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XIII Simp. Bras. Sensoriamento Remoto, Florianópolis, Abril 2007 Uso de Imagens Landsat como subsídio ao estudo da dispersão de sedimentos na região da foz do rio São Francisco João A. Lorenzzetti, INPE Eduardo Negri, UFF Bastiaan Knopers, UFF Paulo R. P. Medeiros, UFAL Divisão de Sensoriamento Remoto – INPE, Brazil

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XIII Simp. Bras. Sensoriamento Remoto, Florianópolis, Abril 2007

Uso de Imagens Landsat comosubsídio ao estudo da dispersão de

sedimentos na região da foz do rio SãoFrancisco

João A. Lorenzzetti, INPEEduardo Negri, UFF

Bastiaan Knopers, UFFPaulo R. P. Medeiros, UFAL

Divisão de Sensoriamento Remoto – INPE, Brazil

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XIII Simp. Bras. Sensoriamento Remoto, Florianópolis, Abril 2007

A= 634 000 kmA= 634 000 km22

L= 2 700 kmL= 2 700 km

Q= 2 000 mQ= 2 000 m33/s/s

BaciaBacia de de DrenagemDrenagem do RIO SÃO FRANCISCOdo RIO SÃO FRANCISCO

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Xingó

Complexo Paulo Afonso

ItaparicaSobradinho

Três Marias

Moxotó(Apolônio Sales)

Reservatórios Instalados na Bacia do São Francisco

Regime de Precipitação na Bacia

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Complexo Paulo Afonso

Sobradinho

Ano de LocalizaçãoFuncionamento na Bacia

Três Marias 1952 AltoSobradinho 1980 Sub-médioPaulo Afonso I 1955paulo Afonso II A 1965Paulo Afonso II B 1968 BaixoPaulo Afonso III 1972Paulo Afonso IV 1980Apolônio Sales (Moxotó) 1977 BaixoItaparica 1988 BaixoXingó 1994 Baixo

10,83,8

Hidroelétrica

2134

0,12

1,2

Capacidade dearmazenamentode água (km3)

As BARRAGENS As BARRAGENS controlamcontrolam 96% 96% dadaáreaárea de de drenagemdrenagem..

Fontes: Medeiros (2003), ANA (2004)

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ALTERAÇÕES DE ALTERAÇÕES DE VAZÃO

Complexo Paulo Afonso

Sobradinho

0

3000

6000

9000

12000

15000

18000

Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

1977-19831984-19931994-2004

VAZÃO

Estação Estação FluviométricaFluviométricade de PropriáPropriá

• Perda da variação natural e sazonal do fluxo;

• Redução do Material em Suspensão;

1970 1985 200070 mg/L 22 mg/L 5 mg/L

Fonte: 1970 - Milliman (1975), 1985 - Bessa and Paredes (1990), 1999/2001 - Souza (2002), Medeiros (2003), Knoppers etal.(2004).

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Declínio da Pesca

Complexo Paulo Afonso

Sobradinho

Fonte: Machmann de Oliveira, 2003

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Complexo Paulo Afonso

Sobradinho

•• Assoreamento do leito do rio;Assoreamento do leito do rio;•• ErosErosãão Costeira;o Costeira;

Fontes: Machmann de Oliveira, 2003; ANA/GERCO/OEA, 2003

Fonte:GEF/ANA São Francisco Project.

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PROJETO FOZ DO SÃO FRANCISCO

SobradinhoOBJETIVO:

Obter um melhor entendimento sobre dinâmica dos sedimentos nas regiões da foz e costeira do rio São Francisco e sua relação com os forçantesfísicos: descarga fluvial, ventos, maré e ondas.

METODOLOGIA:

• Análise de dados in situ obtidos em campanhas de campo (concentração de sedimentos em suspensão - CSS)

• Processamento digital de imagens Landsat: derivação de imagens de CSS

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PROJETO FOZ DO SÃO FRANCISCO

89542 D10.11S035.91W

12:09:16TM Landsat 531/12/200012/11/2000

12726 D10.12S035.86W

12:18:09ETM+ Landsat 705/09/200119/09/2001

90241 D10.11S035.89W

12:09:36TM Landsat 517/02/200110/02/2001

ÓrbitaCentro daImagem

Hora daPassagem

(GMT)

Sensor orbitalData da imagemmais próxima*

Data da coleta decampo

Datas das coletas em campo e respectivas imagens Landsat disponíveis

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O PROCESSAMENTO DIGITAL

a) Registro e recorte da região de interesse

b) Conversão dos níveis digitais em radiância: ENVI/IDL

c) Correção atmosférica: modelo transferência radiativa 6S

d) Geração de composição colorida RGB/321

e) Geração imagem reflectância: ENVI Bandmath

f) Conversão das reflectâncias em CSS

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O PROCESSAMENTO DIGITAL

Composição colorida RGB/321: exemplo de 05/09/2001

Linhas sobre a água representam as isobatimétricas de 10, 20, 50 e 200 m.

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O PROCESSAMENTO DIGITAL

Conversão da radiância em refletância: exemplo de 05/09/2001

Banda TM 2

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O PROCESSAMENTO DIGITAL

Conversão da refletância em CSS

Utilizamos nessa primeira fase do projeto algoritmos logarítmicos do tipo:

log (CSS) = a + b log (R(570 nm) ou R(660nm) )

Em particular, implementamos os algoritmos (1) e (2) abaixo (Tassan, 1987):

log (CSS) = (3.08±0.27) + (1.70±0.14) log (R(.570)) (1)

log (CSS) = (2.70±0.08) + (1.06±0.05) log (R(.660)) (2)

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O PROCESSAMENTO DIGITAL

RESULTADOS

Exemplo de aplicação do algorítmo (1)

Data: 05/09/01

TM 2 Landsat

Concentração de sedimentos em

suspensão em g/m3

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RESULTADOSb) b) QrQr = 1906 m3/s, Maré Vazante= 1906 m3/s, Maré Vazantea) a) QrQr = 1786 m3/s, Maré Preamar= 1786 m3/s, Maré Preamar

b) 17/06 e 22/08/2001 - RSF

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

-10,0 0,0 10,0 20,0Distância (Km)

TSS

(mg/

l)

e) 25/01/2002 - RSF

0

10

20

30

40

-20 -10 0 10 20Distância (Km)

TSS

(g/m

3)

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RESULTADOSc) c) QrQr = 1954 m3/s, Maré Enchente= 1954 m3/s, Maré Enchente d) d) QrQr = 1174 m3/s, Maré Vazante= 1174 m3/s, Maré Vazante

a) 10/02/2001 - RSF

010203040

-20 -10 0 10 20

Distância (Km)

TSS

(g/m

3)

d) 19/09/2001 - RSF

010203040

-20 -10 0 10 20

Distância (Km)

TSS

(g/m

3)

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RESULTADOS: Comparação com dados in situ

6.04618612.604265/9/20019.50468914.643219/9/2001

4.94368.099417/2/20016.3688717.5910/2/2001

4.4119627.73837431/12/20005.60669510.0538512/11/2000

Desv. Padr.Imagem

CSS médio Imagem

Data da imagem

Desvio Padrão

CSS médio

Data da coletain situ

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CONCLUSÕES

As análises das imagens processadas mostraram que:

a) Os maiores valores de sedimentos em suspensão estão concentrados numa faixa costeira em águas com profundidades inferiores a 10m;

b) Com exceção da imagem de 05/09/01, mostrada anteriormente, o padrão de CSS é difuso, sem a presença de pluma marcante com frente de sedimentos;

c) Em geral, os valores de CSS no interior do rio são bem inferiores àqueles observados na foz e na zona costeira. Isto reforça a tese de que os sedimentos em suspensão na foz estão sendo produzidos majoritariamente por re-suspensão de sedimentos de fundo por ação de vento, ondas e correntes de maré.

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OBRIGADO

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