tipos de sistemas são usados isoladamente (somente uma estação) ou em rede. possuem interface...

TIPOS DE SISTEMAS

• São usados isoladamente (somenteuma estação) ou em rede.

• Possuem interface gráfica (telas) conforme o desenvolvedor do sistema.

TIPOS DE SISTEMAS

• São usados isoladamente (somenteuma estação) ou em rede.

• Geralmente possuem interação com aInternet.

• Possuem interface gráfica (telas) conforme os “browsers”.

Ponta Grossa São Paulo

Exemplo de sistema WEB

TIPOS DE SISTEMAS

• São usados, geralmente, em trabalho decoleta de dados.

• Podem ser integrados a outros sistemas.

EXEMPLOS DE USO DE SISTEMAS PORTÁTEIS

TIPOS DE SISTEMAS

• Desktop• Web• Portátil

Sistemas de Informação Gerencial - Prof. Sandro

10

Conceitos - Datawarehouse

Data warehouse

• Suporta ferramentas de relatório e consultas

• Armazena dados atuais e históricos

• Consolida dados para análise da administração e tomada de decisão


11

Conceitos - Datawarehouse


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Conceitos - Datamart

Data mart

• Subconjunto de um data warehouse

• Contém uma porção resumida ou específica de dados para uso de um departamento ou grupo de usuários específico


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Conceitos - Datamining

Datamining

• Ferramentas para analisar grandes repositórios de dados

• Encontra padrões ocultos e infere regras para prever o comportamento futuro


14

Conceitos – Datawarehouse, Datamart e Datamining

Benefícios dos Data Warehouses:

• Acesso mais fácil e eficaz às informações

• Capacidade de modelar e remodelar os dados


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OLAP

Processamento analítico on-line (OLAP)

• Análise multidimensional de dados

• Permite a manipulação e a análise de grandes volumes de dados a partir de várias dimensões/perspectivas


16

OLAP

• Consulta tradicional a B.D.: “Quantas unidades do produto 403 foram expedidas em Novembro de 2001?”

• OLAP: “Compare as vendas do produto 403 com o planejado, por trimestre e por região de vendas, nos dois últimos anos.”


17

OLAPModelo multidimensional de dados


18

OLAP

• Quantas arruelas foram vendidas na região leste em Junho?

• E no mês anterior? E em Junho do ano anterior?

• E na região Oeste?


19

OLAP - Produtos

• OLAP WebFocus– “Information Builders anuncia a chegada do

WebFocus 5.pdf”– “WebFocus - Na escolha está o ganho.pdf”

• Qlikview– http://www.qliktech.com


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OLAP

• Os usuários precisam ter uma boa idéia da informação que estão procurando.


21

Datamining

• Mineração de Dados é mais orientada por descoberta.

• Fornece percepções dos dados corporativos que não podem ser obtidas com o OLAP.


22

Datamining – relembrando...

• Utiliza variedade de técnicas para descobrir modelos e relações ocultas em grandes repositórios de dados e, a partir daí, inferir regras para prever comportamento futuro e orientar a tomada de decisões [Hirji, 2001].


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Datamining – American Express

• Analisa dados de centenas de bilhões de compras por cartão de crédito para criar campanhas de marketing um-a-um. Juntamente com as faturas de seus cartões de crédito, os clientes recebem mensagens personalizadas promovendo bens e serviços pelos quais eles demonstraram interesse.

• Mais exemplos em Laudon&Laudon, “Sistemas de Informação Gerenciais”, págs. 241 e 243 (“A Lousie´s Trattoria retorna com Datamining”).


24

Datamining – Tipos de Informação

• Associações• Seqüência• Classificação• Aglomeração• Prognósticos

• Laudon&Laudon, “Sistemas de Informação Gerenciais”,

pág. 360.


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Datamining - Produtos

• Visual Insights (Lucent Technologies)

Pontos: itens comprados em um supermercado.Linhas que os interligam: ligações entre diferentes itens de compra, como biscoito e leite.

Conceito

BINegócios Inteligentes

Sistema de geração de informações executivas que se utiliza de Data Warehouse próprio, permitindo a elaboração de consultas gerenciais na base de dados estruturada existente, através de gráficos e indicadores.

Conceito

O termo "Business Inteligence (BI)", pode ser traduzido como "Inteligência de negócios", refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoração de informações que oferecem suporte a gestão de negócios.

• Processo de Coleta, análise e distribuição de dados;• Baseado em Ferramentas de Extração de Dados;• Facilidade de Uso;• Levar informações a um número maior de usuários;• Banco de Dados Multi-Dimensionais ( Cubos - OLAP).

História

Uma referência anterior a inteligência, mas não relacionada aos negócios, ocorreu em Sun Tzu – A Arte da Guerra. Sun Tzu fala em seu livro que para suceder na guerra, a pessoa deve deter todo o conhecimento de suas fraquezas e virtudes, além de todo o conhecimento das fraquezas e virtudes do inimigo.

A falta deste conhecimento pode resultar na derrota.

• coleta de informações;• discernimento de testes padrão e o significado dos dados

(gerando informação);• respondendo à informação resultante.

Processo Organizacional• As organizações tipicamente recolhem informações com a finalidade de

avaliar o ambiente empresarial, completando estas informações com pesquisas de marketing, industriais e de mercado, além de análises competitivas.

• Organizações competitivas acumulam "inteligência" à medida que ganham sustentação na sua vantagem competitiva, podendo considerar tal inteligência como o aspecto central para competir em alguns mercados.

• Geralmente, os coletores de BI obtêm as primeiras fontes de informação dentro das suas empresas. Cada fonte ajuda quem tem que decidir a entender como o poderá fazer da forma mais correta possível.

• As segundas fontes de informação incluem as necessidades do consumidor, processo de decisão do cliente, pressões competitivas, condições industriais relevantes, aspectos econômicos e tecnológicos e tendências culturais.

• Cada sistema de BI determina uma meta específica, tendo por base o objetivo organizacional ou a visão da empresa, existindo em ambos objetivos, sejam eles de longo ou curto prazo.

Tecnologia de BI

• Alguns observadores consideram que o processo de BI realça os dados dentro da informação e também dentro do conhecimento.

• Pessoas envolvidas em processos de BI podem usar softwares ou outras tecnologias para obter, guardar, analisar, provendo acesso aos dados, seja ele simples ou de muito uso.

• O software "cura" a performance de gerenciamento do negócio e ajuda no alvo das pessoas tomarem as melhores decisões pela exatidão, atuais e relevantes com as informações viáveis a quem quiser quando for necessário.

Designando e Implementando BI

Quando é implementado um programa de BI deve-se relacionar as questões e suas possíveis decisões, tal como:

Questões de alinhamento de metas: é o primeiro passo para eterminar propostas de curto e médio prazos do programa. Questões de base: coleta de informações de competência atual e suas necessidades. Custos e Riscos: as consequências financeiras da nova iniciativa de BI devem ser estimadas. Cliente e "stakeholder": determina quem serão os beneficiados da iniciativa e quem pagará por ela.

Designando e Implementando BI

Métricas relacionadas: estes requerimentos de informações devem ser operacionalizadas com clareza e definidas por parâmetros métricos.Mensuração Metodológica: deve ser estabelecido um método ou procedimento para determinar a melhor ou aceitável maneira de medir os requerimentos métricos.Resultados relacionados: alguém deve ser o monitor do programa de BI para assegurar que osobjetivos estão ocorrendo. Ajustes no programa podem ser necessários. O programa deve ser testado pela eficácia, rentabilidade e validade.

Ferramentas de BI

• Algumas ferramentas utilizadas:• Data Base Marketing;• CRM – Customer Relationship Management;• Data Mining – Mineração de Dados;• Data Warehouse• Data Marts• Balanced Scorecard

ou Sistemas Desenvolvidos Especificamente para as Empresas por Softwares-House.

Benefícios

Antecipar mudanças no mercado; Antecipar ações dos competidores; Descobrir novos ou potenciais competidores; Aprender com os sucessos e as falhas dos outros; Conhecer melhor suas possíveis aquisições ou parceiros; Conhecer sobre política, legislação ou mudanças

regulamentais que possam afetar o seu negócio; Conhecer novas tecnologias,produtos ou processos que

tenham impacto no seu negócio; Entrar em novos negócios; Rever suas próprias práticas de negócio; Auxiliar na implementação de novas ferramentas

gerenciais.

Modelo de Tela Sistema BI


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Gestão do Conhecimento• “Nova Economia”:

– empresas ligadas às áreas de tecnologia e também por empresas baseadas em conhecimento (Microsoft, Amazon, BioGenética)

– seus valores de negociação nas bolsas de valores são muito superiores aos valores apontados pelos balanços contábeis.

– Explicação: valor do seu Capital Intelectual, o conhecimento destas organizações.


42

Gestão do Conhecimento KM – Knowledge Management

• “O conhecimento da organização, também chamado de capital intelectual, competência, habilidade e inteligência empresarial, é reconhecido como um ativo intangível de inestimável valor.” (STEWART, 1997; SVEYBI, 1998; DAVENPORT, 1998).


43

Gestão do ConhecimentoObjetivos

Mostrar a importância do conhecimento, onde ele

pode ser encontrado nas organizações e quais

são as iniciativas para gerenciar este

conhecimento.


44

Gestão do Conhecimento• O conhecimento é pessoal, pertencente aos

indivíduos que compõem a organização.• O Conhecimento precisa ser:

– Capturado– Mapeado– distribuído a todos e em todos os níveis da empresa

para que efetivamente se torne uma vantagem competitiva e possibilite o crescimento e a perenidade das organizações


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Onde podemos encontrar o Conhecimento Organizacional?

• A capacidade, a habilidade e o know-how técnico dos

funcionários

• As patentes (propriedade intelectual), os processos, as

tecnologias e os sistemas de gestão específicos

• O relacionamento com clientes e fornecedores, e as

informações sobre estes

• A experiência e o modo de a organização fazer o que ela

faz (cultura)


46

Gestão do Conhecimento

• O sucesso das organizações depende basicamente das decisões tomadas por seus gestores.

• Muitas vezes más decisões são tomadas não pela inexistência do conhecimento para se tomar decisões melhores e sim porque o conhecimento não estava disponível no tempo e lugares certos para serem utilizados.


47


• Desafio dos gestores de T.I.:– deixar sua posição de suporte a processos e

processamento de transações– migrando para a construção de formas de

distribuição do conhecimento– favorecendo o aprendizado e o acesso

estruturado a idéias e experiências– transformando os Sistemas de Informação

convencionais em Sistemas de Conhecimento


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• As ferramentas disponíveis para a gestão do conhecimento nas empresas são os sistemas de informação que, utilizando as tecnologias emergentes e os novos modelos de construção de sistemas permitirão uma administração adequada do conhecimento.


49

Gestão do Conhecimento• Sistemas de Conhecimento são capazes de:

– gerenciar adequadamente a identificação de fontes internas e externas de conhecimento

– Capturar: formalizar, modelar, arquivar e referenciar as fontes identificadas


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• Sistemas de Conhecimento são capazes de:– distribuir permitindo o acesso, a difusão, a

exploração e a interação com o usuário– atualizar, mantendo os arquivos e referências às

fontes em dia com alterações ocorridas e sua relevância no contexto empresarial.


52

Gestão do ConhecimentoTecnologias de Apoio

• Datamining• OLAP• SADs• SAEs

• Inteligência Artificial• Telecomunicações• Recursos de Internet /

Intranet


54

Gestão do Conhecimento• Aprendizagem organizacional

• Criação de novos procedimentos operacionais padrão e processos de negócios

• Gestão do conhecimento

• Conjunto de processos

• Cria, reúne, armazena, mantém e distribui conhecimento


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• Executivo-chefe do conhecimento (CKO)

• Executivo sênior encarregado do programa de gestão de conhecimento da organização


56

Gestão do Conhecimento• Conhecimento tácito

• Conhecimento e experiência não documentada formalmente

• Melhores práticas

• Soluções ou métodos de resolução de problemas bem-sucedidos desenvolvidos por organização ou setor específico


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• Memória organizacional

• Aprendizagem armazenada a partir do histórico de uma organização

• Usado para a tomada de decisões e outros fins


58



59


• Compartilhamento do Conhecimento:– Groupware

– Intranets e ambientes de conhecimento empresariais integrados

– Portais corporativos

– Teamware


60

Gestão do Conhecimento Um Portal Corporativo


61

Exemplos: Ernst & Young

• A E&Y possui 300 profissionais no mundo

atuando em gestão do conhecimento

• Após implantar o SAP, por exemplo, uma equipe

verifica o que foi aprendido e publica nos

PowerPacks (base de conhecimento),

possibilitando acelerar futuros processos de

implantação do mesmo tipo de solução


62

Exemplos: Hewlett Packard

• Rede de especialistas HP (quem sabe o quê)

• Rede de resposta ao cliente da HP (24 horas)

• Ferramenta CBR (raciocínio baseado em

casos) para disponibilizar conhecimento ao

pessoal de suporte técnico do mundo todo


63

Exemplos: British Petroleum

• Equipe virtual : projeto iniciou-se com especialistas (escritório) conectados com plataformas petrolíferas para transferência de conhecimento tácito

• Videoconferência : na mesa de trabalho de 1,5 mil funcionários para troca de conhecimentos com colegas, parceiros e fornecedores

• Páginas Amarelas : informações sobre 10 mil profissionais


64

Shell´s Game• 30.000 empregados, 45 países• Exploração de petróleo e gás• Migrações dos empregados entre 3-4 anos• Necessidade: modo de facilitar transferência de

conhecimento.• Software p/ facilitar grupos de discussão e

soluções de problemas.• Benefícios:

– melhoria na comunicação, coleta e compartilhamento de informações.

– Melhoria na gestão de projetos.– ROI: economia de US$ 200 million / ano


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Inteligência Artificial


66

Inteligência ArtificialO que é?

• Esforço para desenvolver sistemas baseados em computadores que se comportem como seres humanos.


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• São sistemas que solucionam problemas que, normalmente, apenas pessoas especialistas conseguem resolver. Pode-se defini-los também como programas de computador que analisam situações problemáticas, ou dificuldades, em um determinado ambiente e buscam a melhor forma de eliminar tais problemas, emulando o raciocínio de um especialista e aplicando conhecimentos específicos e inferências


68

Inteligência ArtificialPor que as Empresas estão interessadas em IA?

– Armazena informação de maneira ativa– Cria mecanismos não sujeitos a características

humanas– Elimina tarefas enfadonhas e rotineiras para

pessoas– Aprimora a base de conhecimento da

organização– Gera soluções para problemas específicos


69

Inteligência ArtificialFamília da Inteligência Artificial


70

Inteligência ArtificialSistemas Especialistas – O que é?

É um ramo da Inteligência Artificial

– Faz uso intensivo do conhecimento especializado para resolver problemas ao nível de um especialista humano

– Programas computacionais que imitam o comportamento de especialistas humanos em algum domínio específico do conhecimento


71

Sistemas Especialistas

• Desenvolvimento de um Sistemas Especialista


72


• ESPECIALISTAS HUMANOS– perecível – difícil transferir

conhecimento – difícil documentar

conhecimento– imprevisível – caros

• ESPECIALISTAS ARTIFICIAIS– permanente – fácil transferir – fácil documentar – consistente – relativamente barato

(escala de produção, durabilidade)

Por que não Especialistas Humanos?


73


• ESPECIALISTAS HUMANOS– criativo – adaptativo – experiência sensorial – foco aberto – senso comum

• ESPECIALISTAS ARTIFICIAIS– sem inspiração – ensinado – estruturas simbólicas – foco estreito – conhecimento técnico

Por que manter Especialistas Humanos?


74


• Banco de Conhecimentos: armazena fatos, regras e padrões de situações, refletindo caminhos de raciocínio empregados pelos peritos e assim pelo S.E. na resolução de um problema específico.


75


• Dispositivo de Inferência: capaz de tomar decisões em um dado domínio. Esse dispositivo controla o processo de invocação das regras pertencentes à solução do problema colocado para o sistema.


76


• Linguagem: destinada a escrever as regras e estabelecer a comunicação máquina-homem. As regras também devem ser incorporadas para funcionarem como ferramentas de aquisição de conhecimentos.


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• Programa-base: engloba o dispositivo de inferência, o administrador de conhecimento e as interfaces de usuários. Usualmente devem refletir técnicas utilizadas para extrair conhecimento do domínio e posteriormente representá-lo no sistema.


78


• Resolução de Problemas por Especialista Humano


79


• Resolução de Problemas por Sistemas Especialista


80


• Alto desempenho / Rapidez de resposta • Flexibilidade • Raciocínio simbólico / Explicação do

Raciocínio• Alta confiabilidade• Respostas Estáveis, Completas, Não

emocionais

Características dos Sistemas Especialistas


81


Raciocínio baseado em casos (CBR)

• Tecnologia de inteligência artificial

• Representa o conhecimento como um banco de dados de casos e soluções


82

InteligênciaArtificial

RaciocínioBaseadoem casos


83

Inteligência ArtificialRedes Neurais

• Hardware ou software que imita os padrões de processamento do cérebro biológico

• Incorpora inteligência ao hardware na forma de uma capacidade generalizada de aprender


84

Inteligência Artificial Neurônios biológicos de uma sanguessuga


85

Inteligência Artificial Rede artificial neural com dois neurônios


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Inteligência ArtificialSistemas Híbridos

• Integração de várias tecnologias de IA em uma única aplicação

• Aproveita as melhores características das tecnologias


87


Exemplos:• Robótica: Montagem de automóveis• Sistemas de visão: sensores de presença• Processador de linguagem natural:

reconhecimento de voz• Sistemas de aprendizado: jogos inteligentes


88

Sistemas Especialistas x Convencionais

• SIST. CONVENCIONAIS • Processamento de Dados

– representação e uso de dados

– algorítmico – processos repetitivos – efetiva manipulação de

grandes bases de dados

• SIST. ESPECIALISTAS • Engenharia do Conhecimento

– representação e uso de conhecimento

– heurística – processos de inferência – efetiva manipulação de

grandes bases de conhecimento

DIFERENÇA BÁSICA:• Sistemas Especialistas manipulam

conhecimento • Programas convencionais manipulam dados


89

Sistemas numa Perspectiva Funcional

• Sistemas (Funcionais) Específicos por Área

• Sistemas Integrados - ERPs


90

Sistemas Específicos de uma Área

• Aplicação específica e especializada para uma área Funcional da empresa.

• Porém podem ser usados por pessoas de outras áreas– Folha de Pagamento: apontamento de horas-

extras– reserva de peças do Almoxarifado


91


• Áreas Funcionais:–Produção

–Vendas e Marketing

–Finanças e Contabilidade

–Recursos Humanos


92

Sistemas de Produção

• Departamento de Produção:– Responsável pela Produção propriamente dita

(bens e serviços)


93


• Nível Operacional:– Compra e Recebimento de Matéria-prima– Faturamento / Logística– Materiais– Manutenção de Equipamentos– Controle de Qualidade


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• Nível do Conhecimento:– CAD– Estações de Engenharia– Ferramentas de Controle Numérico– Controle Estatístico de Processo (CEP)


95


• Nível Tático:– Planejamento de Recursos de Produção– Controle de Inventário– Contabilização de Custos– Planejamento de Capacidade– Planejamento de Produção


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• Nível Estratégico:– Localização de Plantas– Exploração de Tecnologias de Produção


97

Sistemas de Marketing e Comercial

• Departamento Comercial: – Venda do produto ou serviço– Contatar Clientes– Oferecer Produtos e Serviços– Fechar Pedidos– Acompanhar Vendas


98


• Departamento de Marketing:– Identificar clientes– Determinar o que os Clientes precisam ou

querem– Desenvolver produtos ou serviços para

satisfazer suas necessidades– Propaganda e Promoção


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• Nível Operacional:– Entrada de Pedidos– Ponto-de-Venda (Caixa do Supermercado)– Telemarketing– Informações de Crédito


100


• Nível do Conhecimento:– Estações de Marketing– Identificação de novos Clientes e Mercados


101


• Nível Tático:– Gerenciamento de Vendas (SIG)– Estratégia de Preços (SAD)– Gestão da Equipe de Vendas– Análise de Dados de Marketing


102


• Nível Estratégico:– Previsão Demográfica de Mercado– Previsões Econômicas


103

Sistemas Financeiro e de Contabilidade

• Departamento de Finanças:– Responsável pela Administração dos Ativos

Financeiros da Empresa:• Dinheiro em caixa• Ações, títulos• Outros investimentos• Visando maximizar seu Retorno

– Medição de Desempenho muitas vezes por comparação com fontes externas.


104


• Departamento de Contabilidade:– Responsável pela manutenção e

gerenciamento dos registros financeiros:• Recibos - Depreciação• Pagamentos - Folha de Pagamento

– Qual é a Situação Atual dos Ativos Financeiros? (Balanço)


105


• Nível Operacional:– Contas a Receber e a Pagar– Livro-Razão– Folha de Pagamento


106


• Nível do Conhecimento:– Estações de Gestão Financeira– Análise da Carteira de Investimentos da

Empresa


107


• Nível Tático:– Contabilização de Ativos fixos (Extrato de

Depreciação)– Gestão de Custos– Orçamentos (Budget)


108


• Nível Estratégico:– Análise de Mercado Financeiro e de Títulos– Previsão Econômica e Demográfica– Planejamento de Lucros


109

Sistemas de Recursos Humanos

• Departamento de RH:– Responsável por atrair, aperfeiçoar e manter a

Força de Trabalho da empresa.


110


• Nível Operacional:– Registros Pessoais– Histórico de Processos de Seleção– Inventário de Treinamentos e Habilidades


111


• Nível do Conhecimento:– Plano de Carreira– Gestão de Treinamentos– Estações de Analistas de RH


112


• Nível Tático:– Orçamento de Contratações (ManPower)– Controle de Posições– Participação nos Resultados– Análise de Remuneração (monitoramento das

faixas salariais e distribuição de comissões)


113


• Nível Estratégico:– Planejamento de Recursos Humanos– Previsão de força de Trabalho– Análises Demográficas– Planos de Sucessão


114


Pontos Fortes Pontos Fracos

Bastante especializado – repleto de Funcionalidades

Só atende uma Área

Rapidez de Implantação

Mentalidade Individualista

Flexibilidade para Customizações

Dificuldade de Integração


115


• Licenciamento:– Por usuário Nomeado– Por Computador Usuário – Por usuários Simultâneos ou Concorrentes– Por CPU do Servidor (Oracle)– Ilimitado (Web)


116


• Parâmetros para Cotação:–Quantidade de Usuários–Quantidade e Complexidade das

Parametrizações–Quantidade e Complexidade das

Customizações


117


–Necessidade de Consultoria na Implantação–Necessidade de Treinamento na

Administração e/ou no Uso–Contrato de Manutenção, geralmente dá

direito às (correções e) novas versões


118

Razões para Integrar S.I.s• O número de empresas com sistemas de

informação,• o número médio de sistemas de informação

em cada empresa• e a complexidade de cada sistema de

informação

têm crescido exponencialmente!


119

Razões para Integrar S.I.s

• O envelhecimento de alguns sistemas de informação – principalmente no setor financeiro e administração pública – veio obrigar ao desenvolvimento de novos sistemas de informação (baseados em novas tecnologias) que na verdade são extensões aos SI existentes e que por isso devem estar particularmente bem integrados com estes.


120


• Sem a Integração, há uma Fragmentação de Dados em vários Sistemas separados causando um Impacto negativo na eficiência e no desempenho da organização.


121

Visão tradicional de sistemas


122


• Problemas encontrados quando S.I.s não são integrados:– Pessoal de vendas sem acesso on-line à situação

do estoque para poder fechar pedidos.– Clientes com dificuldades para descobrir o

andamento de seus pedidos.– Pessoal da produção esperando informações

financeiras p/ planejar nova produção.


123


• As novas tecnologias baseadas na Internet permitiram, mas também pressionaram, a integração de sistemas de informação, quer dentro das empresas, quer entre empresas.


124


• O fato dos ERPs (pacotes integrados de gestão) não resolverem todos os problemas das empresas leva a manter outros SIs já existentes ou a desenvolver novos SIs, que devem estar integrados com o ERP.


125


• O reconhecimento dos “processos de negócio” como chave para desenhar os sistemas de informação modernos, principalmente a nível da empresa como um todo ou mesmo entre empresas, veio obrigar a redesenhar a arquitetura tecnológica dos sistemas de informação empresariais, criando novas necessidades de integração.


126

Integração de Processos de Negócios

Processos de negócios transfuncionais

• Transcendem as fronteiras entre vendas, marketing, fabricação e pesquisa e desenvolvimento

• Agrupa funcionários de diferentes especialidades funcionais para completar determinada tarefa

Exemplo: Processamento de pedidos


127

Integração de Processos de Negócios

Este tipo de diagrama é conhecido como Swimlanes (Raias de Natação).


128

Sistemas Integrados


129

Sistemas Integrados

1. Representante de vendas registra o pedido de um cliente.

2. Dados fluem automaticamente para os demais colegas que devem tomar conhecimento.

3. A Fábrica recebe o pedido e inicia a produção.


130

Sistemas Integrados

4. O depósito verifica o progresso do pedido on-line e programa a data de expedição.

5. O almoxarifado providencia a reposição das peças retiradas pela fábrica.

6. O pessoal de atendimento ao Cliente pode acompanhar o andamento do pedido em todos os estágios do processo de fabricação.


131

Sistemas Integrados

7. Dados atualizados de vendas e produção fluem automaticamente até a Contabilidade.

8. O módulo da folha de pagamento efetua o cálculo das comissões devidas aos vendedores.

9. Cálculos automáticos de balanço patrimonial, contas a receber e a pagar, custos e caixa disponível.


132

Sistemas Integrados

• ERP - Enterprise Resource Planning

• Sistemas de Gestão Empresarial

• Sistema Integrado de Gestão (outra sigla SIG? Sim, cuidado...)


133

ERP - Histórico

• Evolução do MRP II (Manufacturing Resource Planning) (Planejamento de Recursos da Produção):

• “cálculo das quantidades e dos momentos em que são necessários os recursos de manufatura (materiais, pessoas, equipamentos, entre outros), para que se cumpram os programas de entrega de produtos com um mínimo de formação de estoques”


134

ERP - Conceitos• Sistema composto por vários Módulos• Os Módulos são Integrados• Poupa a necessidade do desenvolvimento

das Pontes• Atendem vários Departamentos das

Organizações• Desenvolvidos a partir de modelos-padrão

de processos – Melhores Práticas (Best Practices)


135

ERP - Conceitos

• Adquiridos na forma de pacotes• Dão suporte à maioria das operações de uma

empresa• Atualizam uma mesma base de dados central• Informações alimentadas em um módulo são

instantaneamente disponibilizadas p/ os demais módulos que dela dependem


136

ERP - Módulos

• Divisão em módulos:– para que as empresas possam implementar apenas

aquelas partes do sistema que sejam do seu interesse– Mesmo que a empresa deseje implementar todo o

sistema, possa fazê-lo em etapas para facilitar o processo de Implantação

– Facilita a compreensão do seu funcionamento– Facilita a divisão de responsabilidades entre os

usuários


137

ERP - Módulos

Blocos / Módulos:• Financeiro: Contabilidade, Contas a pagar,

Contas a receber, Fluxo de Caixa.• RH: Folha de Pagamento, Gestão de

Treinamentos.• Operações e Logística: Ger. de Estoques, MRP,

Faturamento.• Vendas e Marketing: Processamento de

Pedidos, Planejamento de Vendas.


139

% Sistemas Específicos x ERPs


140

ERP - Características

• Geralmente são Sistemas Cliente-Servidor de 3-camadas.

• ERP = SPT + SIG + SAD + SIE• Espinha-dorsal do processamento corporativo• “ter um ERP será tão comum como a posse do

Windows”


141

ERP - Características

• Geralmente têm preço bem elevado• Maior Investimento >> Maior Risco • Trazem embutidos a Reengenharia de Processos• Causam mudanças nos processos de trabalho• Visão Departamental x Visão de Processos


142

ERP - Produtos

• SAP – R/3• BAAN – Baan IV• JDEdwards – Oneworld• Oracle – Oracle Applications (Financials)• Datasul – Magnus / EMS• Logocenter – Logix• Microsiga - Protheus


143

ERP - Fatias de Mercado


144

ERP – Evolução e Tendências


145

ERP - Benefícios• Migração da Visão hierárquica e Departamental

para Orientação a Processos

• Redução de mão-de-obra decorrente da simplificação de processos administrativos

• Redução de custos de manutenção de diversos sistemas dispersos e obsoletos


146

ERP - Benefícios

• Eliminação dos custos de transferência das informações de um sistema para outro

• Suporte a empresas globalizadas


147

ERP - Benefícios• Estrutura e organização da empresa:

Organização unificada

• Gerenciamento: Processos administrativos em toda a organização baseados em conhecimento

• Tecnologia: Plataforma unificada

• Negócios: Operações mais eficientes e processos de negócios orientados para o cliente


148

ERP - Desafios• Implantação difícil: Requer mudanças

fundamentais na maneira como a empresa opera

• Tecnologia: Requer softwares complexos e um grande investimento de tempo, dinheiro e capacidade técnica

• Coordenação e tomada de decisões organizacionais centralizadas: Nem sempre é a melhor maneira de operar uma empresa


149

ERP - Desvantagens

• Implantação é bastante complexa

• Mudanças de procedimentos de trabalho para adaptar-se às funcionalidades dos processos

• Necessidade de Consultoria p/ implantação

• Custo final: 3 a 4 vezes > custos das licenças


150

ERP - Desvantagens• Lenta curva de aprendizagem: dificuldades

operacionais nos primeiros meses após implementação

• Erros são imediatamente propagados pelo sistema: maior dificuldade para correções

• Resistência a mudanças


151

ERP - Desvantagens

• Pouca flexibilidade

• Dificuldades de integração com outros aplicativos

• Manutenção: Upgrade de um módulo pode exigir parada de todos os módulos


152

Integração de SistemasResumo

• Evita que os dados fiquem espalhados (isolados) na empresa.

• Necessidade de interligação entre sistemas velhos e novos.

• A Internet ajudou a promover a integração entre os Sistemas.


153

Integração de SistemasResumo

• Os ERPs não são perfeitos e comumente não são a única plataforma de Sistemas das empresas, com isso precisam se interligar aos demais SIs.

• A Orientação para Processos exigiu sistemas projetados para isso, que portanto necessitavam da Integração dos seus módulos funcionais.


154

ERPResumo das Características

• São compostos de Módulos Integrados, inspirados em Processos Transfuncionais e nas Melhores Práticas.

• Atualizam um BD único e os dados fluem automática e instantaneamente entre os Módulos.

• A divisão em Módulos ajuda na implantação em Fases, na Compreensão e na divisão de Responsabilidades.


155


• Abrangem várias Áreas Funcionais e vários níveis de Decisão.

• A maioria das empresas está adotando ERPs.

• SAP, Datasul e Microsiga são os mais vendidos no Brasil (até 2002).


156


• Traz consigo a reengenharia de Processos.• Suporta Empresas Globais.• Pode provocar reduções de custos de

pessoal e de manutenção das Pontes.• A implantação é complexa e longa.• Pode exigir uma revisão de Infra-estrutura

de TI.


157


• Geralmente há resistência à sua Implantação.

• A curva de aprendizagem de uso do sistema inicialmente é lenta.

• Baixa flexibilidade.• Erros também são propagados

instantaneamente pelo sistema.


158

ERPArtigos de Apoio

• Hammer_SAP.pdf – importância da pós-implantação, 1 página.

• Datasul - Confira alguns Casos de Sucesso.pdf, 6 páginas.

• Vale do Rio Doce estréia ERP.pdf, 3 páginas.


159

SAP R3 + Procwork

VendasProduçãoIntegradosQualidade

Materiais e ServiçosAdministração de ManutençãoFinançasComércio Exterior

http://www.procwork.com.br/Frigus/oque.htm


160

SAP R3 + Procwork

Frigus


161

SAP R3 + ProcworkFrigus - Comércio Exterior

• Automação dos processos de importação, exportação, câmbio e drawback (?).

• Auxilia na criação e acompanhamento de processos específicos do mercado externo, tais como:– integração total com o Siscomex– emissão dos documento aduaneiros.


167

Microsiga – AP7


168

Datasul

tipos de sistemas são usados isoladamente (somente uma estação) ou em rede. possuem interface...

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