Transformação Digital

Industria 4.0 – T.I. e T.A. Convergência ou

divergência? Não se trata de convergência, nem mesmo de divergência, e sim de convivência.

Essa é a lição que nos ensina a experiência e a história da automação industrial, especialmente

nos últimos anos.

O primeiro capítulo da convivência entre Tecnologia da Informação (TI) e Tecnologia de

Automação (TA) foi escrito quando surgiu a necessidade de integração entre os níveis

corporativo e produtivo das empresas. Até então, cada área seguia seu rumo, com alguns

esbarrões aqui e ali, no seguinte cenário: as companhias com estrutura de TI expressiva e

valorosa, invariavelmente subordinada ao topo da hierarquia administrativa e, ao mesmo

tempo, o setor de automação respondendo, na maioria dos casos, a uma diretoria industrial ou

de produção, normalmente sem relação alguma com TI.

Esse ambiente, de fato, tornava inviável a implementação de sistemas de gerenciamento

integrado da produção, com o objetivo de permitir a integração entre os sistemas corporativos e

os de manufatura, visando implementar programas de melhoria, dar sustentabilidade a projetos

e extrair o máximo desempenho dos ativos das indústrias.

Industria 4.0 – Convergência T.I e T.A A tendência é que a convivência gere uma sinergia tal que permita aproveitar todas as

competências e habilidades de cada lado. A TI vai se ocupar de otimizar e garantir o pleno

funcionamento do sistema de gestão dos processos corporativos, enquanto a TA cuidará do

bom funcionamento e da segurança dos processos de produção.

Atua no controle, operação e supervisão da planta

industrial

Atua no controle de combustão e na temperatura das

caldeiras, trazendo estabilidade no controle de pressão e

temperatura e economia de biomassa, utilizando técnicas

de inteligência artificial.

Controle retirada de etanol e controle de pressão colunas

(dando mais estabilidade de processo nas oscilações de vapor,

evitando perda de álcool na vinhaça)

Controle PH (Estabilidade no processo e na oscilação de

dosagem de produtos diminuindo a quantidade de dosagem no

processo)

Controle 1º terno Difusor (modelagem de processo do nível para

a estabilidade em 60%, melhorando a extração e estabilidade

no preparo.)

O S-PAA pode ser visto como uma solução de Otimização Global, baseado nos

princípios fundamentais da Engenharia (Termodinâmica, Balanço de Massa,

Equilíbrio de Fase), sendo complementar as soluções de controle convencional e

independente do controle avançado.

O S-PAA foi concebido utilizando muitas das tecnologias do cenário da indústria 4.0

Laço fechado:

Geração de Energia: Busca estabilidade de pressão no vapor para o processo, maximizando a

exportação de energia elétrica.

Embebição: é feito um calculo em cima da moagem hora, levando em consideração a fibra

da cana e a %fibra definida pela engenharia,

com esses cálculos, fazemos um balanço

observando a extração e umidade do bagaço,

para fazer um ajuste mais preciso.

Monitoramento de balanço de vapor, consumo

especifico da planta, acompanhamento das

eficiências dos processos industriais, assim como

acompanhamento do controle de moagem on-line.

Modelo Bevap Realidade aumentada

S-PAA mobile, permite aos gestores

monitorar e gerenciar os industriais a

qualquer momento e em qualquer lugar

complementando as ações

A proposta de uma solução de Big Data é oferecer uma abordagem consistente no tratamento do

constante crescimento e da complexidade dos dados. Para tanto, o conceito considera os 5 V’s

do Big Data: o Volume, a Velocidade, a Variedade, a Veracidade e o Valor.

Na transformação digital, os Dados são os protagonistas. Sem uma grande base de dados não é

possível ter as informações necessárias para tomada de decisão e utilização de novas

tecnologias como por exemplo, utilização de A.I., Machine Learning ou B.I.

Como o uso do Big Data pode contribuir nos processos industriais

Hoje os dados/informação são consideradas os recursos/ativos mais valioso do negócio (século

XXI). A Bevap trabalha atualmente com um Big Data Híbrido (on-primeses/Cloud). Nesse

ambiente consolidamos os dados da automação industrial, dados de sistemas automatizados,

dados de sensoriamento, dados de sistemas de gestão sendo atualizado on-line.

A proposta de uma solução de Big Data é oferecer uma abordagem consistente no tratamento do

constante crescimento e da complexidade dos dados. Para tanto, o conceito considera os 5 V’s

do Big Data: o Volume, a Velocidade, a Variedade, a Veracidade e o Valor.

Na transformação digital, os Dados são os protagonistas.

O Big Data facilita o acompanhamento das novas demandas da planta industrial e, com isso, os

próximos passos da concorrência.

o Gera insights valiosos sobre tendências e necessidades da planta industrial

o Otimiza processos internos

o Permite a identificação de padrões para que as organizações possam entender melhor

seus resultados industriais

Dados: o recurso/ativo mais precioso da empresa

Melhorias e ganhos no processo industrial:

Melhoria na extração. Modelagem para estabilização do processo melhorando extração e

estabilidade do preparo de cana.

Geração de vapor, algoritmo busca estabilidade da geração do vapor no processo maximizando

exportação de Energia.

Monitoramento e controle PH, modelo para estabilizar o processo e oscilação diminuindo a

dosagem de produtos.

Controle de vapor colunas destilação, modelo monitora e gerencia de modo evitar perda de

álcool na vinhaça e flegmaça.

Eficiência industrial (atuando na embebição), sobre moagem hora e variáveis do processo, como

por exemplo, a fibra da cana, o algoritmo faz um balanço observando a extração e umidade do

bagaço, para fazer um ajuste mais preciso da embebição resultando também no melhor ART;

Controle de combustão e temperatura das caldeiras, utilizando I.A. o sistema proporciona

economia de biomassa e estabilidade na operação das Caldeiras.

A base para otimização e aumento de eficiência.

Projetos Safra 20/21 continuidade transformação digital:

• Implementação mais abrangente de I.A. e Machine Learning

• Gestão de ativos com R.A. e IOT

• Fermentação, Solução com algoritmo que otimiza as energias da fermentação e

o metabolismo da levedura, aumentando o rendimento da fermentação e

trazendo maior robustez ao processo

• Ampliação do uso de IOT nos processos industriais

O mundo está em

Obrigado

constante transformação,

nós também.