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  • PEDRO FRANKLIN DO NASCIMENTO

    UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE – UFF

    ESCOLA DE ENGENHARIA

    DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

    GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

    NITERÓI

    Dezembro / 2017

    DESENVOLVIMENTO DE UM PLANEJADOR DE

    VIAGENS: VALIDAÇÃO DOS PROBLEMAS E SOLUÇÕES

    PARA O MVP (PRODUTO MÍNIMO VIÁVEL) DE UMA

    STARTUP

    AUTOR: PEDRO FRANKLIN DO NASCIMENTO

    ORIENTADOR: PROF. DR. FERNANDO TOLEDO FERRAZ

  • PEDRO FRANKLIN DO NASCIMENTO

    DESENVOLVIMENTO DE UM PLANEJADOR DE VIAGENS:

    VALIDAÇÃO DOS PROBLEMAS E SOLUÇÕES PARA O MVP (PRODUTO

    MÍNIMO VIÁVEL) DE UMA STARTUP

    Projeto final apresentado ao curso de

    Graduação em Engenharia de Produção da

    Universidade Federal Fluminense, como

    requisito parcial para a aquisição do Grau de

    Engenheiro de Produção.

    Orientador:

    Prof. Dr. Fernando Toledo Ferraz

    Niterói, RJ

    2017

  • “A simplicidade é a última sofisticação.”

    – Leonardo Da Vinci

  • PEDRO FRANKLIN DO NASCIMENTO

    DESENVOLVIMENTO DE UM PLANEJADOR DE VIAGENS: VALIDAÇÃO DOS

    PROBLEMAS E SOLUÇÕES PARA O MVP (PRODUTO MÍNIMO VIÁVEL) DE UMA

    STARTUP

    Projeto Final apresentado ao curso de

    Engenharia de Produção da Universidade

    Federal Fluminense, como requisito parcial

    para aquisição do Grau de Engenheiro de

    Produção.

    Aprovado em 11 de Dezembro de 2017.

    BANCA EXAMINADORA

    ___________________________________________________________________________

    Prof. Dr. FERNANDO TOLEDO FERRAZ – Orientador

    Universidade Federal Fluminense

    ___________________________________________________________________________

    Profª. Dr EMMANUEL PAIVA DE ANDRADE

    Universidade Federal Fluminense

    ___________________________________________________________________________

    Prof. Dr. FERNANDO OLIVEIRA DE ARAUJO

    Universidade Federal Fluminense

    NITERÓI

    2017

  • RESUMO

    O presente trabalho tem o propósito de validar os problemas e soluções combatidos

    por uma startup do ramo de viagens. Tendo em vista tal objetivo, foram revisados os

    conceitos de Economia Compartilhada, o fenômeno do Big Data e de

    Empreendedorismo a fim de promover o arcabouço teórico que rege esse estudo. O

    alto grau de incerteza inerente ao contexto das startups fez com que surgissem

    abordagens voltadas para a experimentação das hipóteses, a fim de gerar as

    evidências necessárias para que os decisores dessas empresas possam reduzir os

    riscos de suas estratégias. Nesse cenário, altamente voltado ao risco, conceitos como

    o Lean Startup e metodologias ágeis como o Customer Development têm logrado

    êxito. Logo, nessa presente pesquisa, foi relevante a utilização da primeira fase da

    metodologia do Customer Development: o Customer Discovery. Como resultados,

    almeja-se que os levantamentos oriundos dessa pesquisa contribuam para o

    embasamento da construção do negócio da startup.

    Palavras-chave: Empreendedorismo, Big Data, Economia Compartilhada, Lean

    Startup, Customer Development, Customer Discovery.

  • ABSTRACT

    The project aims to validate the business model of a travel tech startup regarding the

    digital world around us. In order to accomplish such achievement, it was required to

    develop some meaningful studies about concepts such as the Sharing Economy, Big

    Data and Entrepreneurship with the goal of establishing the foundations of this study.

    Given the highly uncertain nature of a startup itself, scientific approaches related to

    experimentation have been developed with the ultimate purpose of generating more

    evidence based data that shall assist the startup founders to pursue their own

    entrepreneurial path in the least risky manner. This highly risky scenario has enabled

    the upbringing of concepts such as Lean Startup and agile methodologies as the

    Customer Development by Steve Blank and Bob Dorf. These sort of theories have

    been not only crucial to the survival of these new kind of organizations but also for its

    success within the digital world. Therefore, in this research it was central to use the

    first phase of the Customer Development methodology: the Customer Discovery. The

    latter is fundamental for validating the issue and need tackled by the company as well

    as in verifying how effective the proposed solution is. Given that the main focus of the

    thesis is in the product value generation itself, details regarding revenue generation

    haven’t been fully explored. In brief, the discoveries will serve as the foundation for the

    business development in a later stage, depending of the decision of the founders in

    regards to proceed with the next phases of the Customer Development Methodology.

    Finally, the results that have been obtained by approaching our target market,

    competitors, partners and stakeholders have shown us great signs that the business

    has a high potential of impact and scalability. The reactions of the prospects through

    the process make us believe that the product will facilitate and optimize in an

    unprecedented way how people travel.

    Keywords: Entrepreneurship, Big Data, Sharing Economy, Lean Startup, Customer Development, Customer Discover.

  • LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS

    CC

    EB

    GB

    INPI

    KPI

    MB

    MVP

    NPS

    ONG

    PB

    ROI

    SAM

    SEO

    SEM

    TAM

    Consumo Colaborativo

    Exabyte

    Gigabyte

    Instituto Nacional da Propriedade

    Intelectual

    Key Performance Indicator

    Megabyte

    Minimum Viable Product

    Net Promoter Score

    Organização não governamental

    Petabyte

    Return over investment

    Served Available Market

    Search Engine Optimization

    Search Engine Marketing

    Total Addressable Market

  • LISTA DE FIGURAS

    Figura 1 – Processo do Customer Development .............................................................. 30 Figura 2 - Modelo de Negócio do Canvas ......................................................................... 33 Figura 3 - Funil do Get Keep and Grow dos usuários na web ....................................... 41 Figura 4 - Modelo de Negócios/Hipóteses/Testes ........................................................... 45 Figura 5 - Hipóteses/Formato dos experimentos/Teste/Insight ..................................... 46 Figura 6 – Tamanho do Mercado ........................................................................................ 57 Figura 7 - Plataforma do Facebook Advertisements ........................................................ 58 Figura 8 – Demografia dos usuários da Página da Startup no Facebook .................... 60 Figura 9 – Demografia dos usuários da página no Google Analytics ........................... 61 Figura 10 – Proporção do uso dos diferentes dispositivos no acesso ao site da startup .................................................................................................................................................. 61

    Figura 11 – Estimativa do tempo médio gasto nas redes sociais .................................. 63 Figura 12 - Mapa de Influência A ........................................................................................ 63 Figura 13 - Mapa de Influência da Persona B ................................................................... 65 Figura 14 - Mapa de Influência da Persona C .................................................................. 66 Figura 15 – Software SEM Rush ......................................................................................... 68 Figura 16 – Atual cenário do site Triphobo ........................................................................ 68 Figura 17 - Atual cenário do site Inspirock ........................................................................ 69 Figura 18 – Número de acessos mensal a página em Julho/2017 ............................... 79 Figura 19 – Proporção de usuários por seus dispositivos na página em Julho/2017 79 Figura 20 – Aba lateral da plataforma de mineração de dados do Google Analytics 80 Figura 21 – Canvas da Primeira Fase ................................................................................ 86 Figura 22 – Problemas/ Soluções Atuais/ Novas Soluções ............................................ 88 Figura 23 - Customer Discovery Scorecard ...................................................................... 90 Figura 24 – Canvas após a Fase 2 ..................................................................................... 93 Figura 25 – Distribuição do Perfil do Viajante ................................................................... 96 Figura 26 – Lista das atividades mais indicada para um dado perfil ............................. 97 Figura 27 – Roteiro personalizado gerado pelo algo