Estatstica

Andr Palhares(avap)Kalil Bispo (kab)Petrnio Jnior (pglj)Uma avaliao do consumo de energia em rede de sensores sem fioRoteiroIntroduoMetodologiaTestes sobre os dadosTestes de normalidadeTestes de hipteseRegressoConclusoIntroduoMetodologiaTestes de NormalidadeAlguns grficos e testes foram utilizados para indicar a tendncia da distribuio dos dadosHistogramaBoxplotQ-Q plot Teste de adernciaTodos os procedimentos foram realizados para todos os conjuntos de dadosInicialmente, os grficos e, posteriormente, o teste de adernciaTestes de NormalidadeHistograma para taxa de coleta de 200ms

Testes de NormalidadeBoxplot para taxa de coleta de 500ms

Testes de NormalidadeQ-Q plot para taxa de coleta de 750ms

Testes de NormalidadeTeste de adernciaTeste Kolmogorov-SmirnovCom o auxlio do R, atravs da funo ks.testO valor do p-value (0.968) prximo de 1 indica a normalidade dos dadosTestes de hipteseA fim de demonstrar que, de fato, taxas de amostragem diferentes resultam em nveis de energia diferentes, foi realizado um teste de hipteseUtilizando o teste t de duas amostrasHiptese nula: As mdias amostrais so iguaisHiptese alternativa: As mdias amostrais so diferentesNvel de significncia de 1%Testes de hipteseEm todos os casos, a hiptese de que as mdias so iguais (hiptese nula) rejeitadaDiante dos casos estudados, a taxa de amostragem dos sensores um fator diferencial na quantidade de energia consumida pelo sensorRegressoEstimao da energia consumida dada a taxa de coleta de informaesO coeficiente de correlao entre a taxa de coleta e a energia utilizada obteve um valor de R = 99,51%Uma regresso cbica obteve melhores resultados com R = 99,97%Regresso

RegressoFoi utilizado um teste de normalidade sobre os erros da regresso cbica, sendo rejeitada a normalidadeAlm disso, os erros apresentam uma tendncia, indicando varincia no constanteVisando o tratamento desse comportamento anmalo, foi criado outro modelo, transformando a varivel de energia.Regresso

RegressoTeste de aderncia sobre os erros, cuja hiptese nula a normalidade dos dados.P-value obtido de 49,87%, indicando a no rejeio da hiptese nulaEsse novo modelo possui diversas caractersticas que o favorecem, sendo o melhor obtido durante nossas pesquisas, com R = 99,99%ConclusoOs dados coletados se distribuem com alto grau de certeza como uma NormalDe fato h evidncia de que a taxa de amostragem altera o consumo mdio de energiaUm modelo de estimao foi construido com sucesso, obtendo timos resultados na regio estudada