um curso de analise 1 soluÇÕes

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Solu¸c˜ oes dos exerc´ ıcios de An´alise do livro de Elon Lages Lima:Curso de an´alisevol.1. Rodrigo Carlos Silva de Lima Universidade Federal Fluminense - UFF-RJ rodrigo.uff[email protected] 15 de setembro de 2011

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Page 1: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

Solucoes dos exercıcios de Analise do livro de Elon

Lages Lima:Curso de analise vol.1.

Rodrigo Carlos Silva de Lima ‡

Universidade Federal Fluminense - UFF-RJ

[email protected]

15 de setembro de 2011

Page 2: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

1

Page 3: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

Sumario

1 Solucoes-Curso de analise vol.1 6

1.1 Notacoes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

1.2 Capıtulo 2-Conjuntos finitos, Enumeraveis e nao-enumeraveis . . . . . . . . 7

1.2.1 Questao 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

1.2.2 Questao 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

1.2.3 Questao 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

1.2.4 Questao 5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

1.2.5 Questao 6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

1.2.6 Questao 7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

1.2.7 questao 8 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

1.2.8 Questao 9 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

1.2.9 Questao 10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

1.2.10 Questao 11 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

1.2.11 Questao 12 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

1.2.12 Questao 13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

1.2.13 Questao 14 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

1.2.14 Questao 15 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

1.2.15 Questao 16 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

1.2.16 Questao 17 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

1.2.17 Questao 18 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

1.2.18 Questao 19 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

1.2.19 Questao 20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

1.2.20 Questao 21 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

1.2.21 Questao 22 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

2

Page 4: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

SUMARIO 3

1.2.22 Questao 23 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

1.2.23 Questao 24 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

1.2.24 Questao 25 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

1.2.25 Questao 26 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22

1.2.26 Questao 27 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

1.3 Capıtulo 3 -Numeros reais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

1.3.1 Questao 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

1.3.2 Questao 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

1.3.3 Questao 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

1.3.4 Questao 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

1.3.5 Questao 5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

1.3.6 Questao 6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

1.3.7 Questao 7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

1.3.8 Questao 8 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

1.3.9 Questao 9 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

1.3.10 Questao 10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

1.3.11 Questao 11 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

1.3.12 Questao 12 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

1.3.13 Questao 13 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

1.3.14 Questao 14 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

1.3.15 Questao 15 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

1.3.16 Questao 16 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

1.3.17 Questao 17 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

1.3.18 Questao 18 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

1.3.19 Questao 19 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

1.3.20 Questao 20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

1.3.21 Questao 22 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36

1.3.22 Questao 23 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38

1.3.23 Questao 24 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39

1.3.24 Questao 25 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39

1.3.25 Questao 26 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39

1.3.26 Questao 27 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40

1.3.27 Questao 28 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

Page 5: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

SUMARIO 4

1.3.28 Questao 29 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

1.3.29 Questao 30 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42

1.3.30 Questao 31 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42

1.3.31 Questao 32 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

1.3.32 Questao 33 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

1.3.33 Questao 34 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44

1.3.34 Questao 35 e 36 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44

1.3.35 Questao 37 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45

1.3.36 Questao 38 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46

1.3.37 Questao 39 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48

1.3.38 Questao 40 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

1.3.39 Questao 42 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50

1.3.40 Questao 43 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51

1.3.41 Questao 44 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

1.3.42 Questao 45 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

1.3.43 Questao 46 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54

1.3.44 Questao 48 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54

1.3.45 Questao 49 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54

1.3.46 Questao 50 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

1.3.47 Questao 53 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

1.3.48 Questao 57 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

1.4 Capıtulo 4-Sequencias e series de numeros reais . . . . . . . . . . . . . . . 57

1.4.1 Questao 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57

1.4.2 Questao 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57

1.4.3 Questao 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57

1.4.4 Questao 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58

1.4.5 Questao 5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58

1.4.6 Questao 6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58

1.4.7 Questao 7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59

1.4.8 Questao 8 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59

1.4.9 Questao 9 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59

1.4.10 Questao 10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59

1.4.11 Questao 11 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59

Page 6: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

SUMARIO 5

1.4.12 Questao 11a. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60

1.4.13 Questao 12 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60

1.4.14 Questao 14 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61

1.4.15 Questao 15 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62

1.4.16 Questao 18 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63

1.4.17 Questao 19 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63

1.4.18 Questao 20 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65

1.4.19 Questao 21 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66

1.4.20 Questao 22 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67

1.4.21 Questao 25 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67

1.4.22 Questao 31 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70

1.4.23 Questao 35 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71

1.4.24 Questao 36 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71

1.4.25 Questao 40 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72

1.4.26 Questao 42 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73

1.4.27 Questao 43 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74

1.4.28 Questao 44 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74

1.4.29 Questao 46 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75

1.4.30 Questao 48 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

1.5 Capıtulo 5-Topologia da reta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

1.5.1 Questao 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

1.5.2 Questao 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77

1.6 Capıtulo 8-Derivadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78

1.6.1 Questao 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78

1.6.2 Questao 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

1.6.3 Questao 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

1.6.4 Questao 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80

1.6.5 Questao 5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81

Page 7: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

Capıtulo 1

Solucoes-Curso de analise vol.1

Esse texto ainda nao se encontra na sua versao final, sendo, por enquanto, cons-

tituıdo apenas de anotacoes informais. Sugestoes para melhoria do texto, correcoes da

parte matematica ou gramatical eu agradeceria que fossem enviadas para meu Email

[email protected].

Se houver alguma solucao errada, se quiser contribuir com uma solucao diferente ou

ajudar com uma solucao que nao consta no texto, tambem peco que ajude enviando a

solucao ou sugestao para o email acima, colocarei no texto o nome da pessoa que tenha

ajudado com alguma solucao. Espero que esse texto possa ajudar alguns alunos que

estudam analise pelo livro do Elon.

1.1 Notacoes

Denotamos (xn) uma sequencia (x1, x2, · · · ). Uma n upla (x1, x2, · · · , xn) podemos

denotar como (xk)n1 .

O conjunto de valores de aderencia de uma sequencia (xn) iremos denotar como A[xn].

Usaremos a abreviacao PBO para princıpio da boa ordenacao.

Denotamos f(x+ 1)− f(x) = ∆f(x).

Usando a notacao Qxn =xn+1

xn

.

6

Page 8: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 7

1.2 Capıtulo 2-Conjuntos finitos, Enumeraveis e nao-

enumeraveis

1.2.1 Questao 1

Axioma 1. Existe uma funcao s : N → N injetiva, chamada de funcao sucessor, o

numero natural s(n) e chamado sucessor de n.

Corolario 1. Como s e uma funcao, entao o sucessor de um numero natural e unico, isto

e, um numero natural possui apenas um sucessor.

Axioma 2. Existe um unico numero natural que nao e sucessor de nenhum outro natural,

esse numero simbolizamos por 1.

Axioma 3 (Axioma da inducao). Dado um conjunto A ⊂ N , se 1 ∈ A e ∀n ∈ A tem-se

s(n) ∈ A entao A = N.

Propriedade 1. Supondo os axiomas 1 e 2 entao o axioma 3 e equivalente a proposicao:

Para todo subconjunto nao vazio A ⊂ N tem-se A \ S(A) = ∅.

Demonstracao.

⇒). Supondo o axioma (3) valido. Suponha por absurdo que exista A = ∅, A ⊂ N tal

que A\S(A) = ∅ entao A ⊂ S(A), isto e, ∀ x ∈ A existe y ∈ A tal que x = s(y). Sabemos

que 1 /∈ A, pois se nao 1 ∈ A \ S(A). Se n /∈ A, vamos mostrar que s(n) /∈ A. Se fosse

s(n) ∈ A, chegarıamos em uma contradicao com A ⊂ S(A), pois deveria haver y ∈ A tal

que s(y) = s(n) e por injetividade seguiria y = n ∈ A, o que contraria a hipotese, logo

S(n) /∈ A, A e vazio pois nao contem nenhum numero natural, mas consideramos que A

nao e vazio como hipotese, absurdo!.

⇐).

Pelo axioma 2 temos que 1 e o unico elemento de N \ S(N), pelo axioma 1 temos que

S(N) ⊂ N daı temos N = {1} ∪ S(N) o que implica 1 ∈ A, ∀ n ∈ N s(n) ∈ A ⇔ A = N.

Page 9: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 8

1.2.2 Questao 2

Propriedade 2. Dados m e n naturais entao existe x natural tal que

x.n > m.

Demonstracao. Vale n ≥ 1 daı multiplicando por m+1 segue (m+1)n ≥ m+1 > m

logo (m+ 1)n > n.

1.2.3 Questao 3

Propriedade 3. Seja n0 ∈ N . Se A ⊂ N tal que n0 ∈ A e n ∈ A ⇒ n + 1 ∈ A entao

todo x ∈ N com x ≥ a pertence a A.

Demonstracao. Se a = 1 nada temos a fazer pois A = N . Se a > 1 entao a = b+1 e

sucessor de b. Vamos mostrar que b+n ∈ A ∀ n ∈ N. Sabemos que b+1 ∈ A. Supondo que

b+n ∈ A entao b+(n+1) ∈ A daı por inducao segue que b+n ∈ A ∀ n ∈ N. Lembrando

que x > b significa que existe p natural tal que b + p = x, como b + p ∈ A ∀p ∈ N entao

x ∈ A. Outro fato que usamos e que se x > b entao x ≥ b+ 1 = a pois nao existe natural

entre b e b+ 1, b ∈ N .

1.2.4 Questao 5

Definicao 1 (Antecessor). m ∈ N e antecessor de n ∈ N quando m < n mas nao existe

c ∈ N tal que m < c < n.

Propriedade 4. 1 nao possui antecessor e qualquer outro numero natural possui ante-

cessor.

Demonstracao. Nao vale m < 1 para algum natural m, logo 1 nao possui antecessor.

Agora para todo outro n ∈ N vale n > 1 logo existe p ∈ N tal que p+1 = n, vamos mostrar

que p = m e o antecessor de n. Vale p < p + 1, logo a primeira condicao e satisfeita, a

segunda condicao tambem e satisfeita pois nao existe c ∈ N tal que p < c < p+1. Vamos

mostrar agora que existe um unico antecessor. Suponha existencia de dois antecessores m

e m′ distintos entao existe um deles que e o maior, digamos m′, daı m < m′ e m′ < n por

transitividade segue m < m′ < n o que contraria a definicao de antecessor, entao existe

um unico.

Page 10: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 9

1.2.5 Questao 6

Questao 6 a)

Propriedade 5. Mostrar quen∑

k=1

k =n(n+ 1)

2.

Demonstracao. Por inducao sobre n. Para n = 1 a igualdade vale pois

1∑k=1

k = 1 =1(2)

2.

Supondo a validade para nn∑

k=1

k =n(n+ 1)

2

vamos provar para n+ 1n+1∑k=1

k =(n+ 1)(n+ 2)

2.

Por definicao de somatorio temos

n+1∑k=1

k = (n+ 1) +n∑

k=1

k = (n+ 1) +n(n+ 1)

2= (n+ 1)(1 +

n

2) =

(n+ 1)(n+ 2)

2

onde usamos a hipotese da inducao .

Questao 6 b)

Propriedade 6. Mostrar quen∑

k=1

(2k − 1) = n2.

Demonstracao. Por inducao sobre n. Para n = 1 temos

1∑k=1

(2k − 1) = 2.1− 1 = 1 = 12.

supondo a validade para n,n∑

k=1

(2k − 1) = n2

vamos provar para n+ 1n+1∑k=1

(2k − 1) = (n+ 1)2.

Page 11: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 10

Usando a definicao de somatorio e hipotese da inducao tem-se

n+1∑k=1

(2k − 1) =n∑

k=1

(2k − 1) + 2n+ 1 = n2 + 2n+ 1 = (n+ 1)2 .

Questao 6 c)

Exemplo 1. Mostrar por inducao que

(a− 1)n∑

k=0

ak = an+1 − 1.

Para n = 1 temos

(a− 1)1∑

k=0

ak = (a− 1)(a+ 1) = a2 − 1.

Supondo que (a − 1)n∑

k=0

ak = an+1 − 1 vamos provar que (a − 1)n+1∑k=0

ak = an+2 − 1. Por

definicao de somatorio e pela hipotese da inducao temos

(a− 1)n+1∑k=0

ak = (a− 1)an+1 + (a− 1)n∑

k=0

ak = an+2 − an+1 + an+1 − 1 = an+2 − 1 .

Questao 6 d)

Exemplo 2. Mostre que se n ≥ 4 entao n! > 2n.

Para n = 4 vale 4! = 24 > 24 = 16. Suponha validade para n , n! > 2n, vamos provar

para n+ 1, (n+ 1)! > 2n+1. Multiplicando n! > 2n por n+ 1 de ambos lados segue que

(n+ 1)! > (n+ 1)︸ ︷︷ ︸>2

2n > 2.2n = 2n+1 .

1.2.6 Questao 7

Propriedade 7 (Unicidade da fatoracao em primos). Seja n ∈ N, n > 1. Se n =m∏k=1

pk =

s∏k=1

qk onde cada pk e qk sao primos, nao necessariamente distintos entao m = s e pk =

qk∀ k , apos, se necessario, uma renomeacao dos termos.

Page 12: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 11

Demonstracao. Vamos provar usando o segundo princıpio da inducao, para n = 2 a

propriedade vale. Suponha a validade para todo t < n vamos provar que nessas condicoes

vale para n.

n = pm

m−1∏k=1

pk = qs

s−1∏k=1

qk

pm divide o produtos∏

k=1

qk entao deve dividir um dos fatores, por exemplo qs (se nao,

renomeamos os termos), como pm|qs entao pm = qs

pm

m−1∏k=1

pk = pm

s−1∏k=1

qk ⇒m−1∏k=1

pk =s−1∏k=1

qk = n0 < n

como n0 e menor que n, usamos a hipotese da inducao, que implica m−1 = s−1, qk = pk

de k = 1 ate m− 1, daı segue que m = n e qk = pk de k = 1 ate m.

1.2.7 questao 8

Propriedade 8. Sejam A e B conjuntos com n elementos, entao o numero de bijecoes

de f : A → B e n!

Demonstracao.

Por inducao sobre n, para n = 1, tem-se uma funcao A = {a1} e B = {b1}, f : A → B

tal que f(a1) = b1. Supondo a validade para conjuntos com n elementos, vamos provar

que vale para conjuntos com n+1 elementos. Tomando A = {ak, k ∈ In+1} e B = {bk, ∈In+ 1}, dado s ∈ In+1, fixamos as bijecoes f com f(a1) = bs daı a quantidade dessas

funcoes e dada pela quantidade de bijecoes de A \ {a1} em B \ {bs}, que e n! para cada s

variando de 1 ate n+ 1, o total entao e (n+ 1)n! = (n+ 1)!.

Corolario 2. O mesmo vale se A = B.

1.2.8 Questao 9

Questao a)

Propriedade 9. Se A e B sao finitos e disjuntos com |A| = n e |B| = m entao A ∪ B e

finito com |A ∪B| = m+ n.

Page 13: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 12

Demonstracao. Existem bijecoes f : In → A, g : Im → B. Definimos h : Im+n →A ∪ B como h(x) = f(x) se 1 ≤ x ≤ n e h(x) = g(x − n) se 1 + n ≤ x ≤ m + n

(1 ≤ x− n ≤ m), como h e bijecao segue o resultado.

Propriedade 10. Se A e B sao conjuntos finitos nao necessariamente disjuntos vale a

relacao

|A ∪B| = |A|+ |B| − |A ∩B|.

Demonstracao. Escrevemos A como a uniao disjunta A = (A \ B) ∪ (A ∩ B), daı

|A| − |A ∩B| = |A \B| agora escrevemos A ∪B = (A \B) ∪B, uniao disjunta logo

|A ∪B| = |A \B|+ |B|

usando a primeira expressao segue que

|A ∪B| = |A|+ |B| − |A ∩B|.

1.2.9 Questao 10

Propriedade 11. Seja A finito. Existe uma bijecao g : In → A para algum n, pois A e

finito, a funcao f : A → A e injetiva ou sobrejetiva ⇔ g−1 ◦ f ◦ g : In → In e injetiva ou

sobrejetiva, respectivamente.

Demonstracao.

⇒). Se f e injetiva ou sobrejetiva entao g−1 ◦ f ◦ g : In → In e injetiva ou sobrejetiva,

por ser composicao de funcoes com essas propriedades.

⇐). Seja g−1 ◦ f ◦ g : In → In sobrejetiva vamos mostrar que f tambem e sobrejetiva.

Dado y ∈ A vamos mostrar que existe x ∈ A tal que f(x) = y. Como g : In → A e

sobrejetiva entao existe x1 ∈ In tal que g(x1) = y e pelo fato de g−1 ◦ f ◦ g ser sobrejetiva

entao existe x2 ∈ In tal que g−1(f(g(x2))) = x1 = g−1(y) como g−1 e injetiva segue que

f(g(x2)) = y logo f e sobrejetiva.

Se g−1 ◦ f ◦ g e injetiva entao f e injetiva. Sejam x, y quaisquer em A, existem

x1, x2 ∈ In tais que g(x1) = x, g(x2) = y. Vamos mostrar que se f(x) = f(y) entao x = y.

Se f(x) = f(y) entao f(g(x1)) = f(g(x2)) e g−1(f(g(x1))) = g−1(f(g(x2))) com

g−1 ◦ f ◦ g segue que x1 = x2 que implica g(x1) = g(x2), isto e, x = y.

Page 14: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 13

Propriedade 12. Seja A um conjunto finito. f : A → A e injetiva ⇔ e sobrejetiva.

Demonstracao.

⇒).

Consideramos o caso f : In → In, se f for injetiva entao f : In → f(In) e uma bijecao

com f(In) ⊂ In. fn nao pode ser parte propria de In pois se nao f−1(In) → In seria

bijecao de um conjunto com sua parte propria, logo f(In) = In e f : In → In e bijecao.

⇐). Se f for sobrejetiva entao para cada y ∈ In (imagem) podemos escolher x ∈ In

(domınio) tal que f(x) = y e daı definir g : In → In tal que g(y) = x, g e injetiva, pois f

e funcao, logo pelo resultado ja mostrado g e bijetora, implicando que f tambem e.

1.2.10 Questao 11

Propriedade 13 (Princıpio das gavetas de Dirichlet- Ou princıpio da casas dos pombos.).

Se temos m conjuntos (Ak)m1 e n elementos n > m, com

n∑k=1

|Ak| = n entao existe At em

(Ak)m1 tal que |At| > 1.

Esse resultado diz que se temos n elementos e m conjuntos tais que n > m entao deve

haver um conjunto com pelo menos 2 elementos.

Demonstracao. Supondo que |Ak| ≤ 1 ∀ k entao aplicando a soman∑

k=1

em ambos

lados dessa desigualdade temos

n =n∑

k=1

|Ak| ≤ m ⇒ n ≤ m

o que contraria a hipotese de n > m ,portanto deve valer |At| > 1 para algum t ∈ In.

1.2.11 Questao 12

Propriedade 14. Seja A um conjunto com n elementos, entao o numero de funcoes

injetivas f : Ip → A e

p−1∏k=0

(n− k).

Demonstracao. Se p > n o resultado vale pois nao existe funcao injetiva de f : Ip →A, pois se nao f : Ip → f(A) seria bijecao e f(A) ⊂ A daı A iria possuir um subconjunto

Page 15: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 14

com p elementos que e maior que o numero de elementos de A, o que e absurdo. Iremos

provar o resultado para outros valores de p ≤ n. Para p = 1 temos n funcoes, que sao

f1(1) = a1, f2(1) = a2, · · · , fn(1) = an.

Suponha que para Ip temos

p−1∏k=0

(n − k) funcoes que sao injetivas, vamos mostrar que

para Ip+1 temos

p∏k=0

(n − k) funcoes. Seja o conjunto das funcoes f : Ip+1 → A injetivas,

podemos pensar o conjunto das f restritas a Ip tendo

p−1∏k=0

(n− k) funcoes, por hipotese da

inducao , agora podemos definir essas funcoes no ponto p+1, onde temos n− p escolhas,

para cada uma dessas escolhas temos

p−1∏k=0

(n − k) funcoes, portanto temos um total de

(n− p)

p−1∏k=0

(n− k) =

p∏k=0

(n− k) funcoes.

1.2.12 Questao 13

Propriedade 15. Se X possui n elementos entao tal conjunto possui

(n

p

)subconjuntos

com p elementos.

Demonstracao. Vamos provar por inducao sobre n e p livre. Para n = 0 ele so

possui um subconjunto com 0 elementos

(0

0

)= 1 e para outros valores de p > 0 ∈ N

vale

(0

p

)= 0.

Suponha que para um conjunto qualquer A com n elementos, temos

(n

p

)subconjuntos,

agora podemos obter um conjunto com n + 1 elementos, adicionando um novo elemento

{an+1}, continuamos a contar os

(n

p

)subconjuntos que contamos com elementos de A

e podemos formar mais subconjuntos com p elementos adicionando o ponto {an+1} aos

conjuntos com p− 1 elementos, que por hipotese da inducao temos

(n

p− 1

), entao temos

no total

(n

p− 1

)+

(n

p

)=

(n+ 1

p

)pela identidade de Stifel, como querıamos demonstrar.

1.2.13 Questao 14

Propriedade 16. Seja |A| = n entao |P (A)| = 2n.

Page 16: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 15

Demonstracao. Por inducao sobre n, se n = 1, entao A = {a1} possui dois subcon-

juntos que sao ∅ e {α1}. Suponha que qualquer conjunto qualquer B com n elementos

tenha |P (B)| = 2n, vamos provar que um conjunto C com n + 1 elementos implica

|P (C)| = 2n+1. Tomamos um elemento a ∈ C, C \ {a} possui 2n subconjuntos (por

hipotese da inducao), sk de k = 1 ate k = 2n, que tambem sao subconjuntos de C, porem

podemos formar mais 2n subconjuntos de C com a uniao do elemento {a}, logo no total

temos 2n + 2n = 2n+1 subconjuntos de C e mais nenhum subconjunto, pois nao temos

nenhum outro elemento para unir aos subconjuntos dados.

1.2.14 Questao 15

Exemplo 3. Existe g : N → N sobrejetiva tal que g−1(n) e infinito para cada n ∈ N .

Seja f : N → N definida como f(n) = k se n e da forma n = pαkk onde pk e o k-esimo

numero primo e f(n) = n caso contrario, f e sobrejetiva e existem infinitos n ∈ N tais

que f(n) = k para cada k natural.

1.2.15 Questao 16

Propriedade 17. Pn = {A ⊂ N | |A| = n} e enumeravel.

Demonstracao. Definimos a funcao f : Pn → Nn da seguinte maneira: Dado A =

{x1 < x2 < · · · < xn}, f(A) = (x1, · · · , xn). Tal funcao e injetiva pois dados A = {xk, k ∈In} e B = {yk, k ∈ In} nao pode valer xk = yk para todo k, pois se nao os conjuntos

seriam iguais.

Se trocamos N por outro conjunto X enumeravel o resultado tambem vale, basta

definir uma funcao f : Pn → Xn e g : X → N injetiva, enumeramos um subconjunto

finito qualquer com n elementos A ⊂ X como A = {x1, · · · , xn} onde g(x1) < g(x2) <

· · · < g(xn) e definimos f(A) = (x1, · · · , xn).

Corolario 3. o conjunto Pf dos subconjuntos finitos de N e enumeravel pois

Pf =∞∪k=1

Pk

e uniao enumeravel de conjuntos enumeraveis. O mesmo vale trocando N por um conjunto

enumeravel qualquer A.

Page 17: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 16

1.2.16 Questao 17

Propriedade 18. X e finito ⇔ existe f : X → X que so admite subconjuntos estaveis ∅

e X.

Demonstracao. Iremos considerar sempre conjuntos nao vazios.

⇒). Suponha X finito, entao X = {a1, · · · , an}, definimos f : X → X como f(a1) =

a2, f(a2) = a3, em geral f(ak) = ak+1 se k < n e f(an) = a1. f nao possui subconjunto

estavel diferente de X, pois, suponha um conjunto Y = X estavel, a1 nao pode pertencer

ao conjunto, pois se nao f(a1) = a2 ∈ Y , f(a2) = a3 ∈ Y ate f(an−1) = an ∈ Y entao

terıamos Y = X o que e absurdo, da mesma maneira se at ∈ Y entao f(at) = at+1 ∈ Y ,

f(at+1) = at+2 ∈ Y , em menos de n aplicacoes da funcao teremos f(an−1) = an ∈ Y e daı

f(an) = a1 ∈ Y o que implica Y = X, logo nao podemos ter outro subconjunto estavel

alem de X com a funcao f definida acima.

⇐).

Suponha X infinito, vamos mostrar que qualquer funcao f : X → X possui subcon-

junto estavel Y = X.

Tomamos a1 ∈ X, consideramos f(a1) := a2 se a1 = a2 paramos e temos o conjunto

Y = {a1} = X pois X e infinito, se nao continuamos a aplica a funcao f(a2) := a3, se a3 =

a2 ou a1 entao paramos e tomamos Y = {a1, a2}, continuamos o processo recursivamente

f(ak) : ak+1 se ak+1 e igual a algum dos elementos de {a1, · · · , ak}, entao paramos o

processo e tomamos Y = {a1, · · · , ak}, se para todo k ∈ N os elementos ak+1 = f(ak) nao

pertencem ao conjunto {a1, · · · , ak}, entao temos um conjunto

= {a2 = f(a1), f(a2) = a3, f(a3) = a4, · · · , f(an) = an+1, · · · }

tomamos tal conjunto como Y e temos

f(Y ) = {f(a2) = a3, f(a3) = a4, · · · , } ⊂ Y

podemos observar que Y = X pois a1 /∈ Y. Assim concluımos nossa demonstracao.

1.2.17 Questao 18

Propriedade 19. Seja f : A → A injetiva, tal que f(A) = A, tomando x ∈ A\f(A) entao

os elementos fk(x) de O(x) = {fk(x), k ∈ N} sao todos distintos. Estamos denotando

fk(x) pela k-esima composicao de f com ela mesma.

Page 18: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 17

Demonstracao. Para todo t vale que f t e injetiva, pois a composicao de funcoes

injetivas e injetiva.

Se existisse k = t tal que fk(x) = f t(x), t > k , entao existe p > 0 ∈ N tal que

t = k + p

fk+p(x) = fk(fp(x)) = fk(x)

por injetividade de fk segue que fp(x) = x, logo x ∈ f(A) o que contraria a hipotese de

x ∈ A \ f(A). Portanto os elementos sao distintos.

1.2.18 Questao 19

Propriedade 20. Se A e infinito entao existe funcao injetiva f : N → A.

Demonstracao. Podemos definir f indutivamente. Tomamos inicialmente x1 ∈ A e

definimos f(1) = x1 e para n ∈ N escolhemos xn+1 ∈ A\n∪

k=1

{xk} definido f(n+1) = xn+1.

A \n∪

k=1

{xk} nunca e vazio pois A e infinito. f e injetora pois tomando m > n tem-se

f(n) ∈m−1∪k=1

{xk} e f(m) ∈ A \m−1∪k=1

{xk}.

Corolario 4. Existe funcao injetiva de um conjunto finito B num conjunto infinito A,

usamos o mesmo processo do exemplo anterior, mas o processo para depois de definir a

funcao |B| pontos.

Propriedade 21. Sendo A infinito e B finito existe funcao sobrejetiva g : A → B.

Demonstracao. Existe funcao injetiva f : B → A, logo f : B → f(B) ⊂ A e

bijecao, possuindo inversa g−1 : f(B) → B. Considere a funcao f : A → B definida como

f(x) = g−1(x) se x ∈ f(B) e f(x) = x1 ∈ B se x /∈ f(B), f e funcao sobrejetiva.

1.2.19 Questao 20

Questao 20-a)

Propriedade 22. O produto cartesiano finito de conjuntos enumeraveis e enumeravel.

Page 19: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 18

Demonstracao. Sejas∏

k=1

Ak o produto cartesiano dos conjuntos Ak enumeraveis,

entao para cada k existe uma funcao fk : N → Ak que e sobrejetiva, entao definimos a

funcao f : N s →s∏

k=1

Ak dada por

f(xk)s1 = (fk(xk))

s1

,isto e,

f(x1, · · · , xs) = (f1(x1), · · · , fs(xs))

como tal funcao e sobrejetiva e N s e enumeravel segue ques∏

k=1

Ak e enumeravel.

Corolario 5. Se X e finito e Y e enumeravel, entao F (X, Y ) e enumeravel. Basta

considerar o caso de X = In, entao F (X, Y ) =n∏

k=1

Y = Y n, que e enumeravel.

Questao 20-b)

Propriedade 23. Para cada f : N → N seja Af = {n ∈ N | f(n) = 1}. O conjunto M

das funcoes, f : N → N tais que Af e finito e um conjunto enumeravel.

Demonstracao. Seja Bn o conjunto das f : N → N , tais que |Af | = n, va-

mos mostrar inicialmente que Bn e enumeravel. Cada f : N → N e uma sequencia

(f(1), f(2), f(3), · · · , f(n), · · · ), os elementos de Bn sao as sequencias que diferem da uni-

dade em exatamente n valores. Para cada elemento f de Bn temos n termos diferentes

de 1, que serao simbolizados por

f(k1), f(k2), · · · , f(kn) onde k1 < k2 < · · · < kn

definimos g : Bn → Nn como

g(f) = (pf(k1)k1

, pf(k2)k2

, · · · , pf(kn)kn)

onde cada pt e o t-esimo primo. A funcao definida dessa forma e injetora, pois se vale

g(f) = g(h) entao

(pf(k1)k1

, pf(k2)k2

, · · · , pf(kn)kn) = (q

f(k′1)

k′1, q

f(k′2)

k′2, · · · , qf(k

′n)

k′n)

por unicidade de fatoracao em primos segue que qt = pt e kt = k′t ∀ t.

Agora escrevemos M =∞∪k=1

Bk e uma uniao enumeravel de conjuntos enumeraveis,

portanto o conjunto das funcoes f : N → N tais que Af e finito e enumeravel.

Page 20: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 19

1.2.20 Questao 21

Exemplo 4. Exprimir N =∞∪k=1

Nk onde os conjuntos sao infinitos e dois a dois disjuntos.

Tome Nk+1 = {pαkk , αk ∈ N onde pk o k-esimo primo} e N1 = N \

∞∪k=2

Nk, cada um

deles e infinito, sao disjuntos e sua uniao da N .

1.2.21 Questao 22

Exemplo 5. f : N × N → N definida como f(m,n) = 2m−1(2n − 1) e uma bijecao.

Dado um numero natural n qualquer, podemos escrever esse numero como produto dos

seus fatores primos

n =n∏

k=1

pαkk = 2α1 .

n∏k=2

pαkk

como os primos maiores que 2 sao ımpares e o produto de ımpares e um numero ımpar

entao n = 2m(2n−1). Agora vamos mostrar que a funcao e injetora seja f(m,n) = f(p, q)

2m(2n− 1) = 2p(2q − 1)

se m = p os numeros serao diferentes pela unicidade de fatoracao (2s − 1 nao possui

fatores 2 pois sempre e ımpar), entao devemos ter m = p, daı segue que n = q e termina

a demonstracao.

1.2.22 Questao 23

Propriedade 24. Todo conjunto A ⊂ N e enumeravel.

Demonstracao. Se A e finito entao A e enumeravel. Se A e infinito podemos enu-

merar seus elementos da seguinte maneira x1 = minA, xn+1 = minA \n∪

k=1

{xk}, daı

A =∞∪k=1

{xk}

pois se existisse x ∈ A tal que x = xk daı terıamos x > xk para todo k que e absurdo,

pois nenhum conjunto infinito de numeros naturais e limitado superiormente. A funcao x

Page 21: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 20

definida e injetora e sobrejetora. Vamos mostrar agora que ela e a unica bijecao crescente

entre A e N . Suponha outra bijecao crescente f : N → A. Deve valer f(1) = x1, pois se

fosse f(1) > x1 entao f nao seria crescente. Supondo que vale f(k) = xk ∀ k ≤ n ∈ N

vamos mostrar que f(n + 1) = xn+1, nao pode valer f(n + 1) < xn+1 com f(n + 1) ∈ A

pois a funcao e injetora e os possıveis termos ja foram usados em f(k) com k < n + 1,

nao pode valer f(n + 1) > xn+1 pois se nao a funcao nao seria crescente, ela teria que

assumir para algum valor x > n + 1 o valor de xn+1, a unica possibilidade restante e

f(n+ 1) = xn+1 o que implica por inducao que xn = f(n) ∀n ∈ N.

1.2.23 Questao 24

Propriedade 25. Todo conjunto infinito se decompoe como uniao de uma infinidade

enumeravel de conjuntos infinitos, dois a dois disjuntos.

Demonstracao. Todo conjuntoX infinito possui um subconjunto infinito enumeravel

E = {b1, b2, · · · , bn, · · · }, tomamos b2k = xk e formamos o conjuntoA = {x1, x2, · · · , xn, · · · }.

Definimos Bk = {xαkpk, αk ∈ N}, onde pk e o k-esimo primo e B0 = A \

∞∪k=1

Bk, cada um

desses conjuntos B0, B1, · · · e infinito e todos sao disjuntos, vale A =∞∪k=0

Bk , definimos

B−1 = (E ∪ X) \ A que e infinito e nao possui elemento e disjunto com todo outro Bk,

com isso temos

X =∞∪

k=−1

Bk

que e uma uniao enumeravel de conjuntos infinitos disjuntos.

1.2.24 Questao 25

Definicao 2 (Funcao caracterıstica). Sejam um conjunto A e V um subconjunto qualquer

de A, definimos

Cv(t) = 0 se x /∈ V

Cv(t) = 1 se x ∈ V

Propriedade 26. Sejam X, Y ⊂ A. Valem as propriedades.

Page 22: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 21

� Cx∩y = CxCy

� Cx∪y = Cx + Cy − Cx∩y e Cx∩y = 0 ⇔ X ∩ Y = ∅.

� Se X ⊂ Y ⇔ Cx ≤ Cy.

� CA\X = 1− Cx.

Demonstracao.

� Cx∩y = CxCy. Temos dois casos a analisar, se t ∈ X ∩ Y entao

Cx∩y(t) = 1 = Cx(t)︸ ︷︷ ︸1

Cy(t)︸ ︷︷ ︸1

,

se t /∈ X ∩ Y podemos supor t /∈ Y entao

Cx∩y(t) = 0 = Cx(t)Cy(t)︸ ︷︷ ︸0

.

� Cx∪y = Cx + Cy − Cx∩y e Cx∩y = 0 ⇔ X ∩ Y = ∅.

Analisamos tres casos.

1. Se t ∈ X ∩ Y entao Cx∪y(t) = 1, Cx(t) +Cy(t)−Cx∩y(t) = 1 + 1− 1 = 1, logo

vale a igualdade.

2. Se t /∈ X ∩ Y e t ∈ X ( sem perda de generalidade), entao Cx∪y(t) = 1,

Cx(t) + Cy(t)− Cx∩y(t) = 1 + 0− 0 = 1, logo vale a igualdade.

3. Agora o ultimo caso, se t /∈ X, Y , Cx∪y(t) = 0 e Cx(t) + Cy(t) − Cx∩y(t) =

0 + 0− 0 = 0, valendo novamente a igualdade.

Cx∪y = Cx + Cy ⇔ Cx∩y = 0 ⇔ Cx∩y(t) = 0 ∀t ∈ A, isso significa que X e Y sao

disjuntos.

� Se X ⊂ Y ⇔ Cx ≤ Cy. ⇒). Analisamos tres casos

1. t /∈ Y e t /∈ Y daı t /∈ x e vale Cx(t) = 0Cy(t).

2. Se t ∈ Y e t /∈ x entao Cx(t) = 0 ≤ Cy(t) = 1.

3. Se t ∈ Y tem-se t ∈ Y daı Cx(t) = 1 ≤ 1 = Cy(t).

Page 23: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 22

Em qualquer caso vale a desigualdade.

⇐). Suponha que X nao esteja contido em Y , entao existe t tal que t ∈ X, t /∈ Y

portanto vale cx(t) = 1 e cy(t) = 0 e nao se verifica a desigualdade.

� CA\X = 1− Cx.

Analisamos dois casos

1. Se t /∈ X entao CA\X(t) = 1 = 1− Cx(t)︸ ︷︷ ︸0

.

2. Se t ∈ X CA\X(t) = 0 = 1− Cx(t)︸ ︷︷ ︸1

.

1.2.25 Questao 26

Propriedade 27. O conjunto das sequencias crescentes de numeros naturais nao e enu-

meravel.

Demonstracao. Seja A o conjunto das sequencias crescentes de numeros naturais.

Suponha que seja enumeravel, entao existe uma bijecao x : N → A

x1 = (y(1,1), y(2,1), y(3,1), y(4,1), · · · )

x2 = (y(1,2), y(2,2), y(3,2), y(4,2), · · · )...

xn = (y(1,n), y(2,n), y(3,n), y(4,n), · · · )

vamos mostrar que existe uma sequencia crescente que sempre escapa a essa enu-

meracao, tomamos a sequencia s como

s = (y(1,1)+1 , y(2,2)+y(1,1)+1 , y(3,3)+y(2,2)+y(1,1)+1, y(4,4)+y(3,3)+y(2,2)+y(1,1)+1 , · · · )

denotando y(0,0) = 1 o t-esimo termo da sequencia acima e st =t∑

k=0

y(k,k), tal sequencia

e crescente e ela difere de cada xt na t-esima coordenada, portanto ela nao pertence

a enumeracao, o que e absurdo, portanto o conjunto das sequencias crescentes e nao

enumeravel.

Page 24: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 23

1.2.26 Questao 27

Propriedade 28. Sejam (N, s) e (N ′, s′) dois pares formados por um conjunto e uma

funcao em que ambos cumprem os axiomas de Peano. Entao existe uma unica bijecao

f : N → N ′ tal que f(1) = 1′, f(n+ 1) = f(n) + 1′ e vale ainda que

� f(m) + f(n) = f(m+ n)

� f(m.n) = f(m)f(n)

� m < n ⇔ f(m) < f(n).

Demonstracao. Primeiro vamos provar que f deve ser obrigatoriamente da forma

f(n) = n′ ∀n ∈ N , por inducao sobre n, a propriedade vale para n = 1, suponha a

validade para n, vamos provar para n+ 1

f(n+ 1) = f(n) + 1′ = n′ + 1′ = s′(n) = (n+ 1)′.

Entao para todo n ∈ N fica provado que f(n) = n′, f e unica por construcao, sendo

tambem sobrejetora.

� Vale que f(m) + f(n) = f(m + n), vamos provar por inducao sobre n. Para n = 1

ela vale por definicao da funcao, supondo a validade para n, vamos provar para n+1

f((m+ n) + 1) = f(m+ n) + f(1) = f(m) + (f(n) + f(1)) = f(m) + f(n+ 1)

logo fica provada a propriedade. f e injetiva, pois se houvessem dois valores distintos

m > n tais que f(m) = f(n) entao existe p ∈ N tal que n + p = m, aplicando a

funcao temos f(n) + f(p) = f(m) = f(n), isto e n′ + p′ = n′ entao n′ > n′ o que e

absurdo, portanto a funcao e injetiva.

� f(m.n) = f(m)f(n). Por inducao sobre n, para n = 1 ela vale. Suponha validade

para n, vamos provar para n+ 1

f(m.(n+ 1)) = f(mn+m) = f(m)f(n) + f(m) = f(m)[f(n) + 1] = f(m)f(n+ 1)

como querıamos provar.

� m < n ⇔ f(m) < f(n). ⇒). Se vale m < n entao existe p ∈ N tal que m+ p = n e

daı aplicando f tem-se m′ + p′ = n′ o que implica n′ > m′, isto e, f(n) > f(m).

⇐) Da mesma forma se f(m) < f(n) entao m′ < n′ e daı existe p′ tal que m′+ p′ =

n′ ⇒ f(m+ p) = f(n) que por injetividade segue m+ p = n, portanto n > m.

Page 25: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 24

1.3 Capıtulo 3 -Numeros reais

1.3.1 Questao 1

Questao 1-1◦

Primeiro provamos um lema, depois a questao pedida.

Propriedade 29.

a

d+

c

d=

a+ c

d.

Demonstracao.

a

d+

c

d= d−1a+ d−1c = d−1(a+ c) =

a+ c

d

por distributividade do produto em relacao a soma.

Propriedade 30.

a

b+

c

d=

ad+ bc

bd.

Demonstracao.

a

b+

c

d=

a

b

d

d+

c

d

b

b=

ad

bd+

cb

db=

ad+ bc

bd.

Questao 1-2◦

Propriedade 31.

a

b.c

d=

ac

bd.

Demonstracao.

a

b.c

d= a.b−1.c.d−1 = ac.b−1.d−1 = ac.(bd)−1 =

ac

bd.

1.3.2 Questao 2

Questao 2-1◦

Propriedade 32. Para todo m inteiro vale

am.a = am+1.

Page 26: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 25

Demonstracao. Para m natural vale pela definicao de potencia, agora para m =

−n, n > 0 ∈ N um inteiro vamos provar a−n.a = a−n+1. Para n = 1 temos

a−1a = a−1+1 = a0 = 1.

Vamos provar agora para n > 1, n− 1 > 0

a−n = (an)−1 = (an−1a)−1 = a−n+1a−1

multiplicando por a de ambos lados a−n.a = a−n+1 como querıamos demonstrar.

Propriedade 33.

am.an = am+n.

Demonstracao. Primeiro seja m um inteiro qualquer e n natural, vamos provar a

identidade por inducao sobre n, para n = 0 vale

am.a0 = am = am+0

para n = 1 vale

ama1 = ama = am+1.

Supondo valido para n

am.an = am+n

vamos provar para n+ 1

am.an+1 = am+n+1

temos

am.an+1 = amana = am+n.a = am+n+1 .

Agora para −n com n natural , se m e natural temos que a propriedade ja foi demonstrada

ama−n = am−n

se m e inteiro negativo temos

ama−n = am−n

pois o inverso de ama−n e a−man = a−m+n propriedade que ja esta provada por −m e n

serem naturais e am−nan−m = 1 por unicidade do inverso de = a−man = a−m+n e ama−n

logo fica provado para n e m inteiros. Para potencia negativa −n podemos fazer como se

segue

ama−n = (a−m)−1(an)−1 = (a−man)−1 = (a−m+n)−1 = am−n.

Page 27: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 26

Questao 2-2◦

Propriedade 34.

(am)n = amn

para m e n inteiros.

Demonstracao. Primeiro por inducao para m inteiro e n natural

(am)0 = 1 = am.0

(am)1 = am = am.1.

Supondo valido para n

(am)n = amn

vamos provar para n+ 1

(am)n+1 = am(n+1)

temos pela definicao de potencia e pela hipotese da inducao que

(am)n+1 = (am)nam = amnam = amn+m = am(n+1)

onde usamos a propriedade do produto de potencia de mesma base. Para n inteiro negativo

(am)−n = ((am)n)−1 = (amn)(−1) = a−mn.

1.3.3 Questao 3

Exemplo 6. Sexk

yk=

xs

yspara todos k, s ∈ In, num corpo K, prove que dados, ak ∈

K, k ∈ In tais quen∑

k=1

akyk = 0 tem-se

n∑k=1

akxk

n∑k=1

akyk

=x1

y1.

Chamandox1

y1= p temos

xk

yk= p logo xk = pyk e a soma

n∑k=1

akxk = pn∑

k=1

akyk

Page 28: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 27

logon∑

k=1

akxk

n∑k=1

akyk

= p =x1

y1.

1.3.4 Questao 4

Definicao 3 (Homomorfismo de corpos). Sejam A,B corpos. Uma funcao f : A → B

chama-se um homomorfismo quando se tem

f(x+ y) = f(x) + f(y)

f(x.y) = f(x).f(y)

f(1A) = 1B

para quaisquer x, y ∈ A. Denotaremos nesse caso as unidades 1A e 1B pelos mesmos

sımbolos e escrevemos f(1) = 1.

Propriedade 35. Se f e homomorfismo entao f(0) = 0.

Demonstracao. Temos

f(0 + 0) = f(0) + f(0) = f(0)

somando −f(0) a ambos lados segue

f(0) = 0.

Propriedade 36. Vale f(−a) = −f(a).

Demonstracao. Pois

f(a− a) = f(0) = 0 = f(a) + f(−a)

daı f(−a) = −f(a).

Corolario 6.

f(a− b) = f(a) + f(−b) = f(a)− f(b).

Page 29: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 28

Propriedade 37. Se a e invertıvel entao f(a) e invertıvel e vale f(a−1) = f(a)−1.

Demonstracao.

f(a.a−1) = f(1) = 1 = f(a).f(a−1)

entao pela unicidade de inverso em corpos segue que f(a)−1 = f(a−1).

Propriedade 38. f e injetora.

Demonstracao. Sejam x, y tais que f(x) = f(y), logo f(x)− f(y) = 0, f(x− y) = 0,

se x = y entao x− y seria invertıvel logo f(x− y) nao seria nulo, entao segue que x = y.

Propriedade 39. Se f : A → B com f(x + y) = f(x) + f(y) e f(x.y) = f(x)f(y) para

x, y arbitrarios, entao f(x) = 0 ∀x ou f(1) = 1.

Demonstracao. f(1) = f(1.1) = f(1)f(1), logo f(1) = f(1)2 por isso f(1) = 1 ou

f(1) = 0. Se f(1) = 0 entao f(x.1) = f(x)f(1) = 0, f(x) = 0 ∀x.

1.3.5 Questao 5

Propriedade 40. Se f : Q → Q e um homomorfismo entao f(x) = x ∀x ∈ Q.

Demonstracao. Vale que f(x + y) = f(x) + f(y), tomando x = kh e y = h fixo,

tem-se

f((k + 1)h)− f(kh) = f(h)

aplicamos a soman−1∑k=0

de ambos lados, a soma e telescopica e resulta em

f(nh) = nf(h)

tomando h = 1 segue que f(n) = n, tomando h =p

nsegue

f(np

n) = f(p) = p = nf(

p

n) ⇒ f(

p

n) =

p

n.

Page 30: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 29

1.3.6 Questao 6

1.3.7 Questao 7

1.3.8 Questao 8

Propriedade 41. Seja K um conjunto onde valem todos os axiomas de corpo, exceto a

existencia de inverso multiplicativo. Seja a = 0. f : K → K com f(x) = ax e bijecao

⇔ ∃ a−1 ∈ K.

Demonstracao. ⇒). A funcao e sobrejetora logo existe x tal que f(x) = 1 = ax

portanto a e invertıvel com a−1 = x ∈ K.

⇐). Dado qualquer y ∈ K tomamos x = ya−1 daı f(x) = aa−1y = y e a funcao e

sobrejetiva. f tambem e injetiva, pois se f(x1) = f(x2), ax1 = ax2 implica por lei do

corte que x1 = x2.. Em geral f e injetiva ⇔ vale a lei do corte por essa observacao.

Propriedade 42. Seja K finito. Vale a lei do corte em A ⇔ existe inverso para cada

elemento nao nulo de K,

Demonstracao. ⇒). Se vale a lei do corte, pela propriedade anterior tem-se que para

qualquer a = 0 em K, f : K → K com f(x) = ax e injetiva, como f e injetiva de K em

K que e um conjunto finito, entao f e bijetiva, o que implica a ser invertıvel.

⇐). A volta e trivial pois existencia de inverso implica lei do corte.

1.3.9 Questao 9

Exemplo 7. O conjunto dos polinomios de coeficiente racionais Q[t] nao e um corpo, pois

por exemplo o elemento x nao possui inverso multiplicativo, se houvesse haverian∑

k=0

akxk

tal que x

n∑k=0

akxk = 1 =

n∑k=0

akxk+1 o que nao e possıvel pois o coeficiente do termo

independente x0 e zero emn∑

k=0

akxk+1 e deveria ser 1.

O conjunto dos inteiros Z nao e um corpo, pois nao possui inverso multiplicativo para

todo elementos, por exemplo nao temos o inverso de 2.

Page 31: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 30

1.3.10 Questao 10

Propriedade 43. Dados x, y ∈ R, x2 + y2 = 0 ⇔ x = y = 0.

Demonstracao. ⇒).Suponha que x = 0, entao x2 > 0 e y2 ≥ 0 de onde segue que

x2+y2 > 0 , absurdo entao deve valer x2 = 0 ⇒ x = 0 logo temos tambem y2 = 0 ⇒ y = 0,

portanto x = y = 0.

⇐). Basta substituir x = y = 0 resultando em 0.

1.3.11 Questao 11

Exemplo 8. A funcao f : K+ → K+ com f(x) = xn, n ∈ N e crescente. Sejam x > y > 0

entao xn > yn pois xn =n∏

k=1

x >n∏

k=1

y = yn, por propriedade de multiplicacao de positivos.

Se f : Q+ → Q+, Q+ o conjunto dos racionais positivos, entao f nao e sobrejetiva para

n = 2, pois nao existe x ∈ Q tal que x2 = 2 ∈ Q+.

f(K+) nao e um conjunto limitado superiormente de K, isto e, dado qualquer x ∈ K

existe y ∈ K+ tal que yn > x. O limitante superior do conjunto, se existisse, nao poderia

ser um numero negativou ou zero, pois para todo y positivo tem-se yn positivo, que e maior

que 0 ou qualquer numero negativo. Suponha que x positivo seja, tomando y = x + 1

temos yn = (x+ 1)n ≥ 1 + nx > x, logo f(K+) nao e limitado superiormente.

1.3.12 Questao 12

Propriedade 44. Sejam X um conjunto qualquer e K um corpo, entao o conjunto

F (X,K) munido de adicao e multiplicacao de funcoes e um anel comutativo com uni-

dade, nao existindo inverso para todo elemento. Lembrando que em um anel comu-

tativo com unidade temos as propriedades, associativa, comutativa, elemento neutro e

existencia de inverso aditivo, para adicao. valendo tambem a comutatividade, associati-

vidade, existencia de unidade 1 para o produto e distributividade que relaciona as duas

operacoes.

Demonstracao.

Page 32: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 31

� Vale a associatividade da adicao

((f + g) + h)(x) = (f(x) + g(x)) + h(x) = f(x) + (g(x) + h(x)) = (f + (g + h))(x)

� Existe elemento neutro da adicao 0 ∈ K e a funcao constante 0(x) = 0 ∀ x ∈ K, daı

(g + 0)(x) = g(x) + 0(x) = g(x).

� Comutatividade da adicao

(f + g)(x) = f(x) + g(x) = g(x) + f(x) = (g + f)(x)

� Existe a funcao simetrica, dado g(x), temos f com f(x) = −g(x) e daı

(g + f)(x) = g(x)− g(x) = 0.

� Vale a associatividade da multiplicacao

(f(x).g(x)).h(x) = f(x).(g(x).h(x))

� Existe elemento neutro da multiplicacao 1 ∈ K e a funcao constante I(x) = 1 ∀ x ∈K, daı

(g.I)(x) = g(x).1 = g(x).

� Comutatividade da multiplicacao

(f.g)(x) = f(x)g(x) = g(x)f(x) = (g.f)(x)

Por ultimo vale a distributividade (f(g + h))(x) = f(x)(g(x) + h(x)) = f(x)g(x) +

f(x)h(x) = (f.g + f.h)(x).

Nao temos inverso multiplicativo para toda funcao, pois dada uma funcao, tal que

f(1) = 0 e f(x) = 1 para todo x = 1 em K, nao existe funcao g tal que g(1)f(1) = 1,

pois f(1) = 0, assim o produto de f por nenhuma outra funcao gera a identidade.

1.3.13 Questao 13

Propriedade 45. Sejam x, y > 0 . x < y ⇔ x−1 > y−1.

Page 33: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 32

Demonstracao. ⇒). Como y > x e x−1 e y−1 sao positivos, multiplicamos a desi-

gualdade por x−1y−1 em ambos lados x−1y−1y > x−1y−1x implicando x−1 > y−1, entao

se y > x temos1

x>

1

y.

⇐). Se x−1 > y−1 . x, y sao positivos, multiplicamos a desigualdade por xy em ambos

lados, de onde segue que y > x.

1.3.14 Questao 14

Propriedade 46. Sejam a > 0 em K e f : Z → K com f(n) = an. Nessas condicoes f

e crescente se a > 1, decrescente se a < 1 e constante se a = 1.

Demonstracao. Para qualquer n ∈ Z vale f(n+ 1)− f(n) = an+1 − an = an(a− 1),

an e sempre positivo, entao o sinal da diferenca depende do sinal de a− 1. Se a = 1 vale

f(n+ 1) = f(n) ∀ n ∈ Z logo f e constante, se a− 1 < 0, a < 1 entao f(n+ 1)− f(n) <

0, f(n+1) < f(n), f e decrescente e finalmente se a−1 > 0, a > 1 entao f(n+1) > f(n)

e a funcao e crescente.

Perceba que as propriedades citadas valem para todo n ∈ Z, por exemplo no caso de

a > 1 temos

· · · < f(−4) < f(−3) < f(−2) < f(−1) < f(0) < f(1) < f(2) < f(3) < · · · < f(n) < f(n+1) < · · ·

analogamente para os outros casos.

1.3.15 Questao 15

Exemplo 9. Para todo x = 0 real, prove que (1 + x)2n > 1 + 2nx.

Se x > −1 tomamos a desigualdade de bernoulli com 2n no expoente. Se x < −1 vale

1 + x < 0 porem elevando a uma potencia par resulta num numero positivo, por outro

lado 2nx < −2n logo 1+2nx < 1−2n < 0 entao (1+x)2n e positivo e 1+2nx e negativo,

logo nesse caso vale (1 + x)2n > 1 + 2nx .

1.3.16 Questao 16

Exemplo 10. Se n ∈ N e x < 1 entao (1 − x)n ≥ 1 − nx, pois de x < 1 segue que

−x > −1 e daı aplicamos a desigualdade de Bernoulli (1 + y)n ≥ 1 + ny com y = −x.

Page 34: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 33

1.3.17 Questao 17

Corolario 7. Se a e a+ x sao positivos, entao vale

(a+ x)n ≥ an + nan−1x.

Poisa+ x

a= (1 +

x

a) > 0 entao podemos aplicar a desigualdade de Bernoulli (1 + y)n ≥

1 + ny com y =x

a, resultando em

(a+ x)n ≥ an + nan−1x.

Se a = 0, arbitrario em R, podendo agora ser negativo, substituımos y =x

aem

(1 + x)2n > 1 + 2nx. chegando na desigualdade

(a+ x)2n > a2n + a2n−12nx.

Se valex

a< 1 entao da desigualdade (1 − y)n ≥ 1 − ny, novamente tomamos y =

x

ade onde segue

(a− x)n ≥ an − an−1nx.

1.3.18 Questao 18

Propriedade 47. Sejam sequencias (ak) , (bk) em um corpo ordenado K onde cada bk e

positivo, sendoa1b1

o mınimo eanbn

o maximo dos termos da sequencia de termoakbk

entao

vale

a1b1

n∑k=1

ak

n∑k=1

bk

≤ anbn

.

Demonstracao. Para todo k valea1b1

≤ akbk

≤ anbn

⇒ bka1b1

≤ ak ≤ bkanbn

pois bk > 0,

aplicamos a soman∑

k=1

em ambos lados, de onde segue

n∑k=1

bka1b1

≤n∑

k=1

ak ≤n∑

k=1

bkanbn

Page 35: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 34

dividindo porn∑

k=1

bk que e positivo, temos finalmente

a1b1

n∑k=1

ak

n∑k=1

bk

≤ anbn

.

1.3.19 Questao 19

Propriedade 48 (Multiplicatividade).

|a||b| = |a.b|

para a e b reais quaisquer.

Demonstracao. Vale que |x.y|2 = (x.y)2 = x2y2 e (|x||y|)2 = |x|2|y|2 = x2.y2 os

quadrados desses numeros sao iguais e eles sao nao negativos, entao segue que |x.y| =|x||y|.

Demonstracao.[2] |a.b| =√(a.b)2 =

√a2.b2 =

√a2.

√b2 = |a||b|.

Propriedade 49. Se x = 0 entao |1x| = 1

|x|.

Demonstracao. Vale |x||1x| = |x

x| = 1 daı |1

x| e inverso de |x|, sendo 1

|x|.

Corolario 8 (Preserva divisao).

|xy| = |x|

|y|.

1.3.20 Questao 20

Propriedade 50.n∏

k=1

|ak| = |n∏

k=1

ak|

Demonstracao. Por inducao, para n = 1 vale, supondo para n numeros

n∏k=1

|ak| = |n∏

k=1

ak|

Page 36: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 35

vamos provar para n+ 1n+1∏k=1

|ak| = |n+1∏k=1

ak|

temos

n+1∏k=1

|ak| =n∏

k=1

|ak|.|an+1| = |n∏

k=1

ak||an+1| = |n∏

k=1

akan+1| = |n+1∏k=1

ak| .

Propriedade 51 (Desigualdade triangular generalizada). Sejam g(k) definida para k

inteiro ,a, b ∈ Z, entao vale

|b∑

k=a

g(k)| ≤b∑

k=a

|g(k)|.

Demonstracao. Para cada k vale

−|g(k)| ≤ g(k) ≤ |g(k)|

aplicando o somatorio em ambos lados segue

−b∑

k=a

|g(k)| ≤b∑

k=a

g(k) ≤b∑

k=a

|g(k)|

que implica

|b∑

k=a

g(k)| ≤ |b∑

k=a

|g(k)|| =b∑

k=a

|g(k)|

pois os termos |g(k)| somados sao nao negativos ,logo a soma desses termos e nao-negativa

e o modulo da soma e igual a soma.

Propriedade 52. A identidade que provamos acima vale para numeros reais, vamos

provar agora por inducao que se vale |z + w| ≤ |z|+ |w| para quaisquer z, w entao vale

|n∑

k=1

zk| ≤n∑

k=1

|zk|

de maneira que possa ser usada para numeros complexos , normas e outras estruturas que

satisfazem a desigualdade triangular.

Demonstracao.[2] Por inducao sobre n, para n = 1 tem-se

|1∑

k=1

zk| = |z1| ≤1∑

k=1

|zk| = |z1|

Page 37: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 36

logo vale. Supondo a validade para n

|n∑

k=1

zk| ≤n∑

k=1

|zk|

vamos provar para n+ 1

|n+1∑k=1

zk| ≤n+1∑k=1

|zk|.

Da hipotese da inducao somamos |zn+1| em ambos lados, logo

|n+1∑k=1

zk| = |zn+1 +n∑

k=1

zk| ≤ |zn+1|+ |n∑

k=1

zk| ≤n+1∑k=1

|zk|

Vejamos outras1 demonstracoes da desigualdade triangular

1.3.21 Questao 22

Vamos resolver um caso mais geral do problema.

Definicao 4 (Mediana). Dada uma sequencia finita (yk)n1 seus termos podem ser rear-

ranjados para forma uma sequencia nao-decrescente (xk)n1 . A mediana X e definida da

seguinte maneira

� Se n e ımpar X = xn+12.

� Se n e par X =xn

2+1 + xn

2

2.

Exemplo 11. Seja (xk)n1 uma sequencia crescente f : R → R com f(x) =

n∑k=1

|x − xk|.

Se x < x1 entao

f(x) = −nx+n∑

k=1

xk

logo f e decrescente para x < x1. Tomando x > xn

f(x) = nx−n∑

k=1

xk

logo f e crescente para x > xn.

1Essas demonstracoes aprendi com Pedro Kenzo, obrigado por compartilhar as solucoes.

Page 38: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 37

Seja agora x ∈ [xt, xt+1), t variando de 1 ate n− 1

f(x) =t∑

k=1

(x− xk)−n∑

k=t+1

(x− xk) = (2t− n)x+t∑

k=1

xk −n∑

k=t+1

xk

portanto a funcao e decrescente se t <n

2e crescente se t >

n

2, de t = 1 ate t = ⌊n

2⌋

em cada intervalo [xt, xt+1) a funcao e decrescente, sendo ⌊n2⌋ segmentos decrescentes, de

t = ⌊n2⌋+ 1 ate n− 1, temos n− 1− ⌊n

2⌋ segmentos crescentes.

� Se n e ımpar f e decrescente em [x⌊n2⌋, x⌊n

2⌋+1) e crescente em [x⌊n

2⌋+1, x⌊n

2⌋+2) logo

o ponto x⌊n2⌋+1 = xn+1

2e o unico ponto de mınimo.

� Se n e par a funcao e constante em [xn2, xn

2+1), todos os pontos desse intervalo sao

pontos de mınimo. Em especial o pontoxn

2+ xn

2+1

2e ponto de mınimo.

Concluımos que um ponto de mınimo acontece sempre na mediana da sequencia.

Exemplo 12. Achar o mınimo da funcao f(x) =n∑

k=1

|x− k| para n ımpar e para n par.

Trocando n por 2n temos que o mınimo acontece no ponto x 2n2= xn = n, substituımos

entao tal valor na funcao

2n∑k=1

|n− k| =n∑

k=1

|n− k|+2n∑

k=n+1

|n− k| =n∑

k=1

(n− k) +2n∑

k=n+1

(−n+ k) =

=n∑

k=1

(n− k) +n∑

k=1

(k) =n∑

k=1

n = n.n = n2.

portanto o mınimo de2n∑k=1

|x− k| e n2.

� min{|x− 1|+ |x− 2|} = 1

� min{|x− 1|+ |x− 2|+ |x− 3|+ |x− 4|} = 4

� min{|x− 1|+ |x− 2|+ |x− 3|+ |x− 4|+ |x− 5|+ |x− 6|} = 9

� min{|x− 1|+ |x− 2|+ |x− 3|+ |x− 4|+ |x− 5|+ |x− 6|+ |x− 7|+ |x− 8|} = 16.

Page 39: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 38

Agora para n ımpar, trocamos n por 2n + 1 o mınimo acontece no ponto x (2n+1)+12

=

xn+1 = n+ 1, aplicando na funcao temos

2n+1∑k=1

|n+1−k| =n+1∑k=1

|n+1−k|+2n+1∑k=n+2

|n+1−k| =n+1∑k=1

(n+1−k)+2n+1∑k=n+2

−(n+1)+k =

=n∑

k=1

(n+ 1− k) +n∑

k=1

k =n∑

k=1

(n+ 1) = n(n+ 1).

� min{|x− 1|+ |x− 2|+ |x− 3|} = 2

� min{|x− 1|+ |x− 2|+ |x− 3|+ |x− 4|+ |x− 5|} = 6

� min{|x− 1|+ |x− 2|+ |x− 3|+ |x− 4|+ |x− 5|+ |x− 6|+ |x− 7|} = 12

� min{|x−1|+|x−2|+|x−3|+|x−4|+|x−5|+|x−6|+|x−7|+|x−8|+|x−9|} = 20.

1.3.22 Questao 23

Propriedade 53. |a− b| < ε ⇒ |a| < |b|+ ε.

Demonstracao. Partindo da desigualdade |a− b| < ε, somamos |b| a ambos lados

|a− b|+ |b| < ε+ |b|

e usamos agora a desigualdade triangular

|a| ≤ |a− b|+ |b| < ε+ |b|

daı segue

|a| ≤ ε+ |b|.

Da mesma forma vale se |a−b| < ε entao |b| ≤ ε+|a| ⇒ |b|−ε ≤ |a| e com |a| ≤ ε+|b|.temos

|b| − ε ≤ |a| ≤ ε+ |b|.

Vimos que |a− b| < ε implica |a| < |b|+ ε, mas como a ≤ |a| segue a < |b|+ ε.

Page 40: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 39

1.3.23 Questao 24

Propriedade 54. Dado um corpo ordenado K , sao equivalentes

1. K e arquimediano.

2. Z e ilimitado superiormente e inferiormente.

3. Q e ilimitado superiormente e inferiormente.

Demonstracao.

� 1 ⇒ 2. N ⊂ Z entao Z e ilimitado superiormente. Suponha por absurdo que Z seja

limitado inferiormente, entao existe a ∈ K tal que a < x ∀x ∈ Z, logo −a > −x,

porem existe n natural tal que n > −a ⇒ −n︸︷︷︸∈Z

< a o que contraria a hipotese.

� 2 ⇒ 3 . Z ⊂ Q portanto Q e ilimitado superiormente e inferiormente.

� 3 ⇒ 1 . Para todo y ∈ K existea

b∈ Q com a, b > 0 naturais tal que

a

b> y,

daı a > yb, podemos tomar y =x

b, logo a > x, a ∈ N , portanto N e ilimitado

superiormente e o corpo e arquimediano.

1.3.24 Questao 25

Propriedade 55. Seja K um corpo ordenado. K e arquimediado ⇔ ∀ε > 0 em K existe

n ∈ N tal que1

2n< ε.

Demonstracao.

⇒). Como K e arquimediano, entao ∀ε > 0 existe n ∈ N tal que n >1

ε⇒ n + 1 >

n >1

εpor desigualdade de Bernoulli temos 2n > n+ 1 >

1

ε⇒ 1

2n< ε.

⇐). Se ∀ε > 0 em K existe n ∈ N tal que1

2n< ε, tomamos ε =

1

x, x > 0 arbitrario

entao x < 2n, com 2n = m ∈ N entao K e arquimediano, N nao e limitado superiormente.

1.3.25 Questao 26

Propriedade 56. Seja a > 1, K corpo arquimediano, f : Z → K com f(n) = an, entao

Page 41: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 40

� f(Z) nao e limitado superiormente.

� inf(F (Z)) = 0.

Demonstracao.

� Vale que a > 1 entao a = p + 1 onde p > 0, por desigualdade de Bernoulli temos

(p + 1)n ≥ 1 + pn. ∀ x > 0 ∈ K existe n tal que n >x

p⇒ pn > x ⇒ (p + 1)n ≥

1 + pn > x, logo f(Z) nao e limitado superiormente.

� 0 e cota inferior de f(Z) pois vale 0 < an ∀n ∈ Z. Suponha que exista x tal que

0 < x < am ∀ m ∈ Z, sabemos que existe n ∈ N tal que an >1

xdaı x >

1

an= a−n,

absurdo, entao 0 deve ser o ınfimo.

1.3.26 Questao 27

Propriedade 57. Se s e irracional e u = 0 e racional entao u.s e irracional.

Demonstracao. Suponha que s e irracional e u.s seja racional, entao u.s =p

qcom

p = 0 e q = 0 inteiros e como u = 0 e racional ele e da forma u =j

v, j = 0 e v = 0,

inteiros, logoj

vs =

p

q

multiplicando porv

jambos lados segue

s =p.v

j.q

que e um numero racional, logo chegamos a um absurdo.

Propriedade 58. Se s e irracional e t racional, entao s+ t e irracional.

Demonstracao. Suponha s + t racional, entao s + t =p

qdaı s =

p

q− t que seria

racional por ser diferenca de dois racionais, um absurdo entao segue que s+ t e irracional.

Exemplo 13. Existem irracionais a e b tais que a + b e a.b sejam racionais. Exemplos

a = 1 +√5 , b = 1−

√5 daı a+ b = 2 e a.b = 1− 5 = −4.

Page 42: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 41

1.3.27 Questao 28

Propriedade 59. Sejam a, b, c, d racionais entao

a+ b√2 = c+ d

√2 ⇔ a = c e b = d.

Demonstracao.

⇐). Se a = c e b = d a temos a+ b√2 = c+ d

√2.

⇒). Suponha a + b√2 = c + d

√2 entao a − c =

√2(d − b), se d = b entao a = c e

terminamos, se nao vale quea− c

d− b=

√2

o que e absurdo pois√2 e irracional.

1.3.28 Questao 29

Exemplo 14. O conjunto da forma {x + y√p} onde x e y sao racionais e subcorpo dos

numeros reais.

� O elemento neutro da adicao 0 pertence ao conjunto. Pois 0 = 0 + 0√p

� O elemento neutro da multiplicacao 1 pertence ao conjunto. Pois 1 = 1 + 0√p

� A adicao e fechada. Pois x+ y√p+ z + w

√p = x+ z + (y + w)

√p.

� O produto e fechado. Pois (x+ y√p)(z + w

√p) = xz + xw

√p+ yz

√p+ y.wp.

� Dado x ∈ A implica −x ∈ A. Pois dado x+ y√p temos o simetrico −x− y

√p.

� Dado x = 0 ∈ A tem-se x−1 ∈ A. Pois dado x+ y√p temos inverso

x− y√p

x2 − y2p

como inverso multiplicativo.

Exemplo 15. O conjunto dos elementos da forma a + bα onde α =3√2 nao e um corpo

pois o produto nao e fechado, vamos mostrar que α2 nao pertence ao conjunto.

Page 43: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 42

Suponha que α2 = a+bα entao α3 = aα+bα2 = 2 substituindo a primeira na segunda

temos que

aα+ b(a+ bα) = aα + ab+ b2α = α(b2 + a) + ab = 2 ⇒ α(b2 + a) = 2− ab

se b2 + a = 0 entao α =2− ab

b2 + ao que e absurdo pois α e irracional, entao devemos ter

a = −b2, multiplicamos a expressao aα + bα2 = 2 por α, de onde segue aα2 + 2b = 2α,

substituindo α2 = a+ bα nessa ultima temos

a(a+ bα) + 2b = a2 + abα + 2b = 2α ⇒ α(2− ab) = 2b+ a2

se 2 = ab chegamos num absurdo de α =2b+ a2

2− ab, temos que ter entao 2 = ab e a = −b2

de onde segue 2 = −b3, porem nao existe racional que satisfaz essa identidade, daı nao

podemos escrever α2 da forma a+bα com a e b racionais, portanto o produto de elementos

nao e fechado e assim nao temos um corpo.

1.3.29 Questao 30

Propriedade 60. Sejam a, b ∈ Q+.√a+

√b e racional ⇔

√a e

√b sao racionais.

Demonstracao.

⇒).

Se a = b entao 2√a ∈ Q o que implica

√a =

√b ∈ Q. Agora o caso de a = b.

Suponha que√a+

√b e racional entao seu inverso tambem racional , que e

√a−

√b

a− b,

daı√a−

√b ∈ Q , a soma (

√a+

√b) + (

√a−

√b) = 2

√a ∈ Q logo

√a ∈ Q, a diferenca

de numeros racionais tambem e um numero racional (√a+

√b)−

√a =

√b, portanto

√a

e√b sao racionais.

⇐). A volta vale pois a soma de racionais e um racional.

1.3.30 Questao 31

Propriedade 61. Sejam A ⊂ R nao vazio limitado e c ∈ R, entao

1. c ≤ sup(A) ⇔ ∀ ε > 0 ∃ x ∈ A tal que c− ε < x.

Page 44: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 43

2. c ≥ inf(A) ⇔ ∀ ε > 0 ∃ x ∈ A tal que c+ ε > x.

Demonstracao.

1. ⇒). Para todo ε > 0 vale que c − ε < sup(A). Dado ε > 0 fixo, se nao existisse

x ∈ A tal que c− ε < x entao c− ε seria cota superior menor que o supremo, o que

e absurdo, contraria o fato do supremo ser a menor das cotas superiores.

⇐). Suponha por absurdo que fosse c > sup(A), poderıamos tomar c− sup(A) = ε

daı c− c+ sup(A) = sup(A) < x o que e absurdo.

2. ⇒). Para todo ε > 0 vale que c + ε < inf(A). Dado ε > 0 fixo, se nao existisse

x ∈ A tal que c+ ε > x entao c+ ε seria cota superior menor que o ınfimo, o que e

absurdo, contraria o fato do ınfimo ser a menor das cotas inferiores.

⇐). Suponha por absurdo que fosse c < inf(A), poderıamos tomar inf(A)− c = ε

daı x < c+ inf(A)− c = inf(A) o que e absurdo.

1.3.31 Questao 32

Exemplo 16. Seja A = { 1n| n ∈ N} . Mostre que inf A = 0. Sabemos que 0 e uma cota

inferior, agora vamos mostrar que 0 e a menor delas. Dado 0 < x, x nao pode ser cota

inferior, pois existe n natural tal que1

n< x, logo 0 e o ınfimo.

1.3.32 Questao 33

Propriedade 62. Se A e limitado inferiormente e B ⊂ A entao inf(A) ≤ inf(B).

Demonstracao. infA e cota inferior de A, logo tambem e cota inferior de B, sendo

cota inferior de B vale infA ≤ infB, pois inf B e a maior cota inferior de B.

Propriedade 63. Se A e limitado superiormente e B ⊂ A entao sup(A) ≥ sup(B).

Demonstracao. Toda cota superior de A e cota superior de B, logo o sup(A) e cota

superior de B, como sup(B) e a menor das cotas superiores de B segue que sup(A) ≥sup(B).

Page 45: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 44

Corolario 9. Se A e B sao conjuntos limitados com B ⊂ A entao vale sup(A) ≥ sup(B) ≥

inf(B) ≥ inf(A) pois temos sup(A) ≥ sup(B) e inf(A) ≤ inf(B), tendo ainda que

sup(B) ≥ inf(B).

1.3.33 Questao 34

Propriedade 64. Sejam A,B ⊂ R tais que para todo x ∈ A e todo y ∈ B se tenha

x ≤ y. Entao supA ≤ inf B.

Demonstracao. Todo y ∈ B e cota superior de A, logo supA ≤ y para cada y pois

supA e a menor das cotas superiores, essa relacao implica que supA e cota inferior de B

logo supA ≤ inf B, pois inf B e a maior cota inferior.

Propriedade 65. supA = inf B ⇔ para todo ε > 0 dado , existam x ∈ A e y ∈ B com

y − x < ε.

Demonstracao. ⇐, usamos a contrapositiva. Nao podemos ter inf B < supA pela

propriedade anterior, entao temos forcosamente que inf B > supA, tomamos entao ε =

inf B − supA > 0 e temos y − x ≥ ε para todo x ∈ A e y ∈ B pois y ≥ inf B e

supA ≥ x de onde segue −x ≥ − supA, somando esta desigualdade com a de y tem-se

y − x ≥ inf B − supA = ε.

⇒ , Se supA = inf B. Entao sendo para qualquer ε > 0, supA− ε

2nao e cota superior

de A, pois e menor que o supA (que e a menor cota superior), da mesma maneira inf A+ε

2nao e cota inferior de B, entao existem x ∈ A e y ∈ B tais que

supA− ε

2< x ≤ supA = inf B ≤ y < inf B +

ε

2

inf B − ε

2< x ≤ y < inf B +

ε

2

de onde segue inf B − ε

2< x, −x <

ε

2− inf B e y < inf B +

ε

2somando ambas tem-se

y − x < ε.

1.3.34 Questao 35 e 36

Propriedade 66. Se c > 0 entao sup(c.A) = c. supA.

Page 46: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 45

Demonstracao. Seja a = supA. Para todo x ∈ A tem-se x ≤ a, de onde segue

cx ≤ ca, assim ca e cota superior de cA. Seja d tal que d < ca entaod

c< a logo

d

cnao e

cota superior de A, implicando a existencia de pelo menos um x tal qued

c< x, d < cx

de onde segue que d nao e cota superior de cA, assim ca e a menor cota superior de cA

logo o supremo.

Propriedade 67. Se c > 0, inf cA = c inf A.

Demonstracao.

Seja a = inf A, entao vale a ≤ x para todo x, multiplicando por c segue ca ≤ cx

de onde concluımos que ca e cota inferior de cA. Seja d tal que ca < d, entao a <d

c,

implicando qued

cnao e cota inferior de A assim existe x ∈ A tal que x <

d

c⇒ cx < d,

logo d nao e cota inferior de cA, implicando que c.a e a maior cota inferior, logo o ınfimo

do conjunto.

Propriedade 68. Se c < 0 entao inf(cA) = c supA.

Demonstracao. Seja a = supA . Tem-se x ≤ a para todo x ∈ A, multiplicando por

c segue cx ≥ ca para todo x ∈ A. Entao ca e uma cota inferior de cA. Se d > ca tem-sed

c< a como a e supremo, isso significa que existe x ∈ A tal que

d

c< x logo d > cx,

assim esse d nao e cota inferior, implicando que ca e a menor cota inferior, entao ınfimo

do conjunto.

A questao 35 segue da proxima propriedade com c = −1.

Propriedade 69. Se c < 0 entao sup(cA) = c inf A.

Demonstracao. Seja b = inf A entao vale b ≤ x para todo x ∈ A, multiplicando

por c segue cb ≥ cx assim cb e cota superior de cA. Agora tome d tal que cb > d segue

b <d

c, como b e ınfimo existe x ∈ A tal que x <

d

c, cx > d assim esse d nao pode ser cota

superior de cA, entao cb e a menor cota superior, logo o ınfimo.

1.3.35 Questao 37

Item I

Sejam A,B ⊂ R, conjuntos limitados .

Page 47: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 46

Propriedade 70. O conjunto A+B = {x+ y | x ∈ A, y ∈ B} tambem e limitado.

Demonstracao. Se A e limitado , existe t tal que |x| < t para todo x ∈ A e se B e

limitado existe u tal que |y| < u ∀y ∈ B. Somando as desigualdades e usando desigualdade

triangular segue |x| + |y| < u + t e |x + y| ≤ |x| + |y| < u + t logo o conjunto A + B e

limitado.

Item II

Propriedade 71 (Propriedade aditiva). Vale sup(A+B) = sup(A) + sup(B).

Demonstracao. Como A,B sao limitidados superiomente, temos supA := a e

supB := b, como vale a ≥ x e b ≥ y para todos x, y ∈ A,B respectivamente segue

que a+ b ≥ x+ y logo o conjunto A+B e limitado superiormente. Para todo e qualquer

ε > 0 existem x, y tais que

a < x+ε

2, b < y +

ε

2

somando ambas desigualdades-segue-se que

a+ b < x+ y + ε

que mostra que a+ b e a menor cota superior, logo o supremo, fica valendo entao

sup(A+B) = sup(A) + sup(B).

Item III

Propriedade 72. inf(A+B) = inf A+ inf B.

Demonstracao. Sejam a = infA e b = infB entao ∀x, y ∈ A,B tem-se a ≤ x, b ≤ y

de onde segue por adicao a+ b ≤ x+ y, assim a+ b e cota inferior de A+B. ∃x, y ∈ A,B

tal que ∀ε > 0 vale x < a +ε

2e y < b +

ε

2pois a e b sao as maiores cotas inferiores,

somando os termos das desigualdades segue x+ y < a+ b+ ε, que implica que a+ b e a

maior cota inferior logo o ınfimo.

1.3.36 Questao 38

Definicao 5 (Funcao limitada). Seja A ⊂ R, f : A → R e dita limitada quando o

conjunto f(A) = {f(x) | x ∈ A}, se f(A) e limitado superiormente entao dizemos que f e

Page 48: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 47

limitada superiormente e caso f(A) seja limitado inferiormente dizemos que A e limitado

inferiormente.

Seja uma funcao limitada f : V → R.

Definicao 6.

sup f := sup f(V ) = sup{f(x) | x ∈ V }

Definicao 7.

inf f := inf f(V ) = inf{f(x) | x ∈ V }

Propriedade 73. A funcao soma de duas funcoes limitadas e limitada.

Demonstracao. Vale |f(x)| ≤ M1 e |g(x)| ≤ M2 ∀x ∈ A entao

|f(x) + g(x)| ≤ |f(x)|+ |g(x)| ≤ M1 +M2 = M

portando a funcao soma f + g de duas funcoes limitadas e tambem uma funcao limitada.

Sejam f, g : V → R funcoes limitadas e c ∈ R.

Propriedade 74.

sup(f + g) ≤ sup f + sup g.

Demonstracao.

Sejam

A = {f(x) | x ∈ V }, B = {g(y) | y ∈ V }, C = {g(x) + f(x) | x ∈ V }

temos que C ⊂ A+B, pois basta tomar x = y nos conjuntos, logo

sup(A+B) ≥ sup(f + g)

sup(A) + sup(B) = sup f + sup g ≥ sup(f + g)

Propriedade 75.

inf(f + g) ≥ inf(f) + inf(g).

Demonstracao. De C ⊂ A+B segue tomando o ınfimo

inf(A+B) = inf(A) + inf(B) = inf(f) + inf(g) ≤ inf(C) = inf(f + g).

Page 49: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 48

Exemplo 17. Sejam f, g : [0, 1] → R dadas por f(x) = x e g(x) = −x

� Vale sup f = 1, sup g = 0, f + g = 0 logo sup(f + g) = 0 vale entao

sup f + sup g = 1 > sup(f + g) = 0.

� Temos ainda inf f = 0, inf g = −1, f + g = 0, inf(f + g) = 0 logo

inf f + inf g = −1 < inf(f + g) = 0.

As desigualdades estritas tambem valem se consideramos as funcoes definidas em [−1, 1],

nesse caso sup f + sup g = 2 e inf f + inf g = −2 e sup(f + g) = 0 = inf(f + g).

1.3.37 Questao 39

Definicao 8. Sejam A e B conjuntos nao vazios, definimos A.B = {x.y | x ∈ A, y ∈ B}.

Propriedade 76. Sejam A e B conjuntos limitados de numeros positivos, entao vale

sup(A.B) = sup(A). sup(B).

Demonstracao. Sejam a = sup(A) e b = sup(B) entao valem x ≤ a e y ≤ b, ∀x ∈A, y ∈ B daı x.y ≤ a.b, logo a.b e cota superior de A.B. Tomando t < a.b segue que

t

a< b

logo existe y ∈ B tal quet

a< y daı

t

y< a logo existe x ∈ A tal que

t

y< x logo t < x.y

entao t nao pode ser uma cota superior, implicando que a.b e o supremo do conjunto.

Propriedade 77. Sejam A e B conjuntos limitados de numeros positivos, entao vale

inf(A.B) = inf(A). inf(B).

Demonstracao. Sejam a = inf(A) e b = inf(B) entao valem x ≥ a e y ≥ b, ∀x ∈A, y ∈ B daı x.y ≥ a.b, logo a.b e cota inferior de A.B. Tomando t > a.b segue que

t

a> b

logo existe y ∈ B tal quet

a> y daı

t

y> a logo existe x ∈ A tal que

t

y> x logo t < x.y

entao t nao pode ser uma cota inferior, implicando que a.b e o ınfimo do conjunto.

Page 50: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 49

1.3.38 Questao 40

Propriedade 78. Sejam f, g : A → R funcoes limitadas entao f.g : A → R e limitada.

Demonstracao. Vale que |f(x)| < M1 e |g(x)| < M2 entao |f(x)g(x)| < M1M2 =

M ∀ x ∈ A , portanto f.g : A → R e limitada.

Propriedade 79. Sejam f, g : A → R+ limitadas superiormente, entao

sup(f.g) ≤ sup(f) sup(g).

Demonstracao. Sejam C = {g(x).f(x) | x ∈ A} , B = {g(y). | y ∈ A} e A =

{f(x) | x ∈ A} . Vale que C ⊂ A.B para ver isso basta tomar x = y nas definicoes acima,

daı

sup(A.B) ≥ sup(C)

sup(A) sup(B) ≥ sup(C)

sup(f) sup(g) ≥ sup(f.g).

Propriedade 80. Sejam f, g : A → R+ limitadas inferiormente, entao

inf(f.g) ≥ inf(f) inf(g).

Demonstracao. Sejam C = {g(x).f(x) | x ∈ A} , B = {g(y). | y ∈ A} e A =

{f(x) | x ∈ A} . Vale que C ⊂ A.B, daı

inf(A.B) ≤ inf(C)

inf(A) inf(B) ≤ inf(C)

inf(f) inf(g) ≤ inf(f.g).

Exemplo 18. Sejam f, g : [1, 2] → R dadas por f(x) = x e g(x) =1

x, vale sup f = 2,

sup g = 1 sup f. sup g = 2 e sup(f.g) = 1, pois f.g = 1 logo

sup f sup g > sup(f.g).

Da mesma maneira inf f = 1, inf g =1

2vale inf f. inf g =

1

2e inf(f.g) = 1 portanto

inf f. inf g < inf(f.g).

Page 51: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 50

Propriedade 81. Seja f : A → R+ limitada superiormente entao sup(f 2) = (sup f)2.

Demonstracao. Seja a = sup f tem-se f(x) ≤ a ∀x daı f(x)2 ≤ a2 entao a2 e

cota superior de f 2, e e a menor cota superior pois se 0 < c < a2 entao√c < a logo

existe x tal que√c < f(x) < a e daı c < f(x)2 < a2 logo a2 e a menor cota superior

sup(f 2) = sup(f)2.

Propriedade 82. Seja f : A → R+ entao inf(f 2) = (inf f)2.

Demonstracao. Seja a = inf f tem-se f(x) ≥ a ∀x daı f(x)2 ≥ a2 entao a2 e cota

inferior de f 2, e e a maior cota inferior pois se a2 < c entao a <√c logo existe x tal que

a < f(x) <√c e daı a2 < f(x)2 < c logo a2 e a maior cota inferior inf(f 2) = inf(f)2.

1.3.39 Questao 42

Teorema 1 (Teorema das raızes racionais). Se o polinomio

f(x) =n∑

k=0

akxk

de coeficientes inteiros, tem uma raiz racional x =r

stal que mdc(r, s) = 1 entao s|an e

r|a0.

Demonstracao. Se x =r

se raiz de f(x) =

n∑k=0

akxk, entao temos

f

(r

s

)=

n∑k=0

ak

(r

s

)k

= 0

multiplicando por sn em ambos os lados temos

n∑k=0

akrk.sn−k = 0

como s|0 entao s|n∑

k=0

akrk.sn−k , na soma s nao aparece como fator apenas quando

n− k = 0, n = k, logo abrindo o limite superior do somatorio temos

n−1∑k=0

akrk.sn−k + anr

n.sn−n =n−1∑k=0

akrk.sn−k + anr

n = 0

Page 52: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 51

daı s deve dividir anrn, como s e primo com r implica que tambem e primo com rn,

portanto s deve dividir an. Pelo mesmo argumento, temos que r|0 logo r deve dividirn∑

k=0

akrk.sn−k, como o unico fator onde r nao aparece e quando k = 0, abrimos o limite

inferior do somatorio

a0r0.sn−0 +

n∑k=1

akrk.sn−k = a0.s

n +n∑

k=1

akrk.sn−k = 0

logo r deve dividir a0.sn, mas como r e primo com sn, ele deve dividir a0.

Corolario 10. Se o polinomio de coeficientes inteirosn∑

k=0

akxk possui raızes racionais

entao elas devem pertencer ao conjunto

A = {pq| p|a0 q|an}.

Corolario 11. Se an = 1 em um polinomio de coeficientes inteiros P (x) =n∑

k=0

akxk entao

suas raızes racionais devem ser inteiras, pois

A = {pq| p|a0 q|1}

entao q = 1 ou q = −1, e de qualquer forma implica que as solucoes sao da forma x = p

para algum p ∈ Z. Entao , nessas condicoes, as raızes do polinomio P (x) sao inteiras ou

irracionais.

Propriedade 83. Seja P (x) = xn − a, a > 0 ∈ Z, se a nao e n-esima potencia de um

numero natural entao a unica raiz positiva de P , que e n√a , e irracional.

Demonstracao. Como P possui coeficiente an = 1 entao ele possui raiz irracional

ou inteira, se a raiz positiva m fosse inteira (logo natural) terıamos mn − a = 0 e daı

a = mn e potencia de um numero natural, o que contraria a hipotese de a nao ser n-esima

potencia de um numero natural, logo n√a e irracional.

1.3.40 Questao 43

Propriedade 84. Sejam I um intervalo nao degenerado e k > 1 natural. O conjunto

A = {mkn

∈ I | m,n ∈ Z} e denso em I.

Page 53: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 52

Demonstracao. Dado ε > 0 existe n ∈ N tal que kn >1

ε, daı os intervalos

[m

kn,m+ 1

kn] tem comprimento

m+ 1

kn− m

kn=

1

kn< ε.

Existe um menor inteiro m + 1 tal que x + ε ≤ m+ 1

kndaı

m

kn∈ (x − ε, x + ε) pois

se fosse x + ε <m

kniria contrariar a minimalidade de m + 1 e se fosse

m

kn< x− ε entao

[m

kn,m+ 1

kn] teria comprimento maior do que de (x− ε, x + ε), que e ε, uma contradicao

com a suposicao feita anteriormente.

1.3.41 Questao 44

Propriedade 85. O conjunto dos polinomios com coeficientes racionais e enumeravel.

Demonstracao. Seja Pn o conjunto dos polinomios com coeficientes racionais de grau

≤ n a funcao f : Pn → Qn+1 tal que

P (n∑

k=0

akxk) = (ak)

n1

e uma bijecao. Como Qn+1 e enumeravel por ser produto cartesiano finito de conjuntos

enumeraveis, segue que Pn e enumeravel.

Sendo A o conjunto dos polinomios de coeficientes racionais, vale que

A =∞∪k=1

Pk

portanto A e uniao enumeravel de conjuntos enumeraveis , sendo assim A e enumeravel.

Definicao 9 (Numero algebrico). Um numero real (complexo) x e dito algebrico quando

e raiz de um polinomio com coeficientes inteiros.

Propriedade 86. O conjunto dos numeros algebricos e enumeravel.

Demonstracao.[1] EnumeramosA = {P1, P2, · · · , Pn, · · · }, o conjunto dos polinomios

com coeficientes inteiros, definimos Bk como conjunto das raızes reais de fk, entao vale

que

B =∞∪k=1

Bk

como cada Bk e finito B fica sendo uniao enumeravel de conjuntos finitos, entao B e

enumeravel.

Page 54: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 53

Demonstracao.[2] Seja B o conjunto dos algebricos e A o conjunto dos polinomios

com coeficientes inteiros. Para cada algebrico x escolhemos um polinomio Px tal que

Px(x) = 0.

Definimos a funcao f : B → A tal que F (x) = Px. Dado Px ∈ F (B), temos que o

conjunto g−1(Px) dos valores x ∈ B tal que f(x) = Px e finito pois Px︸︷︷︸=y

possui um numero

finito de raızes e daı tem-se

B =∪

y∈f(B)

g−1(y)

logo B e uniao enumeravel de conjuntos enumeraveis ( no caso finitos), entao B e enu-

meravel.

Corolario 12. Existem numeros reais que nao sao algebricos, pois se todos fossem

algebricos R seria enumeravel.

Definicao 10 (Numeros transcendentes). Os numeros reais que nao sao algebricos sao

ditos transcendentais

Propriedade 87. O conjunto dos numeros algebricos e denso em R, pois todo racional

e algebrico, o racionalb

ae raiz do polinomio com coeficientes inteiros

ax− b = P (x)

ax− b = 0 ⇔ ax = b ⇔ x =b

a. E Q e denso em R.

1.3.42 Questao 45

Propriedade 88. Seja A enumeravel e B = R \ A, entao para cada intervalo (a, b),

(a, b) ∩B e nao enumeravel, em especial B e denso em R.

Com esse resultado garantimos que o complementar de um conjunto enumeravel e

denso em R.

Demonstracao. Sabemos que (a, b) e nao enumeravel, escrevemos

(a, b) = [(a, b) ∩ A] ∪ [(a, b) ∩ (R \ A)] = [(a, b) ∩ A] ∪ [(a, b) ∩B],

Page 55: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 54

sabemos que (a, b)∩A e enumeravel se (a, b)∩B tambem o fosse, chegarıamos no absurdo

de (a, b) ser enumeravel, por ser uniao finita de conjuntos enumeraveis , portanto (a, b)∩Be nao enumeravel e B e denso em R.

Exemplo 19. Um conjunto pode nao ser enumeravel e tambem nao ser denso em R,

como (a, b).

1.3.43 Questao 46

Corolario 13. O conjunto T dos numeros transcedentais e nao enumeravel e denso em R.

Pois A o conjunto dos numeros algebricos e enumeravel, T = R \A, como complementar

dos numeros algebricos T e nao enumeravel e denso em R.

1.3.44 Questao 48

Exemplo 20. Sendo Ak = [k,∞) temos uma sequencia de intervalos que sao conjuntos

fechados porem a intersecao∞∩k=1

Ak = A

e vazia, pois suponha que exista t ∈ A, daı existe k > t e t /∈ [k,∞) = Ak logo nao pode

pertencer a intersecao te todos esses conjuntos.

Da mesma maneira existe uma sequencia decrescente de intervalos abertos limitados

com intersecao vazia, sendo Bk = (0,1

k)

∞∩k=1

Bk = B

B e vazio, pois se houvesse um elemento nele x > 0, conseguimos k tal que1

k< x daı x

nao pertence ao intervalo (0,1

k) = Bk portanto nao pode pertencer a intersecao.

1.3.45 Questao 49

Propriedade 89. Sejam B ⊂ A nao vazios, A limitado superiormente, se ∀x ∈ A existe

y ∈ B tal que y ≥ x entao sup(B) = sup(A).

Page 56: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 55

Demonstracao. B e limitado superiormente pois esta contido em um conjunto limi-

tado e vale que sup(A) ≥ sup(B), pois B ⊂ A, suponha que fosse c = sup(A) > sup(B),

entao tomando ε = sup(A) − sup(B) > 0, existe x ∈ A tal que x > c − ε = sup(A) −sup(A) + sup(B) = sup(B), por hipotese existe y ≥ x > sup(B) com y ∈ B, o que e

absurdo, pois nao pode existir um elemento maior que o supremo.

Propriedade 90. Sejam B ⊂ A nao vazios, A limitado inferiormente, se ∀x ∈ A existe

y ∈ B tal que y ≤ x entao inf(B) = inf(A).

Demonstracao. B e limitado inferiormente pois esta contido em um conjunto limi-

tado e vale que inf(A) ≤ inf(B), pois B ⊂ A, suponha que fosse c = inf(A) < inf(B),

entao tomando ε = inf(B) − inf(A) > 0, existe x ∈ A tal que x < c + ε = inf(A) −sup(A) + inf(B) = inf(B), por hipotese existe y ≤ x < inf(B) com y ∈ B, o que e

absurdo, pois nao pode existir um elemento menor que o ınfimo.

1.3.46 Questao 50

Definicao 11 (Corte de Dedekind). Um corte de Dedekind e um par ordenado (A,B)

onde A,B ∈ Q nao vazios, tais que A nao possui maximo, A ∪ B = Q e ∀ x ∈ A, y ∈ B

vale x < y.

Seja C o conjunto dos cortes de Dedekind.

Propriedade 91. Em (A,B) vale sup(A) = inf(B).

Demonstracao. Ja sabemos que vale sup(A) ≤ inf(B), pois ∀ x ∈ A, y ∈ B vale

x < y implica sup(A) < y e sup(A) ser cota inferior implica sup(A) ≤ inf(B), suponha

por absurdo que fosse sup(A) < inf(B), entao o intervalo (sup(A), inf(B)) nao possui

valores x ∈ A, pois se nao x > sup(A), nem y ∈ B pois daı y < inf(B), mas como existem

racionais em tal intervalo, pois Q e denso e A ∪B = Q, chegamos em um absurdo.

Propriedade 92. Existe bijecao entre R e C o conjunto dos cortes.

Demonstracao. Definimos f : C → R como f(A,B) = sup(A) = inf(B).

� f e injetora, suponha f(A,B) = f(A′, B′) entao sup(A) = inf(B) = sup(A′) =

inf(B′).

Page 57: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 56

Dado x ∈ A vamos mostrar que x ∈ A′.

x < sup(A′) = inf(B′) ≤ y′, ∀ y′ ∈ B′, daı x ∈ A′

a inclusao A′ ⊂ A e analoga. Entao vale A = A′.

� Dado y ∈ B, vamos mostrar que y ∈ B′.

x′ < sup(A) < inf(B′) ≤ y

com isso y ∈ B′. De maneira similar, B′ ⊂ B portanto B = B′. Como vale B = B′

e A = A′ entao a funcao e injetiva.

� A funcao e sobrejetiva. Para qualquer y ∈ R, tomamos os conjuntos (−∞, y)∩Q = A

e B = [y,∞) ∩Q, A nao possui maximo, para todo x ∈ A e y ∈ B tem-se y > x e

Q = [(−∞, y) ∩Q] ∪ [ [y,∞) ∩Q], alem disso vale sup(A) = y = inf(B), portanto

f(A,B) = y e a funcao e sobrejetora, logo sendo tambem injetora f e bijecao.

1.3.47 Questao 53

Propriedade 93 (Media aritmetica e geometrica.). Se a, b > 0 vale

a+ b

2≥

√a.b.

Demonstracao.

(√a−

√b)2 ≥ 0 ⇒ a− 2

√a√b+ b ≥ 0 ⇒ a+ b ≥ 2

√a√b ⇒ a+ b

2≥

√ab.

1.3.48 Questao 57

Exemplo 21. A funcao f : R → (−1, 1) com f(x) =x√

1 + x2e bijetora.

Ela esta bem definida em R, pois o unico problema possıvel seria o termo dentro da

raız no denominador ser nao positivo, o que nao acontece pois x2 + 1 ≥ 1, ela e injetora

poisx1√1 + x2

1

=x2√1 + x2

2

⇒ x1 = x2, sua imagem esta contida no intervalo (−1, 1)

pois√1 + x2 >

√x2 = |x| logo | x√

1 + x2| < 1 sendo tambem sobrejetora, pois dado

Page 58: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 57

y ∈ (−1, 1) temos |y| < 1 ⇒ y2 < 1 ⇒ 0 < 1− y2, podemos tomar x =

√y2

1− y2se x ≥ 0

e x = −

√y2

1− y2caso x < 0 e daı vale f(x) = y (Podemos perceber pela definicao que

x ≥ 0 ⇔ y ≥ 0 e x ≤ 0 ⇔ y ≤ 0 ).

1.4 Capıtulo 4-Sequencias e series de numeros reais

1.4.1 Questao 1

Propriedade 94. Se lim xn = a entao lim |xn| = |a|.

Demonstracao. Se limxn = a entao

∀ε > 0,∃n0 ∈ N | n > n0 ⇒ |xn − a| < ε

porem temos a desigualdade ||xn| − |a|| ≤ |xn − a| logo ||xn| − |a|| < ε e lim |xn| = |a|.

Exemplo 22. lim |xn| pode existir porem limxn pode nao existir, por exemplo tomamos

xn = (−1)n, ela nao converge porem |(−1)n| = 1 e constante logo convergente.

1.4.2 Questao 2

Exemplo 23. Se lim xn = 0 e yn = min{|x1|, · · · , |xn|} entao lim yn = 0.

Por definicao vale que 0 ≤ yn ≤ |xn|, como |xn| → 0 entao por sanduıche segue que

lim yn = 0.

1.4.3 Questao 3

Propriedade 95. Se lim x2n = a e limx2n−1 = a entao lim xn = a.

Demonstracao. Sejam yn = x2n e zn = x2n−1 como temos lim yn = lim zn = a,

para qualquer ε > 0 existem n0 e n1 tais que para n > n0 vale yn ∈ (a − ε, a + ε)

e n > n1 vale zn ∈ (a − ε, a + ε), escolhendo n2 > max{n0, n1} temos para n ≥ n2

simultaneamente zn, yn ∈ (a− ε, a+ ε), x2n−1, x2n ∈ (a− ε, a+ ε), entao para n > 2n2− 1

temos xn ∈ (a− ε, a+ ε) logo vale limxn = a.

Page 59: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 58

1.4.4 Questao 4

Propriedade 96. Se N =

p∪k=1

Nk e limn∈Nk

xn = a entao lim xn = a.

Demonstracao.

Dado ε > 0 fixo e arbitrario existe nk ∈ Nk tal que ∀ n > nk, n ∈ Nk vale xn ∈(a − ε, a + ε) pelo fato de lim

n∈Nk

xn = a. Tomamos n0 = max{n1, · · · , np}, daı vale para

n > n0, xn ∈ (a− ε, a+ ε) para todo n ∈ Nk com todo k, com isso uniformizamos o valor

do ındice para o qual os termos da sequencia estao no mesmo intervalo (a − ε, a + ε).

Como todo n ∈ N pertence a algum Nk entao para n ∈ N suficientemente grande vale xn

em (a− ε, a+ ε) . Vamos tentar deixar mais clara a ultima proposicao.

Seja n′0 = min{n > n0 |xn ∈ (a− ε, a+ ε) ∀n ∈ Nk, ∀k}, tal conjunto e nao vazio logo

possui mınimo. Para todo n ∈ N , n > n′0 vale xn ∈ (a− ε, a+ ε), pois dado n > n′

0 > n0

xn pertence a algum Nk e nas condicoes colocadas na construcao do conjunto para Nk

vale xn ∈ (a− ε, a+ ε).

1.4.5 Questao 5

Exemplo 24. Pode valer N =∞∪k=1

Nk com limn∈Nk

xn = a e lim xn = a.

Como por exemplo, definimosN2 = {2, 22, 23, · · · , 2n, · · · } em geralNk+1 = {p1k, p2k, · · · , pnk , · · · }

onde pk e o k-esimo primo, definindo N1 como o complemento de∞∪k=2

Nk em N . De-

finimos em N2, x2 = 2, xn = 0 para os outros valores, da mesma forma em Nk+1

definimos xpk = pk e xn = 0 para os outros valores. Em N1 definimos xn = 0 para

todo n. A sequencia xn nao converge possui uma subsequencia que tende a infinito.

x2 = 2, x3 = 3, x5 = 5, · · · , xpk = pk, · · · a subsequencia dos primos.

1.4.6 Questao 6

Corolario da adicao e multiplicacao de limites.

Corolario 14. Se lim xn = a e lim xn − yn = 0 entao lim yn = a pois lim yn − xn = 0 e

pelo limite da soma lim yn − xn + xn = lim yn − xn + limxn = 0 + a = a = lim yn.

Page 60: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 59

1.4.7 Questao 7

Corolario 15. Seja a = 0. Se limyna

= 1 entao lim yn = a, pois usando linearidade do

limite limyna

=1

alim yn = 1 portanto lim yn = a.

1.4.8 Questao 8

Corolario 16. Se limxn = a e limxn

yn= b = 0 entao lim yn =

a

b, pois lim

ynxn

=1

be daı

por limite do produto

lim xnynxn

= lim yn =a

b.

1.4.9 Questao 9

Corolario 17. Se lim xn = a = 0 e lim xnyn = b entao lim yn =b

a.

Vale que lim1

xn

= a, daı lim xnyn lim1

xn

= limxnyn1

xn

= lim yn =b

a.

1.4.10 Questao 10

Propriedade 97. Se existem ε > 0 e p ∈ N tais que ε ≤ xn ≤ np para n > n0 ∈ N entao

lim(xn)1n .

Demonstracao. Vale ε ≤ xn ≤ np, tomando a raiz n-esima tem-se

ε1n ≤ n

√xn ≤ (np)

1n

tomando-se o limite segue pelo teorema do sanduıche que lim(xn)1n = 1.

1.4.11 Questao 11

Exemplo 25. Usando que a media aritmetica e maior ou igual a media geometrica, na

sequencia de n+ 1 numeros com n numeros iguais a (1 +t

n) e um deles sendo a unidade

1, com isso temos

(

1 +n∑

k=1

(1 + tn)

n+ 1) ≥ (

n∏k=1

(1 +t

n))

1n+1

Page 61: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 60

(n+ 1 + t

n+ 1) = 1 +

t

n+ 1≥ ((1 +

t

n)n)

1n+1 ⇒ (1 +

t

n+ 1)n+1 ≥ (1 +

t

n)n

com t ≥ −1 real. Em especial a sequencia de termo xn = (1 − 1

n)n e crescente e para

n = 2 temos

x2 =1

4

daı xn ≥ 1

4para n > 1.

1.4.12 Questao 11a.

Exemplo 26. Vale que

lim(1− 1

n)n(1 +

1

n)n = lim 1n = 1

daı lim(1− 1

n)n = e−1.

1.4.13 Questao 12

Propriedade 98. Sejam a ≥ 0, b ≥ 0 entao

|a1n − b

1n | ≤ |a− b|

1n

Demonstracao. Supondo a ≥ b , definindo c = a1n e d = b

1n , entao c − d ≥ 0 por

expansao binomial tem-se

cn = ((c− d) + d)n =n∑

k=0

(n

k

)(c− d)kdn−k ≥ dn + (c− d)n ≥ 0

daı cn − dn ≥ (c− d)n ≥ 0 implicando

|a− b| ≥ |a1n − b

1n |n

e daı

|a1n − b

1n | ≤ |a− b|

1n .

Propriedade 99. Se xn ≥ 0 e lim xn = a entao lim(xn)1p = a

1p

Page 62: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 61

Demonstracao. Como lim xn = a entao ∀ε > 0 conseguimos n0 ∈ N tal que para

n > n0 tem-se |xn − a| < εp e daı |xn − a|1p < ε, da desigualdade anterior temos que

|x1pn − a

1p | ≤ |xn − a|

1p < ε

e daı lim(xn)1p = a

1p .

Propriedade 100. Seja m racional e (xn) de termos positivos. Se lim xn = a entao

limxn = am.

Demonstracao.

Escrevemos m =p

q, daı

limx1qn = a

1q

usando propriedade do produto segue

limxpqn = a

pq .

1.4.14 Questao 14

Propriedade 101. Seja a, b ≥ 0 e entao limn√an + bn = max{a, b}.

Demonstracao. Seja c = max{a, b} entao vale Vale an ≤ cn, bn ≤ cn e daı an + bn ≤2cn da mesma maneira cn ≤ an + bn, pois c e a ou b, logo

cn ≤ an + bn ≤ 2cn

c ≤ n√an + bn ≤ n

√2 c

tomando limites, temos pelo teorema do sanduıche

limn√an + bn = c.

Propriedade 102. Sejam (ak ≥ 0)m1 e c = max{ak, k ∈ Im} entao

limn→∞

n

√√√√ m∑k=1

ank = c.

Page 63: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 62

Demonstracao. Vale ank ≤ cn, tomando a soma, tem-sem∑k=1

ank ≤ m.cn, tem-se

tambem cn ≤m∑k=1

ank entao vale

cn ≤m∑k=1

ank ≤ m.cn

tomando a raiz

c ≤ n

√√√√ m∑k=1

ank ≤ n√m.c

e novamente por teorema do sanduıche tem-se

lim n

√√√√ m∑k=1

ank = c.

1.4.15 Questao 15

Definicao 12 (Termo destacado). Dizemos que xn e um termo destacado quando xn ≥ xp

para todo p > n. Isto e quando xn e maior ou igual a todos seus sucessores.

Propriedade 103. Toda sequencia possui subsequencia monotona .

Demonstracao.

Seja A ⊂ N o conjunto dos ındices s da sequencia (xn), tais que xs e destacado,

existem dois casos a serem analisados

� Se A e infinito, entao podemos tomar uma subsequencia (xn1 , xn2 , · · · ) de termos

destacados formada pelos elementos com ındices em A que e nao-crescente com

n1 < n2 < n3 < · · · e com xn1 ≥ xn2 ≥ · · · .

� Se A e finito, tomamos um n1 maior que todos elementos de A daı xn1 nao e

destacado, existindo xn2 ≥ xn1 com n2 > n1, por sua vez xn2 nao e destacado

logo existe n3 > n2 tal que xn3 ≥ xn2 , assim construımos uma subsequencia nao-

decrescente .

Page 64: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 63

1.4.16 Questao 18

Generalizamos o exercıcio em dois resultados.

Propriedade 104. Sejam (an) e (bn) sequencias limitada tais que an + bn = 1 ∀n ∈ N ,

(zn) e (tn) com o mesmo limite a, entao lim an.zn + bn.tn = a.

Demonstracao. Escrevemos

an.zn + bn.tn = an.zn − a.an + a. an︸︷︷︸=1−bn

+bn.tn = an(zn − a) + a(1− bn) + bn.tn =

= an(zn − a) + a− a.bn + bn.tn = an(zn − a) + a+ bn(tn − a)

daı

lim an(zn − a) + a+ bn(tn − a) = a = lim an.zn + bn.tn

pois an e bn sao limitadas e zn − a, tn − a tendem a zero.

Propriedade 105. Se limn→∞

zk(n) = a ∀ k e cada (xk(n)) e limitada com

p∑k=1

xk(n) =

vn → b entao limn→∞

p∑k=1

xk(n)zk(n) = a.b.

Demonstracao. Vale x1(n) = vn −p∑

k=2

xk(n).

p∑k=1

xk(n)zk(n) = x1(n)z1(n) +

p∑k=2

xk(n)zk(n) =

= z1(n)vn −p∑

k=2

xk(n)z1(n) +

p∑k=2

xk(n)zk(n) =

= z1(n)vn︸ ︷︷ ︸→a.b

+

p∑k=2

xk(n) (zk(n)− z1(n))︸ ︷︷ ︸→0

→ a.b.

1.4.17 Questao 19

Definicao 13 (Sequencia de variacao limitada). Uma sequencia (xn) tem variacao limi-

tada quando a sequencia (vn) com

vn =n∑

k=1

|∆xk| e limitada.

Page 65: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 64

Propriedade 106. Se (xn) tem variacao limitada entao (vn) converge.

Demonstracao. (vn) e limitada e nao-decrescente, pois ∆vn = |∆xn+1| ≥ 0, logo e

convergente.

Propriedade 107. Se (xn) tem variacao limitada entao existe limxn.

Demonstracao. A serie∞∑k=1

|∆xk| converge portanto∞∑k=1

∆xk converge absolutamente

e vale

xn − x1 =n−1∑k=1

∆xk ⇒ xn =n−1∑k=1

∆xk + x1

logo xn e convergente.

Exemplo 27. Se |∆xn+1| ≤ c|∆xn| ∀ n ∈ N com 0 ≤ c < 1 entao (xn) possui variacao

limitada. Definimos g(k) = |∆xk| logo a desigualdade pode ser escrita como g(k + 1) ≤

cg(k), Qg(k) ≤ c aplicamosn−1∏k=1

de ambos lados, daı

g(n) = |∆xn| ≤ cn−1g(1)

somando em ambos lados temos

n∑k=1

|∆xk| ≤n∑

k=1

ck−1g(1)

como o segundo termo converge por ser serie geometrica segue que (xn) e de variacao

limitada, logo converge.

Propriedade 108. (xn) tem variacao limitada ⇔ xn = yn − zn onde (yn) e (zn) sao

sequencias nao-decrescentes limitadas.

Demonstracao.

⇐).

Seja xn = yn − zn onde (yn) e (zn) sao sequencias nao-decrescentes limitadas, entao

xn tem variacao limitada.

vn =n∑

k=1

|∆xk| =n∑

k=1

|∆yk −∆zk| ≤n∑

k=1

|∆yk|+n∑

k=1

|∆zk| ≤ |n∑

k=1

∆yk|+ |n∑

k=1

∆zk|

Page 66: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 65

= |yn+1 − y1|+ |zn+1 − z1| < M

pois (yn) e (zn) sao limitadas, logo (vn) e limitada, isto e, (xn) tem variacao limitada.

⇒). Dada (xn) com variacao limitada. (xn) tem variacao limitada ⇔ (xn + c) tem

variacao limitada, pois ∆ aplicado as duas sequencias tem o mesmo valor. Escrevemos

xn − x1 =n−1∑k=1

∆xk

Para cada n definimos Pn o conjunto dos k da soman−1∑k=1

∆xk tais que ∆xk ≥ 0 e Nn

o conjunto dos k da mesma soma tais que ∆xk < 0, com isso temos uma particao do

conjunto dos ındices e vale

xn − x1 =n−1∑k=1

∆xk =∑k∈Pn

∆xk︸ ︷︷ ︸yn

−∑k∈Nn

(−∆xk)︸ ︷︷ ︸zn

(yn) e nao decrescente, pois yn+1 = yn caso nao seja adicionado ındice a Pn+1 em relacao

a Pn e yn+1 ≥ yn caso seja adicionado um ındice a Pn+1, pois adicionamos um termo da

forma ∆xk ≥ 0 o mesmo para (zn).

(yn) e limitada pois

∑k∈Pn

∆xk ≤n−1∑k=1

|∆xk| =∑k∈Pn

|∆xk|+∑k∈Nn

|∆xk| =∑k∈Pn

∆xk +∑k∈Nn

(−∆xk) < M

da mesma maneira (zn) e limitada.

Exemplo 28. Existem sequencias convergentes que nao possuem variacao limitada, como

por exemplo xn =n−1∑k=1

(−1)k

k, que e convergente porem ∆xn =

(−1)n

n⇒ |∆xn| =

1

ne

n−1∑k=1

1

knao e limitada.

1.4.18 Questao 20

Exemplo 29. Seja (xn) definida como x1 = 1, xn+1 = 1 +1

xn

, entao vale que

|∆xn+1| ≤1

2|∆xn|.

Page 67: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 66

� Primeiro vale que xn ≥ 1 para todo n pois vale para n = 1, supondo validade para

n, entao vale para n+ 1, pois xn+1 = 1 +1

xn

.

� Vale que |xn+1xn| ≥ 2 para todo n, pois, substituindo xn+1 = 1 +1

xn

isso implica

que xn+1xn ≥ xn + 1 ≥ 2.

� De |xn+1xn| ≥ 2 segue que | 1

xn+1xn

| ≤ 1

2, multiplicando por |xn+1 − xn| em ambos

lados segue que

|xn − xn+1

xn+1xn

| ≤ |xn+1 − xn|2

| 1

xn+1

− 1

xn

| = | (1 + 1

xn+1

)︸ ︷︷ ︸xn+2

− (1 +1

xn

)︸ ︷︷ ︸xn+1

| ≤ |xn+1 − xn|2

portanto |∆xn+1| ≤1

2|∆xn| portanto a sequencia e convergente. Calculamos seu

limite lim xn = a

a = 1 +1

a⇔ a2 − a− 1 = 0

cujas raızes sao1±

√5

2, ficamos com a raiz positiva pois a sequencia e de termos

positivos, logo

limxn =1 +

√5

2.

1.4.19 Questao 21

Exemplo 30. Estudar a convergencia da sequencia xn+1 = 1 +√xn com x1 = 1.

A sequencia e crescente , pois x2 = 2 > x1, supondo xn+1 > xn temos

√xn+1 >

√xn ⇒ 1 +

√xn+1 > 1 +

√xn ⇒ xn+2 > xn+1.

A sequencia e limitada superiormente, por 3, por exemplo, pois x1 < 3, supondo xn <

3 < 4 tem-se√xn < 2 ⇒ 1 +

√xn < 3 ⇒ xn+1 < 3.

Agora calculamos o limite da sequencia

a = 1 +√a ⇒ (a− 1)2 = a ⇒ a2 − 3a+ 1 = 0

Page 68: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 67

cujas raızes sao3±

√5

2, nao podendo ser

3−√5

2que e menor que 1 logo o limite e

3 +√5

2.

1.4.20 Questao 22

Propriedade 109. (xn) nao possui subsequencia convergente ⇔ lim |xn| = ∞.

Demonstracao.

⇒).

Se (xn) nao possui subsequencia convergente entao lim |xn| = ∞.

Se nao fosse lim |xn| = ∞, existiria A > 0 tal que ∀ n0, existe n1 > n0 tal que |xn1 | < A,

aplicando o resultado com n1 no lugar de n0, existe n2 > n1 tal que |xn2 | < A e assim

construımos uma subsequencia (xn1 , xn2 , · · · ) limitada , que possui uma subsequencia

convergente , o que e absurdo.

⇐).

Suponha por absurdo que lim |xn| = ∞ e (xn) possui subsequencia convergente, con-

vergindo para a. Por definicao de limite infinito, sabemos que existe n0 tal que n > n0

implica |xn| > |a| + 10, por (xn) ter subsequencia que converge para a, existe n1 tal que

n > n1 e n ındice da subsequencia, implica |xn − a| < 10 ⇒ |xn| < |a| + 10, podemos

tomar ındice da subsequencia tal que n > n1 e n > n2, logo valeria |xn| < |a| + 10 e

|xn| > |a|+10 o que e absurdo, portanto (xn) nao pode possuir subsequencia convergente.

1.4.21 Questao 25

Propriedade 110 (Teste da razao para sequencias.). Se xn > 0 ∀n ∈ N exn+1

xn

≤ c < 1

para n suficientemente grande entao limxn = 0.

Demonstracao. Existe n0 tal que para k > n0 vale 0 <xk+1

xk

≤ c < 1, aplicamos o

produtorion∏

k=n0+1

em ambos , de onde segue

0 <

n∏k=n0+1

xk+1

xk

≤n∏

k=n0+1

c

0 < xn+1 < x(n0+1)cn−n0

Page 69: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 68

como lim cn = 0, tem-se pelo teorema do sanduıche que lim xn = 0.

Corolario 18. Dada uma sequencia de termos nao nulos (xn), entao (|xn|) e uma sequencia

de termos positivos, se ela satisfaz a propriedade anterior entao lim |xn| = 0 o que implica

limxn = 0.

Propriedade 111. Seja (xn) sequencia de termos positivos, sexn+1

xn

≥ c > 1 para n

suficientemente grande entao lim xn = ∞.

Demonstracao. Existe n0 ∈ N tal que k > n0 implicaxk+1

xk

≥ c, onde c > 1.

Aplicando o produtorio na desigualdade tem-se

n∏k=n0+1

xk+1

xk

> cn−n0

xn+1 >xn0+1

cn0cn

como lim cn = ∞ segue que limxn = ∞.

Corolario 19. Na propriedade anterior podemos trocar xn por |xn| onde xn nao se anula,

pois (|xn|) e uma sequencia de positivos.

Corolario 20. Se limxn+1

xn

= a < 1 entao para n suficientemente grande valexn+1

xn

c < 1, logo tambem vale lim xn = 0.

Corolario 21. Se limxn+1

xn

= c > 1 a propriedade tambem se verifica pois existe n0 ∈ N

tal que n > n0 implicaxn+1

xn

> a > 1 para algum a.

Propriedade 112.

limn!

nn= 0.

Demonstracao. Definimos xn =n!

nne vale xn > 0, aplicamos a regra da razao

xn+1

xn

=(n+ 1)!

(n+ 1)n+1

nn

n!=

(n

n+ 1

)n

=1

(1 + 1n)n

o limite e limxn+1

xn

=1

e< 1.

nn cresce mais rapido que n!

Page 70: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 69

Propriedade 113. Para todo a > 0 real temos liman

n!= 0.

Demonstracao. Pelo teste da razao, definimos xn =an

n!temos xn > 0 segue

xn+1

xn

=

an+1n!

(n+ 1).n!an=

a

n+ 1e temos lim

xn+1

xn

= 0, logo lim xn = 0.

A propriedade nos diz que n! cresce mais rapido que an.

Corolario 22. limn!

an= ∞, pois lim

an

n!= 0, isso significa que ∀A > 0 ∃ n0 ∈ N tal

que n > n0 ⇒ n!

an> A, em especial para A = 1, tem-se n! > an para n suficientemente

grande.

Propriedade 114. Se a > 1 e p natural fixo vale

limnp

an= 0.

Demonstracao. Definimos xn =np

an, vale xn > 0 daı podemos aplicar o teste da

razaoxn+1

xn

=(n+ 1)p

an+1

an

np=

(n+ 1

n

)p1

a⇒ limxn+1xn =

1

a︸︷︷︸0<

< 1

daı o limite e zero.

Corolario 23. Se a > 1, p ∈ N entao liman

np= ∞ pois lim

np

an= 0.

Tal propriedade mostra que a exponencial an cresce muito mais rapido que np para n

grande.

Questao 27

Questao 27

Feita no outro gabarito.

Questao 28

Feita no outro gabarito.

Page 71: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 70

1.4.22 Questao 31

Exemplo 31. Mostrar que

lim

n∑k=1

kp

np+1=

1

p+ 1.

Iremos calcular o limite das diferencas do inverso da sequencia

lim(n+ 1)p+1 − np+1

(n+ 1)p= lim

[p−1∑k=0

(p+1k

)nk] + (p+ 1)np

(n+ 1)p= lim

p−1∑k=0

(p+1k

)nk

(n+ 1)p︸ ︷︷ ︸→0

+ lim(p+ 1)np

(n+ 1)p︸ ︷︷ ︸→p+1

= p+1

daı

lim

n∑k=1

kp

np+1=

1

p+ 1.

Questao 33

Questao digitada errada

Propriedade 115. Se lim xn = ∞ , com xn > 0 entao lim(n∏

k=1

x1nk ) = ∞

Demonstracao. Se limxn = ∞ entao lim1

xn

= 0 daı lim (n∏

k=1

1

xk

1n

)︸ ︷︷ ︸=yn

= 0 que implica

lim1

yn= ∞ = lim(

n∏k=1

x1nk ).

Exemplo 32. Provar que limn

√(2n)!

n!= ∞. Tomamos xn =

(2n)!

n!daı temos

xn+1

xn

=

(2n+ 2)(2n+ 1)(2n)!

(n+ 1)n!

n!

(2n)!=

(2n+ 2)(2n+ 1)

(n+ 1)= 2(2n+1) → ∞ logo lim

n

√(2n)!

n!= ∞.

Exemplo 33. Mostrar que limn

√(2n)!

n!nn=

4

e.

Tomamos xn =(2n)!

n!nn, daı

xn+1

xn

=2(2n+ 1)

n+ 1

1

(1 + 1n)n

→ 4

e.

Page 72: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 71

1.4.23 Questao 35

Propriedade 116. Sejam∞∑

n=u

an e∞∑n=s

bn series de termos positivos. Se∞∑n=s

bn = ∞ e

existe n0 ∈ N tal quean+1

an≥ bn+1

bnpara todo n > n0 entao

∞∑n=u

an = ∞.

Demonstracao.an+1

an≥ bn+1

bn, Qak ≥ Qbk tomando o produtorio com k variando de

k = n0 + 1 ate n− 1 na desigualdade em ambos lados segue

n−1∏k=n0+1

Qak =an

an0+1

≥n−1∏

k=n0+1

Qbk =bn

bn0+1

, an ≥ an0+1

bn0+1

bn

pois temos termos positivos, tomando a serie temos

∞∑n=n0+1

an ≥ an0

bn0

∞∑n=n0+1

bn = ∞

logo a serie tende ao infinito por comparacao.

1.4.24 Questao 36

Propriedade 117. 1. Sejam duas series∑

ak e∑

bk de termos positivos, se existe

limakbk

= a = 0 entao∑

ak converge ⇔∑

bk converge .

2. Se limakbk

= 0 entao a convergencia de∑

bk implica convergencia de∑

ak.

Demonstracao.

1. Existe n0 ∈ N tal que para k > n0 tem-se

0 < t1 < a− ε <akbk

< a+ ε < t2

como bk > 0 tem-se

t1bk < ak < t2bk

aplicamos a soman∑

k=n0+1

, daı

t1

n∑k=n0+1

bk <n∑

k=n0+1

ak < t2

n∑k=n0+1

bk

usando essa desigualdade temos por comparacao que se∑

bk converge entao∑

ak

converge e se∑

ak converge entao∑

bk converge.

Page 73: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 72

2. De maneira similar ao item anterior.

Existe n0 ∈ N tal que para k > n0 tem-se

0 ≤ akbk

< ε < t2

como bk > 0 tem-se

0 ≤ ak < t2bk

aplicamos a soman∑

k=n0+1

, daı

0 ≤n∑

k=n0+1

ak < t2

n∑k=n0+1

bk

usando essa desigualdade temos por comparacao que se∑

bk converge entao∑

ak

converge.

Exemplo 34. Pode valer que∑

ak converge, valendo limakbk

= 0 e∑

bk nao converge,

tome por exemplo ak =1

k2, bk =

1

k,∑

bk nao converge, limakbk

= limk

k2= lim

1

k= 0 e∑

ak converge, logo a recıproca do item 2 da propriedade anterior nao vale.

1.4.25 Questao 40

Exemplo 35. A serie∞∑k=0

a2

(1 + a2)k

converge com qualquer a ∈ R. Vale que 1 ≤ a2+1 ∀ a ∈ R logo 0 <1

1 + a2≤ 1, portanto

a serie converge por ser serie geometrica. Sabemos que∞∑k=0

bk =1

1− b, substituindo

b =1

a2 + 1, chegamos no resultado

∞∑k=0

1

(1 + a2)k=

a2 + 1

a2⇒

∞∑k=0

a2

(1 + a2)k= a2 + 1.

Page 74: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 73

1.4.26 Questao 42

Propriedade 118. Sejam as series∑

ak e∑ ak

1 + ak.∑

ak converge ⇔∑ ak

1 + akconverge.

Demonstracao. ⇒.∑

ak converge e vale

0 ≤ ak ⇒ 1 ≤ 1 + ak ⇒ 1

1 + ak≤ 1 ⇒ ak

1 + ak≤ ak

pelo criterio de comparacao segue que∑ ak

1 + akconverge.

⇐.∑ ak

1 + akconverge entao

limak

1 + ak= 0 ⇒ lim 1− 1

ak + 1= 0 ⇒ lim

1

ak + 1= 1

daı por propriedade de limite lim ak + 1 = 1 ⇒ lim ak = 0 entao existe n0 tal que para

k > n0 tem-se ak ≤ 1

ak + 1 ≤ 2 ⇒ 1

2≤ 1

ak + 1⇒ ak

2≤ ak

ak + 1

logo por comparacao∑

ak converge .

Propriedade 119. Seja (xk) uma sequencia de numeros nao negativos com a serie∑

xk

convergente entao∑

x2k e convergente.

Demonstracao.[1] Como∑

ak e convergente, vale lim ak = 0 e daı para k > n0 vale

xk < 1 que implica x2k ≤ xk logo por comparacao

∑x2k converge.

Demonstracao.[2] Como temos xk ≥ 0 segue tambem x2k ≥ 0, sendo entao s(n) =

n∑k=b

x2k temos ∆s(n) = x2

n+1 ≥ 0, logo s(n) e nao decrescente, se mostrarmos que a

serie e limitada superiormente teremos uma sequencia que e limitada e monotona logo

convergente. Temos que s(n) e limitada superiormente da seguinte maneira

n∑k=b

x2k ≤ (

n∑k=b

xk)(n∑

k=b

xk)

logo a serie e convergente.

Page 75: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 74

1.4.27 Questao 43

Propriedade 120. Se∑

ak, ak > 0 converge entao a serie∑ √

akk

tambem converge .

Demonstracao. Usando a desigualdade de Cauchy

(n∑

k=1

xkyk)2 ≤ (

n∑k=1

x2k)(

n∑k=1

y2k)

com yk =1

ke xk =

√ak tem-se

(n∑

k=1

√akk

)2 ≤ (n∑

k=1

ak)(n∑

k=1

1

k2)

e tem-se tambemn∑

k=1

√akk

≤ (n∑

k=1

√akk

)2 ≤ (n∑

k=1

ak)(n∑

k=1

1

k2)

de onde por comparacao segue o resultado .

Corolario 24. Se∑

x2k, converge entao a serie

∑ xk

ktambem converge, basta usar o

resultado anterior com ak = x2k.

1.4.28 Questao 44

Propriedade 121. Seja (an) uma sequencia nao-crescente de numeros reais positivos. Se∑ak converge entao limnan = 0.

Demonstracao. Usaremos o criterio de Cauchy . Existe n0 ∈ N tal que para n+1 >

n0 vale

2na2n2

= na2n ≤2n∑

k=n+1

ak < ε

logo lim 2na2n = 0. Agora mostramos que a subsequencia dos ımpares tambem tende a

zero. Vale a2n+1 ≤ a2n daı 0 < (2n + 1)a2n+1 ≤ 2na2n + a2n por teorema do sanduıche

segue o resultado. Como as subsequencias pares e ımpares de (nan) tendem a zero, entao

a sequencia tende a zero.

Corolario 25. A serie harmonica∑ 1

kdiverge, pois (

1

n) e decrescente e vale lim

n

n=

1 = 0.

Page 76: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 75

1.4.29 Questao 46

Propriedade 122 (Criterio de condensacao de Cauchy). Seja (xn) uma sequencia nao-

crescente de termos positivos entao∑

xk converge ⇔∑

2k.x2k converge.

Demonstracao. Usaremos a identidade

n−1∑s=0

2s+1−1∑k=2s

f(k) =2n−1∑k=1

f(k).

⇒).

Vamos provar que se∑

xk converge entao∑

2k.x2k converge, usando a contraposi-

tiva, que e equivalente logicamente, vamos mostrar que se∑

2k.x2k diverge entao∑

xk

diverge.

Como xk e nao-crescente entao vale

2sx2s+1 =2s+1−1∑k=2s

x2s+1 ≤2s+1−1∑k=2s

xk

aplicando 2n−1∑s=0

segue

n−1∑s=0

2s+1x2s+1 ≤2n−1∑k=1

xk

logo se∑

2sx2s diverge entao∑

xk diverge.

⇐).

Vamos provar que se∑

2k.x2k converge entao entao∑

xk converge, de maneira

direta. Usando que2s+1−1∑k=2s

xk ≤2s+1−1∑k=2s

x2s = 2sx2s

aplicandon−1∑s=0

segue que

2n−1∑k=1

xk ≤n−1∑s=0

2sx2s

daı se∑

2sx2s converge entao∑

xk converge .

Page 77: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 76

1.4.30 Questao 48

Propriedade 123. Sejam a, b > 0 ∈ R, x1 =√ab, y1 =

a+ b

2, xn+1 =

√xn.yn, yn+1 =

xn + yn2

. Entao (xn) e (yn) convergem para o mesmo limite.

Demonstracao. Sabemos que yn ≥ xn pela desigualdade das medias, entao

xn.yn ≥ x2n ⇒ √

xn.yn ≥ xn ⇒ xn+1 ≥ xn,

entao (xn) e crescente . Da mesma maneira yn e decrescente pois de xn ≤ yn tem-se

xn + yn ≤ 2yn daı yn+1 =(xn + yn)

2≤ yn . Como vale x1 ≤ xn ≤ yn ≤ y1 para todo n,

concluımos que xn e yn sao convergentes, por serem monotonas e limitadas .

yn+1 =xn + yn

2

tomando o limite

y =x+ y

2⇒ x = y.

Definicao 14 (Media aritmetico-geometrica). Dados dois numeros reais positivos a e b

o valor comum para o qual convergem as sequencias (xn) e (yn) definidas na propriedade

anterior se chama media aritmetico-geometrica de a e b.

1.5 Capıtulo 5-Topologia da reta

1.5.1 Questao 1

Propriedade 124 (Caracterizacao de abertos por meio de sequencias). Seja A ⊂ R. A

e aberto ⇔ ∀ (xn) com lim xn = a ∈ A,

∃n0 ∈ N | n > n0 ⇒ xn ∈ A

entao A e aberto. Em outras palavras A e aberto ⇔ ∀ (xn) com lim xn = a ∈ A se verifica

xn ∈ A para n suficientemente grande.

Demonstracao. ⇒).

Page 78: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 77

Suponha A aberto, com a ∈ A logo existe ε > 0 tal que (a − ε, a + ε) ⊂ A e por

limxn = a existe n0 ∈ N tal que n > n0 implica xn ∈ (a− ε, a+ ε) logo xn ∈ A.

⇐). Vamos usar a contrapositiva que no caso diz: Se A nao e aberto entao existe (xn)

com limxn = a ∈ A e xn /∈ A. Lembrando que a contrapositiva de p ⇒ q e v q ⇒v p,

(onde v e o sımbolo para negacao da proposicao) sendo proposicoes equivalentes, as vezes

e muito mais simples provar a contrapositiva do que a proposicao diretamente.

Se A nao e aberto, existe a ∈ A tal que a nao e ponto interior de A, assim ∀ε > 0

, (a − ε, a + ε) ∩ (R \ A) = ∅, entao podemos tomar uma sequencia (xn) em R \ A que

converge para a ∈ A.

1.5.2 Questao 3

Propriedade 125. Se A e aberto e x ∈ R entao x+ A = {x+ a , a ∈ A} e aberto .

Demonstracao.[1-Criterio de sequencias] Seja (xn) tal que limxn = x+ a ∈ x+ A ,

vamos mostrar que xn ∈ x+ A para todo n suficientemente grande, daı x+ A e aberto.

xn = x+yn com yn → a, daı como A e aberto, segue que yn ∈ A para n suficientemente

grande, o que implica xn = x+ yn ∈ A para os mesmos valores de n, logo x+A e aberto.

Demonstracao.[2]

� Primeiro observamos que w ∈ x+ A ⇔ w − x ∈ A.

⇒). Se w ∈ x+ A entao w = x+ a para algum a ∈ A, logo w − x = a ∈ A.

⇐). Se w − x ∈ A existe a ∈ A tal que w − x = a logo w = x + a, daı segue

w ∈ x+ A.

� Tomamos y ∈ x + A , vamos mostrar que y e ponto interior . Sabemos que existe

a ∈ A tal que y = x+ a e a e ponto interior de A, logo existe ε > 0 tal que

a− ε < t < a+ ε ⇒ t ∈ A.

Seja w arbitrario tal que y − ε < w < y + ε , isto e, w ∈ (y − ε, y + ε), substituindo

y = x+ a temos x+ a− ε < w < x+ a+ ε, subtraindo x de ambos lados

a− ε < w − x < a+ ε,

daı w − x ∈ A de onde segue w ∈ x+ A, logo (y − ε, y + ε) ⊂ x+ A.

Page 79: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 78

Propriedade 126. Se x = 0 e A e aberto entao x.A = {x.a, a ∈ A} e aberto .

Demonstracao. Utilizaremos o criterio de sequencias. Seja (xn) com limxn = x.a ∈xA, vamos mostrar que para n suficientemente grande xn ∈ xA, de onde tem-se xA aberto.

xn e da forma xyn onde yn → a ∈ A, como A e aberto segue que para n suficientemente

grande vale yn ∈ A, daı para os mesmos valores de n vale xn = xyn ∈ xA como querıamos

demonstrar.

1.6 Capıtulo 8-Derivadas

1.6.1 Questao 1

Propriedade 127 (Teorema do sanduıche para derivadas). Sejam f, g, h : X → R tais

que para todo x ∈ X se tenha

f(x) ≤ g(x) ≤ h(x)

. Se num ponto a ∈ X ∩ X ′ tem-se f(a) = h(a) e existem f ′(a) = h′(a) entao existe

g′(a) = f ′(a) .

Demonstracao. Da identidade f(a) = h(a) e da desigualdade f(x) ≤ g(x) ≤ h(x),

temos

f(a) ≤ g(a) ≤ h(a) = f(a), ⇒ g(a) = f(a) = h(a)

tem-se tambem

f(a+ h) ≤ g(a+ h) ≤ h(a+ h), ⇔ f(a+ h)− f(a) ≤ g(a+ h)− g(a) ≤ h(a+ h)− h(a)

pois f(a) = h(a) = g(a), como as derivadas f ′(a) e h′(a) existem, entao tambem existem

as derivadas laterais

f ′+(a) = f ′

−(a) = f ′(a) = g′(a) = h′+(a) = h′

−(a)

dividindo a ultima desigualdade por h > 0 e tomando o limite a direita segue

f ′(a) ≤ limh→0+

g(a+ h)− g(a)

h≤ f ′(a)

e dividindo por h < 0 e tomando o limite a esquerda

f ′(a) ≥ limh→0−

g(a+ h)− g(a)

h≥ f ′(a)

Page 80: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 79

assim

limh→0−

g(a+ h)− g(a)

h= lim

h→0+

g(a+ h)− g(a)

h= f ′(a) = g′(a) .

1.6.2 Questao 2

Se f e derivavel a direita no ponto a e f(a) e maximo local entao f ′+(a) ≤ 0. Se fosse

f ′+(a) > 0 existiria δ > 0 tal que a < x < a + δ ⇒ f(a) < f(x) entao f(a) nao seria

maximo local. Da mesma maneira se f e derivavel a esquerda no ponto a entao f ′−(a) ≥ 0,

pois se fosse f ′−(a) < 0 existiria δ > 0 tal que a − δ < x < a implicaria f(a) < f(x) daı

f(a) nao seria maximo local.

Exemplo 36. As derivadas laterais em um ponto de maximo podem existir sendo dife-

rentes, como e o caso da funcao f : R → R com f(x) = −|x|, que possui maximo no

ponto x = 0 e as derivadas laterais sao

limh→0+

f(h)

h= lim

h→0+

−|h|h

= −1

limh→0−

f(h)

h= lim

h→0+

−|h|h

= 1

pois no primeiro caso |h| = h, pois h → 0+ e no segundo |h| = −h , pois h → 0−.

1.6.3 Questao 3

Propriedade 128. Seja p : R → R um polinomio de grau ımpar e t um numero par.

Existe c ∈ R tal que

Dtp(c) = 0.

Demonstracao. Basta mostrar que a t-esima derivada de um polinomio de grau

ımpar e um polinomio de grau ımpar(ou funcao nula) se t e par, pois todo polinomio de

grau ımpar possui solucao real. Sejam, n > t e

p(x) =n∑

k=0

akxk,

basta saber a t-esima derivada de xn o termo de mais alto grau, como vale Dtxn =

t!

(n

t

)xn−t, n ımpar e t e par implicam que n− t e ımpar, daı Dtp(x) e polinomio de grau

ımpar e existe c ∈ R tal que Dtp(c) = 0. No caso de t > n tem-se Dtp(x) = 0 ∀; x.

Page 81: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 80

Corolario 26. Em especial se t = 2, existe c ∈ R tal que p′′(c) = 0.

1.6.4 Questao 4

Propriedade 129. Se f : A → R e derivavel em a ∈ int(A) entao

limh→0

f(a+ h)− f(a− h)

2h= f ′(a).

Demonstracao. Como f e derivavel em a ∈ intA podemos escrever f(a + h) =

f(a)+f ′(a)h+r(h) onde limh→0

r(h)

h= 0, podemos tomar f(a−h) = f(a)−f ′(a)h+r(−h),

subtraindo as duas expressoes e dividindo por 2h, tem-se

f(a+ h)− f(a− h)

2h= f ′(a) +

r(h)− r(−h)

2h︸ ︷︷ ︸→0

tomando o limite segue que

limh→0

f(a+ h)− f(a− h)

2h= f ′(a).

Exemplo 37. O limite limh→0

f(a+ h)− f(a− h)

2hpode existir porem a funcao pode nao

ser derivavel em a, considere por exemplo f : R → R dada por f(x) = |x|, no ponto a = 0

ela nao e derivavel porem

limh→0

|h| − | − h|2h

= limh→0

|h| − |h|2h

= 0.

O limite pode existir porem a funcao mesmo nao ser contınua no ponto, como a funcao

definida como f(x) = 0 se x ≤ 0, f(x) = 1 se x > 0. Ela nao e contınua em 0, porem o

limite citado existe, pois tomando o limite pela direita

limh→0+

f(h)− f(−h)

2h= lim

h→0+

1

2h= 0

e pela esquerda

limh→0−

f(h)− f(−h)

2h= lim

h→0+

−1

2h= 0.

Page 82: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 81

1.6.5 Questao 5

Propriedade 130 (Caracterizacao de Caratheodory). f e derivavel em a ⇔ existe g :

A → R contınua em a tal que f(x) = f(a) + g(x)(x− a) ∀x ∈ A.

Demonstracao. ⇐) . Suponha que existe g : A → R contınua em a tal que f(x) =

f(a) + g(x)(x− a), daı para x = a tem-se

f(x)− f(a)

x− a= g(x)

como existe limx→a

g(x) por g ser contınua em a, entao existe limx→a

f(x)− f(a)

x− a= f ′(a) = g(a),

logo f e derivavel.

⇒). Supondo que f seja derivavel, entao podemos escrever f(a+h) = f(a)+f ′(a)h+

r(h), se h = 0, definimos g(a+ h) = f ′(a) +r(h)

h, se h = 0 definimos g(a) = f ′(a), entao

vale que

f(a+ h) = f(a) + g(a+ h).h

se h = 0 e se h = 0 tambem, alem disso g e contınua em a, pois de g(a+h) = f ′(a)+r(h)

h,

tomando limh→0

, tem-se

limh→0

g(a+ h) = f ′(a) = g(a).

Questao 8

Veremos um lema que ajudara na proximo resultado.

Lema 1. Sejam (an) e (bn) sequencias limitada tais que an + bn = 1 ∀n ∈ N , (zn) e (tn)

com o mesmo limite a, entao lim an.zn + bn.tn = a.

Demonstracao. Escrevemos

an.zn + bn.tn = an.zn − a.an + a. an︸︷︷︸=1−bn

+bn.tn = an(zn − a) + a(1− bn) + bn.tn =

= an(zn − a) + a− a.bn + bn.tn = an(zn − a) + a+ bn(tn − a)

daı

lim an(zn − a) + a+ bn(tn − a) = a = lim an.zn + bn.tn

pois an e bn sao limitadas e zn − a, tn − a tendem a zero.

Page 83: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 82

Propriedade 131. Seja f : A → R derivavel em a. Se xn < a < yn ∀n e lim xn =

lim yn = a entao limf(yn)− f(xn)

yn − xn

= f ′(a).

Demonstracao. Comecamos com uma manipulacao algebrica

f(yn)− f(xn)

yn − xn

=f(yn)− f(a)− f(xn) + f(a)

yn − xn

=f(yn)− f(a)

yn − xn

− f(xn)− f(a)

yn − xn

=

=f(yn)− f(a)

yn − xn

+

(−xn + a

yn − xn

)(f(xn)− f(a)

xn − a

)=

=f(yn)− f(a)

yn − xn

+

(yn − xn − yn + a

yn − xn

)(f(xn)− f(a)

xn − a

)=

=f(yn)− f(a)

yn − xn

+

(1− yn − a

yn − xn

)(f(xn)− f(a)

xn − a

)=

=

(yn − a

yn − xn︸ ︷︷ ︸=tn

)(f(yn)− f(a)

yn − a

)+

(1− yn − a

yn − xn

)(f(xn)− f(a)

xn − a

)=

= tn

(f(yn)− f(a)

yn − a

)︸ ︷︷ ︸

→f ′(a)

+(1− tn)

(f(xn)− f(a)

xn − a

)︸ ︷︷ ︸

→f ′(a)

observamos que (tn) e limitada pois xn < a ⇒ yn − a < yn − xn ⇒ yn − a

yn − xn

< 1, pois

yn > xn daı podemos dividir por yn − xn sem alterar a desigualdade. Da mesma maneira

vale 0 < yn − a e daı 0 <yn − a

yn − xn

< 1, logo (tn) e limitada, o mesmo vale para 1 − tn,

logo aplicamos o lema anterior que nos garante que

limf(yn)− f(xn)

yn − xn

= lim tn

(f(yn)− f(a)

yn − a

)︸ ︷︷ ︸

→f ′(a)

+(1− tn)

(f(xn)− f(a)

xn − a

)︸ ︷︷ ︸

→f ′(a)

= f ′(a).

Questao 9

Questao 10

Exemplo 38. Seja f : R → R dada por f(x) = x2sen(1

x) se x = 0 e f(0) = 0, tomamos

xn =1

nπe yn =

1

nπ + π2

, daı vale lim xn = lim yn = 0

f(xn) =1

(nπ)2sen(nπ) = 0

Page 84: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 83

f(yn) =1

(nπ + π2)2sen(nπ +

π

2) =

(−1)n

(nπ + π2)2

pois sen(nπ +π

2) = sen(nπ)︸ ︷︷ ︸

=0

cos(π

2) + sen(

π

2)cos(nπ) = (−1)n, daı

f(yn)− f(xn)

yn − xn

=f(yn)

yn − xn

yn − xn =1

nπ + π2

− 1

nπ=

nπ − nπ − π2

(nπ + π2)(nπ)

=−π

2

(nπ + π2)(nπ)

f(yn)− f(xn)

yn − xn

=(−1)n+1

(nπ + π2)2.2n(nπ +

π

2) =

(−1)n+1

(nπ + π2).2n =

(−1)n+1

(π + π2n).2

que nao converge, pois para n par temos−1

(π + π2n).2 → −1

π.2 e para n ımpar tem-se

1

(π + π2n).2 → 1

π.2 duas subsequencias convergindo para valores distintos, logo a sequencia

nao converge.

Tal funcao e derivavel no 0, pois

limx→0

x2sen( 1x)− 0

x= lim

x→0xsen(

1

x) = 0

em outros pontos distintos de 0 a funcao tambem e derivavel por ser produto de funcoes

derivaveis.

Portanto tal funcao e derivavel no ponto x = 0 porem o limitef(yn)− f(xn)

yn − xn

nao

converge quando lim xn = lim yn = 0. A funcao derivada de f satisfaz

f ′(x) =

2xsen(1

x)− cos(

1

x) se x = 0

0 se x = 0

que nao e contınua em x = 0, daı a funcao f e derivavel em toda a reta porem possui

derivada descontınua.

Questao 13

Propriedade 132. Se f : I → R satisfaz |f(y) − f(x)| ≤ c|y − x|α com α > 1, c >

0, x, y ∈ R arbitrarios entao f e constante.

Page 85: UM CURSO DE ANALISE 1 SOLUÇÕES

CAPITULO 1. SOLUCOES-CURSO DE ANALISE VOL.1 84

Demonstracao. De |f(y) − f(x)| ≤ c|y − x|α tomamos x = a ∈ R fixo porem

arbitrario

0 ≤∣∣∣∣f(y)− f(a)

y − a

∣∣∣∣ ≤ c|y − a|α−1

com α − 1 > 0, aplicamos o limite de ambos os lados e pelo teorema do sanduıche segue

que f ′(a) = 0, logo f e constante.

Questao 15

Propriedade 133. Se f e derivavel em I e f ′ e contınua em a entao ∀ xn = yn com

limxn = lim yn = a entao

limf(yn)− f(xn)

yn − xn

= f ′(a).

Demonstracao. Pelo TVM , para cada yn, xn existe zn entre eles tal que

f(yn)− f(xn)

yn − xn

= f ′(zn)

daı lim zn = a por sanduiche e lim f ′(zn) = f ′(a) por continuidade, logo

limf(yn)− f(xn)

yn − xn

= lim f ′(zn) = f ′(a).