ukuran nilai pusat...resista vikaliana, s.si. mm 08/04/2019 2 s i l a b u s pertemuan ke materi 1...

50
UKURAN NILAI PUSAT PENGANTAR STATISTIKA SOSIAL 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM 1

Upload: others

Post on 10-Feb-2021

3 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • UKURAN NILAI PUSAT

    PENGANTAR STATISTIKA SOSIAL 30/03/2016

    Resista Vikaliana, S.Si. MM 1

  • 08/04/2019 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    2

    S

    I

    L

    A

    B

    U

    S

    Pertemuan ke Materi

    1 Pendahuluan

    2 Arti Pengumpulan, Pengolahan dan Penyajian Data

    3 Distribusi Frekuensi

    4 Ukuran Nilai Pusat

    5 Ukuran Nilai Pusat

    6 Ukuran Dispersi

    7 Ukuran Dispersi

    8 UTS

  • PENGERTIAN

    30/03/2016

    3

    Resista Vikaliana, S.Si. MM

  • Ukuran nilai pusat merupakan ukuran yang dapat mewakili data secara keseluruhan.

    Artinya, jika nilai keseluruhan dalam data tersebut

    diurutkan besarnya dan selanjutnya dimasukkan nilai

    rata-rata ke dalamnya, maka nilai rata-rata tersebut

    memiliki kecenderungan(tendensi) terletak paling

    tengah atau paling pusat.

    30/03/2016

    4

    Resista Vikaliana, S.Si. MM

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    5

    Nilai tunggal yang dinilai dapat mewakili

    keseluruhan nilai dalam data dianggap sebagai

    rata-rata (averages).

    Nilai rata-rata dihitung berdasarkan keseluruhan

    nilai yang terdapat dalam data bersangkutan.

    Karena itulah, nilai rata-rata disebut sebagai

    UKURAN NILAI PUSAT atau UKURAN TENDENSI

    PUSAT

  • JENIS-JENIS UKURAN NILAI

    PUSAT

    30/03/2016

    6

    Resista Vikaliana, S.Si. MM

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    7

    Jenis ukuran nilai pusat

    Mean

    Tunggal

    Berkelompok

    Median

    Tunggal

    Berkelompok

    Modus

    Tunggal

    Berkelompok

  • RATA-RATA HITUNG (MEAN)

    30/03/2016

    8

    Resista Vikaliana, S.Si. MM

  • Rata-rata Hitung (Mean)

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    9

    Rata-rata Hitung adalah nilai rata-rata dari data-

    data yang ada.

    Rata-rata hitung dari populasi diberi simbol μ (baca miu)

    Rata-rata hitung dari sampel diberi simbol X(baca

    eksbar)

  • MEAN DATA TUNGGAL

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    10

  • MEAN DATA TUNGGAL

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    11

    Hitunglah rata-rata hitung dari nilai 7, 6, 3, 4, 8, 8

    Jawab:

    X = 7, 6, 3, 4, 8, 8

    n = 6

    = 7 + 6 + 3 + 4 + 8 + 8 = 36

    = 36/6 = 6

  • MEAN DATA BERKELOMPOK

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    12

  • MEAN DATA BERKELOMPOK

    Metode Biasa

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    13

  • MEAN DATA BERKELOMPOK

    Metode Biasa

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    14

    Tentukan rata-rata hitung dari tabel berikut:

    Tabel 4.1. USIA LANSIA DI KECAMATAN X PER DESEMBER TAHUN 2001

    Usia Jumlah (f)

    60 - 62

    10

    63 - 65 25

    66 - 68 32

    69 - 71 15

    72 - 74 18

    100

  • MEAN DATA BERKELOMPOK

    Metode Biasa

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    15

  • MEAN DATA BERKELOMPOK

    Metode Simpangan Rata-rata

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    16

  • MEAN DATA KELOMPOK

    Metode Simpangan Rata-rata

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    17

  • MEAN DATA KELOMPOK

    Metode Simpangan Rata-rata

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    18

    Tentukan rata-rata dari Tabel4.1 dengan model

    simpangan rata-rata !

    Jawab:

    Dari distribusi frekuensi tersebut, titik tengah kelas modus

    adalah 67,

    Maka M = 67

    Usia Jumlah (f)

    60 - 62

    10

    63 - 65 25

    66 - 68 32

    69 - 71 15

    72 - 74 18

    100

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    19

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    20

    MEAN DATA KELOMPOK Metode Coding

  • MEAN DATA KELOMPOK

    Metode Coding

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    21

    Keterangan:

    M= rata-rata hitung sementara

    c= lebar kelas

    u= 0, ±1, ±2, . . .

    u = d/c, dengan d = X –M

    u = (X-M)/ c

  • MEAN DATA KELOMPOK

    Metode Coding

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    22

    CONTOH SOAL:

    Tentukan rata-rata hitung dari Tabel 4.1. dengan

    metode coding

    Jawab:

    Dari distribusi frekuensi Tabel 4.1 diketahui:

    C = 62,5 –59,5 = 3 sehingga

    u=d/3 dan M = 67

  • MEAN DATA KELOMPOK

    Metode Coding

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    23

    x

  • MEAN DATA KELOMPOK

    Metode Coding

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    24

  • MEDIAN

    30/03/2016

    25

    Resista Vikaliana, S.Si. MM

  • Pengertian

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    26

    Median adalah nilai tengah dari data yang ada setelah data diurutkan.

    Median merupakan rata-rata apabila ditinjau dari segi kedudukannya dalam urutan data.

    Median sering pula disebut rata-rata posisi. Median disimbolkan Me atau Md.

  • MEDIAN DATA TUNGGAL

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    27

    Untuk data tunggal dapat dicari dengan pedoman:

    1.Jika jumlah data ganjil, mediannya adalah data yang berada paling tengah.

    2.Jika jumlah data genap, mediannya adalah hasil bagi jumlah dua data yang berada di tengah.

    Rumus Mediannya adalah:

    Me = X (n+1) / 2 untuk n ganjil

    Me= {X(n/2)+ X(n/2+1)} / 2 untuk n genap

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    28

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    29

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    30

  • MEDIAN DATA KELOMPOK

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    31

    CONTOH SOAL:

    Tentukan median dari distribusi frekuensi berikut!

    Tabel 4.2. INTENSITAS KONTAK TELEPON SATUAN KELUARGA

    PER BULAN DI KOTA X TAHUN XY

    Banyak Kontak Jumlah responden (f)

    65 – 67 2

    68 – 70 5

    71 – 73 13

    74 – 76 14

    77 – 79 4

    80 - 82 2

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    32

  • Tugas Individu

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    33

    Dari data yang dikumpulkan (ukuran sepatu, tinggi

    badan, berat badan)

    Buat Tabel Distribusi Frekuensi

    Mean (tiga metode: biasa, simpangan rata-rata,

    coding)

    Median

    Modus

    Quartil (Q1 dan Q3)

  • MODUS

    30/03/2016

    34

    Resista Vikaliana, S.Si. MM

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    35

    Modus adalah nilai yang paling sering muncul dalam data. Modus sering disimbolkan dengan Mo.

    Sejumlah data bisa jadi tidak memiliki modus,

    mempunyai satu modus (disebut Unimodal),

    mempunyai dua Modus (Bimodal), atau mempunyai

    lebih dari dua modus (Multimodal).

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    36

    MODUS DATA TUNGGAL

    a.1, 4, 7, 8, 9, 9, 11

    b.1, 4, 7, 8 , 9, 11, 13

    c.1, 2, 4, 4, 7, 9, 11, 11, 13

    d.1, 1, 3, 3, 7, 7, 12, 12, 14, 15

    Jawab

    a.Modus = 9

    b.Modus = tidak ada

    c.Modus = 4 dan11

    d.Modus = 1, 3, 7, dan12

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    37

    MODUS DATA KELOMPOK

    Untuk data berkelompok, dalam hal ini adalah

    distribusi frekuensi, modus hanya dapat

    diperkirakan.

    Nilai yang paling sering muncul akan berada pada

    kelas yang memiliki frekuensi terbesar.

    Kelas yang memiliki frekuensi terbesar disebut kelas

    modus

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    38

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    39

    Usia Jumlah (f)

    60 - 62

    10

    63 - 65 25

    66 - 68 32

    69 - 71 15

    72 - 74 18

    100

  • UKURAN-UKURAN LAIN

    30/03/2016

    40

    Resista Vikaliana, S.Si. MM

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    41

    UKURAN-UKURAN LAIN

    Selain tiga ukuran

    pusat(rata-rata hitung,

    median, dan modus),

    fraktil juga termasuk

    ukuran pusat

    FRAKTIL

    Quartil

    Desil

    Persentil

  • QUARTIL

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    42

    Fraktil yang membagi seperangkat data yang

    telah terurut menjadi (4) empat bagian yang

    sama, yaitu Q1, Q2, Q3, dan Q4

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    43

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    44

    2

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    45

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    46

    Usia Jumlah (f)

    60 - 62

    10

    63 - 65 25

    66 - 68 32

    69 - 71 15

    72 - 74 18

    100

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    47

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    48

  • Referensi

    30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    49

    Hasan, M. Iqbal.1999. Pokok-pokok Materi Statistik

    1 (Statistik Deskriptif).Penerbit Bumi Aksara,

    Jakarta.

  • 30/03/2016 Resista Vikaliana, S.Si. MM

    50

    f X fX d=X-M fd u=d/c fu

    50-59 16 54,5 872 54,5-64,5

    =-10

    16(-10)

    =-160

    -10/10

    =-1

    -16

    60-69 32 64,5 2064 0 0 0 0

    70-79 20 74,5 1490 10 200 1 20

    80-89 17 84,5 1436,

    5

    20 340 2 34

    90-99 15 94,5 1417,

    5

    30 450 3 45

    ∑f=10

    0

    7280 830 83

    METODE BIASA

    Xbar=7280/100=72,8

    M=64,5

    METODE SIMP RATA-RATA

    Xbar=64,5 + (830/100)

    =64,5 + 8,3

    = 72,8

    C=10

    METODE CODING

    Xbar=64,5 + 10(83/100) =64,5 + 8,3

    = 72,8