EKME? hV8 kV: l fVk sV8 UVh l :8V9 8V9 9Vk l kVs

1CB@C)(KGZBG sVk kVf l :8V; :8Vs UVU l 8:V8 kVf 9Vi l iVf

1CB@C)!GKTC ;V9 iVk l ::Vf :kVU sVh l :sVk UVU 8Vk l iVh

/GN=XG ::Vh sVh l :UVU :sVk :8Vf l 8kV; hVi kV: l sV9

/=C)[BE>NC fVf UVs l :9Vf ;Vi UVk l :UVs iV: kV: l ;V:

/=C)DG)zE>G=BC fVi hV: l :9V9 :8VU fVs l :fV9 kV8 :VU l UV;

0EKPEDCB hVU kVs l iV; fV: UVU l ;V; kV; 8V8 l hVi

0SC)$RY? iVi UVh l sVf :9Vi iVU l :UVs kVk :Vf l hV9

0SC)1ERKC sVi iV: l ::V: :8Vk sV8 l :iVU UVf 8V: l fVU

-GBG?=>E ;Vh iV9 l :kV9 :hVh sVs l 88V8 UV: 8V9 l iV8

!=@xB=E hVh kVk l fVs sVh UVh l :8Vh 8Vs 9Vi l UV;

*=?@B=@C),GDGBEK ;VU iVf l :8V9 :kVU sVf l :sV8 hVf kVk l sV8


!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Figura 7 Percentual de homens negros ( 18 anos) fumantes passivos no local de trabalho, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!" !"#" #" #" $"

$" %&" %&" %&"%&" %&"

%%" %%" %%"%%" %'" %'"

%'" %'" %("%(" %(" %("

%)"%)"

%#"

&"

'"

*"

+"

#"

%&"

%'"

%*"

%+"

%#"

'&"

,-./.01"

2.34.56-"

7.38.9"

:.;.19"

<=>?-=."

@6."<=9>."

:./.AB"

C=6"@-.;/6"

D36-=.;?A63=9"

@E36"F6-=G6;>E"

D6->.3EG."

H1-=>=I."

2J6"K1L9"

M.>.3"

:./E=?"

H1=.IB"

N6=O;=."

H.8A6"N-.;5E"

2J6"7.136"

C=6"5E"P.;E=-6"

76->6",3EQ-E"

P6J6"7E996."

76->6"<E3R6"

S=9>-=>6"DE5E-.3"

@E3T8"

UE-E9=;."

CE/=VE"

W"

Figura 8 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) fumantes passivas no local de trabalho, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!" #"#" #" #" #" #"

$" $" $" $" $" $" $" $"$" $" $" $" %" %"

&" &" &" &"&" '"

("

!"

$"

&"

)"

*("

*!"

*$"

*&"

*)"

!("

+,-.,/"

0123,-45,"

673827,"

92,:,;<"

=71">4"?,@4721"

AB1"C<D/"

E,.F1"G2,@>4"

H,:478"

G17I@7,"

+1231"9-4J24"

?1B1"+4//1,"

A,-K,>12"

L424/7@,"

E<2737M,"

N4-O."

H,@,</"

N1,"67/3,"

+1231"64-P1"

0-127,@8F1-7/"

Q,3,-"

AB1"+,<-1"

H,:,FR"

=4:7S4"

T7/32731"04>42,-"

=71"N2,@:1"

N4-1"U12751@34"

E<7,MR"

V

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

GF

No conjunto das 27 cidades, a frequência de fumantes passivos no local de trabalho foi de 7,7%, sendo bem maior entre os homens negros (11,4%) do que entre as mulheres negras (4,2%). Em ambos os sexos a frequência de fumantes passivos no local de trabalho foi menor entre os indivíduos com mais de 65 anos e tendeu a diminuir com o aumento do nível de escolaridade entre os homens (Tabela 8).

Tabela 8 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) fumantes passivos no local de trabalho no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U sVU iVh l :9Vk :9Vk fVk l :kVk iV9 kVs l sV8

8h)E)kU sVk iVs l ;V; ::V8 sVi l :kVs hVi kVs l fVk

kh)E)UU sVk iVs l ;V; :kVf :9Vh l :iVs UV: kV9 l hV8

Uh)E)hU sV: iVf l ;Vh :8V; :9Vk l :hVh kV; 8Vs l hV:

hh)E)iU fVi iV: l ;V: :8Vf ;Vh l :hVs kVh 8Vh l UVU

ih)G)ME=? 8Vk :Vf l 8V; UVf kVk l iV: 9Vh 9Vk l 9Vs

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s sVU fV: l ;Vf :kVi ::V8 l :iV9 kVU 8Vh l UVU

;)E):: sVh fVh l ;Vi :8V8 :9VU l :kV; hV8 UV9 l iVk

:8)G)ME=? hV: UV9 l iV: iVf UVf l sVi kVs 8Vs l UVs

%=127 J_J K_F F_I


Em estudos epidemiológicos, o diagnóstico do estado nutricional de adultos é feito a partir do Índice de Massa Corporal – IMC, obtido pela divisão do peso, medido em quilogramas, pela altura ao quadrado, medida em metros (kg/m2) (WHO, 2000). O excesso de peso é diagnosticado quando o IMC alcança valor igual ou superior a 25 kg/m2, enquanto que a obesidade é diagnosticada com valor de IMC igual ou superior a 30 kg/m2. Esses critérios são os utilizados pelo Vigitel para analisar as informações sobre peso e altura fornecidas pelos entrevistados.

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

GG)

-`/.??=)4.)<.?=

A frequência de adultos negros com excesso de peso variou entre 47,1% em Teresina e 64,5% em Rio Branco. As maiores frequências de excesso de peso foram observadas, entre homens negros, em Rio Branco (71,1%), Porto Velho (64,8%) e Manaus (64,6%) e, entre mulheres negras, no Rio de Janeiro (63,9%), em Campo Grande (61,0%) e Cuiabá (59,2%). As menores frequências de excesso de peso, entre homens, ocorreram em Teresina (47,1%), São Luís (49,6%) e Distrito Federal (52,9%) e, entre mulheres, em Palmas (43,1%), São Luís (45,3%) e Teresina (47,1%) (Tabela 9 e Figuras 9 e 10).

Tabela 9 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) com excesso de peso (IMC 25 kg/m2), por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

! ! "#$%

&'()*')+,-. /%*'0 1'+230)4% .#5)4)4%

! 6 7&!896 6 7&!896 6 7&!896

(BENEpR hhV9 h:V8 l hsVs hfV: h9Vh l ikVf hkV8 UsV; l hfVi

[GKAM hsVU hUVi l i8Vk ikV9 hfV9 l isV; hUV8 U;VU l hsV;

[GKC)yCB=LC>@G hhV: h:Vk l hsVs hfV: h:V9 l ikV8 hkVk UsVi l hsV9

[CE)!=?@E hhVf h9Vs l i9Vi h;Vf h:V; l ifVU h8V: UiV: l hsV:

'EMJC)#BE>DG i:Vs hfV8 l iiVh i8Vs hhVi l i;V; i:V9 hhV9 l ifV9

'R=EIe i9VU hiVs l iUV9 i:Vi hiV: l ifV: h;V8 hUVU l iUV9

'RB=@=IE hUVs UfVf l i8V9 hkV8 U8Vi l ikVs hiVf UfV8 l iiV:

,KCB=E>xJCK=? h;Vi h8Vh l iiVi i8Vi h8V: l fkV: hiVh UfV: l ihVs

,CB@EKGLE hfVs hkVs l i:Vs i9V; hUVU l ifVU hhVk h9Vk l i9Vk

#C=d>=E h8VU UsV: l hiVs hkV: UiV8 l i9V9 h:Vs UiV8 l hfVU

zCSC)1G??CE hiVk h:Vs l i9V; hiVk UsV; l ikVs hiVU h9V; l i:Vs

<ENEJe hhV8 h9VU l i9V9 hsVi h9Vs l iiVh h:V; UiVk l hfVi

<ENG=x hUVk h9V9 l hsVf hhV9 UfVU l i8Vh hkV; UsVs l h;V9

<E>ER? i9Vk hhVs l iUVs iUVi hfVU l f:V; hiVh h:V9 l i:V;

&E@EK hfVi hkV8 l i:V; i8V; hhVf l f9V: hkV: UsV9 l hsV8

1EKME? UsV8 UkVf l h8Vs hkV8 UhV; l i9VU UkV: kfVf l UsVU

1CB@C)(KGZBG hsVf h:Vf l ihVf i:V9 h9V9 l f8V9 hiVU UfVs l ihV9

1CB@C)!GKTC h;V; hhVf l iUV: iUVs hsVU l f:V: hUVs U;Vs l h;Vs

/GN=XG hfVi hkVf l i:Vh hiVh h9V: l i8Vs hsVh hkVs l ikV8

/=C)[BE>NC iUVh h;Vf l i;VU f:V: iUV9 l fsV8 hsVf h8Vk l ihV:

/=C)DG)zE>G=BC hsVs hUVk l ikVk hkV8 UiV8 l i9Vk ikV; hsVU l i;Vk

0EKPEDCB hUV; h:Vi l hsV8 hhV8 U;V; l i9VU hUVf h9Vh l hsVs

0SC)$RY? UfVk UkVk l h:Vk U;Vi UkV9 l hiV8 UhVk U9VU l h9Vk

0SC)1ERKC hsV; hUVs l ikV: h;V8 h8V; l ihVh hsVi hkVU l ikV;

-GBG?=>E UfV: U8V; l h:Vk UfV: U9V: l hUV: UfV: U8V8 l h8V9

!=@xB=E hUVU h9V9 l hsVs hkV: UiV8 l i9V9 hhVi h9V: l i:V:

*=?@B=@C),GDGBEK h9Vk UiVh l hUV: h8V; UfV9 l hsVs UsV9 UkV9 l h8V;


!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

GH

Figura 9 Percentual de homens negros ( 18 anos) com excesso de peso (IMC 25 kg/m2), segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

Figura 10 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) com excesso de peso (IMC 25 kg/m2), segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"#!$#!%#

!&#$'#$'#$'#$"#$"#$"#$!#

$!#$$#$$#$$#$(#$(#$(#$(#$(#$%#

$)#$)#$)#$)#(*#(!#

+#

*+#

'+#

"+#

!+#

$+#

(+#

%+#

&+#

,-./-0#

123#4560#

78980:;-#

<:0=9:=3#>8?89-.#

@3:A;:-#

B-C-DE#

F3-#G:0=-#

H-=-.#

I9-C-J5#

F8.3#K39:L3;=8#

B-C8:M#

F8.N/#

1-.O-?39#

,39=3#G8.P3#

>39=-.8L-#

G:=M9:-#

Q323#,8003-#

,39=3#I.8R98#

B-;-50#

>.39:-;MD3.:0#

S59:=:T-#

U8C:V8#

123#,-5.3#

U:3#F9-;C3#

S5:-TE#

S-/D3#@9-;?8#

U:3#?8#Q-;8:93#

W#

!"#$%#

$&#$&#$&#$&#$&#$&#$$#$$#$'#$'#$"#$"#$(#

$(#'%#')#')#'*#'&#'&#'&#'&#'$#'$#

")#

%#

)%#

*%#

&%#

!%#

$%#

'%#

"%#

+%#

,-.-/012#

345#678/#

90/:.0:5#;-<-.2=#

>0:?.02#

@50A102#

B2=C2/#

D7.0:0E2#

F05#<-#G21-0.5#

H2I-0?#

32=J2<5.#

G545#B-//52#

F-I0K-#

L.2I2M7#

N-=5#O5.0P51:-#

H2I2QR#

345#B27=5#

N52#>0/:2#

;5.:2=-P2#

B5.:5#L=-S.-#

D702ER#

;=5.021?Q5=0/#

D2CQ5#@.21<-#

T2:2=#

N-=UC#

H2127/#

B5.:5#>-=V5#

F05#N.21I5#

W

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

GI)

No conjunto das 27 cidades, a frequência de excesso de peso foi de 56,5%, não havendo diferença entre homens (57,3%) e mulheres negras (55,8%). Entre homens, a frequência dessa condição aumentou com a idade até os 54 anos e foi maior nos estratos extremos de escolaridade. Entre mulheres, a frequência do excesso de peso aumentou com a idade até os 64 anos e diminuiu notavelmente com o aumento da escolaridade (Tabela 10).

Tabela 10 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) com excesso de peso (IMC 25 kg/m2) no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U k9V; 8sV: l kkVf k8Vh 8sVh l kiVh 8sV; 8hV8 l k8Vi

8h)E)kU hiVh hkVf l h;VU hsV; hUVh l ikVk hUVk h9Vf l hfVs

kh)E)UU i8V: h;Vh l iUVs iiVh i8V: l f9V; hsVi hhVU l i:Vs

Uh)E)hU ihVs ikVU l isV: ifV: ikV8 l f:V: iUVi i:V; l ifVU

hh)E)iU i8V; i9VU l ihVk h;Vf hhVh l iUV9 ihVU i8Vi l isV8

ih)G)ME=? h;VU hfV: l i:Vi hsVs hUV; l i8Vf h;Vf hfV8 l i8Vk

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s i:Vk h;V8 l ikVh h;VU hiV9 l i8V; ikV: i9Vi l ihVf

;)E):: hUV; hkV: l hiVf hUV: h:Vk l hiV; hhVi hkVk l hfVs

:8)G)ME=? h8Vh h9VU l hUVi h;V; hiVh l ikVk UiVi UUV9 l U;Vk

%=127 HI_H HH_F HJ_J HJ_F HH_G HH_K HG_G


(E.?3424.

A frequência de adultos negros obesos variou entre 14,7% em Curitiba e 23,4% em Campo Grande. As maiores frequências de obesidade foram observadas, entre homens, em Manaus (27,6%), Natal (25,0%) e Porto Velho (24,8%) e, entre as mulheres, no Rio de Janeiro (26,5%), Campo Grande (25,3%) e Recife (24,3%). As menores frequências de obesidade ocorreram, entre homens, em Curitiba (9,1%), Aracaju (14,7%) e Goiânia (14,8%), e entre mulheres, em São Luís (16,4%), Distrito Federal (16,6%) e Palmas (16,8%) (Tabela 11 e Figuras 11 e 12).

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

GJ

Tabela 11 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) com obesidade (IMC 30 kg/m2), por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR :fVf :hV9 l 89VU :UVf :9Vi l :sVs 89V8 :iVi l 8kVf

[GKAM 88Vi :sVs l 8iVU 8kVk :iVs l 8;V; 8:V; :fV; l 8hV;

[GKC)yCB=LC>@G :;Vk :iVU l 88V: :fV9 :8Vi l 8:Vk 8:V8 :fVh l 8hV9

[CE)!=?@E 89V: :iVk l 8UV9 :;Vk :kVk l 8hVk 89V; :hV; l 8hVs

'EMJC)#BE>DG 8kVU :;V: l 8fVf 8:VU :UV; l 8fVs 8hVk :;Vh l k:V9

'R=EIe 88Vs :;Vf l 8hVs 8kVi :sV; l 8sVU 88V9 :sV: l 8hV;

'RB=@=IE :UVf :9VU l :;V9 ;V: UV8 l :UV9 89V; :kV; l 8sV9

,KCB=E>xJCK=? 8:V9 :hVh l 8iVh 89V: ::Vf l 8sVh 8:V; :UVs l 8;V:

,CB@EKGLE 89V; :fVf l 8UV: :sVU :kVf l 8kV9 88V; :sVh l 8fVk

#C=d>=E :iV; :kVi l 89V: :UVs :9Vh l :;V8 :sVf :kV; l 8kVh

zCSC)1G??CE 8:V: :fVk l 8hV9 89Vh :UVi l 8iVh 8:Vf :iVs l 8iVi

<ENEJe 8:Vf :fVi l 8hVf :;V8 :kV8 l 8hVk 8kV; :sVf l 8;V8

<ENG=x 8:V9 :fVU l 8UVi :sV8 :8Vi l 8kVf 88V; :sVk l 8fVi

<E>ER? 8kV8 :;V: l 8fV8 8fVi 89VU l kUVs :;V8 :hV: l 8kV8

&E@EK 8kV9 :;V9 l 8fV9 8hV9 :sV9 l k8V9 8:Vk :fV9 l 8hVf

1EKME? :fVh :UV: l 8:V9 :sV8 :8Vi l 8kV; :iVs :8V; l 89Vs

1CB@C)(KGZBG :;Vh :UV: l 8UVs :;Vh :9Vs l 8sVk :;VU :kV8 l 8hVh

1CB@C)!GKTC 88Vi :;V9 l 8iVk 8UVs :sV; l k9Vf 89Vk :iV9 l 8UVf

/GN=XG 88V8 :sV; l 8hVh :;Vs :UVf l 8UV; 8UVk 89V9 l 8sVf

/=C)[BE>NC 88Vf :sVk l 8fV: 8:Vh :UVU l 8sVf 8kVs :sVk l 8;V8

/=C)DG)zE>G=BC 88V8 :sVi l 8hVf :fVk :8Vk l 88VU 8iVh 8:Vi l k:Vh

0EKPEDCB :;Vs :fV8 l 88VU :fV: :kV8 l 8:V9 88V9 :sVf l 8hVU

0SC)$RY? :iV9 :8V; l :;V: :hVh :9Vk l 89Vs :iVU :8Vs l 89V:

0SC)1ERKC :sVU :hVk l 8:Vh :hV: :9V; l :;Vk 8:V; :fVU l 8iVh

-GBG?=>E :fVf :UVi l 89Vf :fV: :8Vk l 8:V; :sV: :UV8 l 88V:

!=@xB=E 8:V8 :fVf l 8UVf :;V8 :kV; l 8UVi 8kV9 :sVh l 8fVh

*=?@B=@C),GDGBEK :iVi :kVs l :;Vh :iVf :8Vk l 8:V: :iVi :8V; l 89Vk

!#G/-./'0:)&#4,'1/-)1,#4)-)#)N:*0)-#)#1%*0-%O:%H9,#*,.%,1/$,?-P+%.)#1)#)$,*0-)#>%?%0/&#=#1%*0-%O:%H9,#1)#4,4:&)H9,#)1:&0)#'/?-)#1/#.)1)#.%1)1/#4-,N/0)1)#4)-)#,#)',#1/#56@A#Q2/-#B*4/.0,*#R/0,1,&S?%.,*T7>%?%0/&C#>%?%&D'.%)#1/#E)0,-/*#1/#F%*.,#/#G-,0/H9,#4)-)#I,/'H)*#J-K'%.)*#4,-#L'<:3-%0,#M/&/+K'%.,7LJUVWC#L'0/-2)&,#1/#J,'+%)'H)#1/#UVW7

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

GK)

Figura 11 Percentual de homens negros ( 18 anos) com obesidade (IMC 30 kg/m2), segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"

#$" #$" #$" #%"#&" #&" #&" #&" #&"

#'" #'" #'"#!" #!" #!" ()" ()" ()"

(#" (#"(("

(*" (+"($" ($"

('"

)"

$"

#)"

#$"

()"

($"

*)"

,-./0/12"

3.2425-"

67/89/2"

:;7"<2-=7"

:;7">-?@"

A/@0./07"BCDC.2="

EC=7"F7./G790C"

:2=H2D7."

IC.C@/92"

J/7"DC"K29C/.7"

L24C/M"

<2=N2@"

B7.02=CG2"

O/0M./2"

L242PQ"

E72"O/@02"

<7.07"3=CR.C"

JC4/SC"

B=7./29MP7=/@"

K7;7"<C@@72"

,2NP7"6.29DC"

J/7"E.2947"

EC=TN"

,-/21Q"

<7.07"OC=U7"

V202="

L292-@"

W"

Figura 12 Percentual de mulheres negros ( 18 anos) com obesidade (IMC 30 kg/m2), segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"# !$# !$#!%# !&#

!&# !&#'(# '(# '!# '!#

'!# '!# ''# ''# ''# ''# ''# ''#')# ')# ')# '*#

'*# '*#'+#

'$#

(#

+#

!(#

!+#

'(#

'+#

)(#

,-.#/012#

3425645.#78986:;#

<:;=:2#

>86824?:#

@.4A?4:#

B:?:02#

<.65.#C;8D68#

C6:E:F0#

<.65.#G8;H.#

I.:#G425:#

J06454K:#

I8;.#L.64M.?58#

N:5:;#

O.-.#<822.:#

I8;P=#

7;.64:?QR.;42#

,-.#<:0;.#

J04:KS#

,:;T:9.6#

7.65:;8M:#

B:E84Q#

G45Q64:#

U4.#I6:?E.#

B:E:RS#

U8E4V8#

J:=R.#@6:?98#

U4.#98#O:?846.#

W#

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

No conjunto das 27 cidades, a frequência de adultos negros obesos foi de 20,0%, sendo ligeiramente maior entre as mulheres negras (21,8%), do que entre os homens negros (18,1%). A frequência de obesidade aumentou com a idade até os 44 anos para homens e até os 54 anos para mulheres. Em ambos os sexos, a frequência de obesidade diminuiu com o aumento do nível de escolaridade, de forma mais expressiva para mulheres (Tabela 12).

Tabela 12 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) com obesidade (IMC 30 kg/m2) no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U iVf hVh l sV9 iVi UVs l sVk iV; hV: l sVs

8h)E)kU :;Vi :fVU l 8:Vs :sVk :hV8 l 8:Vh 89Vs :fVf l 8UV9

kh)E)UU 8UV9 8:Vf l 8iVk 8hVf 88V9 l 8;VU 88Vi :;Vf l 8hVh

Uh)E)hU 8UVf 88Vi l 8iVf 8:V9 :fV; l 8UV: 8fV; 8hV8 l k9Vh

hh)E)iU 8kVh 8:Vh l 8hVi :sVk :hV9 l 8:Vi 8fVs 8hV8 l k9VU

ih)G)ME=? 89Vf :;V9 l 88Vh :fV; :UVs l 89V; 88Vs 89Vs l 8UV;

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s 8kV; 88V8 l 8hVf :;Vh :iVs l 88V: 8sV8 8hV; l k9Vi

;)E):: :;V: :fVs l 89Vh :fVU :hVh l :;VU 89Vf :sVs l 88Vf

:8)G)ME=? :iV: :UVh l :fVi :fVk :UV; l :;Vs :hV: :kV: l :fV9

%=127


Nesta publicação, são apresentados indicadores do consumo de alimentos considerados marcadores de padrões saudáveis de alimentação (frutas e hortaliças) e marcadores de padrões não saudáveis de alimentação (refrigerantes).

Q=9?M:=)0.6M720)4.)O0M12?).)S=01273@2?

Considerou-se regular o consumo de frutas e hortaliças quando ambos alimentos eram consumidos em cinco ou mais dias da semana.

A frequência de adultos negros que consomem regularmente frutas e hortaliças variou entre 21,3% em Belém e 41,8% em Florianópolis. As maiores frequências, entre homens, foram encontradas em Aracaju (33,7%), Natal (33,6%) e Belo Horizonte (32,5%) e, entre

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

mulheres, em Florianópolis (52,9%), Palmas (49,8%) e Porto Alegre (48,3%). As menores frequências do consumo regular de frutas e hortaliças no sexo masculino ocorreram em Belém (15,1%), Macapá (17,3%) e São Paulo (17,5%) e, no sexo feminino, em Belém (27,2%), Manaus (27,6%) e Macapá (28,3%) (Tabela 13 e Figuras 13 e 14).

Tabela 13 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que consomem frutas e hortaliças em cinco ou mais dias da semana, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR kiV9 k8Vh l k;VU kkVf 8fV; l k;Vi kfVs kkVf l U:V;

[GKAM 8:Vk :sVU l 8UV8 :hV: ::VU l :sV; 8fV8 8kV9 l k:Vk

[GKC)yCB=LC>@G k;V8 khVh l U8V; k8Vh 8iVh l ksVU UhV9 U9VU l U;Vf

[CE)!=?@E 8iV; 88Vs l k:V: 88Vs :iVU l 8;V8 k9Vf 8hVk l kiV9

'EMJC)#BE>DG k:V: 8iV; l khVk 8hVi :;Vh l k:Vf kiVk k9Vh l U8V9

'R=EIe k9VU 8fV: l kkVf 8kVh :sVs l 8sV8 kiVs k8V8 l U:VU

'RB=@=IE k:Vs 8hVU l ksVk 8hV; :iVi l khV8 ksVh 8;Vf l UfVk

,KCB=E>xJCK=? U:Vs kUVh l U;V: k9V; 89V9 l U:Vs h8V; UkVU l i8VU

,CB@EKGLE 8fVk 8kV; l k9Vs 8kV; :sVi l 8;Vk k9V9 8hVh l kUVh

#C=d>=E k8Vs 8sV; l kiVs 8fV; 8:Vs l kkV; kfVU k8V8 l U8Vi

zCSC)1G??CE ksV; kUVi l UkV8 k8Vk 8hV; l ksVs UUV; k;Vh l h9VU

<ENEJe 88V; :;V8 l 8iVf :fVk ::Vh l 8kV: 8sVk 8kVh l kkV:

<ENG=x kUVi k9Vi l ksVi k9Vi 8UV: l kfV: kfVk k8Vk l U8Vk

<E>ER? 8fV: 88Vs l k:Vk 8iVU :;VU l kkVh 8fVi 88Vf l k8Vh

&E@EK kiVU k8V: l U9Vf kkVi 8iVU l U9Vs ksVs kkVs l UkV;

1EKME? kfV; kkVf l U8V8 8iVf 8:V: l k8Vk U;Vs UUVk l hhVk

1CB@C)(KGZBG kUVk 8fVs l U9Vs 89Vh ::V; l 8;V: UsVk k;Vi l hfV9

1CB@C)!GKTC k:Vh 8fV8 l khVs 8sV9 89V; l khV9 khV8 k9VU l U9V9

/GN=XG k8Vs 8;Vk l kiVU 8sVh 8kV9 l kUV9 kiVi k8V9 l U:V8

/=C)[BE>NC 8kVh :;Vi l 8fVk :fVf :8Vf l 88Vf 8sVi 8kV8 l kUV:

/=C)DG)zE>G=BC 8;V8 8hVk l kkV: 8UV; :;V8 l k9Vi kkV: 8fVs l ksVU

0EKPEDCB 8iV: 8kVk l 8sV; 8:Vf :fVU l 8iV9 8;Vs 8iV8 l kkVk

0SC)$RY? 8sVU 8UVf l k8V8 8fVs 8:Vh l kUV: 8;V9 8UVU l kkVi

0SC)1ERKC 8hVU 8:V; l 8sVs :fVh :8V; l 88V: kkVi 8sVf l ksVi

-GBG?=>E 8sVs 8hVk l k8Vk 8kVi :sVU l 8sVf kkVh 8;V9 l ksV:

!=@xB=E kUV9 k9V9 l ksV9 8hVh :;Vi l k:Vk U8V: kiVs l UfVU

*=?@B=@C),GDGBEK khVU k:Vs l k;V9 8UVk :;V8 l 8;VU UhVU U9VU l h9Vk


!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Figura 13 Percentual de homens negros ( 18 anos) que consomem frutas e hortaliças em cinco ou mais dias da semana, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"#!$# !%# !%#

&!# &&#&'# &(# &(# &(# &(#

&"# &"# &)# &)# &)# &$#&%# &%# &%# &%#

'!# '!# '&#'&# '(# '(#

*#

!*#

&*#

'*#

(*#

"*#

)*#

+,-./#

012134#

567#819-7#

:;7#+<1=27#

87<>7#?-,@<,#

51-A1B7<#

+71#C;D>1#

E9;1F4#

G,<,D;=1#

H7<>1-,I1#

J;D><;>7#H,B,<1-#

:;7#B,#K1=,;<7#

C;>L<;1#

E1/37#M<1=B,#

E9<;>;F1#

01=19D#

81-/1D#

567#N9OD#

M7;P=;1#

87<>7#C,-Q7#

:,2;R,#

012,;L#

H-7<;1=L37-;D#

K767#8,DD71#

+,-7#S7<;I7=>,#

T1>1-#

?<121U9#

V#

Figura 14 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) que consomem frutas e hortaliças em cinco ou mais dias da semana, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"# !$# !$# !%# !%#&'# &'# &(#

&&# &)# &)#&*# &+# &"# &"#

&"# &"# &$# &$# &%#)!#

)*# )*# )*#)$# *'#

*&#

'#

('#

!'#

&'#

)'#

*'#

+'#

,-./0#

123245#

126278#

9:;#,<236;#

=>;#?4@5#

=2.A2B;<#

C;<D2.-E2#

,;2#F:5D2#

9:;#B-#G23-:<;#

H-<-5:32#

=>;#I24.;#

I;<D;#F-.J;#

K207;#L<23B-#

9-6:M-#

K4:2N8#

126-:O#

L;:P3:2#

Q<262R4#

K4<:D:N2#

S2D2.#

F:DO<:2#

G;>;#I-55;2#

,-.;#T;<:E;3D-#

U:5D<:D;#C-B-<2.#

I;<D;#Q.-V<-#

I2.025#

C.;<:23O7;.:5#

W#

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

No conjunto da população adulta negra estudada, a frequência de consumo regular de frutas e hortaliças foi de 29,5%, sendo menor entre homens (23,9%) do que entre mulheres (34,7%). Em ambos os sexos, esta frequência tendeu a aumentar com a idade e foi maior no grupo com 12 anos e mais de estudo (Tabela 14).

Tabela 14 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que consomem frutas e hortaliças em cinco ou mais dias da semana no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U 8hVk 88Vf l 8fVs 8UVf 8:V: l 8sVk 8hV; 88V8 l 8;Vf

8h)E)kU 8fV9 8UVi l 8;Vk 88Vi :;V8 l 8iV9 k:V8 8fV; l kUVh

kh)E)UU 8;Vs 8fVU l k8V8 8:Vf :sV: l 8hVk kiVk kkV8 l k;Vh

Uh)E)hU k:Vs 8;Vi l kUV9 8UVi 8:VU l 8fV; ksV: khVk l U9Vs

hh)E)iU k:Vf 8;Vh l kkV; 88Vh :;VU l 8hVi k;V: kiV8 l U:V;

ih)G)ME=? kiV: kUV9 l ksVk k:Vi 8fVf l khVU k;Vh kiV; l U8V9

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s 8sVi 8iVf l k9Vh 88Vh :;Vi l 8hVU kUVh k8V9 l kfV9

;)E):: 8iVi 8hV: l 8sV: 8:Vi :;Vh l 8kVf k:Vk 8;V8 l kkVk

:8)G)ME=? khV; kUV9 l kfV; k9Vk 8fVU l kkV: U9Vh kfV; l UkV9

%=127 FG_J FF_F


Q=9?M:=)0./=:.9424=)4.)O0M12?).)S=01273@2?

A Organização Mundial da Saúde (OMS) recomenda a ingestão diária de pelo menos 400 gramas de frutas e hortaliças (WHO, 2003), o que equivale, aproximadamente, ao consumo diário de cinco porções desses alimentos. Como descrito anteriormente neste relatório, a quantidade de porções de frutas e hortaliças consumidas habitualmente pelos indivíduos é estimada pelo Vigitel com base nas questões sobre a quantidade usual de frutas ou sucos de frutas consumida por dia e sobre o hábito de consumir hortaliças cruas (na forma de saladas) ou cozidas no almoço e ou no jantar. Essas questões são perguntadas apenas para indivíduos que informam consumir frutas e hortaliças em cinco ou mais dias da semana. O cômputo do total diário de porções é feito considerando-se cada fruta ou cada suco de fruta como equivalente a uma porção, limitando-se em três o número máximo de porções diárias computadas para frutas e em um o número máximo para sucos. No caso de hortaliças, computa-se um número máximo de quatro porções diárias, situação que caracteriza indivíduos que informam o hábito de consumir hortaliças cruas e hortaliças cozidas no almoço e também no jantar.

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

HF

A frequência de adultos negros que consomem cinco ou mais porções diárias de frutas e hortaliças (consumo recomendado de frutas e hortaliças) variou de 14,4% em Macapá a 32,2% em Florianópolis. As maiores frequências, entre homens, foram encontradas em São Luís (24,0%), Florianópolis (23,8%) e Belo Horizonte (22,9%) e, entre mulheres, em Florianópolis (40,7%), Palmas (33,9%) e Distrito Federal (33,1%). As menores frequências no sexo masculino ocorreram em São Paulo (10,2%), Rio Branco (10,5%) e Macapá (10,9%), e no sexo feminino, em Fortaleza (16,0%), Macapá (17,7%) e Belém (18,1%) (Tabela 15 e Figuras 15 e 16).

Tabela 15 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que consomem cinco ou mais porções diárias de frutas e hortaliças, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR 8:V; :sV; l 8UV; 8:Vh :iVU l 8iVf 88V8 :sVs l 8hVi

[GKAM :UVf :8Vk l :fV: ::V9 fVf l :UVk :sV: :UVf l 8:Vh

[GKC)yCB=LC>@G 8fV; 8UVh l k:VU 88V; :fV8 l 8sVh k8Vk 8sV9 l kiVh

[CE)!=?@E :fVU :kVs l 89V; :hVU :9V: l 89Vf :;V: :UVh l 8kVf

'EMJC)#BE>DG 8:V8 :fVU l 8UV; :fV9 ::Vf l 88V8 8hV: :;V; l k9Vk

'R=EIe 88V; :;Vs l 8hV; :fV8 :8V; l 8:Vi 8sV: 8kV; l k8VU

'RB=@=IE 88Vk :iVU l 8sV: :;V9 :9Vi l 8fVU 8hV; :fV; l kUV9

,KCB=E>xJCK=? k8V8 8hV9 l k;Vk 8kVs :kV9 l kUVf U9Vf k:Vk l h9V8

,CB@EKGLE :iV: :kV8 l :sV; :iV: ::VU l 89V; :iV9 :8Vi l :;VU

#C=d>=E 88Vf :;Vk l 8iV: :;Vi :UVh l 8UVs 8hVh 8:V9 l k9V:

zCSC)1G??CE 8UVf 89V; l 8sVh 89Vs :hVk l 8iVk 8sVk 8kV8 l kkVk

<ENEJe :UVU ::Vh l :fV8 :9V; iVs l :UV; :fVf :kV; l 8:Vh

<ENG=x :;Vs :iVh l 8kV8 :;VU :kVs l 8hV: 89V: :iV9 l 8UV8

<E>ER? :;Vs :iV9 l 8kVf :fV: ::V9 l 8kV8 88Vk :fVh l 8fV9

&E@EK 8kV: :;V: l 8fV: 88VU :hVh l 8;VU 8kVi :;V: l 8sV:

1EKME? 8hVf 88V9 l 8;VU :fVs :kV: l 88Vi kkV; 8sVi l k;V8

1CB@C)(KGZBG 8UVk :sVk l k9VU :iV; sVi l 8hV8 k:V; 8kVh l U9Vk

1CB@C)!GKTC 88Vf :sVi l 8iVs 89Vs :kVs l 8fV; 8UVf 89VU l 8sV;

/GN=XG :sVs :hV; l 8:Vf :hVi ::V8 l :;V; 8:Vi :fVs l 8hVk

/=C)[BE>NC :UVf ::Vi l :fV; :9Vh iVh l :UVh :sVh :kV; l 8kV:

/=C)DG)zE>G=BC 8:V: :fVi l 8UVi :fVk :8Vi l 88V9 8UVi :;Vi l 8;Vf

0EKPEDCB :fV; :hVs l 89V: :UVi ::Vk l :fV; 89Vf :fV; l 8kVh

0SC)$RY? 8:V: :sVk l 8kV; 89V: :hVU l 8UVs 8:V; :sVi l 8hVk

0SC)1ERKC 8UVf 88VU l 8iV; :iVs :kVf l :;V; k:VU 8sV8 l kUVh

-GBG?=>E :;V: :iVs l 8:Vh :hVi :8V8 l :sV; 88V: :sV; l 8hVk

!=@xB=E 8fV; 8hVk l k9VU :;Vs :iV8 l 8kVU kUVf k:Vk l ksV8

*=?@B=@C),GDGBEK 8fVh 8UV; l k9V9 89Vh :iVf l 8UV8 kkVi k9V: l kfV9

!#G/-./'0:)&#4,'1/-)1,#4)-)#)N:*0)-#)#1%*0-%O:%H9,#*,.%,1/$,?-P+%.)#1)#)$,*0-)#>%?%0/&#=#1%*0-%O:%H9,#1)#4,4:&)H9,#)1:&0)#'/?-)#1)#.%1)1/#4-,N/0)1)#4)-)#,#)',#1/#56@A#Q2/-#B*4/.0,*#R/0,1,&S?%.,*T7>%?%0/&C#>%?%&D'.%)#1/#E)0,-/*#1/#F%*.,#/#G-,0/H9,#4)-)#I,/'H)*#J-K'%.)*#4,-#L'<:3-%0,#M/&/+K'%.,7LJUVWC#L'0/-2)&,#1/#J,'+%)'H)#1/#UVW7

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

HG)

Figura 15 Percentual de homens negros ( 18 anos) que consomem cinco ou mais porções diárias de frutas e hortaliças, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"# !!# !!# !!#!$# !$# !$# !$# !%# !%#

!&# !&# !&# !&# !&# !'# !'#!(# !(# )"#

)!# )!# ))#))# )*# )+# )+#

"#

!"#

)"#

*"#

+"#

$"#

,-.#/012.#

34.#56078.#

9080:;#

5<2=>#

,[email protected]#

A<6<B470#

5.0#C4BD0#

C4DE640#

3<84F<#

G.6D02<H0#

/.6D.#I2<J6<#

K0>:.#L607@<#

90701B#

K140M;#

34.#@<#N07<46.#

O4BD64D.#G<@<602#

/02>0B#

K164D4M0#

908<4E#

L.4P740#

N.-.#/<BB.0#

/.6D.#C<2Q.#

I6080R1#

S0D02#

5<2.#T.64H.7D<#

G2.6407E:.24B#

,-.#U1VB#

W#

Figura 16 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) que consomem cinco ou mais porções diárias de frutas e hortaliças, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"# !$#!$# !%# !%# !%#

&'# &&#&&# &&# &&# &(# &)# &)#

&*# &*# &*# &"# &"#&$# &$#

('# (&#(&# ((# ()#

)!#

'#

!'#

&'#

('#

)'#

*'#

+,-./012/#

3/4/56#

71089#

:;,#7-/<4,#

7,/#=;>./#

?/0@/A,-#

3/41;B#

:14;C1#

D-/4/EF#

3/</F>#

G1-1>;</#

?H,#IFJ>#

K/./0#

?H,#L/F0,#

:;,#A1#M/<1;-,#

L,-.,#=10N,#

O/95,#P-/<A1#

P,;Q<;/#

OF-;.;R/#

OF;/R6#

M,H,#L1>>,/#

=;.B-;/#

L,-.,#D01S-1#

710,#T,-;2,<.1#

U;>.-;.,#+1A1-/0#

L/09/>#

+0,-;/<B5,0;>#

V

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

HH

No conjunto das 27 cidades, a frequência de consumo recomendado de frutas e hortaliças em adultos negros foi de 20,1%, sendo menor entre homens (16,0%) do que entre mulheres (23,7%). A frequência do consumo recomendado de frutas e hortaliças tendeu a aumentar com a idade entre mulheres, até os 64 anos, não havendo um padrão uniforme de variação com a idade no caso dos homens. Em ambos os sexos, o consumo recomendado de frutas e hortaliças aumentou com o nível de escolaridade (Tabela 16).

Tabela 16 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que consomem cinco ou mais porções diárias de frutas e hortaliças no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U :sV9 :hVf l 89Vk :fV; :UVf l 8:V9 :sV8 :UVs l 8:Vi

8h)E)kU :;V: :fV: l 8:V8 :hVk :8Vi l :sV9 88V; :;V; l 8hVs

kh)E)UU 89Vh :sVU l 88Vi :hV9 ::V; l :sV8 8UV; 88V9 l 8fVf

Uh)E)hU 8:Vi :;Vf l 8kVh :iVi :kVs l :;VU 8iV9 8kVh l 8sVh

hh)E)iU 8:V8 :;Vk l 8kV: :UV; :8Vk l :fVh 8iV8 8kVi l 8sV;

ih)G)ME=? 89Vf :sV; l 88Vh :fVh :UVh l 89Vh 8kV: 89V; l 8hVk

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s :sV9 :iVk l :;Vi :kVU ::V8 l :hVf 88Vk 89V9 l 8UVi

;)E):: :;V9 :fVf l 89Vk :hVi :kVf l :fVU 88V8 89VU l 8UV:

:8)G)ME=? 8UVs 8kV: l 8iVh 8:V9 :sVU l 8kVh 8fV; 8hVf l k9V8

%=127


Q=9?M:=)4.)0.O036.0291.?)

A frequência de adultos negros que referiram o consumo de refrigerantes em cinco ou mais dias da semana variou entre 5,5% em Maceió e 30,4% em Porto Alegre. As maiores frequências dessa condição, entre homens, foram encontradas em Porto Alegre (38,3%), Curitiba (26,1%) e Goiânia (24,7%) e, entre mulheres, em Curitiba (23,9%), Porto Alegre (22,3%) e São Paulo (20,0%). As menores frequências, no sexo masculino, ocorreram em Salvador (5,3%), Maceió (7,0%) e João Pessoa (8,1%) e, no sexo feminino, em Aracaju (4,4%), Maceió (4,5%) e Fortaleza (4,6%) (Tabela 17 e Figuras 17 e 18).

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

HI)

Tabela 17 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que consomem refrigerantes em cinco ou mais dias da semana, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR sVh iVk l :9Vf :kVh ;V: l :fVs UVU 8Vi l iVk

[GKAM :9Vs fVk l :UV8 :kV8 iV; l :;VU sVh hVi l ::VU

[GKC)yCB=LC>@G :iVh :kVi l :;VU :;V; :UV; l 8UVs :kVi :9Vk l :iV;

[CE)!=?@E :8V8 sVh l :hVs :9Vh UVs l :iVk :kVf ;V9 l :sVk

'EMJC)#BE>DG :;Vh :hVU l 8kVi 8UV9 :fV: l k9Vs :hVk :9Vs l :;Vs

'R=EIe :sV8 :hV9 l 8:VU :sVf :UV: l 8kV8 :fVs :kVU l 88Vk

'RB=@=IE 8hV9 :sVk l k:Vs 8iV: :iVh l khVf 8kV; :UVh l kkVU

,KCB=E>xJCK=? ;Vf hV; l :kVi ::V; iV: l :fVf fVh 8VU l :8Vi

,CB@EKGLE sV9 hVf l :9VU :8VU fVf l :fV: UVi 8Vf l iVi

#C=d>=E 89V8 :iV: l 8UVk 8UVf :sV: l k:VU :iV: ::Vk l 89Vs

zCSC)1G??CE iVf UV: l ;V8 sV: kVi l :8Vi hVU 8V; l fV;

<ENEJe sVs hVs l ::Vs ::Vs iVU l :fV8 iV9 kVk l sVf

<ENG=x hVh kVk l fVf fV9 8Vf l ::Vk UVh 8Vk l iVf

<E>ER? :8V8 sVf l :hVi :;V9 :8VU l 8hVi iV9 kVh l sVU

&E@EK fV; UV; l ::V9 ::V: hV8 l :fV9 hV8 8Vs l fVf

1EKME? ::V9 fVs l :UV8 :UV; ;VU l 89VU fV9 UV9 l ;V;

1CB@C)(KGZBG k9VU 8kVh l kfV8 ksVk 8fV: l U;VU 88Vk :hV9 l 8;Vf

1CB@C)!GKTC :8Vs ;Vs l :hVf :UVi :9V9 l :;V8 :9V; fV8 l :UVi

/GN=XG ;V; fVU l :8Vh :8V; sVU l :fVU fVU UVi l :9V:

/=C)[BE>NC ::Vs sVk l :hV8 :hV; ;Vs l 88V9 sV: UVi l ::Vh

/=C)DG)zE>G=BC :sVU :UVh l 88Vk 8UV9 :fV8 l k9Vs :kVk ;VU l :fV8

0EKPEDCB iV8 UVU l sV: hVk kV9 l fVh fV9 UV8 l ;V;

0SC)$RY? fV8 hV9 l ;Vk ;V8 hVk l :kV: hVi kVU l fVs

0SC)1ERKC 88V8 :sVi l 8hV; 8UVU :sVf l k9V: 89V9 :hVh l 8UVU

-GBG?=>E fVf hVU l :9V9 ;VU hVU l :kVU iV8 kVi l sVf

!=@xB=E :9V; sV9 l :kV; :UVi ;VU l :;Vs fVh UVh l :9VU

*=?@B=@C),GDGBEK :iV; :kVs l 89V9 :;Vf :UVf l 8UVf :UVk :9Vh l :sV8


!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

HJ

Figura 17 Percentual de homens negros ( 18 anos) que consomem refrigerantes em cinco ou mais dias da semana, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"#" $"

%" %" &&"&&" &'" &'" &'"

&(" &(" &("&!" &!" &!" &)"

&%" &%" '*" '*"

'+" '+" '+" '!"')"

($"

*"

!"

&*"

&!"

'*"

'!"

(*"

(!"

+*"

,-./-012"

3-4567"

8191":5;;1-"

,91"<=>;"

?525;6@-"

A1-"B6;C-"

D-C-."

3-4-EF"

[email protected];"

G12C-.5H-"

I546J5"

A5.KL"

M2-4-N="

:12C1"B5.O1"

B6C726-"

:-.L-;"

I61"A2-@41"

P=6-QF"

3-@-=;"

R6;C26C1"G5052-."

A5.1"S126H1@C5"

P-LE1"T2-@05"

I61"05"8-@5621"

,91":-=.1"

T16U@6-"

P=26C6Q-"

:12C1"M.5V25"

W

Figura 18 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) que consomem refrigerantes em cinco ou mais dias da semana, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!" !" #" #" #" $" $" $" $" %" %"%" %" &" &" &"

''"'(" '!" '!" '!"

'#" '$"'&"

)*"))"

)!"

*"

#"

'*"

'#"

)*"

)#"

(*"

(#"

!*"

+,-.-/0"

1-.234"

56,7-829-"

:-7-8"

;6<6"=2>>6-"

?<6"@0A>"

1-.-BC"

1-D-0>"

E2,2>3D-"

=-8F->"

?-8G-H6,"

I2.3J2"

K374,3-"

586,3-D4B683>"

I36"L,-D.6"

L28MF"

=6,76"K28N6"

I36"H2";-D23,6"

L286"O6,396D72"

L6-"K3>7-"

P3>7,376"52H2,-8"

Q-FB6"R,-DH2"

R63SD3-"

Q03-TC"

?<6"=-086"

=6,76"+82U,2"

Q0,373T-"

V

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

HK)

No conjunto das 27 cidades, a frequência do consumo de refrigerantes em cinco ou mais dias da semana em adultos negros foi de 14,4%, sendo mais elevada entre homens (17,7%) do que entre mulheres (11,4%). Em ambos os sexos, o consumo de refrigerantes em cinco ou mais dias da semana tendeu a diminuir com a idade, e foi mais elevado no estrato intermediário de escolaridade (Tabela 18).

Tabela 18 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que consomem refrigerantes em cinco ou mais dias da semana no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U 8kVh 89Vf l 8iVk 8UV: 89V8 l 8sV: 88Vi :sVf l 8iVh

8h)E)kU :fVf :hVU l 89V: 8:V9 :fV: l 8UV; :UVi ::V; l :fVk

kh)E)UU :hV: :8Vs l :fVU 8:V: :iVs l 8hVU :9V8 sV: l :8VU

Uh)E)hU :9Vk sVU l :8V: :kVU :9V: l :iVf fVh hVf l ;VU

hh)E)iU fVk hV; l sVs ;V9 iVU l ::Vh iV9 UVU l fVf

ih)G)ME=? iV9 UV; l fV9 iVU UVi l sV: hVf UVk l fV9

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s :8Vi :9Vs l :UVU :iVk :kV8 l :;VU ;V9 fVk l :9Vi

;)E):: :iVf :hV: l :sV8 89V: :fVi l 88Vf :kVU ::Vi l :hVk

:8)G)ME=? :kV8 ::Vh l :UVs :hVU :8Vi l :sV: ::VU ;Vh l :kVk

%=127


!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

O Vigitel avalia as atividades físicas praticadas em quatro domínios (no tempo livre ou lazer, na atividade ocupacional, no deslocamento e no âmbito das atividades domésticas), o que permite a construção de múltiplos indicadores do padrão de atividade física. Neste relatório, são apresentados os seguintes indicadores: percentual de adultos que praticam atividades físicas no tempo livre equivalentes a pelo menos 150 minutos de atividade de intensidade moderada por semana; percentual de adultos que praticam atividades físicas no deslocamento para o trabalho ou escola equivalentes a pelo menos 150 minutos de atividade de intensidade moderada por semana; percentual de adultos com prática insu!ciente de atividade física (pessoas cuja soma de atividades físicas no tempo livre, no deslocamento para o trabalho e no trabalho não alcança o equivalente a 150 minutos de atividade física moderada ou 75 minutos de atividade vigorosa por semana); e percentual de adultos !sicamente inativos (pessoas que referem não ter praticado qualquer atividade física no tempo livre nos últimos três meses e que não realizam esforços físicos relevantes no trabalho, não se deslocam para o trabalho ou para a escola a pé ou de bicicleta –perfazendo um mínimo de 10 minutos por trajeto ou 20 minutos por dia – e que não participam da limpeza pesada de suas casas). Adicionalmente, é apresentada a frequência de adultos que, no tempo livre, despendem três ou mais do dia vendo televisão ou usando computador, celular ou tablet.

^0>13/2)4.)213C3424.?)OB?3/2?)9=)1.:<=)73C0.)

A frequência de adultos negros que praticam atividade física no tempo livre equivalente a pelo menos 150 minutos de atividade física moderada por semana variou entre 30,3% em São Paulo e 47,3% em Macapá. Entre homens, as maiores frequências foram encontradas em Salvador (55,0%), Macapá (54,3%) e Aracaju (52,5%) e as menores em São Paulo (35,5%), Porto Alegre (38,8%) e Recife (42,4%). Entre mulheres, as maiores frequências foram observadas em Macapá (40,6%), Teresina (40,0%) e Rio Branco (39,1%) e as menores em São Paulo (24,7%), Curitiba (26,5%) e Rio de Janeiro (26,9%) (Tabela 19 e Figuras 19 e 20).

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Tabela 19 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que praticam atividades físicas no tempo livre equivalentes a pelo menos 150 minutos de atividade de intensidade moderada por semana**, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR UUVU U9Vi l UsVk h8Vh UiV: l h;V9 kfVs kkVh l U8V9

[GKAM U8V9 ksV9 l UiV9 h9V; UUVk l hfVU kkVi 8;Vk l kfV;

[GKC)yCB=LC>@G U9Vk kiVU l UUV: U;Vh UkVU l hhVi k8VU 8fVs l kiV;

[CE)!=?@E k;V; khV: l UUVf UhVU kfVh l hkVU khV9 8;VU l U9Vi

'EMJC)#BE>DG ksVU kkVf l UkV: UfVU U9V9 l hUVs 8;V; 8UVk l khVi

'R=EIe ksV: kUVh l U:Vf UkVf ksV: l U;V8 k8V; 8sVU l kfVU

'RB=@=IE k;Vk k8Vk l UiVk h9Vf U9V8 l i:Vk 8iVh :sVU l kUVi

,KCB=E>xJCK=? U8Vh khV8 l U;Vf UiVs khVf l hfV; ksV9 8sVf l UfVU

,CB@EKGLE U9Vi kiVh l UUVi UfVf U:V8 l hUVk kUV; k9V9 l k;V;

#C=d>=E U8Vf ksVk l UfV9 h9V: UkVk l hiV; khVs k9Vh l U:V9

zCSC)1G??CE kiV8 k:V; l U9Vi UUV: kiVf l h:VU 8;V: 8UVU l kkVs

<ENEJe UfVk U8Vh l h8V: hUVk UiVh l i8V8 U9Vi khV: l UiV:

<ENG=x k;V8 kUVs l UkVi U;VU U:V; l hfV9 k8V8 8fVU l kfV:

<E>ER? ksVs kUVk l UkVU U;V9 U:VU l hiVi 8;Vf 8hV: l kUVk

&E@EK UkVU k;V9 l UfVs h9Vf UkV8 l hsV8 kfV: k8V8 l U8V:

1EKME? UkVU ksV; l UsV9 UsV8 U:V: l hhVU ksVU kkV8 l UkVi

1CB@C)(KGZBG kkVh 8iVf l U9VU ksVs 8sV9 l U;Vi 8sV8 :;Vf l kiVi

1CB@C)!GKTC UUVU k;V; l UsVs h:VU UUV8 l hsVi kfV9 k8V: l U:V;

/GN=XG kiV9 k8V8 l k;V; U8VU kiV9 l UsVf k9Vi 8iV: l khV9

/=C)[BE>NC UUV; k;Vh l h9Vk h:Vh U8Vf l i9V8 k;V: k8Vi l UhVh

/=C)DG)zE>G=BC kiVk k:V; l U9Vf UiVh k;Vh l hkVh 8iV; 8:Vi l k8V8

0EKPEDCB U8Vf k;VU l UiV: hhV9 U;Vs l i9V8 k8Vi 8sVf l kiVh

0SC)$RY? U:VU kfVk l UhVU U;V; UkVk l hiVi kUVU 8;Vf l k;V8

0SC)1ERKC k9Vk 8iVh l kUV: khVh 8;VU l U:Vi 8UVf 89Vk l 8;V:

-GBG?=>E U:Vf kfVi l UhVf UkVi kiVf l h9VU U9V9 khVk l UUVf

!=@xB=E U8Vh ksV8 l UiV; UsVi U:Vs l hhVh kiVs k:Vh l U8V:

*=?@B=@C),GDGBEK UkVs U9V9 l UfVh h:Vh UhVi l hfVU kiV; k8V8 l U:Vi

!G/-./'0:)&#4,'1/-)1,#4)-)#)N:*0)-#)#1%*0-%O:%H9,# *,.%,1/$,?-P+%.)#1)#)$,*0-)#>%?%0/&# =#1%*0-%O:%H9,#1)#4,4:&)H9,#)1:&0)#'/?-)#1)#.%1)1/#4-,N/0)1)#4)-)#,#)',#1/#56@A#Q2/-#B*4/.0,*#R/0,1,&S?%.,*T7!!B1:&0,*#<:/#4-)0%.)$#)0%2%1)1/*#1/#%'0/'*%1)1/#$,1/-)1)#4,-#4/&,#$/',*#@V6#$%':0,*#*/$)')%*#,:#)0%2%1)1/*#1/#%'0/'*%1)1/#2%?,-,*)#4,-#4/&,#$/',*#"V#$%':0,*#*/$)')%*7>%?%0/&C#>%?%&D'.%)#1/#E)0,-/*#1/#F%*.,#/#G-,0/H9,#4)-)#I,/'H)*#J-K'%.)*#4,-#L'<:3-%0,#M/&/+K'%.,7LJUVWC#L'0/-2)&,#1/#J,'+%)'H)#1/#UVW7

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Figura 19 Percentual de homens negros ( 18 anos) que praticam atividades físicas no tempo livre equivalentes a pelo menos 150 minutos de atividade de intensidade moderada por semana, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"#!$#

%&# %%# %%# %%#%'# %(# %(# %(#

%)# %)# %$# %$# %$# %$# '*#'*# '+# '+# '+# '+# '+# '+#

'!# '%#''#

*#

+*#

&*#

!*#

%*#

'*#

"*#

(*#

,-.#/012.#

/.34.#526736#

869:;6#

<636=:>0#

?1:0@A#

B.-.#/6==.0#

C.0#D:=40#

8:.#E6#B0>6:3.#

F2.3:0>GH.2:=#

?0IH.#J30>E6#

F.34026K0#

/02I0=#

D:4G3:0#

L0>01=#

L096:G#

C62.#M.3:K.>46#

,-.#N1O=#

J.:P>:0#

Q0402#

?13:4:@0#

C62RI#

/.34.#D62S.#

8:.#C30>9.#

T:=43:4.#F6E6302#

53090U1#

L090HA#

,02V0E.3#

W#

Figura 20 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) que praticam atividades físicas no tempo livre equivalentes a pelo menos 150 minutos de atividade de intensidade moderada por semana, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"# !$# !$#!%# !&# '(# '(#

')# '!# '!# ''#''# '*# '*# '"# '"#

'+# '$# '$# '$# '$# '%#'%# '%# '&# *(#

*)#

(#

)(#

!(#

'(#

*(#

"(#

+(#

$(#

,-.#/012.#

31456570#

85.#9:#;0<:54.#

/.46.#=2:>4:#

;.-.#/:??.0#

@0<01?#

30AB.#C40<9:#

8:D5E:#

@0D:5F#

G:2.#H.45I.<6:#

,02J09.4#

31507K#

G:2LA#

,-.#M1N?#

O.4602:I0#

G.0#P5?60#

C.5Q<50#

P56F450#

R5?6456.#O:9:402#

/.46.#P:2S.#

T0602#

=40D0U1#

O2.450<FB.25?#

/02A0?#

85.#G40<D.#

V:4:?5<0#

@0D0BK#

W

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

No conjunto das 27 cidades, a frequência da prática de atividade física no tempo livre equivalente a 150 minutos de atividade moderada por semana em adultos negros foi de 38,5%, sendo maior entre homens (46,4%) do que entre mulheres (31,4%). Em ambos os sexos, a frequência dessa condição tendeu a diminuir com a idade e aumentou fortemente com o nível de escolaridade (Tabela 20).

Tabela 20 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que praticam atividades físicas no tempo livre equivalentes a pelo menos 150 minutos de atividade de intensidade moderada por semana** no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U hkV; h9Vs l hiV; iiVU i8Vk l f9Vh ksV8 kUV: l U8Vk

8h)E)kU UhVk U8VU l UsV: hfVk h8Vs l i:V; kkVh k9Vk l kiVs

kh)E)UU khV8 k8Vf l kfVi kfVi kkVh l U:Vs kkV8 k9Vk l kiV8

Uh)E)hU k8Vk k9V: l kUVU khVk k:Vi l k;V9 8;Vi 8fV: l k8V8

hh)E)iU k:V: 8sV; l kkVU k8Vs 8sV; l kiVi 8;Vs 8fVk l k8VU

ih)G)ME=? 8kVU 8:VU l 8hVh 8;Vf 8hV; l kkVh :sVs :iVs l 89Vs

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s 8iVh 8UVi l 8sVU k9V; 8fVi l kUV: 88Vk 89V8 l 8UVh

;)E):: U8V9 U9V8 l UkVs h:Vh UsVf l hUVU kkV8 k:V9 l khVk

:8)G)ME=? U;Vi UfVh l h:Vf i:V8 hfV; l iUVh U9VU kfV; l U8V;

%=127 FK_H FJ_G GI_G GG_H GK_F

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

^0>13/2)4.)213C3424.?)OB?3/2?)9=)4.?7=/2:.91=)

A frequência de adultos negros que praticam atividades físicas no deslocamento equivalentes a pelo menos 150 minutos de atividade de intensidade moderada por semana variou entre 6,1% em Palmas e 19,9% em Maceió. Entre homens, as maiores frequências foram encontradas no Rio de Janeiro (22,8%), em Porto Alegre (21,4%) e Maceió (19,7%), e as menores em Palmas (5,2%), Cuiabá (8,0%) e Goiânia (9,5%). Entre mulheres, as maiores frequências foram observadas em São Paulo (21,1%), Maceió (20,1%) e Florianópolis (19,3%), e as menores em Palmas (7,1%), Natal (8,2%) e Porto Velho (8,9%) (Tabela 21 e Figuras 21 e 22).

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

IF

Tabela 21 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que praticam atividades físicas no deslocamento equivalentes a pelo menos 150 minutos de atividade de intensidade moderada por semana**, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR :kVs :9Vf l :iV; :iVU :9Vi l 88V8 ::Vi sVf l :UVh

[GKAM :kVs :9V; l :iVs :8Vk fVs l :iVs :hV8 ::VU l :;V:

[GKC)yCB=LC>@G :UVk ::Vs l :iVs :kVU ;Vi l :fV8 :hV: ::Vs l :sVU

[CE)!=?@E :8Vf sVi l :iVf :iV9 sV; l 8kV: ;Vf hVi l :kVs

'EMJC)#BE>DG :9Vh fVU l :kVf ::V; iV; l :iVs ;Vk hVk l :kV8

'R=EIe :9V9 fVi l :8Vk sV9 hV8 l :9Vs ::Vs sV: l :hVh

'RB=@=IE :hV8 :9V: l 89VU :fVf ;Vs l 8hVi :8Vh iV: l :sVs

,KCB=E>xJCK=? :iVs ::V: l 88VU :UVk fVi l 89V; :;Vk :9VU l 8sVk

,CB@EKGLE :8V; ;V; l :hV; :UV8 ;V: l :;V8 ::V; sVU l :hVU

#C=d>=E ;VU iV; l ::V; ;Vh hVh l :kVi ;Vk iV8 l :8VU

zCSC)1G??CE :8Vf ;VU l :hV; :kV: fVf l :sVi :8V8 sVU l :iV:

<ENEJe :iVk :8Vf l :;Vs :fVU ::Vh l 8kVU :hV: ::V9 l :;Vk

<ENG=x :;V; :hV; l 8UV9 :;Vf :8Vh l 8fV9 89V: :hVU l 8UVs

<E>ER? :hVf ::Vf l :;Vs :hV8 sVk l 88V9 :iVk ::Vi l 8:V9

&E@EK ;Vf iV; l :8Vh ::Vh iVi l :iVU sV8 hV8 l ::V8

1EKME? iV: UV: l sV8 hV8 8VU l sV: fV: UV8 l :9V9

1CB@C)(KGZBG :fVs :8V: l 8kVU 8:VU :8V8 l k9Vi :UV: fVf l 89Vi

1CB@C)!GKTC ::Vs sV8 l :hVU :UVi sVk l 89V; sV; hV; l ::V;

/GN=XG :UV; :8V9 l :fVs :hVs :9V; l 89Vi :UV: :9Vf l :fVi

/=C)[BE>NC :8VU sVf l :iV: :UV8 fVi l 89V; :9Vf fV: l :UVU

/=C)DG)zE>G=BC :;Vs :iV9 l 8kVi 88Vs :iVi l 8;V9 :fV: :8Vi l 8:Vf

0EKPEDCB :UVh :8V9 l :fV9 :UVi :9VU l :sV; :UVU ::VU l :fVU

0SC)$RY? :8Vf ;Vf l :hVs ::Vi iVU l :iVs :kVi :9V9 l :fV8

0SC)1ERKC :sV: :UVs l 8:Vk :hV8 :9Vs l :;Vf 8:V: :iVU l 8hVs

-GBG?=>E :9Vs sV: l :kVi :8Vh fV; l :fV8 ;Vk iVk l :8Vk

!=@xB=E :fVs :UVU l 8:V8 :;V: :kVi l 8UVi :iVi :8Vh l 89Vf

*=?@B=@C),GDGBEK :kV; ::V8 l :iVi :kV9 ;V: l :iVs :UVs ::V9 l :sVi

!G/-./'0:)&#4,'1/-)1,#4)-)#)N:*0)-#)#1%*0-%O:%H9,# *,.%,1/$,?-P+%.)#1)#)$,*0-)#>%?%0/&# =#1%*0-%O:%H9,#1)#4,4:&)H9,#)1:&0)#'/?-)#1)#.%1)1/#4-,N/0)1)#4)-)#,#)',#1/#56@A#Q2/-#B*4/.0,*#R/0,1,&S?%.,*T7!!L'1%2Z1:,*#<:/#*/#1/*&,.)$#)#43#,:#1/#O%.%.&/0)#4)-)#,#0-)O)&(,#,:#.:-*,[/*.,&)\#4/-+);/'1,\#4/&,#$/',*\#]6#$%':0,*#1%P-%,*#',#0,0)&#1,#0-)N/0,7>%?%0/&C#>%?%&D'.%)#1/#E)0,-/*#1/#F%*.,#/#G-,0/H9,#4)-)#I,/'H)*#J-K'%.)*#4,-#L'<:3-%0,#M/&/+K'%.,7LJUVWC#L'0/-2)&,#1/#J,'+%)'H)#1/#UVW7

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

IG)

Figura 21 Percentual de homens negros ( 18 anos) que praticam atividades físicas no deslocamento equivalentes a pelo menos 150 minutos de atividade de intensidade moderada por semana, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"

#"$%"

$&" $&" $&"$&" $'" $'" $'"

$'" $("$(" $(" $!" $!"

$!" $!" $)" $)"$)"

$*" $#"$+" &%"

&$"&'"

%"

!"

$%"

$!"

&%"

&!"

,-./-0"

123-45"

673893-"

:-;-."

<=7">2?0"

1-/@7"6A-9BC"

DC.E/"

FCAC039-"

G30;A3;7"HCBCA-."

I7=7",C007-"

DC.7"J7A3K79;C"

H7A;-.CK-"

L37"DA-9M7"

[email protected]"

,7A;7"OC.P7"

<-.Q-B7A"

R-9-20"

<=7",-2.7"

LCM3SC"

D7-"O30;-"

TA-M-U2"

R-M-@5"

12A3;34-"

O3;NA3-"

R-MC3N"

,7A;7"T.CVAC"

L37"BC"I-9C3A7"

W"

Figura 22 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) que praticam atividades físicas no deslocamento equivalentes a pelo menos 150 minutos de atividade de intensidade moderada por semana, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"#" $"

$" $" $" %&"%%"

%'" %'" %'" %'"%'"

%(" %(" %("%(" %)" %)" %)"

%)"%*" %!"

%!"

%$" '&"'%"

&"

)"

%&"

%)"

'&"

')"

+,-.,/"

0,1,-"

+2312"45-62"

7,.82"93,:;5"

<535/=:,"

92=>:=,"

?2,"4=/1,"

@=2"?3,:A2"

B3,A,CD"

7D=,EF"

G231,-5H,"

I2J2"+5//2,"

7D3=1=E,"

KJ2"LDM/"

+2312"B-5N35"

@5A=O5"

K,-P,;23"

Q=/13=12"G5;53,-"

?5-2"R23=H2:15"

S,A,8F"

?5-T."

S,:,D/"

4=1U3=,"

@=2";5"I,:5=32"

G-23=,:U82-=/"

S,A5=U"

KJ2"+,D-2"

V"

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

IH

No conjunto das 27 cidades, a frequência de adultos negros que praticaram atividade física no deslocamento equivalentes a pelo menos 150 minutos de atividade física moderada por semana foi de 15,3%, não havendo diferença entre homens (15,3%) e mulheres negras (15,2%). Em ambos os sexos, essa frequência diminuiu fortemente a partir dos 65 anos, alcançando menores valores no estrato de maior escolaridade (Tabela 22).

Tabela 22 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que praticam atividades físicas no deslocamento equivalentes a pelo menos 150 minutos de atividade de intensidade moderada por semana** no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U :UVf :8Vi l :iVf :UVf ::Vs l :fVi :UVi ::Vi l :fVi

8h)E)kU :iV8 :UV9 l :sVU :hV9 ::Vs l :sV: :fVU :UVk l 89Vi

kh)E)UU :;V: :iVf l 8:Vh :sVU :UVk l 88Vh :;Vi :iV; l 88VU

Uh)E)hU :hVi :kVs l :fVh :iVs :kVi l 89V9 :UVh :8Vh l :iVi

hh)E)iU :UVs :8Vf l :iVs :iVk :8Vf l :;V; :kVh ::V8 l :hVf

ih)G)ME=? hV9 UV: l iV9 iV8 UVh l sV9 UV: kV: l hV8

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s :iVi :UVs l :sVh :sV9 :hV: l 89V; :hVk :kV9 l :fVh

;)E):: :iV: :UVf l :fVU :UVf :8Vf l :iVf :fVk :hVh l :;V8

:8)G)ME=? ::V; :9Vk l :kVh :8Vk ;Vf l :UVs ::Vi ;Vf l :kVi

%=127

!G/-./'0:)&#4,'1/-)1,#4)-)#)N:*0)-#)#1%*0-%O:%H9,# *,.%,1/$,?-P+%.)#1)#)$,*0-)#>%?%0/&# =#1%*0-%O:%H9,#1)#4,4:&)H9,#)1:&0)#'/?-)#1/#.)1)#.%1)1/#4-,N/0)1)#4)-)#,#)',#1/#56@A#Q2/-#B*4/.0,*#R/0,1,&S?%.,*T7!!L'1%2Z1:,*#<:/#*/#1/*&,.)$#)#43#,:#1/#O%.%.&/0)#4)-)#,#0-)O)&(,#,:#.:-*,[/*.,&)\#4/-+);/'1,\#4/&,#$/',*\#]6#$%':0,*#1%P-%,*#',#0,0)&#1,#0-)N/0,7>%?%0/&C#>%?%&D'.%)#1/#E)0,-/*#1/#F%*.,#/#G-,0/H9,#4)-)#I,/'H)*#J-K'%.)*#4,-#L'<:3-%0,#M/&/+K'%.,7LJUVWC#L'0/-2)&,#1/#J,'+%)'H)#1/#UVW7

^0>13/2)39?MO3/3.91.)4.)213C3424.)OB?3/2

O Vigitel atribui a condição de prática insu!ciente de atividade física a indivíduos cuja soma de minutos despendidos em atividades físicas no tempo livre, no deslocamento para o trabalho/escola e na atividade ocupacional não alcança o equivalente a pelo menos 150 minutos semanais de atividades de intensidade moderada ou pelo menos 75 minutos semanais de atividades de intensidade vigorosa.

A frequência de adultos negros com prática insu!ciente de atividade física variou entre 36,6% em Macapá e 47,0% em João Pessoa. Entre homens, as maiores frequências foram encontradas em Cuiabá (38,7%), João Pessoa (37,9%) e Boa Vista (36,8%) e as menores em Campo Grande (27,0%), Macapá (29,0%) e Distrito Federal (29,3%).

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

II)

Entre mulheres, as maiores frequências foram observadas em Campo Grande (56,1%), João Pessoa (55,4%) e São Luís (54,9%) e as menores em Vitória e Macapá (43,8%) e no Distrito Federal (45,1%) (Tabela 23 e Figuras 23 e 24).

Tabela 23 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) com prática insuficiente de atividade física**, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

! ! "#$%

&'()*')+!,-. /%*'0 1'+230)4% .#5)4)4%

! 6 7&!896 6 7&!896 6 7&!896

(BENEpR U8V: ksVh l UhVf k8V9 8iVh l kfVi h9Vk UiV9 l hUVf

[GKAM UkVi k;Vf l UfVh kUVU 8sVk l U9Vh h8Vk UfVh l hfV9

[GKC)yCB=LC>@G U8Vs k;V: l UiVU kkVk 8fV; l ksVs h9Vs UiV8 l hhVh

[CE)!=?@E UUV; U9V: l U;Vs kiVs 8;Vk l UUVU h8V8 UiV8 l hsV:

'EMJC)#BE>DG U8V9 kfVU l UiVf 8fV9 89Vs l kkVk hiV: h9V9 l i8Vk

'R=EIe UhV8 U:Vh l UsV; ksVf kkV8 l UUV8 h:Vk UiVU l hiV8

'RB=@=IE U9Vf kkVs l UfVi 8;VU :;Vs l k;V9 hkVk UUV: l i8Vh

,KCB=E>xJCK=? k;V: k8V: l UiV: k:V9 8:Vk l U9Vs UfVU kfV; l hiV;

,CB@EKGLE UhV: U:V: l U;V: kiVf k9Vh l U8Vs h:Vf UiVf l hiVs

#C=d>=E U8Vf ksVU l UfV: kkVf 8fV: l U9V8 h:V9 UhVU l hiVf

zCSC)1G??CE UfV9 U8VU l h:Vi kfV; k9Vh l UhV8 hhVU U;V; l i9Vs

<ENEJe kiVi k:V; l U:Vk 8;V9 8:Vh l kiVh UkVs ksV8 l U;Vh

<ENG=x UhV: U9Vs l U;Vk kUVs 8sV: l U:Vi h8V9 UiVs l hfV8

<E>ER? UhVU U9V; l h9V9 kiVs 8;Vs l UkVf hkV8 UfVs l hsVf

&E@EK U8Vi ksVU l UiVs k9Vh 8UVU l kiVi h8V; UfVf l hsV9

1EKME? U8Vf ksV8 l UfV: kiVi 8;V; l UkVk U;V: UkVi l hUVi

1CB@C)(KGZBG U9VU kkVf l UfV9 k9V8 89Vs l k;Vf h9Vi U:V; l h;VU

1CB@C)!GKTC U8Vi ksVk l UiV; kkVU 8iVs l U9V: h8V8 UfV8 l hfV8

/GN=XG UUVi U9Vs l UsVh khVi 8;Vs l U:VU h8Vk UfVh l hfV8

/=C)[BE>NC U9V; khVf l UiV: 8;Vh 88V8 l kiVs h:V: UUVi l hfVf

/=C)DG)zE>G=BC UkV; k;Vh l UsVk k8V: 8hVs l ksVU hUVf U;V9 l i9Vh

0EKPEDCB U:VU ksVk l UUVi k:VU 8iVs l kiV9 U;Vs UhVf l hkV;

0SC)$RY? UhV; U:V; l U;V; kUVf 8sVh l U:V9 hUV; U;V; l h;Vs

0SC)1ERKC k;Vi khVi l UkVi k8V9 8iV8 l kfVf UfVf U8Vk l hkV9

-GBG?=>E UkVU k;V8 l UfVi kUVk 8fVh l U:V: h:Vi UiVs l hiVh

!=@xB=E kfVf kkVi l U:Vs k:Vk 8hV8 l kfVU UkVs ksVh l U;V8

*=?@B=@C),GDGBEK kfVf kUV9 l U:Vk 8;Vk 8kVs l kUVs UhV: U9V8 l h9V9

!G/-./'0:)&#4,'1/-)1,#4)-)#)N:*0)-#)#1%*0-%O:%H9,# *,.%,1/$,?-P+%.)#1)#)$,*0-)#>%?%0/&# =#1%*0-%O:%H9,#1)#4,4:&)H9,#)1:&0)#'/?-)#1/#.)1)#.%1)1/#4-,N/0)1)#4)-)#,#)',#1/#56@A#Q2/-#B*4/.0,*#R/0,1,&S?%.,*T7!!L'1%2Z1:,*#.:N)#*,$)#1/#$%':0,*#1/*4/'1%1,*#/$#)0%2%1)1/*#+Z*%.)*#',#0/$4,#&%2-/\#',#1/*&,.)$/'0,#4)-)#,#0-)O)&(,[/*.,&)#/#')#)0%2%1)1/#,.:4).%,')&#'9,#)&.)'H)#,#/<:%2)&/'0/#)#4/&,#$/',*#@V6#$%':0,*# */$)')%*#1/#)0%2%1)1/*#1/#%'0/'*%1)1/#$,1/-)1)#,:#4/&,#$/',*#"V#$%':0,*#*/$)')%*#1/#)0%2%1)1/*#1/#%'0/'*%1)1/#2%?,-,*)7>%?%0/&C#>%?%&D'.%)#1/#E)0,-/*#1/#F%*.,#/#G-,0/H9,#4)-)#I,/'H)*#J-K'%.)*#4,-#L'<:3-%0,#M/&/+K'%.,7LJUVWC#L'0/-2)&,#1/#J,'+%)'H)#1/#UVW7

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

IJ

Figura 23 Percentual de homens negros ( 18 anos) com prática insuficiente de atividade física, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"# !$# !$# !$# !$#%&# %&# %'# %'# %'# %!# %!# %!#

%%# %%# %(# %(# %(# %)# %)# %*#%"# %"# %"# %"# %+# %$#

&#

'&#

!&#

%&#

(&#

)&#

*&#

"&#

+&#

$&#

'&&#

,-./0#12-345#

6-7-/8#

9:;<2:<0#=5452->#

,?2:<:@-#

A:0#B2-370#

C02<0#D>5E25#

F-<->#

=>02:-3G/0>:;#

H:<G2:-#

I->J-402#

IK0#C-?>0#

D2-7-L?#

A:0#45#M-35:20#

B5>0#N02:O03<5#

C02<0#H5>P0#

10:Q3:-#

R525;:3-#

B5>S.#

IK0#T?U;#

6-75:G#

A57:V5#

C->.-;#

=02<->5O-#

6-3-?;#

B0-#H:;<-#

M0K0#C5;;0-#

,?:-@8#

W#

Figura 24 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) com prática insuficiente de atividade física, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!!" !!" !#"!$" !%" !&" #'" #'"

#(" #(" #(" #(" #(" #)" #)" #)" #)" #)" #)" #)" #*" #*" #*"##" ##" ##" #+"

'"

('"

)'"

*'"

!'"

#'"

+'"

$'"

%'"

&'"

(''"

,-./0-1"

213145"

6-7.0-.8"9:;:01<"

9<80-1=/48<-7"

>?8"@1A<8"

@1<B17"

>1<C1;80"

D0131EA"

@80.8"D<:F0:"

G:<8"H80-I8=.:"

J8-K=-1"

L-8"G01=38"

MA-1N5"

O:0:7-=1"

980.1<:I1"

213:-/"

G81",-7.1"

@80.8",:<P8"

G:<QB"

L:3-R:"

S1.1<"

21=1A7"

MA0-.-N1"

L-8";:"T1=:-08"

>?8"UAV7"

T8?8"@:7781"

M1B48"J01=;:"

W"

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

IK)

Considerando o conjunto da população adulta negra estudada, 42,4% não alcançaram um nível su!ciente de prática de atividade física, sendo este percentual maior entre mulheres (51,0%) do que entre homens (32,9%). Em ambos os sexos, a frequência dessa condição tendeu a aumentar com a idade e foi maior nos adultos com até 8 anos de estudo (Tabela 24).

Tabela 24 Percentual* de adultos ( 18 anos) negros com prática insuficiente de atividade física no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U kUV: k:Vk l kfV9 8kV8 :;Vh l 8fV9 UfVf UkVh l h8V9

8h)E)kU khVk k8Vi l kfV; 8kVf 89V8 l 8fV8 UiVh U8V; l h9V:

kh)E)UU ksVs kiVk l U:VU k8Vh 8sVh l kiVU UkV; U9Vf l UfV8

Uh)E)hU UUVi U8V8 l UfV: kiVf k8Vi l U9Vf h:Vi UsVf l hUVh

hh)E)iU h9Vk UfVs l h8Vs UhV9 U9Vf l U;Vk hUVh h:Vi l hfVh

ih)G)ME=? i;Vi ifVU l f:Vf i:V8 hfVk l ihV8 fhVf fkVU l ffV;

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s U;Vi UfVh l h:Vs U9Vi kfV8 l UkV; hsVU hhVf l i:V9

;)E):: ksVh kiVf l U9V8 8sVs 8iVU l k:V8 UfVU UhV: l U;Vf

:8)G)ME=? ksV; kiV; l U:V9 8sVf 8hVs l k:Vf UfV: UUVh l U;Vf

%=127 GF_H FG_I

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

"9213C3424.)OB?3/2)

O Vigitel classi!ca como !sicamente inativos todos os indivíduos que referem não ter praticado qualquer atividade física no tempo livre nos últimos três meses e que não realizam esforços físicos relevantes no trabalho, não se deslocam para o trabalho ou para a escola a pé ou de bicicleta (perfazendo um mínimo de 10 minutos por trajeto ou 20 minutos por dia) e que não participam da limpeza pesada de suas casas.

A frequência de adultos negros !sicamente inativos variou entre 7,7% em Florianópolis e 16,7% em João Pessoa. Entre homens, as maiores frequências de inatividade física foram observadas em Boa Vista (17,9%), João Pessoa (17,7%) e Porto Velho (15,9%) e as menores em Florianópolis (9,0%), Campo Grande (9,3%) e Cuiabá (9,4%). Entre as mulheres, as maiores frequências foram observadas em Natal e Rio de Janeiro (17,2%) e Recife (16,3%), e as menores em Florianópolis (6,4%), São Paulo (9,8%) e Distrito Federal (10,3%) (Tabela 25 e Figuras 25 e 26).

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Tabela 25 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) fisicamente inativos**, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR :UVk :8V9 l :iVi :hVk ::Vk l :;Vk :kVh :9Vs l :iV8

[GKAM :kVh :9Vs l :iV8 ::Vi fV8 l :hV; :hVU :8V9 l :sVf

[GKC)yCB=LC>@G :8V; :9Vh l :hVk :UV9 :9V8 l :fV; ::V; sV; l :UV;

[CE)!=?@E :UVf ::V: l :sVk :fV; ::Vh l 8UV8 ::V; sV8 l :hVi

'EMJC)#BE>DG :9V8 fVf l :8Vs ;Vk hVf l :8V; ::V: fVi l :UVi

'R=EIe ;V; fV; l ::V; ;VU iVk l :8Vh :9VU fV; l :kV9

'RB=@=IE :8V; fV; l :fV; ::Vi UVk l :;V9 :UVU fVf l 8:V:

,KCB=E>xJCK=? fVf UVU l ::V9 ;V9 kV; l :UV: iVU 8V: l :9Vf

,CB@EKGLE :UVh ::Vs l :fV8 :UVh :9V9 l :;V: :UVh ::Vk l :fVf

#C=d>=E ::Vi ;V9 l :UV8 ::Vi fVs l :hVU ::Vh fV; l :hV8

zCSC)1G??CE :iVf :kV8 l 89V8 :fVf ::V; l 8kVU :hVs ::Vf l :;V;

<ENEJe ::V; sVk l :hVi :8VU hV; l :sV; ::Vh sV9 l :hV9

<ENG=x :UV8 ::Vi l :iVf :kVU ;V: l :fVf :UVf ::Vi l :fV;

<E>ER? :kV9 :9V9 l :hV; :9Vf iVf l :UVf :hV9 :9Vs l :;V8

&E@EK :hVs :kV: l :sVh :UV: ;V; l :sVk :fV8 :kVi l 89Vf

1EKME? ::Vf sVh l :UVs ::VU iVU l :iVU ::V; sV: l :hVs

1CB@C)(KGZBG ::Vf fV; l :hVi ::Vk hVh l :fV9 :8V8 fV9 l :fVk

1CB@C)!GKTC :UVU :9V; l :fV; :hV; ;V; l 8:V; :8V; ;Vi l :iV:

/GN=XG :hVs :kV8 l :sVU :hV8 ::V8 l :;V8 :iVk :8Vs l :;Vs

/=C)[BE>NC :UV9 :9Vh l :fVU :UVh ;V8 l :;V; :kVh ;V: l :fV;

/=C)DG)zE>G=BC :UVk ::Vh l :fV: ::V: fVk l :UV; :fV8 :kV: l 8:Vk

0EKPEDCB :8V8 :9V8 l :UV8 ::Vs sVi l :UV; :8Vi ;V; l :hVk

0SC)$RY? :hV: :8V: l :sV9 :UVs ;Vf l :;Vs :hVk ::V; l :sVs

0SC)1ERKC ::V8 sVf l :kVs :8Vi sVi l :iVf ;Vs iVi l :8V;

-GBG?=>E :UV; ::Vs l :sV9 :UV: sVs l :;Vh :hVf :8Vk l :;V9

!=@xB=E :8Vi ;V; l :hVU :kV: sVi l :fVi :8V8 sVs l :hVi

*=?@B=@C),GDGBEK :9Vh sVk l :8Vf :9Vf fVk l :UV8 :9Vk fVi l :kV9

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

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Figura 25 Percentual de homens negros ( 18 anos) fisicamente inativos, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!" !" !"##" ##" ##" ##" ##" #$" #$" #$" #$"

#$" #%" #%" #%"#&" #&" #&" #'" #'" #'"

#'" #'" #("#)" #)"

*"

'"

#*"

#'"

$*"

$'"

%*"

%'"

+,-./0123-,/4"

5063-"7.0189"

5:/0;<"

=010:4"

>/4?./?-"+989.0,"

@/-"89"A019/.-"

B-.?-"C,9D.9"

B0,604"

E9,F6"

7-/G1/0"

5:./?/;0"

H0,I08-."

=0J03<"

HK-"B0:,-"

L/?2./0"

=0J9/2"

E9,-"M-./N-1?9"

O9.94/10"

P0?0,"

@/-"E.01J-"

+-.?0,9N0"

HK-"Q:R4"

@9J/S9"

C.0J0T:"

B-.?-"L9,U-"

A-K-"B944-0"

E-0"L/4?0"

V"

Figura 26 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) fisicamente inativas, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"

#$" #$" #$"##" ##" #%" #%" #%" #%" #%" #%"

#&" #&" #&" #&"#'" #(" #(" #(" #(" #("

#!" #!" #!"#)" #)"

$"

("

#$"

#("

%$"

%("

&$"

&("

*+,-./012,+.3"

45,"6/7+,"

8.39-.9,"*:;:-/+"

<7./=>"

</?2,"@-/0;:"

A/B/2>"

@,.C0./"

D,/"E.39/"

D:+,"F,-.G,09:"

6/+?/3"

6,-9,"H+:I-:"

E.91-./"

4/+J/;,-"

6,-9,"E:+K,"

L.,"D-/0B,"

H-/B/M7"

<7-.9.=/"

*,-9/+:G/"

A/B:.1"

A/0/73"

45,"N7O3"

D:+P?"

Q:-:3.0/"

R,5,"6:33,/"

L:B.S:"

L.,";:"R/0:.-,"

T/9/+"

U"

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

No conjunto das 27 cidades, a frequência de adultos negros !sicamente inativos foi de 13,0%, sendo este percentual ligeiramente maior em mulheres (13,4%) do que em homens (12,6%). Entre homens, a frequência de pessoas !sicamente inativas tendeu a aumentar com a idade. Entre mulheres ela diminui até os 44 anos e aumenta a partir desta idade. Em ambos os sexos, a inatividade física alcançou a maior frequência no estrato de menor escolaridade (Tabela 26).

Tabela 26 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) fisicamente inativos** no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U ::V; ;V; l :kVs sV: hVf l :9VU :iVi :kVh l :;Vf

8h)E)kU ;V9 fVh l :9Vi fV; hVf l :9V8 :9V: fV; l :8Vk

kh)E)UU ;Vh fV; l ::V9 ::Vk sVf l :kV; sV9 iV8 l ;Vs

Uh)E)hU ::VU ;Vf l :kV8 :kVh :9Vh l :iVi ;Vi fVs l ::Vh

hh)E)iU :hVk :kVU l :fV: :fV8 :UV9 l 89VU :kVf ::Vh l :hV;

ih)G)ME=? kkVs k:Vf l khV; k8V8 8sVh l khVs khV9 k8Vi l kfVh

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s :fVU :iV9 l :sV; :fVf :hVU l 89V: :fV8 :hVh l :sV;

;)E):: :9V; ;Vs l :8V: :9Vi ;V9 l :8V8 ::Vk ;Vf l :8Vs

:8)G)ME=? :9V8 ;V9 l ::Vk sV8 iVh l ;Vs ::Vs :9V8 l :kVU

%=127

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

%.:<=)73C0.)C.94=)1.7.C3?A=)=M)M?294=)/=:<M124=0_)tablet)=M)/.7M720)

A frequência de adultos negros que despendem três horas ou mais por dia do tempo livre, assistindo televisão ou usando computador, tablet ou celular variou entre 56,5% em João Pessoa e 69,5% no Rio de Janeiro. Entre os homens, as maiores frequências foram observadas em Macapá (71,1%), Rio de Janeiro (70,6%) e Boa Vista (68,2%) e as menores em Rio Branco (55,9%), Palmas (58,5%) e Curitiba (59,8%). Para as mulheres, as maiores frequências foram observadas no Rio de Janeiro (68,4%), em Macapá (66,3%) e Vitória (65,8%) e as menores em João Pessoa (51,7%), Campo Grande (52,0%) e Natal (55,8%) (Tabela 27 e Figuras 27 e 28).

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Tabela 27 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que despendem três ou mais horas do seu tempo livre assistindo televisão ou usando computador, tablet ou celular, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR i9V9 hiV8 l ikVs i8V; hiVk l i;Vh hfVi hkVk l i:V;

[GKAM ihV9 i:V: l isVs iiVh i9VU l f8Vi ikVh hsVs l isV8

[GKC)yCB=LC>@G i:Vf hsV8 l ihVk i:V; hiV8 l ifVi i:Vi hfV: l iiV:

[CE)!=?@E ihV9 i9Vk l i;Vf isV8 i9Vh l fhVs i8V8 hiVh l ifVs

'EMJC)#BE>DG hiVs h8V: l i:Vh i:V; hUV; l isV; h8V9 UhVs l hsV8

'R=EIe i9V9 hiVh l ikVi i:V; hiVh l ifVk hsVk hkVi l ikV9

'RB=@=IE hsVs h:V; l ihVi h;Vs U;Vs l i;Vs hfVi UsVh l iiVf

,KCB=E>xJCK=? i8Vk hhVU l i;V8 isV9 hsV: l ffVs hiVh UfV8 l ihVs

,CB@EKGLE i9V9 hiV: l ikV; i:Vs hhVi l isV9 hsVi hkVf l ikVh

#C=d>=E ikVf h;Vf l ifVs iiVU i9Vh l f8VU i:V8 hhVs l iiVf

zCSC)1G??CE hiVh h8V9 l i:V: i:Vs hUVh l i;V: h:Vf UiV8 l hfV8

<ENEJe isVf iUVk l fkV9 f:V: iUV: l fsV8 iiVk i:V: l f:Vi

<ENG=x i9V8 hiV9 l iUVU i8Vs hhVi l f9V9 hsVU hkVk l ikVh

<E>ER? iiV9 i:Vf l f9VU isV9 i:V9 l fUV; iUVk h;V9 l i;Vi

&E@EK i9V: hhV; l iUVk ihV8 hsVU l f8V9 hhVs h9Vf l i9Vs

1EKME? i9V9 hhVU l iUVh hsVh h:V8 l ihVf i:Vi hiVk l iiV;

1CB@C)(KGZBG ihVk hsVs l f:Vs iiV8 hhV; l fiVh iUVU hiVU l f8Vk

1CB@C)!GKTC i9Vk hhV; l iUVs i9V; hkVU l isVk h;Vs hhV9 l iUVi

/GN=XG i:V; hsV8 l ihVi iiV: i9Vh l f:Vs hsVk hkVi l ikV9

/=C)[BE>NC hsVi hkV: l iUV9 hhV; UfV: l iUVf i:V9 hUVU l ifVh

/=C)DG)zE>G=BC i;Vh ihVh l fkVU f9Vi iUVk l ffV9 isVU ikVU l fkVk

0EKPEDCB iiVf ikVi l i;Vf ifVs i8V; l f8Vf ihVf i:V; l i;Vh

0SC)$RY? ikVs i9V9 l ifVi ihVk h;V: l f:Vh i8Vi hfV; l ifVU

0SC)1ERKC iUVU i9VU l isVk ifVh i:Vf l fkVk i:V: hhV; l iiV8

-GBG?=>E i:V8 hfV8 l ihV8 iUV9 hfVh l f9Vh hsVi hkV; l ikVU

!=@xB=E ihVh i:Vi l i;Vh ihVk h;V9 l f:Vi ihVs i9Vs l f9Vf

*=?@B=@C),GDGBEK i:VU hfVf l ihV9 i8V; hfV8 l isVi i9V9 hhVk l iUVf


!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

JF

Figura 27 Percentual de homens negros ( 18 anos) que despendem três ou mais horas do seu tempo livre assistindo televisão ou usando computador, tablet ou celular, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"# !$#"%# "&# "'# "'# "'# "'# "'# "(# "(# "(#

")# "!# "!# "!# ""# ""# ""# ""#"$# "$# "$# "$# "$# *&#

*&#

%#

&%#

'%#

(%#

)%#

!%#

"%#

*%#

$%#

+%#

,-.#/0123.#

415617#

890-:-;1#

4.0:.#<=5>.#

?.0:15=@1#

A.B.#4=77.1#

/=5.#[email protected]:=#

816D.#E012F=#

89-1;G#

H13=-I#

J-7:0-:.#?=F=015#

K0131L9#

M=0=7-21#

N1:15#

OB.#P9Q7#

<-:I0-1#

,=3-R=#

4.0:.#K5=S0=#

E.-T2-1#

/=5U6#

OB.#4195.#

O15V1F.0#

?5.0-12ID.5-7#

H12197#

/.1#<-7:1#

,-.#F=#A12=-0.#

H131DG#

W#

Figura 28 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) que despendem três ou mais horas do seu tempo livre assistindo televisão ou usando computador, tablet ou celular, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"# !"#!$# !$# !%# !%# !%# !%# !%# !&# !&#

$'# $'# $(# $(# $(# $"# $"# $"# $)#$*# $*# $*# $$# $$# $$#

$%#

'#

('#

"'#

)'#

*'#

!'#

$'#

+'#

%'#

&'#

,-.-#/011-2#

3245-#672890#

:2;2<#

=<-7>28?5-<>1#

3@7>;>A2#

B72C2D@#

3@>2AE#

F0C>G0#

H2C0>?#

=-7;2<0I2#

J0701>82#

/-7;-#K0<L-#

M>1;7>;-#=09072<#

F>-#N728C-#

O.-#/2@<-#

6->P8>2#

N0<-#Q-7>I-8;0#

/2<421#

N-2#K>1;2#

O.-#R@S1#

N0<T4#

H282@1#

/-7;-#B<0U70#

O2<V29-7#

K>;?7>2#

H2C25E#

F>-#90#,280>7-#

W

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

JG)

No conjunto das 27 cidades, a frequência de adultos negros que despendem três horas ou mais por dia do seu tempo livre assistindo televisão ou usando computador, tablet ou celular foi de 63,8%, sendo este percentual ligeiramente maior entre homens (65,9%) do que entre mulheres (61,9%). Em ambos os sexos, a frequência dessa condição diminui com a idade e alcança os menores valores no estrato de menor escolaridade (Tabela 28).

Tabela 28 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que despendem três ou mais horas do seu tempo livre assistindo televisão ou usando computador, tablet ou celular, no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

*G):s)E)8U s:V; f;Vh l sUVU s8Vf f;V8 l siV: s:V9 ffVh l sUVh

*G)8h)E)kU fhV9 f8Vi l ffVU fhVk f:Vh l f;V9 fUVs f:Vs l ffV;

*G)kh)E)UU ikVU i9V; l iiV9 ifVi ikVf l f:Vh i9V: hiV; l ikVk

*G)Uh)E)hU hhVi hkV8 l hsV: hsV; hUVs l i8V; h8Vs U;V; l hhVf

*G)hh)E)iU UfVU UUV; l U;V; UhV9 U9Vs l U;Vk U;VU UiVU l h8Vk

*G)ih)G)ME=? k;Vh kfVk l U:Vf ksV: kUVk l U:V; U9Vh ksV9 l UkV9

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

*G)9)E)s U;VU UfVk l h:Vi h:V9 UfVh l hUVh UsV9 UhVk l h9Vi

*G);)E):: f:V8 i;Vi l f8Vf fUVh f8V: l fiVs isV: iiV: l f9V8

*G):8)G)ME=? f:Vk i;Vh l fkV8 fkV: f9V8 l fiV9 i;V; ifVh l f8Vk

%=127 IF_K IJ_I IF_F

!G/-./'0:)&#4,'1/-)1,#4)-)#)N:*0)-#)#1%*0-%O:%H9,# *,.%,1/$,?-P+%.)#1)#)$,*0-)#>%?%0/&# =#1%*0-%O:%H9,#1)#4,4:&)H9,#)1:&0)#'/?-)#1/#.)1)#.%1)1/#4-,N/0)1)#4)-)#,#)',#1/#56@A#Q2/-#B*4/.0,*#R/0,1,&S?%.,*T7#>%?%0/&C#>%?%&D'.%)#1/#E)0,-/*#1/#F%*.,#/#G-,0/H9,#4)-)#I,/'H)*#J-K'%.)*#4,-#L'<:3-%0,#M/&/+K'%.,7LJUVWC#L'0/-2)&,#1/#J,'+%)'H)#1/#UVW7

A frequência de consumo abusivo de bebidas alcoólicas (ingestão de quatro ou mais doses para mulheres, ou cinco ou mais doses para homens, em uma mesma ocasião dentro dos últimos 30 dias) variou entre 13,5% em Fortaleza e 30,4% em Florianópolis. As maiores frequências, entre homens negros, foram observadas em Florianópolis (42,6%), Macapá (33,7%) e Distrito Federal (32,8%) e, entre mulheres negras, em Salvador e Florianópolis (17,9%) e Belo Horizonte (15,8%). As menores frequências do consumo abusivo de bebidas alcoólicas no sexo masculino ocorreram em Fortaleza (19,3%), São Luís (20,1%) e Porto Alegre (20,2%) e, no sexo feminino, em Natal (6,8%), João Pessoa (7,0%), e Manaus (7,9%) (Tabela 29 e Figuras 29 e 30).

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

JH

Tabela 29 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que, nos últimos 30 dias, consumiram quatro ou mais doses (mulher) ou cinco ou mais doses (homem) de bebida alcoólica em uma mesma ocasião, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR :sVi :hVf l 8:Vh 8iVf 8:Vk l k8V9 :8V9 ;V: l :UV;

[GKAM :fVU :UVh l 89Vk 8hVf 89Vi l k9V; ;Vh iVi l :8Vk

[GKC)yCB=LC>@G 8:V9 :fVs l 8UV8 8fV: 8:Vh l k8Vf :hVs :8V8 l :;Vk

[CE)!=?@E 89Vk :hVi l 8hV: k8V8 8kV; l U9Vh ;Vf hV; l :kVh

'EMJC)#BE>DG :;V; :hVi l 8UV8 k9V: 88Vi l kfVh :9VU iVf l :UV:

'R=EIe :sVi :hVf l 8:VU 8hVs 8:V9 l k9Vh ::Vs sVf l :hV9

'RB=@=IE :;V; :kVs l 8iV9 8iV9 :iV8 l khVf :kV: iVk l :;V;

,KCB=E>xJCK=? k9VU 8kV: l kfVs U8Vi k:V8 l hUV9 :fV; :9Vh l 8hVU

,CB@EKGLE :kVh :9Vi l :iVU :;Vk :UV: l 8UVh sV; hVs l :8V:

#C=d>=E :fVs :UV: l 8:Vh 8fV8 89Vs l kkVi ;V8 hVf l :8Vs

zCSC)1G??CE :iV; :kV9 l 89Vs 8fVf 89Vf l kUVf fV9 UV8 l ;V;

<ENEJe 8:V8 :fV9 l 8hVU kkVf 8iV8 l U:Vk ;VU iV8 l :8Vh

<ENG=x :fVk :kVh l 8:V9 8fVf 89Vk l khV: :9V8 iVs l :kVi

<E>ER? :UV: :9Vh l :fVs 8:V9 :UVi l 8fVh fV; UVU l ::Vh

&E@EK :iVs :kV8 l 89Vk 8sVU 8:Vi l khV8 iVs UV: l ;Vi

1EKME? 88Vh :sVU l 8iVh k8Vs 8iV9 l k;Vi ::Vi sV: l :hV9

1CB@C)(KGZBG :fV; :8V: l 8kVf 89V8 :9V; l 8;Vh :hVi sVs l 88Vk

1CB@C)!GKTC 89V9 :hVh l 8UVU k9Vi 8kV: l ksV: sVs hV; l ::Vs

/GN=XG 89VU :iV; l 8kVs 8sV8 88Vk l kUV8 :kVi ;Vs l :fVU

/=C)[BE>NC :iVf :8Vh l 89V; 8:V8 :UVU l 8sV9 :8Vi fVk l :fV;

/=C)DG)zE>G=BC 8:V; :fVf l 8iV: 8sVf 8:Vi l khVs :hVf ::VU l 89V9

0EKPEDCB 8UVh 8:Vi l 8fVh k8Vh 8fVh l kfVh :fV; :UVi l 8:Vk

0SC)$RY? :UVs ::V; l :fVi 89V: :hV: l 8hV8 :9VU fVk l :kVh

0SC)1ERKC :sVi :hV9 l 88V8 8hVi :;Vs l k:Vh ::V8 fVk l :hV9

-GBG?=>E :;VU :hV; l 8kV9 8;Vk 88Vs l khVs :9Vh fVi l :kVh

!=@xB=E 8:V9 :fVk l 8UVf 8fVi 8:VU l kkVs :UVf :9Vf l :sVs

*=?@B=@C),GDGBEK 8:Vk :sV9 l 8UVh k8Vs 8fVk l ksVU :9V; fVi l :UV:


!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

JI)

Figura 29 Percentual de homens negros ( 18 anos) que, nos últimos 30 dias, consumiram cinco ou mais doses de bebida alcoólica em uma mesma ocasião, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"# $%# $%#$!# $!#

$&# $&# $&# $&# $'# $'# $'#$(# $(# $(# $(# $(# $"#

$"# )%# )!#)$# ))# ))# ))# )*#

*)#

%#

+#

!%#

!+#

$%#

$+#

)%#

)+#

*%#

*+#

,-./01230#

45-#6789#

:-./-#;12<.2#

=0>079#

?@-#A.0>B-#

45-#:071-#

A21CD#

E7@0FG#

E7.@/@F0#

;.0B0H7#

A21-#I-.@3->/2#

J-@K>@0#

L@/M.@0#

=0B2@M#

N-5-#:299-0#

?2B@O2#

P0/01#

?@-#Q2#N0>[email protected]#

R2.29@>0#

E0DS-#J.0>Q2#

:-./-#L21T-#

A-0#L@9/0#

401U0Q-.#

:01D09#

V@9/.@/-#,2Q2.01#

=0B0SG#

,1-.@0>MS-1@9#

W#

Figura 30 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) que, nos últimos 30 dias, consumiram quatro ou mais doses de bebida alcoólica em uma mesma ocasião, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!" !" #"$" $" $" $" $" %&" %&"

%&" %&" %%" %%" %%" %'"%'" %'" %(" %("

%)" %*"%+" %+" %+"

%#" %#"

&"

*"

%&"

%*"

'&"

'*"

(&"

(*"

)&"

)*"

,-.-/"

0121"34551-"

6-7-85"

319.1":4/;1"

<19.-/4=-"

>1?@7?-"

6-A-BC"

D4/EF"

D1-":?5.-"

6-A4?G"

H-FB1">9-7I4"

J21"K8L5"

M4945?7-"

N?5.9?.1"<4I49-/"

J21"3-8/1"

3-/F-5"

H8?-OC"

P9-A-Q8"

R?1"D9-7A1"

H89?.?O-"

R4A?S4"

:?.G9?-"

319.1"P/4T94"

R?1"I4"0-74?91"

D4/1"U19?=17.4"

</19?-7GB1/?5"

J-/V-I19"

W"

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

JJ

No conjunto das 27 cidades, a frequência do consumo abusivo de bebidas alcoólicas nos últimos 30 dias, foi de 19,2%, sendo bem maior em homens negros (27,1%) do que em mulheres negras (12,1%). Em ambos os sexos, a frequência dessa condição tende a diminuir com a idade, a partir dos 25 anos, e foi menor no grupo de até 8 anos de estudo (Tabela 30).

Tabela 30 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que, nos últimos 30 dias, consumiram quatro ou mais doses (mulher) ou cinco ou mais doses (homem) de bebida alcoólica em uma mesma ocasião no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U 88V9 :;Vk l 8UVf 8hVi 8:Vs l 8;VU :fVh :kVs l 8:V8

8h)E)kU 8hVi 8kV: l 8sV8 kiV8 k:V; l U9Vh :hVU :8Vs l :fV;

kh)E)UU 88Vh 89V: l 8hV9 k8V: 8fV; l kiVU :UV; :8Vk l :fVU

Uh)E)hU :iVi :UVs l :sVU 8UVU 8:V: l 8fVs ;Vs sV: l ::VU

hh)E)iU ::VU ;Vs l :kV9 :iVs :kVs l :;V; fV9 hVh l sVh

ih)G)ME=? UVk kVU l hV: fV8 hVU l ;V9 8V: :VU l 8Vf

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s :hV9 :kV8 l :iV; 88V: :sV; l 8hVU sV8 iVi l ;V;

;)E):: 8:Vh :;V; l 8kV: 8;V9 8iVk l k:Vi :UVi :8Vs l :iVh

:8)G)ME=? 8:Vk :;Vh l 8kV9 k:Vk 8sV: l kUVh :kVk ::Vh l :hV9

%=127


Q=94M@A=)4.)C.B/M7=):=1=03V24=)2<\?)/=9?M:=)4.)E.E342?)27/=\73/2?

A frequência de adultos negros que referiram conduzir veículos motorizados após o consumo de bebida alcoólica (qualquer quantidade) variou de 1,7% em Recife a 14,7% em Palmas. As maiores frequências entre homens foram observadas em Palmas (22,6%), Teresina (21,0%) e Macapá (16,5%) e, entre mulheres, em Palmas (6,4%), Boa Vista (4,5%) e Teresina (4,3%). As menores frequências, entre os homens, ocorreram em Recife (2,9%), Rio de Janeiro e Vitória (3,3%) e, entre as mulheres, em São Paulo (0,3%), Porto Alegre (0,4%), e Belém (0,5%) (Tabela 31 e Figuras 31 e 32).

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

JK)

Tabela 31 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que referiram conduzir veículos motorizados após consumo de qualquer quantidade de bebida alcoólica, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR fVi hVU l ;V; :UVU ;Vs l :;V: 8V9 9Vs l kVk

[GKAM UV: 8Vf l hVi sV9 hV9 l :9V; 9Vh 9V: l 9V;

[GKC)yCB=LC>@G iV; UVi l ;V8 :8Vh sV9 l :iV; 8V8 9Vh l kV;

[CE)!=?@E :9V9 iVi l :kVk :iV9 ;V; l 88V8 UVh :Vf l fVk

'EMJC)#BE>DG fV8 UVi l ;Vs :8VU fVU l :fVk 8Vk 9VU l UV8

'R=EIe ;V9 iVs l ::V8 :iVh :8Vk l 89Vf 8V: 9Vf l kVh

'RB=@=IE hVU 8V8 l sVf ;V8 kVU l :hV9 :Vk l9Vs l kVk

,KCB=E>xJCK=? iVi kV: l :9V: ::Vh hV: l :fV; :Vi l9Vf l kVs

,CB@EKGLE UVh 8Vf l iV8 ;V9 hV8 l :8Vf 9V; l9V8 l 8V9

#C=d>=E fVf hV9 l :9VU :kVs sVf l :;V9 8V: 9Vh l kVi

zCSC)1G??CE hVs kVk l sVU ::V: iV9 l :iV: :V: l9V: l 8V8

<ENEJe ;V8 iV9 l :8VU :iVh :9VU l 88Vf 8V8 9Vf l kVf

<ENG=x UV: :V; l iVU ;V: kVs l :UVU 9Vf l9V: l :Vh

<E>ER? kVk :V; l UVf hVf 8V; l sVU :V8 9VU l 8V9

&E@EK UVU 8Vf l iV: sVk UV; l ::Vf :V: 9V: l 8V8

1EKME? :UVf ::V8 l :sV8 88Vi :iVh l 8sVs iVU kVf l ;V:

1CB@C)(KGZBG iVU 8V8 l :9Vh :8V8 UVk l 89V8 9VU l9VU l :Vk

1CB@C)!GKTC iVf UVs l sVi :9Vi fV8 l :UV9 8Vf :V8 l UV8

/GN=XG :Vf 9Vs l 8Vi 8V; :Vk l UVU 9Vf l9Vk l :Vf

/=C)[BE>NC iVs kVi l ;V; :8V; iVi l :;V: :Vk 9V: l 8Vh

/=C)DG)zE>G=BC 8V: 9Vs l kVk kVk 9V; l hVf :V9 l9V: l 8V9

0EKPEDCB kVh 8V8 l UV; fV9 UVk l ;Vs 9Vi 9V9 l :Vk

0SC)$RY? iVs UVs l sVs ::V; fVs l :iV: 8Vi :V8 l UV9

0SC)1ERKC kV9 :Vh l UVU hVh 8Vs l sVk 9Vk l9V: l 9Vf

-GBG?=>E :8V8 ;Vh l :hV9 8:V9 :hVi l 8iVU UVk 8Vf l hV;

!=@xB=E 8V: 9V; l kVk kVk :V9 l hVi 9V; 9V: l :Vs

*=?@B=@C),GDGBEK iVi UVf l sVi :8V: sVk l :hV; :Vs 9Vk l kV8


!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Figura 31 Percentual de homens negros ( 18 anos) que referiram conduzir veículos motorizados após consumo de qualquer quantidade de bebida alcoólica, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!" !" !"#" #"

$" %" %" &" &" &"''" ''" ''"

'(" '(" '(" '(" '(" '!"')" ')"

'#" '$" '$"

('"(!"

*"

+"

'*"

'+"

(*"

(+"

!*"

,-./0-"

,/1"2-"345-/61"

7/896/4"

:;1"<4=>1"

?454=@"

:4>A4216"

B->CD"

E484>"

F1684>-G4"

?4.-/9"

H=6/8/I4"

<1681"7->J1"

31;1"<-@@14"

F>16/459K1>/@"

:;1"L=M@"

N/@86/81"F-2-64>"

<1681"O>-P6-"

H4DK1"Q6452-"

B->1"R16/G158-"

,/1"B645.1"

Q1/S5/4"

O64.4T="

B14"7/@84"

H=/4IU"

?4.4KU"

V-6-@/54"

<4>D4@"

W"

Figura 32 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) que referiram conduzir veículos motorizados após consumo de qualquer quantidade de bebida alcoólica, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!" !" !" #" #" #" #" #" #" #" #" #" #" #"$" $" $" $" $" $" $" $" %" %"

&" '"("

!"

'"

#!"

#'"

$!"

$'"

%!"

)*+",-./+"

,+01+"2/3403"

53/67"

)-/8-9+0"

:3;<=3"

>-;3<?"

@+01-/3A-"

B<1?0<-"

:<+"93"C-D3<0+"

C+*+",3EE+-"

F-1-/"

>-D-.E"

G.0<1<H-"

:<+"50-D;+"

@/+0<-D?I+/<E"

J<E10<1+"@3930-/"

20-;-K."

G.<-HL"

M+<ND<-"

>-;-IL"

53/+"O+0<A+D13"

G-7I+"M0-D93"

)*+"P.QE"

,+01+"B3/R+"

S303E<D-"

5+-"B<E1-"

,-/7-E"

T

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

No conjunto das 27 cidades, 4,7% dos adultos negros referiram conduzir veículo motorizado após consumo de bebida alcoólica, sendo essa proporção notadamente maior em homens (8,5%) do que em mulheres (1,2%). Em ambos os sexos, a frequência de dirigir após consumo de bebida alcoólica é relativamente alta entre os 18 e 24 anos de idade (6,4 % entre homens e 1,8 % entre mulheres), duplica na faixa etária seguinte dos 25 aos 34 anos de idade (11,7% entre homens e 2,3% entre mulheres) e declina nas faixas etárias subsequentes. Em ambos os sexos, a frequência dessa condição aumenta fortemente com o nível de escolaridade (Tabela 32).

Tabela 32 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que referiram conduzir veículos motorizados após consumo de qualquer quantidade de bebida alcoólica no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U UVk kVk l hVU iVU UVf l sV: :Vs 9V; l 8Vi

8h)E)kU iV; hVs l sV: ::Vf ;Vh l :kV; 8Vk :Vh l kV:

kh)E)UU hVh UVU l iVi ::V8 sVs l :kVi :V9 9Vi l :VU

Uh)E)hU UVk kVU l hV8 sVk iVU l :9V8 9Vs 9Vh l :V:

hh)E)iU 8V: :Vh l 8Vf UV8 8Vs l hVh 9Vh 9V8 l 9Vf

ih)G)ME=? :V: 9Vf l :VU 8V8 :Vh l 8V; 9V8 l9V: l 9VU

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s 8Vf 8V9 l kVU hVk kV; l iVs 9V8 l9V: l 9VU

;)E):: UVi UV9 l hVk sVs fVU l :9V: 9Vs 9Vh l :V8

:8)G)ME=? fVi iVi l sVi :8V; :9V; l :UV; kVk 8Vh l UV:

%=127 G_J K_H J_I


A autoavaliação do estado de saúde é um indicador obtido por meio de uma única questão, que solicita ao indivíduo que classi!que seu estado de saúde em muito bom, bom, regular, ruim ou muito ruim.

A frequência de adultos negros que avaliaram negativamente seu estado de saúde (como ruim ou muito ruim) variou entre 3,5% em Palmas e 8,0% em Manaus. No sexo masculino, as maiores frequências foram observadas em Manaus (8,4%), Porto Velho (7,3%) e Recife (6,1%) e as menores em Curitiba (0,2%), Rio Branco (1,0%) e

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Palmas (1,5%). Entre mulheres, as maiores frequências foram observadas em Rio Branco (10,6%), Curitiba (10,2%) e em Rio de Janeiro (9,1%), e as menores em Vitória (3,6%) e São Luís e São Paulo (3,8%) (Tabela 33 e Figuras 33 e 34).

Tabela 33 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que avaliaram negativamente o seu estado de saúde, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR kVi 8Vk l UV; kVU :V8 l hVi kVs 8VU l hVk

[GKAM kVf 8Vk l hV: kV8 :V9 l hVU UV8 8Vh l iV9

[GKC)yCB=LC>@G UVi kV: l iV9 kV8 :V: l hVk hVs kVs l fVs

[CE)!=?@E hVh kVk l fVs UV; :Vf l sV: iV8 8V; l ;VU

'EMJC)#BE>DG kVi 8V: l hV8 8V9 9Vk l kVf hV: 8Vi l fVf

'R=EIe UVU 8V; l hV; 8Vh 9Vh l UVh iV: kV; l sVU

'RB=@=IE hV9 :V8 l sVs 9V8 l9V8 l 9Vf :9V8 8Vi l :fV;

,KCB=E>xJCK=? kVf :Vi l hVs kVU 9V: l iVf UV9 :VU l iVh

,CB@EKGLE hVh kVU l fVi UVi :V8 l sV: iV8 kVh l sVs

#C=d>=E kVi 8V8 l UV; 8Vh :V9 l UV9 UVi 8Vk l iVs

zCSC)1G??CE UV9 8V8 l hV; kVk 9VU l iV8 UVf 8VU l fV9

<ENEJe UV; 8Vi l fV8 kV; 9V: l fVi hV; kV: l sVf

<ENG=x hV8 kVU l iV; hV9 8V9 l sV: hV8 kV8 l fVk

<E>ER? sV9 hVk l :9Vi sVU UV9 l :8Vs fVi UVh l :9Vf

&E@EK UVk 8Vf l hVs UVk :Vf l iV; UVk 8VU l iV:

1EKME? kVh 8V: l hV9 :Vh 9V8 l 8Vs hVi kV: l sV8

1CB@C)(KGZBG UVU 8Vk l iVh kVi 9Vs l iVU hV8 8V9 l sVk

1CB@C)!GKTC hV; 8Vs l sV; fVk :Vf l :8Vs UVU 8Vk l iVh

/GN=XG iV8 UV9 l sVk iV: 8V: l :9V: iV8 UV8 l sV8

/=C)[BE>NC iV9 kV8 l sVs :V9 9V8 l :Vf :9Vi hVh l :hVi

/=C)DG)zE>G=BC fV: UV; l ;Vk UV; 8VU l fVU ;V: hVi l :8Vi

0EKPEDCB hV9 kVf l iVk kVk :Vf l hV9 iVU UVU l sVU

0SC)$RY? UV9 8Vh l hVU UV8 :V; l iVh kVs :V; l hVi

0SC)1ERKC kV; 8VU l hVU UV9 :Vf l iVk kVs :Vs l hVs

-GBG?=>E UVf 8Vh l fV9 8Vs 9Vh l hV: iVh 8Vf l :9V8

!=@xB=E UVi 8V; l iVU hVs 8Vs l sV; kVi :Vs l hVk

*=?@B=@C),GDGBEK iV: UVh l fVs kV9 :VU l UVi sV; iV8 l ::Vi


!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Figura 33 Percentual de homens negros ( 18 anos) que avaliaram negativamente o seu estado de saúde, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"#"

$"$"

$" %" %"%" %" %" %" %"

%" %" &"&" &"

&" &"'" '" '"

'"(" ("

)"

*"

!"

$"

&"

("

*"

#!"

#$"

+,-./.01"

2.3"4-1563"

71891:"

+19;3"<-15=>"

<3.?5.1"

+,.10@"

A>->:.51"

B.:/-./3"C>=>-18"

4>83"D3-.E35/>"

4>8F9"

G3H3"7>::31"

I18J1=3-"

K-161L,"

C83-.15M;38.:"

73-/3"K8>N->"

O161;@"

IH3"71,83"

IH3"P,Q:"

R1/18"

C3-/18>E1"

431"S.:/1"

2.3"=>"G15>.-3"

O16>.M"

S./M-.1"

2>6.T>"

73-/3"S>8U3"

O151,:"

V"

Figura 34 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) que avaliaram negativamente o seu estado de saúde, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!" !" !" !"!" !" !"

!" #" #"#" #" #"

$" $" $"$" $" $" $" $"

$"

%"

&" &"

'(" ''"

("

)"

!"

$"

%"

'("

')"

*+,-.+/"

012"3456"

012"7/482"

9./:/;4"

<82.+/=->28+6"

?@8AB"

C/,/8"

72.,2"*@8D2"

E2+F=+/"

G212"7@662/"

H/B>2"E./=I@"

72.,2"98@J.@"

K/:@+-"

7/8B/6"

?@82"L2.+M2=,@"

K/:/>N"

H4+/ON"

?2/"*+6,/"

<2.,/8@M/"

P@:+Q@"

0/8R/I2."

S@.@6+=/"

K/=/46"

T+6,.+,2"<@I@./8"

P+2"I@"G/=@+.2"

H4.+,+O/"

P+2"?./=:2"U"

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

KF

No conjunto das 27 cidades, 5,2% dos adultos negros avaliaram negativamente o seu estado de saúde, sendo essa proporção maior em mulheres (6,1%) do que em homens (4,1%). No conjunto da população, a frequência dessa condição tendeu a aumentar com a idade e diminuiu fortemente com o nível de escolaridade (Tabela 34).

Tabela 34 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que avaliaram negativamente seu estado de saúde no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U UV8 kV9 l hVU kVi 8V9 l hV: hV9 kV8 l iVs

8h)E)kU UV; kVf l iV8 kVs 8V8 l hVU iV9 UV: l sV9

kh)E)UU kVU 8Vh l UVU kV8 :Vs l UVi kVf 8VU l hV9

Uh)E)hU hV: UV: l iV8 kVf 8V: l hVk iVU hV: l fVf

hh)E)iU sV: iVi l ;Vi fV8 UVf l ;Vf sVs fV9 l :9Vi

ih)G)ME=? fVk iV8 l sVU UVs kV8 l iVU ;V8 fVf l :9Vi

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s fVk iV8 l sVk hV8 kV; l iVi ;V8 fVi l :9Vs

;)E):: UVi kVs l hVk kVf 8Vi l UVf hVU UVk l iVU

:8)G)ME=? kV8 8Vh l UV9 kV: :Vs l UVh kVk 8VU l UV8

%=127 G_I H_J F_G G_K H_G I_K


O Vigitel disponibiliza dois indicadores do acesso da população feminina a serviços de diagnóstico precoce de câncer: a frequência da realização do exame de mamogra!a e a frequência de realização do exame de citologia oncótica para câncer de colo do útero.

'.273V2@A=)4.):2:=602O32

Em consonância com as recomendações internacionais, o Ministério da Saúde recomenda que todas as mulheres entre 50 e 69 anos de idade façam exames de mamogra!a pelo menos uma vez a cada dois anos, além de recomendar o exame anual para mulheres acima de 35 anos que pertençam a grupos de alto risco (Brasil, 2016a).

As maiores frequências de mulheres negras, entre 50 a 69 anos de idade, que referiram ter realizado exame de mamogra!a nos últimos dois anos foram observadas em Porto Alegre (86,2%), Salvador (85,1%) e Vitória (84,1%), e as menores em Fortaleza (63,6%), Rio Branco (63,9%) e Boa Vista (65,9%) (Tabela 35 e Figura 35).

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

KG)

Tabela 35 Percentual* de mulheres negras (50 a 69 anos de idade) que realizaram mamografia em algum momento de suas vidas e nos últimos dois anos, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) '.273V2@A=)4.):2:=602O32

Q2<3123?R*P .:)276M:):=:.91=

) a a

(BENEpR ;UV8 ;9V; l ;fVh fsVh fkV9 l sUV9

[GKAM sfVk s8Vi l ;8V9 i;Vi i8Vi l fiVf

[GKC)yCB=LC>@G ;iV8 ;kVh l ;;V9 fiV; f:V8 l s8Vf

[CE)!=?@E sfV9 s9Vi l ;kVU ihV; hiVh l fhV8

'EMJC)#BE>DG ;kV9 sfV; l ;sV9 fsV: f:Vk l shV9

'R=EIe ;kVi s;Vi l ;fVh fkVh iiV; l s9V:

'RB=@=IE ;iV: ;:Vi l :99Vh f9Vs hsVh l skV8

,KCB=E>xJCK=? ;kVh sfV8 l ;;V; fhVs iUV; l siVi

,CB@EKGLE shVs s9Vi l ;:V: ikVi hfV8 l f9V:

#C=d>=E ;UVk ;9Vi l ;fV; fsV9 f:V; l sUV:

zCSC)1G??CE s;Vs sUVs l ;UV; f8Vs ihV; l f;Vs

<ENEJe siV; s9V; l ;8V; ifV; h;Vk l fiVh

<ENG=x ;:Vi shV; l ;fVU fsV: f:V8 l sUV;

<E>ER? ;8V; ssV9 l ;fVs fhVf ifVU l skV;

&E@EK ;8Vf sfVf l ;fVf f9Vf ikV8 l fsV:

1EKME? ;iVh ;kVs l ;;V: skVs fiVU l ;:V8

1CB@C)(KGZBG ;sVk ;iV8 l :99VU siV8 fsVi l ;kV;

1CB@C)!GKTC ;:Vf siVi l ;iVs fsVf f8V9 l shVk

/GN=XG ;hVU ;8Vi l ;sV: ffVU f:V: l skVi

/=C)[BE>NC sUVk fiVs l ;:Vf ikV; hhV9 l f8Vs

/=C)DG)zE>G=BC ;9V: shV: l ;hV: f8VU ihV; l fsVs

0EKPEDCB ;iVh ;kVs l ;;V8 shV: s9Vh l s;Vs

0SC)$RY? siVf s9V; l ;8VU fkV; ifV9 l s9Vs

0SC)1ERKC ;iVs ;UV9 l ;;Vh f;Vk f8Vs l shV;

-GBG?=>E ;UVh ;:Vk l ;fVf s9V: fkVs l siVk

!=@xB=E ;kV8 s;V8 l ;fVk sUV: fsVi l s;Vf

*=?@B=@C),GDGBEK ;9V; siVi l ;hV: i;Vi ikV: l fiV9


!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

KH

Figura 35 Percentual de mulheres negras (50 a 69 anos de idade) que realizaram mamografia pelo menos uma vez nos últimos dois anos, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"# !"# !!#!$# %&# %&# %'# %'#

%(# %)# %)# %"#%!# %!# %%# %%# %$# %$# %$# %*# %*#

%*# $&#$"# $"# $+# $!#

&#

'&#

(&#

)&#

"&#

+&#

!&#

%&#

$&#

*&#

'&&#

,-./01230#

45-#6.078-#

6-0#95:/0#

;080<=#

>5:/.5/-#,2?2.01#

621@A#

B0/01#

CD.5/5E0#

45-#?2#F0725.-#

F-G-#H2::-0#

CD50E=#

IG-#JDK:#

;070D:#

,1-.507L<-15:#

621-#M-.53-7/2#

4285N2#

O-5P750#

;0825L#

C0A<-#O.07?2#

Q.080RD#

H-./-#921S-#

IG-#H0D1-#

T2.2:570#

H01A0:#

95/L.50#

I01U0?-.#

H-./-#Q12V.2#

W#

No conjunto das 27 cidades, a frequência de realização de mamogra!a nos últimos dois anos em mulheres negras entre 50 e 69 anos de idade foi de 75,5%. A frequência de realização do exame foi semelhante nas duas faixas etárias estudadas e aumentou com a escolaridade, alcançando 71,5% no estrato de até oito anos de escolaridade e 84,6% no estrato de 12 anos ou mais (Tabela 36).

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

KI)

Tabela 36 Percentual* de mulheres negras (50 a 69 anos de idade) que realizaram mamografia em algum momento de suas vidas e nos últimos dois anos no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) '.273V2@A=)4.):2:=602O32

5203>C.3? .:)276M:):=:.91=

) a a

) ) ) ) ) ) ) )

h9)E)h; ;8VU ;9Vf l ;UV9 fiV: fkVi l fsVi

i9)E)i; ;kVU ;:Vs l ;UV; fUVh f:V; l ffV8

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) )

9)E)s ;:Vk s;VU l ;kV: f:Vh isVi l fUVk

;)E):: ;UVk ;8Vs l ;hVs fsVf fiV9 l s:Vk

:8)G)ME=? ;hVk ;kV: l ;fVh sUVi s:Vk l sfVs

%=127 JH_H JF_J JJ_F


'.273V2@A=)4.)/31=7=632)=9/\13/2)<202)/89/.0)4.)/=7=)4=);1.0=

A realização do exame de citologia oncótica para câncer de colo do útero é preconizada pelo Ministério da Saúde para todas as mulheres de 25 a 64 anos de idade uma vez por ano e, após dois exames anuais negativos, a cada três anos (Brasil, 2016a).

As maiores frequências de mulheres negras entre 25 e 64 anos de idade que referiram ter realizado exame de citologia oncótica para câncer de colo do útero nos últimos três anos foram observadas em Palmas (88,7%), São Paulo (87,4%) e Porto Velho (85,9%), e as menores em Maceió (64,1%), João Pessoa (67,8%) e Teresina (69,1%) (Tabela 37 e Figura 36).

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

KJ

Tabela 37 Percentual* de mulheres negras (25 a 64 anos de idade) que realizaram exame de citologia oncótica para câncer de colo do útero em algum momento de suas vidas e nos últimos três anos, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) )'.273V2@A=)4.)/31=7=632)=9/\13/2

Q2<3123?R*P .:)276M:):=:.91= 9=?);713:=?)F)29=?

) a a

(BENEpR fsVf fUVk l skV8 f:Vh iiVs l fiV8

[GKAM shVs s:Vs l s;Vs s9Vf fiVk l shV9

[GKC)yCB=LC>@G siVf s8Vh l ;:V9 s9V9 fhV8 l sUVf

[CE)!=?@E skV; fsV: l s;Vs ffV9 f9Vi l skVU

'EMJC)#BE>DG siV; s9V; l ;8Vs skV9 fiV; l s;V9

'R=EIe sfV9 s8V: l ;:V; fsV; fkVi l sUV:

'RB=@=IE sfVi f;V: l ;iV9 f;Vi i;V; l s;Vk

,KCB=E>xJCK=? ;:Vk skVs l ;sVs s9Vf f9Vs l ;9Vf

,CB@EKGLE fsVU fkVU l skVU i;Vf iUV8 l fhVk

#C=d>=E s:Vh fhVi l sfVU fUVf isVh l s9V;

zCSC)1G??CE fUV: isV: l s9V8 ifVs i:Vh l fUV9

<ENEJe ;9Vs sfV9 l ;UVh skV9 ffVf l ssV8

<ENG=x f8Vs ifV8 l fsVU iUV: hsV: l f9V:

<E>ER? s;Vh shV9 l ;UV9 sUVh f;VU l s;Vh

&E@EK shVU s9Vf l ;9V: ffV: f:Vs l s8VU

1EKME? ;UVh ;:V: l ;fVs ssVf sUV: l ;kVk

1CB@C)(KGZBG ;9Vi skVi l ;fVi s9VU f:Vi l s;V:

1CB@C)!GKTC ;kV8 ;9V8 l ;iV: shV; s:Vf l ;9V8

/GN=XG s:Vs fiVf l sfV9 ffV8 f:V; l s8Vi

/=C)[BE>NC sUV9 ffVk l ;9Vf fkV8 ihV9 l s:VU

/=C)DG)zE>G=BC shV8 f;V: l ;:Vk s9V8 fkVs l siVi

0EKPEDCB skV: f;V: l sfV: ffVk fkV9 l s:Vi

0SC)$RY? s8Vs fsV: l sfVh ffV9 f:V; l s8V:

0SC)1ERKC ;:V; ssV9 l ;hV; sfVU skV: l ;:Vf

-GBG?=>E ffV9 f:Vf l s8Vk i;V: ikV8 l fhV9

!=@xB=E sfVh s8Vh l ;8Vh s:V; fiVh l sfVk

*=?@B=@C),GDGBEK shV; s:V8 l ;9Vi fiV: f9V; l s:VU


!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

KK)

Figura 36 Percentual de mulheres negras (25 a 64 anos de idade) que realizaram exame de citologia oncótica para câncer de colo do útero pelo menos uma vez nos últimos três anos, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"#!$# !%# &'#

&(# &)# &*#&!# &&# &&# &&# &&# &&# &%#

$'# $'# $'# $'# $(# $(# $+# $)# $)#$"# $!# $&#

$%#

'#

('#

+'#

)'#

"'#

*'#

!'#

&'#

$'#

%'#

(''#

,-./01#

2343#5/663-#

7/8/609-#

:38;-</=-#

>8-.-?@#

A03#B8-9.3#

C30D90-#

E06;80;3#:/F/8-<#

G43#H@I6#

B3-#J06;-#

K-;-<#

A/.0L/#

G-<M-F38#

N@0-OP#

N@80;0O-#

B/<3#Q380=39;/#

A03#F/#2-9/083#

538;3#></R8/#

B/<ST#

:<380-91U3<06#

J0;180-#

N-TU3#C8-9F/#

,-.-UP#

,-9-@6#

538;3#J/<V3#

G43#5-@<3#

5-<T-6#

W#

No conjunto das 27 cidades, a frequência de realização do exame de citologia oncótica para câncer de colo do útero nos últimos três anos em mulheres negras entre 25 e 64 anos de idade foi de 78,8%. A cobertura do exame atingiu seu menor nível na faixa etária entre 25 e 34 anos (70,8%), permanecendo acima de 80% nas demais faixas, e tendeu a aumentar com a elevação do nível de escolaridade (Tabela 38).

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Tabela 38 Percentual* de mulheres negras (25 a 64 anos de idade) que realizaram exame de citologia oncótica para câncer de colo do útero em algum momento de suas vidas e nos últimos três anos no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) '.273V2@A=)4.)/31=7=632)=9/\13/2

5203>C.3? .:)276M:):=:.91= 9=?);713:=?)F)29=?

) a a

) ) ) ) ) ) ) )

8h)E)kU fhV8 f8V: l fsVU f9Vs ifVh l fUV:

kh)E)UU sfVU shVk l s;Vi skV8 s9Vs l shVh

Uh)E)hU ;8V: ;9Vh l ;kVf skVf s:Vh l shVs

hh)E)iU ;:V; ;9V: l ;kVi s:V: fsV; l skVU

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) )

9)E)s shVf skVk l ssV8 fiV; fUV: l f;Vi

;)E):: skVs s:Vi l siV: fsVk fiV9 l s9Vf

:8)G)ME=? siVh sUVh l ssVi s:Vs f;Vh l sUV:

%=127 KF_K KI_H JK_K JJ_G


Por ser realizado a partir de entrevistas telefônicas, o Vigitel não pode aferir diretamente a frequência de fatores de risco e doenças crônicas que necessitem diagnóstico médico. Nesses casos, de forma semelhante à empregada por outros sistemas de vigilância (CDC, 2008), o Vigitel estima a frequência de indivíduos que referem diagnóstico médico prévio do fator de risco ou doença de interesse. A seguir, apresentam-se estimativas do Vigitel para a frequência de adultos com diagnóstico médico de hipertensão arterial e diabetes.

*3269\?13/=):Z43/=)4.)S3<.01.9?A=)201.0327

A frequência de adultos negros que referiram diagnóstico médico de hipertensão arterial variou entre 15,3% em São Luís e 32,5% no Rio de Janeiro. No sexo masculino, as maiores frequências foram observadas em João Pessoa (28,5%), Campo Grande (27,2%) e Rio de Janeiro (26,8%), e as menores em São Luís (16,5%), Bos Vista (16,6%) e Macapá (16,9%). Entre mulheres, as maiores frequências foram observadas no Rio de Janeiro (37,8%), Vitória (33,3%) e Recife (31,4%), e as menores em São Luís (14,4%), Boa Vista (15,6%) e Palmas (19,5%) (Tabela 39 e Figuras 37 e 38).

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Tabela 39 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que referiram diagnóstico médico de hipertensão arterial, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR 8UVi 8:Vf l 8fVh 8kV8 :sVh l 8sV9 8hVf 88V: l 8;Vk

[GKAM 8:Vi :sVk l 8UVs 89Vi :hV8 l 8iV: 88VU :sVf l 8iV8

[GKC)yCB=LC>@G 8iVU 8kVU l 8;VU 88V9 :fVh l 8iVi k9V: 8iV8 l kUV9

[CE)!=?@E :iV: :kV9 l :;V: :iVi ::Vs l 8:Vk :hVi ::Vf l :;Vh

'EMJC)#BE>DG 8iV8 88Vh l 8;Vs 8fV8 8:Vk l kkV: 8hV8 89Vf l 8;Vi

'R=EIe 88Vs 89V9 l 8hVf :;Vk :hV: l 8kVh 8iV: 88V8 l k9V9

'RB=@=IE 8kV; :sVU l 8;Vh 88Vk :kVs l k9Vs 8hVs :;V9 l k8Vi

,KCB=E>xJCK=? 88V9 :iVh l 8fVh :sVh ::Vf l 8hVU 8hVh :fV: l kUV9

,CB@EKGLE 88VU :;Vk l 8hVh 8:Vk :iVk l 8iVk 8kVk :;VU l 8fV8

#C=d>=E 88Vk :;V9 l 8hVh 8kV8 :sV: l 8sV8 8:Vh :fVk l 8hVi

zCSC)1G??CE 8fV; 8UV9 l k:Vf 8sVh 88Vk l kUVs 8fV8 88Vi l k:V;

<ENEJe 89V8 :iVf l 8kVf :iV; ::Vh l 88Vk 8kVk :sVs l 8fVs

<ENG=x 8fV; 8UVU l k:Vh 8UVf :sV; l k9Vh k9V: 8hVi l kUVi

<E>ER? 8kVk :;V8 l 8fVk 88Vh :hVi l 8;VU 8kV; :;Vk l 8sVi

&E@EK 8hVi 8:V; l 8;Vk 8UVf :sV: l k:V8 8iVU 88Vk l k9Vh

1EKME? 89Vf :iVf l 8UVs 8:V; :hV: l 8sVf :;Vh :hVk l 8kVf

1CB@C)(KGZBG 8UVf :;Vk l k9V8 8kV9 :UVh l k:VU 8iVh :;Vf l kkVk

1CB@C)!GKTC :;V9 :hVi l 88Vh :fV: ::VU l 88Vs 8:V9 :fV8 l 8UVs

/GN=XG 8fV9 8UV9 l k9V: 88V9 :fVh l 8iVU k:VU 8fV8 l khVh

/=C)[BE>NC 8UVh 89V9 l 8sV; 8kV9 :hV; l k9V: 8hVs 89V8 l k:VU

/=C)DG)zE>G=BC k8Vh 8sVi l kiVU 8iVs 8:V: l k8Vi kfVs k8Vh l UkV9

0EKPEDCB 8hV9 88Vh l 8fVh 8:VU :fVi l 8hVk 8sV9 8UVi l k:Vk

0SC)$RY? :hVk :8Vs l :fVs :iVh :8Vk l 89Vi :UVU ::VU l :fVU

0SC)1ERKC 8UV; 8:Vi l 8sV: 8:VU :iVs l 8iV9 8sVh 8UV9 l k8V;

-GBG?=>E 8:Vs :sV; l 8UVi :;Vf :hVU l 8UV9 8kVi 89V9 l 8fVk

!=@xB=E 8iVs 8kVU l k9Vk 89V9 :hV8 l 8UVs kkVk 8sVh l ksV:

*=?@B=@C),GDGBEK 8:Vf :;V9 l 8UVU :;VU :hVh l 8kVU 8kVs 89V: l 8fVU


!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Figura 37 Percentual de homens negros ( 18 anos) que referiram diagnóstico médico de hipertensão arterial, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"# !$# !$# !$#!%# !%# !%# &'#

&'# &!#&!# &!# &!# &&# &&# &&# &&# &(#

&(# &(# &(# &(#&)# &)#

&$# &$#&%#

'#

)#

!'#

!)#

&'#

&)#

('#

()#

*'#

+,-#./01#

2-3#45163#

73839:#

;-<6-#4=>?-#

@>-<53AB9->51#

C/53D:#

E516<56-#@=F=<3>#

G=<=15A3#

456B<53#

2=>HI#

@-<63>=J3#

+,-#;3/>-#

+3>K3F-<#

;3>I31#

L=85M=#

2=>-#N-<5J-A6=#

C/<565D3#

73A3/1#

;-<6-#O>=P<=#

L5-#2<3A8-#

Q-5RA53#

O<383S/#

T363>#

738=5B#

L5-#F=#U3A=5<-#

C3I9-#Q<3AF=#

U-,-#;=11-3#

V#

Figura 38 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) que referiram diagnóstico médico de hipertensão arterial, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"# !$#

%&#%!# %!#

%%# %'# %'# %"#%"# %"#

%(# %$# %$# %$# %$# %$# %$#%$# %)#

%*# %*#'&# '&#

'!#''#

'*#

&#

(#

!&#

!(#

%&#

%(#

'&#

'(#

"&#

+,-#./01#

2-3#45163#

738931#

7-:6-#4;8<-#

=-5>?53#

2;8@9#

A3B3CD#

E-:638;F3#

G;:;15?3#

H516:56-#E;I;:38#

A3?3/1#

J39C-#=:3?I;#

E8-:53?KC-851#

L:3B3M/#

N5-#2:3?B-#

J/:565O3#

J/53OD#

P3638#

7-:6-#L8;Q:;#

R-,-#7;11-3#

+38S3I-:#

+,-#73/8-#

2;8-#T-:5F-?6;#

A3B;5K#

N;B5U;#

456K:53#

N5-#I;#R3?;5:-#

V#

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

No conjunto das 27 cidades, a frequência de diagnóstico médico de hipertensão arterial foi de 24,9%, sendo maior entre mulheres negras (27,4%) do que entre homens negros (22,2%). Em ambos os sexos, esta frequência aumentou com a idade, alcançando na faixa etária de 65 anos e mais o valor de 61,5% em homens e 68,0% em mulheres. Em ambos os sexos, a frequência do diagnóstico médico de hipertensão arterial alcançou o maior valor no estrato de menor escolaridade e diminuiu progressivamente nos estratos subsequentes (Tabela 40).

Tabela 40 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que referiram diagnóstico médico de hipertensão arterial no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U UV9 8Vf l hVk UVh 8Vh l iVh kVk :Vf l UV;

8h)E)kU ;VU fVs l ::V9 sVi iVk l :9Vs :9V8 fVs l :8Vi

kh)E)UU :fV; :hVs l 89V: :fVi :UV9 l 8:V8 :sV8 :hVh l 89V;

Uh)E)hU kUV8 k:V; l kiVi k9Vh 8iVs l kUVk kfVU kUVi l U9Vk

hh)E)iU h8VU U;V; l hUV; U;V9 UUVf l hkVk hhV8 h8Vk l hsV:

ih)G)ME=? ihV8 ikV: l ifVk i:Vh hfVs l ihV8 isV9 ihVh l f9VU

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s U:V: k;V9 l UkV: khVk k8V8 l ksVh UiVf UUV: l U;V8

;)E):: :sVi :fVU l :;V; :hVs :UV: l :fVh 8:Vk :;Vi l 8kV9

:8)G)ME=? :8Vf ::Vh l :kV; :kVi ::Vh l :hVf :8V9 :9Vf l :kVU

%=127


%0212:.91=):.43/2:.91=?=)42)S3<.01.9?A=)201.0327

A frequência de adultos negros com hipertensão arterial que referiram tratamento medicamentoso da doença variou entre 58,6% em Manaus e 92,0% em Belo Horizonte. No sexo masculino, as maiores frequências foram observadas em Belo Horizonte (94,5%), Fortaleza (87,1%) e Recife (84,8%), e as menores em Curitiba (47,0%), Manaus (50,1%) e Vitória (64,5%). Entre mulheres, as maiores frequências foram observadas em Teresina (93,2%), Belo Horizonte (90,5%) e Rio de Janeiro (89,8%), e as menores em Manaus (65,8%), Florianópolis (69,4%) e Rio Branco (73,6%) (Tabela 41 e Figuras 39 e 40).

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Tabela 41 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) com hipertensão arterial que referiram tratamento medicamentoso da doença, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR s9Vh fUVi l siVk f:V8 i9Vh l s:Vs sfVU s:Vh l ;kV8

[GKAM s8V8 fhV8 l s;V8 ffVs ihV9 l ;9Vi siV9 f;V8 l ;8Vs

[GKC)yCB=LC>@G ;8V9 ssV; l ;hV8 ;UVh ;9V8 l ;sVs ;9Vh siVk l ;UVs

[CE)!=?@E s:Vs fUVU l s;V8 f;Vk ifV; l ;9Vs sUV: fUVf l ;kVh

'EMJC)#BE>DG fiV: isVk l skVs ifV8 hUVf l f;Vs shV9 ffV9 l ;kV:

'R=EIe s9V; fUV; l siVs f:V9 h;Vi l s8VU sfVf s8V9 l ;kVU

'RB=@=IE iUVh h9Vk l fsVf UfV9 8iVk l ifVf s:Vk ifVh l ;hV:

,KCB=E>xJCK=? i;VU hkVs l sUV; i;V8 h:V8 l sfVk i;VU UhVs l ;kV:

,CB@EKGLE sfVk s:Vk l ;kV8 sfV: fhVi l ;sVi sfVU s:VU l ;kVk

#C=d>=E f;VU f9VU l ssVk fUV9 i:V8 l siVs sUVf f8V8 l ;fVk

zCSC)1G??CE s9Vf fUV: l sfVk s9Vf f9VU l ;9V; s9Vs f8VU l s;V8

<ENEJe s9Vk fkV: l sfVh ifVh h8V8 l s8Vs s;V: skVf l ;UVh

<ENG=x fsVk f:Vk l shVU iiVf hUV9 l f;VU sUVs fiVh l ;kV:

<E>ER? hsVi UfVf l i;Vh h9V: k8V: l isV: ihVs hkVi l fsV9

&E@EK fiV9 iiV9 l siV9 isV8 U;Vi l siVf s8Vk fUV8 l ;9VU

1EKME? f;V: f:Vk l siVs fkVk i9V8 l siVh shVs ffVf l ;UV9

1CB@C)(KGZBG s8V9 i;Vh l ;UVh fiV; hUV8 l ;;Vh siVh fhVU l ;fVh

1CB@C)!GKTC fsV8 f:V9 l shVU ffVU ihVs l s;V9 fsVs i;Vf l sfV;

/GN=XG sUVs s9V8 l s;VU sUVs ffV8 l ;8Vk sUVf fsV; l ;9Vi

/=C)[BE>NC f:Vk i:V: l s:Vi isVh h:Vh l shVh fkVi i:V: l siV:

/=C)DG)zE>G=BC siVU s:V: l ;:Vf s:V: f9Vi l ;:Vi s;Vs sUVi l ;hV9

0EKPEDCB skVf f;V: l ssVk ffVi i;V8 l siV9 sfVh s8Vk l ;8Vs

0SC)$RY? ffV; isV; l siV; f:V; hfVh l siVU skVU fkV: l ;kVf

0SC)1ERKC shVi s9Vk l ;9Vs s:Vi f8VU l ;9Vf ssVf s8Vs l ;UVi

-GBG?=>E sfVs skV9 l ;8Vi s9Vi f:V: l ;9V: ;kV8 s;Vi l ;iV;

!=@xB=E s9Vk fkVh l sfV9 iUVh h9Vf l fsV8 s;V8 skVf l ;UVf

*=?@B=@C),GDGBEK s8Vk fiVU l ssVk fiV: ihV9 l sfV8 siV; s:V: l ;8Vi


!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Figura 39 Percentual de homens negros ( 18 anos) com hipertensão arterial que referiram tratamento medicamentoso para a doença, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"# $%#

&!# &"# &"# &'#&'# &'# &(# ")# ")#

"*# "+# "!#"&# ""# ""# "'# "'#

"(# ')# ')# ')# '*#'$# '"#

(!#

%#

*%#

!%#

&%#

'%#

)%%#

,-./0/12#

3242-5#

6/07./2#

3289/7#

,2:;<#=.24>9#

3282;?#

@202A#

B/<#C.248<#

DA<./247;<A/5#

,-/21?#

E.282F-#

GH<#I-J5#

K2A:25#

=</L4/2#

M/50./0<#D9>9.2A#

K<.0<#EA9N.9#

K<.0<#69AO<#

G2AP2><.#

C9AQ:#

C<2#6/502#

R9.95/42#

S<H<#K955<2#

B/<#>9#S249/.<#

GH<#K2-A<#

B98/T9#

D<.02A9U2#

C9A<#V<./U<409#

W

Figura 40 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) com hipertensão arterial que referiram tratamento medicamentoso para a doença, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!!"!#"

$%"$#" &'" &'"

&(" &)" &%" &*" &*" &*" &*"&!" &!" &!" &$" &$" &$" &&" &&" &#"

&#" &#" #+" #'"#)"

+"

(+"

%+"

!+"

&+"

'++"

,-.-/0"

12345-.673250"

853"94-.:3"

;34<3"=>2?3"

@3A3";>003-"

B/45<5C-"

D-<-2"

EA3"F/G0"

93-"=50<-"

H35I.5-"

8>:5J>"

,-:>56"

B-K73"H4-.L>"

;-2K-0"

9>2MK"

;34<3"N2>O4>"

P50<45<3"1>L>4-2"

134<-2>Q-"

N4-:-R/"

E-2S-L34"

B/5-CT"

EA3";-/23"

,-:-7T"

=5<645-"

853"L>"@-.>543"

9>23"U345Q3.<>"

V>4>05.-"W

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

No conjunto das 27 cidades, a frequência de adultos negros com hipertensão arterial que referiram tratamento medicamentoso para a doença foi de 82,5%, sendo maior em mulheres (86,4%) do que em homens (77,2%). Em ambos os sexos, a frequência dessa condição tendeu a aumentar com a idade e foi mais elevada no estrato de menor escolaridade (Tabela 42).

Tabela 42 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) com hipertensão arterial que referiram tratamento medicamentoso para a doença no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U U9Vs 8UVs l hiVs kkV: :UVs l h:Vh hUV9 8;Vs l fsV8

8h)E)kU h8V9 U8V; l i:V: UfVk kkVf l i9Vs hhV; UkVs l ifV;

kh)E)UU ifV9 i:V9 l fkV: i9V9 U;VU l f9Vf f8Vh ihVh l f;VU

Uh)E)hU shVk s:V; l ssVf f;Vs fkV: l siVU s;V8 siV8 l ;8Vk

hh)E)iU ;8Vf ;9Vs l ;UVi ;9Vs sfV9 l ;UVi ;UV9 ;8V8 l ;hVs

ih)G)ME=? ;hV: ;kVs l ;iVh ;:Vs ssVh l ;hV9 ;fVU ;iVf l ;sV:

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s sfV; shVi l ;9V8 s:Vi ffV9 l siV: ;8Vh ;9Vi l ;UVU

;)E):: fhVi f8VU l fsV; f8Vh ifVk l ffVf ffVs fkVf l s:V;

:8)G)ME=? fhV: f9VU l f;Vf i;Vh i:Vf l ffVk s9V: fUVs l shVk

%=127 KI_G KG_H


*3269\?13/=):Z43/=)4.)432E.1.?

A frequência de adultos negros que referiram diagnóstico médico de diabetes variou entre 4,4% em Macapá e 10,4% no Rio de Janeiro. No sexo masculino, as maiores frequências foram observadas em Natal (10,7%), São Luís (8,8%) e João Pessoa (8,5%), e as menores em Macapá (3,2%), Cuiabá (4,1%) e Salvador (4,9%). Entre mulheres, o diagnóstico de diabetes foi mais frequente no Rio de Janeiro (12,8%), Porto Alegre (10,4%) e Natal (9,6%), e menos frequente em Rio Branco (3,2%), Palmas (4,2%) e São Luís (4,4%) (Tabela 43 e Figuras 41 e 42).

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Tabela 43 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que referiram diagnóstico médico de diabetes, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR iVs hV8 l sVU iV; UVh l ;V8 iVs UVi l ;V9

[GKAM iVh UVh l sVU hV; 8Vs l ;V: iV; UVi l ;Vk

[GKC)yCB=LC>@G fVs iV8 l ;Vh fVs hV9 l :9Vi fV; hV; l ;V;

[CE)!=?@E hVU kVh l fVk hV: 8V: l sV8 hVi kV8 l sV9

'EMJC)#BE>DG iV8 UVi l fVs hVk kV9 l fVf fV: UVs l ;Vk

'R=EIe iV9 UV: l fVs UV: :Vs l iVU fVf UV; l :9Vh

'RB=@=IE iV: UV9 l sV: hVU 8Vh l sVk iVs UV9 l ;Vi

,KCB=E>xJCK=? iVs UVk l ;V8 iV: 8Vh l ;Vf fVh UV: l :9Vs

,CB@EKGLE sVk iVh l :9V: iVs UVk l ;V8 ;Vh fV9 l :8V9

#C=d>=E iV9 UV: l fVs hV: 8Vf l fVh iVs UV9 l ;Vi

zCSC)1G??CE fV; hV; l ;Vs sVh hVU l ::Vh fVk UVf l ;V;

<ENEJe UVU 8V; l hV; kV8 :Vh l UV; hVh kV9 l fV;

<ENG=x sVi iVh l :9Vs fVi UVf l :9Vh ;Vk iVk l :8VU

<E>ER? fVi hV: l :9V9 fV; kV; l :8V9 fV8 UVU l :9V:

&E@EK :9V: fV; l :8Vk :9Vf fV8 l :UV8 ;Vi iV; l :8V8

1EKME? iV: 8Vi l ;Vi fV; :Vk l :UVU UV8 8Vh l hV;

1CB@C)(KGZBG sVi hVf l ::Vh iVs kV9 l :9Vi :9VU iV9 l :UVs

1CB@C)!GKTC iVh kVh l ;VU fVh 8V: l :kV9 hVk kVf l fV9

/GN=XG fVi iV9 l ;Vk hVh kVh l fVh ;Vh iV; l :8V9

/=C)[BE>NC hV: kVk l iV; fVk kVs l :9Vs kV8 :V; l UVi

/=C)DG)zE>G=BC :9VU sV9 l :8Vf fVs hV8 l :9VU :8Vs ;V: l :iVh

0EKPEDCB iVi hV8 l sV9 UV; kV8 l iVh sV9 iV9 l :9V:

0SC)$RY? iVU UV8 l sVi sVs UVk l :kVk UVU 8Vs l iV9

0SC)1ERKC fVk hVh l ;V: iVf UV: l ;Vk fV; hVU l :9VU

-GBG?=>E iVs UVU l ;V8 fVs kVk l :8VU hVs kV; l fVs

!=@xB=E fV9 hV8 l sVf hV9 kV9 l fV9 sVs iV: l ::Vi

*=?@B=@C),GDGBEK iVf hVk l sV8 iVh UV8 l sVs fV9 hV: l sVs


!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Figura 41 Percentual de homens negros ( 18 anos) que referiram diagnóstico médico de diabetes, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"#"

$" $" $" $" $"$" %" %"

%" %"&" &" &" &"

&" '" '"'" '" '" '" '"

'" ("

))"

*"

+"

#"

%"

'"

)*"

)+"

)#"

,-.-/0"

123-40"

5-67-89:"

;3<=:3-"

>93?@3-"

A9-";3B<-"

1-C/9">:-@8D"

12:3<34-"

ED.3FD"

AD6GC"

H69:3-@=/963B"

I3B<:3<9"HD8D:-6"

5J9"K-269"

H9:<-6DL-"

K9:<9"M6DN:D"

M:-.-O2"

E39"A:[email protected]"

K9:<9";D6P9"

,-.D3="

E39"8D"Q-@D3:9"

AD69"R9:3L9@<D"

SD:DB3@-"

K-6C-B"

,-@-2B"

Q9J9"KDBB9-"

5J9"T2UB"

V-<-6"

W

Figura 42 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) que referiram diagnóstico médico de diabetes, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"#" #"

$" $" %"%"

&" &" &" &" &" &" &"&" &" '"

'" '" '"("

(" (" (" )*")*"

)!"

*"

+"

#"

%"

'"

)*"

)+"

)#"

,-."/0123."

415617"

89.":;<7"

4.0=.">?5@."

A131BC"

/.1">-7=1"

D?0?7-21"

E0131F;"

G.-H2-1"

I;0-=-J1"

/?5K6"

L-7=0-=."M?N?015"

I16B."G012N?"

A121;7"

O.9."4?77.1"

M5.0-12PB.5-7"

I;-1JC"

/?5."Q.0-R.2=?"

89."41;5."

815S1N.0"

>-=P0-1"

A13?-P"

,?3-T?"

M.0=15?R1"

U1=15"

4.0=."E5?V0?"

,-."N?"O12?-0."

W

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

No conjunto das 27 cidades, a frequência do diagnóstico médico de diabetes foi de 7,6%, sendo maior entre as mulheres negras (8,3%) do que entre os homens negros (6,8%). Em ambos os sexos, a frequência dessa condição aumentou intensamente com a idade, foi particularmente elevada no estrato de menor escolaridade (alcançando 12,2% dos homens e 16,4% das mulheres) e diminuiu com o aumento da escolaridade (Tabela 44).

Tabela 44 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) que referiram diagnóstico médico de diabetes no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U 9V; 9Vk l :Vh 9VU l9V: l 9V; :Vh 9Vk l 8Vf

8h)E)kU 8Vk :Vk l kV8 :V8 9VU l 8V: kV8 :Vi l UV;

kh)E)UU kVU 8Vk l UVU 8V; :Vf l UV8 kVf 8V: l hVk

Uh)E)hU :9V8 sVi l ::Vf ;V; fVU l :8Vk :9VU sVh l :8VU

hh)E)iU :sV: :iV: l 89V: :sV8 :UV; l 8:Vh :sV9 :hVf l 89Vk

ih)G)ME=? 8UVk 88Vk l 8iV8 8hVk 8:Vs l 8sV; 8kVh 8:VU l 8hVi

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s :UVk :kV9 l :hVi :8V8 :9Vk l :UV9 :iVU :UVU l :sVk

;)E):: UVh kV; l hV: UV8 kVU l hV9 UVs UV9 l hVi

:8)G)ME=? kV8 8Vi l kV; kV: 8V8 l kV; kVU 8Vi l UV8

%=127 J_I I_K J_H K_F J_H


%0212:.91=):.43/2:.91=?=)4.)432E.1.?

A frequência de adultos negros com diabetes que referiram tratamento medicamentoso da doença variou entre 70,1% em Goiânia e 96,6% em Curitiba. No sexo masculino, as maiores frequências foram observadas em Rio de Janeiro (99,2%), Porto Alegre (98,3%) e Salvador (97,7%), e as menores em Manaus (60,9%), Campo Grande (70,8%) e São Luís (73,6%). Entre mulheres, as maiores frequências foram observadas em Rio Branco (99,3%), São Luís (97,2%) e Curitiba (96,0%) e as menores em Goiânia (63,0%), Palmas (67,5%) e Maceió (69,8%) (Tabela 45 e Figuras 43 e 44).

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Tabela 45 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) com diabetes que referiram realizar tratamento medicamentoso para a doença, por sexo, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

Q2<3123?R*P %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

(BENEpR ;8Vk shVh l ;;V: ;:VU s9Vk l :99V9 ;kV9 sUVi l :99V9

[GKAM ;kV8 shV; l :99V9 ;9Vi fiV9 l :99V9 ;hVk s;Vk l :99V9

[GKC)yCB=LC>@G siVi fiVU l ;iVf s;Vs fkV8 l :99V9 skVs f:Vk l ;iVk

[CE)!=?@E s9Vf h;V; l :99V9 fiVs U9Vh l :99V9 skV; i:Vi l :99V9

'EMJC)#BE>DG f9Vi hfV: l sUV: f9Vs UfVi l ;UV: f9Vh hUVU l siVi

'R=EIe ffVh h;Vi l ;hVh siVs f:V: l :99V9 f8V; UsVs l ;fV9

'RB=@=IE ;iVi ;kV9 l :99V9 ;fV8 ;:Vi l :99V9 ;iV9 ;:VU l :99V9

,KCB=E>xJCK=? ;:VU s:Vf l :99V9 ;iV: ssVk l :99V9 sfVh f:Vh l :99V9

,CB@EKGLE shV9 fiV; l ;kV9 ;9Vh f;V; l :99V9 s:V; f9V; l ;8Vs

#C=d>=E f9V: h:Vk l s;V9 s9Vh hkV9 l :99V9 ikV9 ksVh l sfVU

zCSC)1G??CE ;8V9 skVk l :99V9 ;hVk s;Vi l :99V9 ssVU f8V9 l :99V9

<ENEJe s;V; s8Vf l ;fV9 ;hV: sfV: l :99V9 sfV9 fiVi l ;fVU

<ENG=x ffV9 i8V8 l ;:Vs s;V; s9V: l ;;Vs i;Vs U;Vk l ;9Vk

<E>ER? f:V9 h8Vk l s;Vs i9V; k8Vf l s;V8 s:V9 hfVh l :99V9

&E@EK ;9Vi sUVU l ;iVs ;kVs siVU l :99V9 sfVh ffVs l ;fVk

1EKME? skVk i;V; l ;iVs ;:Vk f;Vh l :99V9 ifVh UfVU l sfVf

1CB@C)(KGZBG sUVh f:Vs l ;fVk ;sVk ;UVs l :99V9 fhVU hhVf l ;hV:

1CB@C)!GKTC siVk fiV9 l ;iVf shV; i;Vi l :99V9 sfV9 ffVi l ;iVU

/GN=XG ;:V; siVi l ;fVk ;iVk ;9VU l :99V9 s;Vs s8V8 l ;fVk

/=C)[BE>NC ;hVU s;Vs l :99V9 ;kVh shV9 l :99V9 ;;Vk ;fVs l :99V9

/=C)DG)zE>G=BC ;hV; ;:Vh l :99V9 ;;V8 ;fVh l :99V9 ;UV: sfVU l :99V9

0EKPEDCB ;kV8 ssVh l ;fVs ;fVf ;UVU l :99V9 ;9Vs sUV: l ;fVi

0SC)$RY? s8Vi i:Vs l :99V9 fkVi U8Vf l :99V9 ;fV8 ;8V8 l :99V9

0SC)1ERKC ;9V9 s:V; l ;sV9 sUVh isV; l :99V9 ;UV; ;9Vk l ;;Vi

-GBG?=>E ;hVk ;9Vi l ;;V; ;hV8 sfVf l :99V9 ;hVU ;9Vh l :99V9

!=@xB=E shV9 fUVs l ;hV: siVi fkV8 l ;;V; sUV8 f9VU l ;fV;

*=?@B=@C),GDGBEK ssV: f;V8 l ;fV9 siVs f:V: l :99V9 s;V8 f;Vi l ;sVs


!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Figura 43 Percentual de homens negros ( 18 anos) com diabetes que referiram tratamento medicamentoso para a doença, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"#

$"# $%#$$#

&"#&%# &!# &$# &$# &$#

'(# '(# '"# '"# '"# '"#')# '%# '*# '*# '*# '!# '!#

'$# '&# '&# ''#

(#

+(#

%(#

!(#

&(#

"((#

,-.-/0#

1-234#56-.78#

9:4#;/<0#

=4-#>?0@-#

54?A.?-#

9:4#B-/C4#

B46@4#>8CD4#

>?@E6?-#

F?0@6?@4#G8786-C#

1/?-HI#

=8C4#J46?K4.@8#

,-L8?E#

G46@-C8K-#

=8CM2#

B-C2-0#

N6-L-O/#

P?4#=6-.L4#

Q-@-C#

,-L-3I#

R8680?.-#

S4:4#B8004-#

GC46?-.E34C?0#

P8L?T8#

1/6?@?H-#

9-CU-746#

B46@4#NC8V68#

P?4#78#S-.8?64#

W#

Figura 44 Percentual de mulheres negras ( 18 anos) com diabetes que referiram tratamento medicamentoso para a doença, segundo as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal. Vigitel, 2018.

!"#!$# %&# %&#

%"# %'#$(# $)# $*# $*#

$*# $%# $%#$%# $$# $$# $+# +&#

+(# +"#+*# +'# +'# +'# +!#

+%# ++#

&#

)&#

*&#

!&#

$&#

(&&#

,-./0.1#

213415#

6178.9#

:14;-#,<10=8#

:>.1?@#

2-<A-#B38C<8#

6101>5#

D-<A138E1#

F83-#G-<.E-0A8#

F-1#H.5A1#

H.A9<.1#

2-<A-#H83I-#

6171;@#

D3-<.109;-3.5#

J1A13#

K-L-#2855-1#

M.5A<.A-#D8=8<13#

N87.O8#

P13Q1=-<#

B<171R>#

N.-#=8#K108.<-#

PL-#21>3-#

F83S4#

T8<85.01#

:><.A.?1#

PL-#U>V5#

N.-#F<107-#

W

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

No conjunto das 27 cidades, a frequência de adultos negros com diabetes que referiram tratamento medicamentoso da doença foi de 88,4%, sendo semelhante entre os sexos (88,4%). Em ambos os sexos, a frequência dessa condição tendeu a aumentar com a idade. Entre homens, a referência ao tratamento medicamentoso do diabetes alcançou maior frequência no estrato intermediário de escolaridade e, entre mulheres, no estrato inferior (Tabela 46).

Tabela 46 Percentual* de adultos negros ( 18 anos) com diabetes que referiram tratamento medicamentoso para a doença no conjunto das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal, por sexo, segundo idade e anos de escolaridade. Vigitel, 2018.

) ) $.`=

5203>C.3? %=127 !2?/M739= P.:3939=

) a a a

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

:s)E)8U UkV: sVi l ffVf UiV8 {{ U8V: 9Vf l skVh

8h)E)kU i;Vk h8V: l siVi iiVk kUVk l ;sVk f9Vh h9Vk l ;9Vi

kh)E)UU fhVs ikV; l sfVf i;V9 UfV8 l ;9V; s9V: isV9 l ;8Vk

Uh)E)hU ssVU s8Vf l ;UV9 sfV9 fiV: l ;fVs s;Vh sUVi l ;UVU

hh)E)iU ;hV: ;8Vs l ;fVk ;UVh ;9V: l ;;V9 ;hVh ;kVh l ;fVh

ih)G)ME=? ;kVf ;:V9 l ;iVU ;kVs ssVi l ;;V: ;kVi ;:V9 l ;iV:

+9=?)4.).?/=7203424. ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

9)E)s ;9Vf sfVf l ;kVf ssVh s8VU l ;UVf ;8Vk s;Vs l ;UVf

;)E):: sfVi s8Vs l ;8Vk ;9V9 skVU l ;iVf shVi fsV; l ;8V8

:8)G)ME=? fiVU iiVs l siV9 skVs f9Vf l ;iV; f:V: hfV; l sUVk

%=127 KK_G KK_G KK_G KH_I

!G/-./'0:)&#4,'1/-)1,#4)-)#)N:*0)-#)#1%*0-%O:%H9,# *,.%,1/$,?-P+%.)#1)#)$,*0-)#>%?%0/&# =#1%*0-%O:%H9,#1)#4,4:&)H9,#)1:&0)#'/?-)#1)#.%1)1/#4-,N/0)1)#4)-)#,#)',#1/#56@A#Q2/-#B*4/.0,*#R/0,1,&S?%.,*T7!!#XY$/-,#1/#.)*,*#%'*:+%.%/'0/#4)-)#1/0/-$%')-#LJ#UVW7>%?%0/&C#>%?%&D'.%)#1/#E)0,-/*#1/#F%*.,#/#G-,0/H9,#4)-)#I,/'H)*#J-K'%.)*#4,-#L'<:3-%0,#M/&/+K'%.,7LJUVWC#L'0/-2)&,#1/#J,'+%)'H)#1/#UVW7

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

G) Q(!^+'+bc() *+) P'-Nde#Q"+) *-) "#*"Q+*('-$) #+)

Esta seção apresenta a comparação da frequência de indicadores do Vigitel entre a população negra e branca das 26 capitais e do Distrito Federal cobertas pelo sistema. Todos os indicadores incluídos na seção principal de resultados do presente relatório foram incluídos nessa análise. A comparação foi realizada para o conjunto completo da população negra e branca e segundo sexo.

Considerando o conjunto das populações analisadas, observou-se diferença para indicadores relacionados ao tabagismo, ao consumo alimentar, à prática de atividade física, ao consumo de bebidas alcóolicas, à avaliação negativa da saúde e à realização de mamogra!a e Papanicolau (Quadro 3).

Entre aqueles indicadores com diferença signi!cativa entre as populações (p < 0,05), aqueles relacionados ao tabagismo foram mais frequentes na população branca (8,8 vs. 5,9% para a frequência de fumantes passivos no domicílio e 7,7 vs. 5,6% para aquela de fumantes passivos no trabalho) do que na população negra. Cenário desfavorável para a população negra foi observado no caso do consumo de frutas e hortaliças (29,5 vs. 39,1% para a frequência de consumo regular de frutas e hortaliças e 20,1 vs. 26,7% para aquela de consumo recomendado), do consumo abusivo de bebidas alcoólicas (19,2 vs. 16,6%) e da avaliação negativa da saúde (5,2 vs. 4,0%). Por outro lado, a população negra apresentou frequências maiores do que a população branca no caso dos indicadores de prática de atividade física e sedentarismo (15,3 vs. 13,3% para a frequência de ativos no deslocamento, 42,4 vs. 46,2% para a frequência de indivíduos insu!cientemente ativos e 13,0 vs. 14,7% para a frequência de indivíduos inativos) e da frequência de indivíduos conduzindo veículo após o consumo de bebida alcóolica (4,7 vs. 6,3%)

A análise estrati!cada por sexo, con!rma, de modo geral, as situações observadas envolvendo o conjunto completo das populações estudadas. Diferença signi!cativa entre as populações foi observada para aqueles indicadores relacionados ao tabagismo, sendo mais frequentes na população branca entre os fumantes passivos no domicílio (9,1 vs. 5,6% para homens e 8,6 vs 6,0% para as mulheres) e entre os fumantes passivos no trabalho (11,4 vs. 8,3% para homens e 4,2 vs 3,3% para as mulheres). Observou-se a maior frequência dos indicadores de excesso de peso e obesidade entre as mulheres negras quando comparadas às brancas (55,8 vs. 51,6% para a frequência de excesso de peso e 21,8 vs. 19,6% para a frequência de obesidade), além da menor frequência dos indicadores de realização de mamogra!a e Papanicolau (92,7 vs. 95,4% para a frequência de realização de mamogra!a a qualquer momento e 75,5 vs. 80,8% para a frequência de realização de mamogra!a nos últimos dois anos; 85,1 vs. 91,7% para a frequência de realização de Papanicolau a qualquer momento e 78,8 vs. 85,2% para a frequência de realização de Papanicolau nos últimos três anos). Entretanto, destaca-se a ausência de diferença signi!cativa entre a frequência observada para: mulheres negras e brancas no caso da frequência de prática de atividade física insu!ciente; e para os homens, da frequência de ativos no deslocamento, de inativos e de consumo abusivo de álcool (Quadro 3).

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Quadro 3 Comparação da frequência (%) de Indicadores de fatores de risco e proteção para doenças crônicas não transmissíveis entre a população negra e branca, por sexo. Vigitel 2018.

"943/24=0%=127 W=:.9? !M7S.0.?

#.60=? Y029/=? #.60=? Y029/=? #.602? Y029/2?

|)DG)XRME>@G?) ;V8 ;V8 :V99 :8V9 :8Vk 9Vs: iVs iVf 9Vs:

|)DG)XRME>@G?)DG)8Vk 8Vh 9Vh9 kV9 kV; 9V:s :Vf :Vh 9VUf

|)DG)XRME>@G?)

JE??=PC?)>C)DCM=NYK=ChV; sVs 9V99 hVi ;V: 9V99 iV9 sVi 9V99

|)DG)XRME>@G?)JE??=PC?)

>C)@BEIEKTChVi fVf 9V99 sVk ::VU 9V99 kVk UV8 9V9h

|)NCM)GqNG??C)DG)JG?C)8

hiVh hUVf 9V9i hfV8 hsVi 9Vki hhVs h:Vi 9V99

|)NCM)CIG?=DEDG)8

89V9 :;Vs 9Vfi :sV9 :;V; 9V:9 8:Vs :;Vi 9V9k

|)NCM)NC>?RMC)BGZRKEB)DG)

XBR@E?)G)TCB@EK=OE?8;Vh k;V: 9V99 8kVs kkVk 9V99 kUVf UUV: 9V99

|)NCM)NC>?RMC)

BGNCMG>DEDC)DG)

XBR@E?)G)TCB@EK=OE?

89V: 8iVf 9V99 :iV9 8:Vi 9V99 8kVf k9V; 9V99

|)NCM)NC>?RMC)BGZRKEB)DG)

BGXB=ZGBE>@G?:UVU :kV; 9VUi :sV: :iV; 9Vkh ::VU ::VU 9V;;

|)DG)E@=PC?)>C)KELGB ksVh kfVh 9V8i UiVk UUVh 9V8h k:VU k8VU 9Vki

|)DG)E@=PC?)>C)

DG?KCNEMG>@C:hVk :kVk 9V9: :hVk :UV: 9V8; :hV8 :8Vh 9V99

|)DG)=>?RX=N=G>@GMG>@G)

E@=PC?U8VU UiV8 9V99 k8V; kfV; 9V99 h:V9 h8Vi 9V:;

|)DG)=>E@=PC? :kV9 :UVf 9V9: :8Vh :kVf 9V8U :kVU :hVh 9V9:

|)NCM)@GMJC)ikVs i8V; 9Vk8 iiV: ikVh 9V9s i:V; i8VU 9ViU

|)DG)NC>?RMC)

EIR?=PC)DG)eKNCCK:;V8 :iVi 9V99 8fV9 8hV9 9V:i :8V: ;V; 9V99

|)NC>DRL=>DC)PGYNRKC?)

EJx?)NC>?RMC)DG)IGI=DE)

EKNCxK=NE)

UVf iVk 9V99 sVU :9Vs 9V9: :V8 8V; 9V99

|)WRG)EPEK=EM)

>GZE@=PEMG>@G)

?RE)?EFDG

hV8 UV9 9V99 UV: 8V; 9V98 iV: UVs 9V98

|)DG)MEMCZBEX=E)

E)WREKWRGB)@GMJCl l l l ) ;8Vf ;hVU 9V99

|)DG)MEMCZBEX=E)

>C?)FK@=MC?)8)E>C?l l l l ) fhVh s9Vs 9V99

|)DG)1EJE>=NCKER)

E)WREKWRGB)@GMJCl l l l ) shV: ;:Vf 9V99

|)DG)1EJE>=NCKER)

>C?)FK@=MC?)k)E>C?l l l l ) fsVs shV8 9V99

|)NCM)T=JGB@G>?SC)EB@GB=EK 8UV; 8UV8 9Vki 88V8 8:Vi 9Vhs 8fVU 8iV8 9V8U

|)NCM)D=EIG@G? fVi fVf 9Vs9 iVf fVi 9V8k sVk fVf 9Vkk

!J,--/*4,'1/'0/#),#2)&,-#1/#4#4)-)#0/*0/#1/#1%+/-/'H)#1/#4-,4,-H9,#Q_:%`<:)1-)1,#1/#a)&1T#/'0-/#,*#2)&,-/*#,O*/-2)1,*#4)-)#'/?-,*#/#O-)'.,*#Q2/-#J)4Z0:&,#5#b#cB*4/.0,*#R/0,1,&S?%.,*dT7`L'1%.)1,-/*#/*0%$)1,*#)4/')*#4)-)#,#*/e,#+/$%'%',7

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

H)-$%"!+%"5+$)*+)5+'"+bc()%-!^('+D)*-)"#*"Q+*('-$)

Esta seção descreve a variação temporal de indicadores do Vigitel para o conjunto da população adulta negra das 26 capitais e do Distrito Federal cobertas pelo sistema.

Como detalhado na seção de metodologia deste relatório, informações acerca da raça/cor dos entrevistados encontram-se disponíveis no Vigitel apenas a partir de 2011. Assim, os indicadores descritos são aqueles que mostraram tendência relativamente uniforme e estatisticamente signi!cativa de variação (aumento ou diminuição) entre 2011 e 2018 ou, no caso de indicadores não disponíveis desde 2011, no período decorrido entre o primeiro ano de cálculo do indicador e o ano de 2018, estabelecendo-se, sempre, um período mínimo de seis anos (equivalente à cinco variações anuais) para a avaliação da tendência. No caso de indicadores com evolução não uniforme (aumento seguido de declínio ou declínio seguido de aumento), foram incluídos aqueles cuja tendência foi signi!cativa no período mais recente, respeitando-se, novamente, o período mínimo de cinco ou mais anos.

Considerando o conjunto da população negra coberta pelo sistema Vigitel, houve tendência signi!cativa de variação temporal para indicadores relacionados ao tabagismo, excesso de peso e obesidade, consumo alimentar e atividade física (Quadros 4 e 5).

Os indicadores relacionados ao tabagismo evoluíram de modo favorável. A frequência de fumantes diminuiu em média 0,51 ponto percentual (pp) ao ano e a de adultos que fumam 20 ou mais cigarros por dia em 0,19 pp ao ano. A frequência de fumantes passivos no domicílio diminuiu em média 0,48 pp ao ano e no local de trabalho diminuiu em média 0,83 pp ao ano.

Na direção oposta, evoluíram os indicadores da obesidade. A frequência de adultos com excesso de peso aumentou em média 0,99 pp ao ano e a de obesos em 0,56 pp ao ano.

A frequência do consumo de refrigerantes em cinco ou mais dias da semana apresentou redução média de 2,07 pp ao ano.

Os indicadores relacionados à prática de atividade física e ao sedentarismo também evoluíram de modo favorável. A frequência de indivíduos ativos no lazer aumentou 1,04 pp ao ano, enquanto que aquelas de insu!cientemente ativos e de inativos diminuíram respectivamente 1,23 e 0,46 pp ao ano.

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Quadro 4 Indicadores do Vigitel que apresentaram variação temporal estatisticamente significativa no período. População adulta negra ( 18 anos) de ambos os sexos das capitais dos 26 estados brasileiros e do Distrito Federal (2011-2018).

"943/24=0.?

52032@A=)29M27):Z432)

|)DG)XRME>@G?) :kVU ::Vf ::V9 :9Vk ;V; :9Vk ;VU ;V8 l9Vh:

|)DG)XRME>@G?)DG)kVi kVi 8Vs 8Vs kV9 8Vf 8Vk 8Vk l9V:;


>C)DCM=NYK=C::Vk ::V9 :9Vi :9V8 ;VU fVs sVk sVs l9VUs


>C)@BEIEKTC:kV9 :8V: ::Vh :9Vk ;V: fVs sV9 fVf l9Vsk

|)NCM)GqNG??C)DG)JG?C)8

U;V8 h9Vh h:V: hkVf hhV8 hUVh hUVi hiVh 9V;;

|)NCM)CIG?=DEDG)8

:iV: :fV8 :fVf :;Vh :;Vs :;V8 89V9 89V9 9Vhi

|)NCM)NC>?RMC)DG)

BGXB=ZGBE>@G?)GM)N=>NC)

CR)ME=?)D=E?)DE)?GME>E

8fV9 8iV8 8UVk 89Vh :sVk :iVf :UV9 :UVU l8V9f

|)DG)E@=PC?)>C)KELGB k9Vk kkVi kkVU kUV: kfV9 kfV9 kiVs ksVh :V9U

|)DG)=>?RX=N=G>@GMG>@G)

E@=PC?) ) UsV: UsVU UiVi UkV; UUVU U8VU l:V8k

|)DG)=>E@=PC? ) ) :UVs :UVU :UVf :8Vs :8Vi :kV9 l9VUi

GGC#G,'0,*#4/-./'0:)%*7!J,--/*4,'1/'0/#),#.,/+%.%/'0/#1)#-/?-/**9,#&%'/)-#1,#2)&,-#1,#%'1%.)1,-#*,O-/#,#)',#1,#&/2)'0)$/'0,7X,0)C#B*# /*0%$)0%2)*# 4)-)# )# /2,&:H9,#1/# )&?:'*# %'1%.)1,-/*# 4,1/-9,# )4-/*/'0)-# 4/<:/')*# 2)-%)Hf/*# .,$# -/&)H9,# )#/*0%$)0%2)*#1%2:&?)1)*# /$# -/&)0S-%,*# )'0/-%,-/*#1,#>%?%0/&# /$# +:'H9,#1/# )4/-+/%H,)$/'0,*#$/0,1,&S?%.,*#<:)'0,# )#+)0,-/*#1/#4,'1/-)H9,#/#%$4:0)H9,#1/#1)1,*#+)&0)'0/*#Q2/-#J)4Z0:&,#5#b#cB*4/.0,*#R/0,1,&S?%.,*dT7

A variação temporal dos indicadores, na análise estrati!cada por sexo, con!rma, de modo geral, a tendência de evolução dos indicadores relacionados ao tabagismo, à obesidade, ao consumo alimentar e à prática de atividade física. Evolução favorável foi observada ainda para a frequência de realização de mamogra!a em qualquer tempo (entre mulheres), aumento em média de 1,09. Por !m, a frequência de diabetes aumentou 0,19 pp ao ano entre os homens (Quadro 5).

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Quadro 5 Indicadores do Vigitel que apresentaram variação temporal estatisticamente significativa no período, por sexo. População adulta negra ( 18 anos) das capitais dos estados brasileiros e do Distrito Federal (2011-2018).

"943/24=0.? $.`=

52032@A=)29M27):Z432)

|)DG)XRME>@G?)yCMG>? :iVf :hV8 :UV9 :8Vi :8V8 :kVU :8Vh ::V; l9Vhs

<RKTGBG? :9VU sVU sV8 sV8 fVs fVU iVi iVs l9VUU

|)DG)XRME>@G?)

JCB)D=E

yCMG>? UVs UV; kVs kV; kV; kVs kV: kV9 l9V8i

<RKTGBG? 8Vh 8VU :V; :V; 8Vk :Vf :Vi :Vf l9V:8

|)DG)XRME>@G?)

JE??=PC?)>C)

DCM=NYK=C

yCMG>? :9V: :9VU ;V; ;V; sVU sV9 fVh ;V9 l9Vkh

<RKTGBG? :8Vh ::Vi ::Vk :9VU :9VU fVh ;V: sVi l9Vi:

|)DG)XRME>@G?)

JE??=PC?)>C)

@BEIEKTC

yCMG>? :sVk :fVh :iVU :hVk :kVk ::Vf ::V8 ::VU l:V:U

<RKTGBG? sV9 fV: fV9 hVs hVk UVk hV: UV8 l9Vhk

|)NCM)GqNG??C)

DG)JG?C)8

yCMG>? h8V9 h8VU hUVh hiVh hfVf hfV9 hiVh hfVk 9Vfs

<RKTGBG? UiVi UsVs UfV; h:V8 hkV9 h8V8 h8Vs hhVs :V:s

|)NCM)CIG?=DEDG)8

yCMG>? :UVf :iV: :fVh :sVs :sVh :fVh :;Vf :sV: 9Vh9

<RKTGBG? :fVk :sVk :fVs 89V: 8:V9 89Vs 89Vk 8:Vs 9Vi:

|)NC>?RMC)DG)

BGXB=ZGBE>@G?)GM)

N=>NC)CR)ME=?)D=E?)

DE)?GME>E

yCMG>? k:Vh 8;Vf 8sV: 8kVU 89VU :;Vs :iVf :fVf l8V8h

<RKTGBG? 88V; 88V; 89Vs :sV9 :iVh :kV; ::Vi ::VU l:Vs;

|)DG)E@=PC?)

>C)KELGB

yCMG>? k;Vh U8Vh U8Vh U:V9 UhVk UiVU UUV8 UiVU 9Vsf

<RKTGBG? 8:V; 8hVk 8hV: 8fVs 8;Vi 8sVi k9V8 k:VU :V8k

|)DG)

=>?RX=N=G>@GMG>@G)

E@=PC?

yCMG>? ) ) kfVk k;V9 kiV: k8Vf kUVi k8V; l:V:9

<RKTGBG? ) ) hfVs hiV; hhV; hUV9 hkV: h:V9 l:Vkh

|)DG)MEMCZBEX=E)

E)WREKWRGB)@GMJC<RKTGBG? shVs ssV9 sfV8 ssVi ;9Vi ;kVh ;8VU ;8Vf :V9;

|)NCM)D=EIG@G? yCMG>? hVi hV; iV9 iVf iVU fVf iVh iVs 9V:;

GGC#G,'0,*#4/-./'0:)%*7!J,--/*4,'1/'0/#),#.,/+%.%/'0/#1)#-/?-/**9,#&%'/)-#1,#2)&,-#1,#%'1%.)1,-#*,O-/#,#)',#1,#&/2)'0)$/'0,7X,0)C#B*# /*0%$)0%2)*# 4)-)# )# /2,&:H9,#1/# )&?:'*# %'1%.)1,-/*# 4,1/-9,# )4-/*/'0)-# 4/<:/')*# 2)-%)Hf/*# .,$# -/&)H9,# )#/*0%$)0%2)*#1%2:&?)1)*# /$# -/&)0S-%,*# )'0/-%,-/*#1,#>%?%0/&# /$# +:'H9,#1/# )4/-+/%H,)$/'0,*#$/0,1,&S?%.,*#<:)'0,# )#+)0,-/*#1/#4,'1/-)H9,#/#%$4:0)H9,#1/#1)1,*#+)&0)'0/*#Q2/-#J)4Z0:&,#5#b#cB*4/.0,*#R/0,1,&S?%.,*dT7

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

'-P-'e#Q"+$

Ainsworth BE. et al. Compendium of physical activity codes and MET intensities. Med Sci Sports Exerc 2000; 32: S498-504.

de Azevedo Barros MB., et al. Social inequalities in health behaviors among Brazilian adults: National Health Survey, 2013.$Int J Equity Health. 2016;15(1):148.

Batista LE,$Barros S. Enfrentando o racismo nos serviços de saúde. Cadernos de Saúde Pública. 2017, v. 33, n. Suppl 1.

Battaglia MP, Hoaglin DC, Frankel MR. Practical Considerations in Raking Survey Data. Survey Practice 2009; 2(5).

Brasil . Política Nacional de Promoção da Saúde: PNPS: revisão da Portaria MS/GM nº 687, de 30 de março de 2006/ Ministério da Saúde, Secretaria de Vigilância em Saúde, Secretaria de Atenção à Saúde. – Brasília: Ministério da Saúde, 2015.

______. Protocolos da Atenção Básica: Saúde das Mulheres / Ministério da Saúde, Instituto Sírio-Libanês de Ensino e Pesquisa. Brasília: Ministério da Saúde, 2016.

______. Portaria nº344, de 1º de fevereiro de 2017. Dispõe sobre o preenchimento do quesito raça/cor nos formulários dos sistemas de informação em saúde. Diário O!cial da União 2017a. Seção 1, p.62.

______. Política Nacional de Saúde Integral da População Negra: uma política para o SUS/ Ministério da Saúde, Secretaria de Gestão Estratégica e Participativa, Departamento de Apoio à Gestão Participativa e ao Controle Social. – 3. ed. – Brasília: Ministério da Saúde, 2017b.

Carvalhaes MABL, Moura EC, Monteiro CA. Prevalência de fatores de risco para doenças crônicas: inquérito populacional mediante entrevistas telefônicas em Botucatu, São Paulo, 2004. Rev Bras Epidemiol 2008; 11:14-23.

CDC. Centers for Disease Control and Prevention. Behavioral Risk Factor Surveillance System – BRFSS. About the BRFSS. Disponível em: <http://www.cdc.gov/brfss/about/index.htm>. Acesso em: 18 jan. 2018.

Graham, K. Compensating for missing survey data. Institute for Social Research, %e University of Michigan. Michigan: Ann Arbor, 1983.

Haskell WL. et al. Physical activity and public health: updated recommendation for adults from the American College of Sports Medicine and the American Heart Association. Med Sci Sports Exerc 2007; 39(8):1423-1434.

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Izrael D. et al. A SAS Macro for Balancing a Weighted Sample. Proceedings of the Twenty-Fi#h Annual SAS Users Group International Conference, 2000. Disponível em: <https://support.sas.com/resources/papers/proceedings/proceedings/sugi25/25/st/25p258.pdf>. Acesso: 20 jan. 2018.

Malta DC. et al. Construção da vigilância e prevenção das doenças crônicas não transmissíveis no contexto do sistema único de saúde. Epidemiol Serv Saúde 2006; 15:47-64.

______. Diferenciais dos fatores de risco de Doenças Crônicas não Transmissíveis na perspectiva de raça/cor.$Ciênc. Saúde Coletiva. 2015, vol.20, n.3, pp.713-725.

Marinho F, Passos VMA,$França EB. Novo século, novos desa!os: mudança no per!l da carga de doença no Brasil de 1990 a 2010. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 2016, v. 25, n. 4, pp. 713-724.$

Monteiro CA. et al. Monitoramento de fatores de risco para as doenças crônicas por entrevistas telefônicas. Rev. Saúde Pública 2005; 39:47-57.

______. SIMTEL – CINCO CIDADES: implantação, avaliação e resultados de um sistema municipal de monitoramento de fatores de risco nutricionais para doenças crônicas não transmissíveis a partir de entrevistas telefônicas em cinco municípios brasileiros. São Paulo: NUPENS/USP, 2007.

ONU. Assembleia Geral das Nações Unidas. Programa de atividades para a implementação da Década Internacional de Afrodescendentes. Resolução da 69ª sessão, de 18 de novembro de 2014. ONU, 2014.

Remington PL. et al. Design, characteristics, and usefulness of state-based behavioral risk factor surveillance: 1981-87. Public Health Rep 1988; 103:366-375.

Silva A. et al.$Iniquidades raciais e envelhecimento: análise da coorte 2010 do Estudo Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento (SABE). Rev. Brasileira de Epidemiologia. 2019, v. 21, n. Suppl 02.

Stata Corporation. Stata Statistical So#ware: Release 13.1. Stata Corporation: College Station, TX, 2013.

Werneck, J. Racismo institucional e saúde da população negra.$Saúde Soc., São Paulo,$v. 25,$n. 3,$p. 535-549,$Set.$2016.

WHO. Sample size determination in health studies. A practical manual. Geneva: World Health Organization, 1991.

______. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO Consultation on Obesity. Geneva: World Health Organization, 2000.

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

______. Summary: surveillance of risk factors for noncommunicable diseases. $e WHO STEP wise approach. Geneva: World Health Organization, 2001.

______. Diet, nutrition and the prevention of chronic diseases. Geneva: World Health Organization, 2003.

______. WHO Framework Convention on Tobacco Control. Geneva: World Health Organization, 2009.

______. Global recommendations on physical activity for health. Geneva: World Health Organization, 2010.

______. WHO report on the global tobacco epidemic, 2011: warning about the dangers of tobacco. Geneva: World Health Organization, 2011.

______. Global status report on noncommunicable diseases 2014. Geneva: World Health Organization, 2014.

______. Global Health Estimates 2016: Deaths by Cause, Age, Sex, by Country and by Region, 2000–2016. Geneva: World Health Organization, 2018a.

______. World Health Statistics 2018: monitoring health for the SDGs, Sustainable Development Goals. Geneva, 2018b.

______. Noncommunicable Diseases (NCD) Country Pro"les. Geneva: World Health Organization, 2018c.

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

ANEXO A Questionário do Vigitel 2018

As doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) são um dos maiores problemas de saúde pública da atualidade. Estimativas da Organização Mundial da Saúde (OMS) indicam que as DCNT são responsáveis por 71% de um total de 57 milhões de mortes ocorridas no mundo em 2016 (WHO, 2018a, 2018b). No Brasil, as DCNT são igualmente relevantes, tendo sido responsáveis, em 2016, por 74% do total de mortes, com destaque para doenças cardiovasculares (28%), as neoplasias (18%), as doenças respiratórias (6%) e o diabetes (5%) (WHO, 2018c).

De acordo com a OMS, um pequeno conjunto de fatores de risco responde pela grande maioria das mortes por DCNT e por fração substancial da carga de doenças devido a essas enfermidades. Entre esses, destacam-se o tabagismo, o consumo alimentar inadequado, a inatividade física e o consumo excessivo de bebidas alcoólicas (WHO, 2014).

Devido à relevância das DCNT na de!nição do per!l epidemiológico da população brasileira, e pelo fato de que grande parte de seus determinantes são passíveis de prevenção, o Ministério da Saúde implantou, em 2006, a Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico (Vigitel) (Malta et al, 2006). Essa implantação se fez por intermédio da Secretaria de Vigilância em Saúde (SVS), contando com o suporte técnico do Núcleo de Pesquisas Epidemiológicas em Nutrição e Saúde da Universidade de São Paulo (Nupens/USP).

Nesta publicação são apresentados resultados referentes ao décimo terceiro ano de operação do Vigitel (2018). Esses resultados, somados àqueles divulgados nos anos anteriores (Brasil, 2007; 2008; 2009; 2010; 2011b; 2012; 2013; 2014; 2015, 2016b, 2017 e 2018), dotam todas as capitais dos estados brasileiros e o Distrito Federal de informações atualizadas sobre a frequência, distribuição e evolução dos principais fatores que determinam as doenças crônicas em nosso meio.

A atualização contínua desses indicadores torna-se imprescindível para o monitoramento das metas previstas no Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis no Brasil, 2011-2022 (Brasil, 2011a) e também no Plano Regional (OPAS, 2014), no Plano de Ação Global para a Prevenção e Controle das DCNT da Organização Mundial da Saúde (WHO, 2013), bem como no monitoramento de metas de DCNT da agenda 2030 dos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (UN, 2015).

BXghi8

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

BXghi#B5RG?@=C>eB=C)DC)!=Z=@GK)89:s

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

5"["%-D<=>=?@AB=C)DE)0EFDG)Q)0GNBG@EB=E)DG)!=Z=Kd>N=E)GM)0EFDG

!=Z=Kd>N=E)DG),E@CBG?)DG)/=?NC)G)1BC@GOSC)JEBE)*CG>OE?)'Bb>=NE?))

&SC)-BE>?M=??YPG=?)JCB)+>

-#%'-5"$%+

'=DEDG\)}}V)NC>X=BME)E)N=DEDG\) )?=M) ) >SC) ~EZBEDGOE) G) G>NGBBG�) GqNKR=B) DC)

) )

:H)/AJK=NE)}})>FMGBC)DG)MCBEDCBG?)}})>FMGBC)DG)EDRK@C?)}}

8H)[CM)D=E_@EBDG_>C=@GH)<GR)>CMG)A)}}}}H)+?@CR) XEKE>DC)DC)<=>=?@AB=C)DE)0EFDGV)C)

>FMGBC)DC)?GR)@GKGXC>G)A)}}}}Ä

)0=M) ) ) ) )&SC)Q)*G?NRKJGV)K=ZRG=)>C)>FMGBC)GBBEDCH

#(!-)*()$-D-Q"(#+*(

)0=M

&.<+)*.)0+$+'".&(*.?

)0=M

&.<+)*.)0+$+'".&(*.? )))

)&SC) Q)O Ministério da Saúde está avaliando as condições de saúde da população brasileira e o seu número de telefone e o(a) Sr.(a) foram selecionados para participar de uma entrevista. A entrevista deverá durar cerca de 10 minutos. Suas respostas serão mantidas em total sigilo e serão utilizadas junto com as respostas dos demais entrevistados para fornecer um retrato das condições atuais de saúde da população brasileira. Para sua segurança, esta entrevista será gravada. Caso tenha alguma dúvida sobre a pesquisa, poderá esclarecê-la diretamente no Disque Saúde do Ministério da Saúde, no telefone: 136. O(a) Sr.(a) gostaria de anotar o telefone agora ou no final da entrevista? Informamos que esta pesquisa está regulamentada pela Comissão Nacional de Ética em Pesquisa para Seres Humanos (CONEP) do Ministério da Saúde.

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

)&SC)Q)

:) )'RB?C)JB=MeB=C) ) ):) )8) )k) )U

8) )(DM=??SC)))))))))))))))))))))))))))))))))) )U) ) ) ) )

k) )'RB?C)Z=>E?=EK)CR)Z=>e?=C)))))))))) ):) )8) )k) )U

U) ):j)ZBER)CR)XR>DEMG>@EK)CR)?RJKG@=PC)DG):j)ZBER)

:))) 8))) k))) U))) h))) i))) f))) s

h) )8j)ZBER)CR)NCKAZ=C)CR)@AN>=NC)CR)>CBMEK)CR)N=G>@YX=NC)CR)G>?=>C)MAD=C)CR)?RJKG@=PC)

DG)8j)ZBER)

):)) )8) ))k)

i) )kj)ZBER)CR)NRB?C)?RJGB=CB))

):) )8) )k) )U) )h) )i) )f) )s)CR)Å)

f) ):)CR)Å)

s) )&R>NE)G?@RDCR

fff)

sss) )&SC)WR=?)BG?JC>DGB)

)~0x)ENG=@E) )k9)wZ)

vvvvvvv)wZ)) fff) )&SC)?EIG))))))))))))sss) )&SC)WR=?)=>XCBMEB

)~0x)ENG=@E)

vv)M)vvvv)NM) fff) )&SC)?EIG))))))))))))sss) )&SC)WR=?)=>XCBMEB

:) )0=M)) ) 8) )&SC)) ) fff) )&SC)?EIG

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

C.04M02)=M)7.6M:.)f27O2/._)1=:21._)/=MC._)/.9=M02_)/SM/SM_)E.039X.72_)2E=E039S2)g)

Q(h"*()/=:)2)/=:342)=M)92)?=<2_)/=:=)<=0).`.:<7=_)/=MC._)/.9=M02_)/SM/SM_)

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

*=G@_K=ZT@_LGBC

:) ):))))))8) )8)))))))k) )k))))))U) )U)))))))h) )h)))))))i) )i)CR)Å)))))fff) )&SC)?EIG

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

EH)(KXENGV)NCRPGV)IBxNCK=?V)EZB=SC)CR)G?J=>EXBG

: )0=M) 8 )&SC

IH)(IxICBEV)NG>CRBEV)IE@E@ElDCNG)CR)WR=EIC_NEBRBR)

: )0=M) 8C)&SC

NH)<EMSCV)ME>ZEV)MGKSC)EMEBGKC)CR)JGWR=

: )0=M) 8 )&SC

DH)-CME@GV)JGJ=>CV)EICIB=>TEV)IGB=>pGKEV)NTRNTR)CR)IG@GBBEIE

: )0=M) 8 )&SC

GH)$EBE>pEV)IE>E>EV)MEOS)CR)EIENEq=)

: )0=M) 8 )&SC

XH)(BBCLV)MENEBBSCV)JCKG>@EV)NR?NRL)CR)M=KTC)PGBDG)

: )0=M) 8 )&SC

ZH),G=pSCV)GBP=KTEV)KG>@=KTE)CR)ZBSC)DG)I=NC

: )0=M) 8 )&SC

TH)[E@E@E)NCMRMV)ME>D=CNEV)NEBe)CR)=>TEMG

: )0=M) 8 )&SC

=H)'EB>G)DG)IC=V)JCBNCV)XBE>ZC)CR)JG=qG)

: )0=M) 8 )&SC

pH).PC)XB=@CV)NCL=DC)CR)MGq=DC)

: )0=M) 8 )&SC

wH)$G=@G

: )0=M) 8 )&SC

KH)(MG>DC=MV)NE?@E>TE)DG)NEpR)CR)NE?@E>TE)DC)[BE?=K_1EBe

: )0=M) 8 )&SC

EH)/GXB=ZGBE>@G

: )0=M) 8 )&SC

IH)0RNC)DG)XBR@E)GM)NE=qEV)NE=q=>TE)CR)KE@E)

: )0=M) 8 )&SC

NH)/GXBG?NC)GM)Jx)

: )0=M) 8 )&SC

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

DH)[GI=DE)ENTCNCKE@EDE)

: )0=M) 8 )&SC

GH)"CZRB@G)NCM)?EICB))))

: )0=M) 8 )&SC

: )0=M) 8 )&SC

ZH)[=?NC=@C_ICKENTE)DCNGV)I=?NC=@C)BGNTGEDC)CR)ICK=>TC)DG)JENC@G

: )0=M) 8 )&SC

TH)'TCNCKE@GV)?CBPG@GV)ZGKE@=>EV)XKE>)CR)CR@BE)?CIBGMG?E)=>DR?@B=EK=LEDE

: )0=M) 8 )&SC

=H)0EK?=NTEV)K=>ZR=OEV)MCB@EDGKE)CR)JBG?R>@C

: )0=M) 8 )&SC

pH)1SC)DG)XCBMEV)DG)NENTCBBClWRG>@G)CR)DG)TEMIFBZRGB

: )0=M) 8 )&SC

wH)<E=C>G?GV)wG@NTRJ)CR)MC?@EBDE)

: )0=M) 8 )&SC

KH)<EBZEB=>E

: )0=M) 8 )&SC

MH)<ENEBBSC)=>?@E>@d>GCV)?CJE)DG)JENC@GV)KE?E>TE)NC>ZGKEDE)CR)CR@BC)JBE@C)JBC>@C)

NCMJBEDC)NC>ZGKEDC

: )0=M) 8 )&SC

:) )0=M) 8)

~'=>NC)DC?G?)DG)IGI=DE)EKNCxK=NE)?GB=EM)N=>NC)KE@E?)

DG)NGBPGpEV)N=>NC)@EOE?)DG)P=>TC)CR)N=>NC)DC?G?)DG)NENTEOEV)whisky)CR)WREKWRGB)CR@BE)

:)

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

~5RE@BC)DC?G?)DG)IGI=DE) EKNCxK=NE) ?GB=EM)WRE@BC)

KE@E?)DG)NGBPGpEV)WRE@BC)@EOE?)DG)P=>TC)CR)WRE@BC)DC?G?)DG)NENTEOEV)whisky)CR)WREKWRGB)

:) )0=M)) )))))))))))))))))))8)

fff) )&SC)?EIG

~+qGMJKC\)RME)DC?G)DG)IGI=DE)EKNCxK=NE)?GB=E)RME)

KE@E)DG)NGBPGpEV)RME)@EOE)DG)P=>TC)CR)RME)DC?G)DG)NENTEOEV)^T=?wo)CR)WREKWRGB)CR@BE)

iii)iii)))))))))))))fff) )&SC)?EIG

:) 0=M) ) 8) )&SC)) sss) )&SC)WR=?)=>XCBMEB

:) 0=M) ) 8) )&SC)) sss) )&SC)WR=?)=>XCBMEB

sss) )&SC)WR=?)=>XCBMEB

)

:) )0=M)) ) 8)

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

+#(%+')+^-#+$)()^'"!-"'()Q"%+*()

:))) )'EM=>TEDE)~9A=)C27.)4.?7=/2:.91=)<202)102E27S=

8))) )'EM=>TEDE)GM)G?@G=BE)

k))) )'CBB=DE)~cooperU))) )'CBB=DE)GM)G?@G=BE

h))) )<R?NRKEOSC)

i))) )#=>e?@=NE)EGBxI=NE)~spinningV)stepV)jumpf))) )y=DBCZ=>e?@=NE)

s)))

;))) )&E@EOSC)

:9) )(B@G?)MEBN=E=?)G)KR@E)~jiu-jítsuV)wEBE@rV)pRDbV)ICqGV)muay thai::)

:8) ),R@GICK_futsal):k) )[E?WRG@GICK)

:U) )!CKG=ICK_XR@GPbKG=)

:h) )-r>=?)

:i)

:f) ).R@BC?)vvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvv

: )0=M))) 8

)

:) ):)E)8)D=E?)JCB)?GME>E

8) )k)E)U)D=E?)JCB)?GME>E

k) )h)E)i)D=E?)JCB)?GME>E

U) )-CDC?)C?)D=E?)

)

:) )<G>C?)DG):9)M=>R@C?

8) )+>@BG):9)G):;)M=>R@C?

k) )+>@BG)89)G)8;)M=>R@C?

U) )+>@BG)k9)G)k;)M=>R@C?

h) )+>@BG)U9)G)U;)M=>R@C?

i) )+>@BG)h9)G)h;)M=>R@C?

f) )i9)M=>R@C?)CR)ME=?

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

:) )0=M))) ) 8)

:) )0=M)) 8) )&SC)) fff) )&SC)?EIG

:) )0=M)) 8)

&FMGBC)DG)D=E?)vvv)))))hhh) )<G>C?)DG):)PGL)JCB)?GME>E)))))sss) )&SC)WR=?)BG?JC>DGB

yy\<<)iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii

:) )0=MV)@CDC)C)@BEpG@C) 8) )0=MV)JEB@G)DC)@BEpG@C) ))k)

)

:) )<G>C?)DG):9)M=>R@C?

8) )+>@BG):9)G):;)M=>R@C?

k) )+>@BG)89)G)8;)M=>R@C?

U) )+>@BG)k9)G)k;)M=>R@C?

h) )+>@BG)U9)G)U;)M=>R@C?

i) )+>@BG)h9)G)h;)M=>R@C?


:) )0=M) 8)

:) )0=MV)@CDC)C)@BEpG@C) 8) )0=MV)JEB@G)DC)@BEpG@C) k)

)

:) )<G>C?)DG):9)M=>R@C?))

8) )+>@BG):9)G):;)M=>R@C?

k) )+>@BG)89)G)8;)M=>R@C?

U) )+>@BG)k9)G)k;)M=>R@C?

h) )+>@BG)U9)G)U;)M=>R@C?

i) )+>@BG)h9)G)h;)M=>R@C?


!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

:) )+RV)NCM)CR@BE)JG??CE))))k) ).R@BE)JG??CE)~JRKG)))

)(MIC?

&FMGBC)DG)D=E?)vvvv) hhh) )<G>C?)DG):)PGL)JCB)?GME>E)))))sss) )&SC)WR=?)BG?JC>DGB)

yy\<<)iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii

)

s) )&SC)E??=?@G)@GKGP=?SC

12E7.1)=M)/.7M720)<202)<2013/3<20)4.)0.4.?)?=/323?)4=)13<=)P2/.E==j_)<202)C.0)O37:.?)=M)<202)?.)43?10230)

:) )0=M))))))))8)

4=)/=:<M124=0_)12E7.1

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

)

:) ):lU)))))))

8) )hl;)))))))

k) ):9l:U)

U) ):hl:;))

h) )89l8;)

i) )k9lk;)))))))

f) )U9)CR)Å

:) ):lU)))))))

8) )hl;)))))))

k) ):9l:U) ))))))

U) ):hl:;))))))

h) )89l8;))))))

i) )k9lk;))))

f) )U9)CR)Å

~0x)ENG=@E)

)h)E>C?)G)

vvvvvv)E>C?) fff) )&SC)KGMIBE

:) )0=M)~JRKG)JEBE)5if )&SC)~JRKG)JEBE)5if

:) )0=M)) ) 8) )&SC)) ) sss) )&SC)WR=?)=>XCBMEB

:) )0=M) 8)

sss)

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

: )0=M) ) ))8 )&SC)) ))))sss) )&SC)WR=?)=>XCBMEB

~+>@BGP=?@EDCB\)BGZ=?@BG)E)WRE>@=DEDG)GV)WRE>DC)>GNG??eB=CV)BGZ=?@BG)

*.127S.?

E!" '=ZEBBC? vvÇvv

I!" vvÇvv

NH" 1ENC@G?)vvÇvv

É

&SC)NCMJBC)N=ZEBBC?)JEBE)

/ÑÇvvÇvvÇvvÇvvÇvvÇvvÇvvÇvvÇvvÇvvÇvvÇ

fff) )&SC)?EIG


)

:) )0=M)) ) ) 8) )&SC)~JRKG)JEBE)5fU

)vvvv>FMGBC?)CR)K=>TE?)@GKGXb>=NE?

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

+6=02).?12:=?)/S.6294=)2=)O3927)4=)LM.?13=9>03=).)6=?120B2:=?)4.)?2E.0)?=E0.)

fff) )&SC)?EIG


:) )0=M))

8)

fff)

:) )0=M)) 8) )&SC)) )fff) )&SC)KGMIBE

:) )0=M))

8)

fff)

sss)

fff) )&SC)?EIG))))

sss) )&SC)WR=?)BG?JC>DGB

:) )0=M)) 8) )&SC)) )fff) )&SC)KGMIBE

:) )0=M) 8)

))

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

fff) )&SC)KGMIBE

vvvvvv)E>C?))

fff) )&SC)?EIG_>SC)KGMIBE

:) )0=M)) 8) )&SC)) )fff) )&SC)KGMIBE

:) )0=M))) )

8)

fff)

sss)

)

fff) )&SC)?EIG


:) )0=M))) )

8) )&SC)

fff) )&SC)?EIG


:) )0=M))) )

8) !fff)

sss)

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

fff) )&SC)?EIG

sss) )&SC)WR=?)BG?JC>DGB))))

:) )0=M))) )

8) )&SC)

fff) )&SC)?EIG


:) )0=M))))))))))8)

:) )<G>C?)DG):)E>C)))

8) )+>@BG):)G)8)E>C?))

k) )+>@BG)8)G)k)E>C?)

U) )+>@BG)k)G)h)E>C?))

h) )h)E>C?)CR)ME=?

fff) )&SC)KGMIBE

~(JG>E?) JEBE)

:) )0=M))))))))))8)

:) )MG>C?)DG):)E>C)))

8) )G>@BG):)G)8)E>C?)

k) )G>@BG)8)G)k)E>C?)

U) )G>@BG)k)G)h)E>C?)

h) )h)CR)ME=?)E>C?

fff) )&SC)KGMIBE

sss)

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

fff)

sss)

fff) )&SC)KGMIBE


blitz

fff)

sss)

blitz

fff)

sss)

fff)

sss)

fff)

sss)

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

fff) )&SC)KGMIBE


!

fff) )&SC)KGMIBE


fff)

sss)

)*=?)k#,!-'()*-)+*dD%($

"""!"""! ! !

fff) )&SC)?EIG


fff) )&SC)?EIG

^+'+)%(*($)g)^l["#+)P"#+D)*-)-#Q-''+!-#%(

Nota: Mencionar para o entrevistado as alternativas de resposta apenas quando as mesmas iniciarem por parênteses.

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

BXghi#j+?@=ME@=PE?)DE)D=?@B=IR=OSC)?CN=CDGMCZBeX=NE)

G)NCM)@GKGXC>G)DE?)NEJ=@E=?)DC?)G?@EDC?)

!"#$"%&$'&()"(*'+',-.#'&("/(!&0)" (1(2!

)

Q3424.

^=<M72@A=)

24M712)9.602

)$.`=

+9=?)4.).?/=7203424.)

!2?/M739=)P.:3939=

IH).)m

(BENEpR

@C@EK

UhV8

hUVs

:UVU

8fV:

8:V:

:fVf

::Vh

sV8

8sVU

U:Vk

k9Vk

NCM)@GKGXC>G

khVh

iUVU

:9Vi

:h

:hVh

:sV;

:fVh

88Vh

8hVs

ksVf

khVU

[GKAM

@C@EK

UsVi

h:VU

:hVU

8h

88Vi

:iVi

::Vk

;V8

k:Vh

UhV;

88Vh

NCM)@GKGXC>G

kiVU

ikVi

:kV8

:UVk

:fVU

:sV8

:iVi

89Vk

:;Vf

UUV:

kiV8

[GKC)yCB=LC>@G

@C@EK

UiV:

hU

:h

8kV;

:sVf

:fVU

:kVk

::Vi

kUVh

U:Vi

8kV;

NCM)@GKGXC>G

ksV;

i:V:

:9Vi

:8Vs

:UVi

:iVU

89Vf

8UV;

U9VU

ksVi

89V;

[CE)!=?@E

@C@EK

UfVk

h8Vf

89Vk

8;Vf

8:V:

:hVh

sV:

hVk

8kV;

UsV:

8fV;

NCM)@GKGXC>G

U9Vk

h;Vf

:;Vi

:hVk

:sVh

:fV8

:iVh

:8V;

:;V:

U9VU

U9Vh

'EMJC)#BE>DG

@C@EK

UsVU

h:Vi

:fVh

88Vh

:f

88VU

:9Vi

;V;

kUV8

U:Vf

8U

NCM)@GKGXC>G

U9

h;V;

:8V:

;V;

::V;

:;V;

:fVh

8sVh

k;Vf

kkVh

8iV;

'R=EIe

@C@EK

UsVk

h:Vf

:f

8;V:

:fV8

:fV:

::Vi

fV;

k:

kiVs

k8V8

NCM)@GKGXC>G

U:VU

hsVi

:kVi

:hVi

:hV;

:fV:

:sV8

:;VU

8hVf

kfVi

kiVi

'RB=@=IE

@C@EK

h8Vf

UfVk

8:Vk

88Vs

:iV;

:h

:kVi

:9V8

kfVf

U9

88Vk

NCM)@GKGXC>G

UUVf

hhVk

:kV:

::V:

:UV8

:kV;

89V8

8fVh

UhVk

kUVU

89Vk

,KCB=E>xJCK=?

@C@EK

h9Vi

U;VU

:iV8

8;Vi

:iVk

:h

:hVi

fVk

8UVi

U9Vs

kUVi

NCM)@GKGXC>G

U8Vi

hfVU

:k

:kVf

:UVh

:UV;

8UV8

:;Vi

kUV:

kiVh

8;VU

,CB@EKGLE

@C@EK

UkV;

hiV:

:fVf

8iVi

:;Vk

:iVs

:9Vs

sV;

khVU

U8V8

88VU

NCM)@GKGXC>G

khV:

iUV;

::Vs

:8V8

:kVk

:;V8

89VU

8kV:

k:Vi

k;Vh

8sV;

#C=d>=E

@C@EK

Us

h8

:hVf

8fVk

89Vk

:iVi

:8V8

fV;

k:Vi

kfVk

k:V:

NCM)@GKGXC>G

ksV;

i:V:

:8Vi

::V:

:UVU

:sVi

89Vi

88Vf

kfV8

kUV;

8fVs

zCSC)1G??CE

@C@EK

UfVs

h8V8

:UV;

8sVU

:sVs

:iV;

::V;

;V:

khV;

ksVh

8hVi

NCM)@GKGXC>G

kUV8

ihVs

sVi

:hVh

:UV8

:fV;

:sVU

8hVU

8hVh

khVh

k;

<ENEJe

@C@EK

UsVi

h:VU

89Vf

8;V:

8kVk

:kV:

fVs

hV;

8sV:

ks

kkV;

NCM)@GKGXC>G

k;V:

i9V;

:kVU

:fVi

:sVh

:UVU

:iV;

:;V:

8:V;

kUV8

UkV;

<ENG=x

@C@EK

U9Vk

h;Vi

:hVi

8kV;

88Vs

:iVU

:8Vs

sVU

kiV8

U:V:

88Vs

NCM)@GKGXC>G

kUV8

ihVs

:9Vf

:UV8

:UV;

:iVU

88V;

89Vs

8hV8

kiVk

ksVh

<E>ER?

@C@EK

UfVU

h8Vi

:fV:

8;Vh

88Vs

:hVs

sV;

hVs

8sV;

UUV8

8iVs

NCM)@GKGXC>G

kiVk

ikVf

:UVk

:hVi

8:V8

:fVk

:UVs

:iVs

:;V8

U8V:

ksVi

!"#"$%&'()*+,-'./012'3456-*784'9:;)*

Q3424.

^=<M72@A=)

24M712)9.602

)$.`=

+9=?)4.).?/=7203424.)

!2?/M739=)P.:3939=

IH).)m

&E@EK

@C@EK

Ui

hkV;

:hVf

8UV8

:sV8

:s

::Vf

:8V8

kkV:

UhV8

8:Vf

NCM)@GKGXC>G

kfV:

i8V;

:9V:

:8Vs

:kV:

:fV8

:fVf

8sV;

k9

ksV;

k:V:

1EKME?

@C@EK

h:Vk

UsVf

89Vh

k:Vs

:;V:

:hVi

fVs

hV:

8:V;

khVh

U8Vi

NCM)@GKGXC>G

UUVs

hhV8

:f

:h

:sV;

88Vi

:f

;VU

:k

8;Vs

hfV8

1CB@C)(KGZBG

@C@EK

h9Vk

U;Vf

:hV;

8iV:

:UVh

:;V:

:kVh

:9Vf

kiV;

U:V;

8:V:

NCM)@GKGXC>G

ksV;

i:

:9Vk

;Vk

::V;

:kVk

8:Vh

kkVs

U8

khVh

88Vh

1CB@C)!GKTC

@C@EK

h:V:

UsV;

:sVh

8sVi

89V8

:s

;Vi

hV:

kiV:

kfV;

8hV;

NCM)@GKGXC>G

U8V8

hfVs

:kV8

:hVs

:iVk

89Vh

:;Vi

:UVi

88V;

kfVi

k;VU

/GN=XG

@C@EK

UiV8

hkVs

:UVk

8kVh

89Vh

:fVf

:8Vf

::Vk

ksVf

U9V8

8:V:

NCM)@GKGXC>G

kfVh

i8Vh

:9Vf

:8V:

:hVU

:fV8

:fVf

8iVs

kUVs

U9Vk

8UV;

/=C)[BE>NC

@C@EK

UfVk

h8Vf

:sVh

8;Vh

8kVh

:kV:

;VU

hV;

k9V;

kiVU

k8Vi

NCM)@GKGXC>G

kfVU

i8Vh

:kVi

:8VU

:sV;

:fV;

:sV8

:;V:

88Vf

kUVh

U8Vs

/=C)DG)zE>G=BC

@C@EK

UfVf

h8Vk

:8

8kVs

:sVf

:fVU

:hVf

:8Vk

kfV8

U:V8

8:Vi

NCM)@GKGXC>G

U8V:

hfV;

sV;

:9VU

::V8

:fV:

8k

8;Vk

kfVf

U9Vh

8:Vs

0EKPEDCB

@C@EK

UhVk

hUVf

::Vs

k9Vk

:;V8

:s

:8V:

sVh

8sVh

U;Vi

8:Vs

NCM)@GKGXC>G

ksVf

i:Vk

::V:

:UV;

:hVh

:fVi

89Vf

:;V;

8sVi

UfV:

8UV8

0SC)$RY?

@C@EK

UUVf

hhVk

:sVf

k:V8

:;VU

:iV:

sVk

iVk

8UVU

UfV;

8fVf

NCM)@GKGXC>G

ks

i:V;

:8Vh

:iV:

:hVi

:sV:

:fV:

89Vi

:fVh

UhV;

kiVh

0SC)1ERKC

@C@EK

h:VU

UsVi

:8Vh

8hVh

88Vh

:fVU

:8Vk

;Vs

U8V:

k;V:

:sVf

NCM)@GKGXC>G

U8V;

hf

::V;

:kV;

:;

:;Vh

:fV8

:sVU

U9VU

U9Vf

:sVs

-GBG?=>E

@C@EK

UfVi

h8VU

:iV:

8sV;

:sV8

:fVk

::VU

sV8

kUVi

kfVi

8fVs

NCM)@GKGXC>G

k;Vs

i9V8

:8Vi

:iV;

:8V:

:fVf

8:Vh

:;V:

8:V;

ksVk

k;Vf

!=@xB=E

@C@EK

UsVh

h:Vh

:iV8

8U

:sVi

89Vk

::V;

sV;

8fV8

U9V;

k:V;

NCM)@GKGXC>G

k;VU

i9Vi

:9V;

:9V;

:UVi

:;Vs

:sV8

8hVU

k8Vf

kfV:

k9V8

*=?@B=@C)

,GDGBEK

@C@EK

UfV8

h8Vs

:UVi

8;VU

88Vh

:iVk

:9Vk

iV;

8f

k;Vk

kkVf

NCM)@GKGXC>G

U9Vh

h;Vh

:iVi

:UV;

:kVf

:sVU

:sVh

:fV;

8;V8

kiVf

kUV:

-C@EK

@C@EK

UfVi

h8VU

:UVf

8iVi

89Vk

:fV:

:8

;V8

kUV8

U:Vs

8UV:

NCM)@GKGXC>G

ksVf

i:Vk

:8Vh

:UV8

:hVi

:s

:sVs

8:

8fV8

ksVf

kUV:

@ I%*0-%O:%H9,#1)#4,4:&)H9,#0,0)&#4-,N/0)1)#.,$

#O)*/#',#J/'*,#I/$

,?-P+%.,#1/#5666#/#1/#56@6#/#/$

#1)1,*#1,#I)0)8k8\#/#1%*0-%O:%H9,#1)#4,4:&)H9,#.,$

#0/&/+,'/#)#4)-0%-#1)#)$

,*0-)#/*0:1)1)#

4/&,#>%?%0/&#/$#56@A7

Biblioteca Virtual em Saúde do Ministério da Saúdewww.saude.gov.br/bvs

ISBN 978-85-334-2720-4

9 7 8 8 5 3 3 4 2 7 2 0 4

0 )!#$%&'()*+bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/vigitel_brasil_2018_populacao_… ·...

Documents