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  • UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE UFF

    ESCOLA DE ENGENHARIA

    DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE PRODUO

    GRADUAO EM ENGENHARIA DE PRODUO

    PROPOSTA PARA MELHORIA DO DESEMPENHO DA ANLISE DE DEMANDA: O CASO DE ORGANIZAO

    DO RAMO DE PREVIDNCIA PRIVADA.

    FELIPE VIVARELLI VALGODE

    Orientador: OSVALDO LUIZ GONALVES QUELHAS, D. SC.

    Niteri, RJ

    Janeiro, 2017

    JULHO / 2015

  • FELIPE VIVARELLI VALGODE

    PROPOSTA PARA MELHORIA DO DESEMPENHO DA ANLISE DE

    DEMANDA: O CASO DE ORGANIZAO DO RAMO DE PREVIDNCIA

    PRIVADA.

    Projeto final apresentado Universidade Federal Fluminense como requisito

    parcial obteno do ttulo de Engenheiro de Produo.

    Orientador:

    Prof. OSVALDO LUIZ GONALVES QUELHAS

    Niteri, RJ

    2017

    FELIPE VIVARELLI VALGODE

  • PROPOSTA PARA MELHORIA DO DESEMPENHO DA ANLISE DE

    DEMANDA: O CASO DE ORGANIZAO DO RAMO DE PREVIDNCIA

    PRIVADA

    Projeto final apresentado Universidade Federal Fluminense como requisito

    parcial obteno do ttulo de Engenheiro de Produo.

    Banca Examinadora:

    _______________________________________

    Prof. OSVALDO LUIZ GONALVES QUELHAS

    _______________________________________

    Prof. JOS GERALDO LAMAS LEITE

    _______________________________________

    Prof. RICARDO BORDEAUX REGO

  • Ficha Catalogrfica elaborada pela Biblioteca da Escola de Engenharia e

    Instituto de Computao da UFF

    V169 Valgode, Felipe Vivarelli

    Proposta para melhoria do desempenho da anlise de demanda: o caso de organizao do ramo de previdncia privada / Felipe Vivarelli Valgode. Niteri, RJ : [s.n.], 2017.

    47 f.

    Projeto Final (Bacharelado em Engenharia de Produo) Universidade Federal Fluminense, 2017.

    Orientador: Osvaldo Luiz Gonalves Quelhas.

    1. Previso de demanda. 2. Previdncia privada. I. Ttulo.

    CDD 658.40355

  • RESUMO

    A previdncia est sendo amplamente discutida nos ltimos meses. A

    previdncia social est sofrendo um perodo de incertezas, o que acaba por

    influenciar pessoas a buscarem alternativas para garantir uma segurana financeira

    na aposentadoria. Uma das principais sadas para atingir este objetivo a

    previdncia complementar, tambm conhecida como previdncia privada.

    A previso de contribuies futuras no mercado de previdncia privada pode

    ajudar empresas que oferecem este servio. Com esta previso, as empresas

    podero dimensionar melhor a sua capacidade operacional para absorver com

    qualidade o volume das contribuies de novos clientes e clientes j existentes. Para

    se obter valores futuros, mtodos de previso de demanda devem ser aplicados.

    O presente estudo teve como base uma filial de vendas em previdncia

    privada de uma seguradora nacional. Para esta filial, aplicaram-se diversos mtodos

    de previso de demanda ms a ms, durante um ano. Atravs dos resultados

    obtidos, determinou-se para cada canal de distribuio de vendas o mtodo de

    previso de demanda que se obteve a maior eficincia em seus resultados.

    Palavras-chave: Previso, Previdncia, Demanda, Contribuio.

  • ABSTRACT

    The welfare system has been widely discussed in recent months. Social

    Security is experiencing a period of uncertainty, which ends up influencing people to

    seek alternatives to ensure financial security in retirement. One of the main outputs

    to achieve this objective is complementary pension, also known as private pension.

    The forecast of future contributions in the private pension market can help

    companies offering this service. With this forecast, companies will be able to better

    scale their operational capacity to absorb with quality the volume of the contributions

    of new clients and existing clients. To obtain future values, demand forecasting

    methods must be applied.

    The present study was based on a private pension sales subsidiary of a

    national insurance company. For this branch, several methods of forecasting demand

    on a month-to-month basis were applied during one year. By means of the obtained

    results, it was determined for each channel of sales distribution the method of

    forecasting that had achieved the greater efficiency in its results.

    Key Words: Forecast,Welfare system, Demand, Contribuition.

  • SUMRIO

    1. O PROBLEMA .................................................................................................................... 11

    1.1. Introduo ........................................................................................................................ 11

    1.2. Situao-Problema ......................................................................................................... 13

    1.3. Objetivos, delimitaes e relevncia do estudo ......................................................... 13

    1.3.1. Objetivos do estudo .................................................................................................... 13

    1.3.2. Delimitaes do estudo ............................................................................................. 14

    1.3.3. Relevncia do estudo ................................................................................................ 14

    2. REVISO DE LITERATURA ............................................................................................ 16

    2.1. Previdncia privada ........................................................................................................ 16

    2.2. Previso de demanda .................................................................................................... 17

    2.3. Mtodos de previso de demanda............................................................................... 18

    2.3.1. Mtodos qualitativos .................................................................................................. 18

    2.3.2. Mtodos de projeo histrica .................................................................................. 18

    2.3.3. Mtodos causais ......................................................................................................... 19

    2.4. Componentes de uma srie temporal ......................................................................... 19

    2.4.1. Componentes de tendncia ...................................................................................... 19

    2.4.2. Componente cclica .................................................................................................... 19

    2.4.3. Componente sazonal ................................................................................................. 20

    2.4.4. Componente irregular ou residual ............................................................................ 20

    2.5. Tcnicas de previso de demanda .............................................................................. 20

    2.5.1. Mdia exponencial mvel .......................................................................................... 20

    2.5.2. Suavizao exponencial dupla de Holt ................................................................... 21

    2.5.3. Mtodo de Holt-Winters ............................................................................................. 22

    2.5.3.1. Mtodo sazonal multiplicativo de Holt-Winters .................................................. 22

    2.5.3.2. Mtodo sazonal aditivo de Holt-Winters ............................................................. 23

    2.6. Medidas de acurcia ...................................................................................................... 24

    2.7. Questes e/ou hipteses ............................................................................................... 24

    2.8. Definio dos termos ..................................................................................................... 25

    2.9. Organizao dos estudos .............................................................................................. 25

    3. METODOLOGIA ................................................................................................................. 27

    3.1. Populao, coleta de dados e amostra ....................................................................... 27

    3.2. Instrumentos de medida ................................................................................................ 27

  • 3.3. Tratamento e anlise de dados .................................................................................... 27

    3.4. Limitaes do mtodo .................................................................................................... 28

    4. ESTUDO DE CASO ........................................................................................................... 29

    4.1. Definio do problema ................................................................................................... 29

    4.2. Os canais analisados ..................................................................................................... 29

    4.3. Coleta de dados .............................................................................................................. 29

    4.4. Forma de anlise ............................................................................................................ 29

    4.5. Anlise e previso das sries temporais .................................................................... 30

    4.5.1. Canal 1 ......................................................................................................................... 30