Planejamento e operação com incertezas climáticas

Adriano Lisboa

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ENACOM e mudanças climáticas

Bases tecnológicas da ENACOMmodelagem computacionalinteligência computacionalotimização

Como incertezas climáticas impactam o que fazemos?Exemplo na linha de geração hidrelétrica

projeto de gestão de reservatórios para a CEMIG GT

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ENACOM e mudanças climáticas

mais de 70% de geração elétrica no Brasil vem de hidrelétricaschuva é um fator básico na geração hidrelétricaplanejamento da gestão de reservatórios para 5 anos no futuro

como considerar chuvas?como considerar incertezas?como planejar?como operar?

Previsão do futuro

4

5

Inteligência computacional

2012 2013 2014 20150

1000

2000

3000

4000

5000Furnas

ano

afluência

(m

3/s

)

6

Inteligência computacional

1995 2000 2005 2010 20150

1000

2000

3000

4000

5000Furnas

ano

afluência

(m

3/s

)

7

Inteligência computacional

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120

1000

2000

3000

4000

5000Furnas

mês

afluência

(m

3/s

)

8

Inteligência computacional

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 50000

5

10

15Furnas − janeiro

afluência (m3/s)

ocorr

ência

s

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 50000

10

20

30Furnas − agosto

afluência (m3/s)

ocorr

ência

s

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Modelagem computacional

selecionar todos os fatores que influenciam nas chuvasdistribuição de temperaturadistribuição de humidademovimentos do arradiação solar...

precisa de dados ou medidas com incertezacriar modelo para previsão da chuva ao longo do tempo

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Modelagem computacional

simular o mundo não é fácildiversos supercomputadores são usados para prever o clima...ainda assim é comum não saber se irá chover amanhã...mas as previsões melhoram a cada dia

Diretivas ótimas

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Problemas de otimização

Planejamento: médio prazogeração máxima com volume de água disponívelnão pode faltar água

Operação: curto prazoatender demandaseguir planejamento

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Estudo de caso: cenário único

Previsão determinística das chuvas

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120

1000

2000

3000

4000

5000Furnas − média histórica

afluência

(m

3/s

)

mês

Se não estiver correta, mesmo assim pode-se...compreender como o sistema deve se comportar em cada casotestar conceitos

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Tratamento de incertezas: diversos cenários

Previsão estocástica das chuvas

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 50000

5

10

15Furnas − janeiro

afluência (m3/s)

ocorr

ência

s

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 50000

10

20

30Furnas − agosto

afluência (m3/s)

ocorr

ência

s

Diversos cenários de chuvascompõem uma distribuição de probabilidadescriam diversos desafios técnicospermitem estimar riscosnão eliminam incertezas, apenas as tratam melhor

Obrigado

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