visual statistical system

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Raysa M. Yulfo Milton Miró

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Raysa M. YulfoMilton Miró

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ViSta: “The Visual Statistic System”

Forrest W. Young

• Profesor de Psicometría en la Universidad de North Carolina en Chapel Hill.

• Recibió su doctorado en Psicometría de la Universidad del Sur de California en el 1967 y ha permanecido como profesor

desde entonces.

• Su enseñanza tiene el enfoque en “ver lo que la data nos quiere decir,” porque este acercamiento intuitivo de las estadísticas ayuda a clarificar el significado

de la data.

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ViSta: “The Visual Statistic System”

Forrest W. Young

ViSta se crea a través de un proyecto de investigación y desarrollo de Young y sus estudiantes que expone teorías de Young concernientes a los entornos visuales del análisis estadístico.

• Se conoce como un sistema de visualización estadística muy dinámico y altamente interactivo, que ayuda a ver lo que tus datos parecen estar diciendo y a contrastar lo que

piensas que ves en ellos.

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ViSta: “The Visual Statistic System”

Audiencia• Estudiantes de Estadísticas• Profesores de Estadística

• Estadística Elemental• Estadística Multivariada• Estadística Computacional• Estadística Gráfica• Investigación y desarrollo de estadísticos

gráficos y computacionales.

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ViSta: “The Visual Statistic System”

• ViSta tiene un Interfaz Gráfico Estructurado. • Integra el concepto de “Mapa de Trabajo”, orientado a mostrar de forma visual un resumen de la sección de análisis de datos realizada; así como el de “Mapa-Guía”, el cual ofrece una orientación de los pasos a seguir en el análisis de los datos.

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ViSta: “The Visual Statistic System”

Capacidades estadísticas• Análisis y visualización de datos de estadística univariada y multivariada, incluyendo:

• tests univariados simples• asignación de valores ausentes• análisis de varianza univariado de n factores• análisis de regresión (lineal, no lineal, múltiple,

multivariado y análisis de redundancia)• análisis de componentes principales• análisis de correspondencias• análisis de tablas de frecuencias • escalamiento multidimensional.

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ViSta: “The Visual Statistic System”

Plataformas. WindowsMacintoshUnix.

Idiomas. InglésFrancésEspañol

DisponibilidadDistribución libre, descargándolo de la websistema abierto y ampliable.

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Ejercicio de Ejemplo

La siguiente data se obtuvo de un estudio no publicado (1982) en el cual

la escala de 0 a 9, cero era no tener ninguna preferencia y 9 era la

mayor preferencia. Se clasificaron 17 automóviles de acuerdo a las

preferencias de 25 personas. Los “jueces” eran los empleados de una

compañía de programación estadística. Unos eran programadores,

pero dos eran del área de mercadeo, uno era el presidente y otro la

abuelita de uno de los programadores.

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“Guide Maps”:

1. Presionar el menú “Command” en el “toolbar” y seleccionar, “show guidemap.”

2. Aparecerá el ícono de “Load your data.” Al presionar el lado derecho del ícono !! podrá comenzar con el primer paso de análisis de data, insertar los datos.

3. Presionar !! Generará la apertura de una ventana que le dará acceso al archivo de data.

4. Car- Prefs es el nombre del ícono de data. Representa data multivariada, con barras que proyectan ilustrar las variables.

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“Guide Maps”:

1. Esta ventana se llama “Data Analysis.”

2. Primero aparece el ícono de “Link:Explore” y al presionar !! Aparecerán los íconos que le siguen, además de un nuevo ícono que ofrece acceso a explorar la data.

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“Guide Maps”:1. Presione el ícono de “Browse Data”

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“Guide Maps”:

1. Las variables y observaciones pueden ser utilizadas para segregar data específica.

2. Presione el ícono de “List Observations.”

3. Elija las personas que desea segregar para crear un “subset.”

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• A diferencia del “guidemap”, el “WorkMap” no existe al comienzo del análisis. Se contruye mientras trabajas la data para analizarla.

• El “WorkMap” evidencia los pasos que usted toma durante la sección de análisis de data.

• Provee la posibilidad de visitar pasos anteriores en el análisis de modo que se pueda analizar la data en nuevas formas de los pasos anteriores.

“WorkMaps”:

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Evaluación:

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Gracias por suAtención!!!