teoria da complexidade r1

Gestão do Conhecimento

GESTÃO EM MARKETING DIGITAL – Material ComplementarProfessor: Fernando L. Goldman R. de Janeiro 15/01 a 14/02/2008 1

Disciplina : Gestão do Conhecimento

Professor: Fernando Goldman – Presidente do Pólo-RJ da SBGC

Material Complementar:

Teoria da Complexidade



Objetivos :

1 – Apresentar de forma sucinta a Teoria da Complexidade, entendida hoje por muitos pesquisadores da Gestão do Conhecimento como uma nova base conceitual, capaz de readequar a Gestão Empresarial ao ambiente organizacional contemporâneo e

2 – Apresentar os chamados “sistemas complexos adaptativos”.



O controle rigoroso de todos os aspectos em uma organização torna-se cada vez mais impraticável.

Os recursos disponibilizados pelas Tecnologias da Informação e da Comunicação, em especial a Internet, impossibilitam saber os resultados de todas as interações e combinações possíveis.

Cada vez mais os limites de uma gestão empresarial clássica tornam-se evidentes.



Neste quadro de incertezas e complexidades crescentes, ainda tenta-se dirigir e controlar tudo de cima, confundindo-se o papel de líderes com o de gerentes.

O Paradoxo



A nova ciência da Complexidade pode trazer uma importante ferramenta para os gestores, ao mostrar aquela que talvez seja a mais importante característica dos “Sistemas Complexos Adaptativos”: a capacidade de auto-organização.

Auto-organização



As organizações humanas se modeladas como “sistemas complexos adaptativos” permitem aos gestores contarem com o potencial de

Auto-organização.



Teoria da Complexidade

Diz que não adianta insistir em controlar um sistema complexo de cima.

Mostra ser possível a emergência de melhores soluções, desde que providas condições capacitadoras.



Há um esforço crescente em trazer os resultados das pesquisas sobre sistemas complexos para a Gestão do Conhecimento Organizacional.

Considerável número de textos acadêmicos e prescritivos, direta ou indiretamente, relacionados ao tema.

Por exemplo, McMaster (1996), Axelrod & Cohen (1999), Kelly&Allison (1999), Bauer (1999) ,Gleiser (2002), Agostinho(2003) e Snowden(2003).



Um quebra-cabeça com uma infinidade de peças, com um único lugar para cada peça.

“Complicado” X “Complexo”

É possível, através da análise das peças e do grupamento daquelas semelhantes, simplificar o trabalho e montar o quebra-cabeça.

Isto pode ser bastante “complicado”. Mas não é complexo

É Complicado ou Complexo ?

Ver exemplo do avião no texto do Snowden

O todo é somente a soma das partes.



Há casos em que poucos tipos de peças podem interagir umas com as outras de várias maneiras diferentes, produzindo uma infinidade de possíveis resultados.

“Complicado” X “Complexo”

Por exemplo, estruturas moleculares, formadas pela combinação de alguns poucos tipos de átomos. A identidade da molécula não se dá pelos tipos e quantidades dos átomos envolvidos, mas pelas ações que se estabelecem entre eles.

“Complexidade” envolve uma classe de fenômenos, para os quais a idéia-chave é interação (Morin, 1996, p.265).



Resultam da interação entre os constituintes do Sistema Complexo, movidos segundo algumas poucas e simples regras localizadas neles próprios.

As Qualidades Emergentes.

Não surgem de regras ditadas por uma ou mais mentes de hierarquia superior, supostas conhecedoras do resultado esperado.

Dependendo do sistema considerado, podem tomar, por exemplo, a forma de leis da física, mecanismos metabólicos ou regras de conduta.



Uma vez que certas condições estejam presentes, a ordem pode emergir de situações aparentemente caóticas.



Através de simulações, percebeu-se que estas organizações complexas podem se formar a partir do comportamento de cada peixe ou pássaro.

Exemplo: Formação de cardumes e revoadas .

Por exemplo, tentar manter uma distância mínima dos outros objetos no ambiente, inclusive outros peixes ou pássaros; tentar manter a velocidade dos outros indivíduos em sua vizinhança e tentar mover-se em direção ao centro de massa dos outros indivíduos na vizinhança. (Agostinho,2003,p.5)

O que é tão impressionante sobre estas regras é que nenhuma delas diz, ‘Forme uma revoada’. (Waldrop,1994, p.241),

As regras são locais, referindo-se somente ao que um indivíduo pode ver e fazer em sua própria vizinhança. Se uma revoada se formou, só pode ter sido de baixo para cima. Um fenômeno emergente.

Esses seguem algumas poucas regras inteiramente locais (embutidas em seus modelos mentais ou instintivos).



Exemplos de sistemas complexos: moléculas, células, órgãos, organismos, cardumes, galáxias, cidades, sociedades, organizações e ecossistemas

Exemplos de situações de contínua mudança : variação de temperatura, ataque de vírus, morte de células, aparecimento de obstáculos ou vara de pescar, novas construções, etc.



Como Sistemas Complexos conseguem manter uma coerência em situações de contínua mudança sem que haja um planejamento central?

Ver um belo vídeo sobre o construto identidade em

http://kmgoldman.blogspot.com/2008/01/identidade.html

Resposta : Uma identidade agregada emergente, ver Holland (1996, p.3).



A Identidade reflete um padrão de interaçõesentre os constituintes, sejam eles átomos, moléculas, células, peixes, pessoas.

O papel da Identidade

Esta capacidade de agir de modo coerente é tida como a principal propriedade que caracteriza a emergência de “comportamento complexo” (Nicolis e Prigogine, 1989, p.13).



Sistemas Complexos Adaptativos

“...convencionalmente, aprendizado é qualquer modificação de longa duração no comportamento devido à experiência...” (Plotkin,1994, p.251), .

Sistemas Complexos Adaptativos são capazes de aprender .

Propriedade Básica Adaptação

O que significa ? Tal tipo de sistema complexo é capaz de ajustar seu comportamento a partir do que consegue perceber sobre as condições do seu meio ambiente e sobre seu desempenho.



São bastante diferentes da maioria dos sistemas que têm sido cientificamente estudados.

Sistemas Complexos Adaptativos

Eles exibem coerência sob mudança, via ação condicional e previsão;

Ao mesmo tempo, parece que sistemas complexos adaptativos têm pontos de alavancagem, onde pequenas quantidades de input produzem grandes e direcionadas mudanças”. (Holland,1996, p.38)

Eles fazem isso sem direção central.

Ex.:Vacinas



Exibir “coerência” sem “direção central” significa a possibilidade de auto-organização.

A auto-organização surge uma vez que os numerosos agentes que compõem o sistema são elementos ativos.

Eles precisam ter autonomia para orientarem suas ações de acordo com o que apreendem de sua interação com o ambiente.

Ambiente formado por outros agentes, também aprendendo e se adaptando. Dinâmica



Organizações modeladas á semelhança de Sistemas Complexos Adaptativos :

�São redes dinâmicas e abertas;

�São formadas por agentes, ativos e autônomos, que conscientesde sua interdependência, investem significativamente na qualidadede suas relações;

�São formadas por agentes que aprendem e adaptam seus comportamentos a partir das pressões de seleção presentes;

� Têm identidade determinada por um conjunto de regras,pressupostos, valores e princípios;

�Utilizam feedback das informações a respeito do seu desempenho e das condições do ambiente de negócios para aprender e se adaptar.

- Resumindo



“O comportamento global do sistema emerge, então,

como efeito da combinação das interações (não-

lineares) entre os diversos componentes.”

(Agostinho,2003,p.7)

- Resumindo

Sobre Sistemas Complexos Adaptativos:



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Muito obrigado.

Blog : www.kmgoldman.blogspot.com/

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